CN110619465A - 数据存储、查询方法、系统、电子设备和存储介质 - Google Patents

数据存储、查询方法、系统、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110619465A
CN110619465A CN201910870936.2A CN201910870936A CN110619465A CN 110619465 A CN110619465 A CN 110619465A CN 201910870936 A CN201910870936 A CN 201910870936A CN 110619465 A CN110619465 A CN 110619465A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
data
process capability
query
database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910870936.2A
Other languages
English (en)
Inventor
戴龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Mobile Communication Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Mobile Communication Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Mobile Communication Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Mobile Communication Technology Co Ltd
Priority to CN201910870936.2A priority Critical patent/CN110619465A/zh
Publication of CN110619465A publication Critical patent/CN110619465A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462—Approximate or statistical queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据存储、查询方法、系统、电子设备和存储介质，所述存储方法包括：在对不同的通信模块进行测试后，获取每个通信模块的每个指标的指标值并存储至数据库中；从数据库中读取设定数量的通信模块对应的每个指标的指标值；根据每个通信模块的每个指标的指标值，计算得到与每个指标对应的制程能力指数；将制程能力指数存储至数据库中。本发明实现了自动计算每个指标对应的制程能力指数，提高了计算效率且保证了实时性；另外，可以根据查询条件从数据库中查询指标、制程能力指数对应的目标数据及其图表，使得查询结果更直观，查询过程便捷且快速，即通过多种类型的图表展示提高用户查询体验。

Description

数据存储、查询方法、系统、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，特别涉及一种数据存储、查询方法、系统、电子设备和存储介质。
背景技术
CPK(制程能力指数)是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法，实质作用是反映制程合格率的高低。制程能力强才能稳定的生产出质量高、可靠性高的产品。
在通信模块的生产过程中，需要对通信模块的某些指标进行测量，若一定数量的通信模块的某一指标的测量值越集中在同一期望值附近，则说明生产工厂的生产测试工具的制程能力越优秀。
但是，目前与通信模块的生产测试数据对应的数据库中没有存储CPK值，需要在数据落表后通过计算得到；具体地，目前获取每个指标对应的CPK值的方式为：将每个通信模块的样本数据保存后，使用Excel等工具来对样本数据进行解析得到CPK值，但是这种计算方式存在效率低下且不具备实时性等缺陷。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中数据库中没有存储CPK值，通过将每个通信模块的样本数据保存后使用Excel等工具得到CPK值存在效率低下且不具备实时性等缺陷，提供一种数据存储、查询方法、系统、电子设备和存储介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
本发明提供一种通信模块的指标数据的存储方法，所述存储方法包括：
S11.在对不同的通信模块进行测试后，获取每个所述通信模块的每个指标的指标值并存储至数据库中；
S12.从所述数据库中读取设定数量的所述通信模块对应的每个所述指标的所述指标值；
S13.根据每个所述通信模块的每个所述指标的所述指标值，计算得到与每个所述指标对应的制程能力指数；
其中，所述制程能力指数用于表征与所述指标对应的生产测试工具的加工能力；
S14.将所述制程能力指数存储至所述数据库中。
较佳地，步骤S14包括：
S141.将同一所述指标对应的指标名称和所述制程能力指数存储至所述数据库的同一张数据表中。
较佳地，步骤S141包括：
