KR20200025193A

KR20200025193A - 기록매체

Info

Publication number: KR20200025193A
Application number: KR1020180102173A
Authority: KR
Inventors: 정임수
Original assignee: 주식회사 꿈많은청년들
Priority date: 2018-08-29
Filing date: 2018-08-29
Publication date: 2020-03-10

Abstract

본 발명은 기록매체에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 채팅기반 음식점 추천을 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 기록매체에 관한 것이다.
본 발명은 서비스 사용자가 저장한 음식 사진 또는 다른 사용자와의 채팅을 통해 음식점을 추천받은 경우 이를 자동으로 데이터베이스화하고 추후 사용자가 해당 음식점 근방에 위치할 경우 자동으로 해당 음식점을 추천해줄 수 있도록 하는 컴퓨터 프로그램을 기록한 기록매체를 제공하는 데 그 목적이 있다.

Description

기록매체{Recording Midium}

본 발명은 기록매체에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 채팅기반 음식점 추천을 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 기록매체에 관한 것이다.

스마트 폰과 같은 휴대용 전자 장치가 점차 고성능화됨에 따라, 스마트 폰 상에서 많은 정보가 사용자들에게 공유될 수 있으며, 사용자들끼리도 개인이 가지고 있는 정보를 서로 공유할 수 있다.

그러나, 기술이 아무리 발전하였더라도 사용자가 필요한 정보를 필요한 순간마다 항상 빠르고 손쉽게 획득하기는 용이하지 않다. 검색 사이트에서 사용자가 검색어를 입력하여 관련 정보에 대한 리스트를 제공받는다 하더라도, 사용자가 이와 같은 정보를 따로 저장하거나 기억하고 있지 않으면 쉽게 잊어버릴 수 있으며, 이전에 검색한 정보를 다시 찾기 위해서는 검색 사이트에서 이전과 동일한 검색어를 입력하여 찾거나, 저장해둔 리스트를 일일이 다시 찾아야 하는 번거로움이 있었다.

예를 들어, 사용자가 이전에 방문한 음식점을 재방문하거나 지인과의 대화에서 음식점을 추천받은 경우, 사용자는 방문했던 음식점 또는 추천받은 음식점의 위치와 메뉴, 방문객의 평가 등을 알아보기 위하여 인터넷의 검색 사이트를 활용하여 각각의 정보를 수집한다.

이와 같은 사이트 방문과 확인 과정의 반복을 통하여 사용자가 필요로 하는 정보를 찾기 위해서는 상당한 시간과 노력이 필요하며, 만약 사용자가 재방문하려 했던 음식점 또는 추천받은 음식점을 염두 해두고 있지 않은 경우에는 사용자가 방문하려는 음식점이 위치하는 구역에 방문하더라도 쉽게 지나쳐 정보를 활용하지 못하는 문제점이 발생했다.

본 발명은 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 서비스 사용자가 저장한 음식 사진 또는 다른 사용자와의 채팅을 통해 음식점을 추천받은 경우 이를 자동으로 데이터베이스화하고 추후 사용자가 해당 음식점 근방에 위치할 경우 자동으로 해당 음식점을 추천해줄 수 있도록 하는 컴퓨터 프로그램을 기록한 기록매체를 제공하는 데 그 목적이 있다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 바람직한 실시양태에 따른 기록매체는, 사용자 단말기에 구비되어, 단말기 사용자로부터 사용자 입력 텍스트와 사용자 입력 이미지 파일을 입력받는 기능과 입력된 텍스트 및 이미지 파일과 적어도 어느 하나 이상의 음식점의 위치 정보와 복수 개의 음식 이미지들, 상기 복수 개의 음식 이미지들에 따른 음식 정보를 저장하는 기능과 단말기 사용자의 위치 정보를 일정 주기마다 측정하고, 단말기 사용자의 위치 정보를 단말기에 기저장되어 있는 적어도 어느 하나 이상의 음식점의 위치 정보와 매칭하여 단말기 사용자가 위치한 음식점을 유추하는 기능과 사용자 단말기에 구비된 카메라를 통해 전방 또는 후방을 촬영할 수 있고, 촬영되는 피사체의 영상을 소정형태의 이미지 파일로 변환하여 출력 및 저장하는 기능과 상기 단말기 사용자로부터 입력된 텍스트 및 이미지 파일을 기반으로 단말기 사용자가 방문한 음식점이나 섭취한 음식명 등을 학습하고, 학습된 학습 정보를 기반으로 단말기 사용자에게 음식 정보 및 음식점 정보가 포함된 맞춤형 정보와 단말기 사용자의 위치와 근거리에 위치한 음식점 정보를 추천하며, 단말기 사용자가 정보 입력부를 통해 입력한 음식 이미지 파일을 데이터 저장부에 저장된 복수 개의 음식 이미지들과 매칭하는 이미지 분석을 실행하여 음식 정보를 자동으로 추출하고, 단말기 사용자가 정보 입력부를 통해 입력한 URL이 포함된 텍스트에 대한 URL 파싱(Parsing)을 실행하여 URL 내에 기입된 음식점 정보를 자동으로 추출하며, 서버로부터 채팅상대 단말기를 소지한 채팅상대의 학습 정보를 수신받아 단말기 사용자의 학습 정보와 통합하여 통합 정보를 제공하는 기능 및 단말기 사용자로부터 입력된 텍스트 및 이미지 파일을 표시하고, 단말기 사용자가 채팅상대와의 채팅시 단말기 사용자 및 채팅상대가 입력한 텍스트 및 이미지 파일을 표시하며, 단말기 사용자 및 채팅상대로부터 입력된 텍스트 및 이미지 파일에 따라 결과값을 단말기에 표시하는 기능을 실행하기 위한 프로그램을 기록한다.

