CN114155692A - 一种设备故障上报方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种设备故障上报方法、装置及存储介质,用于设备工作过程中异常振动状态上传,包括:获取待检测设备的待检测部位的振动传感器输出的数据信息,其中所述数据信息包括:所述振动传感器的标识信息和所述振动传感器采集到的振动数据;按照第一时间周期收集每个振动传感器在该第一时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态;当所述待检测设备出现异常时,获取异常时刻的振动数据,并将所述异常时刻的振动数据和标识信息上传至所述服务器。本方案,有效提高了设备故障上报效率。
Description
技术领域
本发明涉及设备振动检测故障技术领域,尤涉及一种设备故障上报方法、装置及存储介质。
背景技术
所有的机械和运动系统都会产生各种各样的振动,其中一些振动反映的是系统的正常运动状态,而另外一些则反映了系统的异常运动状态(例如,系统内部故障、轴连接不平衡等),而如果设备的振动烈度过大,则会影响设备正常工作,甚至出现生产事故。因此,要预测性维护系统设备,振动检测都是重要的一环。为及时发现设备工作过程中是否存在异常振动,需要在被测设备上安装振动传感器,以对设备中各个部位的振动状态进行实时监控,并将各个部位的振动状态显示在设备图像上。
为及时检测到振动设备中出现异常振动的部位上传的故障数据,现有技术中通常是针对各个测点进行实时振动检测并将检测到的数据实时上传至服务器,通过服务器对上传的数据进出处理,从而对判断出故障测点,并对故障测点的故障进一步处理。但是当待检测的项目较大时,即就是检测的测点数量过多时,服务器的数据传输、运算的负荷相对较大,且也可能过负荷,从而导致故障上传拥堵,造成故障不能被及时处理,安全隐患相对较大。
发明内容
有鉴于此,本发明要解决现有技术中振动设备工作过程中的异常振动处理不及时的技术问题,从而提供了一种设备故障上报方法、装置及存储介质。
第一方面,根据本发明实施例提供的一种设备故障上报方法,用于设备工作过程中异常振动状态上传,包括:
获取待检测设备的待检测部位的振动传感器输出的数据信息,其中所述数据信息包括:所述振动传感器的标识信息和所述振动传感器采集到的振动数据;
按照第一时间周期收集每个振动传感器在该第一时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;
根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态;
当所述待检测设备出现异常时,获取异常时刻的振动数据,并将所述异常时刻的振动数据和标识信息上传至所述服务器。
优选地,所述根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态,包括:
获取标识对应的预设阈值;
将所述振动数据与所述预设阈值进行比较;
当所述振动数据不超过所述预设阈值,确定所述待检测设备运行正常;
当所述振动数据超过所述预设阈值,确定所述待检测设备运行异常。
优选地,在所述确定所述待检测设备运行异常之后,还包括:
按照第二时间周期收集每个振动传感器在该第二时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;其中所述第二时间周期的周期时长小于所述第一时间周期的周期时长。
优选地,在所述确定所述待检测设备运行异常之后,还包括:
基于所述振动数据与所述预设阈值确定所述待检测设备的运行异常程度;
基于所述待检测设备的运行异常程度确定所述第二时间周期的周期时长。
优选地,所在所述确定所述待检测设备运行异常之后,还包括:
所述服务器基于所述待检测设备的运行异常程度向对应客户端端口发出报警消息。
第二方面,根据本发明实施例提供的一种设备故障上报装置,用于设备工作过程中异常振动状态上传,包括:
获取模块,用于获取待检测设备的待检测部位的振动传感器输出的数据信息,其中所述数据信息包括:所述振动传感器的标识信息和所述振动传感器采集到的振动数据;
第一周期上报模块,用于按照第一时间周期收集每个振动传感器在该第一时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;
运行状态判断模块,用于根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态;
异常事件上传模块,用于当所述待检测设备出现异常时,获取异常时刻的振动数据,并将所述异常时刻的振动数据和标识信息上传至所述服务器。
优选地,所述运行状态判断模块,还包括:
阈值得到模块,用于获取标识对应的预设阈值;
比较模块,用于将所述振动数据与所述预设阈值进行比较;
第一确定模块,用于当所述振动数据不超过所述预设阈值,确定所述待检测设备运行正常;
第二确定模块,用于当所述振动数据超过所述预设阈值,确定所述待检测设备运行异常。
优选地,所述设备故障上报装置还包括:
异常程度确定模块、用于基于所述振动数据与所述预设阈值确定所述待检测设备的运行异常程度;
第二时间周期时长确定模块、基于所述待检测设备的运行异常程度确定所述第二时间周期的周期时长;
第二时间周期上报模块、用于按照第二时间周期收集每个振动传感器在该第二时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;其中所述第二时间周期的周期时长小于所述第一时间周期的周期时长;
报警模块、用于所述服务器基于所述待检测设备的运行异常程度向对应客户端端口发出报警消息。
第三方面,根据本发明实施例提供的一种设备故障上报装置,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行所述第一方面的任一项所述的设备故障上报方法。
