CN110689945A - 用于菜谱搭配的方法、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及厨房设备应用领域，公开了一种用于菜谱搭配的方法、装置和存储介质。通过获取食材的图像信息，以此根据图像信息确定食材的名称，并获取食材的深度信息，以此根据深度信息确定食材的体积，最后根据名称、体积以及与食材相关联的菜谱信息确定食材的搭配合适程度。相对现有技术中仅根据识别出食材的名称给出对应的菜谱信息，本发明实施方式还进一步结合检测食材的深度信息确定食材的体积，以此给出食材关联的菜谱的食材搭配合适程度信息，从而对用户的烹饪前期的配料给出实质性的参考意见，对用户的烹饪提供了实质性的帮助。
Description
技术领域
本发明涉及厨房设备应用领域，具体地涉及一种用于菜谱搭配的方法、装置和存储介质。
背景技术
随着消费电子设备的越来越智能化，人们在厨房烹饪时越来越多地应用这些设备以协助烹饪。如利用图像识别技术人们可以通过拍摄食材的照片来识别出食材的名称，以此根据名称进而搜索出对应的菜谱供用户参考。人们以此希望通过这些智能设备能实现更智能化的功能，以为人们提供更方便的服务。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有的应用于厨房的智能设备提供的菜谱类的功能较单一的问题，提出一种用于菜谱搭配的方法、装置和存储介质。
为了实现上述目的，本发明一方面提出一种用于菜谱搭配的方法，该控制方法包括：
获取食材的图像信息；
根据图像信息确定食材的名称；
获取食材的深度信息；
根据深度信息确定食材的体积；
根据名称、体积以及与食材相关联的菜谱信息确定食材的搭配合适程度。
可选地，该控制方还包括：
根据体积确定食材的重量；
根据名称、体积以及与食材相关联的菜谱信息确定食材的搭配合适程度包括根据名称、重量和菜谱信息确定食材的搭配合适程度。
可选地，菜谱信息包括各食材的重量，方法还包括：
获取用户的特征信息，特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；
根据特征信息确定菜谱信息。
可选地，菜谱信息包括各食材之间的重量比，方法还包括：
获取用户的特征信息，特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；
根据名称、重量比、菜谱信息和特征信息确定食材的搭配合适程度。
为了实现上述目的，本发明另一方面提出一种用于菜谱搭配的装置，该装置包括：
图像设备，用于检测食材的图像信息；
深度检测设备，用于检测食材的深度信息；
处理器，被配置成：
从图像设备获取图像信息；
根据图像信息确定食材的名称；
从深度检测设备获取深度信息；
根据深度信息确定食材的体积；根据名称、体积和与食材相关联的菜谱信息确定食材搭配的合适程度。
可选地，处理器进一步被配置成：
根据体积确定食材的重量；
根据名称、重量和菜谱信息确定食材的搭配合适程度。
可选地，菜谱信息包括各食材的重量，处理器还被配置成：
获取用户的特征信息，特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；
根据特征信息确定菜谱信息。
可选地，菜谱信息包括各食材之间的重量比，处理器还被配置成：
获取用户的特征信息，特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；
根据名称、重量、菜谱信息和特征信息确定食材的搭配合适程度。
可选地，该装置还包括：
投影设备；
处理器还被配置成：
将与名称、体积、食材的搭配的合适程度中的至少一者相关联的提示信息发送到投影设备以进行显示。
可选地，处理器还被配置成：
根据名称和体积确定食材的热量信息和/或营养参数信息；
将热量信息和/或营养参数信息发送到投影设备以进行显示。
可选地，处理器还被配置成：
获取用户的特征信息，特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；
根据特征信息、热量信息和/或营养参数信息确定用户的健康反馈信息；
将健康反馈信息发送到投影设备以进行显示。
可选地，深度检测设备还用于检测用户的手势信息；
处理器还被配置成：
从深度传感器获取手势信息；
根据手势信息确定用户的操作指令；
根据操作指令对投影设备投影的屏幕对应的界面进行操控。
为了实现上述目的，本发明再一方面提出一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令被处理器执行时使得该处理器能够执行根据上述的用于菜谱搭配的方法。