이러한 구성의 본 발명에 따르면, 각 개인의 입맛과 위치에 최적화된 음식점을 추천함으로써 차별화되고 개인화된 고품질의 서비스를 제공하여 메뉴선택과 음식점 선택의 효율성을 높여주고, 보다 다양한 메뉴에 접근할 수 있도록 한다. 또한, 음식점 측에서는 무료로 자신들의 음식점을 광고할 수 있는 기술적 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 채팅기반 음식점 추천 시스템의 구성을 간략하게 나타낸 도면,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기의 구성을 간략하게 나타낸 도면,
도 3 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기에서 채팅기반 음식점 추천 서비스를 제공하는 과정을 예시적으로 나타낸 도면,
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기에서 채팅기반 음식점 추천 서비스를 제공하는 과정을 나타낸 순서도이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.

그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

또한, 본 발명의 원리, 관점 및 실시예들 뿐만 아니라 특정 실시예를 열거하는 모든 상세한 설명은 이러한 사항의 구조적 및 기능적 균등물을 포함하도록 의도되는 것으로 이해되어야 한다. 또한 이러한 균등물들은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물 즉 구조와 무관하게 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 소자를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

따라서, 예를 들어, 본 명세서의 블록도는 본 발명의 원리를 구체화하는 예시적인 회로의 개념적인 관점을 나타내는 것으로 이해되어야 한다. 이와 유사하게, 모든 흐름도, 상태 변환도, 의사 코드 등은 컴퓨터가 판독 가능한 매체에 실질적으로 프로그램 형태로 나타낼 수 있고 컴퓨터 또는 프로세서가 명백히 도시되었는지 여부를 불문하고 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 수행되는 다양한 프로세스를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 ‘단말’이라는 용어는 설명의 편의상 사용된 용어로서, ‘장치’ 또는 ‘서버’로 표현될 수 있으며 대체 가능하다.

또한 프로세서, 제어 또는 이와 유사한 개념으로 제시되는 용어의 명확한 사용은 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어를 배타적으로 인용하여 해석되어서는 아니되고, 제한 없이 디지털 신호 프로세서(DSP) 하드웨어, 소프트웨어를 저장하기 위한 롬(ROM), 램(RAM) 및 비 휘발성 메모리를 암시적으로 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 주지관용의 다른 하드웨어도 포함될 수 있다.

상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 채팅기반 음식점 추천 시스템의 구성을 간략하게 나타낸 도면이다.

본 발명의 실시예에 따른 채팅기반 음식점 추천 시스템(100)은 사용자 단말기(110), 인터넷 통신망(120), 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130) 및 채팅상대 단말기(140)를 포함한다.

사용자 단말기(110)는 본 발명의 실시예에 따른 음식점 추천 서비스를 사용하는 사용자에게 제공하는 단말기로서, 인터넷 통신이 가능한 스마트 폰, 테블릿 PC(Personal Computer) 등 일 수 있다.

이러한, 사용자 단말기(110)는 기설치된 채팅기반 음식점 추천 서비스 프로그램을 통해 본 발명의 실시예에 따른 음식점 추천 서비스를 단말기 사용자에게 제공할 수 있다.

구체적으로, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기(110)는 단말기 사용자가 입력한 텍스트 및 이미지를 저장하여 학습하고, 학습된 정보를 디스플레이에 표시할 수 있다.

또한, 사용자 단말기(110)는 후술할 채팅상대 단말기(140)에서 채팅상대가 입력한 텍스트 및 이미지를 저장하여 학습한 학습 정보를 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)를 통해 수신받아 단말기 사용자와 채팅상대의 학습 정보를 통합한 통합 정보를 디스플레이에 표시할 수 있다.

사용자 단말기(110)는 단말기 사용자가 위치한 지점에 따라 주변의 음식점을 추천해줄 수도 있는데 이러한 사용자 단말기(110)는 GPS(Global Positioning System) 위성으로부터 수신하는 GPS 위성신호와 무선네트워크(3G/4G/WIFI) 자원을 활용하여 단말기 사용자의 이동 속도 정보와 위치 정보 등을 측정할 수 있다.

인터넷 통신망(120)은 사용자 단말기(110)와 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130) 간의 데이터 송수신과 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)와 채팅상대 단말기(140) 간의 데이터 송수신을 매개하는 수단으로서, 유선랜망, 무선랜망, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access)망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)망, LTE(Long Term Evolution)망, LTE-A(LTE Advanced)망을 포함할 수 있다.