第四方面,根据本发明实施例提供的一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现所述第一方面的任一项所述的设备故障上报方法。
本发明实施例提供的设备故障上报方法、装置及存储介质,至少具有如下有益效果:
本发明实施例提供的设备故障上报方法、装置及存储介质,可以通过获取待检测设备的振动传感器输出的数据信息,利用该振动传感器的标识信息得到该检测设备的振动报警阈值,通过比较该检测设备的振动报警阈值与该检测设备的振动传感器采集到的振动数据,进而得到该检测设备的实时运行状态。通过第一时间周期,可以周期性地将振动数据进行收集、打包、上传至服务器,从而对该检测设备的振动检测进行完整地记录;对设备的运行状态可以进行更详细、更完整地监测;同时通过基于第一时间周期,周期性地上传数据的方式相对于多个线程实时上传数据,在待上传数据基数较大的情况下,可以有效地避免了服务器接收到多个检测设备的振动数据时造成的数据拥堵和数据丢失的情况的发生,进一步地,避免了服务器对检测设备异常振动检测不及时的情况发生;同时,通过在第一时间周期内实时检测待检测设备的运行情况,判断待检测设备的状态,当检测设备出现故障时,则获取异常时刻的振动数据,及时对异常时刻的振动数据进行上报,振动数据上传及时,利于及时对故障后续进行进一步地分析、判断、处理,提高了故障上报效率,进而缩短了排除故障得时间,提高了设备使用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种设备故障上报方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种设备故障上报方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的再一种设备故障上报方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种设备故障上报装置的模块图;
图5为本发明实施例提供的一种设备故障上报装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本发明实施例提供一种设备故障上报方法,图1是说明根据本发明某些实施例,对设备在其工作过程中通过对振动传感器采集的数据进行处理,根据采集到的振动数据对设备的振动状态及运行转态进行判断,从而检测设备是否发生故障,进而形成的关于设备的故障上传方法的流程图。虽然下文描述的过程包括以特定的顺序出现的多个操作,但是应该清楚地了解到,这些过程也可以包括更多或者更少的操作,这些操作可以顺序执行或者并行执行。
本实施例提供了一种设备故障上报方法,用于设备工作过程中异常振动状态上传,参见图1所示,包括如下步骤:
步骤S101、获取待检测设备的待检测部位的振动传感器输出的数据信息,其中所述数据信息包括:所述振动传感器的标识信息和所述振动传感器采集到的振动数据;
在上述实施步骤中,所述待检测的设备上安装有多个振动传感器,振动传感器对各个待检测部位进行振动数据的采集,获取器可将振动传感器采集到的振动数据结合对应的振动传感器输出的标识信息进行一并获取,其中,获取器包括但不限于收发器等。其中所述振动传感器输出的数据信息包括:所述振动传感器的标识信息和所述振动传感器采集到的振动数据;所述振动传感器的标识信息和所述待检测设备的待检测点位相关联,所述标识信息用于识别所述待检测点位的id信息,以便于将所述待检测点位振动数据和所述标识信息进行关联,以便振动数据后续的存储和读取。
步骤S102、按照第一时间周期收集每个振动传感器在该第一时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;
在上述实施步骤中,按照第一时间周期收集每个振动传感器,在该第一时间周期内的振动数据,具体地,各待采集的设备对应的第一时间周期的周期时长可以由管理员结合其设备自身数据进行确定,例如可以通过设备的类型、设备投入使用时长确定该设备的第一时间周期的周期时长,并以该周期时长,按序收集该设备上每个传感器在各个周期内的振动数据,通常第一周期的周期时长可以为1800s或是3600s或是7200s。示例性地,设定第一时间周期的周期时长为3600s,收集该周期内的所有采集的振动数据,则具体地,可以根据具体的数据采集周期来进行这时间周期内的振动数据采集,其中,采集周期可以为1秒、10秒或者1分钟等,也即是说,在该第一时间周期3600s内,收集振动传感器在该第一时间周期内以上述采集周期采集到的所有振动数据,然后结合该振动传感器的标识信息组合成数据集合,将该数据集合发送至服务器;服务器接收所述数据结合,对所述数据集合进行处理,基于该振动传感器的标识信息将所有振动数据存储至数据库;
步骤S103、根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态;
在上述实施步骤中,根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态,具体地,以第一时间周期的周期时常为3600s、采集周期10s为例,则根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态即就是每间隔上述采集周期收集一次震动数据,即每10s收集一次振动数据,而此处的收集一次振动数据中的振动数据,应当理解为在采集周期10s内依据对应的振动采样原则采集到这个采集周期内的振动数据集合,及就是可以用于判断对应待检测部位的振动情况的最小数据集合,基于该最小数据集合从而可以确定该待检测部位的振动情况,进而可以通过所以待检测部位振动情况确定对应待检测设备的振动情况,进而对该待检测设备的运行状态进行实时判断。通过先判断再上传的方式,避免了上传后再判断造成的延时,同时有选择性地上传数据,提高了数据传输效率,进而提高了设备故障上报的效率。
