CN110689366A - 车载装置、信息处理装置、信息处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种车载装置、信息处理装置及信息处理方法，并提供一种在拼车中对驾驶车辆的驾驶员给予与状况相应的奖励，从而提高对于拼车的积极性的技术。车载装置具备控制部，所述控制部执行如下操作，即，取得从搭乘了车辆的搭乘者的乘车地点起至搭乘者下车了的下车地点为止的路径上的与驾驶环境相关的信息，并根据与驾驶环境相关的信息，来对给予沿着所述路径而驾驶所述车辆的驾驶员的点数进行计算。

Description

车载装置、信息处理装置、信息处理方法

技术领域

本发明涉及一种对拼车进行辅助的车载装置、信息处理装置、信息处理方法。

背景技术

近年来，多个用户共同乘车于一台车辆的、所谓的拼车这一移动方式正在扩展。在专利文献1中，公开了根据形成拼车的组的人数而增大服务的价值的内容。

然而，在上述背景技术中，未发现考虑到实施拼车的驾驶员的贡献的机制。本发明的目的在于，提供一种在拼车中对驾驶车辆的驾驶员给予与状况相应的奖励从而提高对于拼车的积极性的技术。

专利文献1：日本特开2010-079469号公报

发明内容

本发明的方式之一作为车载装置而被例示。

本车载装置具备控制部，所述控制部执行如下操作，即，取得从搭乘了车辆的搭乘者的乘车地点起至所述搭乘者下车了的下车地点为止的路径上的与驾驶环境相关的信息，并根据所述与驾驶环境相关的信息，来对给予沿着所述路径而驾驶所述车辆的驾驶员的点数进行计算。

此外，本发明的其它方式之一作为信息处理装置而被例示。

本信息处理装置具备通信部和控制部。

所述控制部执行如下操作，即，通过所述通信部，来取得从搭乘了车辆的搭乘者的乘车地点起至所述搭乘者下车了的下车地点的路径上的与驾驶环境相关的信息，根据所述与驾驶环境相关的信息，来对给予沿着所述路径而驾驶所述车辆的驾驶员的点数进行计算。

此外，本发明的其它方式之一作为具备通信部的计算机所执行的信息处理方法而被例示。本发明也可以为一种信息处理方法，在所述信息处理方法中，计算机执行如下步骤，即：通过所述通信部，来取得从搭乘了车辆的搭乘者的乘车地点起至所述搭乘者下车了的下车地点的路径上的与驾驶环境相关的信息的步骤；根据所述与驾驶环境相关的信息，来对给予沿着所述路径而驾驶所述车辆的驾驶员的点数进行计算的步骤。

此外，本发明的其它方式之一作为一种使具备通信部的计算机执行的程序而被例示。本发明也可以为一种程序，所述程序使计算机执行如下步骤，即：通过所述通信部，来取得从搭乘了车辆的搭乘者的乘车地点起至所述搭乘者下车了的下车地点为止的路径上的与驾驶环境相关的信息的步骤；根据所述与驾驶环境相关的信息，来对给予沿着所述路径而驾驶所述车辆的驾驶员的点数进行计算的步骤。

发明效果

根据本发明，能够在拼车中对驾驶车辆的驾驶员与状况相应的奖励，从而提高对于拼车的积极性。

附图说明

图1为对由拼车实现的移动方式进行说明的图。

图2为表示第一个实施方式所涉及的拼车辅助系统的系统结构的一个示例的图。

图3为表示辅助服务器的硬件结构的一个示例的图。

图4为表示用户终端的硬件结构的一个示例的图。

图5为表示车载装置的硬件结构的一个示例的图。

图6为表示辅助服务器的功能结构的一个示例的图。

图7为被储存于预约信息数据库中的预约信息的一个示例。

图8为被储存于拼车管理数据库中的路径移动信息的一个示例。

图9为被储存于拼车管理数据库中的点数管理信息的一个示例。

图10为表示车载装置的功能结构的一个示例的图。

图11为表示位置信息的取得处理的一个示例的流程图。

图12为表示示出驾驶环境的信息的取得处理的一个示例的流程图。

图13为表示与乘车区间的距离相应的点数的计算处理的一个示例的流程图。

图14为表示用于评价驾驶时间段的系数的计算处理的一个示例的流程图。

图15为表示用于评价道路宽度的系数的计算处理的一个示例的流程图。

图16为表示用于评价道路宽度的系数的计算处理的一个示例的流程图。

图17为表示用于评价路面的铺装状态的系数的计算处理的一个示例的流程图。

图18为表示用于评价气象状况的系数的计算处理的一个示例的流程图。

图19为表示用于评价气象状况的系数的计算处理的一个示例的流程图。

图20为表示用于评价从在乘车区间内移动的驾驶员所取得的生物信息的系数的计算处理的一个示例的流程图。

图21为表示给予驾驶员的点数的计算处理的一个示例的流程图。

图22为表示改变方式2的车载装置的功能结构的一个示例的图。

具体实施方式

本实施方式的第一方式为搭载于被提供于拼车的车辆上的车载装置。本实施方式所涉及的车载装置为了对驾驶车辆的驾驶员对于拼车的贡献度进行评价，而采用了取得在从移动的开始地点起至目的地点为止的路径上行驶时的驾驶环境的结构。在此，移动的开始地点为，例如，共同乘坐在被提供于拼车的车辆上的用户(也称为“同乘者”)的乘车地点。此外，目的地点为，该同乘者从车辆下车的下车地点。被提供于拼车的车辆根据驾驶该车辆的用户(也称为“驾驶员”)的操作，而至少在从开始地点起至目的地点为止的路径上移动。本实施方式所涉及的车载装置将关于所取得的驾驶环境的信息与上述路径相对应地进行记录。

在此，作为路径行驶时的驾驶环境，例如例示了在路径上行驶的时间段和行驶距离、所行驶的道路的宽度和铺装程度这样的路径的属性。例如，在路径行驶时的时间段为夜间时，由于掌握道路状况时的驾驶员的目视确认性和视野范围与昼间时相比而相对地降低，因此需要用于驾驶车辆的注意力和集中力。在行驶距离较长的情况下，与行驶距离较短的情况相比，需要维持用于驾驶车辆的注意力和集中力。对于行驶时的道路的宽度的大小、铺装程度(例如，未铺装或者铺装)也为同样情况。由于驾驶的难易度与在路径上行驶的时间段和行驶距离、所行驶的道路的宽度和铺装程度这样的路径的属性相对应地发生变化，因此驾驶员的疲劳负担将变得有所不同。但是，也能够在路径上移动进行了之后，取得与驾驶环境相关的信息的至少一部分。例如，车载装置也可以预先记录所移动的路径，并且在进行了移动之后，从网络上的地图信息数据库等取得所移动的路径的道路状况等。

此外，作为驾驶环境而例示了路径行驶时的气象条件。例如，当路径行驶时的天气伴有雾或降雨、降雪时，由于附着在前挡风玻璃上的雨雪等而致使掌握道路状况时的目视确认性相对地降低。此外，通过用于擦拭附着于前挡风玻璃上的雨雪等的刮水器动作，从而掌握道路状况时的视野范围会相对地变窄。在上述的天气下，驾驶员需要用于驾驶车辆的注意力和集中力，并且驾驶的难易度将与路径行驶时的气象条件相对应地发生变化。驾驶员的疲劳负担将与路径行驶时的气象条件相对应地变得有所不同。但是，也能够在路径上进行移动了之后，取得与驾驶环境相关的信息的至少一部分。例如，车载装置也可以在进行了移动之后，从网络上的气象服务器等取得所移动的路径的移动期间内的气象条件等。

另外，也能够取得路径行驶时的驾驶员的生物信息，以作为驾驶环境。这是因为路径行驶时的、驾驶员的疲劳负担作为压力状态而被反映在生物信息中。作为这样的生物信息，例示了心率、血压、血流、心电图、体温这样的信息。例如，若将心率作为说明例，则压力状态下的心率与非压力状态(平常状态)下的心率相比而相对地变高。因此，能够根据路径行驶时所取得的驾驶员的心率随着时间推移的增加变化、减少变化，来对驾驶环境下的压力状态进行检测。车载装置能够根据路径行驶时的生物信息的时间推移，来对给驾驶员带来压力的驾驶的难易度进行推断。

本实施方式所涉及的车载装置根据路径行驶时的驾驶环境，来对给予驾驶该车辆的驾驶员的点数进行计算。车载装置例如根据路径行驶时的时间段和行驶距离、道路的宽度和铺装程度这样的路径的属性，而使所给予的点数增减。同样地，车载装置根据路径行驶时的气象条件，而使所给予的点数增减。此外，车载装置根据生物信息的变化量，而使所给予的点数增减。其结果为，在本实施方式所涉及的车载装置中，能够根据驾驶环境，而给予与驾驶的难易度相应的点数，并且能够对该驾驶环境下的路径行驶时的驾驶员的贡献度进行适当的评价。

根据驾驶环境所计算出的点数例如能够反映在由拼车实现的移动的交通费(燃料费、通行费等)的负担比例中。例如，能够使反映了点数的驾驶员的负担比例相对地小于同乘者的负担比例。此外，在将由拼车实现的移动服务作为事业来提供时，既可以使该点数反映在驾驶员的相对性评价中，也可以向驾驶员提供与点数相应的优惠。例如，能够例示出与点数相应的燃料费或通行费的折扣、被提供于拼车的车辆的洗车服务、维修服务的免费提供等。在本实施方式中，能够根据计算出的点数，而给予车辆10的驾驶员基于路径移动时的驾驶环境而得出的奖励。

以下，参照附图，对一个实施方式进行说明。以下的实施方式的结构为示例，实施发明的方式并未被限定于实施方式的结构。

＜第一实施方式＞

在本实施方式中，对实施以移动为目的的多个用户共同乘坐同一台车辆而乘车的拼车的示例进行说明。首先，参照图1，来对拼车的概要进行说明。

(拼车概要)

图1为对由拼车实现的移动方式进行说明的图。在图1中，假设以移动为目的的多个用户(A、B、C)共同乘坐同一台车辆而乘车的情况。用户A从出发地点d移动到目的地点e，用户B从出发地点f移动到目的地点g，用户C从出发地点h移动到目的地点e。

在此，当假设用户A～C利用各自的车辆分别移动到目的地时，需要三台车辆。相对于此，当用户A～C实施共同乘车时，能够利用一台车辆而移动至各个目的地。在图1的说明例中，例如，用户A成为车辆的驾驶员，并使该车辆从地点d移动至地点e。此时，用户A在地点f处使用户B同乘自身所驾驶的车辆，并在地点h处使用户C同乘自身所驾驶的车辆。而且，用户A通过在使车辆移动至自身和用户C的目的地即地点e的中途经由地点g、并在地点g处让用户B下车，从而能够使用户B从出发地点f移动至目的地点g。之后，用户A通过使车辆移动至地点e，从而使用户C从出发地点h移动至目的地点e，并且还能够实现自身的移动。

由于在这样的拼车中相对地抑制了在道路上行驶的车辆的台数，因此例如能够期待通勤时间段的交通堵塞等的缓和。此外，例如，由于能够由共同乘车于该车辆的多个用户间来分担使用了车辆的移动所需的交通费(燃料费、通行费等)，因此与各用户利用各自的车辆而分别移动的情况相比，能够减轻用户一人所负担的交通费。另外，图1所示的拼车的方式只不过为一个示例。

(系统结构)

图2为表示第一实施方式所涉及的拼车辅助系统1的系统结构的一个示例的图。拼车辅助系统1为，用于通过对实施由拼车实现的移动时的路径移动时的驾驶环境进行记录，并根据该驾驶环境而对给予驾驶员的点数进行计算，从而对驾驶员对于该拼车的贡献度进行评价辅助的系统。

图2所例示的拼车辅助系统1包含共同乘坐所使用的车辆10、被搭载于车辆10上的车载装置100、共同乘车于车辆10的用户(同乘者)所具有的用户终端200、和辅助服务器300。车载装置100、用户终端200和辅助服务器300通过网络N1而被相互连接。此外，车载装置100和用户终端200通过网络N2而被连接在一起。网络N1例如为互联网等公共网络。网络N1也可以包含移动电话网的无线网络、VPN(Virtual Private Network：虚拟专用网络)等专用网络、LAN(Local Area Network：局域网)等网络。网络N2例如为包含蓝牙(Bluetooth(注册商标))、NFC(Near Field Communication：近距离无线通信)、BLE(Bluetooth LowEnergy：低功耗蓝牙)等的近距离无线网络。车载装置100和用户终端200例如在车辆内能够通过网络N2而直接通信。

另外，在图2中，作为共同乘车中所使用的车辆而代表性例示了一台车辆10、一台用户终端200、一台辅助服务器300。在图2的网络N1上，可连接有提供本实施方式的拼车辅助的多个辅助服务器。此外，在网络N1上，可连接有多个车载装置，所述多个车载装置被设置于成为提供本实施方式的拼车辅助的各辅助服务器的辅助对象的车辆上。此外，在网络N1上，可连接有多个同乘于提供了拼车辅助的车辆上的同乘者所具有的多个用户终端、和多个驾驶提供了拼车辅助的车辆的驾驶员的用户终端。

车载装置100以一定的周期间隔而取得由拼车实现的路径移动时的本车辆的位置信息，并与所取得该位置信息的时刻信息相对应地进行记录。路径移动时的本车辆的位置信息在每1km这种预定的单位距离、每1分钟这种预定的单位时间而定期地被取得。此外，车载装置100取得活动的发生、即同乘者乘坐车辆10的乘车地点的位置信息、该同乘者从车辆10下车的下车地点的位置信息，并与已取得该位置信息的时刻信息向对应地进行记录。车载装置100将由拼车实现的路径移动时、以及活动发生时所记录的上述位置信息通知给辅助服务器300。