通过上述技术方案，本发明实施方式的用于菜谱搭配的方法，通过获取食材的图像信息，以此根据图像信息确定食材的名称，并获取食材的深度信息，以此根据深度信息确定食材的体积，最后根据名称、体积以及与食材相关联的菜谱信息确定食材的搭配合适程度。相对现有技术中仅根据识别出食材的名称给出对应的菜谱信息，本发明实施方式还进一步结合检测食材的深度信息确定食材的体积，以此给出食材关联的菜谱的食材搭配合适程度信息，从而对用户的烹饪前期的配料给出实质性的参考意见，对用户的烹饪提供了实质性的帮助。
附图说明
图1示意性示出了本发明实施方式的用于菜谱搭配的方法流程图；
图2示意性示出了本发明进一步实施方式的用于菜谱搭配的方法流程图；
图3示意性示出了本发明进一步实施方式的用于菜谱搭配的方法流程图；
图4示意性示出了本发明进一步实施方式的用于菜谱搭配的方法流程图；
图5示意性示出了本发明实施方式的用于菜谱搭配的装置的框图；以及
图6示意性示出了本发明进一步实施方式的用于菜谱搭配的装置的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
需要说明，若本发明实施方式中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
另外，若本发明实施方式中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施方式之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
本发明实施方式首先提出一种用于菜谱搭配的方法。该方法可应用于目前的家用设备如冰箱、烟机等设备中，也可以是独立地存在于这些家用设备中，如设置与便携式的设备中，以此方便用户在厨房中烹饪时方便使用到。图1示意性示出了本发明实施方式的用于菜谱搭配的方法流程图。参考图1该方法包括：
步骤S100、获取食材的图像信息；
步骤S200、根据图像信息确定食材的名称；
步骤S300、获取食材的深度信息；
步骤S400、根据深度信息确定食材的体积；
步骤S500、根据名称、体积以及与食材相关联的菜谱信息确定食材的搭配合适程度。
在步骤S100和步骤S200中，可通过RGB(红绿蓝)摄像头拍摄食材的照片以获取到食材的图像信息。这里的摄像头可以是设置于家用设备上如冰箱上，或者设置于移动终端设备如手机上，以此获取到食材的彩色图像。然后根据食材的图像信息中的颜色和外观特征，以此检索和匹配对应的食物图像库，识别出食材的名称，具体根据图像识别食材的名称为现有技术在此不再赘述。
在步骤S300和步骤S400中，获取食材的深度信息可通过检测物体深度信息的设备，如超声波TOF(飞行时间，Time Of Flight)传感器和超声波探头构成的深度信息检测系统，或者是有红外TOF相机和红外激光发射器构成的深度信息检测系统，以及红外散斑发射器和红外摄像机组成的基于单目结构光的主动成像交互系统，这些检测系统中的一种都可以检测到物体的深度信息。食材的深度信息中包含了食材的形状和尺寸特征信息，从而可计算出食材的体积。
在步骤S500中，与食材相关联的菜谱信息，可以是通过用户手动输入的菜谱信息，也可以是基于食材的名称自动确定的菜谱信息。例如当摄像头识别到当前的食材为瘦肉、辣椒、鸡蛋时，可以自动推荐“一碗香”的菜谱。然后结合根据识别出的食材的体积和名称，可给出针对菜谱的各个食材中的规定分量的搭配合适程度信息。例如根据深度信息确定的瘦肉的体积约为600立方厘米，青椒4个约为800立方厘米、鸡蛋2个约为100立方厘米，从而确定这三种食材的搭配基本合适的信息。而如果检测到有三个鸡蛋体积约为150立方厘米，则给出鸡蛋偏多，以此给出搭配提示信息。从而使得用户可方便地获取到食材的搭配信息，给用户的烹饪带来辅助的便利。如当上述的检测设备设置在冰箱门体上时，用户从冰箱拿出食材后，可方便放置在冰箱本体上的支架上通过这些检测设备来扫描，以方便上述的RGB摄像头和深度信息检测系统检测到食材的图像信息和深度信息，并进一步确定食材的名称和体积，进而根据食材的名称自动联网搜索出对应合适的菜谱，并进一步给出这些食材的配料搭配程度信息，从而使得用户深入了解到食材的搭配对应菜谱的合适程度，以此可对食材做出合适的选择。从而给用户的烹饪提供参考帮助。
本发明实施方式的用于菜谱搭配的方法，通过获取食材的图像信息，以此根据图像信息确定食材的名称，并获取食材的深度信息，以此根据深度信息确定食材的体积，最后根据名称、体积以及与食材相关联的菜谱信息确定食材的搭配合适程度。相对现有技术中仅根据识别出食材的名称给出对应的菜谱信息，本发明实施方式还进一步结合检测食材的深度信息确定食材的体积，以此给出食材关联的菜谱的食材搭配合适程度信息，从而对用户的烹饪前期的配料给出实质性的参考意见，对用户的烹饪提供了实质性的帮助。
