CN110636440A - 一种人流量预警方法、装置、电子设备及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种人流量预警方法、装置、电子设备及系统。方法包括：获取设定区域内的WiFi探针探测到的终端的设备信息；根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置；根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小；根据所述人流量大小，对所述设定区域进行人流量预警。通过WiFi探针对设定区域内的用户进行定位，从而可以确定出的用户的位置，进一步确定出设定区域中的人流量大小。进而根据该人流量大小，便可以准确及时的确定出设定区域中哪些地方的人流量大，进而可以对人流量大的位置进行预警并及时疏导，防患于未然。

Description

一种人流量预警方法、装置、电子设备及系统

技术领域

本申请涉及人流量预警技术领域，具体而言，涉及一种人流量预警方法、装置、电子设备及系统。

背景技术

在一些人流量密集的公共场所，例如会展馆、车站等，常常因为人流量过于密集而出现拥挤、移动缓慢等情况，严重时甚至会导致踩踏事件的发生。针对这种情况，目前的做法通常是在总数人达到上限时，限制新的人员进入。但这种方式治标不治本，仍不能避免区域内人流量过于密集所带来的安全隐患。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种人流量预警方法、装置、电子设备及系统，以实现对区域内的人流量进行计算并预警。

第一方面，本申请实施例提供了一种人流量预警方法，所述方法包括：

获取设定区域内的WiFi探针探测到的终端的设备信息；

根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置；

根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小；

根据所述人流量大小，对所述设定区域进行人流量预警。

在本申请实施例中，通过WiFi探针对设定区域内的用户进行定位，从而可以确定出的用户的位置，进一步确定出设定区域中的人流量大小。进而根据该人流量大小，便可以准确及时的确定出设定区域中哪些地方的人流量大，进而可以对人流量大的位置进行预警并及时疏导，防患于未然。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，根据所述人流量大小，对所述设定区域进行人流量预警，包括：

判断所述设定区域中容易发生事故的关键区域的所述人流量大小是否超过预设的阈值流量；

若是，对所述关键区域进行人流量预警。

在本申请实施例中，通过针对性的对容易发生事故的关键区域进行人流量预警，可以有效降低事故的发生概率。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，在判断所述设定区域中容易发生事故的关键区域的所述人流量大小是否超过阈值之前，所述方法还包括：

将所述设定区域划分成与所述设定区域中的建筑物对应的多个子区域；

确定出所述多个子区域中区域面积小于预设的阈值面积的子区域，其中，所述区域面积小于预设的阈值面积的子区域为所述关键区域。

在本申请实施例中，通过分析设定区域中的建筑物，可以自动将设定区域划分成建筑物对应的多个子区域，可以自动且高效确定出子区域中的关键区域。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，在根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置之后，以及在根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小之前，所述方法还包括：

判断所述位置是否在所述设定区域内的非正常位置处；

若是，重新确定的所述位置，其中，重新确定的所述位置为所述设定区域内距所述非正常位置最近的正常位置。

在本申请实施例中，若定位的位置出现在非正常位置，可以利用距非正常位置最近的正常位置对定位的位置进行修正，以尽可能的使得定位的位置与用户的实际位置相近。

结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，根据所述设备信息，所述设备信息中携带有所述终端的MAC地址，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置，包括：

判断所述MAC地址是否来自不同位置的至少三个所述WiFi探针；

若是，根据所述设备信息中携带的信号强度，确定出所述位置，其中，所述信号强度为对应的所述WiFi探针的信号在所述终端处的强度。

在本申请实施例中，利用至少三个WiFi探针确定出的至少三个信号强度，可以实现三角交叉定位，准确的确定出用户的位置。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，在根据所述设备信息中携带的信号强度，确定出所述位置之后，以及在根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小之前，所述方法还包括：

判断所述位置是否在所述设定区域内的非正常位置处；

若是，根据所述设备信息中携带的所述终端的定位，重新确定出所述位置。

在本申请实施例中，在利用信号强度定位不准确时，还可以采用备选的终端定位来确定用户的位置，提高定位的容错率。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，在判断所述MAC地址是否来自不同位置的至少三个所述WiFi探针之后，所述方法还包括：

若确定所述MAC地址来自一个或两个所述WiFi探针，根据所述设备信息中携带的所述终端的定位，确定出所述位置。

在本申请实施例中，若只有一个或两个WiFi探针检测到终端，则无法进行三角交叉定位，故还可以采用备选的终端定位来确定用户的位置，提高定位的容错率。

结合第一方面，在第七种可能的实现方式中，根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置，包括：

根据所述设备信息中携带的所述终端的定位，确定出所述位置。

在本申请实施例中，一般情况下，终端的定位就是该终端对应的用户的位置，若采用终端的定位，则可以实现快速对用户进行定位。

结合第一方面的七种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，所述设备信息中携带有所述终端的MAC地址，若所述MAC地址来自不同位置的至少三个所述WiFi探针，在根据所述设备信息中携带的所述终端的定位，确定出所述位置之后，以及在根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小之前，所述方法还包括：

