CN106196420A - 一种用于空调系统的冷媒检测方法、装置及空调系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于空调系统的冷媒检测方法、装置及空调系统，该方法包括：获取所述空调系统的运行内机负荷率和运行参数；根据所述运行内机负荷率和所述运行参数，确定所述空调系统的冷媒状态。本发明的方案，可以克服现有技术中检测不方便、维护难度大和运行可靠性低等缺陷，实现检测方便、维护难度小和运行可靠性高的有益效果。

Description

一种用于空调系统的冷媒检测方法、装置及空调系统

技术领域

本发明属于空调系统技术领域，具体涉及一种用于空调系统的冷媒检测方法、装置及空调系统。

背景技术

空调系统，是用人为的方法处理室内空气的温度、湿度、洁净度和气流速率等环境参数的系统。空调系统运行时，冷媒量是保证机组运行舒适性和可靠性的重要因素。

但是，空调系统，特别是多联机，安装复杂，泄漏点多；同时，需要安装人员根据现场安装情况追加冷媒，导致空调系统经常出现冷媒量不足、甚至泄漏的现象。进而，使得机组长期在冷媒不足的状态下运行，严重影响机组的使用寿命；若冷媒不足到一定程度，会出现机组停机。

现有技术中，存在检测不方便、维护难度大和运行可靠性低等缺陷。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述缺陷，提供一种用于空调系统的冷媒检测方法、装置及空调系统，以解决现有技术中冷媒不足影响机组运行可靠性的问题，达到提升机组运行可靠性的效果。

本发明提供一种用于空调系统的冷媒检测方法，包括：获取所述空调系统的运行内机负荷率和运行参数；根据所述运行内机负荷率和所述运行参数，确定所述空调系统的冷媒状态。

可选地，获取所述空调系统的运行内机负荷率和运行参数，包括：获取所述空调系统中运行内机容量、室外机容量、以及所有机组的运行参数；计算所述运行内机容量占所述室外机容量的比例，得到所述运行内机负荷率。

可选地，确定所述空调系统的冷媒状态，包括：在所述运行内机负荷率下，判断所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件；当所述运行参数符合所述缺冷媒条件时，确定所述空调系统处于缺冷媒状态；当所述运行参数不符合所述缺冷媒条件时，确定所述空调系统处于不缺冷媒状态。

可选地，判断所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件，包括：获取所述空调系统所处环境的环境温度，并获取所述空调系统的当前运行模式；将所述环境温度划分为若干个环境温度区间；在所述当前运行模式下，判断每个所述环境温度区间内所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件。

可选地，确定所述空调系统的冷媒状态，还包括：确定所述空调系统是否存在冷媒泄露。

可选地，确定所述空调系统是否存在冷媒泄露，包括：获取若干个运行时长内缺冷媒状态占每个运行状态的比例；当所述若干个运行时长内每个所述比例呈上升趋势时，确定所述空调系统存在冷媒泄露。

可选地，确定所述空调系统是否存在冷媒泄露，还包括：获取预设时长内所述缺冷媒状态的变化信息、和/或所述运行参数的变化速率；当所述变化信息大于预设的冷媒变化阈值、和/或所述变化速率大于预设的正常速率时，确定所述空调系统存在冷媒泄露。

可选地，确定所述空调系统的冷媒状态，还包括：确定所述空调系统处于缺冷媒状态后，获取所述缺冷媒状态的缺冷媒程度并输出；当所述缺冷媒程度大于预设的正常程度时，发出报警信息；和/或，确定所述空调系统存在冷媒泄露后，获取所述冷媒泄露的速率并输出；当所述冷媒泄露的速率高于预设泄露速率时，发出报警信息。

可选地，所述运行参数，包括：所述空调系统中，室外机模块的高压对应的饱和温度、室外机模块的低压对应的饱和温度、电子膨胀阀的开度、以及压缩机的壳顶温度或排气温度的至少之一；和/或，所述空调系统制热运行时，所述运行参数，还包括：气液分离器的出管温度；和/或，所述空调系统制冷运行时，所述运行参数，还包括：过冷器的出液温度、以及室内机的进管温度与出管温度的至少之一。

与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种用于空调系统的冷媒检测装置，包括：获取单元，用于获取所述空调系统的运行内机负荷率和运行参数；确定单元，用于根据所述运行内机负荷率和所述运行参数，确定所述空调系统的冷媒状态。

可选地，获取单元，包括：调用模块，用于获取所述空调系统中运行内机容量、室外机容量、以及所有机组的运行参数；计算模块，用于计算所述运行内机容量占所述室外机容量的比例，得到所述运行内机负荷率。

可选地，确定单元，包括：阈值判断模块，用于在所述运行内机负荷率下，判断所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件；状态确定模块，用于当所述运行参数符合所述缺冷媒条件时，确定所述空调系统处于缺冷媒状态；所述状态确定模块，还用于当所述运行参数不符合所述缺冷媒条件时，确定所述空调系统处于不缺冷媒状态。

可选地，阈值判断模块，包括：环境获取子模块，用于获取所述空调系统所处环境的环境温度，并获取所述空调系统的当前运行模式；区间划分子模块，用于将所述环境温度划分为若干个环境温度区间；分区判断子模块，用于在所述当前运行模式下，判断每个所述环境温度区间内所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件。

可选地，确定单元，还包括：泄露判断模块，用于确定所述空调系统是否存在冷媒泄露。

可选地，泄露判断模块，包括：比例获取子模块，用于获取若干个运行时长内缺冷媒状态占每个运行状态的比例；泄露确定子模块，用于当所述若干个运行时长内每个所述比例呈上升趋势时，确定所述空调系统存在冷媒泄露。

可选地，泄露判断模块，还包括：变化情况获取子模块，用于获取预设时长内所述缺冷媒状态的变化信息、和/或所述运行参数的变化速率；所述泄露确定子模块，还用于当所述变化信息大于预设的冷媒变化阈值、和/或所述变化速率大于预设的正常速率时，确定所述空调系统存在冷媒泄露。

