CN110648105A - 基于数据处理的推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于数据处理的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法能够当接收到推荐指令时，根据所述推荐指令获取待推荐职位，并显示至少一种推荐模式，当接收到对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的选择信号时，将被选择的推荐模式确定为目标推荐模式，以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位，无需通过人资收取简历即可实现推荐，简化了推荐的复杂性，进一步获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点，监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志，当有日志更新时，解析更新后的日志，得到所述待推荐职位的推荐状态，不仅有效节约了人工操作的成本，还提高了智能推荐效率，并且有效避免人为操作造成的错误，提高员工推荐的积极性。

Description

基于数据处理的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现有技术方案中，为了挖掘更多的人才为企业助力，大多数企业都启动了人才推荐通道，期待更多的人才加盟。

而为了保证加盟者的可信赖性，多数企业优先启用推荐模式，也就是说，发动员工身边的资源，推荐员工的朋友或者同学进入企业。并且，为了鼓励这种推荐行为，还对员工的推荐行为给予不同的奖励政策。

但是，现有的推荐模式通常无法执行线上操作，员工需要将被推荐者的个人简历交给人力资源顾问，再由人力资源顾问进行推荐状态的跟进，而无法自动进行推荐状态的跟踪，不仅耗费了大量的人力成本，且容易出现个人简历的遗漏，甚至出现信息记录错误的情况，导致推荐流程无法正常推进。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种基于数据处理的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，能够有效节约人工操作的成本，提高推荐效率，还能够有效避免人为操作造成的错误，提高员工推荐的积极性。

一种基于数据处理的推荐方法，所述方法包括：

当接收到推荐指令时，根据所述推荐指令获取待推荐职位；

显示至少一种推荐模式；

当接收到对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的选择信号时，将被选择的推荐模式确定为目标推荐模式；

以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位；

获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点；

监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志；

当有日志更新时，解析更新后的日志，得到所述待推荐职位的推荐状态。

根据本发明优选实施例，所述以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位包括：

当所述目标推荐模式为应用程序推荐模式时，提示输入被推荐者的个人信息；

当接收到输入的个人信息时，获取所述待推荐职位的职位信息；

从所述个人信息中获取所述被推荐者的联系方式；

根据所述联系方式，发送携带所述职位信息的提示信息至所述被推荐者的终端设备，其中，所述提示信息用于提示所述被推荐者维护个人简历；

当检测到所述被推荐者的个人简历完成维护时，根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

根据本发明优选实施例，所述以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位还包括：

当所述目标推荐模式为电脑推荐模式时，提示输入被推荐者的个人简历；

当接收到输入的个人简历时，对所述个人简历进行解析；

当检测到所述个人简历完成解析时，根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

根据本发明优选实施例，所述以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位还包括：

当所述目标推荐模式为分享推荐模式时，获取所述待推荐职位的分享链接；

发送所述分享链接；

当接收到通过所述分享链接上传的个人简历时，根据所述个人简历确定被推荐者；

根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

根据本发明优选实施例，所述以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位还包括：

当所述目标推荐模式为再推荐模式时，获取历史推荐列表，所述历史推荐列表中存储着所有被推荐过的人员的个人简历；

显示所述历史推荐列表；

当接收到对所述历史推荐列表中任意人员的选择信号时，获取被选择的人员的第一个人简历作为所述被推荐者的个人简历；

根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

根据本发明优选实施例，在获取被选择的人员的第一个人简历作为所述被推荐者的个人简历时，所述方法还包括：

从所述第一个人简历中获取所述被推荐者的联系方式；

根据所述联系方式，向所述被推荐者的终端设备发送确认所述第一个人简历的提示信息；

当接收到对所述第一个人简历的确认信号时，将所述第一个人简历确定为所述被推荐者的个人简历；或者

当接收到上传的第二个人简历时，将所述第二个人简历确定为所述被推荐者的个人简历。

根据本发明优选实施例，所述方法还包括：

确定所述所有业务节点中的当前业务节点；

获取所述当前业务节点的配置更新时间；

当所述当前业务节点的日志在所述配置更新时间内没有更新时，发出警报。

一种基于数据处理的推荐装置，所述装置包括：

获取单元，用于当接收到推荐指令时，根据所述推荐指令获取待推荐职位；

显示单元，用于显示至少一种推荐模式；

确定单元，用于当接收到对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的选择信号时，将被选择的推荐模式确定为目标推荐模式；