判断所述位置是否在所述设定区域内的非正常位置处；

若是，根据所述设备信息中携带的信号强度，重新确定出所述位置，其中，所述信号强度为对应的所述WiFi探针的信号在所述终端处的强度。

在本申请实施例中，在终端的定位不准确时，还可以采用备选的WiFi探针的信号强度来确定用户的位置，提高定位的容错率。

结合第一方面，在第九种可能的实现方式中，根据所述设备信息，所述设备信息中携带有所述终端的MAC地址，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置，包括：

判断所述MAC地址是否来自不同位置的至少三个所述WiFi探针；

若是，根据所述设备信息中携带的信号强度和所述终端的定位，确定出所述位置，其中，所述信号强度为对应的所述WiFi探针的信号在所述终端处的强度。

在本申请实施例中，还采用可以综合信号强度和终端定位的方式来确定用户的位置，以实现更准确的确定出用户的位置。

结合第一方面，在第十种可能的实现方式中，在根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小之后，所述方法还包括：

根据所述人流量大小，生成用于表示所述设定区域中所述人流量大小的区域热力图。

在本申请实施例中，通过生成设定区域的热力图，可以更直观反映出设定区域的人流量大小。

第二方面，本申请实施例提供了一种人流量预警装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取设定区域内的WiFi探针探测到的终端的设备信息；

数据处理模块，用于根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置；根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小；以及，根据所述人流量大小，对所述设定区域进行人流量预警。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，

所述数据处理模块，用于判断所述设定区域中容易发生事故的关键区域的所述人流量大小是否超过预设的阈值流量；若是，对所述关键区域进行人流量预警。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，在所述数据处理模块判断所述设定区域中容易发生事故的关键区域的所述人流量大小是否超过阈值之前，

所述数据处理模块，还用于将所述设定区域划分成与所述设定区域中的建筑物对应的多个子区域；确定出所述多个子区域中区域面积小于预设的阈值面积的子区域，其中，所述区域面积小于预设的阈值面积的子区域为所述关键区域。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述数据处理模块在根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置之后，以及所述数据处理模块在根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小之前，

所述数据处理模块，还用于判断所述位置是否在所述设定区域内的非正常位置处；若是，重新确定的所述位置，其中，重新确定的所述位置为所述设定区域内距所述非正常位置最近的正常位置。

结合第二方面，在第四种可能的实现方式中，所述设备信息中携带有所述终端的MAC地址，

所述数据处理模块，用于判断所述MAC地址是否来自不同位置的至少三个所述WiFi探针；若是，根据所述设备信息中携带的信号强度，确定出所述位置，其中，所述信号强度为对应的所述WiFi探针的信号在所述终端处的强度。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述数据处理模块在根据所述设备信息中携带的信号强度，确定出所述位置之后，以及所述数据处理模块在根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小之前，

所述数据处理模块，还用于判断所述位置是否在所述设定区域内的非正常位置处；若是，根据所述设备信息中携带的所述终端的定位，重新确定出所述位置。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述数据处理模块在判断所述MAC地址是否来自不同位置的至少三个所述WiFi探针之后，

若确定所述MAC地址来自一个或两个所述WiFi探针，所述数据处理模块，还用于根据所述设备信息中携带的所述终端的定位，确定出所述位置。

结合第二方面，在第七种可能的实现方式中，

所述数据处理模块，用于根据所述设备信息中携带的所述终端的定位，确定出所述位置。

结合第二方面的七种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，所述设备信息中携带有所述终端的MAC地址，若所述MAC地址来自不同位置的至少三个所述WiFi探针，所述数据处理模块在根据所述设备信息中携带的所述终端的定位，确定出所述位置之后，以及所述数据处理模块在根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小之前，

所述数据处理模块，还用于判断所述位置是否在所述设定区域内的非正常位置处；若是，根据所述设备信息中携带的信号强度，重新确定出所述位置，其中，所述信号强度为对应的所述WiFi探针的信号在所述终端处的强度。

结合第二方面，在第九种可能的实现方式中，所述设备信息中携带有所述终端的MAC地址，

所述数据处理模块，还用于判断所述MAC地址是否来自不同位置的至少三个所述WiFi探针；若是，根据所述设备信息中携带的信号强度和所述终端的定位，确定出所述位置，其中，所述信号强度为对应的所述WiFi探针的信号在所述终端处的强度。

结合第二方面，在第十种可能的实现方式中，所述数据处理模块在根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小之后，

所述数据处理模块，还用于根据所述人流量大小，生成用于表示所述设定区域中所述人流量大小的区域热力图。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：通信接口、存储器、与所述通信接口和所述存储器连接的处理器；

所述通信接口，用于获取设定区域内的WiFi探针探测到的终端的设备信息；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于调用并运行所述程序，以根据所述设备信息执行如第一方面以及第一方面的任一种可能的实现方式所述的人流量预警方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种人流量预警系统，所述系统包括：WiFi探针和电子设备；