可选地，确定单元，还包括：程度确定模块，用于确定所述空调系统处于缺冷媒状态后，获取所述缺冷媒状态的缺冷媒程度并输出；报警模块，当所述缺冷媒程度大于预设的正常程度时，发出报警信息；和/或，所述程度确定模块，还用于确定所述空调系统存在冷媒泄露后，获取所述冷媒泄露的速率并输出；所述报警模块，还用于当所述冷媒泄露的速率高于预设泄露速率时，发出报警信息。

可选地，所述运行参数，包括：所述空调系统中，室外机模块的高压对应的饱和温度、室外机模块的低压对应的饱和温度、电子膨胀阀的开度、以及压缩机的壳顶温度或排气温度的至少之一；和/或，所述空调系统制热运行时，所述运行参数，还包括：气液分离器的出管温度；和/或，所述空调系统制冷运行时，所述运行参数，还包括：过冷器的出液温度、以及室内机的进管温度与出管温度的至少之一。

与上述装置相匹配，本发明再一方面提供一种空调系统，包括：以上所述的用于空调系统的冷媒检测装置。

本发明的方案，通过对系统(例如：空调系统)运行参数的检测，可实时了解系统冷媒状态；并在冷媒不足时通过预设时长内系统的冷媒变化情况，可知系统是否存在冷媒泄漏，以及泄漏快慢程度，指导售后及时跟进，进而提升机组运行可靠性。

进一步，本发明的方案，通过机组在运行过程中的冷媒状态，以及是否存在泄漏，指导维修人员及时跟进泄漏工程，不仅可以降低机组寿命受损的风险，而且可以避免系统因冷媒泄漏而导致的停机。

进一步，本发明的方案，通过检测冷媒状态、以及检测是否存在冷媒泄漏，可以使得空调系统的运行可靠性大大提高，也使得用户的使用体验更佳。

由此，本发明的方案，通过对空调系统运行参数的检测确定冷媒状态、并在缺冷媒甚至冷媒泄漏时进行及时维护，解决现有技术中冷媒不足影响机组运行可靠性的问题，从而，克服现有技术中检测不方便、维护难度大和运行可靠性低的缺陷，实现检测方便、维护难度小和运行可靠性高的有益效果。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

图1为本发明的用于空调系统的冷媒检测方法的一实施例的流程图；

图2为本发明的方法中获取处理的一实施例的流程图；

图3为本发明的方法中冷媒状态确定处理的一实施例的流程图；

图4为本发明的方法中缺冷媒条件判断处理的一实施例的流程图；

图5为本发明的方法中泄露判断处理的一实施例的流程图；

图6为本发明的方法中泄露判断处理的另一实施例的流程图；

图7为本发明的方法中缺冷媒程度确定处理的一实施例的流程图；

图8为本发明的方法中泄露程度确定处理的一实施例的流程图；

图9为本发明的用于空调系统的冷媒检测装置的一实施例的结构示意图。

图10为本发明的装置中阈值判断模块的一实施例的结构示意图；

图11为本发明的装置中泄露判断模块的一实施例的结构示意图；

图12为本发明的空调系统的一实施例的冷媒检测原理示意图。

结合附图，本发明实施例中附图标记如下：

102-获取单元；1022-调用模块；1024-计算模块；104-确定单元；1042-阈值判断模块；10422-环境获取子模块；10426-区间划分子模块；10428-分区判断子模块；1044-状态确定模块；1046-泄露判断模块；10462-比例获取子模块；10464-变化情况获取子模块；10466-泄露确定子模块；1048-程度确定模块；1050-报警模块。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的实施例，提供了一种用于空调系统的冷媒检测方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程图。该用于空调系统的冷媒检测方法可以包括：

在步骤S110处，获取所述空调系统的运行内机负荷率和运行参数。通过获取空调系统的运行内机负荷率和运行参数，可以为冷媒状态的确定提供精准且可靠地判断依据。

可选地，所述运行参数，可以包括：所述空调系统中，室外机模块的高压对应的饱和温度、室外机模块的低压对应的饱和温度、电子膨胀阀的开度、以及压缩机的壳顶温度或排气温度的至少之一。

在一个例子中，所述空调系统制热运行时，所述运行参数，还可以包括：气液分离器的出管温度。

在一个例子中，所述空调系统制冷运行时，所述运行参数，还可以包括：过冷器的出液温度、以及室内机的进管温度与出管温度的至少之一。

由此，通过对运行参数具体形式的确定，可以更加方便、更加可靠地检测空调系统的冷媒状态。

可选地，在步骤S110中，获取所述空调系统的运行内机负荷率和运行参数，可以包括：获取由与所述空调系统适配设置的通信模块存储的所述运行内机负荷率和所述运行参数。

下面结合图2所示本发明的方法中获取处理的一实施例的流程图，进一步说明步骤S110中获取所述空调系统的运行内机负荷率和运行参数的具体过程。

步骤S210，获取所述空调系统中运行内机容量、室外机容量、以及所有机组的运行参数。

例如：针对装有通信模块(例如：GPRS)的机组。GPRS会存储机组运行的数据。从存储的数据中，可以查看运行和不运行的内机的容量、以及机组的所有运行参数。

例如：上述各操作过程中的检测值(例如：运行内机容量、室外机容量、以及所有机组的运行参数)，可以全部通过GPRS监测存储的数据读取。

步骤S220，计算所述运行内机容量占所述室外机容量的比例，得到所述运行内机负荷率。

例如：按照运行内机负荷占所有模块额定负荷的比例，对工程开机负荷进行划分。

例如：运行内机负荷所占所有模块额定负荷的比例＝Σ运行内机的额定容量/Σ室外机额定容量，可以按百分比进行划分，比如：70％、50％、30％等。

例如：多联机系统庞大，通常一个系统由模块化室外机配多台室内机组成。用户使用过程中会按照负荷需求选择开启室内机的台数。

由此，通过获取通信模块存储的数据，并计算得到运行内机负荷率，使得对运行内机负荷率和运行参数的获取更加方便，且可靠性可以得到保障。

在步骤S120处，根据所述运行内机负荷率和所述运行参数，确定所述空调系统的冷媒状态。

例如：通过对系统(例如：空调系统)运行参数的检测，可实时了解系统冷媒状态。

由此，通过基于运行内机负荷率和运行参数确定冷媒状态，处理过程可靠，处理结果精准。

可选地，在步骤S120中，确定所述空调系统的冷媒状态，可以包括：根据所述运行参数是否符合所述运行内机负荷率下预设的缺冷媒条件，确定所述冷媒状态。

下面结合图3所示本发明的方法中冷媒状态确定处理的一实施例的流程图，进一步说明步骤S120中确定所述空调系统的冷媒状态的具体过程。

步骤S310，在所述运行内机负荷率下，判断所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件。

在一个例子中，基于工程开机负荷，对系统冷媒是否充足进行定性划分。

在一个例子中，在运行内机负荷所占所有模块额定负荷的比例≥70％的情况下，分制热和制冷两种运行情况进行判断。

可选地，在步骤S310中，判断所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件，可以包括：根据所述空调系统所处环境的环境温度判断所述运行参数是否符合所述缺冷媒条件。

