CN111898023A - 一种消息推送方法、装置、可读存储介质及计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种消息推送方法、装置、可读存储介质及计算设备，该消息推送方法包括：根据用户对终端的使用数据，构建用户画像；根据所述用户画像以及筛选规则，筛选出目标用户；按照与所述筛选规则相应的推送策略向所述目标用户进行消息推送。本发明根据用户的使用数据构建用户对应的用户画像，并由运营人员根据市场情况快速的构建精准推送策略，能够在合适的时间，将和用户画像相匹配的消息推送给用户。相比于不甄别用户特征的固定时间消息推送，能更好地触达用户，通过个性化的推送提高推送转化效果。

Description

一种消息推送方法、装置、可读存储介质及计算设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种消息推送方法、装置、可读存储介质及计算设备。

背景技术

消息推送，是通过一定的技术标准或者协议，通过互联网主动向用户传送相关信息的一项技术。随着互联网行业的飞速发展，大部分互联网产品都需要给用户进行消息推送来主动与用户进行交互。比如，通过推送趣味性话题、新闻资讯、活动宣传等消息来实现用户激活、及时营销等目的。

然而，现有的消息推送主要存在两类问题，一类问题是无法精准地确定目标用户进行推送，实现千人千面的推送效果，导致营销效果大打折扣；另一类问题是运营人员无法自主高效地完成精准推送规则的配置和实施，导致消息推送的及时性无法保障，错失最佳推送时机。

发明内容

为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开提供了一种消息推送方法、装置、可读存储介质及计算设备。

第一方面，本发明提供了一种消息推送方法，该消息推送方法包括：

根据用户对终端的使用数据，构建用户画像；

根据所述用户画像以及筛选规则，筛选出目标用户；

按照与所述筛选规则相应的推送策略向所述目标用户进行消息推送。

可选地，所述根据用户对终端的使用数据，构建用户画像，包括：

对用户的使用数据进行解析和清洗处理；

由处理后的数据获得用户的业务特征信息，所述业务特征信息包括用户订单交易信息，用户浏览行为信息，用户人口统计学信息中的至少一种；

根据上述业务特征信息构建用户画像。

可选地，根据所述用户画像以及筛选规则，筛选出目标用户，包括：

提取所述用户画像的业务特征信息生成索引列表；

将筛选规则与所述索引列表进行匹配筛选出目标用户。

可选地，该消息推送方法还包括：

监控消息推送，判断消息推送是否符合推送策略，若否，则发出推送错误提示；

可选地，该消息推送方法还包括：

接收控制指令对推送策略进行设置。

第二方面，本发明提供了一种消息推送装置，该消息推送装置包括：用户画像构建模块、目标用户筛选模块、推送策略实施模块，其中，

所述用户画像构建模块，用于根据用户对终端的使用数据，构建用户画像；

所述目标用户筛选模块，用于根据所述用户画像以及筛选规则，筛选出目标用户；

所述推送策略实施模块，用于按照与所述筛选规则相应的推送策略向所述目标用户进行消息推送。

可选地，所述用户画像构建模块包括：数据预处理单元、特征生成单元和画像构建单元，其中，

所述数据预处理单元，用于对用户的使用数据进行解析和清洗处理；

所述特征生成单元，用于由处理后的数据获得用户的业务特征信息，所述业务特征信息包括用户订单交易信息，用户浏览行为信息，用户人口统计学信息中的至少一种；

所述画像构建单元，用于根据上述业务特征信息构建用户画像。

可选地，所述目标用户筛选模块包括：索引生成单元和规则匹配单元，其中，

所述索引生成单元，用于提取所述用户画像的业务特征信息生成索引列表；

所述规则匹配单元，用于将筛选规则与所述索引列表进行匹配筛选出目标用户。

可选地，该消息推送装置还包括：推送策略设置模块和状态监控模块，其中，

所述推送策略设置模块，用于接收控制指令对推送策略进行设置；

所述状态监控模块，用于监控消息推送，判断消息推送是否符合推送策略，若否，则发出推送错误提示。

第三方面，本发明提供了一种可读存储介质，其上具有可执行指令，当可执行指令被执行时，使得计算机执行如第一方面中任一所包括的操作。

第四方面，本发明提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器、存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行如第一方面中的任一所包括的操作。

与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：

本发明根据用户的使用数据得到各用户的业务特征信息，根据用户的业务特征信息构建用户对应的用户画像，并由运营人员根据市场情况快速的构建精准推送策略并进行24小时无人执守的自动化实施，能够在合适的时间，将和用户画像相匹配的消息推送给用户，达到精准推送的目的。相比于不甄别用户特征的固定时间消息推送，能更好地触达用户，通过个性化的推送提高推送转化效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的一种消息推送方法的流程示意图；

图2是本发明一个实施例提供的根据用户使用数据构建用户画像的流程示意图；

图3是本发明一个实施例提供的一种消息推送装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种消息推送方法，该消息推送方法包括：

