CN104636453A - 非法用户资料识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开揭示了一种非法用户资料识别方法及装置，属于数据分析技术领域。所述非法用户资料识别方法包括：接收好友添加请求，所述好友添加请求中包含有请求人资料；分别计算所述请求人资料与各个好友的好友资料之间的相似度；当计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。通过在获取到请求人资料后，分别计算请求人资料与各个好友资料之间的相似度，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定该请求人资料为非法用户资料；解决了直接由用户对请求人资料进行判断，识别难度较高，从而导致非法用户成为用户好友并诈骗用户的问题；达到了提高用户安全的效果。

Description

非法用户资料识别方法及装置

技术领域

本公开涉及数据分析技术领域，特别涉及一种非法用户资料识别方法及装置。

背景技术

随着网络的普及，依附于网络的即时通信工具已然成为人们日常生活中非常重要的交流工具。

为了能与更多人交流，人们在使用即时通信工具时可以添加许多好友。常见的，用户所使用的电子设备在接收到好友添加请求时，通常直接将该好友添加请求显示给用户，由用户自行判断是否将其添加成为自己的好友。

发明内容

为了解决相关技术中的问题，本公开提供一种非法用户资料识别方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种非法用户资料识别方法，所述方法包括：

接收好友添加请求，所述好友添加请求中包含有请求人资料；

分别计算所述请求人资料与各个好友的好友资料之间的相似度；

当计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种非法用户资料识别方法，所述方法包括：

接收资料修改请求，所述资料修改请求中包含有请求人资料；

分别计算所述请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度；

当计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种非法用户资料识别装置，所述装置包括：

接收模块，被配置为接收好友添加请求，所述好友添加请求中包含有请求人资料；

计算模块，被配置为分别计算所述请求人资料与各个好友的好友资料之间的相似度；

确定模块，被配置为当所述计算模块计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非法用户资料识别装置，所述装置包括：

接收模块，被配置为接收资料修改请求，所述资料修改请求中包含有请求人资料；

计算模块，被配置为分别计算所述请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度；

确定模块，被配置为当所述计算模块计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种非法用户资料识别装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收好友添加请求，所述好友添加请求中包含有请求人资料；

分别计算所述请求人资料与各个好友的好友资料之间的相似度；

当计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种非法用户资料识别装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收资料修改请求，所述资料修改请求中包含有请求人资料；

分别计算所述请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度；

当计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过在获取到请求人资料后，分别计算请求人资料与各个好友资料之间的相似度，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定该请求人资料为非法用户资料；由于能够根据请求人资料与好友资料之间的相似度来识别该请求人资料是否为非法用户资料，因此解决了直接由用户对请求人资料进行判断，识别难度较高，从而导致非法用户成为用户好友并诈骗用户的问题；达到了提高用户安全的效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别方法的流程图；

图2A是根据另一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别方法的流程图；

图2B是根据一示例性实施例示出的一种提示请求人资料为非法用户资料的示意图；

图3是根据再一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别方法的流程图；

图4是根据还一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别方法的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别装置的框图；

图6是根据另一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别装置的框图；

图7是根据再一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别装置的框图；

图8是根据还一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别装置的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于识别非法用户资料的装置的框图；

图10是根据另一示例性实施例示出的一种用于识别非法用户资料的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别方法的流程图，如图1所示，该非法用户资料识别方法应用于电子设备中，该电子设备可以是智能手机、平板电脑、智能电视、电子书阅读器、多媒体播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。该非法用户资料识别方法包括以下步骤。

在步骤101中，接收好友添加请求，好友添加请求中包含有请求人资料。

在步骤102中，分别计算请求人资料与各个好友的好友资料之间的相似度。

在步骤103中，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料。

综上所述，本公开实施例中提供的非法用户资料识别方法，通过在获取到请求人资料后，分别计算请求人资料与各个好友资料之间的相似度，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定该请求人资料为非法用户资料；由于能够根据请求人资料与好友资料之间的相似度来识别该请求人资料是否为非法用户资料，因此解决了直接由用户对请求人资料进行判断，识别难度较高，从而导致非法用户成为用户好友并诈骗用户的问题；达到了提高用户安全的效果。

图2A是根据另一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别方法的流程图，如图2A所示，该非法用户资料识别方法应用于电子设备中，该电子设备可以是智能手机、平板电脑、智能电视、电子书阅读器、多媒体播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。该非法用户资料识别方法包括以下步骤。