步骤S104、当所述待检测设备出现异常时,获取异常时刻的振动数据,并将所述异常时刻的振动数据和标识信息上传至所述服务器。
在上述实施步骤中,当所述待检测设备出现异常时,获取异常时刻的振动数据,具体地,以第一时间周期的周期时常为3600s、采集周期10s为例,及就是以10s时间间隔为一个判断时刻,判断该判断对应的上一采样周期内的收集的一次振动数据,该一次振动数据即为一个判断的振动情况的最小数据集合,当该次振动数据判断对应待检测部位振动情况为异常时,即可判断对应待检测设备出现异常,此时,异常时刻即为该判断时刻对应的上一个判断时刻,而所述异常时刻的振动数据则应当包括该判断出现异常设备的所有的振动传感器于该判断时刻对应输出的一次振动数据,并将振动数据结合对应的标识信息上传至服务器。
具体地,还可以通过获取待检测设备的振动传感器输出的数据信息,利用该振动传感器的标识信息得到该检测设备的振动报警阈值,通过比较该检测设备的振动报警阈值与该检测设备的振动传感器采集到的振动数据,进而得到该检测设备的实时运行状态。
通过第一时间周期,可以周期性地将振动数据进行收集、打包、上传至服务器,从而对该检测设备的振动检测进行完整地记录;对设备的运行状态可以进行更详细、更完整地监测;同时通过基于第一时间周期,周期性地上传数据的方式相对于多个线程实时上传数据,在待上传数据基数较大的情况下,可以有效地避免了服务器接收到多个检测设备的振动数据时造成的数据拥堵和数据丢失的情况的发生,进一步地,避免了服务器对检测设备异常振动检测不及时的情况发生;同时,通过在第一时间周期内实时检测待检测设备的运行情况,判断待检测设备的状态,当检测设备出现故障时,则获取异常时刻的振动数据,及时对异常时刻的振动数据进行上报,振动数据上传及时,利于及时对故障后续进行进一步地分析、判断、处理,提高了故障上报效率,进而缩短了排除故障得时间,提高了设备使用效率。
结合上述实施例,在本发明实施例中,参见图2所示,步骤S16、所述根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态,可包括如下步骤:
步骤S1031、获取标识对应的预设阈值;
在上述实施步骤中,具体地,一般将各个待检测设备的报警阈值存储于于服务器相连的数据库中,以便于管理和调用,例如,当同一设备在使用若干年后,或是在经历过维修后,其对应的报警阈值可能会相应地发生改变,若是对同类设备逐个进行阈值修改,则会很麻烦,若是通过数据库对阈值进行存储管理,则相对容易,提高了判定设备故障的效率。可以通过向服务器发送获取相关标识对应的预设阈值的请求信息,基于所述请求信息,以相关标识信息为依据,服务器从数据库中获取到与相关标识信息匹配的预设阈值信息。
步骤S1032、将所述振动数据与所述预设阈值进行比较;
步骤S1033、当所述振动数据不超过所述预设阈值,确定所述待检测设备运行正常;
步骤S1034、当所述振动数据超过所述预设阈值,确定所述待检测设备运行异常。
结合上述实施例,在本发明实施例中,参见图3所示,在步骤S164、在确定所述待检测设备运行异常之后,还包括如下步骤:
步骤S105、按照第二时间周期收集每个振动传感器在该第二时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;其中所述第二时间周期的周期时长小于所述第一时间周期的周期时长。
在上述实施步骤中,第二时间周期的理解应当个第一时间周期同理理解,第二时间周期的周期时长应由管理员结合相应的设备信息进行确定,其中在确定第二时间周期时还应当参考振动数据及其与阈值的关系,第二时间周期的周期时长应当第一时间周期的时间时长,一般地,第二时间的周期时长可以为300s。
步骤S106、基于所述振动数据与所述预设阈值确定所述待检测设备的运行异常程度;
步骤S1051、基于所述待检测设备的运行异常程度确定所述第二时间周期的周期时长;
步骤S107、所述服务器基于所述待检测设备的运行异常程度向对应客户端端口发出报警消息。
在上述实施步骤中,具体地,基于所述振动数据预所述预设阈值确定待检测设备的运行异常程度,其中运行异常程度可以由振动数据对应数值与预设阈值的差值的绝对值进而和预设阈值求比值,比值越大表示振动数据超预设阈值越严重,即实际振动情况与标准振动要求相差越大,即表示待检测设备的运行异常程度越大;进一步地,可以对比值结果进行级别划分,一个级别对应一个异常程度范围,以便于后续基于不同级别确定第二时间周期的周期时长,或是基于不同级别确定报警等级。具体地,等级越高,相应第二时间周期的周期时长越短,发送数据的频率越快,等级越高及相对应的报警等级也越高,已确定相对应的发送报警消息的客户端端口,例如当运行异常程度等级为2时,则需要想对应的维修员及厂区管理员的客户端口发送报警消息,且报警消息中也应当标记相应的异常程度等级,其中客户端端口包括但不限于手机、平板电脑。通过上述方法步骤,进一步地提高了故障上报效率。
实施例2
图4是本发明实施例提供的一种设备故障上报装置的模块图,本实施例以该装置应用于图1所示的设备故障上报方法进行说明。该装置用于设备工作过程中异常振动状态上传,该装置至少包括以下几个模块:
获取模块42,用于获取待检测设备的待检测部位的振动传感器输出的数据信息,其中所述数据信息包括:所述振动传感器的标识信息和所述振动传感器采集到的振动数据;
第一周期上报模块44,用于按照第一时间周期收集每个振动传感器在该第一时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;
运行状态判断模块46,用于根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态;
异常事件上传模块48,用于当所述待检测设备出现异常时,获取异常时刻的振动数据,并将所述异常时刻的振动数据和标识信息上传至所述服务器。
优选地,所述运行状态判断模块,还包括:
阈值得到模块,用于获取标识对应的预设阈值;
比较模块,用于将所述振动数据与所述预设阈值进行比较;
第一确定模块,用于当所述振动数据不超过所述预设阈值,确定所述待检测设备运行正常;
第二确定模块,用于当所述振动数据超过所述预设阈值,确定所述待检测设备运行异常。
优选地,所述设备故障上报装置还包括:
异常程度确定模块、用于基于所述振动数据与所述预设阈值确定所述待检测设备的运行异常程度;
第二时间周期时长确定模块、用于基于所述待检测设备的运行异常程度确定所述第二时间周期的周期时长;
第二时间周期上报模块、用于按照第二时间周期收集每个振动传感器在该第二时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;其中所述第二时间周期的周期时长小于所述第一时间周期的周期时长;
报警模块、用于所述服务器基于所述待检测设备的运行异常程度向对应客户端端口发出报警消息。
本申请实施例提供的设备故障上报装置,可用于如上实施例1中执行的方法,相关细节参考上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
需要说明的是:上述实施例中提供的设备故障上报装置在进行设备故障上报时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备故障上报装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的设备故障上报装置与设备故障上报方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
实施例3
本发明实施例提供的一种设备故障上报装置,用于设备故障上报,如图5所示,该电子设备包括处理器501和存储器502,其中处理器501和存储器502可以通过总线或者其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。
处理器501可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)也可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)、嵌入式神经网络处理器(Neural-network Processing Unit,NPU)或者其他专用的深度学习协处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。
存储器502作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中设备故障上报方法对应的程序指令/模块。处理器501通过运行存储在存储器502中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例1中的设备故障上报方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储处理器501所创建的数据等。此外,存储器502可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理器501。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器502中,当被所述处理器501执行时,执行如图1所示设备故障上报方法。
本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的设备故障上报方法。其中,所述非暂态计算机可读存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;所述非暂态计算机可读存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置或非暂态计算机可读存储介质均可涉及或包含计算机程序产品。
因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
显然,以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种设备故障上报方法,用于设备工作过程中异常振动状态上传,其特征在于,包括:
获取待检测设备的待检测部位的振动传感器输出的数据信息,其中所述数据信息包括:所述振动传感器的标识信息和所述振动传感器采集到的振动数据;
按照第一时间周期收集每个振动传感器在该第一时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;
根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态;
当所述待检测设备出现异常时,获取异常时刻的振动数据,并将所述异常时刻的振动数据和标识信息上传至所述服务器。
2.根据权利要求1所述的一种设备故障上报方法,其特征在于,所述根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态,包括:
获取标识对应的预设阈值;
将所述振动数据与所述预设阈值进行比较;
当所述振动数据不超过所述预设阈值,确定所述待检测设备运行正常;
当所述振动数据超过所述预设阈值,确定所述待检测设备运行异常。
