CN113342822B - 基于多类型数据库的数据查询方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及数据处理，揭露一种基于多类型数据库的数据查询方法，包括：从第一类型数据库获取用户群中每个用户在目标应用程序中的待处理任务信息，以及第一预设时间段内的历史查询数据；从第二类型数据库获取每个用户对应的待查询数据集；将待查询数据集缓存到第三类型数据库，基于待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表；将指定用户对应的目标有序查询列表推送并展示于指定用户的客户端界面，基于指定用户在目标有序查询列表上选择的key值从第三类型数据库中获取目标数据并反馈给所述指定用户。本发明还提供一种基于多类型数据库的数据查询装置、电子设备及介质。本发明提高了数据查询的效率。

Description

基于多类型数据库的数据查询方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于多类型数据库的数据查询方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着数据化时代的到来，数据量越加庞大，如何从海量数据中迅速、准确的查找目标数据是当前的研究重点。当前通常采用mysql数据库做高可用存储，然而查询性能瓶颈受限于mysql，在访问量巨大时，查询响应时间较长。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种基于多类型数据库的数据查询方法，旨在提高数据查询效率。
本发明提供的基于多类型数据库的数据查询方法，包括：
从第一类型数据库获取用户群中每个用户在目标应用程序中的待处理任务信息，以及第一预设时间段内每个用户在所述目标应用程序的历史查询数据；
基于所述待处理任务信息从第二类型数据库获取每个用户对应的第一数据集，基于所述历史查询数据从所述第二类型数据库获取每个用户对应的第二数据集，将所述第一数据集及第二数据集的集合作为待查询数据集；
将所述待查询数据集缓存到第三类型数据库，基于所述待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表；
响应所述用户群中某一指定用户针对目标应用程序的查询请求，将所述指定用户对应的目标有序查询列表推送并展示于所述指定用户的客户端界面，基于所述指定用户在所述目标有序查询列表上选择的key值从所述第三类型数据库中获取目标数据并反馈给所述指定用户。
可选的，所述基于所述待处理任务信息从第二类型数据库获取每个用户对应的第一数据集，包括：
将所述用户群中每个用户对应的待处理任务信息中各个任务ID对应的数据的key值的集合作为第一key值集合；
从第二类型数据库中获取所述第一key值集合中每个key值对应的数据，得到第一数据集。
可选的，所述基于所述历史查询数据从所述第二类型数据库获取每个用户对应的第二数据集，包括：
将所述历史查询数据中被查询次数大于第一阈值的数据的key值和查询响应时间大于第二阈值的数据的key值的集合作为第二key值集合；
从第二类型数据库中获取所述第二key值集合中每个key值对应的数据，得到第二数据集。
可选的，所述基于所述待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表，包括：
计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中每条数据的标识值；
将每个用户对应的待查询数据集中每条数据的标识值及key值填入空白表格，得到每个用户对应的初始列表；
按照标识值从低到高的顺序对所述初始列表中的数据排序，得到每个用户对应的有序查询列表。
可选的，所述计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中每条数据的标识值，包括：
采用第一计算公式计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的数据的标识值；
采用第二计算公式计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中来自第二数据集的数据的标识值。
可选的，所述第一计算公式为：Yij＝axij+tij，其中，Yij为用户群第i个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的第j条数据的标识值，a为权重系数，xij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的第j条数据的任务优先级，tij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的第j条数据的任务产生时间；
所述第二计算公式为：Pij＝ab-Tij，其中，Pij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第二数据集的第j条数据的标识值，a为权重系数，b为正整数，Tij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第二数据集的第j条数据的最近一次被查询的时间。
可选的，所述方法还包括：
每隔第二预设时间，或者当监测到所述第一类型数据库中某一指定用户对应的待处理任务信息有更新时，获取所述指定用户对应的更新后的待处理任务信息及更新后的历史查询数据；
基于所述更新后的待处理任务信息及更新后的历史查询数据更新所述指定用户的待查询数据集及有序查询列表。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于多类型数据库的数据查询装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于从第一类型数据库获取用户群中每个用户在目标应用程序中的待处理任务信息，以及第一预设时间段内每个用户在所述目标应用程序的历史查询数据；
第二获取模块，用于基于所述待处理任务信息从第二类型数据库获取每个用户对应的第一数据集，基于所述历史查询数据从所述第二类型数据库获取每个用户对应的第二数据集，将所述第一数据集及第二数据集的集合作为待查询数据集；