图2示意性示出了本发明进一步实施方式的用于菜谱搭配的方法流程图。参考图2，在本发明的较佳实施方式中，上述控制方法还包括：
步骤S600、根据体积确定食材的重量；
步骤S700、根据名称、体积以及与食材相关联的菜谱信息确定食材的搭配合适程度包括根据名称、重量和菜谱信息确定食材的搭配合适程度。
在该实施方式中，进一步根据体积确定食材的重量，具体可结合食材的名称，根据此食材的已有的体积和体重的对应数据进行估算。例如通过识别输出两个鸡蛋的体积是100立方厘米，结合现有的鸡蛋的体积和重量的数据，可估算出两个鸡蛋的重量为100克。因为很多的菜谱中的食材配料都是以重量为单位，因而通过确定食材的重量更方便确定食材的搭配程度。如针对上述实施方式中的“一碗香”的菜谱，菜谱中的食材配料信息为瘦肉100克，鸡蛋100克，青椒150克，以此在确定输出食材的重量后与菜谱中的配料进行比对，即可确定搭配程度信息。对应相差超过配料重量的预设值的给出对应的提示信息。如用户取了青椒有200克，则可给出青椒多了50克的提示信息。
图3示意性示出了本发明进一步实施方式的用于菜谱搭配的方法流程图。参考图3，在本发明的较佳实施方式中，菜谱信息包括各种食材的重量，上述控制方法还包括：
步骤S710、获取用户的特征信息，特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；
步骤S720、根据特征信息确定菜谱信息。
因为用户特征信息，如用户的人数、年龄或性别的不同，会对应的菜谱的不同。如用户的人数不同，这菜谱的中的食材分量需要对应的增减，而不同的年龄阶段如儿童、青年和老人，通过对若干食材的识别，对应的菜谱也会有差异，以更适合不同的年龄阶层的体质。而男性和女性也存在对应菜谱的不同，以更符合各自的需求，如女性更关注于菜谱中的脂肪含量，从而对应的菜谱中更注重重食材的热量成分。以此根据用户特征信息确定的菜谱与用户更加匹配。
图4示意性示出了本发明进一步实施方式的用于菜谱搭配的方法流程图。参考图4，在本发明的较佳实施方式中，菜谱信息包括各种食材之间的重量比，上述控制方法还包括：
步骤S800、获取用户的特征信息，特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；
步骤S900、根据名称、重量比、菜谱信息和特征信息确定食材的搭配合适程度。
在该实施方式中，针对某些类型的菜谱如采用面粉为基本食材的，一般以食材的比重为配料的描述方式。例如针对面包的菜谱面粉和水的比重是四比一。因而针对此类型的菜谱，如上一实施方式中根据获取的用户的特征信息，结合食材的名称、重量比和菜谱信息来确定食材的搭配程度。以此给用户给出更合适的搭配程度的提示信息。
进一步地，在该实施方式中，在确定了食材的搭配程度后，可输出相应的提示信息，包括声音或图像的提示信息。
在一可实施方式中，可通过图像输出每种食材的与菜谱中配料的标准值的偏差值信息。在输出偏差时可针对检测值与标准值的偏差超过预设值时才给出提示。如以上述实施方式中的“一碗香”的菜谱为例，标准的菜谱为瘦肉100克，青椒150克，鸡蛋100克，如果识别到瘦肉为120克，青椒200可，鸡蛋110克，偏差的预设值可确定为10％，则可给出提示信息为“瘦肉超出20克，青椒超出50克”的提示信息。
在另一可实施方式中，还可通过图像输出搭配后的热量与菜谱的标准热量的偏差信息。可根据确定的食材的名称和重量计算每种食材的热量从而确定搭配后的热量，并与菜谱的标准热量进行比较，获得偏差进行显示。通过提示食材的热量信息，能满足用户对热量是否满足健康需求的提醒。
本发明实施方式还提出一种用于菜谱搭配的装置。图5示意性示出了本发明实施方式的用于菜谱搭配的装置的框图。参考图5，该装置包括：
图像设备20，用于检测食材的图像信息；
深度检测设备30，用于检测食材的深度信息；
处理器10，被配置成：
从图像设备20获取图像信息；
根据图像信息确定食材的名称；
从深度检测设备30获取深度信息；
根据深度信息确定食材的体积；
根据名称、体积和与食材相关联的菜谱信息确定食材搭配的合适程度。
其中处理器10的示例可以包括但不限于，通用处理器、专用处理器、常规处理器、数字信号处理器(DSP)、多个微处理器、与DSP核心关联的一个或多个微处理器、控制器、微控制器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)电路、其他任何类型的集成电路(IC)以及状态机等等。