推荐单元，用于以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位；

所述获取单元，还用于获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点；

监控单元，用于监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志；

解析单元，用于当有日志更新时，解析更新后的日志，得到所述待推荐职位的推荐状态。

根据本发明优选实施例，所述推荐单元具体用于：

当所述目标推荐模式为应用程序推荐模式时，提示输入被推荐者的个人信息；

当接收到输入的个人信息时，获取所述待推荐职位的职位信息；

从所述个人信息中获取所述被推荐者的联系方式；

根据所述联系方式，发送携带所述职位信息的提示信息至所述被推荐者的终端设备，其中，所述提示信息用于提示所述被推荐者维护个人简历；

当检测到所述被推荐者的个人简历完成维护时，根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

根据本发明优选实施例，所述推荐单元具体还用于：

当所述目标推荐模式为电脑推荐模式时，提示输入被推荐者的个人简历；

当接收到输入的个人简历时，对所述个人简历进行解析；

当检测到所述个人简历完成解析时，根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

根据本发明优选实施例，所述推荐单元具体还用于：

当所述目标推荐模式为分享推荐模式时，获取所述待推荐职位的分享链接；

发送所述分享链接；

当接收到通过所述分享链接上传的个人简历时，根据所述个人简历确定被推荐者；

根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

根据本发明优选实施例，所述推荐单元具体还用于：

当所述目标推荐模式为再推荐模式时，获取历史推荐列表，所述历史推荐列表中存储着所有被推荐过的人员的个人简历；

显示所述历史推荐列表；

当接收到对所述历史推荐列表中任意人员的选择信号时，获取被选择的人员的第一个人简历作为所述被推荐者的个人简历；

根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

根据本发明优选实施例，所述获取单元，还用于在获取被选择的人员的第一个人简历作为所述被推荐者的个人简历时，从所述第一个人简历中获取所述被推荐者的联系方式；

所述装置还包括：

发送单元，用于根据所述联系方式，向所述被推荐者的终端设备发送确认所述第一个人简历的提示信息；

所述确定单元，还用于当接收到对所述第一个人简历的确认信号时，将所述第一个人简历确定为所述被推荐者的个人简历；或者

所述确定单元，还用于当接收到上传的第二个人简历时，将所述第二个人简历确定为所述被推荐者的个人简历。

根据本发明优选实施例，所述确定单元，还用于确定所述所有业务节点中的当前业务节点；

所述获取单元，还用于获取所述当前业务节点的配置更新时间；

发送单元，用于当所述当前业务节点的日志在所述配置更新时间内没有更新时，发出警报。

一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述基于数据处理的推荐方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述基于数据处理的推荐方法。

由以上技术方案可以看出，本发明能够当接收到推荐指令时，根据所述推荐指令获取待推荐职位，并显示至少一种推荐模式，当接收到对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的选择信号时，将被选择的推荐模式确定为目标推荐模式，以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位，无需通过人力资源顾问收取简历即可实现推荐，从而简化了推荐的复杂性，进一步获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点，监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志，当有日志更新时，解析更新后的日志，得到所述待推荐职位的推荐状态，不仅有效节约了人工操作的成本，还提高了推荐效率，并且有效避免人为操作造成的错误，提高员工推荐的积极性。

附图说明

图1是本发明基于数据处理的推荐方法的较佳实施例的流程图。

图2是本发明基于数据处理的推荐装置的较佳实施例的功能模块图。

图3是本发明实现基于数据处理的推荐方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。

主要元件符号说明

电子设备	1
		存储器	12
处理器	13
		基于数据处理的推荐装置	11
获取单元	110
		显示单元	111
确定单元	112
		推荐单元	113
监控单元	114
		解析单元	115
发送单元	116

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

如图1所示，是本发明基于数据处理的推荐方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

所述基于数据处理的推荐方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。

所述电子设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。

所述电子设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。

S10，当接收到推荐指令时，根据所述推荐指令获取待推荐职位。

在本发明的至少一个实施例中，所述推荐指令可以由推荐者进行触发。

具体地，所述推荐指令可以对应着一个按键，所述按键可以被配置在一个推荐页面上，本发明不限制。

具体地，所述电子设备根据所述推荐指令获取待推荐职位包括，但不限于以下任意一种方式：

(1)当接收到对指定职位的推荐指令时，所述电子设备将所述指定职位确定为所述待推荐职位。

例如：当所述推荐者A在浏览一个企业的推荐网站，并且在浏览到JAVA工程师的职位时，想到自己的朋友B正好符合JAVA工程师的岗位要求，此时，所述推荐者A可以直接在JAVA工程师职位对应的推荐界面上触发相应的按键，以触发JAVA工程师职位的推荐指令，并且，所述电子设备将JAVA工程师职位确定为所述待推荐职位。

通过上述实施方式，可以在推荐者浏览职位时，随时检测所述推荐者触发的推荐指令，使推荐操作更加便捷。

(2)当检测到对预设按键的触发信号时，显示所有职位，当接收到对所述所有职位中任意职位的选择信号时，所述电子设备将被选择的职位确定为所述待推荐职位。

例如：当所述推荐者A想要为自己的朋友B推荐一个职位时，如果所述推荐者A还没有明确的推荐目标，所述推荐者A将浏览所有职位，并在所有的职位中进行选择，此时，所述电子设备显示所有职位，并在检测到所述推荐者A的选择信号时，将被选择的职位确定为所述待推荐职位。