将同一所述指标对应的所述指标名称、所述制程能力指数、设定数量的所述指标值、工单号、生产站位名称、生产站位编号、指标上规格、指标下规格、规格中心、生产线体号、操作人员编号、IP地址、MAC地址和数据写入的日期时间存储至所述数据库的同一张数据表中。
较佳地，步骤S13中计算得到所述制程能力指数的公式如下：
CPK＝Cp*(1-|Ca|)
其中，Ca＝(A-C)/(T/2)，Cp＝(USL-LSL)/6δ；
A＝(X1+X2+……+Xn)/n，X表示所述指标值，n表示所述设定数量，A表示平均值；
T＝USL-LSL，USL表示指标上规格，LSL表示所述指标下规格，C表示所述指标规格中心；
δ＝sqrt(((X1-A)^2+(X2-A)^2+......(Xn-A)^2)/n)；
CPK表示所述制程能力指数，Ca表示制程准确度，Cp表示制程精密度。
本发明还提供一种数据查询方法，所述数据查询方法采用上述的通信模块的指标数据的存储方法实现，所述数据查询方法包括：
S21.获取查询条件；
S22.根据所述查询条件对所述数据库进行搜索获取目标数据。
较佳地，所述查询条件包括目标测试站位中第一当前采样时间段内所有指标的制程能力指数、所述目标测试站位中第一历史采样时间段内所有指标的制程能力指数、目标指标在第二当前采样时间段内的正态分布情况、所述目标指标在第二当前采样时间段内的散点分布情况、所述目标指标在当前第二历史采样时间段内的正态分布情况、所述目标指标在当前第二历史采样时间段内的散点分布情况中的至少一种；
步骤S22之后还包括：
S23.对所述目标数据进行解析处理并生成对应的目标图表。
本发明还提供一种通信模块的指标数据的存储系统，所述存储系统包括存储模块、指标值读取模块和计算模块；
所述存储模块用于在对不同的通信模块进行测试后，获取每个所述通信模块的每个指标的指标值并存储至数据库中；
所述指标值读取模块用于从所述数据库中读取设定数量的所述通信模块对应的每个所述指标的所述指标值；
所述计算模块用于根据每个所述通信模块的每个所述指标的所述指标值，计算得到与每个所述指标对应的制程能力指数；
其中，所述制程能力指数用于表征与所述指标对应的生产测试工具的加工能力；
所述存储模块还用于将所述制程能力指数存储至所述数据库中。
较佳地，所述存储模块还用于将同一所述指标对应的指标名称和所述制程能力指数存储至所述数据库的同一张数据表中。
较佳地，所述存储模块还用于将同一所述指标对应的所述指标名称、所述制程能力指数、设定数量的所述指标值、工单号、生产站位名称、生产站位编号、指标上规格、指标下规格、规格中心、生产线体号、操作人员编号、IP地址(互联网协议地址)、MAC地址(物理地址)和数据写入的日期时间存储至所述数据库的同一张数据表中。
较佳地，所述计算模块计算得到所述制程能力指数的公式如下：
CPK＝Cp*(1-|Ca|)
其中，Ca＝(A-C)/(T/2)，Cp＝(USL-LSL)/6δ；
A＝(X1+X2+……+Xn)/n，X表示所述指标值，n表示所述设定数量，A表示平均值；
T＝USL-LSL，USL表示指标上规格，LSL表示所述指标下规格，C表示所述指标规格中心；
δ＝sqrt(((X1-A)^2+(X2-A)^2+......(Xn-A)^2)/n)；
CPK表示所述制程能力指数，Ca表示制程准确度，Cp表示制程精密度。
本发明还提供一种数据查询系统，所述数据查询系统采用上述的通信模块的指标数据的存储系统实现，所述数据查询系统包括查询条件获取模块和查询模块；
所述查询条件获取模块用于获取查询条件；
所述查询模块用于根据所述查询条件对所述数据库进行搜索获取目标数据。
较佳地，所述查询条件包括目标测试站位中第一当前采样时间段内所有指标的制程能力指数、所述目标测试站位中第一历史采样时间段内所有指标的制程能力指数、目标指标在第二当前采样时间段内的正态分布情况、所述目标指标在第二当前采样时间段内的散点分布情况、所述目标指标在当前第二历史采样时间段内的正态分布情况、所述目标指标在当前第二历史采样时间段内的散点分布情况中的至少一种；
所述数据查询系统还包括图表生成模块；
所述图表生成模块用于对所述目标数据进行解析处理并生成对应的目标图表。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述的通信模块的指标数据的存储方法，和上述的数据查询方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的通信模块的指标数据的存储方法，和上述的数据查询方法的步骤。
本发明的积极进步效果在于：
本发明中，通过自动读取数据库中的若干个通信模块的各个指标的指标值，当数量达到设定阈值时则停止读取，并根据读取的指标值计算得到每个指标分别对应的制程能力指数，并将该制程能力指数与对应的指标一并存储至数据库中，从而实现自动计算并存储每个指标对应的制程能力指数，提高了计算效率且保证了实时性，还可以根据制程能力指数修正对应的生产测试工具，进一步提高生产测试工具的加工能力；另外，可以根据查询条件从数据库中查询指标、制程能力指数对应的目标数据及其图表，使得查询过程便捷且快速，通过多种类型的图表展示，使得查询结果更直观，提高了用户查询体验。
附图说明
图1为本发明实施例1的通信模块的指标数据的存储方法的流程图。
图2为本发明实施例2的通信模块的指标数据的存储方法的流程图。
图3为本发明实施例2的通信模块的指标数据的存储方法中数据表示意图。
图4为本发明实施例2的通信模块的指标数据的存储方法中数据表的内容示意图。