下面结合图4所示本发明的方法中缺冷媒条件判断处理的一实施例的流程图，进一步说明步骤S310中判断所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件的具体过程。

步骤S410，获取所述空调系统所处环境的环境温度，并获取所述空调系统的当前运行模式。

步骤S420，将所述环境温度划分为若干个环境温度区间。

例如：将环境温度划分不同的区间。

步骤S430，在所述当前运行模式下，判断每个所述环境温度区间内所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件。

在一个例子中，在每个区间范围内，进行如下至少一个运行参数的检测。例如：检测每个区间范围内，模块高压和低压值；检测电子膨胀阀开度大小；检测运行压缩机的壳顶温度(即压缩机的排气温度)；通过检测到的气液分离器出管和模块低压值，对两者间的差值进行判断；检测内机换热器的进出管温度，对两者间的差值进行判断。

由此，通过根据环境温度分区判断缺冷媒状态，可以更加精确地确定每个区间是否缺冷媒，进而为维护提供更加可靠地提示，有利于降低维护难度，进而提升空调系统运行的可靠性和安全性。

步骤S320，当所述运行参数符合所述缺冷媒条件时，确定所述空调系统处于缺冷媒状态。

在一个例子中，当相应运行模式下系统的相应运行参数符合相应的设定阈值时，可以判断此系统处于缺冷媒状态。

例如：制热运行时，同时满足以下条件：

①当模块高压对应的饱和温度值满足如下表所示值：

②当模块低压对应的饱和温度值连续5min满足如下表所示值：

③制热电子膨胀阀全开，过冷电子膨胀阀开度不小于200pls。

④压缩机壳顶温度(排气温度)高于90℃。

⑤气液分离器的出管温度至少高于模块低压对应的饱和温度5℃。

例如：制冷运行时，同时满足以下条件：

①当模块高压对应的饱和温度值满足如下表所示值：

②模块低压对应饱和温度不高于-5℃。

③压缩机壳顶温度(排气温度)高于90℃。

④连续5min，过冷器电子膨胀阀全开。

⑤任一室外机的高压对应饱和温度与过冷器液出温度的差值＜20℃。

⑥多于2/3的室内机，内机的出管温度-内机的进管温度＞2℃。

在一个例子中，上述设定值，是根据对一些机组的测试情况分析总结得出的；并且，实际运行中，不同的开机负荷，参数会有不同。上述列举的参数，只是适用于运行内机负荷所占所有模块额定负荷的比例大于等于70％的条件。

步骤S330，当所述运行参数不符合所述缺冷媒条件时，确定所述空调系统处于不缺冷媒状态。

在一个例子中，可以将设定的范围值用于判断系统缺冷媒和不缺冷媒两种状态。若检测的条件同时满足缺冷媒的条件，可判断系统在对应的运行模式下，处于缺冷媒状态；若任一条件不在范围内，可判断冷媒状态良好。

由此，通过在确定的运行内机负荷率下，根据运行参数是否符合预设的缺冷媒条件确定空调系统的冷媒状态，处理方式简单、可靠，可以提升空调系统运行的可靠性和安全性，进而提升用户的使用体验。

在一个可选实施方式中，在步骤S120中，确定所述空调系统的冷媒状态，还可以包括：确定所述空调系统是否存在冷媒泄露。

例如：确定机组在运行过程中的冷媒状态、以及是否存在泄漏，从而可以指导维修人员及时跟进泄漏工程。

例如：基于工程开机负荷，对冷媒量不足情况进行定性划分。

例如：对上述条件的检测点和差值，设定对应的范围。根据设定的范围值，分两种方法来检测系统是否存在冷媒泄漏。

由此，通过在确定所述空调系统缺冷媒后，进一步确定所述空调系统是否存在冷媒泄露，以提醒工作人员及时维护，进而降低机组寿命受损的风险，而且可以避免系统因冷媒泄漏而导致的停机。

可选地，确定所述空调系统是否存在冷媒泄露，可以包括：根据所述缺冷媒状态占整个运行状态的比例，确定所述空调系统是否存在冷媒泄露。

下面结合图5所示本发明的方法中泄露判断处理的一实施例的流程图，进一步说明确定所述空调系统是否存在冷媒泄露的一个具体过程。

步骤S510，获取若干个运行时长内缺冷媒状态占每个运行状态的比例。

例如：根据一定时间内(如以小时、天、周、月等为单位)系统出现冷媒不足状态所占的时间比例，将冷媒不足工程进行分级。

例如：

例如：调取GPRS存储的机组连续运行三天的数据。且这三天内，系统都处于制冷(或者制热)运行。然后以天为单位，依次统计每一天机组冷媒不足状态比例，分别为A1、A2、A3。

步骤S520，当所述若干个运行时长内每个所述比例呈上升趋势时，确定所述空调系统存在冷媒泄露。

例如：冷媒不足状态比例越大，工程缺冷媒级别越高。若检测到在同样的时间内，系统出现冷媒不足的状态所占比例呈现上升的趋势，工程级别随之升高，说明系统存在冷媒泄漏。

例如：若A1＜A2＜A3，说明系统存在冷媒的泄露。因为若不存在冷媒泄露，系统的冷媒状态是恒定的。只有泄露，才会导致冷媒不足状态比例的增加。

可替代地，对比的时间，可以根据GPRS存储数据的情况选择，如果三天时间内，数据规律不明显(例如：系统存在微小泄露，短时间内泄漏量不多，对系统的影响不够明显)，可以拓宽时间范围。同样，也可以采用小时为单位。

