CN110701726A - 一种空调冷媒泄露的检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种空调冷媒泄露的检测方法，包括步骤S1：获取预设的压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M，通过预设的功率阈值曲线N，判断压缩机是否正常工作；S2：如压缩机运行正常，获取当前空调盘管内的冷媒压力和空调累计使用时间，通过预设的压力阈值曲线，判断是否发生冷媒泄露；S3：如空调发生冷媒泄露，计算冷媒泄露速率，启动报警单元，本发明所述空调冷媒泄露的检测方法检测精度高、准确性好，可有效降低误报概率。

Description

一种空调冷媒泄露的检测方法

技术领域

本发明涉及空调设备技术领域，特别涉及一种空调冷媒泄露检测方法。

背景技术

空调作为一种改善室内温度环境的设备，越来越受人们青睐，现今空调已普遍进入家庭。由于空调具有温度调节、除霜控制、湿度调节、空气流动速度调节和空气洁净度调节等功能，结构复杂，运行过程中功率大，空调长期使用，尤其是长期大功率工作时，必然会出现一些故障，若保护不及时则会导致空调设备烧坏，引发灾难。空调在使用过程中，较常见的故障是冷媒泄漏，一方面，冷媒泄露将损害用户的身体健康、污染大气环境，另一方面，冷媒泄露将影响空调正常运行，使压缩机烧毁，严重者可引发冷媒气体燃烧、爆炸，若不及时检测、反馈、处理，将产生极大危害。

现有的空调冷媒泄漏检测方法均是通过简单的温度(如：压缩机、进风口、出风口处的温度)、功率(如压缩机运行功率)等参数对空调冷媒泄漏情况进行检测，本领域技术人员已知的是，影响以上温度和功率参数的因素众多，通过温度和功率参数简单的判断空调冷媒泄漏情况，检测精度极低、误报率高，给用户带来极大的困扰和安全隐患。

因此，提供一种检测精度高、准确性好，可有效降低误报概率的空调冷媒泄漏检测方法，是本领域技术人员亟待解决的技术问题之一。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种空调冷媒泄漏检测方法，以解决现有空调冷媒泄漏检测方法检测精度极低、误报率高的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种空调冷媒泄露的检测方法，包括步骤S1：获取预设的压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M，通过预设的功率阈值曲线N，判断压缩机是否正常工作；S2：如压缩机运行正常，获取当前空调盘管内的冷媒压力和空调累计使用时间，通过预设的压力阈值曲线，判断是否发生冷媒泄露；S3：如空调发生冷媒泄露，计算冷媒泄露速率，启动报警单元。

进一步的，所述步骤S2包括步骤S21：获取当前空调盘管内的冷媒压力P_实；S22：获取预设的压力阈值曲线，所述压力阈值曲线包括空调盘管内的冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A、冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B和空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C；S23：获取当前空调的累计使用时间T；S24：以步骤S23所获取的时间T为当前的空调使用时间，通过所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A获取当前的第一压力阈值P₁，通过所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B获取当前的第二压力阈值P₂，通过所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C获取当前的第三压力阈值P₃；S25：判断所述P_实与P₁、P₂及P₃的关系，确定空调是否发生冷媒泄露。

进一步的，在所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A上，所述冷媒基准压力随空调使用时间的增长而逐渐降低；在所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C上，所述空调盘管内冷媒的最低压力值可以为一定值，也可以随空调使用时间的增长而逐渐降低；在所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A上，所述冷媒基准压力具有最小值，在所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C上，所述空调盘管内冷媒的最低压力值具有最小值，所述冷媒基准压力的最小值小于所述空调盘管内冷媒的最低压力值的最小值；所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B位于所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A的下方；所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B部分位于所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C的上方，在所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B上，所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的增长而降低；随着空调使用时间的增长，所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B降低至与所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C相交后与所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C重合。

进一步的，在所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B与所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C相交前，随空调使用时间的增长，所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B的降低速率大于所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A的降低速率。