建立模块，用于将所述待查询数据集缓存到第三类型数据库，基于所述待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表；
查询模块，用于响应所述用户群中某一指定用户针对目标应用程序的查询请求，将所述指定用户对应的目标有序查询列表推送并展示于所述指定用户的客户端界面，基于所述指定用户在所述目标有序查询列表上选择的key值从所述第三类型数据库中获取目标数据并反馈给所述指定用户。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的数据查询程序，所述数据查询程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述基于多类型数据库的数据查询方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据查询程序，所述数据查询程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述基于多类型数据库的数据查询方法。
相较现有技术，本发明首先从第一类型数据库获取用户群中每个用户在目标应用程序中的待处理任务信息，以及第一预设时间段内的历史查询数据，从第二类型数据库获取每个用户对应的待查询数据集；接着，将待查询数据集缓存到第三类型数据库，基于待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表；最后，将指定用户对应的目标有序查询列表推送并展示于指定用户的客户端界面，基于指定用户在目标有序查询列表上选择的key值从第三类型数据库中获取目标数据。本发明通过将用户最可能查询的待处理任务信息和历史查询数据对应的数据缓存至第三类型数据库并建立有序查询列表，有效提高数据查询效率。因此，本发明提高了数据查询效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于多类型数据库的数据查询方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的基于多类型数据库的数据查询装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现基于多类型数据库的数据查询方法的电子设备的结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
本发明提供一种基于多类型数据库的数据查询方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于多类型数据库的数据查询方法的流程示意图。该方法可以由一个电子设备执行，该电子设备可以由软件和/或硬件实现。
本实施例中，基于多类型数据库的数据查询方法包括：
S1、从第一类型数据库获取用户群中每个用户在目标应用程序中的待处理任务信息，以及第一预设时间段内每个用户在所述目标应用程序的历史查询数据。
本实施例中，用户群为某一企业的所有员工，目标应用程序为是该企业的工作APP，该APP中包括财务、考勤、邮件等各类工作事务的查询、处理接口。
所述待处理任务信息包括任务ID、任务类型、任务对应的数据的key值、任务优先级、任务完成期限、任务产生时间。
所述历史查询数据包括被查询数据的key值、被查询次数、查询响应时间、最近一次被查询时间。
本实施例中，所述第一类型数据库可以是mysql数据库。
S2、基于所述待处理任务信息从第二类型数据库获取每个用户对应的第一数据集，基于所述历史查询数据从所述第二类型数据库获取每个用户对应的第二数据集，将所述第一数据集及第二数据集的集合作为待查询数据集。
为满足海量数据的存储需求，本实施例中，所述第二类型数据库为mysql数据库，第二类型数据库中存储有目标应用程序对应的以key-value键值对格式存储的源数据。
本实施例中，第一类型数据库与第二类型数据库可以是同一个数据库(即待处理任务信息、历史查询数据及源数据皆存储在同一个mysql数据库中)，也可以是不同的数据库(即源数据存储在一个mysql数据库中，待处理任务信息及历史查询数据存储在其它的数据库中)。
所述基于所述待处理任务信息从第二类型数据库获取每个用户对应的第一数据集，包括：
A11、将所述用户群中每个用户对应的待处理任务信息中各个任务ID对应的数据的key值的集合作为第一key值集合；
A12、从第二类型数据库中获取所述第一key值集合中每个key值对应的数据，得到第一数据集。
所述基于所述历史查询数据从所述第二类型数据库获取每个用户对应的第二数据集，包括：
B11、将所述历史查询数据中被查询次数大于第一阈值的数据的key值和查询响应时间大于第二阈值的数据的key值的集合作为第二key值集合；
B12、从第二类型数据库中获取所述第二key值集合中每个key值对应的数据，得到第二数据集。
本实施例将待处理任务对应的数据、查询次数较高及查询响应时间较长的数据的集合作为待查询数据集，后续基于待查询数据集进行查询，可提高查询效率。
S3、将所述待查询数据集缓存到第三类型数据库，基于所述待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表。
所述第三类型数据库为Redis数据库，Redis数据库中查询响应时间比mysql数据库的响应时间高很多，后续从第三类型数据库中查询数据可使得查询效率更高。
所述基于所述待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表，包括：
C11、计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中每条数据的标识值；
所述计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中每条数据的标识值，包括：
采用第一计算公式计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的数据的标识值；采用第二计算公式计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中来自第二数据集的数据的标识值。