由此，通过对缺冷媒状态在整个运行状态中的持续变化速率，可以判断空调系统是否存在冷媒泄露，判断方式简便，判断结果可靠性高。

可选地，确定所述空调系统是否存在冷媒泄露，可以包括：根据所述缺冷媒状态和/或所述运行参数的变化情况，确定所述空调系统是否存在冷媒泄露。

下面结合图6所示本发明的方法中泄露判断处理的另一实施例的流程图，进一步说明确定所述空调系统是否存在冷媒泄露的另一个具体过程。

步骤S610，获取预设时长内所述缺冷媒状态的变化信息、和/或所述运行参数的变化速率。

例如：从GPRS存储数据中，选取3天的运行数据。调取模块高压值，对比这三天内，高压值的变化规律。

步骤S620，当所述变化信息大于预设的冷媒变化阈值、和/或所述变化速率大于预设的正常速率时，确定所述空调系统存在冷媒泄露。

例如：若随着系统运行时间的推移，系统冷媒状态发生变化，说明系统存在冷媒泄漏，并且可得知系统冷媒泄漏的快慢程度。

例如：如果系统不存在冷媒的泄露，模块高压值几乎保持不变或存在微小的波动。但是若存在冷媒的泄露，高压值会呈现降低的趋势。

例如：若随着系统运行时间的推移，系统冷媒状态未发生变化，说明系统不存在冷媒泄漏。

由此，通过对缺冷媒状态的变化信息和/或运行参数的变化速率的检测，可以判断空调系统是否存在冷媒泄露，判断方式简便，判断结果可靠性高。

在一个可选实施方式中，结合步骤S310至步骤S330确定所述空调系统处于缺冷媒状态的操作，在步骤S120中，确定所述空调系统的冷媒状态，还可以包括：确定所述空调系统处于缺冷媒状态后，进一步确定所述空调系统的缺冷媒程度。

下面结合图7所示本发明的方法中缺冷媒程度确定处理的一实施例的流程图，进一步说明确定所述空调系统的缺冷媒程度的具体过程。

步骤S710，确定所述空调系统处于缺冷媒状态后，获取所述缺冷媒状态的缺冷媒程度并输出。

步骤S720，当所述缺冷媒程度大于预设的正常程度时，发出报警信息。

例如：发出声光、语音等报警信息。

由此，通过对缺冷媒程度的检测，可以在缺冷媒程度严重时给予及时维护，有利于提升空调系统运行的可靠性，且安全性好。

在一个可选实施方式中，结合步骤S510至步骤S520、和/或步骤S610至步骤S620确定所述空调系统存在冷媒泄露的操作，在步骤S120中，确定所述空调系统的冷媒状态，还可以包括：确定所述空调系统存在冷媒泄露后，进一步确定所述空调系统的冷媒泄露程度。

下面结合图8所示本发明的方法中泄露程度确定处理的一实施例的流程图，进一步说明确定所述空调系统的冷媒泄露程度的具体过程。

步骤S810，确定所述空调系统存在冷媒泄露后，获取所述冷媒泄露的速率并输出。

例如：若存在冷媒泄露，低压值会呈现降低的趋势，其余参数都会呈现变化的趋势。从变化的快慢，可以知道冷媒泄露的速率。

步骤S820，当所述冷媒泄露的速率高于预设泄露速率时，发出报警信息。

例如：确定冷媒泄漏的快慢程度，进而指导售后及时跟进。

例如：若参数值变化的很快，说明冷媒泄露速率快，若参数值变化的缓慢，说明冷媒泄露的慢，若参数几乎保持不变，说明无冷媒泄露。

由此，通过对冷媒泄露程度的检测，可以在冷媒泄露程度严重时给予及时维护，有利于提升空调系统运行的可靠性，且安全性好。

经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过对系统(例如：空调系统)运行参数的检测，可实时了解系统冷媒状态；并在冷媒不足时通过预设时长内系统的冷媒变化情况，可知系统是否存在冷媒泄漏，以及泄漏快慢程度，指导售后及时跟进，进而提升机组运行可靠性。

根据本发明的实施例，还提供了对应于用于空调系统的冷媒检测方法的一种用于空调系统的冷媒检测装置。参见图9所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该用于空调系统的冷媒检测装置可以包括：获取单元102和确定单元104。

在一个例子中，获取单元102，可以用于获取所述空调系统的运行内机负荷率和运行参数。该获取单元102的具体功能及处理参见步骤S110。通过获取空调系统的运行内机负荷率和运行参数，可以为冷媒状态的确定提供精准且可靠地判断依据。

可选地，所述运行参数，可以包括：所述空调系统中，室外机模块的高压对应的饱和温度、室外机模块的低压对应的饱和温度、电子膨胀阀的开度、以及压缩机的壳顶温度或排气温度的至少之一。

在一个具体例子中，所述空调系统制热运行时，所述运行参数，还可以包括：气液分离器的出管温度。

在一个具体例子中，所述空调系统制冷运行时，所述运行参数，还可以包括：过冷器的出液温度、以及室内机的进管温度与出管温度的至少之一。

由此，通过对运行参数具体形式的确定，可以更加方便、更加可靠地检测空调系统的冷媒状态。

可选地，获取单元102，可以包括：调用模块1022和计算模块1024。该获取单元102，可以获取由与所述空调系统适配设置的通信模块存储的所述运行内机负荷率和所述运行参数。

在一个具体例子中，调用模块1022，可以用于获取所述空调系统中运行内机容量、室外机容量、以及所有机组的运行参数。该调用模块1022的具体功能及处理参见步骤S210。

