CN113498012A - 一种客流预警方法、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及计算机领域，公开了一种客流预警方法、电子设备和可读存储介质。本发明中，客流预警方法，包括：通过设置于监控区域的多个wifi设备定位用户终端，将定位到的用户终端所在的位置作为采集的人员的位置；根据用户终端的硬件识别信息，识别采集到的人员；确定采集到的人员的流动趋势；根据所述人员的流动趋势，确定客流预警区及预警时间。上述方案解决现有人流管控方法无法起到预防、预警的作用。

Description

一种客流预警方法、电子设备和可读存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机领域，特别涉及客流预警方法、电子设备和可读存储介质。
背景技术
随着城市化进程进一步加快，城市人口压力越来越大。城市人口的趋于饱和给城市的正常运行带来巨大挑战。特别是重点地段和交通枢纽的日常管理，将直接承载人群密集度的增加和不均衡而形成的大量负荷。如何协调相关人力、物力，采取怎样的手段来提高重点枢纽通行效率，避免过量人群聚集造成事故和其他不良状况，成为了日益迫切需要解决的问题。.
现有一般的实时监控系统从监控能力和监控有效性方面还基本停留在传统视频监控模式的阶段，发明人发现，在大多时候只能用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。而且必须有专人观察、控制、分析视频，负责人需要监视众多的视频画面，远远超出常人的处理能力，导致实际监控效果低下。实验结果表明，在盯着视频画面25分钟之后，人眼将对视频画面里90％以上的活动信息视而不见。造成人力成本高，但准确率地。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种客流预警方法、电子设备和可读存储介质，解决现有人流管控方法无法起到预防、预警的作用。
为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种客流预警方法，包括：通过设置于监控区域的多个wifi设备定位用户终端，将定位到的用户终端所在的位置作为采集的人员的位置；根据用户终端的硬件识别信息，识别采集到的人员；确定采集到的人员的流动趋势；根据所述人员的流动趋势，确定客流预警区及预警时间。
本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述的客流预警方法。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的客流预警方法。
本发明实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：根据现今用户终端普及广泛的现状，一般人员都会随身携带用户终端，所以通过识别用户终端确定人员位置，再通过定位位置确定人员的移动情况，确定出流动趋势。进一步根据流动趋势，确定可能的预警区和预警时间，达到预警目的。
作为进一步改进，还包括：获取监控区域的地图；所述识别采集到的人员之后，还包括：将采集到的人员位置标记在所述地图上。本方案通过地图展示采集到的人员位置，增加监控的可视性和直观性。
作为进一步改进，所述根据所述人员的流动趋势，确定客流预警区及预警时间，包括：根据所述人员的流动趋势，从确定所述地图上确定所述客流预警区及所述预警时间。上述方案从地图上确定客流预警区及所述预警时间，可以根据地图中的车行道、步行道等信息，使得确认结果更准确。
作为进一步改进，所述将采集到的人员位置标记在所述地图上之后，包括：根据标记的集中程度，确定集中程度大于阈值的区域，将该区域中的人员集合确定为人群；所述确定采集到的人员的流动趋势，包括：确定人群的移动轨迹；根据所述人群的移动轨迹，确定所述人员的流动趋势。上述方案先确定人群，再根据人群的移动确定整体流动趋势，确定的流动趋势以人群为主，避免个体数据的干扰。
作为进一步改进，确定采集到的人员的流动趋势，包括：根据某一用户终端的多个定位位置，确定该用户终端的移动轨迹；比对各用户终端的移动轨迹，确定所述人员的流动趋势。分别确定单个用户终端的移动轨迹，进行各轨迹比对，从而确定出整体人员的流动趋势，确定方法简单易操作。
作为进一步改进，所述根据所述人员的流动趋势，从确定所述地图上确定所述客流预警区及所述预警时间，包括：比对所述人员的流动趋势和所述地图上预设的重点区；若所述人员的流动趋势会经过所述重点区，则将经过的重点区确定为所述客流预警区；根据所述人员的流动速度确定到达所述客流预警区的时间，将到达时间作为所述预警时间。明确确认客流预警区和预警时间的一种方式。
作为进一步改进，所述预设的重点区，包括：景点和/或拍照集合点。
作为进一步改进，所述根据所述人员的流动趋势，确定客流预警区及预警时间，包括：响应于某一人群的人数超过阈值，将该人群所在位置确定为所述客流预警区。明确确定客流预警区的另一种方式。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1是根据本发明第一实施方式中客流预警方法的流程图；
