CN104850995A - 操作执行方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开揭示了一种操作执行方法及装置，属于可穿戴式设备领域。所述方法包括：在监测到执行支付操作且采用基于可穿戴式设备的身份认证方式时，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态；检测所述用户状态是否属于清醒状态；若所述用户状态不属于清醒状态，则禁止执行所述支付操作，或，将所述基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为其它身份验证方式。本公开解决了当用户状态不属于清醒状态时，基于可穿戴式设备的认证方式可能会不安全的问题；达到了即便用户处于睡眠状态或昏迷状态，用户的网络财产也能够得到有效保护的问题。

Description

操作执行方法及装置

技术领域

本公开涉及可穿戴式设备领域，特别涉及一种操作执行方法及装置。

背景技术

移动支付是使用移动终端进行支付的一种支付方式，移动支付的形式可以是：二维码支付形式、声波支付形式、指纹支付形式和基于可穿戴式设备的支付形式。

相关技术提供了一种基于可穿戴式设备的移动支付方法：移动终端在监测到执行支付操作时，检测该移动终端和与其绑定的可穿戴式设备之间的距离是否小于预定距离；若小于预定距离，则移动终端执行该支付操作。

发明内容

本公开提供一种操作执行方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种操作执行方法，该方法包括：

在监测到执行支付操作且采用基于可穿戴式设备的身份认证方式时，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态；

检测用户状态是否属于清醒状态；

若用户状态不属于清醒状态，则禁止执行支付操作，或，将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为其它身份验证方式。

在一个实施例中，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态，包括：

通过绑定的可穿戴式设备获取用户的当前生物数据；分析当前生物数据得到用户状态；

或，

调用绑定的可穿戴式设备的预设接口，获得用户状态，用户状态是可穿戴式设备采集和分析用户的当前生物数据所得到的。

在一个实施例中，分析当前生物数据得到用户状态，包括：

将当前生物数据与预设的样本生物数据进行匹配，样本生物数据包括：清醒状态的样本生物数据、睡眠状态的样本生物数据和昏迷状态的样本生物数据中的至少一种；

根据匹配结果得到用户状态。

在一个实施例中，将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为其它身份验证方式，包括：

将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为密码认证方式；或，

将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为手势认证方式；或，

将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为电子口令认证方式。

在一个实施例中，该方法还包括：

若用户状态不属于清醒状态，则执行如下操作中的至少一种：

通过前置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过后置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过绑定的摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过麦克风采集当前环境的声音；

通过可穿戴式设备唤醒用户。

在一个实施例中，该方法还包括：

若其它身份验证方式的验证失败次数达到预设次数，则执行如下操作中的至少一种：

通过前置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过后置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过绑定的摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过麦克风采集当前环境的声音；

通过可穿戴式设备唤醒用户。

根据本公开的第二方面，提供了一种操作执行装置，该装置包括：

获取模块，被配置为在监测到执行支付操作且采用基于可穿戴式设备的身份认证方式时，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态；

检测模块，被配置为检测用户状态是否属于清醒状态；

禁止执行模块，被配置为在用户状态不属于清醒状态时，禁止执行支付操作，或，方式更换模块，被配置为将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为其它身份验证方式。

在一个实施例中，获取模块，被配置为通过绑定的可穿戴式设备获取用户的当前生物数据；分析当前生物数据得到用户状态；

或，获取模块，被配置为调用绑定的可穿戴式设备的预设接口，获得用户状态，用户状态是可穿戴式设备采集和分析用户的当前生物数据所得到的。

在一个实施例中，获取模块，被配置为将当前生物数据与预设的样本生物数据进行匹配，样本生物数据包括：清醒状态的样本生物数据、睡眠状态的样本生物数据和昏迷状态的样本生物数据中的至少一种；根据匹配结果得到用户状态。

在一个实施例中，方式更换模块，被配置为将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为密码认证方式；或，方式更换模块，被配置为将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为手势认证方式；或，方式更换模块，被配置为将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为电子口令认证方式。

在一个实施例中，该装置还包括：

第一执行模块，被配置为在用户状态不属于清醒状态时，执行如下操作中的至少一种：

通过前置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过后置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过绑定的摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过麦克风采集当前环境的声音；

通过可穿戴式设备唤醒用户。

在一个实施例中，该装置还包括：

第二执行模块，被配置为在其它身份验证方式的验证失败次数达到预设次数时，执行如下操作中的至少一种：

通过前置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过后置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过绑定的摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过麦克风采集当前环境的声音；

通过可穿戴式设备唤醒用户。

根据本公开的第三方面，提供了一种操作执行装置，该装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

在监测到执行支付操作且采用基于可穿戴式设备的身份认证方式时，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态；

检测用户状态是否属于清醒状态；

若用户状态不属于清醒状态，则禁止执行所述支付操作，或，将所述基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为其它身份验证方式。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态，在用户状态不属于清醒状态时，禁止执行支付操作或采用其它身份验证方式；解决了当用户状态不属于清醒状态时，基于可穿戴式设备的身份认证方式可能会不安全的问题；达到了即便用户处于睡眠状态或昏迷状态，用户的网络财产也能够得到有效保护的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据部分示例性实施例示出的一种实施环境的示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种操作执行方法的流程图；

图3是根据另一示例性实施例示出的一种操作执行方法的流程图；

图4是根据另一示例性实施例示出的一种操作执行方法在实施时的界面示意图；

图5是根据另一示例性实施例示出的一种操作执行方法的流程图；

图6是根据另一示例性实施例示出的一种操作执行方法的流程图；

图7是根据另一示例性实施例示出的一种操作执行方法的流程图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种操作执行装置的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种操作执行装置的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种操作执行装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

由于用户可能会处于睡眠状态或者昏迷状态，此时如果有恶意用户使用相关技术提供的移动支付方法来执行支付操作，则只需要将用户的移动终端靠近用户的可穿戴式设备，就可以身份认证通过并且顺利执行支付操作，这就导致了用户的网络财产可能被恶意转移。为了避免类似问题，本公开实施例提供如下示意性的实施例：

图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图。该实施环境包括可穿戴式设备120、移动终端140和后台服务器160。

可穿戴式设备120可以是智能手环、智能手套、智能手表、智能戒指以及智能服饰等。可穿戴式设备120中通常设置有各种传感器，比如重力加速度传感器、陀螺仪传感器、心率传感器和生物电传感器等。可穿戴式设备120具有通过内置传感器采集用户的生物数据的能力。生物数据可以是用户的肢体动作、脉搏、心率、生物电等。图1中以可穿戴式设备120是智能手环来示意。

可穿戴式设备120可以通过蓝牙技术、WIFI技术等与移动终端140相连。

移动终端140可以是智能手机、智能路由器、平板电脑等电子设备。移动终端140可以与可穿戴式设备120预先建立绑定关系。图1中以移动终端140是智能手机来示意。移动终端140具有执行支付操作的能力。

移动终端140通过有线网络或无线网络与后台服务器160相连。

后台服务器160是移动终端140在执行支付操作时提供后台支持的服务器。

图2是根据一示例性实施例示出的操作执行方法的流程图。本实施例以该操作执行方法应用于图1所示的移动终端中来举例说明。该方法包括：

在步骤202中，在监测到执行支付操作且采用基于可穿戴式设备的身份认证方式时，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态。

在步骤204中，检测用户状态是否属于清醒状态。

在步骤206中，若用户状态不属于清醒状态，则禁止执行支付操作，或，将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为其它身份验证方式。

综上所述，本实施例提供的支付操作执行方法，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态，在用户状态不属于清醒状态时，禁止执行支付操作或采用其它身份验证方式；解决了当用户状态不属于清醒状态时，基于可穿戴式设备的认证方式可能会不安全的问题；达到了即便用户处于睡眠状态或昏迷状态，用户的网络财产也能够得到有效保护的问题。

图3是根据另一示例性实施例示出的操作执行方法的流程图。本实施例仍然以该操作执行方法应用于图1所示的移动终端来举例说明。该方法包括：

在步骤301中，对支付操作启用基于可穿戴式设备的身份认证方式。

移动终端在执行支付操作时，通常都需要进行用户的身份认证。身份认证的方式包括但不限于：密码认证方式、指纹认证方式、验证码认证方式、电子口令认证方式、手势认证方式和基于可穿戴式设备的身份认证方式。

密码认证方式是用户在移动终端中输入n位预设密码来进行身份认证的方式。

指纹认证方式是用户在移动终端中输入用户指纹来进行身份认证的方式。

验证码认证方式是后台服务器向用户提供验证码，用户在移动终端中输入该验证码进行身份认证的方式。

电子口令认证方式是预先向用户提供电子口令生成器，该电子口令生成器具有生成动态密码的能力，用户在移动终端中输入电子口令生成器生成的动态密码进行身份认证的方式。

手势认证方式是用户在移动终端的触摸屏上输入预设手势，或者借助移动终端中的运动型传感器做出预设手势来进行身份认证的方式。

基于可穿戴式设备的身份认证方式是用户借助可穿戴式设备进行身份认证的方式。比如，在移动终端和绑定的可穿戴式设备之间的距离小于预设距离时，身份认证通过；又比如，在监测到执行支付操作后的预设时间内，用户使用绑定的可穿戴式设备做出预设手势，可穿戴式设备将采集到的动作数据发送给移动终端，移动终端判定该动作数据与预设的手势动作匹配时，身份认证通过。再比如，在监测到执行支付操作后的预设时间内，用户使用绑定的可穿戴式设备按压预设按钮或敲击预设次数，可穿戴式设备将采集到的按压数据或敲击数据发送给移动终端，移动终端判定该按压数据或敲击数据与预设动作匹配时，身份认证通过。

用户可以在移动终端中，对支付操作启用可穿戴式设备认证方式。参见图4，以支付操作是手机支付为例，用户在设置界面40勾选“使用智能手环来验证身份”选项，从而为手机支付功能启用可穿戴式设备认证方式。

在步骤302中，在监测到执行支付操作且采用基于可穿戴式设备的身份认证方式时，通过绑定的可穿戴式设备获取用户的当前生物数据；

在用户向移动终端请求执行支付操作且当前采用基于可穿戴式设备的身份认证方式时，移动终端通过绑定的可穿戴式设备获取用户的当前生物数据。

以可穿戴式设备是智能手环，当前生物数据是用户的腕部动作数据为例，可穿戴式设备通过内置的重力加速度传感器采集用户的腕部动作数据，移动终端通过蓝牙连接获取可穿戴式设备采集到的腕部动作数据。

在步骤303中，分析当前生物数据得到用户状态。

移动终端分析当前生物数据得到用户状态。

可选地，本步骤包括如下两个步骤，参见图5：

303a，将当前生物数据与预设的样本生物数据进行匹配，该样本生物数据包括：清醒状态的样本生物数据、睡眠状态的样本生物数据和昏迷状态的样本生物数据中的至少一种；

样本生物数据是历史记录的该用户的生物数据，或者，样本生物数据是历史记录的多个同类型用户的生物数据。同类型用户是指性别、年龄段、体重、身高等参数属于同一类型的用户。

样本生物数据通常存储在移动终端中，若样本生物数据存储在后台服务器。则移动终端将当前生物数据发送至后台服务器。由后台服务器将当前生物数据与预设的样本生物数据进行匹配，然后将匹配结果反馈给移动终端。

303b，根据匹配结果得到用户状态。

在当前生物数据与清醒状态的样本生物数据匹配时，用户状态为清醒状态；

在当前生物数据与睡眠状态的样本生物数据匹配时，用户状态为睡眠状态；

在当前生物数据与昏迷状态的样本生物数据匹配时，用户状态为昏迷状态。

比如，移动终端将智能手环采集到的用户的腕部动作数据与样本动作数据进行匹配，得到结果是用户状态为睡眠状态。

在步骤304中，检测用户状态是否属于清醒状态；

若用户状态为清醒状态，则进入步骤305；若用户状态为睡眠状态或昏迷状态，则进入步骤306。

在步骤305中，若用户状态属于清醒状态，则通过绑定的可穿戴式设备进行身份认证，并在身份认证通过时，执行支付操作。

若用户状态属于清醒状态，则移动终端通过绑定的可穿戴式设备进行身份认证的步骤，该步骤可以为如下三种实现方式中的任意一种：

第一种可能的实施方式，移动终端检测与绑定的可穿戴式设备是否存在蓝牙连接，且该蓝牙连接的信号强度高于预设阈值。该信号强度可以用于表征移动终端与可穿戴式设备之间的距离。

当存在蓝牙连接，且该蓝牙连接的信号强度高于预设阈值时，移动终端确定身份认证通过。当不存在蓝牙连接，或蓝牙连接的信号强度低于预设阈值时，移动终端确定身份认证失败。

第二种可能的实施方式，移动终端显示提示信息，该提示信息用于指示用户做出预定手势；移动终端获取可穿戴式设备在显示提示信息后的预定时长时间段内(比如5秒内)所采集的用户的动作数据；移动终端检测该动作数据是否与预定手势匹配；若匹配，则移动终端确定身份认证通过，若不匹配，则移动终端确定身份认证失败。

第三种可能的实施方式，移动终端通过绑定的可穿戴式设备检测当前佩戴用户是否属于预设用户。该检测过程由移动终端或可穿戴式设备将采集到的当前生物数据与预设用户的历史生物数据进行匹配来进行。若当前生物数据与预设用户的历史生物数据匹配，则移动终端确定身份认证通过；若当前生物数据与预设用户的历史生物数据不匹配，则移动终端确定身份认证失败。

在身份认证通过时，移动终端执行支付操作。比如，移动终端完成支付操作。执行支付操作可能需要由移动终端和后台服务器的交互来完成。

在步骤306中，若用户状态不属于清醒状态，则禁止执行支付操作。

若用户状态属于睡眠状态或昏迷状态，则移动终端禁止执行支付操作。

在步骤307中，若用户状态不属于清醒状态，则执行预定操作中的至少一种。

可选地，若用户状态属于睡眠状态或昏迷状态，则向移动终端请求执行支付操作的用户可能是恶意用户。为了记录恶意用户的信息，移动终端执行如下预定操作中的至少一种：

通过前置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过后置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过绑定的摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过麦克风采集当前环境的声音；

通过可穿戴式设备唤醒用户。

可选地，移动终端还将采集到的当前环境的图像或视频或声音发送给后台服务器，或者，发送给关联的其它终端。关联的其它终端可以是配偶、父母、子女所使用的移动终端。

综上所述，本实施例提供的操作执行方法，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态，在用户状态不属于清醒状态时，禁止执行支付操作；解决了当用户状态不属于清醒状态时，基于可穿戴式设备的认证方式可能会不安全的问题；达到了即便用户处于睡眠状态或昏迷状态，用户的网络财产也能够得到有效保护的问题。

本实施例提供的操作执行方法，还通过在用户状态不属于清醒状态时，执行至少一种预定操作，使得移动终端能够记录疑似为恶意用户的相关信息，或者，唤醒当前用户，能够更好地保护用户财产和用户隐私。

在另一个可能的实施例中，由于可穿戴式设备的计算能力比较强，分析用户的当前生物数据的步骤可以由可穿戴式设备执行。也即，步骤303和步骤304可被替代实现成为步骤303a，参见图6：

在步骤303a中，调用绑定的可穿戴式设备的预设接口，获得用户状态，该用户状态是可穿戴式设备采集和分析用户的当前生物数据所得到的。

可穿戴式设备可以不断采集用户的生物数据，然后每隔预定时间间隔分析用户的生物数据，并缓存根据最近一个时间间隔中用户的当前生物数据所分析得到的用户状态。

同时，可穿戴式设备还可以提供预设接口，该预设接口用于被移动终端调用时，反馈用户状态。

在监测到执行支付操作时，移动终端调用绑定的可穿戴式设备的预设接口，获得用户状态。

在另一个可能的实施例中，步骤306和步骤307被可替代实现成为步骤306a和步骤307a，参见图7：

在步骤306a中，若用户状态不属于清醒状态，则将当前的可穿戴式设备认证方式更换为其它身份验证方式。

本步骤可以是如下任一步骤：

移动终端将当前的可穿戴式设备认证方式更换为密码认证方式；或，

移动终端将当前的可穿戴式设备认证方式更换为手势认证方式；或，

移动终端将当前的可穿戴式设备认证方式更换为电子口令认证方式。

由于用户处于睡眠状态或昏迷状态时，指纹认证方式也很不安全，所以本步骤中的其它身份认证方式未包括指纹认证方式；由于验证码认证方式中，验证码通常都是直接发送给移动终端的，所以本步骤中的其它身份认证方式未包括指纹认证方式，但本实施例对此不做限定。

若用户状态不属于清醒状态，其它身份验证方式能够验证成功，则移动终端也执行支付操作。执行支付操作可能需要由移动终端和后台服务器的交互来完成。

在步骤307a中，若其它身份验证方式的验证失败次数达到预设次数，则执行预定操作中的至少一种。

可选地，若用户状态属于睡眠状态或昏迷状态，且其它身份验证方式的验证失败次数达到预设次数，则正在使用移动终端的用户可能是恶意用户。为了记录恶意用户的信息，移动终端执行如下预定操作中的至少一种：

通过前置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过后置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过绑定的摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过麦克风采集当前环境的声音；

通过可穿戴式设备唤醒用户。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图8是根据本公开一示例性实施例示出的操作执行装置的结构方框图。该操作执行装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为移动终端的全部或一部分，该装置包括：

获取模块820，被配置为在监测到执行支付操作且采用基于可穿戴式设备的身份认证方式时，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态；

检测模块840，被配置为检测用户状态是否属于清醒状态；

禁止执行模块860，被配置为在用户状态不属于清醒状态时，禁止执行支付操作，或，方式更换模块880，被配置为将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为其它身份验证方式。

综上所述，本实施例提供的支付操作执行装置，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态，在用户状态不属于清醒状态时，禁止执行支付操作或采用其它身份验证方式；解决了当用户状态不属于清醒状态时，基于可穿戴式设备的认证方式可能会不安全的问题；达到了即便用户处于睡眠状态或昏迷状态，用户的网络财产也能够得到有效保护的问题。

图9是根据本公开一示例性实施例示出的操作执行装置的结构方框图。该操作执行装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为移动终端的全部或一部分，该装置包括：

获取模块820，被配置为在监测到执行支付操作且采用基于可穿戴式设备的身份认证方式时，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态；

检测模块840，被配置为检测用户状态是否属于清醒状态；

禁止执行模块860，被配置为在用户状态不属于清醒状态时，禁止执行支付操作，或，方式更换模块880，被配置为将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为其它身份验证方式。

可选地，获取模块820，被配置为通过绑定的可穿戴式设备获取用户的当前生物数据；分析当前生物数据得到用户状态；或，获取模块820，被配置为调用绑定的可穿戴式设备的预设接口，获得用户状态，用户状态是可穿戴式设备采集和分析用户的当前生物数据所得到的。

可选地，获取模块820，被配置为将当前生物数据与预设的样本生物数据进行匹配，样本生物数据包括：清醒状态的样本生物数据、睡眠状态的样本生物数据和昏迷状态的样本生物数据中的至少一种；根据匹配结果得到用户状态。

可选地，方式更换模块880，被配置为将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为密码认证方式；或，方式更换模块880，被配置为将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为手势认证方式；或，方式更换模块880，被配置为将基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为电子口令认证方式。

可选地，该装置还包括：

第一执行模块892，被配置为在用户状态不属于清醒状态时，执行如下操作中的至少一种：

通过前置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过后置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过绑定的摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过麦克风采集当前环境的声音；

通过可穿戴式设备唤醒用户。

可选地，该装置还包括：

第二执行模块894，被配置为在其它身份验证方式的验证失败次数达到预设次数时，执行如下操作中的至少一种：

通过前置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过后置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过绑定的摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过麦克风采集当前环境的声音；

通过可穿戴式设备唤醒用户。

综上所述，本实施例提供的操作执行装置，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态，在用户状态不属于清醒状态时，禁止执行支付操作；解决了当用户状态不属于清醒状态时，基于可穿戴式设备的认证方式可能会不安全的问题；达到了即便用户处于睡眠状态或昏迷状态，用户的网络财产也能够得到有效保护的问题。

本实施例提供的操作执行装置，还通过在用户状态不属于清醒状态时，执行至少一种预定操作，使得移动终端能够记录疑似为恶意用户的相关信息，或者，唤醒当前用户，能够更好地保护用户财产和用户隐私。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图10是根据一示例性实施例示出的一种操作执行装置的框图。例如，装置1000可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图10，装置1000可以包括以下一个或多个组件：处理组件1002，存储器1004，电源组件1006，多媒体组件1008，音频组件1010，输入/输出(I/O)接口1012，传感器组件1014，以及通信组件1016。

处理组件1002通常控制装置1000的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1018来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1002可以包括一个或多个模块，便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如，处理组件1002可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。

存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1000的操作。这些数据的示例包括用于在装置1000上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1006为装置1000的各种组件提供电力。电源组件1006可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1000生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1008包括在装置1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1000处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1010包括一个麦克风(MIC)，当装置1000处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中，音频组件1010还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1014包括一个或多个传感器，用于为装置1000提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1014可以检测到装置1000的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置1000的显示器和小键盘，传感器组件1014还可以检测装置1000或装置1000一个组件的位置改变，用户与装置1000接触的存在或不存在，装置1000方位或加速/减速和装置1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1014还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1016被配置为便于装置1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1000可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1016还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述支付操作执行方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1004，上述指令可由装置1000的处理器1018执行以完成上述支付操作执行方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种操作执行方法，其特征在于，所述方法包括：

在监测到执行支付操作且采用基于可穿戴式设备的身份认证方式时，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态；

检测所述用户状态是否属于清醒状态；

若所述用户状态不属于清醒状态，则禁止执行所述支付操作，或，将所述基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为其它身份验证方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态，包括：

通过绑定的所述可穿戴式设备获取用户的当前生物数据；分析所述当前生物数据得到所述用户状态；

或，

调用绑定的所述可穿戴式设备的预设接口，获得所述用户状态，所述用户状态是所述可穿戴式设备采集和分析用户的当前生物数据所得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述当前生物数据得到所述用户状态，包括：

将所述当前生物数据与预设的样本生物数据进行匹配，所述样本生物数据包括：清醒状态的样本生物数据、睡眠状态的样本生物数据和昏迷状态的样本生物数据中的至少一种；

根据匹配结果得到所述用户状态。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为其它身份验证方式，包括：

将所述基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为密码认证方式；或，

将所述基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为手势认证方式；或，

将所述基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为电子口令认证方式。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述用户状态不属于清醒状态，则执行如下操作中的至少一种：

通过前置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过后置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过绑定的摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过麦克风采集当前环境的声音；

通过所述可穿戴式设备唤醒用户。

6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述其它身份验证方式的验证失败次数达到预设次数，则执行如下操作中的至少一种：

通过前置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过后置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过绑定的摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过麦克风采集当前环境的声音；

通过所述可穿戴式设备唤醒用户。

7.一种操作执行装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为在监测到执行支付操作且采用基于可穿戴式设备的身份认证方式时，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态；

检测模块，被配置为检测所述用户状态是否属于清醒状态；

禁止执行模块，被配置为在所述用户状态不属于清醒状态时，禁止执行所述支付操作，或，方式更换模块，被配置为将所述基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为其它身份验证方式。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述获取模块，被配置为通过绑定的所述可穿戴式设备获取用户的当前生物数据；分析所述当前生物数据得到所述用户状态；

或，

所述获取模块，被配置为调用绑定的所述可穿戴式设备的预设接口，获得所述用户状态，所述用户状态是所述可穿戴式设备采集和分析用户的当前生物数据所得到的。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述获取模块，被配置为将所述当前生物数据与预设的样本生物数据进行匹配，所述样本生物数据包括：清醒状态的样本生物数据、睡眠状态的样本生物数据和昏迷状态的样本生物数据中的至少一种；根据匹配结果得到所述用户状态。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述方式更换模块，被配置为将所述基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为密码认证方式；或，

所述方式更换模块，被配置为将所述基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为手势认证方式；或，

所述方式更换模块，被配置为将所述基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为电子口令认证方式。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一执行模块，被配置为在所述用户状态不属于清醒状态时，执行如下操作中的至少一种：

通过前置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过后置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过绑定的摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过麦克风采集当前环境的声音；

通过所述可穿戴式设备唤醒用户。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二执行模块，被配置为在所述其它身份验证方式的验证失败次数达到预设次数时，执行如下操作中的至少一种：

通过前置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过后置摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过绑定的摄像头采集当前环境的图像或视频；

通过麦克风采集当前环境的声音；

通过所述可穿戴式设备唤醒用户。

13.一种操作执行装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在监测到执行支付操作且采用基于可穿戴式设备的身份认证方式时，通过绑定的可穿戴式设备获取用户状态；

检测所述用户状态是否属于清醒状态；

若所述用户状态不属于清醒状态，则禁止执行所述支付操作，或，将所述基于可穿戴式设备的身份认证方式更换为其它身份验证方式。