CN110633936A - 一种冷链物流实时跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种冷链物流实时跟踪方法，包括获取冷链产品的运输信息，通过物流信息监控冷链产品在运输过程中的物流状态，存储环境信息用于实时监控冷链产品的异常信息；根据存储环境信息分析冷链产品的当前品质状态以及根据物流信息预计到达目的地时的品质状态；根据冷链产品的当前品质状态和/或到达目的地时的品质状态处理冷链产品的后期物流。本申请还提供一种冷链物流实时跟踪装置、计算机设备及存储介质，通过物流信息和存储环境信息分析冷链产品的当前品质状态和预计到达目的地时的品质状态处理冷链产品的后期物流，降低冷链产品变质损坏的风险，当冷链产品在运输过程中存在变质风险时，也能及时作出相应物流处理，减少人力物力的损失。

Description

一种冷链物流实时跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及物流跟踪技术领域，尤其涉及一种冷链物流实时跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

冷链物流(Cold Chain Logistics)泛指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售，到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下，以保证食品质量，减少食品损耗的一项系统工程。它是随着科学技术的进步、制冷技术的发展而建立起来的，是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流过程。在货品运送过程中，商家、运输公司和买家难以了解货品的详细信息，不知道货品在运输过程中储存环境是否适宜，是否有及时运送，货品有没有在运送过程中损坏或者变质，用户体验低。并且当运输过程中出现异常情况时，也没有一个监控系统让驾驶员或者其他人员在运输出现能及时处理异常情况，降低冷链产品在运输过程中的变质风险。也不能分析产品是否存在变质的风险并作出及时的处理，以减少商家、运输公司和买家等人力物力的损失。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种一种冷链物流实时跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质，通过监控冷链产品的实时情况，以及时处理冷链产品在运输过程中的异常情况，降低冷链产品变质损坏的风险，当冷链产品在运输过程中存在变质风险时，也能及时作出相应物流处理，从而减少商家、运输公司和买家等人力物力的损失。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种冷链物流实时跟踪方法，采用了如下所述的技术方案：

一种冷链物流实时跟踪方法，包括下述步骤：

获取冷链产品的运输信息，所述运输信息包括所述冷链产品的物流信息和存储环境信息，其中所述物流信息用于监控所述冷链产品在运输过程中的物流状态，所述存储环境信息用于实时监控冷链产品的异常信息；

根据所述存储环境信息分析所述冷链产品的当前品质状态以及根据所述物流信息预计到达目的地时的品质状态；

根据所述冷链产品的当前品质状态和/或到达目的地时的品质状态处理所述冷链产品的后期物流。

进一步的，所述根据所述存储环境信息分析所述冷链产品的当前品质状态以及根据所述物流信息预计到达目的地时的品质状态的步骤具体包括：

通过监控所述存储环境信息的异常情况来判断所述冷链产品的当前品质状态；

基于物流信息计算运输时长，通过比较运输时长与所述冷链产品的保质期限预计到达目的地时所述冷链产品的品质状态。

进一步的，所述存储环境信息包括当前温度信息和异常温度信息，所述异常温度信息具体包括冷链产品每次温度异常的异常次数和异常时长，所述异常时长为所述冷链产品温度异常的连续时间，则所述通过监控所述存储环境信息的异常情况来判断所述冷链产品的当前品质状态的步骤具体包括：

统计所述冷链产品异常温度信息的异常次数；

预设所述冷链产品异常次数极限以及异常时限；

若所述异常次数超过所述异常次数极限或者所述异常时长超过预设所述了冷链产品的异常时限，则确认所述冷链产品变质。

进一步的，所述统计冷链产品异常温度信息的异常次数的步骤具体包括：

计算当前温度信息是否超过预设阈值，其中所述预设阈值为所述冷链产品存储环境的临界值；

若所述当前温度信息超过所述预设阈值，所述冷链产品存储环境温度异常，启动计时器，计算连续异常时长，当所述异常时长超过时间阈值时，异常次数增加一次。

进一步的，在根据所述异常时长判断所述冷链产品的当前品质状态时，包括以下步骤：

计算冷链产品的最大的异常时长；

将最大的所述异常时长与预先设定的所述冷链产品的异常时限进行比较；

若所述最大的异常时长超过所述异常时限，则确认所述冷链产品变质。

进一步的，所述物流信息包括所述冷链产品的当前位置信息、仓库信息和目的地信息，所述基于物流信息计算运输时长，通过比较运输时长与所述冷链产品的保质期限预计到达目的地时所述冷链产品的品质状态的步骤还包括以下步骤：