图2是根据本发明第二实施方式中客流预警方法中的从确定地图上确定客流预警区及预警时间的流程图；
图3是根据本发明第四实施方式中电子设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本发明的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。
本发明的第一实施方式涉及一种客流预警方法。流程如图1所示，具体如下：
步骤101，通过设置于监控区域的多个通信设备定位用户终端，将定位到的用户终端所在的位置作为采集的人员的位置。
具体的说，监控区域可以包括道路交叉点、重点区域、人群等候区、热点商户等位置的布设。通信设备可以是wifi设备、蓝牙设备等，在此不再一一列举。为保证对断面客流监测，wifi监测地点也可以选择道路出入口、道路交汇转弯处，设置位置根据现场实际情况确定。在一个例子中，还可以利用现场已有设备。
进行定位时，可以采用三点定位的方式，采用三角定位算法计算出用户位置，以wifi设备为例，如图2所示，当wifiA、wifiB和wifiC同时检测到用户终端T时，那么就可以推算出用户终端T的位置。
步骤102，根据用户终端的硬件识别信息，识别采集到的人员。
具体的说，通过设置于监控区域的多个通信设备采集用户终端的信号，将采集到的数据经过整理，补缺，去重，脱敏处理等步骤进行筛选，硬件识别信息相同的，识别为同一人员。
步骤103，确定采集到的人员的流动趋势。
一个例子中，本步骤具体包括：根据某一用户终端的多个定位位置，确定该用户终端的移动轨迹；比对各用户终端的移动轨迹，确定人员的流动趋势。具体的说，设置于监控区域的多个通信设备持续采集信号，可以多次定位到该用户终端，也就可以得到对应该用户终端的多个位置，根据采集时间连接各定位点，则可以得到移动轨迹。
实际应用中，可以对于不同来源，不同时间段的数据，建立用户唯一识别ID(用于区分不同的用户)，将不同来源的用户数据标签化。
步骤104，根据人员的流动趋势，确定客流预警区及预警时间。
具体的说，可以根据人员的流动趋势中变动速度确定预警区和预警时间。如速度突然出现变动，尤其是突然加快等，都可能需要预警。由于人群突然加快速度，可能造成踩踏事故，所以在根据人员的流动趋势确定流动速度突然加快，可以根据流动趋势，确定行进方向延伸后的某一区域为预警区，当前时间后的若干秒为预警时间。
还需要进一步说明的是，在确认客流预警区后，可以根据实际的应用范围、适应条件及指标的特征，设定客流预警指标，如将客流预警指标划分为承载能力指标、设备能力指标、安全性指标和波动性指标四类。并且将人群聚集预警的级别划分应以不同级别导致的客伤风险(用客伤事件发生概率表示)以及报警后应当采取的措施为依据，并满足各级别之间易区分易记忆的要求。如按照上海世博会等客流预警的一般经验，客流预警可以采取4级标准(红、橙、黄、绿)。客流规模、客流拥挤的覆盖范围(一般用局部、大面积等表示)、客流滞留比例、客流流动速度等4个标准可以作为客流预警级别的划分参考依据。对整体的预警(如重点区域)则需要不同设备和不同指标之间的配合，例如对于外滩区域，尽管外滩滨江拥挤程度一般，但通向外滩主要道路的滞留超过一定标准时，外滩仍具有较高的拥挤风险，报警级别应适当提高。利用周边已有的可用商业设备，对于重点交叉路口，上游路口的客流状态进行分析，当上游道路达到了一定级别的预警，重点路口也应根据情况产生报警。
可见，本实施方式根据现今用户终端普及广泛的现状，一般人员都会随身携带用户终端，所以通过识别用户终端确定人员位置，再通过定位位置确定人员的移动情况，确定出流动趋势。进一步根据流动趋势，确定可能的预警区和预警时间，达到预警目的。
本发明的第二实施方式涉及一种客流预警方法。第二实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步改进，主要改进在于：在本发明第二实施方式中，增设地图，将采集到的人员位置标记在地图上，由此可以增加监控的可视性和直观性。
具体的说，本实施方式可以获取监控区域的地图，可以预先获取；同时在识别采集到的人员之后，还可以将采集到的人员位置标记在地图上。标记的颜色可以采用红色等较为明显的颜色。那么在展示地图时，根据标记点的密集程度，就可以了解监控区域中的人员密集情况。
进一步说，本实施方式当根据人员的流动趋势，确定客流预警区及预警时间时，根据人员的流动趋势，从确定地图上确定客流预警区及预警时间。具体确认方法包括：
步骤201，比对人员的流动趋势和地图上预设的重点区。
步骤202，判断人员是否会经过该重点区；若是，则执行步骤203；若否，则结束本实施方式中的客流预警方法。
具体的说，上述步骤201至步骤202可以根据流动趋势判断人员是否会经过该重点区。其中，重点区可以包括景点和/或拍照集合点。
步骤203，将经过的重点区确定为客流预警区。
具体的说，在获得流动趋势和地图中的道路等信息后，可以确定流动趋势可能按照某一道路前行，那么按照该道路路线，确定以该流动趋势继续的行进路线，从而确定是否可能经过重点区，并将人员可能经过的重点区确认为客流预警区。
步骤204，根据人员的流动速度确定到达客流预警区的时间，将到达时间作为预警时间。