例如：针对装有通信模块(例如：GPRS)的机组。GPRS会存储机组运行的数据。从存储的数据中，可以查看运行和不运行的内机的容量、以及机组的所有运行参数。

例如：上述各操作过程中的检测值(例如：运行内机容量、室外机容量、以及所有机组的运行参数)，可以全部通过GPRS监测存储的数据读取。

在一个具体例子中，计算模块1024，用于计算所述运行内机容量占所述室外机容量的比例，得到所述运行内机负荷率。该计算模块1024的具体功能及处理参见步骤S220。

例如：按照运行内机负荷占所有模块额定负荷的比例，对工程开机负荷进行划分。

例如：运行内机负荷所占所有模块额定负荷的比例＝Σ运行内机的额定容量/Σ室外机额定容量，可以按百分比进行划分，比如：70％、50％、30％等。

例如：多联机系统庞大，通常一个系统由模块化室外机配多台室内机组成。用户使用过程中会按照负荷需求选择开启室内机的台数。

由此，通过获取通信模块存储的数据，并计算得到运行内机负荷率，使得对运行内机负荷率和运行参数的获取更加方便，且可靠性可以得到保障。

在一个例子中，确定单元104，可以用于根据所述运行内机负荷率和所述运行参数，确定所述空调系统的冷媒状态。该确定单元104的具体功能及处理参见步骤S120。

例如：通过对系统(例如：空调系统)运行参数的检测，可实时了解系统冷媒状态。

由此，通过基于运行内机负荷率和运行参数确定冷媒状态，处理过程可靠，处理结果精准。

在一个可选实施方式中，确定单元104，可以包括：阈值判断模块1042和状态确定模块1044。该确定单元104，可以根据所述运行参数是否符合所述运行内机负荷率下预设的缺冷媒条件，确定所述冷媒状态。

在一个例子中，阈值判断模块1042，可以用于在所述运行内机负荷率下，判断所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件。该阈值判断模块1042的具体功能及处理参见步骤S310。

在一个例子中，基于工程开机负荷，对系统冷媒是否充足进行定性划分。

在一个例子中，在运行内机负荷所占所有模块额定负荷的比例≥70％的情况下，分制热和制冷两种运行情况进行判断。

可选地，阈值判断模块1042，可以根据所述运行参数是否符合所述运行内机负荷率下预设的缺冷媒条件，确定所述冷媒状态。

下面结合图10所示本发明的装置中阈值判断模块的一实施例的结构示意图，进一步说明阈值判断模块1042的具体结构。阈值判断模块1042，可以包括：环境获取子模块10422、区间划分子模块10424和分区判断子模块10426。

在一个具体例子中，环境获取子模块10422，可以用于获取所述空调系统所处环境的环境温度，并获取所述空调系统的当前运行模式。该环境获取子模块10422的具体功能及处理参见步骤S410。

在一个具体例子中，区间划分子模块10424，可以用于将所述环境温度划分为若干个环境温度区间。该区间划分子模块10424的具体功能及处理参见步骤S420。

例如：将环境温度划分不同的区间。

在一个具体例子中，分区判断子模块10426，可以用于在所述当前运行模式下，判断每个所述环境温度区间内所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件。该分区判断子模块10426的具体功能及处理参见步骤S430。

在一个例子中，在每个区间范围内，进行如下至少一个运行参数的检测。例如：检测每个区间范围内，模块高压和低压值；检测电子膨胀阀开度大小；检测运行压缩机的壳顶温度(即压缩机的排气温度)；通过检测到的气液分离器出管和模块低压值，对两者间的差值进行判断；检测内机换热器的进出管温度，对两者间的差值进行判断。

由此，通过根据环境温度分区判断缺冷媒状态，可以更加精确地确定每个区间是否缺冷媒，进而为维护提供更加可靠地提示，有利于降低维护难度，进而提升空调系统运行的可靠性和安全性。

在一个例子中，状态确定模块1044，可以用于当所述运行参数符合所述缺冷媒条件时，确定所述空调系统处于缺冷媒状态。该状态确定模块1044的具体功能及处理参见步骤S320。

在一个例子中，当相应运行模式下系统的相应运行参数符合相应的设定阈值时，可以判断此系统处于缺冷媒状态。

例如：制热运行时，同时满足以下条件：

①当模块高压对应的饱和温度值满足如下表所示值：

②当模块低压对应的饱和温度值连续5min满足如下表所示值：

③制热电子膨胀阀全开，过冷电子膨胀阀开度不小于200pls。

④压缩机壳顶温度(排气温度)高于90℃。

⑤气液分离器的出管温度至少高于模块低压对应的饱和温度5℃。

例如：制冷运行时，同时满足以下条件：

①当模块高压对应的饱和温度值满足如下表所示值：

②模块低压对应饱和温度不高于-5℃。

③压缩机壳顶温度(排气温度)高于90℃。

④连续5min，过冷器电子膨胀阀全开。

⑤任一室外机的高压对应饱和温度与过冷器液出温度的差值＜20℃。

⑥多于2/3的室内机，内机的出管温度-内机的进管温度＞2℃。

在一个例子中，上述设定值，是根据对一些机组的测试情况分析总结得出的；并且，实际运行中，不同的开机负荷，参数会有不同。上述列举的参数，只是适用于运行内机负荷所占所有模块额定负荷的比例大于等于70％的条件。

在一个例子中，所述状态确定模块1044，还可以用于当所述运行参数不符合所述缺冷媒条件时，确定所述空调系统处于不缺冷媒状态。该状态确定模块1044的具体功能及处理还参见步骤S330。

在一个例子中，可以将设定的范围值用于判断系统缺冷媒和不缺冷媒两种状态。若检测的条件同时满足缺冷媒的条件，可判断系统在对应的运行模式下，处于缺冷媒状态；若任一条件不在范围内，可判断冷媒状态良好。

由此，通过在确定的运行内机负荷率下，根据运行参数是否符合预设的缺冷媒条件确定空调系统的冷媒状态，处理方式简单、可靠，可以提升空调系统运行的可靠性和安全性，进而提升用户的使用体验。

在一个可选实施方式中，结合阈值判断模块1042和状态确定模块1044，确定单元104，还可以包括：泄露判断模块1046。该确定单元104，可以在确定所述空调系统是否存在冷媒泄露。