此外，车载装置100取得由拼车实现的路径移动时的与驾驶环境相关的信息，并将该信息与所取得的时刻信息相对应地进行记录。在与驾驶环境相关的信息中例如包含道路的宽度、铺装程度这种路径的属性信息。另外，能够根据与驾驶环境相对应的时刻信息，来确定路径行驶时的时间段。此外，作为与驾驶环境相关的信息，还能够包含对用于掌握道路状况等的对目视确认性和视野范围造成影响的气象信息。而且，作为与驾驶环境相关的信息，也可以包含用于掌握驾驶员的压力状态的生物信息。与上述驾驶环境相关的信息以预定的距离单位或时间单位而定期地被取得。车载装置100将由拼车实现的路径移动时所记录的与上述驾驶环境相关的信息通知给辅助服务器300。另外，车载装置100的详细内容将在下文中叙述。但是，本实施方式的车载装置100或者辅助服务器300也可以在路径上进行了移动之后，从网络上的地图信息数据库等而取得所移动的路径的属性信息等。此外，本实施方式的车载装置100或者辅助服务器300也可以在路径上进行了移动之后，从网络上的气象服务器等取得所移动的路径的移动期间内的气象条件等。

在用户终端200上例如安装有用于享受拼车的应用程序(以下，也称为“应用”)。希望进行由共同乘车而实现的移动的用户通过在自身的用户终端200上执行应用，从而能够将与实施共同乘车时的条件等相关的信息(以下，也称为“请求信息”)登记于辅助服务器300上。例如，将与希望由共同乘车实现的移动的同乘区间和同乘日期和时间等相关的信息作为请求信息，而登记于辅助服务器300上。此外，车辆10的驾驶员通过在自身的用户终端200上执行应用，从而能够将与自身预定的车辆10的行驶区间和行驶日期和时间等相关的信息作为请求信息，而登记于辅助服务器300上。

辅助服务器300接受来自车辆10的驾驶员的请求信息、以及来自希望进行由共同乘车而实现的移动的用户的请求信息。而且，辅助服务器300根据来自车辆10的驾驶员的请求信息和来自希望进行由共同乘车而实现的移动的用户的请求信息，来实施使共同乘车于该车辆中的用户组合的匹配。在此，匹配是指，对允许同乘车辆的驾驶员和希望进行由共同乘车而实现的移动的用户以满足彼此的条件的方式进行结合。辅助服务器300能够使用众所周知的技术，来实施车辆10的驾驶员与希望进行由共同乘车而实现的移动的用户之间的匹配。例如，辅助服务器300只需从行驶区间包含希望进行由共同乘车而实现的移动的用户的乘车地点和下车地点中的至少一方、且在该行驶区间内行驶的预定时期包含该用户所希望的同乘时期的车辆中，选择该用户能够共同乘车的车辆即可。

当匹配的处理完成时，辅助服务器300将允许乘车的车辆10的车辆信息、车辆10的驾驶员信息、由车辆10实现的移动信息等通知给希望进行由共同乘车而实现的移动的用户的用户终端200。车辆信息例如包含车辆10的车型、颜色种类、车辆编号等。驾驶员信息例如包含性别、年龄等。移动信息包含乘坐车辆10的预定乘车地点、预定下车地点、乘车以及下车的预定时刻、其他同乘者的有无等。此外，辅助服务器300将同乘者的性别和年龄、同乘者所希望的乘车地点、预定乘车时刻、目的地等信息通知给车辆10的驾驶员的用户终端200。而且，根据所通知的上述的信息，并通过驾驶员与希望进行由共同乘车而实现的移动的用户同意匹配，从而确定了共同乘坐车辆10的用户(同乘者)。

本实施方式所涉及的辅助服务器300除了上述的功能外，还取得由车载装置100所通知的车辆10的路径移动时的位置信息、和与驾驶环境相关的信息。而且，辅助服务器300根据所取得的位置信息和与驾驶环境相关的信息，针对形成拼车的每个同乘者的路径，而对给予驾驶员的点数进行计算。辅助服务器300例如将在路径上行驶的时间段和行驶距离、所行驶的道路的宽度和铺装程度这样的路径的属性作为评价条件，来实施点数的计算。此外，辅助服务器300例如将在路径上行驶时的天气作为评价条件，来实施点数的计算。而且，辅助服务器300将在路径上行驶时所取得的驾驶员的紧张状态作为评价条件，来实施点数的计算。本实施方式所涉及的辅助服务器300能够根据计算出的点数，来实施关于形成拼车的同乘者的、乘车区间的相对的驾驶的难易度的评价、驾驶员的贡献度的程度的评价。另外，辅助服务器300的详细内容将在下文中叙述。

(硬件结构)

图3为表示辅助服务器300的硬件结构的一个示例的图。辅助服务器300例如为通用或专用的计算机。辅助服务器300作为结构要素而具备通过总线而被相互连接的处理器301、主存储部302、辅助存储部303、通信部304。主存储部302以及辅助存储部303为，能够供辅助服务器300读取的记录介质。上述的结构要素既可以分别被设置多个，也可以不设置一部分结构要素。辅助服务器300为“信息处理装置”的一个示例。处理器301为“控制部”的一个示例。

处理器301例如为CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)。处理器301执行能够在主存储部302的工作区中执行并被展开的计算机程序，并实施辅助服务器300整体的控制。处理器301通过执行计算机程序来实施周边设备的控制，从而提供与预定的目的相符的功能。但是，处理器301并不会限定于单个的处理器，也可以为多处理器结构。此外，由单个的插口所连接的单个的CPU也可以为多核结构。此外，辅助服务器300所提供的处理功能的一部分也可以由DSP(Digital Signal Processor：数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit：专用集成电路)、GPU(GraphicsProcessing Unit：图形处理器)等而提供。此外，处理功能的至少一部分也可以为FPGA(Field-Programmable Gate Array：现场可编程门阵列)、数值运算处理器、图像处理处理器等专用LSI(large scale integration：大规模集成)、其它的数字电路、模拟电路。

主存储部302对处理器301所执行的计算机程序、处理器301所处理的数据等进行存储。主存储部302例如为闪存、RAM(Random Access Memory：随机存储器)或ROM(ReadOnly Memory：只读存储器)等。辅助存储部303为，将各种程序以及各种数据以读写自如的方式存储于记录介质中的非易失性的存储装置。辅助存储部303也被称为外部存储装置。辅助存储部303例如为闪存、硬盘驱动器(HDD，Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive：固态驱动器)等。在被存储于辅助存储部303的各种程序中，例如包含OS(OperatingSystem：操作系统)。OS包含通信接口程序，所述通信接口程序实施与经由通信部304而被连接的外部装置等的数据的交换。

通信部304为，与网络N1进行通信的接口。通信部304例如包含LAN(Local AreaNetwork)接口板、用于无线通信的无线通信电路。辅助服务器300经由通信部304而与网络N1连接，并通过网络N1而与车载装置100、用户终端200等进行通信。

另外，辅助服务器300的硬件结构并未被限定于图3所示的结构。辅助服务器300例如能够读入被记录在可移动记录介质中的程序，并将之在主存储部302中展开并执行。可移动记录介质例如为USB(Universal Serial Bus：通用串行总线)存储器、CD(Compact Disc：光盘)、DVD(Digital Versatile Disc：数字多功能光盘)、Blu-ray(注册商标，蓝光)光盘那样的光盘记录介质。

图4为表示用户终端200的硬件结构的一个示例的图。用户终端200例如为智能电话、移动电话终端、平板电脑终端、个人信息终端、可穿戴计算机(智能手表等)等小型的计算机。用户终端200也可以为用户可携带的个人计算机(PC：Personal Computer)。

用户终端200具有处理器201、主存储部202、辅助存储部203、显示部204、输入部205、通信部206A、通信部206B。由于处理器201、主存储部202、辅助存储部203与辅助服务器300的处理器301、主存储部302、辅助存储部303相同，因此省略说明。另外，在用户终端200的辅助存储部203中，存储有用于享受拼车的应用。

显示部204例如为LCD(Liquid Crystal Display：液晶显示器)、EL(Electroluminescence：电致发光)面板等。输入部205例如包含可输入文字等记号的触摸面板或按钮、可输入声音的话筒、可拍摄动态图像和静止图像的摄像机等。

通信部206A例如为，与WiFi等无线通信、LTE、LTE－Advanced、3G等移动电话网中所采用的通信方式相对应的通信电路。用户终端200通过通信部206A而访问网络N1，并与辅助服务器300等进行通信。

通信部206B例如为，与蓝牙(Bluetooth(注册商标))、NFC(Near FieldCommunication)、BLE(Bluetooth Low Energy)等近距离无线通信相对应的通信电路。用户终端200通过通信部206B而与被搭载于车辆10上的车载装置100进行通信。

图5为表示车载装置100的硬件结构的一个示例的图。车载装置100为，能够搭载于车辆10上的计算机。车载装置100包含处理器101、主存储部102、辅助存储部103、显示部104、输入部105、通信部106A、通信部106B、位置信息检测部107、驾驶环境检测部108、生物信息检测部109。由于处理器101、主存储部102、辅助存储部103的说明与辅助服务器300的处理器301、主存储部302、辅助存储部303相同，因此省略说明。此外，由于显示部104、输入部105、通信部106A、通信部106B与用户终端200的显示部204、输入部205、通信部206A、通信部206B相同，因此省略说明。另外，上述的结构要素既可以分别被设置多个，也可以不设置一部分结构要素。车载装置100为“车载装置”的一个示例。处理器101为“控制部”的一个示例。

位置信息检测部107根据来自绕地球的周围旋转的多个GPS(Global PositioningSatellite：全球定位卫星)卫星的GPS信号，来对本车辆的位置信息(纬度、经度)进行检测。位置信息检测部107以预定的周期间隔而取得检测到的位置信息，并与所取得的时刻信息相对应地进行记录。此外，位置信息检测部107根据同乘者乘坐车辆10的乘车活动、下车活动，来取得位置信息，并与该活动发生时的时刻信息相对应地进行记录。此外，由位置信息检测部107所记录的信息定期地或者根据辅助服务器300的要求，而被发送至经由通信部106A而与网络N1连接的辅助服务器300。

另外，车载装置100也可以与被搭载于车辆10上的导航装置等协同工作，来取得经由该导航装置等所具备的GPS接收单元而被检测到的位置信息。例如，车载装置100与被设置于车辆内的CAN(Controller Area Network：控制器局域网)等车内网络进行连接。而且，位置信息检测部107只需通过被连接的车内网络来取得由导航装置等检测到的位置信息即可。

而且，车载装置100在与被搭载于车辆10上的导航装置等协同工作的情况下，例如能够分配给可共享该导航装置等所具备的显示部、输入部等而使用的结构要素。此外，车载装置100能够利用导航装置等所提供的各种功能、例如能够伴随于拼车的中继地点(乘车地点、下车地点)和目的地点的设定、向包含上述中继地点的目的地点的路径的引导和与本车位置相对应的地图信息的提供这样的功能。

驾驶环境检测部108对实施了由拼车而实现的移动的路径的道路属性、天气进行检测。如图5所示，驾驶环境检测部108包括摄像机108A、雨水传感器108B、刮水器动作检测传感器108C、路面传感器108D、加速度传感器108E。摄像机108A对路径移动时的车辆10所行驶的道路的状况进行拍摄。雨水传感器108B、刮水器动作检测传感器108C对路径移动时的伴有降雨、降雪、雾等的天气进行检测。路面传感器108D、加速度传感器108E对路径的路面状况进行检测。但是，对驾驶环境进行检测的传感器和设备并不限定于图5的结构。驾驶环境检测部108将检测到的路径的属性、天气与时刻信息相对应地进行记录。由驾驶环境检测部108所记录的信息定期地或者根据辅助服务器300的要求而被发送至经由通信部106A而与网络N1连接的辅助服务器300。但是，如上文所述，辅助服务器300也可以从车载装置100取得车辆10所行驶的路径，并从例如网络上的地图信息数据库取得路径的属性。此外，辅助服务器300也可以从车载装置100取得车辆10所行驶的路径上的位置和通过该位置的时刻，并从例如网络上的气象服务器取得车辆10行驶时的路径的气象状况。

摄像机108A为，利用了CCD(Charged-Coupled Devices：电荷耦合器件)、CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor：互补金属氧化物半导体)等图像传感器的拍摄装置。摄像机108A可以为单反摄像机，也可以为立体摄像机。摄像机108A例如被设置于室内后视镜(室内镜)的框体框上，并以预定的帧周期(例如，30fps)对车辆前进方向上的道路的影像进行拍摄。

另外，车载装置100也能够代替摄像机108A而与被搭载于车辆10上的驱动器编码器等协同工作，并取得通过该驱动器编码器等所具备的拍摄单元而拍摄到的影像信息。车载装置100例如只需通过CAN等车内网络来取得由驱动器编码器等拍摄到的影像信息即可。

雨水传感器108B为，被设置于车辆10的前挡风玻璃(挡风玻璃)的车内侧的传感器，并对附着于前挡风玻璃表面上的水滴等进行检测。雨水传感器108B例如包含作为红外线的发光元件的LED、作为受光元件的光电二极管、形成红外线的光路的镜头以及控制电路，并利用前挡风玻璃而使从发光元件发出的红外线反射而由受光元件受光。当水滴附着在前挡风玻璃的表面上时，由于红外线的一部分会透过水滴而向外部放射，因此来自前挡风玻璃的反射量将减少。雨水传感器108B通过对由受光元件所受光的红外线量进行检测，从而对降水的有无进行检测。但是，雨水传感器108B并未被限定于此，例如，也可以根据雨滴或雪花碰到前挡风玻璃时的振动，来对降水进行感知等。