图5为本发明实施例3的数据查询方法的流程图。
图6为本发明实施例4的数据查询方法的流程图。
图7为本发明实施例4的数据查询方法中的第一图表。
图8为本发明实施例4的数据查询方法中的第二图表。
图9为本发明实施例4的数据查询方法中的第三图表。
图10为本发明实施例4的数据查询方法中的第四图表。
图11为本发明实施例5的通信模块的指标数据的存储系统的模块示意图。
图12为本发明实施例7的数据查询系统的模块示意图。
图13为本发明实施例8的数据查询系统的模块示意图。
图14为本发明实施例9的实现通信模块的指标数据的存储方法的电子设备的模块示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
如图1所示，本实施例的通信模块的指标数据的存储方法包括：
S101、在对不同的通信模块进行测试后，获取每个通信模块的每个指标的指标值并存储至数据库中；
S102、从数据库中读取设定数量的通信模块对应的每个指标的指标值；
例如，当累计读取的通信模块达到100个时，则停止读取。其中，设定数量可以根据实际需求进行调整。
S103、根据每个通信模块的每个指标的指标值，计算得到与每个指标对应的制程能力指数；
其中，制程能力指数(即CPK值)用于表征与指标对应的生产测试工具的加工能力；
S104、将制程能力指数存储至数据库中。
此时，向数据库中写入一条记录，记录100个通信模块的某个指标对应的100个指标值以及对应的CPK值。
本实施例中，通过自动读取数据库中的若干个通信模块的各个指标的指标值，当数量达到设定阈值时则停止读取，并根据读取的指标值计算得到每个指标分别对应的制程能力指数，并将该制程能力指数与对应的指标一并存储至数据库中，从而实现自动计算每个指标对应的制程能力指数，提高了计算效率且保证了实时性。
实施例2
如图2所示，本实施例的通信模块的指标数据的存储方法是对实施例1的进一步改进，具体地：
步骤S103中计算得到制程能力指数的公式如下：
CPK＝Cp*(1-|Ca|)
其中，Ca＝(A-C)/(T/2)，Cp＝(USL-LSL)/6δ；
A＝(X1+X2+……+Xn)/n，X表示指标值，n表示设定数量，A表示平均值；
T＝USL-LSL，USL表示指标上规格，LSL表示指标下规格，C表示指标规格中心；
δ＝sqrt(((X1-A)^2+(X2-A)^2+......(Xn-A)^2)/n)；
CPK表示制程能力指数，Ca表示制程准确度，Cp表示制程精密度。
其中，指标上规格、指标下规格、规格中心的设定与指标类型相关，可以根据不同指标预先设置对应的指标上规格、指标下规格、规格中心并将存储记录。步骤S104包括：
S1041、将同一指标对应的指标名称和制程能力指数存储至数据库的同一张数据表中。
具体地，将同一指标对应的指标名称、制程能力指数、设定数量的指标值、工单号、生产站位名称、生产站位编号、指标上规格、指标下规格、规格中心、生产线体号、操作人员编号、IP地址、MAC地址和数据写入的日期时间存储至数据库的同一张数据表中。
如图3所示，该数据表实例中ID对应列名，int对应数据类型。
其中，CPKName对应指标名称、CPK对应制程能力指数、SampleValue对应设定数量的指标值、MO对应工单号、TestStation对应生产站位名称、TSNo对应生产站位编号、specs中对应记录指标上规格、指标下规格、规格中心，Line对应生产线体号、OperatorID对应操作人员编号、IP对应IP地址、MAC对应MAC地址，UpdateTime数据写入的日期时间。
如图4所示，为与图3的数据表中各项数据相对应的具体值。
还可以根据实际需求，将其他与指标对应的参数存储至对应的数据表中。
本实施例中，通过自动读取数据库中的若干个通信模块的各个指标的指标值，当数量达到设定阈值时则停止读取，并根据读取的指标值计算得到每个指标分别对应的制程能力指数，并将该制程能力指数与对应的指标一并存储至数据库中，从而实现自动计算每个指标对应的制程能力指数，提高了计算效率且保证了实时性。
实施例3
本实施例的数据查询方法采用实施例1或实施例2中的通信模块的指标数据的存储方法实现。
如图5所示，本实施例的数据查询方法包括：
S201、获取查询条件；
S202、根据查询条件对数据库进行搜索获取目标数据。
例如，事先建立对应的数据查询网站，用户可以通过注册、登录该网站，然后根据实际需求输入查询条件，即可从数据库中搜索到与该查询条件对应数据。
本实施例中，可以根据查询条件从数据库中查询指标、制程能力指数对应的目标数据，使得查询过程便捷且快速，提高了用户查询体验。
实施例4
如图6所示，本实施例的数据查询方法是对实施例3的进一步改进，具体地：
查询条件包括但不限于目标测试站位中第一当前采样时间段内所有指标的制程能力指数、目标测试站位中第一历史采样时间段内所有指标的制程能力指数、目标指标在第二当前采样时间段内的正态分布情况、目标指标在第二当前采样时间段内的散点分布情况、目标指标在当前第二历史采样时间段内的正态分布情况、目标指标在当前第二历史采样时间段内的散点分布情况。
步骤S202之后还包括：
S203、对目标数据进行解析处理并生成对应的目标图表。
其中，当查询条件为查询某个测试站位在当前采样时间段内所有指标的制程能力指数时，如图7所示，横坐标表示不同的指标的CPKName，纵坐标表示该指标对应的CPK值，当用户输入的查询条件为MO工单号、TestStation生产站位名称、TSNo生产站位编号等信息，即可生成对应测试站位中每个指标最新CPK值并生成对应的柱状图。