进一步的，所述步骤S25包括步骤S251：判断P_实与P₂的关系，若P_实＞P₂，则判定空调未发生冷媒泄漏；若P_实≤P₂，则执行步骤S252；S252：判断P_实与P₃的关系，若P_实＞P₃，则执行步骤S253；若P_实≤P₃，则判定空调冷媒不足；S253：检测空调室内机回气中的冷媒浓度C_回；S254：获取预设的浓度阈值C_阈值；S255：判断C_回与所述C_阈值的关系，若C_回＞C_阈值，则判定空调发生冷媒泄漏，执行步骤S3；若C_回≤C_阈值，则判定空调未发生冷媒泄漏。

进一步的，所述步骤S252包括步骤S2521：判断P_实与P₃的关系，若P_实＞P₃，则执行步骤S253；若P_实≤P₃，则判定空调冷媒不足，执行步骤S2522；S2522：判断P_实与P₁的关系，若P_实＞90％P₁，则判定空调冷媒正常损耗致使冷媒量不足；若P_实≤90％P₁，则判定空调发生冷媒泄漏，执行步骤S3。

进一步的，所述步骤S3包括步骤S31：获取预设的冷媒泄露速率阈值V₁和V₂，所述V₁＜V₂；S32：再次检测空调室内机回气中的冷媒浓度C_回；S33：计算冷媒泄露速率V_实；S34：判断V_实与所述V₁和V₂的关系，若V_实≤V₁，则判定空调发生一级泄露，启动报警装置中的声光报警系统；若V₁＜V_实≤V₂，则判定空调发生二级泄露，启动报警装置中的声光报警系统和通风系统；若V₂＜V_实，则判定空调发生三级泄露，启动报警装置中的声光报警系统、通风系统和停机保护系统。

进一步的，所述步骤S1包括步骤S11：获取压缩机实际频率与功率W_实；S12：获取预设的压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M，获取预设的功率阈值曲线N，通过步骤S11的实际频率与功率值和所述压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M、功率阈值曲线N，确定对应频率下的功率阈值W_阈值和标准功率值W_标；S13：计算步骤S12所述W_标与步骤S11所述W_实的差值△W，判断△W与所述W_阈值的关系，若△W＞W_阈值，则判定为空调压缩机故障；若△W≤W_阈值，则判定为空调压缩机运行正常，继续执行步骤S2。

进一步的，所述空调包括云存储装置，所述预设的压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M、功率阈值曲线N、空调盘管内的冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A、冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B、空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C、浓度阈值C_阈值、冷媒泄露速率阈值V₁和V₂通过云存储装置进行存储。

进一步的，所述空调还包括计时模块，所述计时模块能够记录空调的累计使用时间。

相对于现有技术，本发明所述的空调冷媒泄露的检测方法具有以下优势：

(1)本发明所述的空调冷媒泄露的检测方法在冷媒泄露检测的前期，通过压缩机的功率偏差快速、准确地确定了压缩机的运行状态是否正常，在确保了压缩机运行正常的前提下，进行冷媒泄露情况检测，可大幅提高检测结果的准确性。

(2)本发明所述的空调冷媒泄露的检测方法采用了随着使用时间的增长，逐渐变化的压力阈值曲线对冷媒泄露情况进行判断，进一步提高了检测结果的准确性，降低了误判率。

(3)本发明所述的空调冷媒泄露的检测方法针对不同程度的冷媒泄露情况采取了不同的处理措施，不但提高了检测精度，而且利于消费者掌握冷媒泄露程度，采取相应措施，使得消费者使用体验得以提高。

综上所述，不难得出，本申请所述的空调冷媒泄露的检测方法具有检测精度高、准确性好，可有效降低误报概率的优点。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例所述的空调冷媒泄漏检测方法的流程图；

图2为本发明实施例所述的空调冷媒泄漏检测方法中压缩机是否正常工作的检测流程图；

图3为本发明实施例所述的空调冷媒泄漏检测方法中空调是否发生冷媒泄露的检测流程图；

图4为本发明实施例所述的空调冷媒泄漏检测方法中根据盘管中冷媒压力判断空调是否发生冷媒泄露的流程图；

图5为本发明实施例所述的空调冷媒泄漏检测方法中另一根据盘管中冷媒压力判断空调是否发生冷媒泄露的流程图；

图6为本发明实施例所述的空调冷媒泄漏检测方法中冷媒泄漏速度检测流程图；

图7为本发明实施例所述的空调冷媒泄漏检测方法中另一冷媒泄漏速度检测流程图；

图8为本发明实施例所述的空调冷媒泄漏检测方法中压力阈值曲线示意图；

图9为本发明实施例所述的空调冷媒泄漏检测方法中又一冷媒泄漏速度检测流程图；

图10为本发明实施例所述的空调冷媒泄漏检测方法中压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M和功率阈值曲线N示意图；。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。此外，本发明实施例所述的“回气”为空调室内机的回风气体，所述回风气体通过室内机的回风口进入开空调室内机。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

实施例1，如图1-8所示，一种空调冷媒泄漏检测方法，包括步骤S1：获取预设的压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M，通过预设的功率阈值曲线N，判断压缩机是否正常工作；S2：如压缩机运行正常，获取当前空调盘管内的冷媒压力和空调累计使用时间，通过预设的压力阈值曲线，判断是否发生冷媒泄露；S3：如空调发生冷媒泄露，计算冷媒泄露速率，启动报警单元。

本发明所述空调冷媒泄漏检测方法的原理为：首先通过获取空调进行冷媒泄漏检测时的压缩机实际频率与实际功率W_实，然后和预设的压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M、功率阈值曲线N进行对比，获得对应频率下的压缩机标准功率值W_标与对应频率下的功率阈值W_阈值，计算所述实际功率W_实与所述标准功率值W_标的差值△W，判断△W是否超过所述W_阈值，若△W＞W_阈值，则判定为空调压缩机故障；若△W≤W_阈值，则判定为空调压缩机运行正常，继续执行步骤S2，对空调冷媒泄漏情况进行检测。然后，在压缩机正常运行的前提下，获取当前空调盘管内的冷媒压力和空调累计使用时间，通过预设的压力阈值曲线，获取对应的压力阈值，判断是否发生冷媒泄露。最后，如空调发生冷媒泄露，计算冷媒泄露速率，启动报警单元，进行处理。

压缩机故障是影响空调冷媒泄漏检测准确性的主要因素之一，若压缩机出现故障，将会产生与空调冷媒泄露相似的状况，如使空调制冷或制热效果降低，压缩机温度升高，而现有技术多采用压缩机的温度或室内温度的变化来检测冷媒泄露，这无疑将降低检测的准确性。本发明在冷媒泄露检测的前期，首先通过压缩机的功率偏差快速、准确地确定了压缩机的运行状态是否正常，在确保了压缩机运行正常的前提下，进行冷媒泄露情况检测，可大幅提高检测结果的准确性。其次，本发明采用压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M和功率阈值曲线N的相互配合，形成了动态的阈值设置，在不同的频率节点，设置不同的阈值，使得检测结果精度更高，准确性增强。此外，在压缩机出现故障时，功率参数获得更快、更能准确地反应压缩机的故障情况，而温度等参数，需要在压缩机稳定运行一段时间后，才可获得，且受环境等因素影响，波动较大，对检测结果易产生不利影响。

此外，当空调出现冷媒泄露时，直接影响到的将是冷媒环路中的冷媒压力，因此，本发明采用空调盘管内的冷媒压力进行冷媒泄露判断，可以进一步提高冷媒泄露检测的准确性。再者，申请人通过研究发现，在空调的使用过程中，随着使用时间的增长，冷媒环路中的冷媒压力将逐渐降低，本申请所述空调冷媒泄漏检测方法采用了随着使用时间的增长，逐渐变化的压力阈值曲线对冷媒泄露情况进行判断，进一步提高了检测结果的准确性，降低了误判率。

再者，现有空调冷媒泄露检测技术，多仅能检测空调的冷媒泄露情况，无法量化冷媒泄露情况，本申请所述空调冷媒泄漏检测方法针对不同程度的冷媒泄露情况采取了不同的处理措施，不但提高了检测精度，而且利于消费者掌握冷媒泄露程度，采取相应措施，使得消费者使用体验得以提高。

实施例2

为进一步实现本发明所述空调冷媒泄漏检测方法检测精度高、准确性好，可有效降低误报概率的目的，在实施例1的基础上，对所述空调冷媒泄漏检测方法进行进一步优化。

具体的，如图1-8所示，所述步骤S1包括步骤S11：获取压缩机实际频率与功率W_实；S12：获取预设的压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M，获取预设的功率阈值曲线N，通过步骤S11的实际频率与功率值和所述压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M、功率阈值曲线N，确定对应频率下的功率阈值W_阈值和标准功率值W_标；S13：计算步骤S12所述W_标与步骤S11所述W_实的差值△W，判断△W与所述W_阈值的关系，若△W＞W_阈值，则判定为空调压缩机故障；若△W≤W_阈值，则判定为空调压缩机运行正常，继续执行步骤S2。

进一步，所述步骤S2包括步骤S21：获取当前空调盘管内的冷媒压力P_实；S22：获取预设的压力阈值曲线，所述压力阈值曲线包括空调盘管内的冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A、冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B和空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C；S23：获取当前空调的累计使用时间T；S24：以步骤S23所获取的时间T为当前的空调使用时间，通过冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A获取当前的第一压力阈值P₁，通过冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B获取当前的第二压力阈值P₂，通过空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C获取当前的第三压力阈值P₃；S25：判断所述P_实与P₁、P₂及P₃的关系，确定空调是否发生冷媒泄露。优选的，所述空调盘管内设有压力传感器，所述压力传感器能够对盘管中的冷媒压力进行测量。更优选的，所述空调盘管为空调室外机盘管，所述冷媒压力P_实为空调室外机盘管中的冷媒压力。

进一步，所述步骤S25包括步骤S251：判断P_实与P₂的关系，若P_实＞P₂，则判定空调未发生冷媒泄漏；若P_实≤P₂，则执行步骤S252；S252：判断P_实与P₃的关系，若P_实＞P₃，则执行步骤S253；若P_实≤P₃，则判定空调冷媒不足；S253：检测空调室内机回气中的冷媒浓度C_回；S254：获取预设的浓度阈值C_阈值；S255：判断C_回与所述C_阈值的关系，若C_回＞C_阈值，则判定空调发生冷媒泄漏，执行步骤S3；若C_回≤C_阈值，则判定空调未发生冷媒泄漏。

进一步，所述步骤S252包括步骤S2521：判断P_实与P₃的关系，若P_实＞P₃，则执行步骤S253；若P_实≤P₃，则判定空调冷媒不足，执行步骤S2522；S2522：判断P_实与P₁的关系，若P_实＞90％P₁，则判定空调冷媒正常损耗致使冷媒量不足；若P_实≤90％P₁，则判定空调发生冷媒泄漏，执行步骤S3。

具体的，所述步骤S2的原理为：通过所述压力阈值曲线包括：空调盘管内的冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A、冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B和空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C的设定，将空调盘管中的冷媒压力分为安全区、待定区和泄露区，即位于所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B上方的区域为安全区，位于所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B和空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C之间的区域为待定区，位于所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C下方的为泄露区，若所述P_实位于所述安全区内，表明空调未发生冷媒泄露；若所述P_实位于所述待定区内，则需进一步精确判断空调是否发生冷媒泄露；若所述P_实位于所述泄露区内，则表明空调发生泄露。优选的，将所述泄露区的空调冷媒泄露情况进一步划分为冷媒异常泄露和正常使用致使冷媒量不足，将冷媒泄露原因进一步明确，以便于用户采取相应措施进行处理。

进一步，所述步骤S3包括步骤S31：获取预设的冷媒泄露速率阈值V₁和V₂，所述V₁＜V₂；S32：再次检测空调室内机回气中的冷媒浓度C_回；S33：计算冷媒泄露速率V_实；S34：判断V_实与所述V₁和V₂的关系，确定空调冷媒泄露程度。

更进一步的，所述步骤S34包括步骤S341：判断V_实与所述V₁的关系，若V_实≤V₁，则判定空调发生一级泄露，启动报警装置中的声光报警系统；若V_实＞V₁，则执行步骤S342；步骤S342：判断V_实与所述V₂的关系，若V_实≤V₂，则判定空调发生二级泄露，启动报警装置中的声光报警系统和通风系统；若V₂＜V_实，则判定空调发生三级泄露，启动报警装置中的声光报警系统、通风系统和停机保护系统。

进一步，所述冷媒泄露速率阈值V₁和V₂通过试验获得。所述空调的回风口设有冷媒浓度传感器，所述冷媒浓度传感器能够检测回气中的冷媒浓度。

进一步的，所述压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M为功率关于频率变化的曲线，所述压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M的获取通过使空调在正常状态下运转，在风机转速、温度等参数均不变的情况下，依次测量各个频率节点下空调压缩机的功率得到。

进一步的，所述功率阈值曲线N通过试验获得，所述功率阈值曲线N为预设的压缩机在相应频率下运行时，压缩机实际功率W_实与标准功率值W_标之间的最大允许差值。通常压缩机的功率随频率的增长逐渐上升，压缩机的功率阈值随频率的增长逐渐扩大，图10示意性的给出了所述压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M和功率阈值曲线N。

进一步的，当空调启动空调冷媒泄漏检测程序时，空调将按照与获得所述压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M时一致的状态运行，通过测量压缩机在相应频率下的实际功率W_实，并将所述W_实与预设的功率阈值曲线N进行对比，判断压缩机是否正常工作。

进一步的，所述压力阈值曲线包括空调盘管内的冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A、冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B和空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C。所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A表示在空调无冷媒泄露的情况下，随空调使用时间的增长，空调盘管中的冷媒压力的变化情况。在实际使用过程中，由于冷媒不可能实现绝对密封，因此随着使用时间的增长，即使不发生本领域技术人员所述的冷媒泄露，空调盘管中的冷媒压力也将逐渐降低，因此，在所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A上，所述冷媒基准压力随空调使用时间的增长而逐渐降低；所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C表示随空调使用时间的增长，空调盘管中的冷媒压力的最低值的变化，在所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C上，所述空调盘管内冷媒的最低压力值可以为一定值，也可以随空调使用时间的增长而逐渐降低；在所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A上，所述冷媒基准压力具有最小值，在所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C上，所述空调盘管内冷媒的最低压力值具有最小值，所述冷媒基准压力的最小值小于所述空调盘管内冷媒的最低压力值的最小值；所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B为冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化曲线，所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B位于所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A的下方，所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B部分位于所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C的上方，在所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B上，所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的增长逐渐降低。随着空调使用时间的增长，所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B降低与所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C相交后与所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C重合。

更进一步的，在所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B与所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C相交前，随空调使用时间的增长，所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B的降低速率大于所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A的降低速率。通常在空调刚投入使用时，冷媒环路中各部件的密封性能较优，此时所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B与所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C的差值较小，而随着空调使用时间的增长，冷媒环路中各部件的密封性能将逐渐变差，为降低误报率，将所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B的降低速率设置为大于所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A的降低速率，使得所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B与所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C的差值随使用时间的增长、逐渐变大，以允许更大的冷媒压力偏差，降低误报率。

更进一步的，所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A、冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B与空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C通过试验获得。

实施例3

为进一步实现本发明所述空调冷媒泄漏检测方法检测精度高、准确性好，可有效降低误报概率的目的，在实施例1的基础上，对所述空调冷媒泄漏检测方法进行进一步优化。

具体的，所述步骤S3包括步骤S301：再次检测空调室内机回气中的冷媒浓度C_回；S302：将两次检测到的冷媒浓度C_回分别转化为电压；S303：将所述电压信号进行放大；S304：将所述放大后的电压信号发送给电压比较器，得到两次电压信号变化量△Q；S305：获取预设的电压信号变化量阈值Q₁和Q₂；S306：判断△Q是否大于Q₁，若否，则判定为空调发生一级泄露，启动报警装置中的声光报警系统；若是，则执行步骤S307；步骤S307：判断△Q是否大于Q₂，若否，则判定空调发生二级泄露，启动报警装置中的声光报警系统和通风系统；若是，则判定空调发生三级泄露，启动报警装置中的声光报警系统、通风系统和停机保护系统。

进一步，所述电压信号变化量阈值Q₁和Q₂通过试验获得，所述Q₁＜Q₂。

进一步的，所述空调具有检测电路和电压比较器，所述检测电路被配置为将所述空调回风口的浓度传感器所检测到的冷媒浓度转化为电压，并将转化后的电压发送给电压比较器。所述检测电路包括相互连接的浓度传感器和信号放大电路，所述信号放大电路能够对所述传感器输出的信号进行调理，所述信号放大电路与所述电压比较器相连接，所述电压比较器能够对接收到的电压进行比较，以判断接收到的电压与预设的电压信号变化量阈值Q₁和Q₂之间的关系。所述电压比较器与室内机电控板相连接。其中所述浓度传感器、信号放大电路和电压比较器均为本领域现有技术或装置，在此，本发明的主要目的是通过对现有技术或装置采用不同的使用方法和配合方式来实现本申请的目的，其详细结构在此不再赘述。

本实施例的其他部分同实施例2，在此不再赘述。

实施例4

为进一步实现本发明所述空调冷媒泄漏检测方法检测精度高、准确性好，可有效降低误报概率的目的，在实施例3的基础上，对所述空调冷媒泄漏检测方法进行进一步优化。

具体的，所述空调包括云存储装置，所述预设的压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M、功率阈值曲线N、空调盘管内的冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A、冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B、空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C、浓度阈值C_阈值、冷媒泄露速率阈值V₁和V₂、电压信号变化量阈值Q₁和Q₂通过云存储装置进行存储。

进一步，所述空调还包括计时模块，所述计时模块能够记录空调的累计使用时间。

更进一步，所述空调具有报警装置，所述报警装置被配置为当所述空调发生冷媒泄露时，对泄露情况进行警示与处理。优选的，所述报警装置包括声光报警系统、通风系统和停机保护系统，所述声光报警系统能够对泄露情况进行进行声光报警，所述通风系统包括一台或多台排风设备，所述排风设备为排气扇，所述停机保护系统能够在空调发生相应等级的泄露时，强制空调停机，以免发生空调设备烧毁、室内爆炸等危险。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种空调冷媒泄露的检测方法，其特征在于，包括步骤

S1：获取预设的压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M，通过预设的功率阈值曲线N，判断压缩机是否正常工作；

S2：如压缩机运行正常，获取当前空调盘管内的冷媒压力和空调累计使用时间，通过预设的压力阈值曲线，判断是否发生冷媒泄露；

S3：如空调发生冷媒泄露，计算冷媒泄露速率，启动报警单元。

2.根据权利要求1所述的空调冷媒泄露的检测方法，其特征在于，所述步骤S2包括步骤

S21：获取当前空调盘管内的冷媒压力P_实；

S22：获取预设的压力阈值曲线，所述压力阈值曲线包括空调盘管内的冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A、冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B和空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C；

S23：获取当前空调的累计使用时间T；

S24：以步骤S23所获取的时间T为当前的空调使用时间，通过所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A获取当前的第一压力阈值P₁，通过所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B获取当前的第二压力阈值P₂，通过所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C获取当前的第三压力阈值P₃；

S25：判断所述P_实与P₁、P₂及P₃的关系，确定空调是否发生冷媒泄露。

3.根据权利要求2所述的空调冷媒泄露的检测方法，其特征在于，在所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A上，所述冷媒基准压力随空调使用时间的增长而逐渐降低；在所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C上，所述空调盘管内冷媒的最低压力值可以为一定值，也可以随空调使用时间的增长而逐渐降低；在所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A上，所述冷媒基准压力具有最小值，在所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C上，所述空调盘管内冷媒的最低压力值具有最小值，所述冷媒基准压力的最小值小于所述空调盘管内冷媒的最低压力值的最小值；所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B位于所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A的下方；所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B部分位于所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C的上方，在所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B上，所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的增长而降低；随着空调使用时间的增长，所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B降低至与所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C相交后与所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C重合。

4.根据权利要求3所述的空调冷媒泄露的检测方法，其特征在于，在所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B与所述空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C相交前，随空调使用时间的增长，所述冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B的降低速率大于所述冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线A的降低速率。

5.根据权利要求2所述的空调冷媒泄露的检测方法，其特征在于，所述步骤S25包括步骤

S251：判断P_实与P₂的关系，若P_实＞P₂，则判定空调未发生冷媒泄漏；若P_实≤P₂，则执行步骤S252；

S252：判断P_实与P₃的关系，若P_实＞P₃，则执行步骤S253；若P_实≤P₃，

则判定空调冷媒不足；

S253：检测空调室内机回气中的冷媒浓度C_回；

S254：获取预设的浓度阈值C_阈值；

S255：判断C_回与所述C_阈值的关系，若C_回＞C_阈值，则判定空调发生冷媒泄漏，执行步骤S3；若C_回≤C_阈值，则判定空调未发生冷媒泄漏。

6.根据权利要求5所述的空调冷媒泄露的检测方法，其特征在于，所述步骤S252包括步骤

S2521：判断P_实与P₃的关系，若P_实＞P₃，则执行步骤S253；若P_实≤P₃，

则判定空调冷媒不足，执行步骤S2522；

S2522：判断P_实与P₁的关系，若P_实＞90％P₁，则判定空调冷媒正常损耗致使冷媒量不足；若P_实≤90％P₁，则判定空调发生冷媒泄漏，执行步骤S3。

7.根据权利要求1所述的空调冷媒泄露的检测方法，其特征在于，所述步骤S3包括步骤

S31：获取预设的冷媒泄露速率阈值V₁和V₂，所述V₁＜V₂；

S32：再次检测空调室内机回气中的冷媒浓度C_回；

S33：计算冷媒泄露速率V_实；

S34：判断V_实与所述V₁和V₂的关系，若V_实≤V₁，则判定空调发生一级泄露，启动报警装置中的声光报警系统；若V₁＜V_实≤V₂，则判定空调发生二级泄露，启动报警装置中的声光报警系统和通风系统；若V₂＜V_实，

则判定空调发生三级泄露，启动报警装置中的声光报警系统、通风系统和

停机保护系统。

8.根据权利要求1所述的空调冷媒泄露的检测方法，其特征在于，所述步骤S1包括步骤

S11：获取压缩机实际频率与功率W_实；

S12：获取预设的压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M，获取预设的功率阈值曲线N，通过步骤S11的实际频率与功率值和所述压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M、功率阈值曲线N，确定对应频率下的功率阈值W_阈值和标准功率值W_标；

S13：计算步骤S12所述W_标与步骤S11所述W_实的差值△W，判断△W与所述W_阈值的关系，若△W＞W_阈值，则判定为空调压缩机故障；若△W≤W_阈值，则判定为空调压缩机运行正常，继续执行步骤S2。

9.根据权利要求1-8任一项所述的空调冷媒泄露的检测方法，其特征在于，所述空调包括云存储装置，所述预设的压缩机功率随频率变化的标准特性曲线M、功率阈值曲线N、空调盘管内的冷媒基准压力随使用时间的下降特性曲线

A、冷媒泄露阈值随空调使用时间的变化特性曲线B、空调盘管内冷媒的最低压力值曲线C、浓度阈值C_阈值、冷媒泄露速率阈值V₁和V₂通过云存储装置进行存储。

10.根据权利要求1-8任一项所述的空调冷媒泄露的检测方法，其特征在于，所述空调还包括计时模块，所述计时模块能够记录空调的累计使用时间。

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