刮水器动作检测传感器108C对用于擦拭附着于前挡风玻璃上的水滴等的刮水片的工作状态进行检测。刮水器动作检测传感器108C例如为被搭载于车辆10上的、对刮水片的工作状态进行控制的ECU(Electronic Control Unit：电子控制单元)。上述ECU例如根据驾驶员所操作的刮水器开关的控制位置，来对用于驱动刮水片的致动器等进行控制。在本实施方式中，该ECU在实施上述致动器的控制的同时，作为刮水器动作检测传感器108C而发挥功能，所述刮水器动作检测传感器108C对通过驾驶员的操作而被选择的刮水器工作的开启/关闭、刮水器工作时所选择的工作模式进行检测。在此，在刮水器工作时的工作模式中，包含使刮水片低速地动作的低速工作模式(所谓的“Lo”选择)、使刮水片高速地动作的高速工作模式(所谓的“High”选择)、使刮水片以一定周期间歇性地动作的间歇工作模式(所谓的“INT”选择)。刮水器动作检测传感器108C对通过驾驶员的操作而被选择的刮水器工作的开启/关闭、刮水器工作时所选择的工作模式进行检测，并通过CAN等车内网络而将该检测信息发送至车载装置100。

另外，车载装置100在具备刮水器动作检测传感器108C的情况下，也可以不设置雨水传感器108B。这是因为能够通过由刮水器动作检测传感器108C所检测出的刮水器工作的开启/关闭，来对路径行驶时的气象状况是否为伴有雾、降雨、降雪的状况进行推断。此外，这是因为能够通过在刮水器工作时所选择的工作模式来对由雾、降雨、降雪等形成的降水量进行推断。例如，当在刮水器工作时选择了高速工作模式时，与低速工作模式或间歇工作模式相比，能够推断出发生了相对较强的降水量。

路面传感器108D为，对路径行驶时的路面的状况进行检测的车载用的传感器。路面传感器108D例如包括向路面照射多个波长的红外线的照射电路、和对该多个波长的红外线从路面的反射进行测量的测量电路。路面传感器108D根据照射到路面上的多个波长的测量结果，来对路面的粗糙度和路面状态(路面上的水、雪、冰等的有无)进行检测。但是，路面传感器108D并未被限定于此。在具备摄像机108A的情况下，也可以根据使用该摄像机所拍摄到的影像的帧图像(以预定的帧周期而被拍摄到的帧单位的图像)的图像分析，来对路面的粗糙度和路面状态进行检测。由路面传感器108D检测到的、路径行驶时的路面的状况通过CAN等车内网络而被发送至车载装置100。

加速度传感器108E为，对路径行驶时的车辆10的上下方向上的加速度进行检测的传感器。加速度传感器108E构成为了对车辆10的行驶状态进行控制而被设置于该车辆上的传感器组的一部分。根据由加速度传感器108E检测到的上下方向上的加速度，从而能够对路径行驶时从路面受到的上下方向上的振动变化的相对大小进行比较。例如，当由加速度传感器108E检测到的上下方向上的振动变化相对较大时，能够推断出路面的铺装为未铺装、或者铺装程度为粗糙的状态。由加速度传感器108E检测到的上下方向上的加速度通过CAN等车内网络而被发送至车载装置100。另外，加速度传感器108E并未被限定于此，例如也可以为被设置于轮胎内部的轮胎传感器。此外，路面传感器108D和加速度传感器108E也可以设为包含某一个传感器。

生物信息检测部109对生物信息进行检测，所述生物信息为，用于对由拼车而实现的路径移动时的驾驶员的压力状态进行推断的信息。如图5所示，生物信息检测部109包括心率传感器109A、血压传感器109B、血流传感器109C、心电图传感器109D、体温传感器109E中的至少一个。但是，对用于推断驾驶员的压力状态的生物信息进行检测的结构并未被限定于图5。此外，构成生物信息检测部109的传感器也可以佩戴于驾驶员的身体上。生物信息检测部109将检测到的生物信息与时刻信息相对应地进行记录。由生物信息检测部109所记录的信息定期地或者根据辅助服务器300的要求而被发送至经由通信部106A而与网络N1连接的辅助服务器300。

心率传感器109A也可以被称为心率计和脉搏传感器，其朝向人体的血管照射LED(Light Emitting Diode)，并根据由其反射光表示的血流的变化来确定心率。心率传感器109A例如被佩戴于用户的手腕等身体的部位上。另外，血流传感器109C具有光源(激光)和受光部(光电二极管)，并根据来自移动的血红蛋白的散射光，并基于多普勒频移而对血流量进行测量。因此，心率传感器109A和血流传感器109C能够共用检测部。

血压传感器109B具有在卷绕在上臂后送入空气并进行压迫的压迫带(套箍)、将空气送入套箍的泵、和对套箍的压力进行测量的压力传感器，在暂时压迫套箍后的减压阶段下，基于与心脏的跳动同步的套箍的压力的变动来决定血压(示波法)。但是，血压传感器109B也可以与上述心率传感器109A以及血流传感器109C共用检测部，并具有将由检测部检测到的血流的变化转换为血压的信号处理部。

心电图传感器109D具有电极和放大器，并通过佩戴于胸部上，从而取得从心脏产生的电信号。体温传感器109E为所谓的电子体温计，并在与用户的体表面发生了接触的状态下对体温进行测量。但是，体温传感器109E也可以为红外线热影像技术。即，也可以对从用户的脸部等发出的红外线进行聚光，并基于从脸部表面所放射的红外线的亮度来对温度进行测量。

(功能结构；辅助服务器)

图6为表示辅助服务器300的功能结构的一个示例的图。辅助服务器300作为功能结构要素而包含预约接受部31、匹配处理部32、辅助处理部33、驾驶员信息数据库(DB)34、同乘者信息数据库35、预约信息数据库36、地图信息数据库37、拼车管理数据库38。在地图信息数据库37中存储有包含地物位置在内的地图数据、以及包含表示该地图信息上的各个地点的特性的文字或照片等POI(Point of interest：兴趣点)信息在内的的地图信息。另外，地图信息数据库37也可以从与网络N1相连接的其它系统、例如GIS(GeographicInformation System：地理信息系统)被提供。这些功能结构要素例如为，通过辅助服务器300的处理器301执行被存储于辅助存储部303中的各种程序从而被提供的功能结构要素。但是，各功能结构素中的某一个或者该处理的一部分也可以通过硬件电路而被执行。此外，各功能结构素中的某一个或者该处理的一部分也可以通过与网络N1连接的其它计算机而被执行。

预约接受部31接受希望进行由共同乘车而实现的移动的同乘者的请求信息，并将该请求信息存储于同乘者信息数据库35中。希望进行由共同乘车而实现的移动的同乘者的请求信息与对该同乘者进行识别的识别信息(用户ID)建立关联，并被存储于同乘者信息数据库35中。在此，用户ID为，在用于享受拼车的应用的下载时被给予的会员信息。预约接受部31在经由通信部304而接受来自同乘者所操作的用户终端200的共同乘车要求时，取得该共同乘车要求中所包含的用户ID。而且，预约接受部31生成包含所取得的用户ID和请求信息在内的记录，并将该记录存储于同乘者信息数据库35中。预约接受部31在存储了向同乘者信息数据库35的请求信息等之后，向匹配处理部32委托匹配。

在同乘者信息数据库35中，存储有表示希望乘车的地点(乘车地点)的信息、表示希望乘车的日期和时间的信息、表示希望下车的地点(下车地点)的信息、表示希望下车的日期和时间的信息、包含同乘者的性别、年龄等的请求信息。以下，也将给予同乘者的用户ID称为“同乘者ID”。

此外，预约接受部31接受来自同意共同乘车的车辆10的驾驶员的请求信息，并将该请求信息存储于驾驶员信息数据库34中。同意共同乘车的车辆10的驾驶员的请求信息与对该驾驶员进行识别的识别信息(用户ID)建立关联，并被存储于驾驶员信息数据库34(以下，也将给予驾驶员的用户ID称为“驾驶员ID”)中。驾驶员ID与同乘者ID同样为，用于享受拼车的应用的下载时被给予的会员信息。预约接受部31在经由通信部304而接受来自驾驶员所操作的用户终端200的与车辆10相关的行驶预定通知时，取得该行驶预定通知中所包含的驾驶员ID。而且，预约接受部31生成包含所取得的驾驶员ID和请求信息在内的记录，并将该记录存储于驾驶员信息数据库34中。

在驾驶员信息数据库34中，存储有表示车辆10的出发地的信息、表示从出发地出发的预定的日期和时间的信息、表示车辆10到达的目的地的信息、表示到达目的地的预定日期和时间的信息、包含驾驶员的性别、年龄等的请求信息。此外，在驾驶员信息数据库34中，存储有对车辆10进行确定的信息、对车载装置100进行识别的识别信息。对车辆10进行确定的信息例如为车辆10的车型、颜色类别、车辆编号等。

匹配处理部32根据来自预约接受部31的委托，来实施对同意共同乘坐车辆的驾驶员和希望进行由共同乘车而实现的移动的同乘者以满足彼此的条件的方式而进行结合的匹配。如上文所述，匹配的处理能够使用众所周知的技术来实施。

例如，从行驶区间包含同乘者的乘车地点和下车地点的至少一个、且在该行驶区间行驶的预定时期包含该同乘者所希望的同乘时期的车辆中，选择能够共同乘坐的车辆。而且，匹配处理部32将所选择的车辆的各种信息(驾驶员信息、移动信息、车辆信息等)通知给同乘者的用户终端200。此外，匹配处理部32向所选择的车辆的驾驶员的用户终端200通知同乘者的各种信息(性别和年龄、希望乘车地点、希望乘车时刻、希望下车地点、希望下车时刻等)。通过双方根据分别被通知给驾驶员以及同乘者的信息而同意匹配，从而确定了共同乘坐车辆10而进行移动的拼车。确定了拼车之后，匹配处理部32将与已确定的拼车相关的信息存储于预约信息数据库36中。另外，辅助服务器300根据来自车载装置100的要求，而对与该车载装置相关的预约信息进行通知。

图7为被存储于预约信息数据库36中的预约信息的一个示例。与已确定的拼车相关的预约信息如图7所例示的那样，作为预约信息表而被管理。另外，被登记在预约信息表中的信息能够适当地进行字段的追加、变更、删除。

图7所例示的预约信息表具有预约ID、驾驶员ID、车辆编号、目的地、同乘者ID、预定乘车地点、预定乘车的日期和时间、预定下车地点、预定下车的日期和时间的各个字段。在预约ID字段中存储有用于识别各个预约信息的预约ID。预约ID通过匹配处理部32，从而针对每个与已确定的拼车相关的信息而被给予。在驾驶员ID字段中存储有对同意共同乘车的车辆10的驾驶员进行识别的ID。在车辆编号字段中存储有对车辆10进行识别的ID(例如，汽车登记号码(车牌上所标记的号码))。在目的地字段中存储有表示同意共同乘车的车辆10的目的地的信息。作为表示目的地的信息，例如例示出目的地的地址、纬度·经度、地标记号的名称等。在同乘者ID字段中存储有确定了共同乘坐车辆10的同乘者的ID。

在乘车预定地点字段中存储有确定了共同乘坐的同乘者的预定乘车地点的信息。作为预定乘车地点的信息，例如可例示出预定乘车地点的经度/纬度、地址、地标记号的名称等。在预定乘车的日期和时间字段中登记有表示使确定了共同乘坐的同乘者乘车的预定日期和时间的信息。在预定下车地点字段中存储有确定了共同乘车的同乘者的预定下车地点的信息。预定下车地点的信息与预定乘车地点同样。预定下车的日期和时间字段中登记有表示使确定了共同乘车的同乘者下车的预定日期和时间的信息。

在图7的预约ID“S002”中，驾驶员D002所驾驶的车辆的目的地为“e”。而且，示出了驾驶员D002在地点f处使同乘者P001于“2018/07/06 9：10”乘车，并使车辆10朝向作为预定下车地点的地点g移动。另外，示出了驾驶员D002在地点h处使同乘者P002于“2018/07/069：20”乘车，并使车辆10朝向作为下车预定地点的地点e移动。另外，如图1中所说明的那样，同乘者P001的下车预定的地点g为，车辆10所到达的目的地以及同乘者P002朝向预定下车的地点e的路径的经由地点。

回到图6，辅助处理部33实施辅助处理，辅助处理用于对与由拼车实现的路径移动时的驾驶环境相关的信息所示的状况相应的驾驶员的贡献度进行评价。具体而言，辅助处理部33定期地或者根据活动的发生，而从被登记在预约信息数据库36中的车辆10取得被通知的路径移动时的位置信息和与驾驶环境相关的信息。所取得的路径移动时的位置信息和与驾驶环境相关的信息与对应于该车辆10的预约ID建立关联，并作为路径移动信息而被登记在拼车管理数据库38中。而且，辅助处理部33根据例如来自车辆10的要求，从而基于被登记在拼车管理数据库38中的路径移动信息即位置信息、和与驾驶环境相关的信息的历史，来对给予驾驶员的点数进行计算。另外，辅助处理部33也能够从车载装置100取得车辆10所行驶的路径，并从例如网络上的地图信息数据库取得路径的属性。此外，辅助服务器300也能够从车载装置100取得车辆10所行驶的路径上的位置和通过该位置的时刻，并从例如网络上的气象服务器取得车辆10所行驶时的路径的气象状况。

辅助处理部33例如将在路径上行驶的时间段和行驶距离、所行驶的道路的宽度和铺装程度这种路径的属性作为评价条件，并对点数进行计算。辅助处理部33例如根据与位置信息相对应的时刻信息来确定路径行驶时的时间段。而且，能够采用如下方式，即，辅助处理部33例如在被确定的时间段为需要点亮前照灯的时间段时给予补贴点数，而在上述以外的时间段中不给予补贴点数。此外，辅助处理部33参照地图信息数据库37，而对关于同乘者的乘车区间的路径的行驶距离进行确定。而且，辅助处理部33在例如小于10km的情况、10km以上且小于20km的情况、20km以上且小于30km的情况下，能够根据行驶距离或距离划分而给予阶段性地增加的点数。