当查询条件为某一指标名称或者用户在操作系统中点击图7中的某一指标名称时，则可以得到如图8所示的该指标的正态分布情况。其中，横坐标表示当前指标的各个指标值，左侧纵坐标表示落在某个样本值区间的样本数量，右侧纵坐标表示正态分布曲线在某点处的微分概率，中间位置的虚线a1对应样本均值，左右两侧位置的虚线a2、a3分别代表-3δ、+3δ；柱状对应区间分布，曲线对应正态分布。图8的下方对应列出与当前指标对应的各个参数值，如总样本数：100，CPK：3.15等。
当查询条件为某一指标名称或者用户在操作系统中点击图7中的某一指标名称时，还可以展示如图9所示的散点图。其中，横坐标表示100个样本值的编号，纵坐标表示当前指标的各个指标值，虚线b1、b2、b3分别对应-3δ、+3δ和样本均值。
如图10所示，横坐标表示不同的日期时间，纵坐标表示CPK值，折线c1表示指标A在不同日期时间对应的CPK值，折线c2表示指标在不同日期时间对应的CPK值。
当用户输入的查询条件为MO工单号、TestStation生产站位名称、TSNo生产站位编号等信息，则会获取到对应测试站位中每个指标在不同日期时间对应的所有CPK值，并生成对应的图表。另外，用户可以在操作系统中点击图10中某一折线中的任意一个点，即可查看与该日期时间对应的图8和图9的图表。
即根据输入的查询条件，既可以获取当前采样时间段对应的各个指标的CPK值，正态分布图、散点分布图，也可以获取历史采样时间段内对应的各个指标的CPK值，正态分布图、散点分布图，实现根据不同的查询需求生成不同类型的图表展示在网页中，满足不同用户的查询需求，从而提升用户的查询体验。
本实施例中，可以根据查询条件从数据库中查询指标、制程能力指数对应的目标数据及其图表，使得查询过程便捷且快速，通过多种类型的图表展示，使得查询结果更直观，提高了用户查询体验。
实施例5
如图11所示，本实施例的通信模块的指标数据的存储系统包括存储模块1、指标值读取模块2和计算模块3。
存储模块1用于在对不同的通信模块进行测试后，获取每个通信模块的每个指标的指标值并存储至数据库中；
指标值读取模块2用于从数据库中读取设定数量的通信模块对应的每个指标的指标值；
例如，当累计读取的通信模块达到100个时，则停止读取。其中，设定数量可以根据实际需求进行调整。
计算模块3用于根据每个通信模块的每个指标的指标值，计算得到与每个指标对应的制程能力指数；
其中，制程能力指数用于表征与指标对应的生产测试工具的加工能力；
存储模块1还用于将制程能力指数存储至数据库中。
此时，向数据库中写入一条记录，记录100个通信模块的某个指标对应的100个指标值以及对应的CPK值。
本实施例中，通过自动读取数据库中的若干个通信模块的各个指标的指标值，当数量达到设定阈值时则停止读取，并根据读取的指标值计算得到每个指标分别对应的制程能力指数，并将该制程能力指数与对应的指标一并存储至数据库中，从而实现自动计算每个指标对应的制程能力指数，提高了计算效率且保证了实时性。
实施例6
本实施例的通信模块的指标数据的存储系统是对实施例5的进一步改进，具体地：
计算模块3计算得到制程能力指数的公式如下：
CPK＝Cp*(1-|Ca|)
其中，Ca＝(A-C)/(T/2)，Cp＝(USL-LSL)/6δ；
A＝(X1+X2+……+Xn)/n，X表示指标值，n表示设定数量，A表示平均值；
T＝USL-LSL，USL表示指标上规格，LSL表示指标下规格，C表示指标规格中心；
δ＝sqrt(((X1-A)^2+(X2-A)^2+......(Xn-A)^2)/n)；
CPK表示制程能力指数，Ca表示制程准确度，Cp表示制程精密度。
其中，指标上规格、指标下规格、规格中心的设定与指标类型相关，可以根据不同指标预先设置对应的指标上规格、指标下规格、规格中心并将存储记录。存储模块1还用于将同一指标对应的指标名称和制程能力指数存储至数据库的同一张数据表中。
具体地，将同一指标对应的指标名称、制程能力指数、设定数量的指标值、工单号、生产站位名称、生产站位编号、指标上规格、指标下规格、规格中心、生产线体号、操作人员编号、IP地址、MAC地址和数据写入的日期时间存储至数据库的同一张数据表中。
如图3所示，该数据表实例中ID对应列名，int对应数据类型。
其中，CPKName对应指标名称、CPK对应制程能力指数、SampleValue对应设定数量的指标值、MO对应工单号、TestStation对应生产站位名称、TSNo对应生产站位编号、specs中对应记录指标上规格、指标下规格、规格中心，Line对应生产线体号、OperatorID对应操作人员编号、IP对应IP地址、MAC对应MAC地址，UpdateTime数据写入的日期时间。
如图4所示，为与图3的数据表中各项数据相对应的具体值。
还可以根据实际需求，将其他与指标对应的参数存储至对应的数据表中。
本实施例中，通过自动读取数据库中的若干个通信模块的各个指标的指标值，当数量达到设定阈值时则停止读取，并根据读取的指标值计算得到每个指标分别对应的制程能力指数，并将该制程能力指数与对应的指标一并存储至数据库中，从而实现自动计算每个指标对应的制程能力指数，提高了计算效率且保证了实时性。
实施例7
本实施例的数据查询方法采用实施例5或实施例6中的通信模块的指标数据的存储系统实现。
如图12所示，本实施例的数据查询系统包括：
数据查询系统包括查询条件获取模块4和查询模块5。
查询条件获取模块4用于获取查询条件；