在步骤201中，接收好友添加请求，好友添加请求中包含有请求人资料。

这里的好友添加请求可以是电子设备通过即时通信类应用接收到的好友添加请求，该好友添加请求中一般会包含有发送该好友添加请求的请求人的请求人资料。

在步骤202中，对于每个好友资料，从请求人资料以及好友资料中选取同类型的特征参数进行比较，特征参数至少包括用户头像和用户昵称。

这里的好友资料是电子设备中存储的即时通信类应用中的好友的用户资料。这些好友资料与好友账户一一对应。

电子设备在接收到好友添加请求后，可以从该好友添加请求中读取请求人资料，并获取存储的各个好友资料。对于每个好友资料，电子设备从请求人资料以及好友资料中选取同类型的特征参数进行比较，这里的特征参数可以是用户头像、用户昵称和用户签名等。

在实际应用中，每个用户的资料所涉及的特征参数比较多，部分特征参数通常便于其他用户对该用户的识别，比如用户头像、用户昵称、用户签名等，而部分特征参数只用于其他用户对该用户的了解，比如用户爱好、用户居住地、用户使用手机型号等。因此，在实际应用中可以通过指定特征参数进行比较，其中的指定特征参数通常用于提供其他用户对该用户的识别，指定特征参数可以为上述的用户头像、用户昵称和用户签名等。也即，对于每个好友资料，电子设备可以从请求人资料以及好友资料中选取同类型的指定特征参数进行比较。

需要说明的是，由于用户通常通过对方用户的用户头像和用户昵称来判断对方用户是否为自己的好友，因此，用户头像和用户昵称通常需要被选取作为指定特征参数进行比较，以防止非法用户冒充用户的好友。

举例来讲，电子设备在读取请求人资料并获取存储的各个好友资料后，读取该请求人资料中的用户头像，选取某个好友资料并读取该好友资料中的用户头像，将读取的这两个用户头像进行比较；读取该请求人资料中的用户昵称，并读取该好友资料中的用户昵称，将读取的这两个用户昵称进行比较；读取该请求人资料中的用户签名，并读取该好友资料中的用户签名，将读取的这两个用户签名进行比较。

在步骤203中，确定出请求人资料中与好友资料中相同的特征参数。

电子设备可以按照上述步骤202中的比较方法，将读取的请求人资料依次与各个好友资料进行比较。对于每个好友资料，电子设备确定出请求人资料中与好友资料中相同的特征参数。比如，电子设备从请求人资料以及某个好友资料中选取了用户头像、用户昵称、用户签名和用户爱好进行比较，并得到比较结果为请求人资料中与该好友资料中的用户头像、用户昵称和用户签名相同，用户爱好不同，则确定出请求人资料中与该好友资料中相同的特征参数为用户头像、用户昵称和用户签名。

在步骤204中，根据相同的特征参数计算请求人资料与好友资料之间的相似度。

电子设备在确定出请求人资料中与各个好友资料中相同的特征参数后，对于每个好友资料，电子设备可以通过下述两种方式来计算请求人资料与好友资料之间的相似度。

在一种方式中，计算请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数的数量与该请求人资料中参与比较的所有特征参数的数量之间的比值，将计算得到的比值确定为该请求人资料与好友资料之间的相似度。

电子设备在确定出请求人资料中与某个好友资料中相同的特征参数后，可以确定请求人资料中相同的特征参数的数量，并确定请求人资料中参与比较的所有特征参数的数量，计算这两个数量的比值，将计算得到的比值确定为该请求人资料与该好友资料之间的相似度。

举例来讲，电子设备确定出请求人资料中相同的特征参数的数量为5，请求人资料中参与比较的所有特征参数的数量为6，则计算得到的比值为83.3％，也即该请求人资料与该好友资料之间的相似度为83.3％。

在另一种方式中，计算请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数所对应的权值之和，将计算得到的和值确定为该请求人资料与好友资料之间的相似度。

可选的，电子设备可以为每个特征参数都配置相应的权值，比如，用户昵称的权值为35％，用户头像的权值为30％，用户签名的权值为20％，其它特征参数的权值总和为15％。

电子设备在确定出请求人资料中与某个好友资料中相同的特征参数后，可以读取各个相同的特征参数所对应的权值，将读取的权值相加得到这些权值的和值，将计算得到的和值确定为该请求人资料与该好友资料之间的相似度。