此外，辅助处理部33参照地图信息数据库37，来对同乘者的乘车区间的道路的宽度、铺装的有无这种属性信息进行确定。辅助处理部33例如像6车道、4车道、2车道、1车道那样，由车道数实现的划分来确定道路的宽度。而且，能够采用如下方式，即，辅助处理部33在乘车区间的道路为1车道的情况下给予点数，而在其它车道数的情况下不给予点数。此外，对于道路的铺装也同样地能够采用如下方式，即，在乘车区间的道路未被铺装的情况下给予点数，而在被铺装的情况下不给予点数。

辅助处理部33在取得了由被设置于车载装置100上的摄像机108A所拍摄到的车辆前进方向上的影像的情况下，也能够根据对该影像的图像处理，来对乘车区间的道路的宽度和铺装的有无等属性信息进行确定。例如，也能够通过对于以帧周期而被拍摄到的帧图像的图案匹配等，从而对车辆、行人、白线等进行识别，并对车道数的划分进行推断。而且，也可以根据以帧周期而被拍摄到的帧图像间的差值，来对距路边的杂树丛等的距离进行推断。另外，这样的处理也可以由与辅助服务器300协同工作的其它信息处理装置来实施。辅助处理部33只需将由摄像机108A拍摄到的影像通知给协同工作的信息处理装置并取得处理的结果即可。

此外，辅助处理部33能够根据由路面传感器108D检测到的路面状况而给予点数。例如，能够在检测到的路面的粗糙度的程度超过预定的阈值的情况下给予点数，而在未超过预定的阈值的情况下不给予点数。此外，辅助处理部33也可以在路面上检测到积水的情况、检测到雪的情况、检测到冰的情况下，根据检测到的路面状况的划分而给予点数。

此外，辅助处理部33能够根据由加速度传感器108E检测到的上下方向上的振动变化幅度的大小，而推断为道路的铺装为未铺装，或者，铺装程度为粗糙的状态。例如，能够在由加速度传感器108E检测到的上下方向上的加速度超过预定的阈值的情况下给予点数，而在未超过预定的阈值的情况下不给予点数。另外，也可以在超过预定的阈值的上下方向上的加速度跨及一定期间(例如，1分钟等单位时间)而持续的情况下，推断为道路的铺装为未铺装并给予点数。

此外，辅助处理部33根据雨水传感器108B的检测值、由刮水器动作检测传感器108C检测到的刮水片的工作状态，而将路径行驶时的气象状态作为评价条件来对点数进行计算。辅助处理部33能够例如在由雨水传感器108B检测到降雨等的情况下给予点数，而在未检测到降雨等的情况下不给予点数。此外，辅助处理部33也能够根据由刮水器动作检测传感器108C检测到的刮水器工作时的工作模式(“INT”、“Lo”、“High”)的划分，而给予点数。辅助处理部33通过将在刮水器工作时所选择的工作模式作为对路径行驶时的气象状态进行评价的条件，从而能够根据由该工作模式所推断出的降水量的多少来给予点数。

而且，辅助处理部33能够在作为与驾驶环境相关的信息而取得了由车载装置100的生物信息检测部109检测到的驾驶员的生物信息的情况下，将根据该生物信息所推断出的驾驶员的压力状态作为评价条件。若将心率作为说明例，则压力状态下的心率与非压力状态下的心率相比而相对地变高。因此，能够在心率超过预定的阈值的情况下给予点数，而在未超过预定的阈值的情况下不给予点数。此外，也可以对给予点数时的阈值设置多个等级，并根据检测到的心率所属的区域划分来给予点数。关于其它的血压、血流、心电图、体温这样的生物信息也为同样设定。

辅助处理部33将根据路径移动时的驾驶环境等而计算出的点数登记在拼车管理数据库38中。辅助处理部33例如将计算出的点数通知给车载装置100。

图8为被存储于拼车管理数据库38中的路径移动信息的一个示例。如图8所例示的那样，在路径移动时从车辆10取得的位置信息和与驾驶环境相关的信息作为路径移动信息表而被管理。另外，被登记在路径移动信息表中的信息能够适当地进行字段的追加、变更、删除。

图8所例示的路径移动信息表具有预约ID、驾驶员ID、区间、位置信息历史、搭乘者、驾驶环境的各字段。由于预约ID以及驾驶员ID与图7相同，因此省略说明。在区间字段中存储有表示将车辆10的搭乘者(驾驶员以及同乘者)上下车的地点之间连结的区间的信息。在位置信息历史字段中存储有对在区间内移动时被通知的车辆10的位置信息的历史数据进行识别的识别号码。在搭乘者字段中存储有表示在区间内移动时搭乘车辆10的搭乘者的信息。搭乘者包括车辆10的驾驶员和同乘者。

在驾驶环境字段中存储有表示由车载装置100检测到的道路的属性的信息、表示天气状态的信息、表示驾驶员的压力状态的信息。图8的驾驶环境字段为，作为表示天气状态的信息而采用了刮水器工作信息、作为表示路面的铺装的信息而采用了加速度信息、作为表示驾驶员的压力状态的信息而采用了心跳信息的方式的一个示例。该方式所采用的表示驾驶环境的信息分别被存储于刮水器工作历史、加速度信息历史、心跳信息历史的各个子字段中。另外，在该方式中，参照地图信息数据库37来对道路的宽度(车道数)等表示其它道路属性的信息进行确定。

在刮水器工作历史子字段中存储有如下识别号码，所述识别号码用于对在区间内移动时由刮水器动作检测传感器108C检测到的刮水器工作的历史数据进行识别。在加速度信息历史子字段中存储有如下识别号码，所述识别号码用于对在区间内移动时由加速度传感器108E检测到的加速度信息的历史数据进行识别。在心跳信息历史子字段中存储有如下识别号码，所述识别号码用于对在区间内移动时由心率传感器109A检测到的驾驶员的心跳信息的历史数据进行识别。

图9为被存储于拼车管理数据库38中的点数管理信息的一个示例。如图9所例示的那样，通过辅助处理部33而被计算出的点数作为点数管理信息表而被管理。另外，图9为，对于由同乘者ID识别出的同乘者的乘车区间而给予区间点数，并根据路径移动时的驾驶环境而补贴该区间点数的方式的管理例。被存储于点数管理信息表中的信息能够适当地进行字段的追加、变更、删除。

图9所例示的点数管理信息表具有预约ID、乘车区间、区间点数、驾驶环境系数、综合点数的各字段。由于预约ID与图7相同，因此省略说明。在乘车区间字段中存储有表示将共同乘坐车辆10的每个同乘者上下车的地点之间连结的区间的信息。在区间点数字段中存储有对应于乘车区间而被计算出的区间点数。

在驾驶环境系数字段中存储有根据表示由车载装置100检测到的道路的属性的信息、表示气象状态的信息、表示驾驶员的压力状态的信息等而被计算出的评价系数。驾驶环境系数字段具有时间段、道路宽度、路面、气象、压力的各个子字段。在时间段子字段中存储有与在乘车区间内进行移动的时间段相对应的评价系数。在道路宽度子字段中存储有与构成乘车区间的道路的宽度相对应的评价系数。在路面子字段中存储有与乘车区间的路面状态相对应的评价系数。在气象子字段中存储有与在乘车区间内进行移动时的气象状况相对应的评价系数。在压力子字段中存储有在乘车区间内进行移动时的驾驶员的压力状态相对应的评价系数。在综合点数字段中存储有通过辅助处理部33而被计算出的、给予驾驶员的点数。另外，在图9中，例示了对综合点数进行计算时的处理公式。另外，关于被存储于区间点数字段、驾驶环境字段、综合点数字段中的包含上述处理公式的信息，将在后文中进行详细叙述。

(功能结构；车载装置)

图10为表示车载装置100的功能结构的一个示例的图。车载装置100作为功能结构要素而包括预约信息取得部11、位置信息取得部12、驾驶环境取得部13、驾驶状况通知部14、驾驶信息存储部15、地图信息数据库16。在地图信息数据库16中存储有包括地物位置在内的地图数据、以及包括表示该地图数据上的各个地点的特性的文字或照片等POI信息在内的地图信息。地图信息数据库16也可以构成被搭载于车辆10上的导航装置等的一部分。此外，地图信息也可以从与网络N1连接的GIS、辅助服务器300被提供。另外，这些功能结构要素例如为，通过车载装置100的处理器101执行被存储于辅助存储部103中的各种程序从而被提供的功能结构要素。但是，各功能结构素中的任意一个或者该处理的一部分也可以通过硬件电路而被执行。

预约信息取得部11根据经由输入部105的驾驶员的操作输入，而对与网络N1连接的辅助服务器300要求与该车辆10相关的拼车的预约信息的通知。预约信息取得部11将所取得的预约信息存储于辅助存储部103中。被存储于辅助存储部103中的预约信息根据驾驶员的操作输入，而被显示在显示部104的显示设备上。驾驶员参照被显示在显示设备上的预约信息，而对向本车辆的拼车所涉及的目的地的移动路径进行确定。使用地图信息数据库16来实施向目的地的移动路径的确定。

位置信息取得部12将由位置信息检测部107检测到的本车辆的位置信息(例如，纬度、经度)与时刻信息相对应，并周期性地取得。所取得的位置信息被记录在驾驶信息存储部15中。此外，位置信息取得部12以从同乘者的用户终端200的乘车时或下车时的同乘者ID的获取，或者，由驾驶员实现的同乘者ID以及乘车/下车的操作输入为契机，而取得本车辆的位置信息。同乘者例如起动应用，并经由用户终端200的通信部206B，而将同乘者ID、乘车信息或下车信息通知给车载装置100。而且，车载装置100经由通信部106B而取得由用户终端200所通知的同乘者ID、乘车信息或下车信息。或者，驾驶员也可以使同乘者的用户终端200提示被通知的预约信息，并确认所提示的预约信息与显示在显示部104上的预约信息的一致性，且实施该同乘者的同乘者ID以及乘车/下车的操作输入。所取得的位置信息与时刻信息、同乘者ID、乘车信息或下车信息建立关联地被存储于驾驶信息存储部15中。

驾驶环境取得部13将关于由驾驶环境检测部108检测到的路径移动时的驾驶环境的信息与对结构要素进行识别的识别号码和时刻信息相对应，并周期性地取得。例如，假设构成驾驶环境检测部108的结构要素为刮水器动作检测传感器108C和加速度传感器108E的情况。在该情况下，将“108C”、“108E”这样的识别编号与针对每个结构要素而检测到的检测信息相对应被取得。所取得的与驾驶环境相关的信息被记录在驾驶信息存储部15中。

此外，驾驶环境取得部13将由生物信息检测部109检测到的路径移动时的驾驶员的生物信息以与对结构要素进行识别的识别号码和时刻信息附加对应的方式而周期性地取得。在生物信息检测部109中，对结构要素进行识别的识别号码也与驾驶环境检测部108一样。例如，在采用心率传感器109A的情况下，“109A”成为识别号码。在结构要素为多个的情况下，针对每个结构要素而检测到的检测信息，对应于识别号码而被取得。所取得的生物信息被记录在驾驶信息存储部15中。另外，驾驶员的生物信息的初始值在由拼车实现的车辆10的移动开始之前被取得。

驾驶状况通知部14定期地或根据同乘者的乘车时和下车时等活动，而将被记录在驾驶信息存储部15中的位置信息的历史、与驾驶环境相关的信息的历史通知给辅助服务器300。驾驶状况通知部14从经由预约信息获取部11而取得的预约信息中提取预约ID，并将被记录在驾驶信息存储部15中的位置信息的历史以及与驾驶环境相关的信息的历史与该预约ID建立关联，从而将其通知给辅助服务器300。

(处理的流程：车载装置)

接下来，参照图11、图12，来对本实施方式所涉及的车载装置100的处理进行说明。图11为表示位置信息的取得处理的一个示例的流程图。图12为表示示出驾驶环境的信息的取得处理的一个示例的流程图。

在图11的流程图中，处理的开始被例示为，在与利用预约ID而被登记在预约信息中的车辆10的拼车相关的移动之时。车辆10的驾驶员例如经由车载装置100的输入部105来实施操作输入，并通过与网络N1连接的辅助服务器300而取得与该预约ID相关的预约信息。驾驶员参照被显示在显示部104的显示设备上的预约信息，开始进行关于经由每个同乘者的预定乘车地点、预定下车地点而到达目的地的路径的移动。

车载装置100对同乘者的乘车的有无进行判断(S1)。同乘者搭乘车辆10的乘车的有无通过来自同乘者的用户终端200的与乘车相关的信息的通知、或者由驾驶员实现的与同乘者的乘车相关的信息的操作输入而被判断。预定搭乘车辆10的同乘者在乘车时例如对使应用起动的用户终端200进行操作并与车载装置100进行通信。车载装置100通过通信部106B而接受来自用户终端200的同乘者ID以及乘车通知。车载装置100例如在接受到的同乘者ID与被登记在预约信息中的同乘者ID一致时，确认接受到的乘车通知，并判断为存在向车辆10的乘车。此外，车载装置100在经由输入部105而实施了同乘者ID以及乘车的操作输入时，判断为存在向车辆10的乘车。

车载装置100在判断为存在同乘者的乘车的情况下(S1为“是”)，向S2的处理转移。另一方面，车载装置100在判断为无同乘者的乘车的情况下(S1为“否”)，转移至S5的处理。

在S2的处理中，车载装置100取得已乘车的同乘者的同乘者ID。车载装置100将由位置信息检测部107检测到的本车辆的位置信息与时刻信息相对应地取得(S3)。而且，车载装置100将表示乘车的标识(乘车标识)与所取得的同乘者ID、位置信息、时刻信息相对应地记录在驾驶信息存储部15中(S4)，并且转移至S5的处理。在此，表示乘车的标识例如为由非激活状态以及激活状态的二值状态来表示的信息。车载装置100例如在已乘车时，将表示乘车的标识的状态设定为激活状态。

在S5的处理中，车载装置100对同乘者的下车的有无进行判断。车载装置100通过来自车辆内的同乘者的用户终端200的与下车相关的信息的通知、或者由驾驶员实现的与同乘者的下车相关的信息的操作输入而被判断。由于对于有同乘者下车的判断和有同乘者乘车的判断以同样的方式而被实施，因此省略说明。