查询模块5用于根据查询条件对数据库进行搜索获取目标数据。
例如，事先建立对应的数据查询网站，用户可以通过注册、登录该网站，然后根据实际需求输入查询条件，即可从数据库中搜索到与该查询条件对应数据。
本实施例中，可以根据查询条件从数据库中查询指标、制程能力指数对应的目标数据，使得查询过程便捷且快速，提高了用户查询体验。
实施例8
如图13所示，本实施例的数据查询系统是对实施例7的进一步改进，具体地：
查询条件包括但不限于目标测试站位中第一当前采样时间段内所有指标的制程能力指数、目标测试站位中第一历史采样时间段内所有指标的制程能力指数、目标指标在第二当前采样时间段内的正态分布情况、目标指标在第二当前采样时间段内的散点分布情况、目标指标在当前第二历史采样时间段内的正态分布情况、目标指标在当前第二历史采样时间段内的散点分布情况。
数据查询系统还包括图表生成模块6；
图表生成模块6用于对目标数据进行解析处理并生成对应的目标图表。
其中，当查询条件为查询某个测试站位在当前采样时间段内所有指标的制程能力指数时，如图7所示，横坐标表示不同的指标的CPKName，纵坐标表示该指标对应的CPK值，当用户输入的查询条件为MO工单号、TestStation生产站位名称、TSNo生产站位编号等信息，即可生成对应测试站位中每个指标最新CPK值并生成对应的柱状图。
当查询条件为某一指标名称或者用户在操作系统中点击图7中的某一指标名称时，则可以得到如图8所示的该指标的正态分布情况。其中，横坐标表示当前指标的各个指标值，左侧纵坐标表示落在某个样本值区间的样本数量，右侧纵坐标表示正态分布曲线在某点处的微分概率，中间位置的虚线a1对应样本均值，左右两侧位置的虚线a2、a3分别代表-3δ、+3δ；柱状对应区间分布，曲线对应正态分布。图8的下方对应列出与当前指标对应的各个参数值，如总样本数：100，CPK：3.15等。
当查询条件为某一指标名称或者用户在操作系统中点击图7中的某一指标名称时，还可以展示如图9所示的散点图。其中，横坐标表示100个样本值的编号，纵坐标表示当前指标的各个指标值，虚线b1、b2、b3分别对应-3δ、+3δ和样本均值。
如图10所示，横坐标表示不同的日期时间，纵坐标表示CPK值，折线c1表示指标A在不同日期时间对应的CPK值，折线c2表示指标在不同日期时间对应的CPK值。
当用户输入的查询条件为MO工单号、TestStation生产站位名称、TSNo生产站位编号等信息，则会获取到对应测试站位中每个指标在不同日期时间对应的所有CPK值，并生成对应的图表。另外，用户可以在操作系统中点击图10中某一折线中的任意一个点，即可查看与该日期时间对应的图8和图9的图表。
即根据输入的查询条件，既可以获取当前采样时间段对应的各个指标的CPK值，正态分布图、散点分布图，也可以获取历史采样时间段内对应的各个指标的CPK值，正态分布图、散点分布图，实现根据不同的查询需求生成不同类型的图表展示在网页中，满足不同用户的查询需求，从而提升用户的查询体验。
本实施例中，可以根据查询条件从数据库中查询指标、制程能力指数对应的目标数据及其图表，使得查询过程便捷且快速，通过多种类型的图表展示，使得查询结果更直观，提高了用户查询体验。
实施例9
图14为本发明实施例9提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现实施例1或2中任意一实施例中的通信模块的指标数据的存储方法。图14显示的电子设备30仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图14所示，电子设备30可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备30的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器31、上述至少一个存储器32、连接不同系统组件(包括存储器32和处理器31)的总线33。
总线33包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器32可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(RAM)321和/或高速缓存存储器322，还可以进一步包括只读存储器(ROM)323。
存储器32还可以包括具有一组(至少一个)程序模块324的程序/实用工具325，这样的程序模块324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器31通过运行存储在存储器32中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明实施例1或2中任意一实施例中的通信模块的指标数据的存储方法。
电子设备30也可以与一个或多个外部设备34(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口35进行。并且，模型生成的设备30还可以通过网络适配器36与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图14所示，网络适配器36通过总线33与模型生成的设备30的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的设备30使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例10