举例来讲，电子设备确定出请求人资料中与某个好友资料中相同的特征参数为用户昵称、用户头像和用户签名，读取到用户昵称的权值为35％，用户头像的权值为30％，用户签名的权值为20％，相加得到这些权值的和值为85％，即确定该请求人资料与该好友资料之间的相似度为85％。

需要说明的是，在为每个特征参数都配置相应的权值时可以根据该特征参数的代表性的高低来配置，比如，可以为用户昵称和用户头像等能够代表用户的特征参数配置较高的权值，而对于用户爱好、用户性别等较难代表用户的特征参数可以配置较低的权值。

在步骤205中，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料。

电子设备可以通过上述步骤204依次计算请求人资料与各个好友资料之间的相似度，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，则确定该请求人资料为非法用户资料。比如，电子设备设定的预定阈值为80％，当计算得到的某个相似度为83.3％大于预定阈值80％时，则确定该请求人资料为非法用户资料。

在步骤206中，在确定请求人资料为非法用户资料后，不显示好友添加请求，并禁止将该好友添加请求所对应的请求人添加为好友。

电子设备在确定接收到的好友添加请求中包含的请求人资料为非法用户资料后，可以不将该好友添加请求进行显示，并禁止将该好友添加请求所对应的请求人添加为好友，也即电子设备在不向用户通知该好友添加请求的情况下自动拒绝该请求人的好友添加请求。

在步骤207中，在确定请求人资料为非法用户资料后，显示好友添加请求，并提示该请求人资料为非法用户资料。

电子设备在确定接收到的好友添加请求中包含的请求人资料为非法用户资料后，可以将该好友添加请求进行显示，并同时提示该好友添加请求中包含的请求人资料为非法用户资料。

举例来讲，请参见图2B，其是根据一示例性实施例示出的一种提示请求人资料为非法用户资料的示意图。如图2B所示，电子设备在接收到“王经理”发送的好友添加请求后，对“王经理”的个人资料进行非法用户资料识别。电子设备在确定“王经理”的个人资料为非法用户资料后，将“王经理”发送的好友添加请求进行展示，并提示“王经理”的个人资料为非法用户资料，也即如图2B中所示的“对方个人资料为非法用户资料，请谨慎添加”。

综上所述，本公开实施例中提供的非法用户资料识别方法，通过在获取到请求人资料后，分别计算请求人资料与各个好友资料之间的相似度，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定该请求人资料为非法用户资料；由于能够根据请求人资料与好友资料之间的相似度来识别该请求人资料是否为非法用户资料，因此解决了直接由用户对请求人资料进行判断，识别难度较高，从而导致非法用户成为用户好友并诈骗用户的问题；达到了提高用户安全的效果。

另外，通过在确定请求人资料为非法用户资料后，不显示好友添加请求，并禁止将该好友添加请求所对应的请求人添加为好友；由于能自动拒绝添加非法用户资料对应的请求人为好友，因此解决了由用户对请求人资料进行判断，识别难度较高，从而导致非法用户成为用户好友并诈骗用户的问题；达到了提高用户安全的效果。

另外，通过在确定请求人资料为非法用户资料后，显示好友添加请求，并提示请求人资料为非法用户资料；由于能够在显示好友添加请求时提示该请求人资料是否为非法用户资料，因此解决了仅由用户对请求人资料进行判断，较难识别非法用户资料，从而导致非法用户成为用户好友并诈骗用户的问题；达到了提高用户安全的效果。

图3是根据再一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别方法的流程图，如图3所示，该非法用户资料识别方法应用于服务器中，该服务器可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。该非法用户资料识别方法包括以下步骤。

在步骤301中，接收资料修改请求，资料修改请求中包含有请求人资料。

在步骤302中，分别计算请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度。

在步骤303中，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料。

综上所述，本公开实施例中提供的非法用户资料识别方法，通过计算资料修改请求中的请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料；由于能够在用户修改用户资料时，对资料修改请求中的请求人资料进行非法用户资料识别，因此解决了直接同意用户修改用户资料而导致非法用户成功修改用户资料后对其他用户进行诈骗的问题；达到了提高用户安全的效果。

图4是根据还一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别方法的流程图，如图4所示，该非法用户资料识别方法应用于服务器中，该服务器可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。该非法用户资料识别方法包括以下步骤。

在步骤401中，接收资料修改请求，资料修改请求中包含有请求人资料。

这里的资料修改请求是由用户通过电子设备发送给服务器的，该资料修改请求中一般包含有请求人资料。通常，用户希望通过该资料修改请求将自己的用户资料修改成该请求人资料。

在步骤402中，对于请求人资料中每个需要进行比较的特征参数，查找与该特征参数相同的用户资料，特征参数至少包括用户头像和用户昵称。

这里的用户资料可以是除该请求人的用户资料之外的用户资料，通常这些用户资料可以存储在服务器的数据库中，并且一个用户资料只对应一个用户。

服务器在接收到资料修改请求后，可以从该资料修改请求中读取请求人的请求人资料。在读取到请求人资料后，服务器读取该请求人资料中每个需要进行比较的特征参数，并针对每个特征参数分别查找具有与该特征参数相同特征参数的用户资料，这里的特征参数可以是用户头像、用户昵称和用户签名等。

举例来讲，服务器在读取到请求人资料后，从该请求人资料中读取了用户头像、用户昵称和用户签名三个需要进行比较的特征参数。服务器针对读取的用户头像查找具有该用户头像的用户资料，并将具有该用户头像的用户资料进行临时存储；针对读取的用户昵称查找具有该用户昵称的用户资料，并将具有该用户昵称的用户资料进行临时存储；针对读取的用户签名查找具有该用户签名的用户资料，并将具有该用户签名的用户资料进行临时存储。服务器可以将临时存储的所有用户资料作为下述步骤403中与请求人资料进行比较的用户资料。

在步骤403中，对于每个用户资料，从请求人资料以及用户资料中需要进行比较的特征参数中，选取同类型的特征参数进行比较。

电子设备在接收到资料修改请求后，可以从该资料修改请求中读取请求人资料，并获取上述步骤402中临时存储的各个用户资料。对于每个用户资料，电子设备从请求人资料以及用户资料中需要进行比较的特征参数中，选取同类型的特征参数进行比较。

举例来讲，电子设备在读取请求人资料并获取临时存储的各个用户资料后，读取该请求人资料中的用户头像，选取某个用户资料并读取该用户资料中的用户头像，将读取的这两个用户头像进行比较；读取该请求人资料中的用户昵称，并读取该用户资料中的用户昵称，将读取的这两个用户昵称进行比较；读取该请求人资料中的用户签名，并读取该用户资料中的用户签名，将读取的这两个用户签名进行比较。

在步骤404中，确定出请求人资料中与用户资料中相同的特征参数。

电子设备可以按照上述步骤403中的比较方法，将读取的请求人资料依次与各个用户资料进行比较。对于每个用户资料，电子设备确定出请求人资料中与用户资料中相同的特征参数。

在步骤405中，根据相同的特征参数计算请求人资料与用户资料之间的相似度。

电子设备在确定出请求人资料中与各个用户资料中相同的特征参数后，对于每个用户资料，电子设备可以通过下述两种方式来计算请求人资料与用户资料之间的相似度。

在一种方式中，计算请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数的数量与该请求人资料中参与比较的所有特征参数的数量之间的比值，将计算得到的比值确定为该请求人资料与用户资料之间的相似度。

电子设备在确定出请求人资料中与某个用户资料中相同的特征参数后，可以确定请求人资料中相同的特征参数的数量，并确定请求人资料中参与比较的所有特征参数的数量，计算这两个数量的比值，将计算得到的比值确定为该请求人资料与该用户资料之间的相似度。

举例来讲，电子设备确定出请求人资料中相同的特征参数的数量为5，请求人资料中参与比较的所有特征参数的数量为6，则计算得到的比值为83.3％，也即该请求人资料与该用户资料之间的相似度为83.3％。

在另一种方式中，计算请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数所对应的权值之和，将计算得到的和值确定为该请求人资料与用户资料之间的相似度。

可选的，电子设备可以为每个特征参数都配置相应的权值，比如，用户昵称的权值为35％，用户头像的权值为30％，用户签名的权值为20％，其它特征参数的权值总和为15％。

电子设备在确定出请求人资料中与某个用户资料中相同的特征参数后，可以读取各个相同的特征参数所对应的权值，将读取的权值相加得到这些权值的和值，将计算得到的和值确定为该请求人资料与该用户资料之间的相似度。

举例来讲，电子设备确定出请求人资料中与某个用户资料中相同的特征参数为用户昵称、用户头像和用户签名，读取到用户昵称的权值为35％，用户头像的权值为30％，用户签名的权值为20％，相加得到这些权值的和值为85％，即确定该请求人资料与该用户资料之间的相似度为85％。

需要说明的是，在为每个特征参数都配置相应的权值时可以根据该特征参数的代表性的高低来配置，比如，可以为用户昵称和用户头像等能够代表用户的特征参数配置较高的权值，而对于用户爱好、用户性别等较难代表用户的特征参数可以配置较低的权值。

在步骤406中，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料。

电子设备可以通过上述步骤405依次计算请求人资料与各个用户资料之间的相似度，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，则确定该请求人资料为非法用户资料。比如，电子设备设定的预定阈值为80％，当计算得到的某个相似度为85％大于预定阈值80％时，则确定该请求人资料为非法用户资料。

在步骤407中，在确定请求人资料为非法用户资料后，禁止将该请求人资料作为资料修改请求所对应的请求人的用户资料。

服务器在确定接收到的资料修改请求中包含的请求人资料为非法用户资料后，可以禁止将该请求人资料作为资料修改请求所对应的请求人的用户资料，也即拒绝将该资料修改请求中包含的请求人资料作为该请求人的新的用户资料。

综上所述，本公开实施例中提供的非法用户资料识别方法，通过计算资料修改请求中的请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料；由于能够在用户修改用户资料时，对资料修改请求中的请求人资料进行非法用户资料识别，因此解决了直接同意用户修改用户资料而导致非法用户成功修改用户资料后对其他用户进行诈骗的问题；达到了提高用户安全的效果。

另外，通过对于请求人资料中每个需要进行比较的特征参数，查找与该特征参数相同的用户资料；由于能够对所有的用户资料进行筛选后得到进行比较的用户资料，因此解决了将请求人资料与服务器中所有的用户资料进行比较导致耗费时间较长的问题；达到了提高非法用户资料识别效率的效果。

另外，通过在确定请求人资料为非法用户资料后，禁止将该请求人资料作为资料修改请求所对应的请求人的用户资料；由于能够禁止用户将自己的用户资料修改为非法用户资料，因此解决了直接同意用户修改用户资料而导致非法用户成功修改用户资料后对其他用户进行诈骗的问题；达到了提高用户安全的效果。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别装置的框图，如图5所示，该非法用户资料识别装置应用于电子设备中，该电子设备可以是智能手机、平板电脑、智能电视、电子书阅读器、多媒体播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。该非法用户资料识别装置可以包括但不限于：接收模块501、计算模块502和确定模块503。

该接收模块501，被配置为接收好友添加请求，好友添加请求中包含有请求人资料。

该计算模块502，被配置为分别计算请求人资料与各个好友的好友资料之间的相似度。

该确定模块503，被配置为当计算模块502计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料。

综上所述，本公开实施例中提供的非法用户资料识别装置，通过在获取到请求人资料后，分别计算请求人资料与各个好友资料之间的相似度，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定该请求人资料为非法用户资料；由于能够根据请求人资料与好友资料之间的相似度来识别该请求人资料是否为非法用户资料，因此解决了直接由用户对请求人资料进行判断，识别难度较高，从而导致非法用户成为用户好友并诈骗用户的问题；达到了提高用户安全的效果。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别装置的框图，如图6所示，该非法用户资料识别装置应用于电子设备中，该电子设备可以是智能手机、平板电脑、智能电视、电子书阅读器、多媒体播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。该非法用户资料识别装置可以包括但不限于：接收模块601、计算模块602和确定模块603。

该接收模块601，被配置为接收好友添加请求，好友添加请求中包含有请求人资料。

该计算模块602，被配置为分别计算请求人资料与各个好友的好友资料之间的相似度。

该确定模块603，被配置为当计算模块602计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料。

在一种可能的实施例中，该计算模块602可以包括：比较子模块602a、确定子模块602b和第一计算子模块602c。

该比较子模块602a，被配置为对于每个好友资料，从请求人资料以及好友资料中选取同类型的特征参数进行比较，特征参数至少包括用户头像和用户昵称。

该确定子模块602b，被配置为确定出请求人资料中与好友资料中相同的特征参数。

该第一计算子模块602c，被配置为根据确定子模块602b确定出的相同的特征参数计算请求人资料与好友资料之间的相似度。

在一种可能的实施例中，该第一计算子模块602c可以包括：第二计算子模块602c1或第三计算子模块602c2。

该第二计算子模块602c1，被配置为计算请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数的数量与该请求人资料中参与比较的所有特征参数的数量之间的比值，将计算得到的比值确定为该请求人资料与好友资料之间的相似度。

该第三计算子模块602c2，被配置为计算请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数所对应的权值之和，将计算得到的和值确定为该请求人资料与好友资料之间的相似度。

在一种可能的实施例中，该非法用户资料识别装置还可以包括：禁止模块604或提示模块605。

该禁止模块604，被配置为在确定请求人资料为非法用户资料后，不显示好友添加请求，并禁止将该好友添加请求所对应的请求人添加为好友。

该提示模块605，被配置为在确定请求人资料为非法用户资料后，显示好友添加请求，并提示该请求人资料为非法用户资料。

综上所述，本公开实施例中提供的非法用户资料识别装置，通过在获取到请求人资料后，分别计算请求人资料与各个好友资料之间的相似度，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定该请求人资料为非法用户资料；由于能够根据请求人资料与好友资料之间的相似度来识别该请求人资料是否为非法用户资料，因此解决了直接由用户对请求人资料进行判断，识别难度较高，从而导致非法用户成为用户好友并诈骗用户的问题；达到了提高用户安全的效果。

另外，通过在确定请求人资料为非法用户资料后，不显示好友添加请求，并禁止将该好友添加请求所对应的请求人添加为好友；由于能自动拒绝添加非法用户资料对应的请求人为好友，因此解决了由用户对请求人资料进行判断，识别难度较高，从而导致非法用户成为用户好友并诈骗用户的问题；达到了提高用户安全的效果。

另外，通过在确定请求人资料为非法用户资料后，显示好友添加请求，并提示请求人资料为非法用户资料；由于能够在显示好友添加请求时提示该请求人资料是否为非法用户资料，因此解决了仅由用户对请求人资料进行判断，较难识别非法用户资料，从而导致非法用户成为用户好友并诈骗用户的问题；达到了提高用户安全的效果。

图7是根据再一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别装置的框图，如图7所示，该非法用户资料识别装置应用于服务器中，该服务器可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。该非法用户资料识别装置可以包括但不限于：接收模块701、计算模块702和确定模块703。

该接收模块701，被配置为接收资料修改请求，资料修改请求中包含有请求人资料。

该计算模块702，被配置为分别计算请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度。

该确定模块703，被配置为当计算模块702计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料。

综上所述，本公开实施例中提供的非法用户资料识别装置，通过计算资料修改请求中的请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料；由于能够在用户修改用户资料时，对资料修改请求中的请求人资料进行非法用户资料识别，因此解决了直接同意用户修改用户资料而导致非法用户成功修改用户资料后对其他用户进行诈骗的问题；达到了提高用户安全的效果。

图8是根据还一示例性实施例示出的一种非法用户资料识别装置的框图，如图8所示，该非法用户资料识别装置应用于服务器中，该服务器可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。该非法用户资料识别装置可以包括但不限于：接收模块801、计算模块802和确定模块803。

该接收模块801，被配置为接收资料修改请求，资料修改请求中包含有请求人资料。

该计算模块802，被配置为分别计算请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度。

该确定模块803，被配置为当计算模块802计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料。

在一种可能的实施例中，该计算模块802可以包括：查找子模块802a、比较子模块802b、确定子模块802c和第一计算子模块802d。

该查找子模块802a，被配置为对于请求人资料中每个需要进行比较的特征参数，查找与该特征参数相同的用户资料，特征参数至少包括用户头像和用户昵称。

该比较子模块802b，被配置为对于每个用户资料，从请求人资料以及用户资料中需要进行比较的特征参数中，选取同类型的特征参数进行比较。

该确定子模块802c，被配置为确定出请求人资料中与用户资料中相同的特征参数。

该第一计算子模块802d，被配置为根据相同的特征参数计算请求人资料与用户资料之间的相似度。

在一种可能的实施例中，该第一计算子模块802d可以包括：第二计算子模块802d1或第三计算子模块802d2。

该第二计算子模块802d1，被配置为计算请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数的数量与该请求人资料中参与比较的所有特征参数的数量之间的比值，将计算得到的比值确定为该请求人资料与用户资料之间的相似度。