3.根据权利要求2所述的一种设备故障上报方法,其特征在于,在所述确定所述待检测设备运行异常之后,还包括:
按照第二时间周期收集每个振动传感器在该第二时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;其中所述第二时间周期的周期时长小于所述第一时间周期的周期时长。
4.根据权利要求3所述的一种设备故障上报方法,其特征在于,在所述确定所述待检测设备运行异常之后,还包括:
基于所述振动数据与所述预设阈值确定所述待检测设备的运行异常程度;
基于所述待检测设备的运行异常程度确定所述第二时间周期的周期时长。
5.根据权利要求4所述的一种设备故障上报方法,其特征在于,所在所述确定所述待检测设备运行异常之后,还包括:
所述服务器基于所述待检测设备的运行异常程度向对应客户端端口发出报警消息。
6.一种设备故障上报装置,用于设备工作过程中异常振动状态上传,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待检测设备的待检测部位的振动传感器输出的数据信息,其中所述数据信息包括:所述振动传感器的标识信息和所述振动传感器采集到的振动数据;
第一周期上报模块,用于按照第一时间周期收集每个振动传感器在该第一时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;
运行状态判断模块,用于根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态;
异常事件上传模块,用于当所述待检测设备出现异常时,获取异常时刻的振动数据,并将所述异常时刻的振动数据和标识信息上传至所述服务器。
7.根据权利要求6所述的一种设备故障上报装置,其特征在于,所述运行状态判断模块,还包括:
阈值得到模块,用于获取标识对应的预设阈值;
比较模块,用于将所述振动数据与所述预设阈值进行比较;
第一确定模块,用于当所述振动数据不超过所述预设阈值,确定所述待检测设备运行正常;
第二确定模块,用于当所述振动数据超过所述预设阈值,确定所述待检测设备运行异常。
8.根据权利要求6所述的一种设备故障上报装置,其特征在于,还包括:
获取模块,用于获取待检测设备的待检测部位的振动传感器输出的数据信息,其中所述数据信息包括:所述振动传感器的标识信息和所述振动传感器采集到的振动数据;
第一周期上报模块,用于按照第一时间周期收集每个振动传感器在该第一时间周期内的振动数据,并将所述振动数据与所述标识信息一起上传至服务器;
运行状态判断模块,用于根据所述振动数据实时判断所述待检测设备的实时运行状态;
异常事件上传模块,用于当所述待检测设备出现异常时,获取异常时刻的振动数据,并将所述异常时刻的振动数据和标识信息上传至所述服务器。
9.一种设备故障上报装置,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1-5中任一项所述的设备故障上报方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的设备故障上报方法。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114629817A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-06-14 | 天津国能津能滨海热电有限公司 | 报警装置的控制方法、装置及电子设备 |
CN115060358A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-09-16 | 北京智盟信通科技有限公司 | 基于隐患因素的变电主设备风险预警方法 |
CN115550229A (zh) * | 2022-08-30 | 2022-12-30 | 浪潮商用机器有限公司 | 一种故障检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
WO2024104489A1 (zh) * | 2022-11-18 | 2024-05-23 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种产品检测方法、终端及计算机可读存储介质 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101393049A (zh) * | 2008-08-25 | 2009-03-25 | 北京天源科创风电技术有限责任公司 | 风力发电机组振动监测及故障诊断的方法 |
CN104691448A (zh) * | 2013-12-05 | 2015-06-10 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 用于车辆数据收集的方法和系统 |
CN106535253A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-03-22 | 北京必创科技股份有限公司 | 一种无线数据动态采集和传输方法 |
CN107025162A (zh) * | 2016-02-01 | 2017-08-08 | 财团法人资讯工业策进会 | 调整数据收集频率的系统及方法 |
CN110426123A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-11-08 | 乌江渡发电厂 | 一种电厂发电机组的顶盖的振动检测方法 |
CN110701726A (zh) * | 2018-07-10 | 2020-01-17 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种空调冷媒泄露的检测方法 |