채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)는 본 발명의 실시예에 따른 채팅기반 음식점 추천 서비스 프로그램을 사용자 단말기(110) 및 채팅상대 단말기(140)에 제공한다.

또한, 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)는 상호 간의 채팅방을 개설한 사용자 단말기(110)와 채팅상대 단말기(140) 간의 채팅 메시지 송수신을 중계한다.

다시 말해서, 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)는 사용자 단말기(110)로부터 생성된 학습 정보 및 채팅상대 단말기(140)로부터 생성된 학습 정보를 저장하고, 필요시 이를 통합하여 각 단말기에 통합 정보를 제공할 수 있다.

채팅상대 단말기(140)는 사용자 단말기(110)와 마찬가지로 본 발명의 실시예에 따른 음식점 추천 서비스 프로그램이 설치된 단말기로써, 인터넷 통신이 가능한 스마트 폰, 태블릿 PC 일 수 있다.

이러한 채팅상대 단말기(140)는 채팅기반 음식점 추천 서비스 프로그램의 실행을 통해 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)에 접속하고, 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)의 중계를 통해 사용자 단말기(110)와 채팅 메시지를 송수신한다.

본 발명에서 채팅상대 단말기(140)의 구성은 후술되는 사용자 단말기(110)와 동일한 구성요소를 포함하나, 설명의 편의를 위해서 채팅상대 단말기(140)의 구성은 생략하기로 한다.

이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기(110)의 구성에 대해 설명하도록 한다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기의 구성을 간략하게 나타낸 도면이다.

본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기(110)는 정보 입력부(210), 데이터 저장부(220), 위치 측정부(230), 데이터 학습부(240), 촬영부(250), 디스플레이부(260), 무선 통신부(270) 및 제어부(280)를 포함하여 구성된다.

정보 입력부(210)는 단말기 사용자로부터 각종 정보를 입력받기 위한 수단으로써, 키패드, 터치 스크린 등으로 구성될 수 있다.

본 발명의 실시예에서 정보 입력부(210)는 사용자 작성 텍스트 및 이미지 파일을 단말기 사용자로부터 입력받을 수 있다.

데이터 저장부(220)는 후술할 제어부(280)의 동작, 즉 사용자 단말기(110)의 전반적인 동작을 제어하기 위한 운영 프로그램, 사용자 단말기(110)에 설치된 애플리케이션, 콘텐츠 등을 저장할 수 있다.

또한, 데이터 저장부(220)는 정보 입력부(210)로부터 입력되는 텍스트 및 이미지 파일 등을 저장할 수 있으며, 후술되는 위치 측정부(230)에서 사용되는 적어도 어느 하나 이상의 음식점의 위치 정보와, 데이터 학습부(240)에서 사용되는 복수 개의 음식 이미지들 및 상기 복수 개의 음식 이미지들에 따른 음식 정보 등을 저장할 수 있다. 여기에서 상기 음식 정보는 음식의 종류, 명칭, 칼로리 등을 포함할 수 있다.

이러한 데이터 저장부(220)는 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 카드 타입의 메모리(예를 들어, SD 또는 마이크로 SD 메모리 등), 램(Ramdom Access Memory), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

위치 측정부(230)는 소정의 시간 간격으로 지구 상공을 주회하고 있는 복수의 GPS(Global Positioning System) 위성으로부터 시간(Time) 정보를 포함한 GPS 위성 신호를 수신하여 사용자 단말기(110)의 위치 정보 즉, 사용자 단말기(110)를 소지한 단말기 사용자의 위치 정보를 측정하거나 GPS 위성 신호와 무선 네트워크(3G/4G/WIFI) 자원을 활용하여 사용자 단말기(110)를 소지한 단말기 사용자의 위치 정보를 측정한다. 여기서, 위치 측정부(230)는 사용자 단말기(110)를 소지한 단말기 사용자의 위치 정보를 일정 주기마다 측정할 수 있다.

또한, 위치 측정부(230)는 사용자 단말기(110)를 소지한 단말기 사용자의 위치 정보를 데이터 저장부(220)에 기저장되어 있는 적어도 어느 하나 이상의 음식점의 위치 정보와 매칭하여 단말기 사용자가 위치한 음식점을 유추할 수도 있다.

데이터 학습부(240)는 단말기 사용자가 정보 입력부(210)를 통해 입력한 텍스트 및 이미지 파일을 기반으로 단말기 사용자가 방문한 음식점이나 섭취한 음식명 등을 학습하고, 학습된 정보를 기반으로 단말기 사용자가 선호할만한 음식점이나 음식 등을 단말기 사용자에게 추천한다. 또한, 데이터 학습부(240)는 단말기 사용자의 위치 정보에 따라 근처에 위치한 음식점 등을 추천해줄 수 있다.

설계에 따라서는, 단말기 사용자가 직접 방문한 음식점에 대한 평점을 작성하거나 선택할 수 있도록 인터페이스가 구성될 수 있으며, 단말기 사용자가 작성 또는 선택한 평점을 기반으로 단말기 사용자가 선호할만한 음식점이나 음식 등이 추천될 수도 있다.