在一个例子中，泄露判断模块1046，可以用于确定所述空调系统是否存在冷媒泄露。

例如：确定机组在运行过程中的冷媒状态、以及是否存在泄漏，从而可以指导维修人员及时跟进泄漏工程。

例如：基于工程开机负荷，对冷媒量不足情况进行定性划分。

例如：对上述条件的检测点和差值，设定对应的范围。根据设定的范围值，分两种方法来检测系统是否存在冷媒泄漏。

由此，通过在确定所述空调系统缺冷媒后，进一步确定所述空调系统是否存在冷媒泄露，以提醒工作人员及时维护，进而降低机组寿命受损的风险，而且可以避免系统因冷媒泄漏而导致的停机。

可选地，泄露判断模块1046，可以根据所述缺冷媒状态占整个运行状态的比例，确定所述空调系统是否存在冷媒泄露。

下面结合图11所示本发明的装置中泄露判断模块的一实施例的结构示意图，进一步说明泄露判断模块1046的具体结构。泄露判断模块1046，可以包括：比例获取子模块10462和泄露确定子模块10466。

在一个具体例子中，比例获取子模块10462，可以用于获取若干个运行时长内缺冷媒状态占每个运行状态的比例。该比例获取子模块10462的具体功能及处理参见步骤S510。

例如：根据一定时间内(如以小时、天、周、月等为单位)系统出现冷媒不足状态所占的时间比例，将冷媒不足工程进行分级。

例如：

例如：调取GPRS存储的机组连续运行三天的数据。且这三天内，系统都处于制冷(或者制热)运行。然后以天为单位，依次统计每一天机组冷媒不足状态比例，分别为A1、A2、A3。

在一个具体例子中，泄露确定子模块10466，可以用于当所述若干个运行时长内每个所述比例呈上升趋势时，确定所述空调系统存在冷媒泄露。该泄露确定子模块10466的具体功能及处理参见步骤S520。

例如：冷媒不足状态比例越大，工程缺冷媒级别越高。若检测到在同样的时间内，系统出现冷媒不足的状态所占比例呈现上升的趋势，工程级别随之升高，说明系统存在冷媒泄漏。

例如：若A1＜A2＜A3，说明系统存在冷媒的泄露。因为若不存在冷媒泄露，系统的冷媒状态是恒定的。只有泄露，才会导致冷媒不足状态比例的增加。

可替代地，对比的时间，可以根据GPRS存储数据的情况选择，如果三天时间内，数据规律不明显(例如：系统存在微小泄露，短时间内泄漏量不多，对系统的影响不够明显)，可以拓宽时间范围。同样，也可以采用小时为单位。

由此，通过对缺冷媒状态在整个运行状态中的持续变化速率，可以判断空调系统是否存在冷媒泄露，判断方式简便，判断结果可靠性高。

可选地，泄露判断模块1046，还可以根据所述缺冷媒状态和/或所述运行参数的变化情况，确定所述空调系统是否存在冷媒泄露。

如图11所示，泄露判断模块1046，还可以包括：变化情况获取子模块1044。

在一个具体例子中，变化情况获取子模块1044，可以用于获取预设时长内所述缺冷媒状态的变化信息、和/或所述运行参数的变化速率。该泄露判断模块1046的具体功能及处理参见步骤S610。

例如：从GPRS存储数据中，选取3天的运行数据。调取模块高压值，对比这三天内，高压值的变化规律。

在一个具体例子中，所述泄露确定子模块1046，还可以用于当所述变化信息大于预设的冷媒变化阈值、和/或所述变化速率大于预设的正常速率时，确定所述空调系统存在冷媒泄露。该泄露确定子模块1046的具体功能及处理还参见步骤S620。

例如：若随着系统运行时间的推移，系统冷媒状态发生变化，说明系统存在冷媒泄漏，并且可得知系统冷媒泄漏的快慢程度。

例如：如果系统不存在冷媒的泄露，模块高压值几乎保持不变或存在微小的波动。但是若存在冷媒的泄露，高压值会呈现降低的趋势。

例如：若随着系统运行时间的推移，系统冷媒状态未发生变化，说明系统不存在冷媒泄漏。

由此，通过对缺冷媒状态的变化信息和/或运行参数的变化速率的检测，可以判断空调系统是否存在冷媒泄露，判断方式简便，判断结果可靠性高。

在一个可选实施方式中，结合阈值判断模块1042和状态确定模块1044，确定单元104，还可以包括：程度确定模块1048和报警模块1050。该确定单元104，可以确定所述空调系统处于缺冷媒状态后，进一步确定所述空调系统的缺冷媒程度。

在一个例子中，程度确定模块1048，可以用于确定所述空调系统处于缺冷媒状态后，获取所述缺冷媒状态的缺冷媒程度并输出。该程度确定模块1048的具体功能及处理参见步骤S710。

在一个例子中，报警模块1050，可以用于当所述缺冷媒程度大于预设的正常程度时，发出报警信息。该报警模块1050的具体功能及处理参见步骤S720。

例如：发出声光、语音等报警信息。

由此，通过对缺冷媒程度的检测，可以在缺冷媒程度严重时给予及时维护，有利于提升空调系统运行的可靠性，且安全性好。

在一个可选实施方式中，结合阈值判断模块1042和状态确定模块1044、和/或泄露判断模块1046，确定单元104，还可以在确定所述空调系统存在冷媒泄露后，进一步确定所述空调系统的冷媒泄露程度。

在一个例子中，程度确定模块1048，还可以用于确定所述空调系统存在冷媒泄露后，获取所述冷媒泄露的速率并输出。该程度确定模块1048的具体功能及处理还参见步骤S810。

例如：若存在冷媒泄露，低压值会呈现降低的趋势，其余参数都会呈现变化的趋势。从变化的快慢，可以知道冷媒泄露的速率。

在一个例子中，报警模块1050，可以用于当所述冷媒泄露的速率高于预设泄露速率时，发出报警信息。该报警模块1050的具体功能及处理还参见步骤S820。

例如：确定冷媒泄漏的快慢程度，进而指导售后及时跟进。

例如：若参数值变化的很快，说明冷媒泄露速率快，若参数值变化的缓慢，说明冷媒泄露的慢，若参数几乎保持不变，说明无冷媒泄露。

由此，通过对冷媒泄露程度的检测，可以在冷媒泄露程度严重时给予及时维护，有利于提升空调系统运行的可靠性，且安全性好。

由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图8所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过机组在运行过程中的冷媒状态，以及是否存在泄漏，指导维修人员及时跟进泄漏工程，不仅可以降低机组寿命受损的风险，而且可以避免系统因冷媒泄漏而导致的停机。