具体的说，人员的流动速度可以根据多次定位到的用户终端的时间间隔和距离间隔计算估算。得到人员的流动速度后，可以进一步确定当前位置和客流预警区的距离，再根据流动速度和距离计算到达客流预警区的时间。
可见，本实施方式通过地图展现采集到的人员，增加监控的可视性。同时，根据地图信息确定客流预警区及预警时间，使得结果更为准确可靠。另外，当大客流到达某一重点区域时，可能发生拥挤、踩踏、动乱等事故，所以根据人员的流动趋势可以确定客流的总体流向，当流向经过重点区时，即为需要预警的时间。
本发明的第三实施方式涉及一种客流预警方法。第三实施方式与第一实施方式相类似，主要区别之处在于：第一实施方式中在确定人员的流动趋势的过程中，以单个终端为对象确定移动轨迹，再比较各用户终端的移动轨迹，确定人员的整体流动趋势；而本实施方式先确定出人群，以人群为对象确定移动轨迹，再根据人群的移动确定整体流动趋势，确定的流动趋势以人群为主，避免个体数据的干扰。
具体的说，在将采集到的人员位置标记在地图上之后，包括：根据标记的集中程度，确定集中程度大于阈值的区域，将该区域中的人员集合确定为人群。其中，标记的集中程度可以通过点集运算方式确定，如：以所采集到的人员的总人数为A，选出包含A*70％人数的区域，且该区域面积最小，这样就可以选出人员最为集中的区域，作为人群。
进一步说，当确定采集到的人员的流动趋势时，具体包括：确定人群的移动轨迹；根据人群的移动轨迹，确定人员的流动趋势。
在一个例子中，在确定出人群后，还可以对人群中人员计数，响应于某一人群的人数超过阈值，将该人群所在位置确定为客流预警区。可以发现，除了第一实施方式中的客流预警区的确认方式外，还可以在确定人群中人数超过阈值时，就将该人群所在位置确定为客流预警区。由于人群聚集处是事故高发地，即使当时未发生意外，也可能存在诸多隐患。
可见，本实施方式先确定出人群，以人群为对象确定移动轨迹，再根据人群的移动确定整体流动趋势，确定的流动趋势以人群为主，避免个体数据的干扰。另外，根据人群人数确定客流预警区，增加客流预警区的确定方式，使得确认结果更为完整完善。
上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
本发明第四实施方式涉及一种电子设备，如图3所示，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上述第一实施方式至第三实施方式中任意一个客流预警方法。
其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。
其中，处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。
本发明第五实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种客流预警方法，其特征在于，包括：
通过设置于监控区域的多个通信设备定位用户终端，将定位到的用户终端所在的位置作为采集的人员的位置；
根据用户终端的硬件识别信息，识别采集到的人员；
确定采集到的人员的流动趋势；
根据所述人员的流动趋势，确定客流预警区及预警时间。
2.根据权利要求1所述的客流预警方法，其特征在于，还包括：
获取监控区域的地图；
所述识别采集到的人员之后，还包括：将采集到的人员位置标记在所述地图上。
3.根据权利要求2所述的客流预警方法，其特征在于，所述根据所述人员的流动趋势，确定客流预警区及预警时间，包括：
根据所述人员的流动趋势，从确定所述地图上确定所述客流预警区及所述预警时间。
4.根据权利要求2所述的客流预警方法，其特征在于，所述将采集到的人员位置标记在所述地图上之后，包括：
根据标记的集中程度，确定集中程度大于阈值的区域，将该区域中的人员集合确定为人群；
所述确定采集到的人员的流动趋势，包括：
确定人群的移动轨迹；
根据所述人群的移动轨迹，确定所述人员的流动趋势。
5.根据权利要求1所述的客流预警方法，其特征在于，确定采集到的人员的流动趋势，包括：
根据某一用户终端的多个定位位置，确定该用户终端的移动轨迹；
比对各用户终端的移动轨迹，确定所述人员的流动趋势。
6.根据权利要求3所述的客流预警方法，其特征在于，所述根据所述人员的流动趋势，从确定所述地图上确定所述客流预警区及所述预警时间，包括：
比对所述人员的流动趋势和所述地图上预设的重点区；
若所述人员的流动趋势会经过所述重点区，则将经过的重点区确定为所述客流预警区；
根据所述人员的流动速度确定到达所述客流预警区的时间，将到达时间作为所述预警时间。
7.根据权利要求6所述的客流预警方法，其特征在于，所述预设的重点区，包括：景点和/或拍照集合点。
8.根据权利要求4所述的客流预警方法，其特征在于，所述根据所述人员的流动趋势，确定客流预警区及预警时间，包括：
响应于某一人群的人数超过阈值，将该人群所在位置确定为所述客流预警区。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一项所述的客流预警方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的客流预警方法。
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