本发明实施例10提供了一种电子设备，电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现实施例3或4中任意一实施例中的数据查询方法，该电子设备的具体结构参照实施例9中的电子设备，其工作原理与实施例9中的电子设备的工作原理基本一致，在此不再赘述。
实施例11
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现实施例1或2中任意一实施例中的通信模块的指标数据的存储方法中的步骤。
其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行实现实施例1或2中任意一实施例中的通信模块的指标数据的存储方法中的步骤。
其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
实施例12
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现实施例3或4中任意一实施例中的数据查询方法中的步骤。
其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行实现实施例3或4中任意一实施例中的数据查询方法中的步骤。
其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种通信模块的指标数据的存储方法，其特征在于，所述存储方法包括：
S11.在对不同的通信模块进行测试后，获取每个所述通信模块的每个指标的指标值并存储至数据库中；
S12.从所述数据库中读取设定数量的所述通信模块对应的每个所述指标的所述指标值；
S13.根据每个所述通信模块的每个所述指标的所述指标值，计算得到与每个所述指标对应的制程能力指数；
其中，所述制程能力指数用于表征与所述指标对应的生产测试工具的加工能力；
S14.将所述制程能力指数存储至所述数据库中。
2.如权利要求1所述的通信模块的指标数据的存储方法，其特征在于，步骤S14包括：
S141.将同一所述指标对应的指标名称和所述制程能力指数存储至所述数据库的同一张数据表中。
3.如权利要求2所述的通信模块的指标数据的存储方法，其特征在于，步骤S141包括：
将同一所述指标对应的所述指标名称、所述制程能力指数、设定数量的所述指标值、工单号、生产站位名称、生产站位编号、指标上规格、指标下规格、规格中心、生产线体号、操作人员编号、IP地址、MAC地址和数据写入的日期时间存储至所述数据库的同一张数据表中。
4.如权利要求3所述的通信模块的指标数据的存储方法，其特征在于，步骤S13中计算得到所述制程能力指数的公式如下：
CPK＝Cp*(1-|Ca|)
其中，Ca＝(A-C)/(T/2)，Cp＝(USL-LSL)/6δ；
A＝(X1+X2+……+Xn)/n，X表示所述指标值，n表示所述设定数量，A表示平均值；
T＝USL-LSL，USL表示指标上规格，LSL表示所述指标下规格，C表示所述指标规格中心；
δ＝sqrt(((X1-A)^2+(X2-A)^2+......(Xn-A)^2)/n)；
CPK表示所述制程能力指数，Ca表示制程准确度，Cp表示制程精密度。
5.一种数据查询方法，其特征在于，所述数据查询方法采用权利要求1至4所述的通信模块的指标数据的存储方法实现，所述数据查询方法包括：
S21.获取查询条件；
S22.根据所述查询条件对所述数据库进行搜索获取目标数据。
6.如权利要求5所述的数据查询方法，其特征在于，所述查询条件包括目标测试站位中第一当前采样时间段内所有指标的制程能力指数、所述目标测试站位中第一历史采样时间段内所有指标的制程能力指数、目标指标在第二当前采样时间段内的正态分布情况、所述目标指标在第二当前采样时间段内的散点分布情况、所述目标指标在当前第二历史采样时间段内的正态分布情况、所述目标指标在当前第二历史采样时间段内的散点分布情况中的至少一种；
步骤S22之后还包括：
S23.对所述目标数据进行解析处理并生成对应的目标图表。
7.一种通信模块的指标数据的存储系统，其特征在于，所述存储系统包括存储模块、指标值读取模块和计算模块；
所述存储模块用于在对不同的通信模块进行测试后，获取每个所述通信模块的每个指标的指标值并存储至数据库中；
所述指标值读取模块用于从所述数据库中读取设定数量的所述通信模块对应的每个所述指标的所述指标值；
所述计算模块用于根据每个所述通信模块的每个所述指标的所述指标值，计算得到与每个所述指标对应的制程能力指数；
其中，所述制程能力指数用于表征与所述指标对应的生产测试工具的加工能力；
所述存储模块还用于将所述制程能力指数存储至所述数据库中。
8.如权利要求7所述的通信模块的指标数据的存储系统，其特征在于，所述存储模块还用于将同一所述指标对应的指标名称和所述制程能力指数存储至所述数据库的同一张数据表中。
9.如权利要求8所述的通信模块的指标数据的存储系统，其特征在于，所述存储模块还用于将同一所述指标对应的所述指标名称、所述制程能力指数、设定数量的所述指标值、工单号、生产站位名称、生产站位编号、指标上规格、指标下规格、规格中心、生产线体号、操作人员编号、IP地址、MAC地址和数据写入的日期时间存储至所述数据库的同一张数据表中。
10.如权利要求9所述的通信模块的指标数据的存储系统，其特征在于，所述计算模块计算得到所述制程能力指数的公式如下：
CPK＝Cp*(1-|Ca|)