车载装置100在判断为有同乘者下车的情况下(在S5中为“是”)，转移至S6的处理，并取得从车辆10下车的同乘者的同乘者ID。而且，车载装置100将本车辆的位置信息与时刻信息相对应地取得(S7)，并将表示下车的标识(下车标识)与已取得的同乘者ID、位置信息、时刻信息对应地记录在驾驶信息存储部15中(S8)。表示下车的标识与表示乘车的标识相同。车载装置100例如在有同乘者下车时，将表示下车的标识的状态设定为激活状态。处理转移至S9的处理。

在S9的处理中，车载装置100对是否为位置信息的定期性周期的取得时机进行判断。上述判断例如通过用于取得位置信息的时机信号(触发信号)的状态是否为激活状态而被判断。车载装置100在上述时机信号的状态为激活状态时判断为处于位置信息的定期性取得时机。车载装置100在为位置信息的定期性周期的取得时机的情况下(S9为“是”)，转移至SA的处理。另一方面，车载装置100在不为位置信息的定期性周期的取得时机的情况下(S9为“否”)，转移至S1的处理。

在SA的处理中，车载装置100将由位置信息检测部107检测到的当前的车辆10的位置信息与时刻信息相对应地取得。而且，车载装置100将所取得的位置信息、时刻信息记录在驾驶信息存储部15中(SB)，并转移至SC的处理。

在SC的处理中，车载装置100对车辆10的当前位置是否为目的地进行判断。车载装置100例如在SB的处理中所取得的位置信息和被登记在预约信息中的目的地相符的情况下，判断为车辆10的当前位置为目的地。另外，被登记在预约信息中的目的地和在SB的处理中所取得的位置信息之间的一致性参照地图信息数据库16而被实施。车载装置100在车辆10的当前位置为目的地的情况下(SC为“是”)，结束图11的处理。另一方面，车载装置100在车辆10的当前位置不为目的地的情况下(SC为“否”)，转移至S1的处理。

通过以上的处理，车载装置100能够将到达利用预约ID而被登记在预约信息中的目的地为止的路径移动时的、周期性所取得的车辆10的位置信息作为历史来进行记录。此外，在发生了同乘者向车辆10的乘车时，同乘者ID、乘车标识与该乘车地点的位置信息一起被记录。同样地，在发生了同乘者从车辆10的下车时，同乘者ID、下车标识与该下车地点的位置信息一起被记录。车载装置100在任意的时刻处适当地提取被记录在驾驶信息存储部15中的位置信息的历史，并能够通过通信部106A而通知给与网络N1连接的辅助服务器300。另外，提取到的位置信息的历史与预约ID、车载装置100的识别信息一起被发送至辅助服务器300。

接下来，对图12的表示驾驶环境的信息的取得处理进行说明。图12的处理在从车辆10的出发地到达利用预约ID而被登记在预约信息中的目的地为止的期间内定期地被执行。另外，图12为表示取得通过驾驶环境检测部108而被检测到的道路的属性、气象状况、由生物信息检测部109检测到的驾驶员的生物信息以作为表示驾驶环境的信息的处理的一个示例的流程图。

在图12的流程图中，处理的开始被例示为在经由驾驶环境检测部108、生物信息检测部109而被检测到的驾驶环境的接收之时。车载装置100对被检测到的驾驶环境是否为与道路的属性相关的信息进行判断(S11)。车载装置100例如在接收到由摄像机108A、路面传感器108D、加速度传感器108E检测到的驾驶环境的情况下，判断为该驾驶环境为与道路的属性相关的信息。

车载装置100在接收到的驾驶环境为与道路的属性相关的信息的情况下(S11为“是”)，转移至S12的处理。另一方面，在接收到的驾驶环境不为与道路的属性相关的信息的情况下(S11为“否”)，转移至S13的处理。在S12的处理中，车载装置100取得由上述的各结构要素检测到的道路的属性的驾驶环境，并转移至S16的处理。

在S13的处理中，车载装置100对检测到的驾驶环境是否为与气象状况相关的信息进行判断。车载装置100例如在接收到由雨水传感器108B、刮水器动作检测传感器108C检测到的驾驶环境的情况下，判断为该驾驶环境为与气象状况相关的信息。

车载装置100在接收到的驾驶环境为与气象状况相关的信息的情况下(S13为“是”)，转移至S14的处理。另一方面，在接收到的驾驶环境不为与气象状况相关的信息的情况下(S13为“否”)，转移至S15的处理。在S14的处理中，车载装置100取得与由上述的各结构要素检测到的气象状况相关的驾驶环境，并转移至S16的处理。

在S15的处理中，车载装置100取得与由心率传感器109A、血压传感器109B、血流传感器109C、心电图传感器109D、体温传感器109E这样的生物信息检测部109的结构要素所检测到的驾驶员的生物信息相关的驾驶环境。

在S16的处理中，车载装置100将所取得的驾驶环境与对该驾驶环境进行了检测的结构要素的识别号码、时刻信息相对应地记录在驾驶信息存储部15中。在S16的处理之后，结束图12的处理。

通过以上的处理，从而车载装置100能够将从车辆10的出发地到达利用预约ID而被登记在预约信息中的目的地为止的路径移动时的、定期地取得的驾驶环境作为历史来进行记录。驾驶环境与对该驾驶环境进行了检测的结构要素的识别号码相对应地被记录。车载装置100能够在任意的时刻处适当地提取被记录在驾驶信息存储部15中的驾驶环境的历史，并通知给通过通信部106A而与网络N1连接的辅助服务器300。驾驶环境的历史与预约ID、车载装置100的识别信息一起被发送至辅助服务器300。

(处理的流程：辅助服务器)

接下来，参照图13至图21，对本实施方式所涉及的辅助服务器300的处理进行说明。图13为，表示与乘车区间的距离相应的点数的计算处理的一个示例的流程图。通过图13的处理，从而计算出与同乘者搭乘车辆10的乘车区间的距离相应的点数。图13的处理针对共同乘坐车辆10的每个同乘者而被执行。

在图13的流程图中，处理的开始能够例示为，在接受从车载装置100被通知的点数计算要求之时。车载装置100将包括本装置的识别信息以及预约ID的点数计算要求通知给辅助服务器300。辅助服务器300将接受到的预约ID作为检索关键字，从而对拼车管理数据库38进行检索，并对与该预约ID相对应的路径移动信息表进行确定。

辅助服务器300从已确定的路径移动信息表中取得位置信息历史(S21)。辅助服务器300取得从车辆10的出发地起至到达目的地为止的位置信息历史。在图8的示例中，取得了从地点d起至到达地点e为止所记录的位置信息历史。所取得的位置信息历史被临时存储于主存储部302的预定的区域中。另外，在以下的说明中，适当地将图1的拼车的说明图、图8的路径移动信息表设为说明例。

在S22的处理中，辅助服务器300根据所取得的位置信息历史，来对车辆10的移动距离R1进行计算。辅助服务器300例如参照地图信息数据库37，来对该位置信息历史所示的从车辆10的出发地起至到达目的地为止的移动路径进行确定。例如，在图1中，确定了经由用户B的乘车区间(从地点f到地点g)、用户C的乘车区间(从地点h到地点e)的、从地点d到达地点e的移动路径。辅助服务器300根据已确定的移动路径和地图信息数据库37的地图数据，而对移动距离R1进行计算。通过S22的处理，从而确定了拼车所使用的车辆10的总移动距离(驾驶员的总驾驶距离)。所计算出的移动距离R1被提交至S24的处理。

在S23的处理中，辅助服务器300对同乘者的乘车区间的距离R2进行计算。辅助服务器300与S22的处理同样地参照地图信息数据库37，来对同乘者的乘车区间的路径进行确定。而且，辅助服务器300根据已确定的路径和地图信息数据库37的地图数据来对距离R2进行计算。通过S23的处理，从而计算出使该同乘者共同乘坐车辆10而进行了移动的移动距离(驾驶员的驾驶距离)。所计算出的距离R2被提交至S24的处理。

在S24的处理中，辅助服务器300根据所提交的移动距离R1、距离R2，而对系数r＝(R2/R1)进行计算。通过S24的处理，从而计算出表示驾驶员的总驾驶距离中的、使同乘者共同乘坐而驾驶的驾驶距离所占的比例的系数r。所计算出的系数r被提交至S26的处理。

在S25的处理中，辅助服务器300将距离R2换算为点数P1。辅助服务器300例如使用被预先决定的每单位距离的点数换算系数，而将距离R2换算为点数。例如在将单位距离设为100m并给予1点数的情况下，当距离R2为10km时，被换算为100点数。通过S25的处理，从而计算出与同乘者的乘车区间的距离相应的点数。所计算出的点数P1被提交至S26的处理。

在S26的处理中，辅助服务器300将所提交的点数P1与系数r相乘，以对乘车区间的区间点数P2＝(P1×r)进行计算。通过S26的处理，从而依据使同乘者共同乘坐而驾驶车辆10的驾驶区间相对于从出发地到目的地为止的总驾驶距离所占的比例，而计算出按比例分配的区间点数。而且，辅助服务器300将计算出的区间点数P2记录在拼车管理数据库38中(S27)。区间点数P2被存储于点数管理信息表的区间点数字段中。在S27的处理之后，结束图13的处理。

通过以上的处理，从而辅助服务器300能够根据从车载装置100所通知的位置信息，来对经由同乘者的乘车地点以及下车地点的从车辆10的出发地起至到达目的地为止的移动路径进行确定。辅助服务器300能够以同样的方式来对同乘者所搭乘的车辆的乘车区间进行确定。辅助服务器300能够对乘车区间的距离进行计算，并能够对与该距离相对应的点数进行计算。而且，辅助服务器300能够使从车辆10的出发地起至到达目的地为止的总移动距离(总驾驶距离)之中、乘车区间所占的比例反映在上述点数中，并且对同乘者乘车的区间点数进行计算。

例如在总移动距离之中同乘者乘车的乘车区间所占的比例较高的情况下，辅助服务器300能够相对地提高与该乘车区间相对应的区间点数。而且，在总移动距离之中同乘者乘车的乘车区间所占的比例较低的情况下，辅助服务器300能够相对地降低与该乘车区间相对应的区间点数。在本实施方式中，将区间点数设为基准点数，并使驾驶环境作为相对于该区间点数的补贴系数而被反映。在本实施方式中，针对同乘者乘车的每个乘车区间，并使根据驾驶环境而被计算出的补贴系数反映在区间点数上的综合点数上，且将该计算出的点数给予驾驶员。

接下来，对图14的处理进行说明。图14为表示用于评价驾驶时间段的系数的计算处理的一个示例的流程图。通过图14的处理，从而计算出与在同乘者乘车的乘车区间内驾驶的时间段相对应的评价系数。图14的处理针对共同乘车于车辆10的每个同乘者而被执行。

在图14的流程图中，处理的开始与图13相同。辅助服务器300能够根据从车载装置100所通知的预约ID，来对与被登记在拼车管理数据库38中的该预约ID相对应的路径移动信息表进行确定。辅助服务器300从已确定的路径移动信息表中取得位置信息历史(S31)。

辅助服务器300根据所取得的位置信息历史，来对同乘者所乘车的乘车区间的驾驶时间段进行确定(S32)。驾驶时间段的确定根据同乘者ID而被实施。辅助服务器300例如根据位置信息历史，来对记录有同乘者ID和乘车标识的乘车地点的位置信息、以及记录有该同乘者ID和下车标识的下车地点的位置信息进行确定。而且，根据与上述乘车地点的位置信息以及上述下车地点的位置信息相对应的时刻信息，对使该同乘者ID乘车而进行了移动的驾驶时间段进行确定。被确定的驾驶时间段被提交至S33的处理。

在S33的处理中，辅助服务器300对驾驶时间段是否为预定的时间段进行判断。在此，预定的时间段是指，推断为驾驶员需要点亮前照灯的时间段。作为这样的时间段，例如例示了从日落起到日出为止的夜间。此外，预定的时间段也可以为被推断为不需要点亮前照灯的时间段。作为这样的时间段，例如例示了从日出起到日落为止的昼间。辅助服务器300只需读取与被预先存储于辅助存储部303等中的预定的时间段相关的信息并将之设为用于判断驾驶时间段的阈值即可。以下，将预定的时间段作为被推断为车辆10的驾驶员需要点亮前照灯的时间段而进行说明。

辅助服务器300在判断为乘车时间段属于预定的时间段的情况下(S33为“是”)，转移至S34的处理。另一方面，辅助服务器300在判断为乘车时间段不属于预定的时间段的情况下(S33为“否”)，转移至S35的处理。

在S34的处理中，辅助服务器300将评价系数T1记录在拼车管理数据库38中。在S35的处理中，辅助服务器300将评价系数T2记录在拼车管理数据库38中。在此，评价系数T1、T2例如为根据乘车时间段而对给予驾驶员的点数进行补贴的系数。作为一个示例，例示了将评价系数T1设为“1.1(1成补贴)”且将评价系数T2设为“1.0”的、1以上的系数值。也就是说，在推断为需要点亮前照灯的时间段，给予驾驶员的点数的补贴率相对地变高。评价系数T1、T2被存储于点数管理信息表的时间段子字段中。在S34或S35的处理后，结束图14的处理。

通过以上的处理，从而辅助服务器300能够根据从车载装置100所通知的位置信息，来确定同乘者乘车的乘车区间的驾驶时间段。辅助服务器300能够在已确定的时间段属于推断为需要点亮前照灯的时间段时，对用于补贴给予驾驶员的点数的系数进行计算。辅助服务器300能够针对同乘者乘车的每个乘车区间，而使提供了拼车的驾驶时间段的评价反映在给予驾驶员的点数上。