计算所述冷链产品从仓库位置运输到当前位置的运输时长；

若所述运输时长超过所述冷链产品的预设的保质期限，则确认所述冷链产品变质，否则预算所述冷链产品运输到目的地所用的第一预算时长；

若所述第一预算时长超过所述保质期限，则确认所述冷链产品面临变质，否则品质正常。

进一步的，所述根据所述冷链产品的当前品质状态和/或到达目的地时的品质状态处理所述冷链产品的后期物流的步骤包括以下步骤：

当所述冷链产品确认变质时，终止所述冷链产品的运输；

当所述冷链产品继续运输不存在变质风险时，继续运输所述冷链产品；

当所述冷链产品存在变质风险时，将所述冷链产品运回仓库或者就近转让。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种冷链物流实时跟踪装置，采用了如下所述的技术方案：

一种冷链物流实时跟踪装置，包括：

信息获取模块，用于获取冷链产品的运输信息，所述运输信息包括所述冷链产品的物流信息和存储环境信息，其中所述物流信息用于监控所述冷链产品在运输过程中的物流状态，所述存储环境信息用于实时监控冷链产品的异常信息；

品质分析模块，用于根据所述存储环境信息分析所述冷链产品的当前品质状态以及根据所述物流信息预计到达目的地时的品质状态；

处理模块，用于根据所述冷链产品的当前品质状态和/或到达目的地时的品质状态处理所述冷链产品的后期物流。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述所述的冷链物流实时跟踪方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的冷链物流实时跟踪方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：获取冷链产品的运输信息，所述运输信息包括所述冷链产品的物流信息、位置信息和存储环境信息；其中存储环境信息用于监控所述冷链产品的存储环境，当所述冷链产品的存储环境发生异常时，将所述异常信息发送至运输员处理异常问题。以及根据所述物流信息和存储环境信息分析所述冷链产品的当前品质状态和预计到达目的地时的品质状态，以便处理所述冷链产品的后期物流。本实施例通过监控冷链产品的实时情况，以及时处理冷链产品在运输过程中的异常情况，降低冷链产品变质损坏的风险，当冷链产品在运输过程中存在变质风险时，也能及时作出相应物流处理，从而减少商家、运输公司和买家等人力物力的损失。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2根据本申请的冷链物流实时跟踪方法的一个实施例的流程图；

图3是图2中步骤202的一种具体实施方式的流程图；

图4是本实施例的另一个实施方式的流程图；

图5是图4中步骤401的一个实施方式的流程图；

图6是图4中步骤406的一个实施方式的流程图；

图7是根据本申请的冷链物流实时跟踪装置的一个实施例的结构示意图；

图8是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等，操作物流投保中的业务及应用。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于用户设备、网络设备或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过触摸板进行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、IOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。当然，本领域技术人员应能理解上述终端设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

服务器105可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。其也可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的冷链物流的实时跟踪方法一般由终端设备执行，相应地，冷链物流的实时跟踪装置一般设置于终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的冷链物流实时跟踪的方法的一个实施例的流程图。所述的冷链物流实时跟踪方法，包括以下步骤：

步骤201，获取冷链产品的运输信息，运输信息包括冷链产品的物流信息和存储环境信息。

在本实施例中，冷链物流实时跟踪方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取冷链产品的运输信息，其中所述运输信息包括所述冷链产品的物流信息和存储环境信息。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

在本实施例中，所述物流信息包括线路信息、里程信息、行车信息、位置信息以及运输员信息。具体地，所述线路信息包括仓库位置、目的地、预设路线以及预设路线的路况、出发时间和预计到达时间。其中所述预计到达时间是根据所述预设路线和路况预算的。所述里程信息包括总里程数、已完成路程和剩余路程。所述行车信息包括当前车速信息和当前行车状态，当前行车状态可用0和1表示，1表示运行，0表示未运行。所述总里程数是所述预设路线的长度，所述剩余里程是当前位置与目的地的剩余的路线长度。所述运输员信息包括运输员的姓名和联系方式，用于在出现异常情况时，通知运输员查看和解决问题。