其中，Ca＝(A-C)/(T/2)，Cp＝(USL-LSL)/6δ；
A＝(X1+X2+……+Xn)/n，X表示所述指标值，n表示所述设定数量，A表示平均值；
T＝USL-LSL，USL表示指标上规格，LSL表示所述指标下规格，C表示所述指标规格中心；
δ＝sqrt(((X1-A)^2+(X2-A)^2+......(Xn-A)^2)/n)；
CPK表示所述制程能力指数，Ca表示制程准确度，Cp表示制程精密度。
11.一种数据查询系统，其特征在于，所述数据查询系统采用权利要求7至10所述的通信模块的指标数据的存储系统实现，所述数据查询系统包括查询条件获取模块和查询模块；
所述查询条件获取模块用于获取查询条件；
所述查询模块用于根据所述查询条件对所述数据库进行搜索获取目标数据。
12.如权利要求11所述的数据查询系统，其特征在于，所述查询条件包括目标测试站位中第一当前采样时间段内所有指标的制程能力指数、所述目标测试站位中第一历史采样时间段内所有指标的制程能力指数、目标指标在第二当前采样时间段内的正态分布情况、所述目标指标在第二当前采样时间段内的散点分布情况、所述目标指标在当前第二历史采样时间段内的正态分布情况、所述目标指标在当前第二历史采样时间段内的散点分布情况中的至少一种；
所述数据查询系统还包括图表生成模块；
所述图表生成模块用于对所述目标数据进行解析处理并生成对应的目标图表。
13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行计算机程序时实现权利要求1-4中任一项所述的通信模块的指标数据的存储方法，和权利要求5-6中任一项所述的数据查询方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述的通信模块的指标数据的存储方法，和权利要求5-6中任一项所述的数据查询方法的步骤。
CN201910870936.2A 2019-09-16 2019-09-16 数据存储、查询方法、系统、电子设备和存储介质 Pending CN110619465A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910870936.2A CN110619465A (zh) 2019-09-16 2019-09-16 数据存储、查询方法、系统、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910870936.2A CN110619465A (zh) 2019-09-16 2019-09-16 数据存储、查询方法、系统、电子设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110619465A true CN110619465A (zh) 2019-12-27

Family

ID=68923151

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910870936.2A Pending CN110619465A (zh) 2019-09-16 2019-09-16 数据存储、查询方法、系统、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110619465A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112506901A (zh) * 2020-11-30 2021-03-16 深圳微众信用科技股份有限公司 一种数据质量测量方法、装置及介质
CN113535734A (zh) * 2021-07-26 2021-10-22 安徽容知日新科技股份有限公司 一种数据存储方法、数据查询方法和计算设备
CN113612894A (zh) * 2021-10-11 2021-11-05 北京辰光融信技术有限公司 一种基于云平台的设备数据处理方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104476745A (zh) * 2014-12-10 2015-04-01 延锋伟世通(北京)汽车饰件系统有限公司 一种监控装置及监控方法以及数据统计模块的操作方法
CN105956393A (zh) * 2016-04-27 2016-09-21 北京首钢自动化信息技术有限公司 一种板材质量检测实时计算系统及其方法
CN109034662A (zh) * 2018-08-31 2018-12-18 东北大学 一种基于工艺流程的生产指标可视化监控系统及方法
CN109317548A (zh) * 2018-08-31 2019-02-12 苏州普热斯勒先进成型技术有限公司 一种热压成型生产线中的数据追溯方法和生产线

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104476745A (zh) * 2014-12-10 2015-04-01 延锋伟世通(北京)汽车饰件系统有限公司 一种监控装置及监控方法以及数据统计模块的操作方法
CN105956393A (zh) * 2016-04-27 2016-09-21 北京首钢自动化信息技术有限公司 一种板材质量检测实时计算系统及其方法
CN109034662A (zh) * 2018-08-31 2018-12-18 东北大学 一种基于工艺流程的生产指标可视化监控系统及方法