在该实施方式中，图像设备20可以是RGB(红绿蓝)摄像头，以此拍摄食材的照片以获取到食材的图像信息。这里的摄像头可以是设置于家用设备上如冰箱上，或者设置于移动终端设备如手机上，以此获取到食材的彩色图像。然后根据食材的图像信息中的颜色和外观特征，以此检索和匹配对应的食物图像库，识别出食材的名称，根据图像识别食材的名称为现有技术在此不再赘述。
深度检测设备30，可以是超声波TOF(飞行时间，Time Of Flight)传感器和超声波探头构成的深度信息检测系统，或者是有红外TOF相机和红外激光发射器构成的深度信息检测系统，以及红外散斑发射器和红外摄像机组成的基于单目结构光的主动成像交互系统，这些检测系统中的一种都可以检测到物体的深度信息。
食材的深度信息中包含了食材的形状和尺寸特征信息，从而可计算出食材的体积。
与食材相关联的菜谱信息，可以是通过用户手动输入的菜谱信息，也可以是基于食材的名称自动确定的菜谱信息。例如当摄像头识别到当前的食材为瘦肉、辣椒、鸡蛋时，可以自动推荐“一碗香”的菜谱。然后结合根据识别出的食材的体积和名称，可给出针对菜谱的各个食材中的规定分量的搭配合适程度信息。例如根据深度信息确定的瘦肉的体积约为600立方厘米，青椒4个约为800立方厘米、鸡蛋2个约为100立方厘米，从而确定这三种食材的搭配基本合适的信息。而如果检测到有三个鸡蛋体积约为150立方厘米，则给出鸡蛋偏多，以此给出搭配提示信息。从而使得用户可方便的获取到食材的搭配信息，给用户的烹饪带来辅助的便利。如当上述的检测设备设置有冰箱门体上时，用户从冰箱拿出食材后，可方便放置在冰箱本体上的支架上通过这些检测设备来扫描，以方便上述的RGB摄像头和深度信息检测系统检测到食材的图像信息和深度信息，并进一步确定食材的名称和体积，进而根据食材的名称自动的联网搜索出对应合适的菜谱，并进一步给出这些食材的配料搭配程度信息，从而使得用户深入了解到食材的搭配对应菜谱的合适程度，以此可对食材对应做出合适的选择和取舍。从而给用户的烹饪提供极大的参考帮助。
本发明实施方式的用于菜谱搭配的装置，通过处理器10从图像设备20获取食材的图像信息，以此根据图像信息确定食材的名称，并从深度检测设备30获取食材的深度信息，以此根据深度信息确定食材的体积，最后根据名称、体积以及与食材相关联的菜谱信息确定食材的搭配合适程度。相对现有技术中仅根据识别出食材的名称给出对应的菜谱信息，本发明实施方式还进一步结合检测食材的深度信息确定食材的体积，以此给出食材关联的菜谱的食材搭配合适程度信息，从而对用户的烹饪前期的配料给出实质性的参考意见，对用户的烹饪提供了实质性的帮助。
在本发明的较佳实施方式中，处理器10进一步被配置成：根据体积确定食材的重量；根据名称、体积以及与食材相关联的菜谱信息确定食材的搭配合适程度包括根据名称、重量和菜谱信息确定食材的搭配合适程度。
在该实施方式中，进一步根据体积确定食材的重量，具体可结合食材的名称，根据此食材的已有的体积和体重的对应数据进行估算。例如通过识别输出两个鸡蛋的体积是100立方厘米，结合现有的鸡蛋的体积和重量的数据，可估算出两个鸡蛋的重量为100克。因为很多的菜谱中的食材配料都是以重量为单位，因而通过确定食材的重量更方便确定食材的搭配程度。如针对上述实施方式中的“一碗香”的菜谱，菜谱中的食材配料信息为瘦肉100克，鸡蛋100克，青椒150克，以此在确定输出食材的重量后与菜谱中的配料进行比对，即可确定搭配程度信息。对应相差超过配料重量的预设值的给出对应的提示信息。如用户取了青椒有200克，则可给出青椒多了50克的提示信息。
在本发明的较佳实施方式中，菜谱信息包括各种食材的重量，处理器10还被配置成：获取用户的特征信息，特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；根据特征信息确定菜谱信息。
因为用户特征信息，如用户的人数、年龄或性别的不同，会对应的菜谱的不同。如用户的人数不同，这菜谱的中的食材分量需要对应的增减，而不同的年龄阶段如儿童、青年和老人，通过对若干食材的识别，对应的菜谱也会有差异，以更适合不同的年龄阶层的体质。而男性和女性也存在对应菜谱的不同，以更符合各自的需求，如女性更关注于菜谱中的脂肪含量，从而对应的菜谱中更注重重食材的热量成分。以此根据用户特征信息确定的菜谱与用户更加匹配。
在本发明的较佳实施方式中，菜谱信息包括各种食材之间的重量比，处理器10还被配置成：获取用户的特征信息，特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；根据名称、重量、菜谱信息和特征信息确定食材的搭配合适程度。
