KR20150016046A - 식사 정보 기록 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

식사 정보 기록 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 식사 정보 기록 방법 및 시스템은 사용자로부터 입력된 식사 정보로부터 해당 식사의 열량을 추정하기 위한 함수를 학습한다. 보다 구체적으로는 식사의 종류와 사용자의 포만감을 포함하는 식사 정보로부터 해당 식사의 열량을 추정함으로써 보다 간편하게 섭취 열량을 기록할 수 있는 방법을 제시한다. 이와 같은 보다 단순화된 입력을 통해 섭취 열량을 기록 및 추적 가능하게함으로써, 식단 조절 소프트웨어의 사용 편의성을 개선할 수 있다.

Description

식사 정보 기록 방법 및 시스템 {method and system for meal information entry}
본 발명은 식단 조절 프로그램을 위한 개선된 식사 정보 기록 방법 및 시스템에 관한 것이다.
보다 건강한 생활을 위해, 많은 사람들이 스스로의 식단을 조절하고 있다. 또한 이러한 사람들이 보다 효율적으로 식단을 조절할 수 있도록 도와주는 소프트웨어들이 다수 발표되어 왔다. 이러한 소프트웨어들은 일반적으로 사용자의 식사 정보를 기록하고 그 열량을 제시하는 기능을 포함하고 있다.
일반적으로, 이러한 기존의 식사 정보 기록 및 열량 제시 기능은 각각의 음식에 대하여 미리 정의된 열량 데이터베이스를 참조하며, 사용자가 해당 데이터베이스에 예시된 음식과 섭취양을 입력하는 것을 필수적인 구성요소로 포함하여 구현된다.
그러나, 열량 정보가 구체적으로 제공되는 음식은 제한적이며, 한 번의 식사에 여러가지 음식을 섭취하는 것이 일반적이므로 매 식사 후에 해당 정보를 식단 조절 보조 소프트웨어에 입력하는 것은 매우 번거로운 일이다.
기존의 식단 조절 보조 소프트웨어 및 시스템의 경우, 사용자가 섭취한 음식의 단위 열량 그리고 섭취량을 각각의 음식에 대해 구체적으로 입력할 것을 요구한다. 이와 같은 요구조건은 식단 조절을 위해 소프트웨어를 활용하는 데 있어서 매우 큰 장애물이 될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 식사 정보 기록 방법 및 시스템은, 사용자의 식사 정보에 관한 학습 과정을 수행함으로써, 보다 단순화된 입력을 통해서도 사용자의 식사 열량을 추정할 수 있게 하고, 나아가 식단 조절 소프트웨어의 효율성을 개선할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 식사 정보 기록 방법 및 시스템은, 식단 조절을 보조하는 소프트웨어 사용에 있어서, 식사 메뉴의 세부적인 내용을 번거롭게 입력하지 않더라도, 사용자가 식사의 종류와 포만감을 포함하는 상대적으로 단순화된 입력을 통해 섭취 열량을 추정하고 기록할 수 있도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 식사 정보 기록 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 식사 정보 기록 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 간단 식사 정보의 예시이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 구현된 소프트웨어에서 사용자가 간단 식사 정보를 입력하는 화면을 예시한 도면이다.
도 5는 이미 입력된 식사 정보와 관련하여 세부적인 메뉴와 열량 정보를 입력하는 과정을 예시한 되면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 구현된 식사-열량 학습의 예시한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그들을 달성하는 방법은 도면 및 실시예들 을 참조하여 설명된다. 그러나 본 발명은 이하에서 설명되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 실시예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 발명을 구현할 수 있도록 충분한 정보를 제공하는 것으로 그 목적으로 한다.
본 발명의 일 측면에 따른 식사 정보 기록 시스템은, 사용자로부터 음식의 종류와 해당 음식의 포만감에 관한 정보를 포함하는 제1 식사 정보를 입력받고, 상기 제 1식사 정보에 상응하는 세부 열량 정보를 입력받는 식사 정보 입력부, 상기 제1 식사 정보와 상기 세부 열량 정보에 기초하여 사용자의 식사 정보와 열량 사이의 상관 관계를 학습하는 식사 열량 학습부, 사용자로부터 음식의 종류와 해당 음식의 포만감에 관한 정보를 포함하는 제2 식사 정보에 기초하고, 상기 학습된 상관 관계를 이용하여, 제2 식사 정보와 관련된 열량을 추정하는 식사 정보 처리부를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 측면에 따른 식사 정보 기록 방법은, 사용자로부터 음식의 종류와 해당 음식의 포만감에 관한 정보를 포함하는 제1 식사 정보를 입력받는 단계, 상기 제 1식사 정보에 상응하는 세부 열량 정보를 입력받는 단계, 상기 제1 식사 정보와 상기 세부 열량 정보에 기초하여 사용자의 식사 정보와 열량 사이의 상관 관계를 학습하는 단계, 사용자로부터 음식의 종류와 해당 음식의 포만감에 관한 정보를 포함하는 제2 식사 정보를 입력받는 단계 및 상기 학습된 상관 관계를 이용하여 제2 식사 정보와 관련된 열량을 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
이하, 도면을 참조하며 본 발명의 일 실시예에 따른 식사 정보 기록 방법 및 시스템을 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 식사 정보 기록 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 식사 정보 기록 시스템(100)은 식사 정보 입력부(110), 식사 정보 저장부(120), 식사 정보 처리부(130) 및 열량 정보 제공부(140)를 포함할 수 있다. 또한 식사 정보 처리부(130)는 식사 열량 학습부(132)를 포함할 수 있다.
식사 정보 입력부(110)는 PC, 스마트폰 등의 사용자 단말기로부터 사용자의 식사에 관한 정보를 입력받아, 식사 정보 저장부(120)로 전달한다. 식사 정보 입력부는 다양한 소프트웨어를 위해 API (Application Programming Interface)등을 제공하는 형태로 구현될 수 있다.
식사 정보 저장부(120)는 사용자가 입력한 식사 정보 (특정 식사에 관한 음식 종류 및 사용자 포만감 정보), 특정 음식의 열량 정보, 식사-열량 추정 함수에 관한 정보 등 본 발명의 일 실시예에 따른 식사 정보 기록 방법 및 시스템을 구현하는데 필요한 정보가 저장되고 관리될 수 있는 데이터베이스이다.
식사 정보 처리부(130)는 식사 정보로부터 해당 식사의 열량에 관한 정보를 계산할 수 있다. 이러한 계산과정은 음식의 종류와 사용자의 포만감을 포함하는 식사 정보로부터 해당 식사의 열량 정보를 추정함으로써 수행될 수 있다. 이러한 추정 과정에 활용되는 함수는 미리 학습될 수 있으며, 그 학습은 사용자가 직접 입력한 또는 시스템에 이해 제공된 세부 메뉴 정보에 기초하여 수행될 수 있다. 세부 메뉴 정보는 특정 음식에 대한 단위열량(단위 질량 또는 부피당 열량)에 관한 정보를 포함할 수 있다.
식사 열량 학습부(132)는 사용자 단말기로부터 입력된 식사 정보에 기초하여 특정 종류의 식사와 사용자가 느끼는 포만감의 조합이 어느 정도의 열량을 의미하는 지에 관한 상관관계를 학습하는 요소이다. 이러한 학습을 위해서는 음식의 종류와 포만감으로 표현되는 간단 식사 정보의 입력과 이에 상응하여 입력되는 세부 열량 정보의 입력이 요구될 수 있다. 특히, 세부 열량 정보의 입력은 간단 식사 정보의 입력 이후, 시간 간격을 두고, 별도의 입력 과정을 통해 식사 기록 시스템으로 전달될 수 있다. 이러한 특징은 사용자가 식사 메뉴를 입력함과 동시에 열량 정보를 입력해야 해당 식사에 대한 섭취 열량 정보를 제공할 수 있는 기존의 식단 조절 프로그램과 구별되는 특징이라 할 수 있다.