通过上述实施方式，能够辅助没有明确职位推荐目标的推荐者进行推荐，更加便于推荐者进行推荐职位的选择。

S11，显示至少一种推荐模式。

在本发明的至少一个实施例中，所述至少一种推荐模式包括，但不限于以下一种或者多种的组合：

应用程序推荐模式、电脑推荐模式、分享推荐模式、再推荐模式等。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备显示所述至少一种推荐模式包括：

所述电子设备以选择框的形式显示所述至少一种推荐模式。

具体地，所述选择框可以包括，但不限于：复选框、下拉选择框等。

通过上述实施方式，能够辅助推荐者根据自己的实际情况确定最适合的推荐模式，使人机交互过程更加友好，能够有效提高员工推荐的积极性。

S12，当接收到对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的选择信号时，将被选择的推荐模式确定为目标推荐模式。

在本发明的至少一个实施例中，所述选择信号可以是对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的触摸信号。

具体地，所述触摸信号可以包括，但不限于：双击信号、单击信号、长按信号等。

通过上述实施方式，能够根据推荐者的意愿确定所述目标推荐模式，避免推荐者受到身边资源的限制而无法进行推荐操作。

例如：当所述推荐者身边没有电脑时，可以选择所述应用程序推荐模式或者所述分享推荐模式；当所述推荐者身边有电脑时，由于所述电脑推荐模式更加简单，因此可以选择所述电脑推荐模式；当所述推荐者想要推荐的人已经被推荐过时，为了简化推荐流程，可以直接选择所述再推荐模式。

S13，以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位。

在本发明的至少一个实施例中，在确定所述目标推荐模式后，所述电子设备以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位。

通过上述实施方式，无需通过人力资源顾问收取简历即可实现线上推荐，从而简化了推荐的复杂性。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位包括：

当所述目标推荐模式为应用程序推荐模式时，所述电子设备提示输入被推荐者的个人信息，当接收到输入的个人信息时，所述电子设备获取所述待推荐职位的职位信息，进一步地，所述电子设备从所述个人信息中获取所述被推荐者的联系方式，根据所述联系方式，发送携带所述职位信息的提示信息至所述被推荐者的终端设备，其中，所述提示信息用于提示所述被推荐者维护个人简历，当检测到所述被推荐者的个人简历完成维护时，所述电子设备根据所述推荐指令确定推荐者，并记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

具体地，所述个人信息包括，但不限于以下一种或者多种的组合：

所述被推荐者的姓名、所述被推荐者的联系方式(如：手机号码、邮箱地址)、所述被推荐者与所述推荐者的关系等。

具体地，所述职位信息包括，但不限于以下一种或者多种的组合：

职位名称、职位简介、职位需求、薪资待遇等。

通过上述实施方式，能够使所述被推荐者明确被推荐的职位的相关信息，并在确定接受推荐后，再维护个人简历，使所述被推荐者充分了解到自己是否适合所述待推荐职位，对企业及所述被推荐者都更加负责。

进一步地，在检测到所述被推荐者的个人简历完成维护时，再启动后续的推荐流程，并记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系，以便及时跟进推荐的情况，并在所述被推荐者入职后，及时对所述推荐者给予一定金额或者其他类型的奖励，以鼓励推荐行为，帮助企业挖掘人才。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位还包括：

当所述目标推荐模式为电脑推荐模式时，所述电子设备提示输入被推荐者的个人简历，当接收到输入的个人简历时，对所述个人简历进行解析，当检测到所述个人简历完成解析时，根据所述推荐指令确定推荐者，所述电子设备记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

通过上述实施方式，在所述推荐者具有所述被推荐者的个人简历的情况下，如果所述推荐者身边有电脑，则可以直接通过电脑上传所述被推荐者的个人简历，并通过电脑直接进行简历内容的解析，所述推荐者及所述被推荐者都无需填写任何信息，避免人为操作带来的麻烦，提升用户体验。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位还包括：

当所述目标推荐模式为分享推荐模式时，所述电子设备获取所述待推荐职位的分享链接，并发送所述分享链接，当接收到通过所述分享链接上传的个人简历时，根据所述个人简历确定被推荐者，进一步地，所述电子设备根据所述推荐指令确定推荐者，并记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

例如：所述推荐者可以将所述分享链接分享到朋友圈，以便大家都能看到，或者是将所述分享链接直接发送给部分好友，这样，无需进行其他操作，看到链接的人都可以根据自己的情况进行点击，并在确认想要应聘后，通过所述分享链接上传个人简历，所述电子设备将自动解析上传的个人简历，并执行后续的推荐流程。