CN109317548A (zh) * 2018-08-31 2019-02-12 苏州普热斯勒先进成型技术有限公司 一种热压成型生产线中的数据追溯方法和生产线

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
文圳: "基于工业物联网的数据监测和质量回溯系统的设计与应用", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》 *
王伟刚等: "产品检验数据分析软件系统设计", 《中国科技信息》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112506901A (zh) * 2020-11-30 2021-03-16 深圳微众信用科技股份有限公司 一种数据质量测量方法、装置及介质
CN113535734A (zh) * 2021-07-26 2021-10-22 安徽容知日新科技股份有限公司 一种数据存储方法、数据查询方法和计算设备
CN113535734B (zh) * 2021-07-26 2023-07-07 安徽容知日新科技股份有限公司 一种数据存储方法、数据查询方法和计算设备
CN113612894A (zh) * 2021-10-11 2021-11-05 北京辰光融信技术有限公司 一种基于云平台的设备数据处理方法及系统
CN113612894B (zh) * 2021-10-11 2021-12-28 北京辰光融信技术有限公司 一种基于云平台的设备数据处理方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110619465A (zh) 数据存储、查询方法、系统、电子设备和存储介质
CN110990445B (zh) 一种数据处理方法、装置、设备和介质
US20150039652A1 (en) Systems and methods for automated analysis, screening and reporting of group performance
CN108681866B (zh) 运单的处理方法、系统、设备和存储介质
CN110619000A (zh) 时序数据的查询方法、装置、存储介质及电子设备
US20200293577A1 (en) Using a single-entry access point to archive data in and out of an electronic document review and reporting system
US10282464B2 (en) Data processing method and device for internet entity analysis
CN112925757A (zh) 一种追踪智能设备操作日志的方法、设备、存储介质
CN103544325A (zh) 用于网页页面点击分布的数据处理方法和装置
CN114610561A (zh) 系统监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN112346966B (zh) 一种专用控制器测试数据自动分析方法
CN115936419B (zh) 基于mes的生产监控方法、装置、设备及存储介质
US11372875B2 (en) Using a single-entry access point to archive data in and out of an electronic document review and reporting system
CN112486985A (zh) 一种锅炉数据的查询方法、装置、设备及存储介质
CN102680012B (zh) 量测信息自动输出系统及方法
US20120221293A1 (en) Performance logging framework
CN113342822B (zh) 基于多类型数据库的数据查询方法、装置、电子设备及介质
CN1577337A (zh) 用于表示和计算量度之间的关系的系统和方法
US11238110B2 (en) Using a single-entry access point to archive data in and out of an electronic documents review and reporting system
CN114925283A (zh) 推送任务的管理方法及系统、电子设备及介质
CN114047999A (zh) 页面配置的方法、系统、电子设备和存储介质
CN112905635A (zh) 一种业务的处理方法、装置、设备及存储介质
CN110147262B (zh) 焊接件的坡口参数的确定方法、系统、设备和存储介质
WO2017004348A1 (en) Normalizing data sets for predicting an attribute of the data sets
CN111737600B (zh) 信息提供方法、装置和设备以及展示顾客信息的系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20191227

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication