CN104352228A - 应用程序处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于应用程序处理方法及装置，用以实现提升某些应用程序的智能化，使某些应用程序能根据用户生理状态做出合理的反应。所述方法包括：监测用户生理指标；根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示。本公开技术方案利用可穿戴设备能够方便监测到用户生理指标的功能，提升了某些应用程序的智能化，使某些应用程序能根据用户生理状态做出合理的反应，满足了用户的需求，提升了客户体验。

Description

应用程序处理方法及装置

技术领域

本公开涉及智能穿戴设备领域，尤其涉及应用程序处理方法及装置。

背景技术

可穿戴设备是直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可以记录用户日常生活中的运动、睡眠、饮食、心跳等实时数据。然而相关技术中，可穿戴设备的这些功能还没有得到充分利用。比如，可穿戴设备(如智能手环)可以通过用户的肢体运动情况，确定用户是否处于睡眠状态，但是这种检测结果并不十分准确，并且也无法对用户的睡眠状况做进一步分析(比如用户是处于深睡眠还是浅睡眠或是否做梦)。因而无法满足用户的需要。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供应用程序处理方法及装置，用以实现提升某些应用程序的智能化，使某些应用程序能根据用户生理状态做出合理的反应。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种应用程序处理方法，用于可穿戴设备，包括：

监测用户生理指标；

根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；

判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示。

在一个实施例中，所述监测用户生理指标可包括：

监测用户的心跳次数、呼吸次数、肢体运动频率、体温、血压中的一种指标或多种指标。

在一个实施例中，所述根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态，可包括以下任一操作或多种操作：

当监测到用户的心跳次数大于第一预设心跳次数时，确定用户处于心跳过速状态；

当监测到用户的呼吸次数大于第一预设呼吸次数时，确定用户处于呼吸急促状态；

当监测到用户的肢体运动频率大于预设频率、用户的心跳次数大于第二预设心跳次数、或者用户的呼吸次数大于第二预设呼吸次数时，确定用户处于浅睡眠状态，其中第二预设心跳次数小于第一预设心跳次数，所述第二预设呼吸次数小于第一预设呼吸次数；

当监测到用户的体温高于预设体温时，确定用户处于体温过高状态；

当监测到用户的血压高于预设血压时，确定用户处于血压过高状态。

在一个实施例中，所述根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态，可包括：

将所述用户生理指标发送到客户端，由所述客户端根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收所述客户端返回的所述用户所处的生理状态；或者

将所述用户生理指标发送到服务器，由所述服务器根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收所述服务器返回的所述用户所处的生理状态。

在一个实施例中，所述判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件，可包括：

当所述预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，判断用户是否处于浅睡眠状态；当用户处于浅睡眠状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当所述预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态、呼吸急促状态、体温过高状态、血压过高状态中的任一状态或多种状态；当用户处于所述任一状态或多种状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当所述预设应用程序包括社交网络应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态；当用户处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件。

在一个实施例中，所述当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示，可包括：

当所述预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，向所述睡眠唤醒应用程序发送开始执行唤醒操作的提示；

当所述预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，向所述人体运动监控应用程序发送开始阻止人体继续运动操作的提示；

当所述预设应用程序包括社交网络应用程序时，向所述社交网络应用程序发送开始进行交友操作的提示。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种应用程序处理装置，用于可穿戴设备，包括：

监测模块，用于监测用户生理指标；

确定模块，用于根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；

判断模块，用于判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

发送模块，用于当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示。

在一个实施例中，所述监测模块可包括：

监测子模块，用于监测用户的心跳次数、呼吸次数、肢体运动频率、体温、血压中的一种指标或多种指标。

在一个实施例中，所述确定模块可包括：

第一确定子模块，用于当监测到用户的心跳次数大于第一预设心跳次数时，确定用户处于心跳过速状态；

第二确定子模块，用于当监测到用户的呼吸次数大于第一预设呼吸次数时，确定用户处于呼吸急促状态；

第三确定子模块，用于当监测到用户的肢体运动频率大于预设频率、用户的心跳次数大于第二预设心跳次数、或者用户的呼吸次数大于第二预设呼吸次数时，确定用户处于浅睡眠状态，其中第二预设心跳次数小于第一预设心跳次数，所述第二预设呼吸次数小于第一预设呼吸次数；

第四确定子模块，用于当监测到用户的体温高于预设体温时，确定用户处于体温过高状态；

第五确定子模块，用于当监测到用户的血压高于预设血压时，确定用户处于血压过高状态。

在一个实施例中，所述确定模块可包括：

第六确定子模块，用于将所述用户生理指标发送到客户端，由所述客户端根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收所述客户端返回的所述用户所处的生理状态；或者

第七确定子模块，用于将所述用户生理指标发送到服务器，由所述服务器根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收所述服务器返回的所述用户所处的生理状态。

在一个实施例中，所述判断模块可包括：

第一判断子模块，用于当所述预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，判断用户是否处于浅睡眠状态；当用户处于浅睡眠状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

第二判断子模块，用于当所述预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态、呼吸急促状态、体温过高状态、血压过高状态中的任一状态或多种状态；当用户处于所述任一状态或多种状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

第三判断子模块，用于当所述预设应用程序包括社交网络应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态；当用户处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件。

在一个实施例中，所述发送模块可包括：

第一发送子模块，用于当所述预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，向所述睡眠唤醒应用程序发送开始执行唤醒操作的提示；

第二发送子模块，用于当所述预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，向所述人体运动监控应用程序发送开始阻止人体继续运动操作的提示；

第三发送子模块，用于当所述预设应用程序包括社交网络应用程序时，向所述社交网络应用程序发送开始进行交友操作的提示。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种应用程序处理装置，用于可穿戴设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

监测用户生理指标；

根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；

判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

利用可穿戴设备能够方便监测到用户生理指标的功能，提升了某些应用程序的智能化，使某些应用程序能根据用户生理状态做出合理的反应，满足了用户的需求，提升了客户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的应用程序处理方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例一示出的应用程序处理方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例二示出的应用程序处理方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例三示出的应用程序处理方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种应用程序处理装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种应用程序处理装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种应用程序处理方法流程图，用于可穿戴设备，可穿戴设备可以是智能手环、智能手表、智能戒指、智能项链、智能夹扣、智能腰带和头戴显示设备等可穿戴于人体的智能设备。如图1所示，该方法包括以下步骤S101-S104：

在步骤S101中，监测用户生理指标。

可以利用传感器对用户的生理指标进行监测，可穿戴设备如智能手环，利用内置的传感器监测用户的心跳、呼吸、肢体运动、体温、血压等生理指标。

在一个实施例中，步骤S101可执行为：监测用户的心跳次数、呼吸次数、肢体运动频率、体温、血压中的一种指标或多种指标。

在步骤S102中，根据用户生理指标确定用户所处的生理状态。

在一个实施例中，步骤S102可执行为以下任一操作或多种操作：

当监测到用户的心跳次数大于第一预设心跳次数时，确定用户处于心跳过速状态；或者，当监测到用户的呼吸次数大于第一预设呼吸次数时，确定用户处于呼吸急促状态；或者，当监测到用户的肢体运动频率大于预设频率、用户的心跳次数大于第二预设心跳次数、或者用户的呼吸次数大于第二预设呼吸次数时，确定用户处于浅睡眠状态，其中第二预设心跳次数小于第一预设心跳次数，第二预设呼吸次数小于第一预设呼吸次数；或者，当监测到用户的体温高于预设体温时，确定用户处于体温过高状态；或者，当监测到用户的血压高于预设血压时，确定用户处于血压过高状态。

在一个实施例中，步骤S102可执行为以下任一种方式：

方式X：将用户生理指标发送到客户端，由客户端根据用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收客户端返回的用户所处的生理状态。

该方式中，由客户端利用网络侧的大量数据对用户生理指标进行分析，根据分析结果确定用户所处的生理状态，并将用户所处的生理状态发送给用户，分析结果会更加准确。

方式Y：将用户生理指标发送到服务器，由服务器根据用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收服务器返回的用户所处的生理状态。

该方式中，由服务器客户端利用网络侧的大量数据对用户生理指标进行分析，根据分析结果确定用户所处的生理状态，并将用户所处的生理状态发送给用户，分析结果会更加准确。

在步骤S103中，判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件。

预设应用程序可以是人体运动监控应用程序、睡眠唤醒应用程序和社交网络应用程序等。这些应用程序可以是终端中安装的客户端。

在一个实施例中，步骤S103可执行为以下任一种方式：

方式一、当预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，判断用户是否处于浅睡眠状态；当用户处于浅睡眠状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件。本方式中，当用户所处的生理状态为浅睡眠状态时，则满足向睡眠唤醒应用程序发送预设提示的触发条件。预设提示可以是响铃、震动、警示音等。

方式二、当预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态、呼吸急促状态、体温过高状态、血压过高状态中的任一状态或多种状态；当用户处于任一状态或多种状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件。本方式中，当用户处于心跳过速状态、呼吸急促状态、体温过高状态、血压过高状态中的任一状态或多种状态时，则满足向人体运动监控应用程序发送预设提示的触发条件。

方式三、当预设应用程序包括社交网络应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态；当用户处于心跳过速状态和呼吸急促状态中任一种状态或同时处于两种状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件。本方式中，当用户处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态时，则满足向社交网络应用程序发送预设提示的触发条件。

在步骤S104中，当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示，使得预设应用程序接收到预设提示之后，能根据预设提示做出相应的反应。

在一个实施例中，步骤S104可执行为以下任一种方式：

方式A：当预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，向睡眠唤醒应用程序发送开始执行唤醒操作的提示。

方式B：当预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，向人体运动监控应用程序发送开始阻止人体继续运动操作的提示。

方式C：当预设应用程序包括社交网络应用程序时，向社交网络应用程序发送开始进行交友操作的提示。

本公开实施例提供的应用程序处理方法，利用可穿戴设备能够方便监测到用户生理指标的功能，提升了某些应用程序的智能化，使某些应用程序能根据用户生理状态做出合理的反应，满足了用户的需求，提升了客户体验。

下面以具体实施例来说明本公开实施例提供的上述技术方案。

本实施例利用本公开实施例提供的应用程序处理方法，以智能手环为例，其应用场景为：用户正处于睡眠状态，其佩戴智能手环，如图2所示，智能手环接下来进行如下操作:

在步骤S201中，智能手环监测用户的心跳次数、肢体运动频率。

在步骤S202中，智能手环判断当前时间段是否处于预设时间段(例如早上7:30-8:00)，如果当前时间段处于预设时间段，则执行步骤S203。

在步骤S203中，智能手环监测到用户的肢体运动频率大于预设频率(例如10次/小时)、用户的心跳次数大于第二预设心跳次数(例如55次/分钟)时，确定用户处于浅睡眠状态。

在步骤S204中，智能手环向睡眠唤醒应用客户端发送执行唤醒用户的提示信息，睡眠唤醒应用客户端接收该信息并响铃，唤醒用户。

本实施例中，如果智能手环在预设时间段内未确定出用户处于浅睡眠状态，则睡眠唤醒应用客户端在预设时间段的最后时刻(即8:00)直接执行响铃操作。

本实施例中，还可将用户的生理指标数据上传至服务器，由服务器对这些数据做详尽分析，根据分析结果确定用户的睡眠质量、以及用户是否做梦等。

通过监测用户的心跳次数、肢体运动频率监测出用户的睡眠状态，并在适当的时候向睡眠唤醒应用客户端发出提示，唤醒用户，从而避免了用户处于深睡眠状态就被唤醒，满足了用户需求，提升了用户体验。

利用本公开实施例提供的应用程序处理方法，以智能手环为例，其应用场景为：用户正在跑步，如图3所示，智能手环接下来进行如下操作:

在步骤S301中，智能手环监测用户的呼吸次数。

在步骤S302中，当监测到用户的呼吸次数大于120次/分钟时，智能手环确定用户处于呼吸急促状态。

在步骤S303中，当用户处于呼吸急促状态时，则智能手环确定当前满足向人体运动监控应用程序发送提示的触发条件。

在步骤S304中，智能手环向人体运动监控应用程序发送提示信息，人体运动监控应用程序接收该信息后发出警示音，提醒用户停止继续运动。

通过监测用户的呼吸次数监测出用户的生理状态，并在用户不适合继续运动时向人体运动监控应用程序发出提示，提示用户停止继续运动，避免了用户健康受损，保护了用户身体健康，提升了用户体验。

利用本公开实施例提供的应用程序处理方法，以智能手环为例，其中，每个智能手环的ID均与社交账号绑定，当两个好友见面时，如图4所示，智能手环接下来进行如下操作:

在步骤S401中，智能手环分别监测两个好友的心跳次数。

在步骤S402中，当监测到其中一个好友或两个好友的心跳次数大于80次/分钟时，智能手环确定当前至少一个好友对对方有好感。

在步骤S403中，智能手环向社交网络应用程序发送对对方有好感的提示信息。

在步骤S404中，社交网络应用程序接收该提示信息后显示在手机屏幕上，用户向对方展示该对对方有好感的提示信息。

通过监测好友的心跳次数监测出对对方好感程度，并向社交网络应用程序发送提示信息，用户将这一信息展示给对方后，有利于双方进一步发展，提升了用户体验。

图5是根据一示例性实施例示出的一种应用程序处理装置的框图，用于可穿戴设备，如图5所示，该应用程序处理装置包括：

监测模块51，用于监测用户生理指标；

确定模块52，用于根据用户生理指标确定用户所处的生理状态；

判断模块53，用于判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

发送模块54，用于当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示。

在一个实施例中，上述监测模块可包括：

监测子模块，用于监测用户的心跳次数、呼吸次数、肢体运动频率、体温、血压中的一种指标或多种指标。

在一个实施例中，上述确定模块可包括：

第一确定子模块，用于当监测到用户的心跳次数大于第一预设心跳次数时，确定用户处于心跳过速状态；

第二确定子模块，用于当监测到用户的呼吸次数大于第一预设呼吸次数时，确定用户处于呼吸急促状态；

第三确定子模块，用于当监测到用户的肢体运动频率大于预设频率、用户的心跳次数大于第二预设心跳次数、或者用户的呼吸次数大于第二预设呼吸次数时，确定用户处于浅睡眠状态，其中第二预设心跳次数小于第一预设心跳次数，第二预设呼吸次数小于第一预设呼吸次数；

第四确定子模块，用于当监测到用户的体温高于预设体温时，确定用户处于体温过高状态；

第五确定子模块，用于当监测到用户的血压高于预设血压时，确定用户处于血压过高状态。

在一个实施例中，上述确定模块可包括：

第六确定子模块，用于将用户生理指标发送到客户端，由客户端根据用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收客户端返回的用户所处的生理状态；或者

第七确定子模块，用于将用户生理指标发送到服务器，由服务器根据用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收服务器返回的用户所处的生理状态。

在一个实施例中，上述判断模块可包括：

第一判断子模块，用于当预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，判断用户是否处于浅睡眠状态；当用户处于浅睡眠状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

第二判断子模块，用于当预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态、呼吸急促状态、体温过高状态、血压过高状态中的任一状态或多种状态；当用户处于任一状态或多种状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

第三判断子模块，用于当预设应用程序包括社交网络应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态；当用户处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件。

在一个实施例中，上述发送模块可包括：

第一发送子模块，用于当预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，向睡眠唤醒应用程序发送开始执行唤醒操作的提示；

第二发送子模块，用于当预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，向人体运动监控应用程序发送开始阻止人体继续运动操作的提示；

第三发送子模块，用于当预设应用程序包括社交网络应用程序时，向社交网络应用程序发送开始进行交友操作的提示。

本公开实施例提供的应用程序处理装置，利用可穿戴设备能够方便监测到用户生理指标的功能，提升了某些应用程序的智能化，使某些应用程序能根据用户生理状态做出合理的反应，满足了用户的需求，提升了客户体验。

图6是根据一示例性实施例示出的一种应用程序处理装置1200的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置1200可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理部件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电力组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到设备1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用程序中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用程序专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种应用程序处理装置，用于可穿戴设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

监测用户生理指标；

根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；

判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示。

该处理器还被配置为：监测用户的心跳次数、呼吸次数、肢体运动频率、体温、血压中的一种指标或多种指标。

该处理器还被配置为：当监测到用户的心跳次数大于第一预设心跳次数时，确定用户处于心跳过速状态；

当监测到用户的呼吸次数大于第一预设呼吸次数时，确定用户处于呼吸急促状态；

当监测到用户的肢体运动频率大于预设频率、用户的心跳次数大于第二预设心跳次数、或者用户的呼吸次数大于第二预设呼吸次数时，确定用户处于浅睡眠状态，其中第二预设心跳次数小于第一预设心跳次数，所述第二预设呼吸次数小于第一预设呼吸次数；

当监测到用户的体温高于预设体温时，确定用户处于体温过高状态；

当监测到用户的血压高于预设血压时，确定用户处于血压过高状态。

该处理器还被配置为：将所述用户生理指标发送到客户端，由所述客户端根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收所述客户端返回的所述用户所处的生理状态；或者

将所述用户生理指标发送到服务器，由所述服务器根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收所述服务器返回的所述用户所处的生理状态。

该处理器还被配置为：当所述预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，判断用户是否处于浅睡眠状态；当用户处于浅睡眠状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当所述预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态、呼吸急促状态、体温过高状态、血压过高状态中的任一状态或多种状态；当用户处于所述任一状态或多种状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当所述预设应用程序包括社交网络应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态；当用户处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件。

该处理器还被配置为：当所述预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，向所述睡眠唤醒应用程序发送开始执行唤醒操作的提示；

当所述预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，向所述人体运动监控应用程序发送开始阻止人体继续运动操作的提示；

当所述预设应用程序包括社交网络应用程序时，向所述社交网络应用程序发送开始进行交友操作的提示。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种应用程序处理方法，所述方法包括：

监测用户生理指标；

根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；

判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示。

所述监测用户生理指标可包括：

监测用户的心跳次数、呼吸次数、肢体运动频率、体温、血压中的一种指标或多种指标。

所述根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态，可包括以下任一操作或多种操作：

当监测到用户的心跳次数大于第一预设心跳次数时，确定用户处于心跳过速状态；

当监测到用户的呼吸次数大于第一预设呼吸次数时，确定用户处于呼吸急促状态；

当监测到用户的肢体运动频率大于预设频率、用户的心跳次数大于第二预设心跳次数、或者用户的呼吸次数大于第二预设呼吸次数时，确定用户处于浅睡眠状态，其中第二预设心跳次数小于第一预设心跳次数，所述第二预设呼吸次数小于第一预设呼吸次数；

当监测到用户的体温高于预设体温时，确定用户处于体温过高状态；

当监测到用户的血压高于预设血压时，确定用户处于血压过高状态。

所述根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态，可包括：

将所述用户生理指标发送到客户端，由所述客户端根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收所述客户端返回的所述用户所处的生理状态；或者

将所述用户生理指标发送到服务器，由所述服务器根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收所述服务器返回的所述用户所处的生理状态。

所述判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件，可包括：

当所述预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，判断用户是否处于浅睡眠状态；当用户处于浅睡眠状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当所述预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态、呼吸急促状态、体温过高状态、血压过高状态中的任一状态或多种状态；当用户处于所述任一状态或多种状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当所述预设应用程序包括社交网络应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态；当用户处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件。

所述当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示，可包括：

当所述预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，向所述睡眠唤醒应用程序发送开始执行唤醒操作的提示；

当所述预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，向所述人体运动监控应用程序发送开始阻止人体继续运动操作的提示；

当所述预设应用程序包括社交网络应用程序时，向所述社交网络应用程序发送开始进行交友操作的提示。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种应用程序处理方法，用于可穿戴设备，其特征在于，包括：

监测用户生理指标；

根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；

判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测用户生理指标包括：监测用户的心跳次数、呼吸次数、肢体运动频率、体温、血压中的一种指标或多种指标。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态，包括以下任一操作或多种操作：

当监测到用户的心跳次数大于第一预设心跳次数时，确定用户处于心跳过速状态；

当监测到用户的呼吸次数大于第一预设呼吸次数时，确定用户处于呼吸急促状态；

当监测到用户的肢体运动频率大于预设频率、用户的心跳次数大于第二预设心跳次数、或者用户的呼吸次数大于第二预设呼吸次数时，确定用户处于浅睡眠状态，其中第二预设心跳次数小于第一预设心跳次数，所述第二预设呼吸次数小于第一预设呼吸次数；

当监测到用户的体温高于预设体温时，确定用户处于体温过高状态；

当监测到用户的血压高于预设血压时，确定用户处于血压过高状态。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态，包括：

将所述用户生理指标发送到客户端，由所述客户端根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收所述客户端返回的所述用户所处的生理状态；或者

将所述用户生理指标发送到服务器，由所述服务器根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收所述服务器返回的所述用户所处的生理状态。

5.如权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件，包括：

当所述预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，判断用户是否处于浅睡眠状态；当用户处于浅睡眠状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当所述预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态、呼吸急促状态、体温过高状态、血压过高状态中的任一状态或多种状态；当用户处于所述任一状态或多种状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当所述预设应用程序包括社交网络应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态；当用户处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示，包括：

当所述预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，向所述睡眠唤醒应用程序发送开始执行唤醒操作的提示；

当所述预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，向所述人体运动监控应用程序发送开始阻止人体继续运动操作的提示；

当所述预设应用程序包括社交网络应用程序时，向所述社交网络应用程序发送开始进行交友操作的提示。

7.一种应用程序处理装置，用于可穿戴设备，其特征在于，包括：

监测模块，用于监测用户生理指标；

确定模块，用于根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；

判断模块，用于判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

发送模块，用于当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述监测模块包括：

监测子模块，用于监测用户的心跳次数、呼吸次数、肢体运动频率、体温、血压中的一种指标或多种指标。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第一确定子模块，用于当监测到用户的心跳次数大于第一预设心跳次数时，确定用户处于心跳过速状态；

第二确定子模块，用于当监测到用户的呼吸次数大于第一预设呼吸次数时，确定用户处于呼吸急促状态；

第三确定子模块，用于当监测到用户的肢体运动频率大于预设频率、用户的心跳次数大于第二预设心跳次数、或者用户的呼吸次数大于第二预设呼吸次数时，确定用户处于浅睡眠状态，其中第二预设心跳次数小于第一预设心跳次数，所述第二预设呼吸次数小于第一预设呼吸次数；

第四确定子模块，用于当监测到用户的体温高于预设体温时，确定用户处于体温过高状态；

第五确定子模块，用于当监测到用户的血压高于预设血压时，确定用户处于血压过高状态。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第六确定子模块，用于将所述用户生理指标发送到客户端，由所述客户端根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收所述客户端返回的所述用户所处的生理状态；或者

第七确定子模块，用于将所述用户生理指标发送到服务器，由所述服务器根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；接收所述服务器返回的所述用户所处的生理状态。

11.如权利要求7至10中任一所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：

第一判断子模块，用于当所述预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，判断用户是否处于浅睡眠状态；当用户处于浅睡眠状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

第二判断子模块，用于当所述预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态、呼吸急促状态、体温过高状态、血压过高状态中的任一状态或多种状态；当用户处于所述任一状态或多种状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

第三判断子模块，用于当所述预设应用程序包括社交网络应用程序时，判断用户是否处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态；当用户处于心跳过速状态和/或呼吸急促状态时，判定出用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述发送模块包括：

第一发送子模块，用于当所述预设应用程序包括睡眠唤醒应用程序时，向所述睡眠唤醒应用程序发送开始执行唤醒操作的提示；

第二发送子模块，用于当所述预设应用程序包括人体运动监控应用程序时，向所述人体运动监控应用程序发送开始阻止人体继续运动操作的提示；

第三发送子模块，用于当所述预设应用程序包括社交网络应用程序时，向所述社交网络应用程序发送开始进行交友操作的提示。

13.一种应用程序处理装置，用于可穿戴设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

监测用户生理指标；

根据所述用户生理指标确定用户所处的生理状态；

判断用户所处的生理状态是否满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件；

当用户所处的生理状态满足向预设应用程序发送预设提示的触发条件时，向预设应用程序发送预设提示。