식사 열량 학습부(132)는 식사 정보와 열량 정보간의 상관관계를 학습하기 위해 종래에 알려진 학습 알고리즘을 적용할 수 있으며, 식사-열량 상관관계에 관한 학습함수는 선형 또는 비선형 함수의 형태로 다양하게 구현될 수 있다. 학습 과정에 활용될 수 있는 함수의 형태 및 학습 알고리즘의 세부적인 내용은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 추가적인 설명없이도 구현할 수 있을 것인바 상세한 설명은 생략한다.
열량 정보 제공부(140)는 사용자의 식사 이력에 관한 정보 및 그에 상응하는 열량 정보를 사용자 단말기로 제공할 수 있도록 구성된다. 열량 정보 제공부(140)는 사용자 단말기 상의 소프트웨어 또는 외부 소프트웨어에서 사용자의 식사 이력 또는 섭취 열량에 관한 정보 요청을 수신한 경우, 식사 정보 저장부(120)에 저장된 열랑 정보를 회신하도록 구성되며, 식사 정보 입력부(110)와 유사하게 API 등을 통해 구현될 수 있다.
이상에서 설명된 식사 정보 기록 시스템은 정보 처리를 위해 활용될 수 있는 일반적인 컴퓨터 시스템의 하드웨어를 이용하여 구성될 수 있다. 이상에서 각 부분은 기능적인 측면에서 따로 구분되어 설명되었으나, 실제 구현에 있어서는 동일한 하드웨어가 서로 다른 기능적 부분에 속하는 기능을 수행할 수 있다. 따라서, 식사 정보 기록 시스템의 각 부분은 하드웨어적인 구성의 구분에 종속되어 식별되지는 않는다고 할 것이다.
이상에 설명된 도 2를 참조하여 설명되는 식사 정보 기록 방법에 대한 내용을 참조하여서도 이해될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 식사 정보 기록 방법의 흐름도이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 식사 열량 학습단계는 제1 식사 정보 입력 단계(S212), 제1 식사 세부 열량 정보 입력 단계(S214), 식사-열량 추정 함수 업데이트 단계(S216)를 포함하는 식사-열량 학습 단계(S210)를 포함할 수 있다.
식사-열량 학습 단계(S210)의 제1 식사 정보 입력 단계(S212)는 사용자로부터 음식의 종류와 사용자가 느끼는 포만감에 관한 정보를 포함하는 간단 식사 정보를 입력받는 단계이다. 이 단계에서 사용자는 자신이 먹은 음식에 대한 구체적인 메뉴와 단위 질량 등의 세부 정보를 선택 또는 입력할 필요가 없다. 제1 식사 세부 열량 정보 입력 단계(S214)는 사용자가 이미 입력한 간단 식사 정보에 대한 세부 열량 정보를 입력하는 단계이다. 이미 입력된 간단 식사 정보에 상응하는 세부 열량 정보의 입력은 간단 식사 정보의 입력과 시간차를 두고 사후에 이루어질 수 있다.
식사-열량 추정 함수를 업데이트하는 단계(S216)는 세부 열량 정보와 간단 식사 정보의 조합에 기초하여, 추후 입력될 간단 식사 정보에 대한 열량을 추정하기 위한 함수를 학습해나가는 과정이다. 이러한 학습 과정의 결과에 대해서는 추후 다른 보면을 참조하여 다시 설명될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른, 식사-열량 상관 관계의 학습은 사용자가 유사한 음식 종류에 대해 비슷한 포만감을 가진다면 그 섭취한 열량 역시 유사할 것이라는 점을 전제로 하고 있다. 이러한 전제 하에서, 오랜시간동안에 걸쳐서 형성된 배부름에 대한 주관적 감각이 특정 식사 유형에 대한 열량을 추정할 수 있는 기초 정보가 될 수 있을 것이다.