根据本发明的实施例，还提供了对应于用于空调系统的冷媒检测装置的一种空调系统。该空调系统可以包括：以上所述的用于空调系统的冷媒检测装置。

在一个例子中，该空调系统，可以是多联机系统。多联机系统庞大，通常一个系统由模块化室外机配多台室内机组成。用户使用过程中会按照负荷需求选择开启室内机的台数。

在一个例子中，参见如图12所示的例子，该空调系统的冷媒检测过程，可以包括如下步骤：

首先，按照运行内机负荷占所有模块额定负荷的比例，对工程开机负荷进行划分。

针对装有通信模块(例如：GPRS)的机组。GPRS会存储机组运行的数据。从存储的数据中，可以查看运行和不运行的内机的容量、以及机组的所有运行参数。

运行内机负荷所占所有模块额定负荷的比例＝Σ运行内机的额定容量/Σ室外机额定容量，可以按百分比进行划分，比如：70％、50％、30％等。

其次，基于工程开机负荷，对系统冷媒是否充足，及冷媒量不足情况进行定性划分，具体判断方法如下：

A：将环境温度划分不同的区间，检测每个区间范围内，模块(例如：室外机模块)高压和低压值；

B：检测电子膨胀阀开度大小；

C：检测运行压缩机的壳顶温度(排气温度)；

D：通过检测到的气液分离器出管和模块低压值，对两者间的差值进行判断；

E：检测内机换热器的进出管温度，对两者间的差值进行判断。

在一个具体实施方式中，可以将设定的范围值用于判断系统缺冷媒和不缺冷媒两种状态。若检测的条件同时满足缺冷媒的条件，可判断系统在对应的运行模式下，处于缺冷媒状态；若任一条件不在范围内，可判断冷媒状态良好。

例如：在运行内机负荷所占所有模块额定负荷的比例≥70％的情况下，分制热和制冷两种运行情况进行判断。

⑴制热运行时，同时满足以下条件：

①当模块高压对应的饱和温度值满足如下表所示值：

其中，饱和温度，是指制冷剂处于液态和气态动态平衡状态即饱和状态时所具有的温度，此状态下，液体和气体的温度相等。一个饱和温度必对应一饱和温度值。

②当模块低压对应的饱和温度值连续5min满足如下表所示值：

③制热电子膨胀阀全开，过冷电子膨胀阀开度不小于200pls。

④压缩机壳顶温度(排气温度)高于90℃。

⑤气液分离器的出管温度至少高于模块低压对应的饱和温度5℃。

⑵或者，制冷运行时，同时满足以下条件：

①当模块高压对应的饱和温度值满足如下表所示值：

②模块低压对应饱和温度不高于-5℃。

③压缩机壳顶温度(排气温度)高于90℃。

④连续5min，过冷器电子膨胀阀全开。

⑤任一室外机的高压对应饱和温度与过冷器液出温度(例如：制冷剂在过冷器的液管出管温度)的差值＜20℃。

⑥多于2/3的室内机，内机的出管温度-内机的进管温度＞2℃。

当相应运行模式下系统的相应运行参数符合相应的设定阈值时，可以判断此系统处于缺冷媒状态。

其中，上述设定值，是根据对一些机组的测试情况分析总结得出的；并且，实际运行中，不同的开机负荷，参数会有不同。上述列举的参数，只是适用于运行内机负荷所占所有模块额定负荷的比例大于等于70％的条件。

在一个例子中，上述各操作过程中的检测值，可以全部通过GPRS监测存储的数据读取。

最后，对上述条件的检测点和差值，设定对应的范围。根据设定的范围值，分两种方法来检测系统是否存在冷媒泄漏。也就是说，在确定系统缺冷媒时，还可以对系统缺冷媒的程度进行判断。

在一个例子中，根据一定时间内(如以小时、天、周、月等为单位)系统出现冷媒不足状态所占的时间比例，将冷媒不足工程进行分级。冷媒不足状态比例越大，工程缺冷媒级别越高。若检测到在同样的时间内，系统出现冷媒不足的状态所占比例呈现上升的趋势，工程级别随之升高，说明系统存在冷媒泄漏。

其中，

例如：调取GPRS存储的机组连续运行三天的数据。且这三天内，系统都处于制冷(或者制热)运行。然后以天为单位，依次统计每一天机组冷媒不足状态比例，分别为A1、A2、A3。若A1＜A2＜A3，说明系统存在冷媒的泄露。因为若不存在冷媒泄露，系统的冷媒状态是恒定的。只有泄露，才会导致冷媒不足状态比例的增加。

其中，时间可以根据GPRS存储数据的情况选择，如果三天时间内，数据规律不明显(例如：系统存在微小泄露，短时间内泄漏量不多，对系统的影响不够明显)，可以拓宽时间范围。同样，也可以采用小时为单位。

或者，在另一个例子中，若随着系统运行时间的推移，系统冷媒状态发生变化，说明系统存在冷媒泄漏，并且可得知系统冷媒泄漏的快慢程度。若随着系统运行时间的推移，系统冷媒状态未发生变化，说明系统不存在冷媒泄漏。

例如：从GPRS存储数据中，选取3天的运行数据。调取模块高压值，对比这三天内，高压值的变化规律。如果系统不存在冷媒的泄露，模块高压值几乎保持不变或存在微小的波动。但是若存在冷媒的泄露，高压值会呈现降低的趋势。

同理，若存在冷媒泄露，低压值会呈现降低的趋势，其余参数都会呈现变化的趋势。从变化的快慢，可以知道冷媒泄露的速率。若参数值变化的很快，说明冷媒泄露速率快，若参数值变化的缓慢，说明冷媒泄露的慢，若参数几乎保持不变，说明无冷媒泄露。