进一步地，所述位置信息包括当前位置信息、仓库信息和目的地信息，其中当前位置是根据GPS技术定位的具体位置。所述存储环境信息包括冷链产品存储环境的温度信息和冷藏设备的运行状态，其中温度信息是指所述冷链产品存储的温度，所述冷藏设备的运行状态也可用0和1表示，1表示运行，0表示异常，冷藏设备不工作。

在本实施例中，所述线路信息、位置信息和存储环境信息实时采集的，以便保证数据的连续性。采集的运输信息、温度信息和位置信息存储在数据库中，以便用户、商家以及运输公司随时查询或者取证。进一步地，用户可以请求获取运输路线上任意一位置的运输信息、温度信息和位置信息，从而了解所述冷链产品在运输过程的物流以及冷链产品的状态。

步骤202，根据存储环境信息分析所述冷链产品的当前品质状态以及根据物流信息预计到达目的地时的品质状态。

在本实施例中，步骤201获取的所述物流信息用于监控所述冷链产品在运输过程中的物流状态，并根据物流信息判断所述冷链产品运输到目的地时是否会变质，有没有变质的风险。所述存储环境信息则用于实时监控冷链产品的环境情况，并判断当前冷链产品的品质状态。

具体地，对应不同类型的所述冷链产品，设有相应的异常时限和保质期限，所述异常时限是指所述冷链产品在非正常温度环境下时间，超过这个期限，所述冷链产品就会变质。例如，肉类产品在非正常存储温度超过5小时就会变质。进一步地，所述保质期限是指所述冷链产品的保质期，超过所述保质期，当所述冷链产品的运输时长超过所述冷链产品的保质期限也会变质。例如，鲜奶的保质期限为7天，当其运输时长超过7天，鲜奶就会变质。

进一步地，本实施例根据实时获取的温度信息判断所述冷链产品的存储环境是否正常，并获取其异常信息，根据异常信息判断冷链产品当前是否变质。更具体地，对于不同的冷链产品对应设置不同的存储环境信息，并预设有存储环境的温度的阈值范围，当存储环境的温度超过阈值范围时，所述冷链产品的存储环境发生异常，造成所述冷链产品变质。

进一步地，所述物流信息包括所述冷链产品的当前位置信息、仓库信息和目的地信息。其中所述当前位置信息包括当前位置和到达当前位置的时间，所述仓库信息包括仓库位置和出库时间，所述目的地信息包括目的地位置。

本申请可基于所述物流信息，预算出所述冷链产品运输到所述目的地的时间及计算第一预算时间(预算到达所述目的地的用时)，并通过比较所述第一预算时间和保质期限，判断所述冷链产品运输到目的地时是否存在变质的风险。

请继续参阅图3，在本实施例中，步骤202根据存储环境信息分析冷链产品的当前品质状态以及根据物流信息预计到达目的地时的品质状态，包括以下步骤：

步骤301：通过监控所述存储环境信息的异常情况来判断所述冷链产品的当前品质状态。

步骤302：基于物流信息计算运输时长，通过比较运输时长与所述冷链产品的保质期限预计到达目的地时所述冷链产品的品质状态。

在本实施例中，所述冷链产品可能由存储环境不当或者运输引起所述冷链产品的变质。例如，温度连续异常时间过长、温度异常次数频繁、运输时长过长等等。

具体地，所述冷链产品在非正常环境存储具有一定的承受能力的时间期限，即异常时限。当所述冷链产品放置在非正常的存储环境中存储时间超过所述异常时限，或者由于温度信息异常频繁，当异常次数超过异常次数极限时，那么所述冷链产品就会变质。例如，肉质类产品在常温环境(25摄氏度)下放置12小时就会发臭变质。更具体地，本实施例通过获取所述冷链产品的最大的异常时长，将所述异常时长与所述冷链产品的异常时限做比较。当所述冷链产品在运输过程中的最大的异常时长超过异常时限时，确认所述冷链产品已经变质。