한편, 본 발명의 일실시예에 따른 식사 정보 기록 시스템은 세부 열량 정보의 입력에 대해 시차를 두고 입력할 수 있다는 점에 특징이 있다. 이러한 시차의 허용은 사용자가 보다 꾸준하게 자신의 섭취열량을 추적할 수 있도록 할 것이다. 다만, 간단 식사 정보로 기입된 식사 유형에 대한 열랑을 추적하기 위한 기초 정보로서의 세부 열량 정보 입력을 보다 활성화하시 위해 식사 정보 기록 시스템은 사용자를 위한 게임 또는 퀘스트의 형태로 그러한 입력 기회를 제공할 수 있을 것이다. 예를 들어, 식사 정보 기록 시스템과 연동될 수 있는 사용자 단말기(휴대폰 및 PC 등)에서 실행되는 식단 조절 보조 프로그램은 소정의 기준에 따라 세부 열량 정보 입력을 요구하는 이벤트를 활성화 할 수 있다.
또한, 제2 식사 정보 입력 단계(S220)는 제1 식사 정보 입력 단계와 마찬가지로 음식의 종류와 포만감을 포함하는 '간단 식사 정보'를 입력받는 과정이다. 이와 같이 입력된 간단 식사 정보는 제2 식사 정보에 대한 열량을 추정하는 단계(S230)에서, 이미 학습된 식사-열량 추정 함수를 이용하여, 열량 정보로 변경될 수 있다. 예를 들어, '패스트푸드'라는 음식 종류를 '매우 배부르게' 먹었을 경우가 입력되었을 경우, 통계적으로 유의한 대표 열량값을 도출하기에 충분한 정도로 식사-열량 추정 함수가 학습되어 있다면, 간간 식사 정보만으로 해당 식사의 열량을 추정하고, 그 추정된 열량이 사용자의 식단 관리를 위한 정보로서 활용될 수 잇을 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 간단 식사 정보의 예시이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 구현된 소프트웨어에서 사용자가 간단 식사 정보를 입력하는 화면을 예시한 도면이다.
도 3을 참조하면 식사-열량 학습 과정의 기초 정보로서 또는 열량 추정을 위한 입력으로서 활용되는 간단 식사 정보는 음식의 종류와 식사 후의 포만감이라는 정보를 포함할 수 있다. 도 3에서 예시된 음식의 종류는 체중 조절식, 한식, 패스트 푸드의 3 종류로 각 종류는 도 4에서 아이콘들로(410)으로 표현되어 있다. 이러한 음식의 유형은 사용자에 의해서 추가 또는 변경될 수 있다. 도 3에서 예시된 포만감의 단계 역시 도 4에서 아이콘으로 표현되어 있다(420). 비록 사용자의 편의를 위해 1부터 5까지의 숫자가 표기되었지만, 이 숫자가 포만감의 단계들이 그 상응하는 열량에서 선형적인 관계를 유지하는 것을 의미하지는 않는다. 예를 들어, 어떤 사용자에게 음식을 배불리 먹었을 때의 포만감 5단계는 열량 200, 400, 600, 800, 1000 Kcal 와 같이 선형적인 관계를 나타내는 것이 아니라 100, 200, 500, 700, 1300 Kcal 등의 비선형적인 열량들을 나타는 것일 수도 있다. 이와 같이, 개인마다 다를 수 있는 포만감의 기준과 그 포만감이 나타내는 열량 사의 관계를 학습함으로써 매번 영양 정보를 참조하지 않고서도 보다 손쉽게 열량 정보를 추적할 수 있게 한다는 것이 본 발명의 일 실시예에 따른 식사 정보 기록 방법의 주요한 특징이라 할 수 있다.
종래의 식단 조절 소프트웨어 등에서 활용되어온 섭취 열량 기록 방법은 섭취한 음식의 양을 정량적으로 기록하는 개념을 기초로 하고 있으며, 따라서 사용자들은 자신의 포만감이 아닌 메뉴판 등의 영양 정보를 매번 참조해야만 자신의 섭취 열량 정보를 기록할 수 있었다. 그러나 본 발명의 경우, 사용자는 자신의 주관적인 느낌인 포만감을 기록함으로써 보다 손쉽게 자신위 섭취 열량을 추적할 수 있게 된다.