本实施例中，所述第一计算公式为：Yij＝axij+tij，其中，Yij为用户群第i个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的第j条数据的标识值，a为权重系数(可取值1000)，xij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的第j条数据的任务优先级，tij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的第j条数据的任务产生时间。
本实施例中，最高任务优先级对应的数值为1，随着任务优先级等级降低，任务优先级对应的数值逐渐升高。其中，任务优先级是根据任务类型及任务完成期限决定的，例如，财务类任务的优先级高于考勤类任务优先级，任务完成期限短的任务的优先级高于任务完成期限长的任务的优先级。
所述第二计算公式为：Pij＝ab-Tij，其中，Pij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第二数据集的第j条数据的标识值，a为权重系数，b为正整数，Tij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第二数据集的第j条数据的最近一次被查询的时间。
其中，b大于最低任务优先级对应的数值，例如，若共有6个任务优先级，则最低任务优先级对应的数值为6，b可以取值8。
C12、将每个用户对应的待查询数据集中每条数据的标识值及key值填入空白表格，得到每个用户对应的初始列表；
C13、按照标识值从低到高的顺序对所述初始列表中的数据排序，得到每个用户对应的有序查询列表。
待处理任务和历史查询数据对应的数据都是最有可能被用户查询的数据，将该部分数据根据标识值进行排序，可便于用户快速查找目标数据。
例如，用户1对应的有序查询列表可以如下表1所示：
行号 Key值 标识值
1 U26 1000.202101201015
2 U83 3000.202101182134
… … …
100 U41 8000.202101150623
图1
由上表1可知，有序查询列表中，待处理任务信息对应的第一数据集中的数据排在前半部分，其中，任务优先级高的任务对应的数据排在任务优先级低的任务对应的数据的前面，同一任务优先级的任务对应的数据中任务产生时间早的排在任务产生时间晚的前面；历史查询数据对应的第二数据集中的数据排在有序查询列表的后半部分，该部分数据中被查询的时间距离当前时间近的数据排在被查询时间距离当前时间远的数据的前面。
S4、响应所述用户群中某一指定用户针对目标应用程序的查询请求，将所述指定用户对应的目标有序查询列表推送并展示于所述指定用户的客户端界面，基于所述指定用户在所述目标有序查询列表上选择的key值从所述第三类型数据库中获取目标数据并反馈给所述指定用户。
本实施例中，若有序查询列表中的数据条数小于第三阈值(例如，10)，则将整个有序查询列表展示到指定用户的客户端界面上，若有序查询列表中数据条数大于第三阈值，则将有序查询列表分页展示，指定用户可选择展示页码，在目标页码对应的界面中选择目标key值，从第三类型数据库中获取目标key值对应的目标数据。
所述客户端界面上还展示有其它查询按钮，所述方法还包括：
若所述指定用户点击其它查询按钮，则将key值输入框展示在所述客户端界面，基于所述指定用户输入的key值从所述第二类型数据库中获取目标数据并反馈给所述指定用户。
若指定用户要查询的数据不在有序查询列表中，代表要查询的数据不是待办事项相关的数据或经常查询的数据，则可点击其它查询按钮，在key值输入框中输入要查询的数据的key值，从第二类型数据库(mysql数据库，存储有源数据)中查询该key值对应的数据。
本实施例中，所述方法还包括：
D11、每隔第二预设时间，或者当监测到所述第一类型数据库中某一指定用户对应的待处理任务信息有更新时，获取所述指定用户对应的更新后的待处理任务信息及更新后的历史查询数据；
D12、基于所述更新后的待处理任务信息及更新后的历史查询数据更新所述指定用户的待查询数据集及有序查询列表。
本实施例中，每隔第二预设时间重新从第一类型数据库中获取用户群中各个用户对应的待处理任务信息及历史查询数据，用以更新各个用户对应的待查询数据集及有序查询列表，使得当前的待查询数据集及有序查询列表更符合用户当前的查询需求，充分保证了高效的查询。
或者，在监控到用户对应的待处理任务信息有更新时，及时获取更新后的待处理任务信息及更新后的历史查询数据，用以更新待查询数据集及有序查询列表。
由上述实施例可知，本发明提出的基于多类型数据库的数据查询方法，首先，从第一类型数据库获取用户群中每个用户在目标应用程序中的待处理任务信息，以及第一预设时间段内的历史查询数据，从第二类型数据库获取每个用户对应的待查询数据集；接着，将待查询数据集缓存到第三类型数据库，基于待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表；最后，将指定用户对应的目标有序查询列表推送并展示于指定用户的客户端界面，基于指定用户在目标有序查询列表上选择的key值从第三类型数据库中获取目标数据。本发明通过将用户最可能查询的待处理任务信息和历史查询数据对应的数据缓存至第三类型数据库并建立有序查询列表，有效提高数据查询效率。因此，本发明提高了数据查询效率。
如图2所示，为本发明一实施例提供的基于多类型数据库的数据查询装置的模块示意图。
本发明所述基于多类型数据库的数据查询装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于多类型数据库的数据查询装置100可以包括第一获取模块110、第二获取模块120、建立模块130及查询模块140。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
第一获取模块110，用于从第一类型数据库获取用户群中每个用户在目标应用程序中的待处理任务信息，以及第一预设时间段内每个用户在所述目标应用程序的历史查询数据。
第二获取模块120，用于基于所述待处理任务信息从第二类型数据库获取每个用户对应的第一数据集，基于所述历史查询数据从所述第二类型数据库获取每个用户对应的第二数据集，将所述第一数据集及第二数据集的集合作为待查询数据集。
所述基于所述待处理任务信息从第二类型数据库获取每个用户对应的第一数据集，包括：