所述WiFi探针设置在设定区域内，用于在探测到所述设定区域内终端的设备信息时，将所述设备信息发送给所述电子设备；

所述电子设备，用于根据所述设备信息，执行如第一方面以及第一方面的任一种可能的实现方式所述的人流量预警方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种具有计算机可执行的非易失程序代码的计算机可读储存介质，所述程序代码使所述计算机执行如第一方面以及第一方面的任一种可能的实现方式所述的人流量预警方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种人流量预警系统的结构框图；

图2为本申请实施例的应用场景的第一示意图；

图3为本申请实施例提供的一种人流量预警方法的流程图；

图4为本申请实施例的应用场景的第二示意图；

图5为本申请实施例的应用场景的第三示意图；

图6为本申请实施例的应用场景的第四示意图；

图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图；

图8为本申请实施例提供的一种人流量预警装置的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

请参阅图1，本申请实施例提供了一种人流量预警系统10，该人流量预警系统10可以部署到人流量比较密集的场所，例如车站、会展馆、商圈、学校等场所，以实现对这些场所的人流量进行实时监测以及预警。

可选的，人流量预警系统10可以包括：WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)探针11和电子设备20。

WiFi探针11可以有多个，多个WiFi探针11可以分布式的部署在需要进行人流量预警的设定区域中。为便于全方位的监测设定区域中各位置处的人流量，多个WiFi探针11的探测范围可以将设定区域全面的覆盖，且相邻的WiFi探针11的探测范围可以相接也可以至少部分重叠。

下面通过一个示例来形象的说明的WiFi探针11的部署场景。

如图2所示，在设定区域M中一共部署了13个WiFi探针11，其分别为WiFi探针111到WiFi探针1113。在图2中，可以看出，每个WiFi探针11的探测区域为以该WiFi探针11为圆形的圆形虚线区域，该13个圆形虚线区域将设定区域M完全的覆盖。

本实施例中，当某个终端位于对应的WiFi探针11的探测区域内时，该对应的WiFi探针11可以探测并获取的该终端的设备信息，并将设备信息转发给电子设备20。

也如图1所示，电子设备20以是终端或者服务器，其中，终端可以是个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)等；服务器可以为数据库服务器、网络服务器、云服务器或由多个子服务器构成的服务器集成等。

本实施例中，电子设备20可以接收到WiFi探针11发送的终端的设备信息，并根据设备信息确定出该终端对应的用户(终端对应的用户即为当前持有该终端的用户)在设定区域中的位置。这样，电子设备20通过确定出设定区域内所有的用户的位置，便可以对应确定出该设定区域内的人流量大小，进而进行人流量预警。

下文将对WiFi探针11和电子设备20如何配合进行人流量预警进行详细说明。

请参阅图3，本申请实施例提供了一种人流量预警方法，该人流量预警方法可以由人流量预警系统10执行，可选的，该人流量预警方法可以包括：步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400和步骤S500。

步骤S100：设定区域内的WiFi探针探测到位于该WiFi探针的探测范围内的终端的设备信息。

步骤S200：电子设备获取该WiFi探针探测到的终端的设备信息。

步骤S300：电子设备根据该设备信息，确定出该终端对应的用户在设定区域中的位置。

步骤S400：电子设备根据该终端的位置，确定出设定区域中的人流量大小。

步骤S500：电子设备根据该人流量大小，对设定区域进行人流量预警。

下面将结合前述示例，依次对方法的各流程进行详细说明。

步骤S100：设定区域内的WiFi探针探测到位于该WiFi探针的探测范围内的终端的设备信息。

本实施例中，由于每个WiFi探针11的探测原理都相同，故为便于描述和理解，本实施例以某一个WiFi探针11为例，对其探测的原理进行说明。

WiFi探针11可以周期性的向其覆盖的探测区域内广播用于获取设备信息的探测请求。这样，位于该的探测区域内的终端在接收到该探测请求后，便会生成携带自身的设备信息的探测响应，并将该探测响应返回给该WiFi探针11。其中，终端的设备信息中可以包括：该终端的MAC(Media AccessControl Address，媒体访问控制地址)地址、时间戳(时间戳对应的时间为该终端生成该设备信息的时间)、该终端的定位(定位为该终端利用GPS(Global Positioning System，全球定位系统)信号或者北斗信号对自身进行的定位)、该终端的信号强度(信号强度为探测到该终端的WiFi探针11的信号在该终端处的强度)。

对应的，该WiFi探针11可以将广播探测请求后的当前周期内获得的各设备信息记录到对应的表项中，且WiFi探针11下一个周期再广播探测请求后，便可以在将表项中原有记录的各设备信息删除，并重新记录再次广播探测请求后的下一个周期内获得的各设备信息，实现设备信息的更新。

需要说明的是，由于设定区域内的用户可能不断地在移动，为确保能够准确的确定用户的位置，该用户的终端在能够被至少三个WiFi探针11探测到时，该至少三个WiFi探针11需要同时探测到该终端。因此，部署在设定区域内的各WiFi探针11可以采用相同的周期，同时同步的广播探测请求。