상기 데이터 학습부(240)는 채팅상대 단말기(140)에서 송신한 데이터에 따라 학습을 수행하고, 이를 기반으로 단말기 사용자에게 음식점이나 음식 등을 추천할 수도 있다. 이에 대한 자세한 설명은 도 7에서 후술한다.

또한, 데이터 학습부(240)는 단말기 사용자가 정보 입력부(210)를 통해 입력한 음식 이미지 파일에 대한 이미지 분석을 실행하여 해당 음식의 종류, 명칭, 칼로리 등을 포함하는 음식 정보를 자동으로 추출하여 표시하고, 이를 데이터 저장부(220)에 저장할 수 있다. 여기에서 상기 이미지 분석은 단말기 사용자가 정보 입력부(210)를 통해 입력한 음식 이미지 파일을 데이터 저장부(220)에 저장되어 있는 복수 개의 음식 이미지들과 매칭하여 음식을 검출한다.

뿐만 아니라, 데이터 학습부(240)는 단말기 사용자가 음식점 정보가 포함된 URL을 포함하는 텍스트를 정보 입력부(210)에 입력하였을 경우 URL에 대한 파싱(Parsing)을 실행하여 URL 내에 기입된 음식점의 이름, 주소, 연락처 및 음식점 판매 메뉴 등을 포함하는 음식점 정보를 자동으로 추출하고, 추출한 해당 내용을 데이터 저장부(220)에 저장할 수 있다.

이러한 데이터 학습부(240)는 머신러닝 알고리즘을 통해 학습하되, 학습된 정보를 기반으로 단말기 사용자가 선호할만한 음식점이나 음식을 추천할 수 있는 추천 정보를 생성하고, 음식 이미지 파일에 대한 이미지 분석을 실행하여 음식 정보를 자동으로 추출 및 생성할 수 있으며, 단말기 사용자가 입력한 URL에 대한 파싱을 실행하여 URL 내에 포함된 음식점 정보를 자동으로 추출 및 생성할 수 있다.

머신러닝 알고리즘은 예를 들어, 리지 회귀분석(Ridge Regression), 로지스틱 회기분석(Logistic Regression), 일반화선형모형(Generalized Linear Model), 랜덤 포레스트(Random Forest), 변화 부양 모형(GradientBoosting Model) 및 뉴럴 네트워크(Neural Network) 등이 이용될 수 있다.

리지 회귀분석은 기본적인 linear 모델이며 극단치 또는 이상점(outlier)을 핸들하기 위해 추가적인 파라미터를 제공한다. 로지스틱 회기분석은 기본적인 linear 모델이며 타겟변수 즉 예측하려는 대상이 Binomial 분포도를 보일 때 사용하는 것이 효과적이다. 일반화선형모형은 기본적인 linear 모델이며 타겟변수가 Poisson 분포도를 보일 때 사용하는 것이 효과적이다. 랜덤 포레스트 앙상블모델로 다수의 decision tree가 모여 이루어진 모델로서, 각 decision tree는 입력 변수들과 타겟 변수의 연관성을 고려하여 개별적으로 개발되며 상위 linear 모델 대비 더욱 유연(flexible)한 특성을 가지고 있다. 변화 부양 모형은 Generalized Boosting Model 또는 GBM 이라고도 불리며 Random Forest와 비슷한 성향을 띠는 앙상블 모델이나 각 decision tree가 이미 만들어진 decision tree의 정확도를 고려하여 개된다는 차이점이 존재해 종종 Random Forest 대비 정확도가 높은 모델로 간주되기도 한다.

뉴럴 네트워크는 사실상 어떤 타겟이든 예측할 수 있는 아주 유연한 모델로 파라미터를 조정함에 따라 linear 패턴과 non-linear 패턴 둘 다 아우를 수 있다 때문에 파라미터 튜닝이 세밀하게 될 필요성이 있다. 특히, 뉴럴 네트워크는 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘으로서, 이러한 신경망을 복합적으로 구성함으로써 딥 러닝 방식이 구현될 수 있다.

예를 들어, 뉴럴 네트워크는 전체적인 FC(Fully Connected), Max Pooling 및 convolution을 수반하여 최적화되는 CNN(Convolutional Neural Network), 시계열적 데이터에 유용한 순차 신경망(Recurrent Neural Networks, RNN)을 포함할 수 있다.

촬영부(250)는 사용자 단말기(110)에 구비된 카메라를 통해 전방 또는 후방을 촬영할 수 있다.

또한, 촬영부(250)는 촬영되는 피사체의 영상을 소정형태의 이미지 파일로 변환하여 출력할 수 있으며, 출력된 이미지 파일은 데이터 저장부(220)에 저장된다.

이때, 촬영부(250)를 통해 촬영되어 데이터 저장부(220)에 저장된 이미지 파일은 위치 측정부(230)에서 촬영 당시의 위치 정보, 즉, 음식점의 위치가 포함된 위치 정보가 이미지 파일에 기록된 상태로 저장될 수 있다.

디스플레이부(260)는 사용자 단말기(110)에서 처리되는 정보, 즉, 채팅창을 표시하는데, 상기 채팅방에는 단말기 사용자가 입력한 텍스트 및 이미지 파일이 표시되고, 채팅상대와의 채팅시 단말기 사용자 및 채팅상대가 입력한 텍스트 및 이미지 파일이 표시된다. 또한, 디스플레이부(260)는 단말기 사용자 및 채팅상대가 입력한 텍스트 및 이미지 파일에 따라 위치 정보, 학습 정보, 통합 정보, 음식 정보, 음식점 정보 등을 포함하는 결과값을 표시할 수 있다.

상기 디스플레이부(260)는 사용자 단말기(110)가 음성 통화 중인 경우 음성 통화와 관련된 UI(User Interface), GUI(Graphic User Interface) 등과 같은 음성 통화 연결 화면을 표시하고, 애플리케이션 프로그램 또는 웹(Web)이 실행되고 있는 중인 경우, 디스플레이부(260)는 실행중인 애플리케이션 프로그램 또는 웹과 관련된 UI 또는 GUI 등과 같은 화면을 표시할 수 있다.

본 발명의 실시예에서 디스플레이부(260)는 제어부(280)의 제어에 따라 채팅기반 음식점 추천 서비스 프로그램과 관련된 UI 또는 GUI 화면을 표시할 수 있다.

이러한 디스플레이부(260)는 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display), 유기 발광 다이오드(Organic Light-Emitting Diode), 플렉시블 디스플레이(Flexible Display), 3차원 디스플레이(3D Display) 중 어느 하나로 구현될 수 있다.

무선 통신부(270)는 인터넷 통신망(120)을 통해 연결된 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)와의 데이터 송수신을 수행한다.

다시 말해서, 무선 통신부(270)는 채팅상대 단말기(140)에서 전송한 채팅 메시지를 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)를 통해 수신할 수 있다.

또한, 무선 통신부(270)는 채팅상대 단말기(140)로 전송할 채팅 메시지를 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)로 전송하여 채팅상대 단말기(140)가 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)를 통해 채팅 메시지를 수신할 수 있도록 한다.

또한, 무선 통신부(270)는 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)에서 전송한 채팅상대의 학습 정보를 수신하는 기능을 수행할 수 있다.

제어부(280)는 사용자 단말기(110)의 전반적인 동작을 제어한다.

이러한 제어부(280)는 음성 통화, 데이터 통신 및 각종 애플리케이션 프로그램의 실행 등과 관련된 제어 및 처리를 수행하는 애플리케이션 프로세서 유닛(Application Processor Unit) 등 일 수 있다.

본 발명의 실시예에서 제어부(280)는 기설치된 채팅기반 음식점 추천 서비스 프로그램을 통해 본 발명의 실시예에 따른 채팅기반 음식점 추천 서비스를 아래의 도 3 내지 도 8과 같이 단말기 사용자에게 제공할 수 있다.

도 3 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기에서 채팅기반 음식점 추천 서비스를 제공하는 과정을 예시적으로 나타낸 도면이다.

도 3을 참조하면, 단말기 사용자가 사용자 단말기(110)의 정보 입력부(210)인 메시지 입력창에 음식 기록을 요청하는 문구를 포함하는 텍스트(310)를 입력하고, 단말기 사용자가 촬영부(250)를 통해 실시간으로 촬영한 음식 이미지 파일(320)을 입력한다. 이러한 입력이 완료되면, 사용자 단말기(110)의 디스플레이부(260)에 표시되는 채팅창에 단말기 사용자가 입력한 텍스트(310) 및 이미지 파일(320)이 표시되며, 표시된 텍스트(310) 및 이미지 파일(320)은 사용자 단말기(110)의 데이터 저장부(220)에 저장된다.

이때, 상기 이미지 파일은 사용자 단말기(110)의 위치 측정부(230)를 통해 촬영 당시의 위치 정보가 기록된 상태로 저장될 수 있으며, 이러한 위치 정보는 채팅기반 음식점 추천 서비스 프로그램에 기저장된 음식점 위치 정보들과 매칭되어 이미지 파일만으로 단말기 사용자가 위치한 음식점을 파악할 수 있도록 한다. 예를 들어, 단말기 사용자가 'A' 음식점에 방문하여 사용자 단말기(110)로 'A' 음식점에서 판매하는 음식 이미지를 촬영한 경우, 사용자 단말기(110)는 위치 측정부(230)를 통해 음식 이미지를 촬영한 당시의 위치 정보와 사용자 단말기(110)에 기저장된 적어도 어느 하나 이상의 음식점의 위치 정보를 매칭하여 'A' 음식점임을 유추할 수 있고, 이를 통해 이미지 파일에 'A' 음식점이라는 위치 정보가 기록될 수 있다.

다음으로, 사용자 단말기(110)는 데이터 학습부(240)를 통해 단말기 사용자가 입력한 음식 이미지 파일(320)을 데이터 저장부(220)에 기저장되어 있던 음식 이미지들과 비교하여 음식의 종류를 유추하고, 이에 대한 명칭, 종류 및 칼로리 등을 매칭하여 출력할 수 있다.

상술한 과정들을 거쳐 사용자 단말기(110)는 단말기 사용자가 입력한 데이터(텍스트, 이미지 파일 등)에 따라 데이터가 학습 및 분석된 학습 정보(410)을 출력할 수 있으며, 상기 학습 정보(410)는 적어도 음식의 명칭, 종류, 칼로리 등을 포함하는 음식 정보와, 음식점 위치, 음식점 평점, 음식점의 이름 등을 포함하는 음식점 정보 등을 포함하여 출력될 수 있다. 또한, 학습 정보(410)는 설계에 따라 단말기 사용자가 학습 정보(410)를 직접 수정할 수 있으며, 수정시 기저장된 학습 정보(410)는 삭제되고 수정된 정보로 학습 정보(410)가 재저장될 수 있다.

본 발명의 사용자 단말기는 단말기 사용자에게 맞춤형 정보를 출력할 수도 있다. 여기에서 맞춤형 정보는 단말기 사용자가 기설정된 기간 내에 섭취했던 음식 정보와 방문했던 음식점 정보를 조합 및 통계한 학습 정보일 수 있다.

도 4를 참조하여, 단말기 사용자가 정보 입력부(210)인 메시지 입력창에 맞춤형 서비스를 요청하는 문구를 포함하는 텍스트(310), 예를 들어, "입맛, 음식 목록, 음식점 목록" 등이 포함된 텍스트를 입력하면, 단말기 사용자가 이전에 입력하여 데이터 저장부(220)에 저장됐던 텍스트(310) 및 음식 이미지 파일(320) 등이 조합되어 단말기 사용자가 섭취한 음식 정보를 통계한 음식 통계 정보(420)와 단말기 사용자가 방문한 음식점 정보를 통계한 음식점 통계 정보(430)를 출력할 수 있다. 이러한 음식 통계 정보(420) 및 음식점 통계 정보(430)는 단말기 사용자 또는 관리자의 설정에 따라 주별, 월별 등으로 관리되어 조합 및 통계될 수 있으며, 도 5와 같이 통계 정보를 기반으로 사용자 단말기(110)에서 직접 단말기 사용자에게 음식 정보나 음식점 정보 등이 포함된 맞춤형 정보(440)를 추천해줄 수도 있다.

사용자 단말기(110)에서 맞춤형 정보(440)를 추천시에는 단말기 사용자가 위치한 곳에 기반하여 근거리에 위치한 음식점을 추천해줄 수 있으며, 기저장된 음식 통계 정보(420) 및 음식점 통계 정보(430)를 데이터 학습부(240)에서 학습하여 단말기 사용자에게 단말기 사용자가 선호할만한 맞춤형 정보(440)를 추천해 줄 수 있다. 이때, 단말기 사용자의 위치와 근거리에 위치한 음식점은 BLE(Bluetooth Low Energy) 기반 비콘(beacon)을 통해 파악할 수 있으며, 맞춤형 정보(440)는 음식 정보와 음식점 정보가 포함된 URL을 포함하여 구성될 수 있고, 단말기 사용자가 맞춤형 정보(440)를 클릭 등과 같은 모션을 통해 선택한 경우에는 URL을 팝업창으로 띄울 수 있는 인터페이스가 구성될 수 있다.

이때, 사용자 단말기(110)는 단말기 사용자가 정보 입력부(210)인 메시지 입력창에 맞춤형 서비스를 요청하는 문구를 포함하는 텍스트(310)를 따로 입력하지 않아도 도 6과 같이 단말기 사용자의 디스플레이부(260)에 자동으로 맞춤형 정보(440)를 추천해줄 수도 있다.

자동으로 추천된 맞춤형 정보(440)는 단말기 사용자 또는 관리자가 기설정해둔 시간, 예를 들어 식사 시간 등에 따라서 출력될 수 있으며, 단말기 사용자가 데이터 저장부(220)에 저장된 음식점의 위치 정보들에 가까이 위치했을 경우 자동으로 해당 음식점들이 단말기 사용자에게 추천되도록 설정될 수도 있다.

이러한 맞춤형 정보(440)를 통해 단말기 사용자는 자신이 섭취한 음식 정보와 방문한 음식점 정보 등을 손쉽게 파악할 수 있고, 사용자 단말기(110)로부터 자신의 취향을 기반으로 한 음식 정보 및 음식점 정보 등을 추천받을 수도 있다.

또한, 사용자 단말기(110)로부터 제공되는 맞춤형 정보(440)는 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)를 통해 채팅상대 단말기(140)와의 채팅시에도 단말기 사용자와 채팅상대 간의 맞춤형 정보(440)가 서로 공유될 수 있다.

본 발명에서 사용자 단말기(110)는 채팅상대 단말기(140)와의 채팅을 통해서도 음식 정보 및 음식점 정보 등을 수집 및 저장할 수 있고, 저장된 정보를 기반으로 단말기 사용자에게 음식 정보나 음식점 정보 등을 추천해줄 수 있다.

예를 들어, 사용자 단말기(110)를 소지한 단말기 사용자가 채팅상대 단말기(140)를 소지한 채팅상대와 채팅시, 사용자 단말기(110)는 채팅상대 단말기(140)에서 송신한 상대 텍스트(510) 및 상대 이미지 파일(520)을 데이터 저장부(220) 내에 저장할 수 있고, 상기 데이터 저장부(220) 내에 저장된 상대 텍스트(510) 및 상대 이미지 파일(520)은 데이터 학습부(240)에서 학습되어 음식 정보 및 음식점 정보를 추출할 수 있으며, 추출된 음식 정보 및 음식점 정보는 다시 데이터 저장부(220)에 저장될 수 있다.

이때, 채팅상대 단말기(140)를 통해 송부되어 데이터 저장부(220)에 저장된 음식 정보 및 음식점 정보는 상술한 도 5 및 도 6에 도시된 맞춤형 정보(440) 목록에 포함될 수 있다.

상술한 내용에 대한 자세한 예로, 도 7과 같이 채팅상대가 음식을 섭취하는 문구를 포함하는 텍스트(510), 예를 들어 "점심, 저녁, 밥, 외식" 등이 포함된 텍스트와 음식 이미지를 촬영한 음식 이미지 파일(520)을 단말기 사용자에게 송신한 경우, 데이터 학습부(240)는 채팅상대가 송신한 텍스트(510) 및 음식 이미지 파일(520)을 학습하여 음식 정보 및 음식점 정보를 유추하고 이를 데이터 저장부(220) 내에 저장한다.

이후, 단말기 사용자가 채팅상대가 송신한 음식점 위치와 근접한 곳에 위치할 경우, 사용자 단말기(110)는 도 5 및 도 6과 같이 채팅상대가 송신한 음식 정보 및 음식점 정보가 포함된 맞춤형 음식점 정보(440)를 단말기 사용자에게 추천해줄 수 있다.

도 8을 참조하면, 단말기 사용자가 채팅상대와 만남을 주선할 경우 사용자 단말기(110)에 설치된 채팅기반 음식점 추천 서비스 프로그램을 통해 서로의 선호도를 기반으로 한 음식 정보 및 음식점 정보 등을 추천받을 수도 있다.

예를 들어, 단말기 사용자가 사용자 단말기(110)의 정보 입력부(210)인 메시지 입력창에 채팅상대와 만남을 주선하는 문구, 예를 들어, "약속, 만남, 친구" 등과 같은 문구를 포함하는 텍스트(310)를 입력하면, 사용자 단말기(110)는 채팅기반 음식점 추천 서비스 프로그램이 설치된 채팅상대 단말기(140)의 사용자인 채팅상대들이 포함된 목록을 출력한다.

단말기 사용자는 채팅상대들이 포함된 목록 중 만남이 약속된 한 명 또는 다수의 채팅상대를 선택하거나 입력할 수 있고, 단말기 사용자가 채팅상대를 선택 또는 입력한 경우, 사용자 단말기(110)는 데이터 학습부(240)에서 기존에 학습된 단말기 사용자가 선호하는 음식 정보 및 음식점 정보가 포함된 학습 정보와 채팅기반 음식점 추천 서비스 제공 서버(130)로부터 수신받은 채팅상대 단말기(140)의 데이터 학습부에서 기존에 학습된 채팅 상대가 선호하는 음식 정보 및 음식점 정보를 포함한 학습 정보를 통합한 통합 정보가 포함된 텍스트(540)를 출력할 수 있다. 이때 통합 정보는 단말기 사용자 및 채팅상대가 선호하는 음식 정보 및 음식점 정보가 학습된 학습 정보가 통합되어 산출된 데이터일 수 있다.

이러한 통합 정보를 통해서 단말기 사용자는 채팅상대와 서로 선호하는 음식 정보 및 음식점 정보를 손쉽게 파악할 수 있고, 서로 선호하는 여러 가지 수의 음식 정보 및 음식점 정보를 자동으로 추천받음으로써 단말기 사용자 또는 채팅상대가 서로의 취향을 기반으로 한 음식 정보 및 음식점 정보를 찾기 위해서 쓰는 시간과 노력이 감소할 수 있다.

도 9는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기에서 채팅기반 음식점 추천 서비스를 제공하는 과정을 나타낸 순서도이다.

우선, 사용자 단말기(110)의 정보 입력부(210)는 단말기 사용자로부터 텍스트 및 이미지 파일을 입력받는다. 이때, 상기 이미지 파일은 단말기 사용자가 촬영부(250)를 통해 촬영한 이미지 파일일 수 있으며, 음식 이미지 파일인 경우, 위치 측정부(230)를 통해 음식점 위치가 포함된 상태로 이미지 파일이 저장될 수 있다. 이후, 입력된 텍스트 및 이미지 파일은 디스플레이부(260)를 통해 디스플레이에 표시되고, 데이터 저장부(220)에 저장될 수 있다.

다음으로, 데이터 저장부(220)에 저장된 텍스트 및 이미지 파일을 머신러닝 알고리즘을 통해 학습하고, 학습된 정보를 디스플레이부(260)를 통해 디스플레이에 표시할 수 있다(S730). 이때, 학습 정보는 도 2에서 상술한 데이터 학습부(240)의 학습 정보일 수 있다.