另外，假设乘车区间的时间段例如包括推断为不需要点亮前照灯的时间段和推断为需要点亮该前照灯的时间段的情况。在这样的情况下，只需在确定了属于各个时间段的乘车区间的驾驶期间之后、根据各驾驶期间而加上按比例分配的评价系数T1、T2即可。例如，当将推断为不需要点亮前照灯的时间段的驾驶期间设为“Ta”、将推断为需要点亮前照灯的时间段的驾驶期间设为“Tb”时，所计算出的系数成为“(T1×Ta/(Ta+Tb))+(T2×Tb/(Ta+Tb))”。此外，也可以对驾驶期间“Ta”和驾驶期间“Tb”的期间长度进行比较，并使属于期间较长的驾驶期间的时间段优先而对评价系数进行计算。

接下来，对图15至图16的处理进行说明。图15至图16为表示用于评价道路宽度的系数的计算处理的一个示例的流程图。通过图15至图16的处理，从而计算出与同乘者乘车的乘车区间的道路宽度相对应的驾驶员的评价系数。图15至图16的处理针对共同乘坐车辆10的每个同乘者而被执行。另外，图15至图16的处理为，根据从车载装置100所通知的位置信息历史和地图信息数据库37并利用车道数来对道路的宽度进行判断的处理的一个示例。

在图15的流程图中，处理的开始与图13相同。此外，由于S41的处理与图13的S21的处理相同，且S42的处理与图13的S23的处理相同，因此省略了说明。在S42的处理中被计算出的乘车区间的距离R2被临时存储于主存储部302的预定的区域中。

辅助服务器300参照地图信息数据库37，而取得与同乘者的乘车区间相对应的道路宽度信息(S43)。辅助服务器300例如将表示乘车区间的道路的特性的车道信息作为道路宽度信息而取得，并转移至S44的处理。

在S44的处理中，辅助服务器300对乘车区间中是否具有1车道道路进行判断。辅助服务器300在乘车区间中具有1车道道路的情况下(S44为“是”)，转移至S45的处理。另一方面，辅助服务器300在乘车区间中不具有1车道道路的情况下(S44为“否”)，转移至S47的处理。

在S45的处理中，辅助服务器300对1车道道路区间的距离R3进行计算。辅助服务器300例如根据乘车区间的移动路径和地图信息数据库37的地图数据，来对该乘车区间中的1车道道路区间的距离R3进行计算。另外，在乘车区间内存在一个以上的1车道道路区间的情况下，只需对每个一车道道路区间的距离进行计算并将之加在一起以求出距离R3即可。所计算出的1车道道路区间的距离R3被提交至S46的处理。

在S46的处理中，辅助服务器300对区间系数S1进行计算。在此，区间系数S1为，用于对乘车区间中的1车道道路的驾驶进行评价的系数。根据该系数，对给予在1车道道路上行驶的驾驶员的点数进行补贴。区间系数S1例如通过“宽度系数w1×(R3/R2)”的关系式而被计算出。在此，宽度系数w1例如表示在1车道道路上通行的难易度，并且为1以上的权重系数。所计算出的区间系数S1被提交至S4C的处理。

在S47的处理中，辅助服务器300对乘车区间是否具有2车道道路进行判断。辅助服务器300在乘车区间中具有2车道道路的情况下(S47为“是”)，转移至S48的处理。另一方面，辅助服务器300在乘车区间中不具有2车道道路的情况下(S47为“否”)，转移至S4A的处理。

在S48的处理中，辅助服务器300对2车道道路区间的距离R4进行计算。2车道道路区间的距离R4的计算以与1车道道路区间的距离R3的计算(S45)同样的方式而被实施。所计算出的2车道道路区间的距离R4被提交至S49的处理中。

在S49的处理中，辅助服务器300对区间系数S2进行计算。区间系数S2为，用于对乘车区间中的2车道道路的驾驶进行评价的系数。给予在2车道道路上驾驶的驾驶员的点数根据区间系数S2而被补贴。区间系数S2例如通过“宽度系数w2×(R4/R2)”的关系式而被计算出。宽度系数w2例如表示在2车道道路上通行的难易度，并且为1以上的权重系数。所计算出的区间系数S2被提交至S4C的处理。

在图16的流程图中，在S4A的处理中，辅助服务器300对2车道以上的区间的距离R5进行计算。2车道以上的区间的距离R5的计算以与1车道道路区间的距离R3的计算(S45)同样的方式而被实施。另外，当在S45以及S48的处理中对距离R3以及距离R4进行计算时，也可以使用在S42的处理中所计算出的距离R2来求取距离R5。距离R5通过“R2－(R3+R4)”的关系式而被计算出。所计算出的2车道以上的区间的距离R5被提交至S4B的处理。

在S4B的处理中，辅助服务器300对区间系数S3进行计算。区间系数S3为，用于对相对于乘车区间中的2车道以上的区间的驾驶进行评价的系数。给予在2车道以上的区间内驾驶的驾驶员的点数根据区间系数S3而被补贴。区间系数S3例如通过“宽度系数w3×(R5/R2)”的关系式而被计算出。宽度系数w3例如表示在2车道以上的区间通行的难易度，并且为1以上的权重系数。所计算出的区间系数S3被提交至S4C的处理。

在S4C的处理中，辅助服务器300对总区间系数SG进行计算。总区间系数SG例如在区间系数S1、区间系数S2、区间系数S3被提交的情况下，将它们加在一起而被计算出。通过S4C的处理，从而能够计算出与构成同乘者的乘车区间的道路宽度属性相对应的驾驶员的评价系数。辅助服务器300将所计算出的总区间系数SG记录在拼车管理数据库38中(S4D)。总区间系数SG被存储于点数管理信息表的道路宽度子字段中。在S4D的处理后，结束图15至图16的处理。

通过以上的处理，从而辅助服务器300能够根据从车载装置100所通知的位置信息，而对同乘者乘车的乘车区间的道路宽度信息进行确定。辅助服务器300在已确定的道路宽度信息包含1车道道路的情况下，能够计算出使表示在该1车道道路上通行的难易度的权重系数与该1车道道路区间的距离相对于乘车区间的距离的比率相乘而得到的区间系数。同样地，辅助服务器300能够分别计算出与2车道道路相对应的区间系数、和与2车道以上的区间相对应的区间系数。辅助服务器300将与道路宽度的相应的各区间系数加在一起，从而能够计算出与乘车区间相对应的综合性区间系数。所计算出的综合性区间系数作为补贴系数而被反映在给予驾驶车辆10而行驶在乘车区间内的驾驶员的点数上。辅助服务器300能够将乘车区间的道路宽度信息作为评价条件，而将与道路宽度信息相应的点数给予驾驶员。

另外，车载装置100具备摄像机108A，在取得了路径移动时的车辆前进方向上的影像的情况下，能够根据该影像的历史而确定表示乘车区间的道路宽度的属性信息。辅助服务器300例如通过对于以帧周期而被拍摄到的帧图像的图案匹配等，从而能够对车辆、行人、路边的缘石、白线等进行识别，并对车道数的划分进行推断。此外，例如，辅助服务器300能够根据以帧周期而被拍摄到的帧图像间的差值，来对距路边缘石和杂树丛等的距离进行推断。辅助服务器300通过根据从摄像机108A的影像历史推断出的道路的车道信息和距离信息，来执行S44至S4D的处理，从而能够给予驾驶员与乘车区间的道路宽度信息相应的点数。

接下来，对图17的处理进行说明。图17为，表示用于对路面的铺装状态进行评价的系数的计算处理的一个示例的流程图。通过图17的处理，从而计算出与同乘者乘车的乘车区间的路面的铺装状态相对应的驾驶员的评价系数。图17的处理针对共同乘坐车辆10的每个同乘者而被执行。另外，图17的处理为，基于从车载装置100所通知的加速度信息历史的处理的一个示例。

在图17的流程图中，处理的开始与图13相同。辅助服务器300将来自车载装置100的点数计算要求所包含的预约ID作为检索关键字，从而对拼车管理数据库38进行检索，并对与该预约ID相对应的路径移动信息表进行确定。辅助服务器300从已确定的路径移动信息表中，取得与同乘者乘车的乘车区间相对应的加速度信息历史(S51)。例如，辅助服务器300根据同乘者ID，来取得搭乘者中包括该同乘者的这一行的加速度信息历史。辅助服务器300将所取得的加速度信息历史临时存储于主存储部302的预定的区域中，并转移至S52的处理。

在S52的处理中，辅助服务器300根据所取得的加速度信息历史，而对与乘车区间相对应的加速度信息的测量期间MT1进行确定。测量期间MT1例如根据被记录在与乘车区间相对应的加速度信息历史中的时刻信息的开始时刻以及结束时刻而被确定。辅助服务器300将被确定的测量期间MT1临时存储于主存储部302的预定的区域中，并转移至S53的处理。

在S53的处理中，辅助服务器300对是否具有在加速度信息历史中所测量到的加速度值超过阈值Th1的期间进行判断。在此，阈值Th1为，用于对路面的铺装状态的粗糙度的程度进行判断的阈值。在超过阈值Th1的情况下，判断为路面的铺装状态为粗糙度的程度较高的未铺装的状态。此外，在未超过阈值Th1的情况下，判断为不是未铺装的状态。辅助服务器300在具有与乘车区间相对应的加速度信息历史中所测量到的加速度值超过阈值Th1的期间的情况下(S53为“是”)，转移至S54的处理。另一方面，辅助服务器300在不具有与乘车区间相对应的加速度信息历史中所测量到的加速度值超过阈值Th1的期间的情况下(S53为“否”)，转移至S56的处理。

在S54的处理中，辅助服务器300对超过阈值Th1的加速度值被测量到的期间MT2进行计算。期间MT2根据被记录在加速度信息历史中的时刻信息而被计算出。另外，在存在一个以上超过阈值Th1的期间的情况下，只需对所存在的每个期间的测量期间进行计算并将其加在一起以求取期间MT2即可。所计算出的期间MT2被提交至S55的处理。

在S55的处理中，辅助服务器300对路面系数RS1进行计算。路面系数RS1为，用于对测量到超过阈值Th1的加速度值的路面状态下的驾驶进行评价的系数。根据该系数，来对在被判断为未铺装状态的粗糙度的程度较高的路面区间驾驶的驾驶员补贴点数。路面系数RS1例如通过“系数w4×(MT2/MT1)”的关系式而被计算出。在此，系数w4例如表示相对于粗糙度的程度较高的未铺装状态的路面区间的驾驶的难易度，并且为1以上的权重系数。所计算出的路面系数RS1被提交至S58的处理。

在S56的处理中，辅助服务器300对阈值Th1以下的加速度值被测量到的期间MT3进行计算。期间MT3的计算与期间MT2相同。辅助服务器300将被计算出的期间MT3提交至S57的处理。

在S57的处理中，辅助服务器300对路面系数RS2进行计算。路面系数RS2为，用于对阈值Th1以下的加速度值被测量到的路面状态下的驾驶进行评价的系数。根据该系数，来对在被判断为铺装状态的路面区间驾驶的驾驶员补贴点数。路面系数RS2通过“系数w5×(MT3/MT1)”的关系式而被计算出。系数w5例如表示相对于铺装状态的路面区间的驾驶的难易度，并且为1以上的权重系数。所计算出的路面系数RS2被提交至S58的处理。

在S58的处理中，辅助服务器300对总路面系数RSG进行计算。总路面系数RSG例如在路面系数RS1和RS2被提交的情况下，将它们加在一起而被计算出。通过S58的处理，从而能够计算出与作为同乘者的乘车区间的道路的属性的、路面的铺装状态相对应的驾驶员的评价系数。辅助服务器300将计算出的总路面系数RSG记录在拼车管理数据库38中(S59)。总路面系数RSG被存储于点数管理信息表的路面子字段中。在S59的处理后，结束图17的处理。

通过以上的处理，从而辅助服务器300能够根据从车载装置100所通知的加速度信息，来对同乘者乘车的乘车区间的路面的铺装状态进行确定。辅助服务器300在包含所确定的路面的铺装状态被判断为未铺装状态的区间的情况下，能够计算出使表示在该未铺装状态的道路上驾驶的难易度的权重系数与表示在乘车区间内该未铺装状态的区间所占的比例的比率相乘而得到的路面系数。同样地，辅助服务器300能够计算出对于铺装状态的路面区间的路面系数。辅助服务器300能够将与路面状态相应的各路面系数加在一起，从而计算出与乘车区间相对应的综合性路面系数。所计算出的综合性路面系数作为补贴系数而被反映在给予驾驶车辆10而行驶在乘车区间的驾驶员的点数上。辅助服务器300能够将乘车区间的铺装状态作为评价条件，而将与铺装状态相应的点数给予驾驶员。

另外，在图17的处理中，也可以将存在超过预定的阈值的期间作为条件，而给予对于未铺装状态的道路的驾驶的点数(预先规定的固定点数)。这是因为在未铺装状态的道路中，需要用于适当地保持行驶时的转向操作和车辆速度的操作(换档、加速器操作、制动器操作)。

车载装置100具备路面传感器108D，并且在取得了表示乘车区间的路面的粗糙度或路面状态的信息的情况下，能够根据该信息的历史来确定表示乘车区间的铺装状态的属性信息。辅助服务器300通过根据被确定的乘车区间的铺装状态的历史来执行图17的处理，从而能够给予驾驶员与乘车区间的铺装状态相应的点数。

而且，车载装置100具备摄像机108A，并且在取得了乘车区间的路面状态的影像的情况下，能够根据该影像的历史来确定表示乘车区间的铺装状态的属性信息。辅助服务器300例如通过对于以帧周期而被拍摄到的帧图像的图案匹配等，从而能够对乘车区间的路面状态为铺装路面或是未铺装路面进行推断。辅助服务器300通过根据由摄像机108A的影像历史所推断出的乘车区间的路面状态，来执行图17的处理，从而能够给予驾驶员与乘车区间的铺装状态相应的点数。

接下来，对图18至图19的处理进行说明。图18至图19为，表示用于评价气象状况的系数的计算处理的一个示例的流程图。通过图18至图19的处理，从而计算出与在乘车区间进行移动时的气象状况相对应的驾驶员的评价系数。图18至图19的处理针对共同乘坐车辆10的每个同乘者而被执行。另外，图18至图19的处理为，基于从车载装置100所通知的刮水器工作历史的处理的一个示例。例如，表示刮水器工作的开启/关闭的信息、表示刮水器工作开启时的工作模式(“INT”、“Lo”、“High”)的信息与时刻信息一起被记录在刮水器工作历史中。

在图18的流程图中，处理的开始与图13相同。辅助服务器300将来自车载装置100的点数计算要求所包含的预约ID作为检索关键字，从而对拼车管理数据库38进行检索，并对与该预约ID相对应的路径移动信息表进行确定。辅助服务器300从已确定的路径移动信息表中取得与同乘者乘车的乘车区间相对应的刮水器工作历史(S61)。辅助服务器300例如根据同乘者ID，来取得在搭乘者中包含该同乘者的这一行的刮水器工作历史。辅助服务器300将所取得的刮水器工作历史临时存储于主存储部302的预定的区域中，并转移至S62的处理。

在S62的处理中，辅助服务器300对刮水器工作历史中是否记录有表示刮水器工作的开启的信息进行判断。辅助服务器300在刮水器工作历史中记录有表示刮水器工作的开启的信息的情况下(S62为“是”)，转移至S64的处理。另一方面，辅助服务器300在刮水器工作历史中未记录有表示刮水器工作的开启的信息的情况下(S62为“否”)，转移至S63的处理。

在S63的处理中，辅助服务器300将作为与在刮水器工作历史中未记录有表示刮水器工作的开启的信息的气象状况相对应的评价系数的、气象系数WE1记录在拼车管理数据库38中。气象系数WE1被存储于点数管理信息表的气象子字段中。气象系数WE1例如为1以上的权重系数。通过S63的处理，从而辅助服务器300能够计算出与未记录有刮水器工作的开启的气象状况下的乘车区间的驾驶相对应的驾驶员的评价系数。在S63的处理之后，结束图18至图19的处理。

在S64的处理中，辅助服务器300对刮水器工作的开启期间MT4进行计算。开启期间MT4根据被记录在刮水器工作历史中的时刻信息而被计算出。另外，在存在一个以上刮水器工作的开启期间的情况下，只需计算出所存在的每个期间的开启期间并将之加在一起以求出刮水器工作的开启期间MT4即可。辅助服务器300将所计算出的开启期间MT4临时存储于主存储部302的预定的区域中，并转移至S65的处理。

在S65的处理中，辅助服务器300对在刮水器工作历史中是否记录有表示刮水器工作开启时的工作模式“High”的信息进行判断。通过该处理，从而能够对乘车区间的驾驶是否在选择了工作模式“High”的刮水器工作的气象状况(例如，暴雨或大雨等降水量相对较多的天气)下被实施进行判断。辅助服务器300在记录有表示刮水器工作开启时的工作模式“High”的信息的情况下(S65为“是”)，转移至S66的处理。另一方面，辅助服务器300在未记录有表示刮水器工作开启时的工作模式“High”的信息的情况下(S65为“否”)，转移至S68的处理。

在S66的处理中，辅助服务器300对工作模式“High”的期间MT5进行计算。期间MT5根据被记录在刮水器工作历史中的时刻信息而被计算出。另外，在存在一个以上工作模式“High”的期间的情况下，只需计算出所存在的每个期间的工作模式“High”的工作期间并将之加在一起以求出期间MT5即可。辅助服务器300将所计算出的期间MT5提交至S67的处理中。

在S67的处理中，辅助服务器300对气象系数WE2进行计算。气象系数WE2为，用于对选择了工作模式“High”的刮水器工作的气象状况下的驾驶进行评价的系数。根据该系数，来对在上述气象状况下实施车辆10的驾驶的驾驶员补贴点数。气象系数WE2例如通过“系数w6×(MT5/MT4)”的关系式而被计算出。在此，系数w6例如表示选择了工作模式“High”的刮水器工作的气象状况下的驾驶的难易度，并且为1以上的权重系数。所计算出的气象系数WE2被提交至S6E的处理中。

在图19的流程图中，在S68的处理中，辅助服务器300对在刮水器工作历史中是否记录有表示刮水器工作开启时的工作模式“Lo”的信息进行判断。通过该处理，从而能够对乘车区间的驾驶是否在选择了工作模式“Lo”的刮水器工作的气象状况(例如，降水量少于“High”且多于“INT”的天气)下被实施进行判断。辅助服务器300在记录有表示工作模式“Lo”的信息的情况下(S68为“是”)，转移至S69的处理。另一方面，辅助服务器300在未记录有表示工作模式为“Lo”的信息的情况下(S68为“否”)，转移至S6B的处理。

S69以及S6A的处理分别以与工作模式“High”下的处理(S66、S67的处理)相同的方式而被实施。在S69的处理中，对工作模式“Lo”的期间MT6进行计算，且在S6A的处理中，对工作模式“Lo”的气象系数WE3进行计算。气象系数WE3为，用于对选择了工作模式“Lo”的刮水器工作的气象状况下的驾驶进行评价的系数。根据该系数，来对在上述气象状况下实施了车辆10的驾驶的驾驶员补贴点数。气象系数WE3例如通过“系数w7×(MT6/MT4)”的关系式而被计算出。系数w7例如表示选择了工作模式“Lo”的刮水器工作的气象状况下的驾驶的难易度，并且为1以上的权重系数。所计算出的气象系数WE3被提交至S6E的处理中。

在S6B的处理中，辅助服务器300对在刮水器工作历史中是否记录有表示刮水器工作开启时的工作模式“INT”的信息进行判断。通过该处理，从而能够对乘车区间的驾驶是否在选择了工作模式为“INT”的刮水器工作的气象状况(例如，小雨和可远眺的雾等相对的降水量少于工作模式“Lo”的天气)下被实施进行判断。辅助服务器300在记录有表示工作模式“INT”的信息的情况下(S6B为“是”)，转移至S6C的处理。另一方面，辅助服务器300在未记录有表示工作模式“INT”的信息的情况下(S6B为“否”)，转移至S6E的处理。

S6C以及S6D的处理分别以与工作模式“High”下的处理(S66、S67的处理)相同的方式而被实施。在S6C的处理中，对工作模式“INT”的期间MT7进行计算，在S6D的处理中，对工作模式“INT”的气象系数WE4进行计算。气象系数WE4为，用于对选择了工作模式“INT”的刮水器工作的气象状况下的驾驶进行评价的系数，根据该系数，来对在上述气象状况下实施了车辆10的驾驶的驾驶员补贴点数。气象系数WE4例如通过“系数w8×(MT7/MT4)”的关系式而被计算出。系数w8例如表示选择了工作模式“Lo”的刮水器工作的气象状况下的驾驶的难易度，并且为1以上的权重系数。所计算出的气象系数WE4被提交至S6E的处理。

在S6E的处理中，辅助服务器300对总气象系数WEG进行计算。总气象系数WEG例如在气象系数WE2、WE3、WE4被提交的情况下，将它们加在一起而被计算出。通过S6E的处理，从而能够计算出与在乘车区间进行移动时的气象状况相对应的驾驶员的评价系数。辅助服务器300将所计算出的总气象系数WEG记录在拼车管理数据库38中(S6F)。总气象系数WEG被存储于点数管理信息表的气象子字段中。在S6F的处理之后，结束图18至图19的处理。

通过以上的处理，从而辅助服务器300能够根据从车载装置100所通知的刮水器工作历史，来对在同乘者乘车的乘车区间进行移动时的气象状况进行确定。辅助服务器300在乘车区间内进行移动时的气象状况不需要刮水器工作的情况下，能够计算出与该气象状况相应的气象系数。此外，辅助服务器300在乘车区间内进行移动时的气象状况需要刮水器工作的情况下，例如能够根据工作模式的类别而计算出气象系数。辅助服务器300例如能够计算出使表示选择了工作模式“High”的刮水器工作的气象状况下的驾驶的难易度的权重系数与表示刮水器工作的开启期间内的该工作模式下的动作期间所占的比例的比率相乘而得到的气象系数。同样地，辅助服务器300能够计算出相对于选择了工作模式“Lo”、工作模式“INT”的气象状况的气象系数。

另外，在乘车区间进行移动时的气象状况需要由多个类别的工作模式实现的刮水器工作的情况下，辅助服务器300能够将与工作模式的类别相应的气象系数加在一起，从而计算出综合性气象系数。所计算出的综合性气象系数作为补贴系数而被反映在给予驾驶车辆10而行驶在乘车区间的驾驶员的点数上。辅助服务器300能够将由刮水器工作的开启/关闭或工作模式的类别所推断出的降水量的多少作为评价条件，而将与气象状况相应的点数给予驾驶员。

另外，在图18至图19的处理中，也可以采用如下方式，即，将刮水器工作的开启作为条件，而给予对于乘车区间的驾驶的点数(预先规定的固定点数)。而且，也可以采用如下方式，即，将刮水器工作的开启时的工作模式选择作为条件，并针对每个工作模式类别而给予预先规定的固定点数。

车载装置100具备雨水传感器108B，在取得了表示降水的有无或降水的强度的信息的情况下，能够根据该信息的历史，来确定在乘车区间进行移动时的气象状况。辅助服务器300通过根据所确定的气象状况，来执行与图18至图19相对应的处理，从而能够给予驾驶员与在乘车区间进行移动时的气象状况相应的点数。此外，车载装置100在具备摄像机108A的情况下，能够根据该摄像机的影像的历史，来对降水的有无或降水的强度等进行推断。辅助服务器300例如也可以根据对于帧图像的图案匹配、或从帧图像的差值所推断出的降水的有无或降水的强度等，来执行与图18至图19相对应的判断处理，并给予驾驶员与气象状况相应的点数。

接下来，对图20的处理进行说明。图20为，表示用于对从在乘车区间进行移动的驾驶员所取得的生物信息进行评价的系数的计算处理的一个示例的流程图。通过图20的处理，从而对与乘车区间的驾驶员的压力状态相对应的评价系数进行计算。图20的处理针对共同乘坐车辆10的每个同乘者而被执行。另外，图20的处理为，基于从车载装置100被通知的心率的心跳信息历史而实施的处理的一个示例。

在图20的流程图中，处理的开始与图13相同。辅助服务器300将来自车载装置100的点数计算要求中所包含的预约ID作为检索关键字，从而对拼车管理数据库38进行检索，并对与该预约ID相对应的路径移动信息表进行确定。辅助服务器300从已确定的路径移动信息表中，取得与同乘者乘车的乘车区间相对应的心跳信息历史(S71)。辅助服务器300例如根据同乘者ID，来取得在搭乘者中包含该同乘者的这一行的心跳信息历史。辅助服务器300将所取得的心跳信息历史临时存储于主存储部302的预定的区域中，并转移至S72的处理。

在S72的处理中，辅助服务器300对是否具有在心跳信息历史中所测量到的驾驶员的心率超过阈值Th2的期间进行判断。在此，阈值Th2为，用于对驾驶员是否为压力状态进行判断的阈值。在超过阈值Th2的情况下，判断为在同乘者乘车的乘车区间内行驶的驾驶员的状态为压力状态。此外，在未超过阈值Th2的情况下，判断为驾驶员的状态不处于压力状态。辅助服务器300在具有驾驶员的心率超过阈值Th2的期间的情况下(S72为“是”)，转移至S73的处理。另一方面，辅助服务器300在不具有驾驶员的心率超过阈值Th2的期间的情况下(S72为“否”)，转移至S74的处理。

在S73的处理中，辅助服务器300将评价系数CF1记录在拼车管理数据库38中。在S74的处理中，辅助服务器300将评价系数CF2记录在拼车管理数据库38中。在此，评价系数CF1、CF2例如为用于根据驾驶员的压力状态而对给予驾驶员的点数进行补贴的系数。作为一个示例，例示了将评价系数CF1设为“1.2(2成补贴)”，并将评价系数CF2设为“1.0”的、1以上的权重系数。评价系数CF1、CF2被存储于点数管理信息表的压力子字段中。在S73或S74的处理之后，结束图20的处理。

通过以上的处理，从而辅助服务器300能够根据从车载装置100被通知的心率信息，来对在同乘者乘车的乘车区间内行驶的驾驶员的心率的推移变化进行确定。辅助服务器300在已确定的心率的推移变化中存在被判断为压力状态的期间的情况下，能够计算出用于对给予驾驶员的点数进行补贴的系数。辅助服务器300能够根据心率的推移，并将该心率超过用于判断压力状态的阈值作为评价条件，而给予与压力状态的有无相应的点数。

车载装置100具备血压传感器109B，在取得了在乘车区间驾驶的驾驶员的血压信息的情况下，能够根据该血压信息的历史，来对驾驶员的血压的推移变化进行确定。辅助服务器300通过根据被确定的血压的推移变化，来执行S72至S74的处理，从而能够给予与驾驶员的压力状态相应的点数。对于血流传感器109C、心电图传感器109D、体温传感器109E，也能够同样地根据血流的推移变化、心电图的推移变化、体温的推移变化，而给予与驾驶员的压力状态相应的点数。

接下来，对图21的处理进行说明。图21为，表示给予驾驶员的点数的计算处理的一个示例的流程图。通过图21的处理，从而反映了驾驶环境的点数作为综合点数而被计算出。图21的处理针对共同乘车于车辆10的每个同乘者而被执行。另外，图21的处理为，例如根据被存储于在图9中所说明的点数管理信息表中的区间点数、驾驶环境系数来对综合点数进行计算的一个示例。

在图21的流程图中，处理的开始与图13相同。辅助服务器300将来自车载装置100的点数计算要求所包含的预约ID作为检索关键字，从而对拼车管理数据库38进行检索，并对与该预约ID相对应的点数管理信息表进行确定。辅助服务器300从已确定的点数管理信息表中，取得与同乘者乘车的乘车区间相对应的区间点数(S81)。区间点数根据与乘车区间相对应的同乘者ID而被取得。辅助服务器300将已取得的区间点数临时存储于主存储部302的预定的区域中，并转移至S82的处理。