由于本实施例的空调系统所实现的处理及功能基本相应于前述图9-图11所示的装置的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。

经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过检测冷媒状态、以及检测是否存在冷媒泄漏，可以使得空调系统的运行可靠性大大提高，也使得用户的使用体验更佳。

综上，本领域技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各有利方式可以自由地组合、叠加。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (19)

1.一种用于空调系统的冷媒检测方法，其特征在于，包括：

获取所述空调系统的运行内机负荷率和运行参数；

根据所述运行内机负荷率和所述运行参数，确定所述空调系统的冷媒状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述空调系统的运行内机负荷率和运行参数，包括：

获取所述空调系统中运行内机容量、室外机容量、以及所有机组的运行参数；

计算所述运行内机容量占所述室外机容量的比例，得到所述运行内机负荷率。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，确定所述空调系统的冷媒状态，包括：

在所述运行内机负荷率下，判断所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件；

当所述运行参数符合所述缺冷媒条件时，确定所述空调系统处于缺冷媒状态；

当所述运行参数不符合所述缺冷媒条件时，确定所述空调系统处于不缺冷媒状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判断所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件，包括：

获取所述空调系统所处环境的环境温度，并获取所述空调系统的当前运行模式；

将所述环境温度划分为若干个环境温度区间；

在所述当前运行模式下，判断每个所述环境温度区间内所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于，确定所述空调系统的冷媒状态，还包括：

确定所述空调系统是否存在冷媒泄露。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述空调系统是否存在冷媒泄露，包括：

获取若干个运行时长内缺冷媒状态占每个运行状态的比例；

当所述若干个运行时长内每个所述比例呈上升趋势时，确定所述空调系统存在冷媒泄露。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述空调系统是否存在冷媒泄露，还包括：

获取预设时长内所述缺冷媒状态的变化信息、和/或所述运行参数的变化速率；

当所述变化信息大于预设的冷媒变化阈值、和/或所述变化速率大于预设的正常速率时，确定所述空调系统存在冷媒泄露。

8.根据权利要求5-7之一所述的方法，其特征在于，确定所述空调系统的冷媒状态，还包括：

确定所述空调系统处于缺冷媒状态后，获取所述缺冷媒状态的缺冷媒程度并输出；

当所述缺冷媒程度大于预设的正常程度时，发出报警信息；

和/或，

确定所述空调系统存在冷媒泄露后，获取所述冷媒泄露的速率并输出；

当所述冷媒泄露的速率高于预设泄露速率时，发出报警信息。

9.根据权利要求1-8之一所述的方法，其特征在于，

所述运行参数，包括：所述空调系统中，室外机模块的高压对应的饱和温度、室外机模块的低压对应的饱和温度、电子膨胀阀的开度、以及压缩机的壳顶温度或排气温度的至少之一；和/或，

所述空调系统制热运行时，所述运行参数，还包括：气液分离器的出管温度；和/或，

所述空调系统制冷运行时，所述运行参数，还包括：过冷器的出液温度、以及室内机的进管温度与出管温度的至少之一。

10.一种用于空调系统的冷媒检测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取所述空调系统的运行内机负荷率和运行参数；

确定单元，用于根据所述运行内机负荷率和所述运行参数，确定所述空调系统的冷媒状态。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，获取单元，包括：

调用模块，用于获取所述空调系统中运行内机容量、室外机容量、以及所有机组的运行参数；

计算模块，用于计算所述运行内机容量占所述室外机容量的比例，得到所述运行内机负荷率。

12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，确定单元，包括：

阈值判断模块，用于在所述运行内机负荷率下，判断所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件；

状态确定模块，用于当所述运行参数符合所述缺冷媒条件时，确定所述空调系统处于缺冷媒状态；

所述状态确定模块，还用于当所述运行参数不符合所述缺冷媒条件时，确定所述空调系统处于不缺冷媒状态。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，阈值判断模块，包括：

环境获取子模块，用于获取所述空调系统所处环境的环境温度，并获取所述空调系统的当前运行模式；

区间划分子模块，用于将所述环境温度划分为若干个环境温度区间；

分区判断子模块，用于在所述当前运行模式下，判断每个所述环境温度区间内所述运行参数是否符合预设的缺冷媒条件。

14.根据权利要求10-13之一所述的装置，其特征在于，确定单元，还包括：

泄露判断模块，用于确定所述空调系统是否存在冷媒泄露。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，泄露判断模块，包括：

比例获取子模块，用于获取若干个运行时长内缺冷媒状态占每个运行状态的比例；

泄露确定子模块，用于当所述若干个运行时长内每个所述比例呈上升趋势时，确定所述空调系统存在冷媒泄露。

16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，泄露判断模块，还包括：

变化情况获取子模块，用于获取预设时长内所述缺冷媒状态的变化信息、和/或所述运行参数的变化速率；

所述泄露确定子模块，还用于当所述变化信息大于预设的冷媒变化阈值、和/或所述变化速率大于预设的正常速率时，确定所述空调系统存在冷媒泄露。

17.根据权利要求14-16之一所述的装置，其特征在于，确定单元，还包括：

程度确定模块，用于确定所述空调系统处于缺冷媒状态后，获取所述缺冷媒状态的缺冷媒程度并输出；

报警模块，当所述缺冷媒程度大于预设的正常程度时，发出报警信息；

和/或，

所述程度确定模块，还用于确定所述空调系统存在冷媒泄露后，获取所述冷媒泄露的速率并输出；

所述报警模块，还用于当所述冷媒泄露的速率高于预设泄露速率时，发出报警信息。

18.根据权利要求10-17之一所述的装置，其特征在于，

所述运行参数，包括：所述空调系统中，室外机模块的高压对应的饱和温度、室外机模块的低压对应的饱和温度、电子膨胀阀的开度、以及压缩机的壳顶温度或排气温度的至少之一；和/或，

所述空调系统制热运行时，所述运行参数，还包括：气液分离器的出管温度；和/或，

所述空调系统制冷运行时，所述运行参数，还包括：过冷器的出液温度、以及室内机的进管温度与出管温度的至少之一。

19.一种空调系统，其特征在于，包括：如权利要求10-18任一所述的用于空调系统的冷媒检测装置。