进一步地，所述冷链产品的质量还跟所述冷链产品的运输情况有关，若所述冷链产品的运输时长过长，所述冷链产品也有可能超过保质期而变质。具体地，所述运输信息包括所述冷链产品的位置信息和仓库信息，所述仓库信息包括仓库位置和出库时间，所述运输时长为所述冷链产品从出库到当前位置的用时，当所述冷链产品的运输时长超过所述冷链产品的保质期限时，也确认所述产品变质。

步骤203，根据冷链产品的当前品质状态和/或到达目的地时的品质状态处理冷链产品的后期物流。

在本实施例中，所述冷链产品在运输过程中存在变质的风险，所述冷链产品的状态包括正常、变质以及面临变质。正常是指预计所述冷链产品运输到目的地时其不会变质，变质是指在运输途中变质损坏，面临变质是指预计所述冷链产品运输到目的地时存在变质的风险。具体地，当所述冷链产品在运输过程中变质时，丢弃所述产品，停止所述冷链产品的运输，降低人力物力的损耗。当所述冷链产品品质正常，且继续运输不存在变质风险时，则继续运输所述冷链产品。当前所述冷链产品品质正常，且继续运输面临变质风险时，买家可以提前拒收，拒收后，可将所述冷链产品就近转让至其他用户，如低价转卖或者捐赠给其他用户。

本实施例通过监控冷链产品的实时情况，以及时处理冷链产品在运输过程中的异常情况，降低冷链产品变质损坏的风险，当冷链产品在运输过程中存在变质风险时，也能及时作出相应物流处理，从而减少商家、运输公司和买家等人力物力的损失。

请继续参阅图4，本实施例的一个实施方式的流程图，包括以下步骤：

步骤401：统计所述冷链产品异常温度信息的异常次数。

步骤402：判断异常次数是否超过冷链产品的异常次数极限，若是，执行步骤405，否则，执行步骤403。

步骤403：计算冷链产品最大的异常时长。

步骤404：判断:异常时长是否超过冷链产品的异常时限，若是，执行步骤405，否则，执行步骤406。

步骤405：终止冷链产品的运输。

步骤406：预计到达目的地时冷链产品的品质状态，并根据冷链产品的品质状态处理后期物流。

在本实施例中，冷链产品对环境温度要求很高。只要其中运输中任何环节出了问题，使异常次数超过预设的所述异常次数极限或者所述异常时长超过预设所述了冷链产品预设的异常时限，都会导致冷链产品加速变质。例如，温度环境频繁异常，冷链产品保存环境频繁脱节，容易导致产品提前变质。又例如，温度异常时间过长，加速所述冷链产品变质。

在本实施例中，所述存储环境信息包括当前温度信息和异常温度信息，所述异常温度信息具体包括冷链产品每次温度异常的起始时间、停止时间和异常时长。其中，所述异常时长为所述起始时间和停止时间的时间差。具体地，本申请通过提取所述冷链产品存储环境的温度信息；计算温度信息是否超过预设阈值，若所述温度信息超过所述预设阈值，则计算冷链产品的温度异常时长以及统计异常次数。

进一步地，在统计异常次数时，需要根据连续异常时间进行判断，短期的异常不计入异常次数，如在调整环境温度时，短暂处于异常异常情况，不计入异常次数。本实施例预设一个时间阈值，当所述冷链产品的连续异常时间超过这个时间阈值时，则异常次数增加一次。

本申请通过统计每次异常的时长，判断所述冷链产品是否提前变质。具体地，本申请计算所述冷链产品最大的异常时长，当该时间超过所述冷链产品的异常时限时，所述冷链产品变质。

请参阅图5，图中示出步骤401的一个实施例的流程图。步骤401统计冷链产品的异常次数，具体包括以下步骤：

步骤501：提取冷链产品存储环境的温度信息。

在本实施例中，步骤S201采集的所述冷链产品在预设路线运输过程中的相关信息。用户可查看该段路线任意位置的运输信息。例如，查看当前位置、当前环境温度、剩余距离、当前产品状态，预计到达目的地时产品的状态等等。