通过上述实施方式，进一步简化了所述推荐者的推荐步骤，且通过所述分享链接，不仅可以扩大分享面，以便挖掘到更多合适的人才，还能自动记录所述推荐者与所述被推荐者的关系，避免漏记。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位还包括：

当所述目标推荐模式为再推荐模式时，所述电子设备获取历史推荐列表，所述历史推荐列表中存储着所有被推荐过的人员的个人简历，进一步地，所述电子设备显示所述历史推荐列表，当接收到对所述历史推荐列表中任意人员的选择信号时，获取被选择的人员的第一个人简历作为所述被推荐者的个人简历，根据所述推荐指令确定推荐者，并记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

例如：当用户C曾经被推荐过开发岗位时，所述电子设备将记录所述用户C的个人简历至所述历史推荐列表中，此时，如果所述推荐者想要推荐所述用户C到其他岗位，如项目经理岗位，所述电子设备在接收到所述推荐者对所述用户C的选择信号后，直接从所述历史推荐列表中调取所述用户C的第一个人简历，并将所述第一个人简历作为所述用户C的个人简历。

通过上述实施方式，能够实现对已经推荐过的人员的再次推荐，并且无需重新上传个人简历，节约了响应时间。

在本发明的至少一个实施例中，在获取被选择的人员的第一个人简历作为所述被推荐者的个人简历时，所述方法还包括：

所述电子设备从所述第一个人简历中获取所述被推荐者的联系方式，根据所述联系方式，向所述被推荐者的终端设备发送确认所述第一个人简历的提示信息，当接收到对所述第一个人简历的确认信号时，将所述第一个人简历确定为所述被推荐者的个人简历，或者当接收到上传的第二个人简历时，将所述第二个人简历确定为所述被推荐者的个人简历。

可以理解的是，由于两次推荐的间隔时间可能较长，且推荐的岗位也可能不同，因此所述被推荐者的个人简历也可能会有一定的变化，为了使所述被推荐者的个人简历更加完善，所述电子设备向所述被推荐者发送确认所述第一个人简历的提示信息，便于所述被推荐者根据自己的当前情况更新个人简历。

进一步地，当接收到对所述第一个人简历的确认信号时，所述电子设备将所述第一个人简历确定为所述被推荐者的个人简历，无需更新即可记录所述被推荐者的相关信息，提高推荐效率。

更进一步地，当接收到上传的所述第二个人简历时(其中，所述第二个人简历即为所述被推荐者根据自己的当前状况及所述待推荐职位重新编辑的简历)，所述电子设备将所述第二个人简历确定为所述被推荐者的个人简历，以便根据实际情况对所述被推荐者的个人简历进行更新，避免由于简历的陈旧影响所述被推荐者的应聘，给公司及所述被推荐者都造成一定的损失。

S14，获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点。

在本发明的至少一个实施例中，一次推荐事件包括多个业务节点。

例如：简历筛选、面试主管的确定、面试事件的确定、面试结果的确认、入职流程启动、推荐事件的完成确认等。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备可以采用业务流程管理(processmanagement)方法录入所述所有业务节点，本发明不限制。

进一步地，所述电子设备基于所述业务流程管理方法，获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点。

S15，监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志。

在本发明的至少一个实施例中，每个业务节点都有对应的日志，根据所述日志，能够确定对各个业务节点的操作，以及各个业务节点的状态变化。

具体地，所述电子设备可以采用Prometheus、Graphite、InfluxDB等日志监控工具监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志。

在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：

所述电子设备确定所述所有业务节点中的当前业务节点，并获取所述当前业务节点的配置更新时间，当所述当前业务节点的日志在所述配置更新时间内没有更新时，发出警报。

通过上述实施方式，能够对各个业务节点进行监控，并及时预警，避免有业务节点遗漏，影响推荐事件的执行。

S16，当有日志更新时，解析更新后的日志，得到所述待推荐职位的推荐状态。

在本发明的至少一个实施例中，当有日志更新时，说明更新的日志所对应的业务节点的业务状态有变化，因此，所述电子设备解析更新后的日志，确定所述待推荐职位的推荐状态，以实现对推荐事件的跟踪。

具体地，所述电子设备可以采用LogViewer、splunk等工具解析所述更新的日志，本发明不限制。

进一步地，所述电子设备根据解析结果，得到所述待推荐职位的推荐状态。

例如：当所述电子设备解析所述更新的日志后，确定业务节点“推荐事件的完成确认”有确认操作，则确定所述待推荐职位的推荐事件已完成。

由以上技术方案可以看出，本发明能够当接收到推荐指令时，根据所述推荐指令获取待推荐职位，并显示至少一种推荐模式，当接收到对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的选择信号时，将被选择的推荐模式确定为目标推荐模式，以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位，无需通过人力资源顾问收取简历即可实现推荐，从而简化了推荐的复杂性，进一步获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点，监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志，当有日志更新时，解析更新后的日志，得到所述待推荐职位的推荐状态，不仅有效节约了人工操作的成本，还提高了推荐效率，并且有效避免人为操作造成的错误，提高员工推荐的积极性。