在该实施方式中，针对某些类型的菜谱如采用面粉为基本食材的，一般以食材的比重为配料的描述方式。例如针对面包的菜谱面粉和水的比重是四比一。因而针对此类型的菜谱，如上一实施方式中根据获取的用户的特征信息，结合食材的名称、重量比和菜谱信息来确定食材的搭配程度。以此给用户给出更合适的搭配程度的提示信息。
图6示意性示出了本发明进一步实施方式的用于菜谱搭配的装置的框图。在本发明的较佳实施方式中，该装置还包括：投影设备40，处理器10还被配置成：将与名称、体积、食材的搭配的合适程度中的至少一者相关联的提示信息发送到投影设备40以进行显示。
在实施方式中，装置进一步增加投影设备40，以用于显示。在应用于厨房中时，大屏幕的显示器不适合安装，且容易沾染油污，因而采用投影设备40更加合适，可直接投影到墙面，投影设备40也可采用现行的小型化的LED投影设备40。通过投影设备40，可将图像设备20拍摄的食材的照片进行显示，并显示识别输出的该食材的名称；还可将确定的食材的体积和推荐的菜谱信息，以及食材搭配的合适程度信息进行同时显示，以方便用户查阅。
具体地，在输出食材的搭配程度的提示信息时，在一可实施方式中，可通过图像输出每种食材的与菜谱中配料的标准值的偏差值信息。在输出偏差时可针对检测值与标准值的偏差超过预设值时才给出提示。如以上述实施方式中的“一碗香”的菜谱为例，标准的菜谱为瘦肉100克，青椒150克，鸡蛋100克，如果识别到瘦肉为120克，青椒200可，鸡蛋110克，偏差的预设值可确定为10％，则可给出提示信息为“瘦肉超出20克，青椒超出50克”的提示信息。
在本发明的较佳实施方式中，处理器10还被配置成：
根据名称和体积确定食材的热量信息和/或营养参数信息；将热量信息和/或营养参数信息发送到投影设备40以进行显示。
该实施方式中，可根据确定的食材名称和体积，以此确定食材的重量，结合现有的食材的热量信息对照表，可方便计算输出每种食材的热量信息，并进一步可结合食材的营养成分对照表，计算出每种食材的营养参数，并输出到投影设备40进行显示，从而方便用于查阅。
在显示食材的搭配合适程度提示信息时，还可通过图像输出搭配后的热量与菜谱的标准热量的偏差信息。可根据确定的食材的名称和重量计算每种食材的热量从而确定搭配后的热量，并与菜谱的标准热量进行比较，获得偏差进行显示。通过提示食材的热量信息，能满足用户对热量是否满足健康需求的提醒。
进一步地，在本发明的较佳实施方式中，处理器10还被配置成：
获取用户的特征信息，特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；根据特征信息、热量信息和/或营养参数信息确定用户的健康反馈信息；将健康反馈信息发送到投影设备40以进行显示。
在该实施方式中，该装置可通过用户的菜谱中食材的热量和或营养参数信息，结合用户的特征信息如人数、年龄或者性别中的一者，以分析用户通过该菜谱摄入的营养成分是否满足用户的健康，本发送到投影设备40进行显示。进一步还可通过预定时间内获取到用户此期间的菜谱的中摄入的营养成分，给出用户的健康提示。如该装置通过一周内分析用户的菜谱中的营养成分，发现由于蔬菜的偏少导致维生素偏低，则给出用户在这一周内摄入维生素偏低的提示，并可进一步推荐用户获取这类营养成分的食材。以使得用户摄入的营养成分均衡合理，满足用户的健康需求。
在本发明的较佳实施方式中，深度传感器还用于检测用户的手势信息；
处理器10还被配置成：
从深度检测设备30获取手势信息；
根据手势信息确定用户的操作指令；
根据操作指令对投影设备40投影的屏幕对应的界面进行操控。
在该实施方式中，深度检测设备30还检测用户的手势信息，处理器10以此根据手势信息确定用户的手势操作指令，以根据该指令对投影设备40投影的屏幕的界面进行操作。如对选择界面中的按键、对界面进行翻页等操作，如同操作实体屏幕一样。因为用户在厨房使用该装置时，手指通常有油污，如果操作实体屏幕会带来污染屏幕以及油污的触控灵敏度问题，因此通过手势操作可以避免上述问题。
本发明实施方式还提出一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令被处理器10执行时使得该处理器10能够执行上述任意实施方式中描述的用于菜谱搭配的方法。
本领域技术人员可以理解实现上述实施方式方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外，本发明实施方式的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施方式的思想，其同样应当视为本发明实施方式所公开的内容。
Claims (13)
1.一种用于菜谱搭配的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取所述食材的图像信息；