步骤502：当温度信息超过预设阈值时，计算冷链产品的温度异常时长以及统计异常次数。

在本实施例中，通过获取所述冷链产品的温度信息实时监控所述产品的运输情况。具体地，所述预设阈值为所述冷链产品存储环境的临界值，本实施例根据所述冷链产品的类型设置所述冷藏设备工作的温度，控制所述冷链产品的环境情况。进一步地，所述冷链产品的存储环境设有阈值范围，冷链产品应该在阈值范围内存储以保证物品质量。当超出阈值范围时，冷链产品极有可能由于保存不当变质损坏。通过判冷链产品在冷藏车的温度信息是否超过预设阈值是分析冷链产品在运输过程中是否变质损坏的重要因素。具体地，所述冷链产品在运输时分类存储，针对不同类型的产品预设相应的阈值范围，如肉类产品一般设置在-15℃以下，果蔬一般设置在0℃，药品设置在2-8℃。若是冷链产品的环境温度超过预设阈值，则其存储环境发生异常。

在本实施例中，冷藏车分柜存储不同类的冷链产品，对应不同的产品设置不同的温度的预设阈值。例如，对于肉类产品，所述冷藏车中对应肉类产品的冷柜的预设阈值设置为-15℃，当该冷柜的温度超过-15℃时，则温度异常。当物品存储的温度超出预设阈值时，一方面，会自动启动计时器，计算温度异常的时间，并根据异常时长，统计异常次数。另一方面，触发报警器，提示运输员查看并解决异常问题，消除异常。

进一步地，当发生温度异常时，动触发报警器以提醒运输员发现异常，同时还将异常消息发送至运输公司以及商家，使之监督运输员查找异常原因和解决问题。更进一步地，异常持续5min未解决时，还将异常消息发送至买家，主动提醒买家冷链产品在运送过程中发生异常。

请继续参阅图6，在本实施例中，步骤406预计到达目的地冷链产品的品质状态，并根据冷链产品的品质状态处理后期物流，包括以下步骤：

步骤601：计算所述冷链产品从仓库位置运输到当前位置的运输时长。

步骤602：判断运输时长是否超过冷链产品的预设的保质期限，若是，冷链产品变质，执行步骤603，否则，执行步骤604；

步骤603：终止运输。

步骤604：预算冷链产品从当前位置运送到目的地的时间，并计算到达目的地时，冷链产品的第一预算时长。

步骤605：判断第一预算时长是否超过保质期限，若不超过，冷链产品品质正常，执行步骤606；否则，冷链产品品质面临变质，执行步骤607；

步骤606：继续运输到目的地。

步骤607：预算冷链产品从当前位置运回仓库的时间，并计算运回到仓库时的第二预算时长。

步骤608：判断第二预算时长是否超过保质期限，若超过，执行步骤509；否则，执行步骤610。

步骤609：将冷链产品就近低价转卖或者捐赠。

步骤610：将冷链产品退回仓库。

在本实施例中，所述冷链产品在运输途中存在变质的风险，例如当所述冷链产品的运输时间过长，可能使所述冷链产品超过保质期限，造成变质。具体地，所述第一预算时长为运输时长和从当前位置到达目的地的预算时间之和，第二预算时长为所述运输时长和运回仓库的预算时间之和。若所述冷链产品未送达目的地且继续运输到所述目的地时，所述冷链产品的第一预算期限超过所述保质期限，则可将所述冷链产品退回至所述仓库位置。进一步地，当所述退回至所述仓库位置，所述冷链产品的第二预算期限也超过所述保质期限，将所述产品就近转让至其他用户。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图7，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种冷链物流实时跟踪装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例所述的冷链物流实时跟踪装置700包括：信息获取模块701、品质分析模块702以及处理模块703。其中：

信息获取模块701，用于获取冷链产品的运输信息，所述运输信息包括所述冷链产品的物流信息和存储环境信息，其中所述物流信息用于监控所述冷链产品在运输过程中的物流状态，所述存储环境信息用于实时监控冷链产品的异常信息；