디스플레이에 학습 정보를 표시한 후 사용자 단말기(110)는 단말기 사용자의 텍스트에 따라 채팅상대와의 만남을 판단하고(S740), 단말기 사용자가 채팅상대와의 만남을 주선하는 경우, 사용자 단말기(110)의 데이터 학습부(240)는 단말기 사용자와 채팅상대의 학습 정보를 조합 및 통합한다(S750).

만약 단말기 사용자의 텍스트가 채팅 상대와의 만남이 아니라고 판단되는 경우, 사용자 단말기(110)는 상술한 (S710) 단계인 단말기 사용자로부터 텍스트 및 이미지 파일을 입력받고 저장하여 디스플레이에 표시하는 과정을 반복한다.

데이터 학습부(240)에서 단말기 사용자 및 채팅상대의 학습 정보가 조합 및 통합된 경우, 사용자 단말기(110)는 단말기 사용자에게 통합 정보를 제공할 수 있다(S760).

이때, 상기 통합 정보는 단말기 사용자 및 채팅상대가 선호하는 음식 정보 및 음식점 정보가 학습된 학습 정보가 통합되어 산출된 데이터일 수 있으며, 이에 대한 자세한 설명은 도 8에서 상술하였다.

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다 이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims

사용자 단말기에 구비되어, 단말기 사용자로부터 사용자 입력 텍스트와 사용자 입력 이미지 파일을 입력받는 기능;
입력된 텍스트 및 이미지 파일과 적어도 어느 하나 이상의 음식점의 위치 정보와 복수 개의 음식 이미지들, 상기 복수 개의 음식 이미지들에 따른 음식 정보를 저장하는 기능;
단말기 사용자의 위치 정보를 일정 주기마다 측정하고, 단말기 사용자의 위치 정보를 단말기에 기저장되어 있는 적어도 어느 하나 이상의 음식점의 위치 정보와 매칭하여 단말기 사용자가 위치한 음식점을 유추하는 기능;
사용자 단말기에 구비된 카메라를 통해 전방 또는 후방을 촬영할 수 있고, 촬영되는 피사체의 영상을 소정형태의 이미지 파일로 변환하여 출력 및 저장하는 기능;
상기 단말기 사용자로부터 입력된 텍스트 및 이미지 파일을 기반으로 단말기 사용자가 방문한 음식점이나 섭취한 음식명 등을 학습하고, 학습된 학습 정보를 기반으로 단말기 사용자에게 음식 정보 및 음식점 정보가 포함된 맞춤형 정보와 단말기 사용자의 위치와 근거리에 위치한 음식점 정보를 추천하며, 단말기 사용자가 정보 입력부를 통해 입력한 음식 이미지 파일을 데이터 저장부에 저장된 복수 개의 음식 이미지들과 매칭하는 이미지 분석을 실행하여 음식 정보를 자동으로 추출하고, 단말기 사용자가 정보 입력부를 통해 입력한 URL이 포함된 텍스트에 대한 URL 파싱(Parsing)을 실행하여 URL 내에 기입된 음식점 정보를 자동으로 추출하며, 서버로부터 채팅상대 단말기를 소지한 채팅상대의 학습 정보를 수신받아 단말기 사용자의 학습 정보와 통합하여 통합 정보를 제공하는 기능; 및
단말기 사용자로부터 입력된 텍스트 및 이미지 파일을 표시하고, 단말기 사용자가 채팅상대와의 채팅시 단말기 사용자 및 채팅상대가 입력한 텍스트 및 이미지 파일을 표시하며, 단말기 사용자 및 채팅상대로부터 입력된 텍스트 및 이미지 파일에 따라 결과값을 단말기에 표시하는 기능을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
제 1 항에 있어서,
상기 이미지 파일은 촬영 당시 단말기 사용자가 위치한 음식점의 위치가 기록된 상태로 저장되는 것을 특징으로 하는 기록매체.
제 1 항에 있어서,
상기 음식 정보는 음식의 종류, 명칭, 칼로리를 포함하는 것을 특징으로 하는 기록매체.
제 1 항에 있어서,
상기 음식점 정보는 음식점의 이름, 주소, 연락처 및 음식점 판매 메뉴를 포함하는 것을 특징으로 하는 기록매체.
제 1 항에 있어서,
상기 맞춤형 정보는 단말기 사용자가 기설정된 기간 내에 섭취했던 음식 정보와 방문했던 음식점 정보를 조합 및 통계한 학습 정보인 것을 특징으로 하는 기록매체.
제 1 항에 있어서,
상기 통합 정보는 단말기 사용자 및 채팅상대가 기설정된 기간 내에 섭취했던 음식 정보와 방문했던 음식점 정보를 학습한 학습 정보를 통합한 정보인 것을 특징으로 하는 기록매체.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자 단말기는 사용자의 위치와 근거리에 위치한 음식점 정보를 BLE(Bluetooth Low Energy) 기반 비콘(beacon)을 통해 파악하는 것을 특징으로 하는 기록매체.