在S82的处理中，辅助服务器300从点数管理信息表中，取得与同乘者乘车的乘车区间相对应的驾驶环境系数(S82)。通过S82的处理，从而取得了基于根据车载装置100所具备的结构所取得的驾驶环境的历史的各种评价系数。例如，取得了与乘车区间的移动时间段相应的评价系数(T1/T2)、与道路宽度相应的评价系数(SG)、与路面状况相应的评价系数(RSG)、与气象状况相应的评价系数(WE1/WEG)、与驾驶员的压力状态相应的评价系数(CF1/CF2)。辅助服务器300将从点数管理信息表中所取得的驾驶环境系数提交至S83的处理。

在S83的处理中，辅助服务器300对与同乘者乘车的乘车区间相对应的综合点数PG进行计算。综合点数PG通过使区间点数与根据驾驶环境系数而被计算出的综合系数TG相乘从而被计算出。在本实施方式中，综合系数TG通过将针对驾驶环境的每个项目而被计算出的评价系数加在一起、且加在一起而得到的该评价系数除以驾驶环境的项目数而被计算出。即，综合系数TG通过“(时间段评价系数+道路宽度评价系数+路面评价系数+气象评价系数+压力评价系数)/(驾驶环境系数的项目数)”的关系式而被计算出。

辅助服务器300将根据区间点数和驾驶环境系数而被计算出的综合点数PG记录在拼车管理数据库38中(S84)。综合点数PG被存储在点数管理信息表的综合字段中。在S84的处理之后，结束图21的处理。

通过以上的处理，从而辅助服务器300能够根据从车载装置100被通知的驾驶环境的历史，而计算出对该驾驶环境历史中所记录的状况进行评价并被反映的点数。辅助服务器300例如能够计算出综合性点数，所述综合性点数将驾驶环境的历史所示的状况作为补贴系数，并反映在根据同乘者乘车的乘车区间的移动距离而被计算出的区间点数上。

辅助服务器300例如能够根据由位置信息检测部107取得的位置信息历史、或由驾驶环境检测部108的摄像机108A拍摄到的影像信息的历史，而计算出反映了与每个乘车区间的道路宽度的属性相对应的评价值的点数。此外，辅助服务器300例如能够根据表示由摄像机108A、路面传感器108D、加速度传感器108E取得的路面状况的信息的历史，而计算出反映了与每个乘车区间的铺装的状态相对应的评价值的点数。同样地，辅助服务器300例如能够根据表示由雨水传感器108B、刮水器动作检测传感器108C取得的气象状况的信息的历史，而计算出反映了与每个乘车区间的雾、雨、雪等降水状况相对应的评价值的点数。而且，辅助服务器300例如能够根据由生物信息检测部109取得的驾驶员的生物信息的历史，而计算出反映了与每个乘车区间的驾驶员的压力状态相对应的评价值的点数。另外，作为对驾驶员的生物信息进行检测的设备，例如例示了心率传感器109A、血压传感器109B、血流传感器109C、心电图传感器109D、体温传感器109E等。

本实施方式的辅助服务器300能够将包括上述的道路宽度、路面状况这样的道路属性、气象状况、驾驶员的生物信息中的至少一个信息在内的驾驶环境作为评价条件，而计算出给予驾驶员的点数。根据本实施方式的辅助服务器300，能够根据所取得的驾驶环境，而给予与驾驶的难易度相应的点数，并能够对该驾驶环境下的路径行驶时的驾驶员的贡献度进行适当评价。根据本实施方式，能够给予驾驶车辆的驾驶员与状况相应的奖励，并提高对于拼车的积极性。

＜改变方式1＞

在第一实施方式中，根据表示移动路径的道路宽度和铺装状态等属性、气象状况、驾驶员的压力状态等的信息的历史，而对反映了驾驶环境的评价的点数进行了计算。在该改变方式1中，也可以还对来自同乘者的与驾驶相关的限制条件、例如紧急的路径移动或下车地点的指定到达时刻等的限制进行评价，并反映在给予驾驶员的点数上。

例如，在图1的拼车中，设为用户B发生了从出发地点f到目的地点g的紧急的移动事态。用户B对用户终端200进行操作，以使请求信息中包含表示紧急的事态的信息，并将其通知给辅助服务器300。改变方式1的辅助服务器300例如实施可与该事态相对应的移动的匹配。匹配例如以包含在通知的时间点处不打算移动的驾驶员在内的方式被实施。而且，对于与该紧急的移动相对应的驾驶员，例如，能够使补贴5等的评价系数与区间点数相乘，并反映到给予驾驶员的点数上。辅助服务器300例如只需在图9所示的点数管理信息表中设置限制字段，并将与紧急的移动相对应的评价系数存储于该字段中从而进行管理即可。另外，关于该评价系数向点数管理信息表的记录，例如只需以通过预约ID而被识别出的预约信息的确定为契机来进行记录即可。

在实施了到达时刻的指定限制的情况下也一样。辅助服务器300例如对于了解了该限制下的移动的驾驶员，例如能够使3补贴等的评价系数与区间点数相乘，并反映到给予驾驶员的点数上。辅助服务器300例如能够将与时刻指定的限制相对应的评价系数存储于被设置于图9所示的点数管理信息图中的限制字段中，并进行管理。即使关于该评价系数向点数管理信息表的记录，也能够以通过预约ID而被识别出的预约信息的确定为契机，来进行记录。

此外，改变方式1的辅助服务器300也可以对相对于被登记在预约ID的预约信息中的预定下车日期和时间的到达时间的增减进行评价，并反映到给予驾驶员的点数上。例如，辅助服务器300对关于预约信息确定后的移动路径的标准的到达预测时刻进行推断。这样的、标准的到达预测时刻的推断例如能够经由与网络N1连接的提供导航信息的服务端而取得。或者，也可以采用如下方式，即，车载装置100在与被搭载于车辆10上的导航装置等协同工作的情况下，取得向该导航功能所提示的路径引导时的目的地的到达预测时刻等。

改变方式1的辅助服务器300例如在图9所示的点数管理信息表中设置标准时间字段，并对上述标准的到达预测时刻进行存储。关于向点数管理信息表的记录，例如以经由上述的车载装置100或者网络N1的标准的到达预测时刻的取得为契机而被记录。而且，改变方式1的辅助服务器300只需根据下车地点到达时的时刻信息与上述到达预测时刻的差值来对相对于该到达预测时刻的增减进行计算即可。例如，例示了分单位的换算点数的给予。到达了下车地点的时刻设为，与上述到达预测时刻相比而大约提前10分钟到达。辅助服务器300通过对该差值时间进行换算，例如，将100点数的增加部分加到区间点数上，从而能够将相对于标准的到达预定的时间的增减反映到驾驶员的评价上。即使在改变方式1中，也能够给予驾驶车辆的驾驶员与状况相应的奖励，从而提高对于拼车的积极性。

＜改变方式2＞

在改变方式2中，车载装置100能够具备第一实施方式中的辅助服务器300的辅助处理功能。例如，如图22所例示的那样，改变方式2的车载装置100能够在功能结构上包括点数计算处理部17、点数管理数据库18。点数计算处理部17相当于第一实施方式中的辅助服务器300的辅助处理部33，其根据图13至图21的流程图中所说明的位置信息的历史、驾驶环境的历史，来对给予路径移动时的驾驶员的点数进行计算。此外，点数管理数据库18相当于第一实施方式中的辅助服务器300的拼车管理数据库38，并存储有在图8中所说明的路径移动信息表、在图9中所说明的点数管理信息表。

改变方式2的车载装置100例如根据通过预约ID而登记的预约信息，来来对驾驶本车辆的驾驶员的驾驶员ID进行确定。而且，车载装置100例如在同乘者的乘车时刻、下车时刻提取被记录在驾驶信息存储部15中的位置信息的历史和驾驶环境的历史，并存储于点数管理数据库18的路径移动信息表中。此外，车载装置100的点数计算处理部17例如参照点数管理数据库18的路径移动信息表，而在同乘者的下车的时刻处执行图13至图21的处理。

车载装置100的点数计算处理部17例如根据由位置信息检测部107取得的位置信息历史，来对使同乘者乘车的每个乘车区间的区间点数、时间段的评价系数进行计算。此外，根据由位置信息检测部107取得的位置信息历史、或者由驾驶环境检测部108的摄像机108A拍摄到的影像信息的历史，来对与每个乘车区间的道路宽度的属性相对应的评价系数进行计算。同样地，点数计算处理部17根据表示由摄像机108A、路面传感器108D、加速度传感器108E取得的路面状况的信息的历史，来对与每个乘车区间的铺装的状态相对应的评价系数进行计算。而且，点数计算处理部17根据表示由雨水传感器108B、刮水器动作检测传感器108C取得的气象状况的信息的历史，来对与每个乘车区间的雾、雨、雪等的降水状况相对应的评价系数进行计算。而且，点数计算处理部17能够根据生物信息检测部109的每个结构要素所取得的驾驶员的生物信息的历史，来对与每个乘车区间的驾驶员的压力状态相对应的评价系数进行计算。所计算出的区间点数、对驾驶环境进行评价的评价系数与第一实施方式同样地，被记录在点数管理数据库18的点数管理信息表中。

而且，在改变方式2的车载装置100中，点数计算处理部17只需根据被存储于点数管理数据库18中的点数管理信息表，来对与表示乘车区间的驾驶环境的信息相应的综合点数进行计算即可。改变方式2的车载装置100能够将包含上述的道路宽度和路面状况这样的道路属性、气象状况、驾驶员的生物信息中的至少一个信息的驾驶环境作为评价条件，而计算出给予驾驶员的点数。在改变方式2中，车载装置100也能够根据驾驶环境的历史而给予与驾驶的难易度相应的点数，并能够对该驾驶环境下的路径行驶时的驾驶员的贡献度进行适当评价。在改变方式2中，也能够给予驾驶车辆的驾驶员与状况相应的奖励，从而提高对于拼车的积极性。

＜其它实施方式＞

上述的实施方式只不过为一个示例，本实施方式的公开内容能够在不脱离其主旨的范围内进行适当的变更来实施。本公开内容中所说明的处理和手段只要不产生技术上的矛盾，则能够自由地进行组合来实施。

此外，作为一个装置所实施的情况而进行了说明的处理也可以通过多个装置来分担并被执行。或者，作为不同的装置所实施的情况而进行了说明的处理也可以通过一个装置来执行。在计算机系统中，以何种硬件结构(服务器结构)来实现各功能是能够灵活地变更的。

能够将使信息处理装置或其它的设备、装置(以下，称为计算机等)实现上述任意功能的程序记录在可供计算机等读取的记录介质中。而且，能够通过使计算机等读入并执行该记录介质的程序，从而提供该功能。

在此，计算机等可读取的记录介质是指，能够通过电气、磁性、光学、机械、或者化学作用来积累数据和程序等信息，并能够从计算机等读取的记录介质。作为这样的记录介质中的、可从计算机等拆下的记录介质，例如具有软磁盘、磁光盘、CD－ROM、CD－R/W、DVD、蓝光光碟、DAT、8mm磁带、闪存等存储卡等。此外，作为被固定于计算机等中的记录介质而具有硬盘、ROM等。

符号说明

1…拼车辅助系统；

10…车辆；

12…位置信息取得部；

13…驾驶环境取得部；

14…驾驶状况通知部；

15…驾驶信息存储部；

16…地图信息数据库；

17…点数计算处理部；

18…点数管理数据库；

33…辅助处理部；

36…预约信息数据库；

37…地图信息数据库；

38…拼车管理数据库；

100…车载装置；

107…位置信息检测部；

108…驾驶环境检测部；

109…生物信息检测部；

200…用户终端；

300…辅助服务器。

Claims (8)

1.一种车载装置，其中，

具备控制部，所述控制部执行如下操作，即，取得从搭乘了车辆的搭乘者的乘车地点起至所述搭乘者下车了的下车地点为止的路径上的与驾驶环境相关的信息，并依据所述与驾驶环境相关的信息，来对给予沿着所述路径而驾驶所述车辆的驾驶员的点数进行计算。

2.如权利要求1所述的车载装置，其中，

所述控制部取得所述路径的属性、在所述路径上驾驶时的气象条件、沿着所述路径而驾驶所述车辆的驾驶员的压力状态中的至少一个，以作为所述与驾驶环境相关的信息。

3.如权利要求2所述的车载装置，其中，

所述路径的属性包括所述路径的距离、所述路径的道路宽度、所述路径的路面的铺装程度中的至少一个。

4.如权利要求2所述的车载装置，其中，

在所述路径上驾驶时的气象条件包括在所述路径上移动时的降水的有无和降水量中的至少一个。

5.如权利要求2所述的车载装置，其中，

驾驶所述车辆的驾驶员的压力状态至少包括从所述驾驶员所取得的生物信息的推移。

6.一种信息处理装置，具备：

通信部；

控制部，其执行如下操作，即，通过所述通信部，来取得从搭乘了车辆的搭乘者的乘车地点起至所述搭乘者下车了的下车地点的路径上的与驾驶环境相关的信息，并根据所述与驾驶环境相关的信息，来对给予沿着所述路径而驾驶所述车辆的驾驶员的点数进行计算。

7.一种信息处理方法，其使具备通信部的计算机执行如下步骤，即：

通过所述通信部，来取得从搭乘了车辆的搭乘者的乘车地点起至所述搭乘者下车了的下车地点为止的路径上的与驾驶环境相关的信息的步骤；

根据所述与驾驶环境相关的信息，来对给予沿着所述路径而驾驶所述车辆的驾驶员的点数进行计算的步骤。

8.一种非临时性记录介质，其存储有使具备通信部的计算机执行如下步骤的程序，所述步骤为：

通过所述通信部，来取得从搭乘了车辆的搭乘者的乘车地点起至所述搭乘者下车了的下车地点为止的路径上的与驾驶环境相关的信息的步骤；

根据所述与驾驶环境相关的信息，来对给予沿着所述路径而驾驶所述车辆的驾驶员的点数进行计算的步骤。

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