根据用户对终端的使用数据，构建用户画像；

根据所述用户画像以及筛选规则，筛选出目标用户；

按照与所述筛选规则相应的推送策略向所述目标用户进行消息推送。

该实施例中根据用户的使用数据构建用户对应的用户画像，并由运营人员根据市场情况快速的构建精准推送策略，能够在合适的时间，将和用户画像相匹配的消息推送给用户。相比于不甄别用户特征的固定时间消息推送，能更好地触达用户，通过个性化的推送提高推送转化效果。

如图2所示，在本发明一个实施例中，所述根据用户对终端的使用数据，构建用户画像，包括：

对用户的使用数据进行解析和清洗处理；

由处理后的数据获得用户的业务特征信息，所述业务特征包括用户订单交易信息，用户浏览行为信息，用户人口统计学信息中的至少一种；

根据上述业务特征信息构建用户画像。

在该实施例中，用户在终端上使用互联网理财产品APP，会产生使用数据，使用数据记录了用户的使用行为，交易行为，以及提供的个人人口统计信息。用户每天在APP上的使用数据都会从云平台实时进行采集，对采集的数据进行数据解析和清洗，过滤掉无效数据，然后进行数据计算，通过计算生成用户的业务特征信息，最终由业务特征刻画出用户画像，并将这些业务特征存储到数据库中。业务特征信息包括用户订单交易信息，用户浏览行为信息，用户人口统计学信息的至少一种。用户订单交易信息包括：用户风险评测信息、用户购买信息，用户持仓信息、用户赎回信息、用户调仓信息、用户收益信息中至少一种。用户浏览行为信息包括：页面停留时间、页面点击事件、页面输入信息、页面跳转记录、用户问卷答题信息中至少一种。用户人口统计学信息包括：用户名、电话号码、性别、年龄、居住地中至少一种。

在该实施例中，数据的采集是通过本地部署的filebeat服务监控日志文件，当日志文件有更新时，会将新增日志推送到redis队列中，方便后续的解析和清洗，使用队列的方式也能防止后续解析流程处理超载导致数据丢失。数据的解析和清洗，主要使用logstash工具，利用正则表达式的方式来过滤掉不符合规则的使用数据，然后将清洗后的数据存储到elasticsearch集群，供后续的计算模块使用。数据计算的方法主要包括，记录用户关键业务事件的触发时间和信息(如注册、开户、风险评测、首购、复购、首次赎回等一些业务事件的触发时间和相关信息)，还包括通过通用的RFM模型来计算客户价值和客户创利能力。

在本发明一个实施例中，根据所述用户画像以及筛选规则，筛选出目标用户，包括：

提取所述用户画像的业务特征信息生成索引列表；

将筛选规则与所述索引列表进行匹配筛选出目标用户。

在该实施例中，在完成用户画像的构建后，提供目标用户的筛选模块，可以按照筛选规则选出目标用户，方便运营人员依据活动需求进行用户筛选，以此来实现精准推送。如为端午节温情活动的场景中通过用户画像特征设置目标用户的筛选规则，具体为：购买过基金产品，基金产品持仓大于5000元，总持仓金额大于10000元，年龄从19岁到39岁。

目标用户的筛选主要实现方式是，通过key、operator、value三元组来实现条件配置的通用化操作。通过提取用户画像特征库中的业务特征信息生成key列表，将常用的操作进行标准化处理生成operator集合，主要包括大于、小于、等于、大于等于、小于等于、在X和Y之间、包含、不包含、值存在等，value则为实际筛选的目标值。当用户配置了一系列的条件三元组后，将这些条件映射处理成对应的一系列查询语句并存储到mysql数据库中，当确认筛选用户人数和执行具体的推送任务时，使用存储的查询语句去数据库中筛选出最终的目标用户。

在完成目标用户的筛选后，运营人员对推送的时间，客户端，内容信息等进行设定来完成推送策略的完整配置。以上述端午节温情活动的场景为例，运营人在配置完目标用户筛选规则后，进行具体的时间、客户端以及内容信息的推送策略配置，具体为：在端午节当天的上午8点推送“端午节来了，快来看看给您的温情活动吧～”的短信，同时，客户端APP中将标题为“端午节温情活动”，内容模版为0625的文章弹窗消息。

推送消息设定的具体实现方式，对于APP文章、图片、文本、弹窗、微信文章等不同发送内容类型设定不同的模板参数，比如当选择发送APP文章时，会依据文章的相关模板出现文章文案描述、文章地址、文章配图等选项参数；当选择发送文本时，则是具体文本内容参数。于此同时，不同的发送渠道同样会设定不同的模板参数，用来适配不同渠道的不同参数要求。当运营人员点击确认推送时，会将一系列模板参数存储到mysql数据库中，当执行具体的推送任务时，使用存储的模板参数去执行具体的推送操作。

在本发明一个实施例中，该消息推送方法还包括：

监控消息推送，判断消息推送是否符合推送策略，若否，则发出推送错误提示。

在该实施例中，基于laravel框架会全天候以间隔一定时长的方式查询是否达到任务执行的触发条件，当任务的触发条件全部满足时，系统就会自动的执行配置的消息推送。同时，在系统管理后台，运营人员可以实时的查看消息推送的进度和状态，以确认消息推送策略的实现。