根据所述图像信息确定所述食材的名称；
获取所述食材的深度信息；
根据所述深度信息确定所述食材的体积；
根据所述名称、所述体积以及与所述食材相关联的菜谱信息确定所述食材的搭配合适程度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述体积确定所述食材的重量；
根据所述名称、所述体积以及与所述食材相关联的菜谱信息确定所述食材的搭配合适程度包括根据所述名称、所述重量和所述菜谱信息确定所述食材的搭配合适程度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述菜谱信息包括各食材的重量，所述方法还包括：
获取用户的特征信息，所述特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；
根据所述特征信息确定所述菜谱信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述菜谱信息包括各食材之间的重量比，所述方法还包括：
获取用户的特征信息，所述特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；
根据所述名称、所述重量比、所述菜谱信息和所述特征信息确定所述食材的搭配合适程度。
5.一种用于菜谱搭配的装置，其特征在于，所述装置包括：
图像设备，用于检测所述食材的图像信息；
深度检测设备，用于检测所述食材的深度信息；
处理器，被配置成：
从所述图像设备获取所述图像信息；
根据所述图像信息确定所述食材的名称；
从所述深度检测设备获取所述深度信息；
根据所述深度信息确定所述食材的体积；根据所述名称、体积和与所述食材相关联的菜谱信息确定所述食材搭配的合适程度。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理器进一步被配置成：
根据所述体积确定所述食材的重量；
根据所述名称、所述重量和所述菜谱信息确定所述食材的搭配合适程度。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述菜谱信息包括各食材的重量，所述处理器还被配置成：
获取用户的特征信息，所述特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；
根据所述特征信息确定所述菜谱信息。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述菜谱信息包括各食材之间的重量比，所述处理器还被配置成：
获取用户的特征信息，所述特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；
根据所述名称、所述重量、所述菜谱信息和所述特征信息确定所述食材的搭配合适程度。
9.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
投影设备；
所述处理器还被配置成：
将与所述名称、所述体积、所述食材的搭配的合适程度中的至少一者相关联的提示信息发送到所述投影设备以进行显示。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理器还被配置成：
根据所述名称和所述体积确定所述食材的热量信息和/或所述营养参数信息；
将所述热量信息和/或所述营养参数信息发送到所述投影设备以进行显示。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理器还被配置成：
获取用户的特征信息，所述特征信息包括人数、年龄和性别中的至少一者；
根据所述特征信息、所述热量信息和/或所述营养参数信息确定所述用户的健康反馈信息；
将所述健康反馈信息发送到所述投影设备以进行显示。
12.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述深度检测设备还用于检测所述用户的手势信息；
所述处理器还被配置成：
从所述深度传感器获取所述手势信息；
根据所述手势信息确定所述用户的操作指令；
根据所述操作指令对所述投影设备投影的屏幕对应的界面进行操控。
13.一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令被处理器执行时使得该处理器能够执行根据权利要求1至4任意一项所述的用于菜谱搭配的方法。
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