CN111931389A (zh) * | 2020-10-12 | 2020-11-13 | 湃方科技(天津)有限责任公司 | 一种旋转型设备运行正异常状态分析方法、装置 |
KR20210035680A (ko) * | 2019-09-24 | 2021-04-01 | 김경환 | 산업용 통합 계측 및 모니터링 시스템 |
CN112700019A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-23 | 深圳中集天达空港设备有限公司 | 登机桥的预防性维修系统、方法、装置、介质及电子设备 |
CN112770282A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-05-07 | 龙海建设集团有限公司 | 基于智能建筑物联网的数据处理系统 |
CN113467433A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-10-01 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种机械设备故障检测的方法及装置 |
CN113490972A (zh) * | 2019-03-08 | 2021-10-08 | 夏普株式会社 | 通信终端 |
-
2021
- 2021-12-02 CN CN202111460112.1A patent/CN114155692A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101393049A (zh) * | 2008-08-25 | 2009-03-25 | 北京天源科创风电技术有限责任公司 | 风力发电机组振动监测及故障诊断的方法 |
CN104691448A (zh) * | 2013-12-05 | 2015-06-10 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 用于车辆数据收集的方法和系统 |
CN107025162A (zh) * | 2016-02-01 | 2017-08-08 | 财团法人资讯工业策进会 | 调整数据收集频率的系统及方法 |
CN106535253A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-03-22 | 北京必创科技股份有限公司 | 一种无线数据动态采集和传输方法 |
CN110701726A (zh) * | 2018-07-10 | 2020-01-17 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种空调冷媒泄露的检测方法 |
CN113490972A (zh) * | 2019-03-08 | 2021-10-08 | 夏普株式会社 | 通信终端 |
CN110426123A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-11-08 | 乌江渡发电厂 | 一种电厂发电机组的顶盖的振动检测方法 |
KR20210035680A (ko) * | 2019-09-24 | 2021-04-01 | 김경환 | 산업용 통합 계측 및 모니터링 시스템 |
CN111931389A (zh) * | 2020-10-12 | 2020-11-13 | 湃方科技(天津)有限责任公司 | 一种旋转型设备运行正异常状态分析方法、装置 |
CN112770282A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-05-07 | 龙海建设集团有限公司 | 基于智能建筑物联网的数据处理系统 |
CN112700019A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-23 | 深圳中集天达空港设备有限公司 | 登机桥的预防性维修系统、方法、装置、介质及电子设备 |
CN113467433A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-10-01 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种机械设备故障检测的方法及装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114629817A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-06-14 | 天津国能津能滨海热电有限公司 | 报警装置的控制方法、装置及电子设备 |
CN115060358A (zh) * | 2022-07-25 | 2022-09-16 | 北京智盟信通科技有限公司 | 基于隐患因素的变电主设备风险预警方法 |
CN115550229A (zh) * | 2022-08-30 | 2022-12-30 | 浪潮商用机器有限公司 | 一种故障检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
WO2024104489A1 (zh) * | 2022-11-18 | 2024-05-23 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种产品检测方法、终端及计算机可读存储介质 |
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