如图2所示，是本发明基于数据处理的推荐装置的较佳实施例的功能模块图。所述基于数据处理的推荐装置11包括获取单元110、显示单元111、确定单元112、推荐单元113、监控单元114、解析单元115以及发送单元116。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。

当接收到推荐指令时，获取单元110根据所述推荐指令获取待推荐职位。

在本发明的至少一个实施例中，所述推荐指令可以由推荐者进行触发。

具体地，所述推荐指令可以对应着一个按键，所述按键可以被配置在一个推荐页面上，本发明不限制。

具体地，所述获取单元110根据所述推荐指令获取待推荐职位包括，但不限于以下任意一种方式：

(1)当接收到对指定职位的推荐指令时，所述获取单元110将所述指定职位确定为所述待推荐职位。

例如：当所述推荐者A在浏览一个企业的推荐网站，并且在浏览到JAVA工程师的职位时，想到自己的朋友B正好符合JAVA工程师的岗位要求，此时，所述推荐者A可以直接在JAVA工程师职位对应的推荐界面上触发相应的按键，以触发JAVA工程师职位的推荐指令，并且，所述获取单元110将JAVA工程师职位确定为所述待推荐职位。

通过上述实施方式，可以在推荐者浏览职位时，随时检测所述推荐者触发的推荐指令，使推荐操作更加便捷。

(2)当检测到对预设按键的触发信号时，显示所有职位，当接收到对所述所有职位中任意职位的选择信号时，所述获取单元110将被选择的职位确定为所述待推荐职位。

例如：当所述推荐者A想要为自己的朋友B推荐一个职位时，如果所述推荐者A还没有明确的推荐目标，所述推荐者A将浏览所有职位，并在所有的职位中进行选择，此时，所述获取单元110显示所有职位，并在检测到所述推荐者A的选择信号时，将被选择的职位确定为所述待推荐职位。

通过上述实施方式，能够辅助没有明确职位推荐目标的推荐者进行推荐，更加便于推荐者进行推荐职位的选择。

显示单元111显示至少一种推荐模式。

在本发明的至少一个实施例中，所述至少一种推荐模式包括，但不限于以下一种或者多种的组合：

应用程序推荐模式、电脑推荐模式、分享推荐模式、再推荐模式等。

在本发明的至少一个实施例中，所述显示单元111显示所述至少一种推荐模式包括：

所述显示单元111以选择框的形式显示所述至少一种推荐模式。

具体地，所述选择框可以包括，但不限于：复选框、下拉选择框等。

通过上述实施方式，能够辅助推荐者根据自己的实际情况确定最适合的推荐模式，使人机交互过程更加友好，能够有效提高员工推荐的积极性。

当接收到对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的选择信号时，将确定单元112被选择的推荐模式确定为目标推荐模式。

在本发明的至少一个实施例中，所述选择信号可以是对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的触摸信号。

具体地，所述触摸信号可以包括，但不限于：双击信号、单击信号、长按信号等。

通过上述实施方式，能够根据推荐者的意愿确定所述目标推荐模式，避免推荐者受到身边资源的限制而无法进行推荐操作。

例如：当所述推荐者身边没有电脑时，可以选择所述应用程序推荐模式或者所述分享推荐模式；当所述推荐者身边有电脑时，由于所述电脑推荐模式更加简单，因此可以选择所述电脑推荐模式；当所述推荐者想要推荐的人已经被推荐过时，为了简化推荐流程，可以直接选择所述再推荐模式。

推荐单元113以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位。

在本发明的至少一个实施例中，在确定所述目标推荐模式后，所述推荐单元113以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位。

通过上述实施方式，无需通过人力资源顾问收取简历即可实现线上推荐，从而简化了推荐的复杂性。

在本发明的至少一个实施例中，所述推荐单元113以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位包括：

当所述目标推荐模式为应用程序推荐模式时，所述推荐单元113提示输入被推荐者的个人信息，当接收到输入的个人信息时，所述推荐单元113获取所述待推荐职位的职位信息，进一步地，所述推荐单元113从所述个人信息中获取所述被推荐者的联系方式，根据所述联系方式，发送携带所述职位信息的提示信息至所述被推荐者的终端设备，其中，所述提示信息用于提示所述被推荐者维护个人简历，当检测到所述被推荐者的个人简历完成维护时，所述推荐单元113根据所述推荐指令确定推荐者，并记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