如图3所示，本发明实施例提供了一种消息推送装置，该消息推送装置包括：用户画像构建模块、目标用户筛选模块、推送策略实施模块，其中，

所述用户画像构建模块，用于根据用户对终端的使用数据，构建用户画像；

所述目标用户筛选模块，用于根据所述用户画像以及筛选规则，筛选出目标用户；

所述推送策略实施模块，用于按照与所述筛选规则相应的推送策略向所述目标用户进行消息推送。

在本发明一个实施例中，所述用户画像构建模块包括：数据预处理单元、特征生成单元和画像构建单元，其中，

所述数据预处理单元，用于对用户的使用数据进行解析和清洗处理；

所述特征生成单元，用于由处理后的数据获得用户的业务特征，所述业务特征包括用户订单交易信息，用户浏览行为信息，用户人口统计学信息中的至少一种；

所述画像构建单元，用于根据上述业务特征构建用户画像。

在本发明一个实施例中，所述目标用户筛选模块包括：索引生成单元和规则匹配单元，其中，

所述索引生成单元，用于提取所述用户画像的业务特征生成索引列表；

所述规则匹配单元，用于将筛选规则与所述索引列表进行匹配筛选出目标用户。

在本发明一个实施例中，该消息推送装置还包括：推送策略设置模块和状态监控模块，其中，

所述推送策略设置模块，用于接收控制指令对推送策略进行设置；

所述状态监控模块，用于监控消息推送，判断消息推送是否符合推送策略，若否，则发出推送错误提示。

上述装置内的各模块及单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

应当理解，这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被该机器执行时，该机器变成实践本发明的设备。

在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的该程序代码中的指令，执行本发明的各种方法。

以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。

应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面发明的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员应当理解在本文所发明的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中发明的所有特征以及如此发明的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中发明的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。

如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。

尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的发明是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (10)

1.一种消息推送方法，其特征在于，该消息推送方法包括：

根据用户对终端的使用数据，构建用户画像；

根据所述用户画像以及筛选规则，筛选出目标用户；

按照与所述筛选规则相应的推送策略向所述目标用户进行消息推送。

2.根据权利要求1所述消息推送方法，其特征在于，所述根据用户对终端的使用数据，构建用户画像，包括：

对用户的使用数据进行解析和清洗处理；

由处理后的数据获得用户的业务特征信息，所述业务特征信息包括用户订单交易信息，用户浏览行为信息，用户人口统计学信息中的至少一种；

根据上述业务特征信息构建用户画像。

3.根据权利要求2所述消息推送方法，其特征在于，根据所述用户画像以及筛选规则，筛选出目标用户，包括：

提取所述用户画像的业务特征信息生成索引列表；

将筛选规则与所述索引列表进行匹配以筛选出目标用户。

4.根据权利要求1所述消息推送方法，其特征在于，该消息推送方法还包括：

判断消息推送是否符合推送策略，若否，则发出推送错误提示；

以及，接收控制指令对推送策略进行设置。

5.一种消息推送装置，其特征在于，该消息推送装置包括：用户画像构建模块、目标用户筛选模块、推送策略实施模块，其中，

所述用户画像构建模块，用于根据用户对终端的使用数据，构建用户画像；

所述目标用户筛选模块，用于根据所述用户画像以及筛选规则，筛选出目标用户；

所述推送策略实施模块，用于按照与所述筛选规则相应的推送策略向所述目标用户进行消息推送。

6.根据权利要求5所述消息推送装置，其特征在于，所述用户画像构建模块包括：数据预处理单元、特征生成单元和画像构建单元，其中，

所述数据预处理单元，用于对用户的使用数据进行解析和清洗处理；

所述特征生成单元，用于由处理后的数据获得用户的业务特征信息，所述业务特征信息包括用户订单交易信息，用户浏览行为信息，用户人口统计学信息中的至少一种；

所述画像构建单元，用于根据上述业务特征信息构建用户画像。

7.根据权利要求6所述消息推送装置，其特征在于，所述目标用户筛选模块包括：索引生成单元和规则匹配单元，其中，

所述索引生成单元，用于提取所述用户画像的业务特征信息生成索引列表；

所述规则匹配单元，用于将筛选规则与所述索引列表进行匹配以筛选出目标用户。

8.根据权利要求5所述消息推送装置，其特征在于，该消息推送装置还包括：推送策略设置模块和状态监控模块，其中，

所述推送策略设置模块，用于接收控制指令对推送策略进行设置；

所述状态监控模块，用于判断消息推送是否符合推送策略，若否，则发出推送错误提示。

9.一种可读存储介质，其特征在于，其上具有可执行指令，当可执行指令被执行时，使得计算机执行如权利要求1-4的任一项所包括的操作。

10.一种计算设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、存储器，以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行如权利要求1-4中的任一项所包括的操作。

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