继续对前述示例进行说明。

如图4所示，在同一时刻，用户A出现在WiFi探针111的探测区域内，用户B出现在WiFi探针113、WiFi探针114和WiFi探针116的探测区域内，用户C出现在WiFi探针118、WiFi探针119和WiFi探针1111的探测区域内，用户D出现在WiFi探针1110和WiFi探针1112的探测区域内。

那么，在同一时刻，WiFi探针111可以获取到用户A的终端的设备信息；WiFi探针113、WiFi探针114和WiFi探针116可以同时获取到用户B的终端的设备信息；WiFi探针118、WiFi探针119和WiFi探针1111可以同时获取到用户C的终端的设备信息；而WiFi探针1110和WiFi探针1112则可以同时获取到用户D的终端的设备信息。

步骤S200：电子设备获取该WiFi探针探测到的终端的设备信息。

电子设备20可以周期性的统计设定区域内的人流量大小，故在当前周期的设定时间点时(在当前周期的设定时间点可以是当前周期的起始时间或结束时间)。对应的，每个WiFi探针11可以接收到该设备信息获取请求，并根据该请求生成携带有表项中最新的设备信息的响应，并将该响应返回给电子设备20。这样，电子设备20便可以根据各WiFi探针11返回的响应，获取到设定区域中每个被探测到的终端的设备信息。

进一步的，在获得到终端的设备信息后，电子设备20便可以执行步骤S300。

步骤S300：电子设备根据该设备信息，确定出该终端对应的用户在设定区域中的位置。

由于终端的设备信息中具有该终端的定位和对应的WiFi探针11的信号强度，故电子设备20可以利用终端的定位和/或对应的WiFi探针11的信号强度来确定该终端的位置。

可以理解到，由于电子设备20确定每个终端的位置的流程都大致相同，为避免累述，本实施例以电子设备20确定某一个终端的位置为例来进行说明。

作为确定终端的位置的第一种可选实施方式，电子设备20可以以WiFi探针11的信号强度为主，终端的定位为辅的方式来确定终端的位置。

具体的，电子设备20分析所有设备信息中的所有MAC地址，可以判断该终端的MAC地址是否来自不同的设备信息，换言之，即判断该终端的MAC地址是否来自不同位置的至少三个WiFi探针11。

若确定该终端的MAC地址来自不同位置的至少三个WiFi探针11，说明该终端所在的实际位置位于至少三个WiFi探针11的探测范围的交叠区域内，从而能够被该至少三个WiFi探针11探测到。由于被至少三个WiFi探针11探测到，故电子设备20获得的WiFi探针11的信号强度也具有至少三个。因此，电子设备20可以利用至少三个信号强度进行三角定位，以确定该终端的位置。示例性的，电子设备20可以根据每个WiFi探针11的信号强度，换算出该终端到该WiFi探针11的距离(信号强度越大则距离越短)，并一共获得至少三个距离。进一步的，电子设备20可以从至少三个距离选择出最短的三个距离(距离越短则信号强度越大，而信号强度越大则定位的误差越小)，并根据最短的三个距离对应的三个WiFi探针11在预设区域内的部署位置，对该最短的三个距离进行三角交叉的计算，从而确定出该终端的位置。

可以理解到，由于信号强度会因为信号受到建筑物等遮挡而导致信号强度减弱，故利用信号强度确定出的位置不一定是完全准确的。

因此，在一些可选的方式中，电子设备20中预设了预设区域中的非正常位置，例如，非正常位置为预设区域中的水池、工作人员区域等一般人员无法涉足的区域，那么在利用信号强度确定出终端的位置后，电子设备20可以判断确定出的位置是否在非正常位置处。

若确定确定出的位置不在非正常位置处，说明该位置是准确的，故电子设备20可以利用该位置执行后续流程。

若确定确定出的位置在非正常位置处，说明该位置是不准确的，故需要重新确定位置。可选的，电子设备20可以利用设备信息中终端的定位，重新确定终端的位置，即电子设备20可以将终端的定位作为该重新确定出位置。

进一步的，由于终端的定位信号会因为信号受到建筑物等遮挡而导致定位信号减弱，故从而导致终端定位也可能不准确。在重新确定出终端的位置后，电子设备20还可以判断该重新确定出的位置是否位于在非正常位置处。

若确定重新确定出的位置不在非正常位置处，说明该位置是准确的，故电子设备20可以利用该重新确定出的位置执行后续流程。

若确定重新确定出的位置在非正常位置处，说明该重新确定的位置也是不准确的，故需要再次重新确定该位置。可选的，设定区域中所有非常正常位置以外所有位置均为正常位置，那么电子设备20可以确定出距离该重新确定出的位置所在非正常位置最近的正常位置，该确定出的正常位置则为再次重新确定出的位置。

可以理解到，上述利用正常位置来重新确定该终端的位置执行逻辑也不限于上述逻辑，例如，在利用信号强度确定出的位置不准确时，电子设备20无需执行利用终端的定位来重新确定位置，而可以直接利用正常位置来重新确定该终端的位置。

结合图4，并参阅图5，继续对前述示例进行说明。

在预设区域M中，虚线框对应的区域为预设区域M中的非正常区域P和非正常区域Q，非正常区域P和非正常区域Q中的所有位置均为非正常位置。

对于用户B来说，由于用户B的终端被WiFi探针113和WiFi探针114同时探测到，故电子设备20可以获得用户B的终端的信号强度分别来自WiFi探针113和WiFi探针114。进而，电子设备20基于来自WiFi探针113的信号强度和来自WiFi探针113的信号强度，计算出用户B的终端距WiFi探针113的距离L1，距WiFi探针114的距离L2，以及距WiFi探针116的距离L3，并根据距离L1、距离L2和距离L3，确定出用户B的终端的位置W1’。显然，位置W1’在非正常区域P内，因而位置W1’在非正常位置处。进一步的，电子设备20可以再将该用户B的终端定位，确定为用户B的终端重新确定出的位置W1”。显然，又由于位置W1”还是在非正常区域P内，因而位置W1”还是在非正常位置处。故电子设备20可以将距该位置W1”最近的正常位置确定为该用户B的终端再次重新确定出的位置W1”’。

回到电子设备20前述中最初的第一个判断流程，若确定该终端的MAC地址来自一个或两个WiFi探针11，那么电子设备20获得的该终端的信号强度也只有一个或两个，故无法利用信号强度来进行定位。因此，电子设备20可以直接利用该终端的定位来确定位置，即直接将该终端的定位确定为该终端在设定区域中的位置。

进一步的，在利用终端的定位确定出位置后，电子设备20也可以判断确定出的位置是否位于在非正常位置处。

若确定确定出的位置不在非正常位置处，说明该位置是准确的，故电子设备20可以利用该确定出的位置执行后续流程。

若确定确定出的位置在非正常位置处，说明该确定的位置是不准确的，故需要重新确定该位置。可选的，电子设备20也可以确定出距离该确定出的位置所在非正常位置最近的正常位置，该确定出的正常位置则为重新确定出的位置。

结合参阅图4和图5，继续对前述示例进行说明。

对于用户A来说，由于用户A的终端仅被WiFi探针111探测到，故电子设备20可以获得用户A的终端的信号强度只来自WiFi探针111，因此电子设备20无法利用来自WiFi探针111的信号强度进行定位。进一步的，电子设备20可以直接将该用户A的终端的定位确定为用户A的终端在设定区域M中的位置W2，其中，图5中位置W2的图形与用户A的实际位置的图形重合故图5中未示出。

作为确定终端的位置的第二种可选实施方式，电子设备20可以以终端的定位为主，WiFi探针11的信号强度为辅的方式来确定终端的位置。

在获取到终端的设备信息后，电子设备20可以直接利用该设备信息中的终端定位来确定位置，即直接将该终端的定位确定为该终端在设定区域中的位置。

而在终端的定位度确定出终端的位置后，电子设备20也可以判断确定出的位置是否在非正常位置处。

若确定确定出的位置不在非正常位置处，说明该位置是准确的，故电子设备20可以利用该位置执行后续流程。

若确定确定出的位置在非正常位置处，说明该位置是不准确的，故需要重新确定位置。可选的，电子设备20可以利用设备信息中信号强度，重新确定终端的位置。

具体的，电子设备20也可以判断该终端的MAC地址是否来自不同的设备信息，即判断该终端的MAC地址是否来自不同位置的至少三个WiFi探针11。

若确定该终端的MAC地址来自不同位置的至少三个WiFi探针11，电子设备20便可以利用至少三个信号强度进行三角定位，以确定该终端的位置。示例性的，电子设备20可以根据每个WiFi探针11的信号强度，换算出该终端到该WiFi探针11的距离，并一共获得至少三个距离。进一步的，电子设备20也可以从至少三个距离选择出最短的三个距离，并根据最短的三个距离对应的三个WiFi探针11在预设区域内的部署位置，对该最短的三个距离进行三角交叉的计算，从而重新确定出该终端的位置。

而在利用信号强度重新确定出终端的位置后，电子设备20还可以判断该重新确定出的位置是否在非正常位置处。

若确定重新确定出的位置不在非正常位置处，说明该重新确定出的位置是准确的，故电子设备20可以利用该重新确定出的位置执行后续流程。

若确定重新确定出的位置在非正常位置处，说明该重新确定出的位置是不准确的，故需要再次重新确定位置。可选的，那么电子设备20也可以确定出距离该重新确定出的位置所在非正常位置最近的正常位置，该确定出的正常位置则为再次重新确定出的位置。

而若确定该终端的MAC地址来自一个或两个WiFi探针11，电子设备20无法利用信号强度重新确定该终端的位置，因此，电子设备20可以直接确定出距离该重新确定出的位置所在非正常位置最近的正常位置。

可以理解到，上述利用正常位置来确定该终端的位置执行逻辑也不限于上述逻辑，例如，在利用终端的定位确定出的位置不准确时，电子设备20无需执行对信号强度的来自进行判断，而可以直接利用正常位置来重新确定该终端的位置。

结合图4，并参阅图5，继续对前述示例进行说明。

对于用户D来说，电子设备20先利用该用户D的终端定位，确定出该用户D的终端的位置位于W3’处。显然，位置W3’在非正常区域Q内，因而位置W3’在非正常位置处，从而需要重新确定该用户D的终端的位置。

由于用户D的终端被WiFi探针1110、WiFi探针1111和WiFi探针1112探测到，故电子设备20可以获得用户的D终端的信号强度分别来自WiFi探针1110、WiFi探针1111和WiFi探针1112。进而，电子设备20基于来自WiFi探针1110的信号强度、来自WiFi探针1111的信号强度和来自WiFi探针1112的信号强度，计算出用户D的终端距WiFi探针1110的距离L4，距WiFi探针1111的距离L5，以及距WiFi探针1112的距离L6，并根据距离L4、距离L5和距离L6，确定出用户D的终端的位置W3”，其中，由于位置W3”的图形与用户D的实际位置的图形重合故图5中未示出。

作为确定终端的位置的第三种可选实施方式，电子设备20可以采用结合WiFi探针11的信号强度和终端的定位的方式来确定终端的位置。

具体的，电子设备20在获得设备信息后，也先判断该终端的MAC地址是否来自不同位置的至少三个WiFi探针11。

若确定该终端的MAC地址来自一个或两个WiFi探针11，则电子设备20无法利用信号强度确定该终端的位置，因此，电子设备20可以直接利用该终端的定位来确定该终端的位置，其中，直接利用该终端的定位来确定该终端的位置的相关流程可以参阅前述内容，在此不再累述。

若确定该终端的MAC地址来自不同位置的至少三个WiFi探针11，电子设备20也可以根据每个WiFi探针11的信号强度，换算出该终端到该WiFi探针11的距离，并一共获得至少三个距离。进一步的，电子设备20可以从至少三个距离选择出最短的三个距离，并根据最短的三个距离对应的三个WiFi探针11在预设区域内的部署位置，对该最短的三个距离进行三角交叉的计算，从而确定出该终端的第一位置。

于此同时，电子设备20也利用终端的定位来确定该终端的第二位置。

进一步的，电子设备20可以结合第一位置和第二位置，来最终确定出该终端的位置。

示例性的，电子设备20可以判断第一位置和第二位置是否都属于正常位置。

第一种可能：若第一位置和第二位置中只有一个位置属于正常位置，电子设备20便将属于正常位置的第一位置或第二位置确定为该终端最终的位置。

第二种可能：若第一位置和第二位置均属于正常位置，电子设备20便可以随机将第一位置或第二位置确定为该终端最终的位置。或者，计算出第一位置或第二位置之间的中点位置，将该中点位置确定为该终端最终的位置。或者，根据参与计算第一位置的三个信号强度中的最低强度，对应为第一位置分配一个第一权重，其中，信号强度越低则第一权重的值越小；以及，还根据该终端预设的信任值为第二位置分配一个第二权重，其中，信任值越低则第二权重的值越小；进而，电子设备20可以选择处第一权重和第二权重中更大的权重，并将更大的权重对应的位置作为该终端最终的位置。

第三种可能：若第一位置和第二位置均属于非正常位置，电子设备20可以先采用第三种可能采用的计算方式计算出一个位置。若该计算出的位置不属于非正常位置，则将该计算出的位置作为该终端最终的位置。若该计算出的位置仍属于非正常位置，那么电子设备20也可以确定出距离该计算出的位置最近的正常位置，该确定出的正常位置则为该终端最终的位置。

结合图4，并参阅图5，继续对前述示例进行说明。

对于用户C来说，由于用户C的终端被WiFi探针118、WiFi探针119和WiFi探针1111探测到，故电子设备20可以获得用户的C终端的信号强度分别来自WiFi探针118、WiFi探针119和WiFi探针1111探测。

一方面，电子设备20基于来自WiFi探针118的信号强度、来自WiFi探针118的信号强度和来自WiFi探针1111的信号强度，计算出用户D的终端距WiFi探针118的距离L7，距WiFi探针119的距离L8，以及距WiFi探针1111的距离L9，并根据距离L7、距离L8和L9，确定出用户C的终端的第一位置W4’，其中，由于第一位置W4’的图形与用户C的实际位置的图形重合故图5中未示出。

另一方面，电子设备20也基于用户C的终端定位，确定出用户的终端的第二位置W4’，其中，由于第二位置W4”的图形与用户C的实际位置的图形重合故图5中未示出。

最终，电子设备20便可以基于第一位置W4’和第二位置W4”，最终确定出用户C的终端的最终位置W4”’，其中，由于最终位置W4”’的图形与用户C的实际位置的图形重合故图5中也未示出。

确定出每个用户对应的终端的位置后，电子设备20可以继续执行步骤S400和步骤S500。

步骤S400：电子设备根据该终端的位置，确定出设定区域中的人流量大小。

以及，步骤S500：电子设备根据该人流量大小，对设定区域进行人流量预警。

为便于理解，下面将对步骤S400和步骤S500进行一并说明。

作为确定对设定区域中的人流量进行预警的一种可选方式，电子设备20预先可以按照设定区域中的建筑物构造，将设定区域划分成与设定区域中的建筑物对应的多个子区域。这样，电子设备20便可以根据确定出每个终端的位置，确定每个终端在哪一个子区域内，从而统计出每个子区域内的终端数量，以及每个子区域内的终端的分布情况。其中，由于每个终端对应一个用户，统计出每个子区域内的终端数量即是获取到每个子区域内的人流量大小。

此外，电子设备20还预先设置了每个子区域的阈值流量，其中，每个子区域的面积越大则其阈值流量也越大，反之则越小。基于阈值流量，电子设备20可以判断每个子区域内的人流量大小是否大于该子区域的阈值流量。

若确定某个子区域内的人流量大于该子区域的阈值流量，说明该子区域由于人流量过大而存在安全隐患，电子设备20可以对该子区域进行人流量预警，即电子设备20可以向该子区域或该设定区域的管理人员发生该子区域的人流量过大的告警信息，以使管理人员能够及时对该子区域进行疏导。

若确定某个子区域内的人流量不大于该子区域的阈值流量，说明该子区域由于人流量不算大，故不对该子区域进行人流量预警。

作为确定对设定区域中的人流量进行预警的另一种可选方式，电子设备20可以在划分出多个子区域后，可以进一步从多个子区域中确定出容易发生事故的关键区域，以针对性的对关键区域进行预警。

具体的，电子设备20在划分出多个子区域后，电子设备20可以进一步确定出每个子区域的区域面积，从而根据区域面积确定出多个子区域中区域面积小于预设的阈值面积的子区域，而该区域面积小于预设的阈值面积的子区域则为关键区域。

可以理解到，确定关键区域的方式也不限于上述方式，例如，在区域面积的基础上，电子设备20还可以确定每个区域的拐角数量，其中，拐角数量越多则说明子区域的形状越不规则，越容易出现安全隐患。这样，电子设备20便可以从多个子区域中确定出中区域面积小于阈值面积且拐角数量大于阈值数量的子区域，这些子区域则为关键区域。

进一步的，电子设备20可以判断每个关键区域内的人流量大小是否大于该子区域的阈值流量。

若确定某个关键区域内的人流量大于该子区域的阈值流量，说明该关键区域由于人流量过大而存在安全隐患，电子设备20可以对该关键区域进行人流量预警。反之，则不对该关键区域进行人流量预警。

如图6所示，电子设备20可以根据建筑物情况，将设定区域M划分成7个子区域，其分别是子区域M1、子区域M2、子区域M3、子区域M4、子区域M5、子区域M6和子区域M7。而通过面积比较，电子设备20可以确定子区域M4、子区域M5和子区域M7均为关键区域，并针对子区域M4、子区域M5和子区域M7进行人流量预警。

除了进行预警以外，本实施例中，为便于管理人员可以直观的获知设定区域内的人流量大小，电子设备20还可以根据每个子区域内的终端数量，以及每个子区域内的终端的分布情况，生成用于表示设定区域中所述人流量大小的区域热力图，并将区域热力图发送给相应的管理人员，和/或发送到设定区域内的大显示屏，以使管理人员和/或设定区域的人员能够根据区域热力图及时获知设定区域内的人流量情况。

请参阅图7，基于同一发明构思，本申请实施例提供了一种电子设备20，该电子设备20可以包括连接到网络的通信接口21、用于执行程序指令的一个或多个处理器22、总线23、和不同形式的存储器24，例如，磁盘、ROM、或RAM，或其任意组合。示例性地，计算机平台还可以包括存储在ROM、RAM、或其他类型的非暂时性存储介质、或其任意组合中的程序指令。

所述通信接口21，用于获取设定区域内的WiFi探针11探测到的终端的设备信息；

所述存储器24，用于存储程序；

所述处理器22，用于调用并运行该存储程序，以根据设备信息执行前述的人流量预警方法。

请参阅图8，基于同一发明构思，本申请实施例提供了一种人流量预警装置200，该人流量预警装置200应用于电子设备20，该人流量预警装置200包括：

数据获取模块210，用于获取设定区域内的WiFi探针探测到的终端的设备信息。

数据处理模块220，用于根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置；根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小；以及，根据所述人流量大小，对所述设定区域进行人流量预警。

需要说明的是，由于所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请一些实施例还提供了一种计算机可执行的非易失的程序代码的计算机可读储存介质，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该计算机可读存储介质上存储有程序代码，该程序代码被计算机运行时执行上述任一实施方式的人流量预警方法的步骤。

本申请实施例所提供的人流量预警方法的程序代码产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

综上所述，通过WiFi探针对设定区域内的用户进行定位，从而可以确定出的用户的位置，进一步确定出设定区域中的人流量大小。进而根据该人流量大小，便可以准确及时的确定出设定区域中哪些地方的人流量大，进而可以对人流量大的位置进行预警并及时疏导，防患于未然。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以三个或三个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种人流量预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取设定区域内的WiFi探针探测到的终端的设备信息；

根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置；

根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小；

根据所述人流量大小，对所述设定区域进行人流量预警。

2.根据权利要求1所述的人流量预警方法，其特征在于，根据所述人流量大小，对所述设定区域进行人流量预警，包括：

判断所述设定区域中容易发生事故的关键区域的所述人流量大小是否超过预设的阈值流量；

若是，对所述关键区域进行人流量预警。

3.根据权利要求2所述的人流量预警方法，其特征在于，在判断所述设定区域中容易发生事故的关键区域的所述人流量大小是否超过阈值之前，所述方法还包括：

将所述设定区域划分成与所述设定区域中的建筑物对应的多个子区域；

确定出所述多个子区域中区域面积小于预设的阈值面积的子区域，其中，所述区域面积小于预设的阈值面积的子区域为所述关键区域。

4.根据权利要求1所述的人流量预警方法，其特征在于，在根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置之后，以及在根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小之前，所述方法还包括：

判断所述位置是否在所述设定区域内的非正常位置处；

若是，重新确定的所述位置，其中，重新确定的所述位置为所述设定区域内距所述非正常位置最近的正常位置。

5.根据权利要求1所述的人流量预警方法，其特征在于，所述设备信息中携带有所述终端的MAC地址，根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置，包括：

判断所述MAC地址是否来自不同位置的至少三个所述WiFi探针；

若是，根据所述设备信息中携带的信号强度，确定出所述位置，其中，所述信号强度为对应的所述WiFi探针的信号在所述终端处的强度。

6.根据权利要求5所述的人流量预警方法，其特征在于，在根据所述设备信息中携带的信号强度，确定出所述位置之后，以及在根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小之前，所述方法还包括：

判断所述位置是否在所述设定区域内的非正常位置处；

若是，根据所述设备信息中携带的所述终端的定位，重新确定出所述位置。

7.根据权利要求5所述的人流量预警方法，其特征在于，在判断MAC地址是否来自不同位置的至少三个所述WiFi探针之后，所述方法还包括：

若确定所述MAC地址来自一个或两个所述WiFi探针，根据所述设备信息中携带的所述终端的定位，确定出所述位置。

8.根据权利要求1所述的人流量预警方法，其特征在于，根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置，包括：

根据所述设备信息中携带的所述终端的定位，确定出所述位置。

9.根据权利要求8所述的人流量预警方法，其特征在于，所述设备信息中携带有所述终端的MAC地址，若所述MAC地址自不同位置的至少三个所述WiFi探针，在根据所述设备信息中携带的所述终端的定位，确定出所述位置之后，以及在根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小之前，所述方法还包括：

判断所述位置是否在所述设定区域内的非正常位置处；

若是，根据所述设备信息中携带的信号强度，重新确定出所述位置，其中，所述信号强度为对应的所述WiFi探针的信号在所述终端处的强度。

10.根据权利要求1所述的人流量预警方法，其特征在于，所述设备信息中携带有所述终端的MAC地址，根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置，包括：

判断所述MAC地址是否来自不同位置的至少三个所述WiFi探针；

若是，根据所述设备信息中携带的信号强度和所述终端的定位，确定出所述位置，其中，所述信号强度为对应的所述WiFi探针的信号在所述终端处的强度。

11.根据权利要求1所述的人流量预警方法，其特征在于，在根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小之后，所述方法还包括：

根据所述人流量大小，生成用于表示所述设定区域中所述人流量大小的区域热力图。

12.一种人流量预警装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取设定区域内的WiFi探针探测到的终端的设备信息；

数据处理模块，用于根据所述设备信息，确定出所述终端对应的用户在所述设定区域中的位置；根据所述位置，确定出所述设定区域中的人流量大小；以及，根据所述人流量大小，对所述设定区域进行人流量预警。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：通信接口、存储器、与所述通信接口和所述存储器连接的处理器；

所述通信接口，用于获取设定区域内的WiFi探针探测到的终端的设备信息；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于调用并运行所述程序，以根据所述设备信息执行如权利要求1-11任一权项所述的人流量预警方法。

14.一种人流量预警系统，其特征在于，所述系统包括：WiFi探针和电子设备；

所述WiFi探针设置在设定区域内，用于在探测到所述设定区域内终端的设备信息时，将所述设备信息发送给所述电子设备；

所述电子设备，用于根据所述设备信息，执行如权利要求1-11中任一权项所述的人流量预警方法。

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