具体地，所述个人信息包括，但不限于以下一种或者多种的组合：

所述被推荐者的姓名、所述被推荐者的联系方式(如：手机号码、邮箱地址)、所述被推荐者与所述推荐者的关系等。

具体地，所述职位信息包括，但不限于以下一种或者多种的组合：

职位名称、职位简介、职位需求、薪资待遇等。

通过上述实施方式，能够使所述被推荐者明确被推荐的职位的相关信息，并在确定接受推荐后，再维护个人简历，使所述被推荐者充分了解到自己是否适合所述待推荐职位，对企业及所述被推荐者都更加负责。

进一步地，在检测到所述被推荐者的个人简历完成维护时，再启动后续的推荐流程，并记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系，以便及时跟进推荐的情况，并在所述被推荐者入职后，及时对所述推荐者给予一定金额或者其他类型的奖励，以鼓励推荐行为，帮助企业挖掘人才。

在本发明的至少一个实施例中，所述推荐单元113以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位还包括：

当所述目标推荐模式为电脑推荐模式时，所述推荐单元113提示输入被推荐者的个人简历，当接收到输入的个人简历时，对所述个人简历进行解析，当检测到所述个人简历完成解析时，根据所述推荐指令确定推荐者，所述推荐单元113记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

通过上述实施方式，在所述推荐者具有所述被推荐者的个人简历的情况下，如果所述推荐者身边有电脑，则可以直接通过电脑上传所述被推荐者的个人简历，并通过电脑直接进行简历内容的解析，所述推荐者及所述被推荐者都无需填写任何信息，避免人为操作带来的麻烦，提升用户体验。

在本发明的至少一个实施例中，所述推荐单元113以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位还包括：

当所述目标推荐模式为分享推荐模式时，所述推荐单元113获取所述待推荐职位的分享链接，并发送所述分享链接，当接收到通过所述分享链接上传的个人简历时，根据所述个人简历确定被推荐者，进一步地，所述推荐单元113根据所述推荐指令确定推荐者，并记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

例如：所述推荐者可以将所述分享链接分享到朋友圈，以便大家都能看到，或者是将所述分享链接直接发送给部分好友，这样，无需进行其他操作，看到链接的人都可以根据自己的情况进行点击，并在确认想要应聘后，通过所述分享链接上传个人简历，所述推荐单元113将自动解析上传的个人简历，并执行后续的推荐流程。

通过上述实施方式，进一步简化了所述推荐者的推荐步骤，且通过所述分享链接，不仅可以扩大分享面，以便挖掘到更多合适的人才，还能自动记录所述推荐者与所述被推荐者的关系，避免漏记。

在本发明的至少一个实施例中，所述推荐单元113以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位还包括：

当所述目标推荐模式为再推荐模式时，所述推荐单元113获取历史推荐列表，所述历史推荐列表中存储着所有被推荐过的人员的个人简历，进一步地，所述推荐单元113显示所述历史推荐列表，当接收到对所述历史推荐列表中任意人员的选择信号时，获取被选择的人员的第一个人简历作为所述被推荐者的个人简历，根据所述推荐指令确定推荐者，并记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

例如：当用户C曾经被推荐过开发岗位时，所述推荐单元113将记录所述用户C的个人简历至所述历史推荐列表中，此时，如果所述推荐者想要推荐所述用户C到其他岗位，如项目经理岗位，所述推荐单元113在接收到所述推荐者对所述用户C的选择信号后，直接从所述历史推荐列表中调取所述用户C的第一个人简历，并将所述第一个人简历作为所述用户C的个人简历。

通过上述实施方式，能够实现对已经推荐过的人员的再次推荐，并且无需重新上传个人简历，节约了响应时间。

在本发明的至少一个实施例中，在获取被选择的人员的第一个人简历作为所述被推荐者的个人简历时，所述方法还包括：

所述获取单元110从所述第一个人简历中获取所述被推荐者的联系方式，根据所述联系方式，发送单元116向所述被推荐者的终端设备发送确认所述第一个人简历的提示信息，当接收到对所述第一个人简历的确认信号时，所述确定单元112将所述第一个人简历确定为所述被推荐者的个人简历，或者当接收到上传的第二个人简历时，所述确定单元112将所述第二个人简历确定为所述被推荐者的个人简历。

可以理解的是，由于两次推荐的间隔时间可能较长，且推荐的岗位也可能不同，因此所述被推荐者的个人简历也可能会有一定的变化，为了使所述被推荐者的个人简历更加完善，所述发送单元116向所述被推荐者发送确认所述第一个人简历的提示信息，便于所述被推荐者根据自己的当前情况更新个人简历。

进一步地，当接收到对所述第一个人简历的确认信号时，所述确定单元112将所述第一个人简历确定为所述被推荐者的个人简历，无需更新即可记录所述被推荐者的相关信息，提高推荐效率。