A21、将所述用户群中每个用户对应的待处理任务信息中各个任务ID对应的数据的key值的集合作为第一key值集合；
A22、从第二类型数据库中获取所述第一key值集合中每个key值对应的数据，得到第一数据集。
所述基于所述历史查询数据从所述第二类型数据库获取每个用户对应的第二数据集，包括：
B21、将所述历史查询数据中被查询次数大于第一阈值的数据的key值和查询响应时间大于第二阈值的数据的key值的集合作为第二key值集合；
B22、从第二类型数据库中获取所述第二key值集合中每个key值对应的数据，得到第二数据集。
建立模块130，用于将所述待查询数据集缓存到第三类型数据库，基于所述待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表。
所述基于所述待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表，包括：
C21、计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中每条数据的标识值；
所述计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中每条数据的标识值，包括：
采用第一计算公式计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的数据的标识值；采用第二计算公式计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中来自第二数据集的数据的标识值。
本实施例中，所述第一计算公式为：Yij＝axij+tij，其中，Yij为用户群第i个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的第j条数据的标识值，a为权重系数，xij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的第j条数据的任务优先级，tij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的第j条数据的任务产生时间。
所述第二计算公式为：Pij＝ab-Tij，其中，Pij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第二数据集的第j条数据的标识值，a为权重系数，b为正整数，Tij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第二数据集的第j条数据的最近一次被查询的时间。
C22、将每个用户对应的待查询数据集中每条数据的标识值及key值填入空白表格，得到每个用户对应的初始列表；
C23、按照标识值从低到高的顺序对所述初始列表中的数据排序，得到每个用户对应的有序查询列表。
查询模块140，用于响应所述用户群中某一指定用户针对目标应用程序的查询请求，将所述指定用户对应的目标有序查询列表推送并展示于所述指定用户的客户端界面，基于所述指定用户在所述目标有序查询列表上选择的key值从所述第三类型数据库中获取目标数据并反馈给所述指定用户。
所述客户端界面上还展示有其它查询按钮，所述查询模块140还用于：
若所述指定用户点击其它查询按钮，则将key值输入框展示在所述客户端界面，基于所述指定用户输入的key值从所述第二类型数据库中获取目标数据并反馈给所述指定用户。
本实施例中，所述查询模块140还用于：
D21、每隔第二预设时间，或者当监测到所述第一类型数据库中某一指定用户对应的待处理任务信息有更新时，获取所述指定用户对应的更新后的待处理任务信息及更新后的历史查询数据；
D22、基于所述更新后的待处理任务信息及更新后的历史查询数据更新所述指定用户的待查询数据集及有序查询列表。
如图3所示，为本发明一实施例提供的实现基于多类型数据库的数据查询方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。所述电子设备1可以是计算机、也可以是单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或者基于云计算的由大量主机或者网络服务器构成的云，其中云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
在本实施例中，电子设备1包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接的存储器11、处理器12、网络接口13，该存储器11中存储有数据查询程序10，所述数据查询程序10可被所述处理器12执行。图3仅示出了具有组件11-13以及数据查询程序10的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
其中，存储器11包括内存及至少一种类型的可读存储介质。内存为电子设备1的运行提供缓存；可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等的非易失性存储介质。在一些实施例中，可读存储介质可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的硬盘；在另一些实施例中，该非易失性存储介质也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。本实施例中，存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于电子设备1的操作系统和各类应用软件，例如存储本发明一实施例中的数据查询程序10的代码等。此外，存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述电子设备1的总体操作，例如执行与其他设备进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行数据查询程序10等。
网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13用于在所述电子设备1与客户端(图中未画出)之间建立通信连接。