该第三计算子模块802d2，被配置为计算请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数所对应的权值之和，将计算得到的和值确定为该请求人资料与用户资料之间的相似度。

在一种可能的实施例中，该非法用户资料识别装置还可以包括：禁止模块804。

该禁止模块804，被配置为在确定请求人资料为非法用户资料后，禁止将该请求人资料作为资料修改请求所对应的请求人的用户资料。

综上所述，本公开实施例中提供的非法用户资料识别装置，通过计算资料修改请求中的请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度，当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料；由于能够在用户修改用户资料时，对资料修改请求中的请求人资料进行非法用户资料识别，因此解决了直接同意用户修改用户资料而导致非法用户成功修改用户资料后对其他用户进行诈骗的问题；达到了提高用户安全的效果。

另外，通过对于请求人资料中每个需要进行比较的特征参数，查找与该特征参数相同的用户资料；由于能够对所有的用户资料进行筛选后得到进行比较的用户资料，因此解决了将请求人资料与服务器中所有的用户资料进行比较导致耗费时间较长的问题；达到了提高非法用户资料识别效率的效果。

另外，通过在确定请求人资料为非法用户资料后，禁止将该请求人资料作为资料修改请求所对应的请求人的用户资料；由于能够禁止用户将自己的用户资料修改为非法用户资料，因此解决了直接同意用户修改用户资料而导致非法用户成功修改用户资料后对其他用户进行诈骗的问题；达到了提高用户安全的效果。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开一示例性实施例提供了一种非法用户资料识别装置，能够实现本公开提供的非法用户资料识别方法，该非法用户资料识别装置应用于电子设备中。该非法用户资料识别装置包括：处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

接收好友添加请求，好友添加请求中包含有请求人资料；

分别计算请求人资料与各个好友的好友资料之间的相似度；

当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料。

本公开另一示例性实施例提供了一种非法用户资料识别装置，能够实现本公开提供的非法用户资料识别方法，该非法用户资料识别装置应用于服务器中。该非法用户资料识别装置包括：处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

接收资料修改请求，资料修改请求中包含有请求人资料；

分别计算请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度；

当计算得到的至少一个相似度大于预定阈值时，确定请求人资料为非法用户资料。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于识别非法用户资料的装置的框图。例如，装置900可以被提供为一电子设备，比如可以为移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，个人数字助理等。

参照图9，装置900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器918来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在装置900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件906为装置900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到装置900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi，2G，3G或4G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述非法用户资料识别方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器918执行以完成上述非法用户资料识别方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图10是根据另一示例性实施例示出的一种用于识别非法用户资料的装置的框图。例如，装置1000可以被提供为一服务器。参照图10，装置1000包括处理组件1002，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1004所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1002的执行的指令，例如应用程序。存储器1004中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1002被配置为执行指令，以执行上述非法用户资料识别方法。

装置1000还可以包括一个电源组件1006被配置为执行装置1000的电源管理，一个有线或无线网络接口1008被配置为将装置1000连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1010。装置1000可以操作基于存储在存储器1004的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种非法用户资料识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收好友添加请求，所述好友添加请求中包含有请求人资料；

分别计算所述请求人资料与各个好友的好友资料之间的相似度；

当计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述请求人资料与各个好友的好友资料之间的相似度，包括：

对于每个好友资料，从所述请求人资料以及所述好友资料中选取同类型的特征参数进行比较，所述特征参数至少包括用户头像和用户昵称；

确定出所述请求人资料中与所述好友资料中相同的特征参数；

根据相同的所述特征参数计算所述请求人资料与所述好友资料之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据相同的所述特征参数计算所述请求人资料与所述好友资料之间的相似度，包括：

计算所述请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数的数量与所述请求人资料中参与比较的所有特征参数的数量之间的比值，将计算得到的比值确定为所述请求人资料与所述好友资料之间的相似度；或，

计算所述请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数所对应的权值之和，将计算得到的和值确定为所述请求人资料与所述好友资料之间的相似度。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述请求人资料为非法用户资料后，不显示所述好友添加请求，并禁止将所述好友添加请求所对应的请求人添加为好友；或，

在确定所述请求人资料为非法用户资料后，显示所述好友添加请求，并提示所述请求人资料为非法用户资料。

5.一种非法用户资料识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收资料修改请求，所述资料修改请求中包含有请求人资料；