更进一步地，当接收到上传的所述第二个人简历时(其中，所述第二个人简历即为所述被推荐者根据自己的当前状况及所述待推荐职位重新编辑的简历)，所述确定单元112将所述第二个人简历确定为所述被推荐者的个人简历，以便根据实际情况对所述被推荐者的个人简历进行更新，避免由于简历的陈旧影响所述被推荐者的应聘，给公司及所述被推荐者都造成一定的损失。

所述获取单元110获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点。

在本发明的至少一个实施例中，一次推荐事件包括多个业务节点。

例如：简历筛选、面试主管的确定、面试事件的确定、面试结果的确认、入职流程启动、推荐事件的完成确认等。

在本发明的至少一个实施例中，可以采用业务流程管理(process management)方法录入所述所有业务节点，本发明不限制。

进一步地，所述获取单元110基于所述业务流程管理方法，获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点。

监控单元114监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志。

在本发明的至少一个实施例中，每个业务节点都有对应的日志，根据所述日志，能够确定对各个业务节点的操作，以及各个业务节点的状态变化。

具体地，所述监控单元114可以采用Prometheus、Graphite、InfluxDB等日志监控工具监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志。

在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：

所述确定单元112确定所述所有业务节点中的当前业务节点，进一步地，所述获取单元110获取所述当前业务节点的配置更新时间，当所述当前业务节点的日志在所述配置更新时间内没有更新时，所述发送单元116发出警报。

通过上述实施方式，能够对各个业务节点进行监控，并及时预警，避免有业务节点遗漏，影响推荐事件的执行。

当有日志更新时，解析单元115解析更新后的日志，得到所述待推荐职位的推荐状态。

在本发明的至少一个实施例中，当有日志更新时，说明更新的日志所对应的业务节点的业务状态有变化，因此，所述解析单元115解析更新后的日志，确定所述待推荐职位的推荐状态，以实现对推荐事件的跟踪。

具体地，所述解析单元115可以采用LogViewer、splunk等工具解析所述更新的日志，本发明不限制。

进一步地，所述解析单元115根据解析结果，得到所述待推荐职位的推荐状态。

例如：当所述解析单元115解析所述更新的日志后，确定业务节点“推荐事件的完成确认”有确认操作，则确定所述待推荐职位的推荐事件已完成。

由以上技术方案可以看出，本发明能够当接收到推荐指令时，根据所述推荐指令获取待推荐职位，并显示至少一种推荐模式，当接收到对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的选择信号时，将被选择的推荐模式确定为目标推荐模式，以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位，无需通过人力资源顾问收取简历即可实现推荐，从而简化了推荐的复杂性，进一步获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点，监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志，当有日志更新时，解析更新后的日志，得到所述待推荐职位的推荐状态，不仅有效节约了人工操作的成本，还提高了推荐效率，并且有效避免人为操作造成的错误，提高员工推荐的积极性。

如图3所示，是本发明实现基于数据处理的推荐方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述电子设备1还可以是但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(InternetProtocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。

所述电子设备1还可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。

所述电子设备1所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。

在本发明的一个实施例中，所述电子设备1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如基于数据处理的推荐程序。

本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分，及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。

所述处理器13执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个基于数据处理的推荐方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S10、S11、S12、S13、S14、S15、S16。

或者，所述处理器13执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如：当接收到推荐指令时，根据所述推荐指令获取待推荐职位；显示至少一种推荐模式；当接收到对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的选择信号时，将被选择的推荐模式确定为目标推荐模式；以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位；获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点；监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志；当有日志更新时，解析更新后的日志，得到所述待推荐职位的推荐状态。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成获取单元110、显示单元111、确定单元112、推荐单元113、监控单元114、解析单元115以及发送单元116。

所述存储器12可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器12可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是集成电路中没有实物形式的具有存储功能的电路，如RAM(Random-AccessMemory，随机存取存储器)、FIFO(First In First Out，)等。或者，所述存储器12也可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。

所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。

其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种基于数据处理的推荐方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：当接收到推荐指令时，根据所述推荐指令获取待推荐职位；显示至少一种推荐模式；当接收到对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的选择信号时，将被选择的推荐模式确定为目标推荐模式；以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位；获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点；监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志；当有日志更新时，解析更新后的日志，得到所述待推荐职位的推荐状态。