사용자가 음식의 유형 (칼로리 유형)과 포만감을 입력한 경우, 식사-열량 추정이 가능한 경우라면, 그에 따른 열량 추정값(430)이 표시되어 세부적인 메뉴의 입력이 없이도 간편하게 자신이 섭취한 열량을 기록할 수 있다.
도 5는 이미 입력된 식사 정보와 관련하여 세부적인 메뉴와 열량 정보를 입력하는 과정을 예시한 도면이다. 사용자는 '한식' 및 '조금 배부름'으로 간단히 입력된 식사에 관하여 세부적인 메뉴 및 열량을 업데이트할 수 있다. 이에 따라 해당 식사에 대한 총 섭취 열량 역시 업데이트된다. 이와 같이, 이미 식사-열량 추정이 가능한 경우라고 하여도 이와 같이 세부적인 열량 정보를 입력함으로써 총 섭취열량 정보가 업데이트 될 수 있으며, 이와 같이 사용자에 의해 입력된 세부 메뉴 정보는 식사-열량 상관 관계 학습의 기초자료로 활용될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 구현된 식사-열량 학습의 예시한 도면이다. 도 6을 참조하면, 음식 유형 '한식' 및 포만감 '매우 배부름'으로 대표되는 분류(610) 경우, 대표값을 결정하기에 충분한 정보가 모이지 않기 때문에 대표값의 이용이 불가능하다. 또한, 음식 유형 '패스트 푸드' 및 포만감 '매우 배부름'의 유형(640)은 대표값을 도출하기에 그 열량값이 분포가 너무 넓게 퍼져 있어 해당 사용자의 통계만으로는 대표값을 도출하는 것이 적절하지 않을 수 있다.
다만, 이러한 경우, 해당 사용자 이외의 다른 사용자와 관련된 정보가 대표값 도출을 위해서 참고 정보로 활용될 수 있다. 예를 들어, 체중, 연령, 성별 등에서 현재 사용자와 비슷한 조건을 가지는 다른 사용자에 의해 입력된 식사 정보, 세부 열량 정보가 현재 사용자의 식사-열량 상관관계 추정에 활용될 수 있을 것이다. 이는 비슷한 신체 조건을 가지는 사용자들은 같은 종류의 음식에 대한 포만감 역시 비슷할 것이라는 점을 전제로 하고 있다. 이와 같이 다른 사용자의 정보를 식사-열량 추정에 활용함으로써, 본 발명의 일 실시예에 따른 식사 정보 기록 방법을 채용한 식단 조절 소프트웨어의 초기 사용자도 보다 간편하게 자신의 섭취 열량 정보를 기록할 수 있게 될 것이다.
한편, 한식 및 조금 배부름에 해당하는 유형(620)과 한식 및 매우 배고픔에 해당하는 유형은 해당 사용자의 세부 열량 정보 입력에 따라 대표값의 사용이 사용가능하다. 이와 같이, 단일 사용자에 정보에 기초하여 통계적으로 유의한 식단-열량 추정이 이루어진 경우 이와 같은 상관관계는 유사한 프로파일을 가진 다른 사용자의 식단-열량 관계를 설정하기 위해 활용될 수 도 있다.
대표값을 사용가능하게 하는 기준은 통계적인 의미 및 학습 알고리즘의 디자인에 따라 다양하게 변화될 수 있다. 이와 같은 기준은 아웃 라이어를 배제하는 과정, 대표값이 그 대표값 산정의 기초가되는 전체 입력값들의 집합에서 가지는 통계적인 지표 등을 고려하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 동일한 유형 및 포만감에 대한 세부 열량 입력이 일정 수준이하의 표준 편차를 가지는 경우, 그 분포의 평균이 해당 유형 및 포만감의 조합에 대한 대표 열량값으로 활용될 수 있다고판정될 수 있다.