品质分析模块702，用于根据存储环境信息分析冷链产品的当前品质状态以及根据物流信息预计到达目的地时的品质状态；

处理模块703，用于根据冷链产品的当前品质状态和/或到达目的地时的品质状态处理冷链产品的后期物流。

在本实施例中，通过信息获取模块701获取所述冷链产品在运输路线上运输信息，以便了解冷链产品的状态。具体地，所述运输信息包括所述冷链产品的物流信息和存储环境信息；其中存储环境信息用于监控所述冷链产品的存储环境，当所述冷链产品的存储环境发生异常时，将所述异常信息发送至运输员处理异常问题。进一步地，品质分析模块702根据所述存储环境信息分析所述冷链产品的当前品质状态以及根据所述物流信息预计到达目的地时的品质状态，处理模块703根据冷链产品的当前品质状态和/或到达目的地时的品质状态处理冷链产品的后期物流。本实施例通过监控冷链产品的实时情况，以及时处理冷链产品在运输过程中的异常情况，降低冷链产品变质损坏的风险，当冷链产品在运输过程中存在变质风险时，也能及时作出相应物流处理，从而减少商家、运输公司和买家等人力物力的损失。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述品质分析模块702包括：

第一分析子模块，用于通过监控所述存储环境信息的异常情况来判断所述冷链产品的当前品质状态。

第二分析子模块，用于基于物流信息计算运输时长，通过比较运输时长与所述冷链产品的保质期限预计到达目的地时所述冷链产品的品质状态。

在本实施例中，所述第一分析子模块用于提取所述冷链产品存储环境的当前温度信息，分析温度异常情况以及计算温度异常次数。所述异常次数是指所述冷链产品在运输过程中的发生异常的次数，所述异常极限次数是指冷链产品在运输过程中发生异常的次数的极限，若所述异常次数超过所述异常极限次数，则确认所述冷链产品变质。具体地，第一分析子模块计算当前温度信息是否超过预设阈值，其中所述预设阈值为所述冷链产品存储环境的临界值；若所述当前温度信息超过所述预设阈值，则将当前温度信息作为异常温度信息，并计算冷链产品的温度异常时长以及统计异常次数。

所述第二分析子模块将最大的所述异常时长与预先设定的所述冷链产品的异常时限进行比较，以确定所述冷链产品当前是否变质以及预算分析冷链产品到达目的地时是否会变质。

在本实施例中，所述异常时限是指所述冷链产品在非正常环境存储具有的承受能力的时间期限。若所述运输时长超过所述冷链产品的预设的保质期限，则确认所述冷链产品变质。否则，通过第三分析子模块计算所述冷链产品从仓库位置运输到当前位置的运输时长以及预算所述冷链产品运输到目的地所用的第一预算时长，若所述第一预算时长超过所述保质期限，则确认所述冷链产品面临变质。

进一步地，当所述冷链产品在运输过程中变质时，丢弃所述产品，停止所述冷链产品的运输，降低人力物力的损耗。当所述冷链产品品质正常，继续运输不存在变质风险时，则继续运输所述冷链产品。当所述冷链产品继续运输面临变质风险时，买家可以提前拒收，拒收后，可将所述冷链产品就近转让至其他用户，如低价转卖或者捐赠给其他用户。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图8，图8为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备8包括通过系统总线相互通信连接存储器81、处理器82、网络接口83。需要指出的是，图中仅示出了具有组件81-83的计算机设备8，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器81至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器81可以是所述计算机设备8的内部存储单元，例如该计算机设备8的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器81也可以是所述计算机设备8的外部存储设备，例如该计算机设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器81还可以既包括所述计算机设备8的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器81通常用于存储安装于所述计算机设备8的操作系统和各类应用软件，例如冷链物流实时跟踪方法的程序代码等。此外，所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器82在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器82通常用于控制所述计算机设备8的总体操作。本实施例中，所述处理器82用于运行所述存储器81中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述冷链物流实时跟踪方法的程序代码。

所述网络接口83可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口83通常用于在所述计算机设备8与其他电子设备之间建立通信连接。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有冷链物流实时跟踪程序，所述冷链物流实时跟踪程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的冷链物流实时跟踪方法的步骤。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种冷链物流实时跟踪方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取冷链产品的运输信息，所述运输信息包括所述冷链产品的物流信息和存储环境信息，其中所述物流信息用于监控所述冷链产品在运输过程中的物流状态，所述存储环境信息用于实时监控冷链产品的异常信息；