根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：

当所述目标推荐模式为应用程序推荐模式时，提示输入被推荐者的个人信息；

当接收到输入的个人信息时，获取所述待推荐职位的职位信息；

从所述个人信息中获取所述被推荐者的联系方式；

根据所述联系方式，发送携带所述职位信息的提示信息至所述被推荐者的终端设备，其中，所述提示信息用于提示所述被推荐者维护个人简历；

当检测到所述被推荐者的个人简历完成维护时，根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：

当所述目标推荐模式为电脑推荐模式时，提示输入被推荐者的个人简历；

当接收到输入的个人简历时，对所述个人简历进行解析；

当检测到所述个人简历完成解析时，根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：

当所述目标推荐模式为分享推荐模式时，获取所述待推荐职位的分享链接；

发送所述分享链接；

当接收到通过所述分享链接上传的个人简历时，根据所述个人简历确定被推荐者；

根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：

当所述目标推荐模式为再推荐模式时，获取历史推荐列表，所述历史推荐列表中存储着所有被推荐过的人员的个人简历；

显示所述历史推荐列表；

当接收到对所述历史推荐列表中任意人员的选择信号时，获取被选择的人员的第一个人简历作为所述被推荐者的个人简历；

根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：

从所述第一个人简历中获取所述被推荐者的联系方式；

根据所述联系方式，向所述被推荐者的终端设备发送确认所述第一个人简历的提示信息；

当接收到对所述第一个人简历的确认信号时，将所述第一个人简历确定为所述被推荐者的个人简历；或者

当接收到上传的第二个人简历时，将所述第二个人简历确定为所述被推荐者的个人简历。

根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：

确定所述所有业务节点中的当前业务节点；

获取所述当前业务节点的配置更新时间；

当所述当前业务节点的日志在所述配置更新时间内没有更新时，发出警报。

具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于数据处理的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到推荐指令时，根据所述推荐指令获取待推荐职位；

显示至少一种推荐模式；

当接收到对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的选择信号时，将被选择的推荐模式确定为目标推荐模式；

以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位；

获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点；

监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志；

当有日志更新时，解析更新后的日志，得到所述待推荐职位的推荐状态。

2.如权利要求1所述的基于数据处理的推荐方法，其特征在于，所述以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位包括：

当所述目标推荐模式为应用程序推荐模式时，提示输入被推荐者的个人信息；

当接收到输入的个人信息时，获取所述待推荐职位的职位信息；

从所述个人信息中获取所述被推荐者的联系方式；

根据所述联系方式，发送携带所述职位信息的提示信息至所述被推荐者的终端设备，其中，所述提示信息用于提示所述被推荐者维护个人简历；

当检测到所述被推荐者的个人简历完成维护时，根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

3.如权利要求1所述的基于数据处理的推荐方法，其特征在于，所述以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位还包括：

当所述目标推荐模式为电脑推荐模式时，提示输入被推荐者的个人简历；

当接收到输入的个人简历时，对所述个人简历进行解析；

当检测到所述个人简历完成解析时，根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

4.如权利要求1所述的基于数据处理的推荐方法，其特征在于，所述以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位还包括：

当所述目标推荐模式为分享推荐模式时，获取所述待推荐职位的分享链接；

发送所述分享链接；

当接收到通过所述分享链接上传的个人简历时，根据所述个人简历确定被推荐者；

根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

5.如权利要求1所述的基于数据处理的推荐方法，其特征在于，所述以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位还包括：

当所述目标推荐模式为再推荐模式时，获取历史推荐列表，所述历史推荐列表中存储着所有被推荐过的人员的个人简历；

显示所述历史推荐列表；

当接收到对所述历史推荐列表中任意人员的选择信号时，获取被选择的人员的第一个人简历作为所述被推荐者的个人简历；

根据所述推荐指令确定推荐者；

记录所述推荐者与所述被推荐者的推荐关系。

6.如权利要求5所述的基于数据处理的推荐方法，其特征在于，在获取被选择的人员的第一个人简历作为所述被推荐者的个人简历时，所述方法还包括：

从所述第一个人简历中获取所述被推荐者的联系方式；

根据所述联系方式，向所述被推荐者的终端设备发送确认所述第一个人简历的提示信息；

当接收到对所述第一个人简历的确认信号时，将所述第一个人简历确定为所述被推荐者的个人简历；或者

当接收到上传的第二个人简历时，将所述第二个人简历确定为所述被推荐者的个人简历。

7.如权利要求1所述的基于数据处理的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述所有业务节点中的当前业务节点；

获取所述当前业务节点的配置更新时间；

当所述当前业务节点的日志在所述配置更新时间内没有更新时，发出警报。

8.一种基于数据处理的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于当接收到推荐指令时，根据所述推荐指令获取待推荐职位；

显示单元，用于显示至少一种推荐模式；

确定单元，用于当接收到对所述至少一种推荐模式中任意推荐模式的选择信号时，将被选择的推荐模式确定为目标推荐模式；

推荐单元，用于以所述目标推荐模式推荐所述待推荐职位；

所述获取单元，还用于获取所述目标推荐模式对应的所有业务节点；

监控单元，用于监控所述所有业务节点中每个业务节点的日志；

解析单元，用于当有日志更新时，解析更新后的日志，得到所述待推荐职位的推荐状态。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于数据处理的推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于数据处理的推荐方法。

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