分别计算所述请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度；

当计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度，包括：

对于所述请求人资料中每个需要进行比较的特征参数，查找与所述特征参数相同的用户资料，所述特征参数至少包括用户头像和用户昵称；

对于每个用户资料，从所述请求人资料以及所述用户资料中需要进行比较的特征参数中，选取同类型的特征参数进行比较；

确定出所述请求人资料中与所述用户资料中相同的特征参数；

根据相同的所述特征参数计算所述请求人资料与所述用户资料之间的相似度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据相同的所述特征参数计算所述请求人资料与所述用户资料之间的相似度，包括：

计算所述请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数的数量与所述请求人资料中参与比较的所有特征参数的数量之间的比值，将计算得到的比值确定为所述请求人资料与所述用户资料之间的相似度；或，

计算所述请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数所对应的权值之和，将计算得到的和值确定为所述请求人资料与所述用户资料之间的相似度。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述请求人资料为非法用户资料后，禁止将所述请求人资料作为所述资料修改请求所对应的请求人的用户资料。

9.一种非法用户资料识别装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，被配置为接收好友添加请求，所述好友添加请求中包含有请求人资料；

计算模块，被配置为分别计算所述请求人资料与各个好友的好友资料之间的相似度；

确定模块，被配置为当所述计算模块计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述计算模块，包括：

比较子模块，被配置为对于每个好友资料，从所述请求人资料以及所述好友资料中选取同类型的特征参数进行比较，所述特征参数至少包括用户头像和用户昵称；

确定子模块，被配置为确定出所述请求人资料中与所述好友资料中相同的特征参数；

第一计算子模块，被配置为根据所述确定子模块确定出的相同的所述特征参数计算所述请求人资料与所述好友资料之间的相似度。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一计算子模块，包括：

第二计算子模块，被配置为计算所述请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数的数量与所述请求人资料中参与比较的所有特征参数的数量之间的比值，将计算得到的比值确定为所述请求人资料与所述好友资料之间的相似度；或，

第三计算子模块，被配置为计算所述请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数所对应的权值之和，将计算得到的和值确定为所述请求人资料与所述好友资料之间的相似度。

12.根据权利要求9至11中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

禁止模块，被配置为在确定所述请求人资料为非法用户资料后，不显示所述好友添加请求，并禁止将所述好友添加请求所对应的请求人添加为好友；或，

提示模块，被配置为在确定所述请求人资料为非法用户资料后，显示所述好友添加请求，并提示所述请求人资料为非法用户资料。

13.一种非法用户资料识别装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，被配置为接收资料修改请求，所述资料修改请求中包含有请求人资料；

计算模块，被配置为分别计算所述请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度；

确定模块，被配置为当所述计算模块计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述计算模块，包括：

查找子模块，被配置为对于所述请求人资料中每个需要进行比较的特征参数，查找与所述特征参数相同的用户资料，所述特征参数至少包括用户头像和用户昵称；

比较子模块，被配置为对于每个用户资料，从所述请求人资料以及所述用户资料中需要进行比较的特征参数中，选取同类型的特征参数进行比较；

确定子模块，被配置为确定出所述请求人资料中与所述用户资料中相同的特征参数；

第一计算子模块，被配置为根据相同的所述特征参数计算所述请求人资料与所述用户资料之间的相似度。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一计算子模块，包括：

第二计算子模块，被配置为计算所述请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数的数量与所述请求人资料中参与比较的所有特征参数的数量之间的比值，将计算得到的比值确定为所述请求人资料与所述用户资料之间的相似度；或，

第三计算子模块，被配置为计算所述请求人资料中比较得到的各个相同的特征参数所对应的权值之和，将计算得到的和值确定为所述请求人资料与所述用户资料之间的相似度。

16.根据权利要求13至15中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

禁止模块，被配置为在确定所述请求人资料为非法用户资料后，禁止将所述请求人资料作为所述资料修改请求所对应的请求人的用户资料。

17.一种非法用户资料识别装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收好友添加请求，所述好友添加请求中包含有请求人资料；

分别计算所述请求人资料与各个好友的好友资料之间的相似度；

当计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。

18.一种非法用户资料识别装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收资料修改请求，所述资料修改请求中包含有请求人资料；

分别计算所述请求人资料与存储的各个用户资料之间的相似度；

当计算得到的至少一个所述相似度大于预定阈值时，确定所述请求人资料为非法用户资料。