根据所述存储环境信息分析所述冷链产品的当前品质状态以及根据所述物流信息预计到达目的地时的品质状态；

根据所述冷链产品的当前品质状态和/或到达目的地时的品质状态处理所述冷链产品的后期物流。

2.根据权利要求1所述的冷链物流实时跟踪方法，其特征在于，所述根据所述存储环境信息分析所述冷链产品的当前品质状态以及根据所述物流信息预计到达目的地时的品质状态的步骤具体包括：

通过监控所述存储环境信息的异常情况来判断所述冷链产品的当前品质状态；

基于物流信息计算运输时长，通过比较运输时长与所述冷链产品的保质期限预计到达目的地时所述冷链产品的品质状态。

3.根据权利要求2所述的冷链物流实时跟踪方法，其特征在于，所述存储环境信息包括当前温度信息和异常温度信息，所述异常温度信息具体包括冷链产品每次温度异常的异常次数和异常时长，所述异常时长为所述冷链产品温度异常的连续时间，则所述通过监控所述存储环境信息的异常情况来判断所述冷链产品的当前品质状态的步骤具体包括：

统计所述冷链产品异常温度信息的异常次数；

预设所述冷链产品异常次数极限以及异常时限；

若所述异常次数超过所述异常次数极限或者所述异常时长超过预设所述了冷链产品的异常时限，则确认所述冷链产品变质。

4.根据权利要求3所述的冷链物流实时跟踪方法，其特征在于，所述统计所述冷链产品异常温度信息的异常次数的步骤具体包括：

提取所述冷链产品存储环境的当前温度信息；

计算当前温度信息是否超过预设阈值，其中所述预设阈值为所述冷链产品存储环境的临界值；

若所述当前温度信息超过所述预设阈值，所述冷链产品存储环境温度异常，启动计时器，计算连续异常时长，当所述异常时长超过时间阈值时，异常次数增加一次。

5.根据权利要求3所述的冷链物流实时跟踪方法，其特征在于，在根据所述异常时长判断所述冷链产品的当前品质状态时，包括以下步骤：

计算冷链产品的最大的异常时长；

将最大的所述异常时长与预先设定的所述冷链产品的异常时限进行比较；

若所述最大的异常时长超过所述异常时限，则确认所述冷链产品变质。

6.根据权利要求5所述的冷链物流实时跟踪方法，其特征在于，所述物流信息包括所述冷链产品的当前位置信息、仓库信息和目的地信息，所述基于物流信息计算运输时长，通过比较运输时长与所述冷链产品的保质期限预计到达目的地时所述冷链产品的品质状态的步骤还包括以下步骤：

计算所述冷链产品从仓库位置运输到当前位置的运输时长；

若所述运输时长超过所述冷链产品的预设的保质期限，则确认所述冷链产品变质，否则预算所述冷链产品运输到目的地所用的第一预算时长；

若所述第一预算时长超过所述保质期限，则确认所述冷链产品面临变质，否则品质正常。

7.根据权利要求6所述的冷链物流实时跟踪方法，其特征在于，所述根据所述冷链产品的当前品质状态和/或到达目的地时的品质状态处理所述冷链产品的后期物流的步骤包括以下步骤：

当所述冷链产品确认变质时，终止所述冷链产品的运输；

当所述冷链产品继续运输不存在变质风险时，继续运输所述冷链产品；

当所述冷链产品存在变质风险时，将所述冷链产品运回仓库或者就近转让。

8.一种冷链物流实时跟踪装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取冷链产品的运输信息，所述运输信息包括所述冷链产品的物流信息和存储环境信息，其中所述物流信息用于监控所述冷链产品在运输过程中的物流状态，所述存储环境信息用于实时监控冷链产品的异常信息；

品质分析模块，用于根据所述存储环境信息分析所述冷链产品的当前品质状态以及根据所述物流信息预计到达目的地时的品质状态；

处理模块，用于根据所述冷链产品的当前品质状态和/或到达目的地时的品质状态处理所述冷链产品的后期物流。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的冷链物流实时跟踪方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的冷链物流实时跟踪方法的步骤。

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