정확도와 편의성 사이의 균형을 고려하여, 편의성을 높이고자 하는 경우에는 보다 너그러운 기준에서 각 유형별 대표값이 도출될 수 있도록 할 수 있으며, 정확도를 높이고자 하는 경우 통계적 유의 수준을 높게 설정함으로써 상대적으로 많은 수의 샘플 정보에 의한 대표값 도출을 요구할 수도 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 식사 정보 기록 시스템 및 방법은 각각 일반적인 컴퓨터와 그 컴퓨터에 의해 실행 가능한 소프트웨어의 형태로 구현될 수 있다. 각 단계의 기능적인 설명을 참조하면, 식사 정보 기록 방법을 구현하기 위한 프로그램 작성 자체는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의하여 용이하게 이루어질 수 있을 것이다. 따라서, 하드웨어적인 특성 등을 고려하여 달라질 수 있는 프로그램 코드에 대한 구체적인 설명은 생략한다.
100: 식사 정보 기록 시스템
110: 식사 정보 입력부
120: 식사 정보 저장부
130: 식사 정보 처리부
140: 열량 정보 제공부

Claims (6)

  1. 식사 정보 기록 시스템에 의하여 수행되는 식사 정보 기록 방법으로서,
    사용자로부터 음식의 종류와 해당 음식의 포만감에 관한 정보를 포함하는 제1 식사 정보를 입력받는 단계;
    상기 제 1식사 정보에 상응하는 세부 열량 정보를 입력받는 단계;
    상기 제1 식사 정보와 상기 세부 열량 정보에 기초하여 사용자의 식사 정보와 열량 사이의 상관 관계를 학습하는 단계;
    사용자로부터 음식의 종류와 해당 음식의 포만감에 관한 정보를 포함하는 제2 식사 정보를 입력받는 단계; 및
    상기 학습된 상관 관계를 이용하여 제2 식사 정보와 관련된 열량을 추정하는 단계를 포함하는 식사 정보 기록 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 식사 정보와 열량 사이의 상관 관계를 학습하는 단계는,
    동일한 음식 종류와 동일한 포만감으로 지정된 식사 유형과 관련된 열량 정보들을 통계적으로 분석함으로써 해당 식사 유형에 대한 대표 열량값을 도출하는 것을 특징으로 하는 식사 정보 기록 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 식사 정보와 열량 사이의 상관 관계를 학습하는 단계는,
    상기 사용자와 유사한 특징을 공유하는 다른 사용자와 연관된 식사 정보, 세부 열량 정보 및 대표 열량 정보 중 적어도 하나를 고려하는 것을 특징으로 하는 식사 정보 기록 방법.
  4. 사용자로부터 음식의 종류와 해당 음식의 포만감에 관한 정보를 포함하는 제1 식사 정보를 입력받고, 상기 제 1식사 정보에 상응하는 세부 열량 정보를 입력받는 식사 정보 입력부;
    상기 제1 식사 정보와 상기 세부 열량 정보에 기초하여 사용자의 식사 정보와 열량 사이의 상관 관계를 학습하는 식사 열량 학습부;
    사용자로부터 음식의 종류와 해당 음식의 포만감에 관한 정보를 포함하는 제2 식사 정보에 기초하고, 상기 학습된 상관 관계를 이용하여, 제2 식사 정보와 관련된 열량을 추정하는 식사 정보 처리부를 포함하는 식사 정보 기록 시스템.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 식사 열량 학습부는,
    동일한 음식 종류와 동일한 포만감으로 지정된 식사 유형과 관련된 열량 정보들을 통계적으로 분석함으로써 해당 식사 유형에 대한 대표 열량값을 도출하는 것을 특징으로 하는 식사 정보 기록 시스템.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 식사 열량 학습부는,
    동일한 음식 종류와 동일한 포만감으로 지정된 식사 유형과 관련된 열량 정보들을 통계적으로 분석함으로써 해당 식사 유형에 대한 대표 열량값을 도출하는 것을 특징으로 하는 식사 정보 기록 시스템.


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