可选的，所述电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选的，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据查询程序10是多个指令的组合，在所述处理器12中运行时，可以实现如上述基于多类型数据库的数据查询方法，具体地，所述处理器12对上述数据查询程序10的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以是非易失性的，也可以是非易失性的。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
所述计算机可读存储介质上存储有数据查询程序10，所述数据查询程序10可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述基于多类型数据库的数据查询方法。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基于多类型数据库的数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
从第一类型数据库获取用户群中每个用户在目标应用程序中的待处理任务信息，以及第一预设时间段内每个用户在所述目标应用程序的历史查询数据；
基于所述待处理任务信息从第二类型数据库获取每个用户对应的第一数据集，基于所述历史查询数据从所述第二类型数据库获取每个用户对应的第二数据集，将所述第一数据集及第二数据集的集合作为待查询数据集；
将所述待查询数据集缓存到第三类型数据库，基于所述待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表；
响应所述用户群中某一指定用户针对目标应用程序的查询请求，将所述指定用户对应的目标有序查询列表推送并展示于所述指定用户的客户端界面，基于所述指定用户在所述目标有序查询列表上选择的key值从所述第三类型数据库中获取目标数据并反馈给所述指定用户；
其中，所述基于所述待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表，包括：计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中每条数据的标识值；将每个用户对应的待查询数据集中每条数据的标识值及key值填入空白表格，得到每个用户对应的初始列表；按照标识值从低到高的顺序对所述初始列表中的数据排序，得到每个用户对应的有序查询列表；
所述计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中每条数据的标识值，包括：采用第一计算公式计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的数据的标识值；采用第二计算公式计算所述用户群中每个用户对应的待查询数据集中来自第二数据集的数据的标识值；
所述第一计算公式为：Yij=axij+tij，其中，Yij为用户群第i个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的第j条数据的标识值，a为权重系数，xij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的第j条数据的任务优先级，tij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第一数据集的第j条数据的任务产生时间；所述第二计算公式为：Pij=ab-Tij，其中，Pij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第二数据集的第j条数据的标识值，a为权重系数，b为正整数，Tij为用户群中第i个用户对应的待查询数据集中来自第二数据集的第j条数据的最近一次被查询的时间。
2.如权利要求1所述的基于多类型数据库的数据查询方法，其特征在于，所述基于所述待处理任务信息从第二类型数据库获取每个用户对应的第一数据集，包括：
将所述用户群中每个用户对应的待处理任务信息中各个任务ID对应的数据的key值的集合作为第一key值集合；
从第二类型数据库中获取所述第一key值集合中每个key值对应的数据，得到第一数据集。
3.如权利要求1所述的基于多类型数据库的数据查询方法，其特征在于，所述基于所述历史查询数据从所述第二类型数据库获取每个用户对应的第二数据集，包括：
将所述历史查询数据中被查询次数大于第一阈值的数据的key值和查询响应时间大于第二阈值的数据的key值的集合作为第二key值集合；
从第二类型数据库中获取所述第二key值集合中每个key值对应的数据，得到第二数据集。
4.如权利要求1所述的基于多类型数据库的数据查询方法，其特征在于，所述方法还包括：
每隔第二预设时间，或者当监测到所述第一类型数据库中某一指定用户对应的待处理任务信息有更新时，获取所述指定用户对应的更新后的待处理任务信息及更新后的历史查询数据；
基于所述更新后的待处理任务信息及更新后的历史查询数据更新所述指定用户的待查询数据集及有序查询列表。
5.一种基于多类型数据库的数据查询装置，用于实现如权利要求1至4任一项所述的基于多类型数据库的数据查询方法，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于从第一类型数据库获取用户群中每个用户在目标应用程序中的待处理任务信息，以及第一预设时间段内每个用户在所述目标应用程序的历史查询数据；
第二获取模块，用于基于所述待处理任务信息从第二类型数据库获取每个用户对应的第一数据集，基于所述历史查询数据从所述第二类型数据库获取每个用户对应的第二数据集，将所述第一数据集及第二数据集的集合作为待查询数据集；
建立模块，用于将所述待查询数据集缓存到第三类型数据库，基于所述待查询数据集中每条数据的key值建立每个用户对应的有序查询列表；
查询模块，用于响应所述用户群中某一指定用户针对目标应用程序的查询请求，将所述指定用户对应的目标有序查询列表推送并展示于所述指定用户的客户端界面，基于所述指定用户在所述目标有序查询列表上选择的key值从所述第三类型数据库中获取目标数据并反馈给所述指定用户。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的数据查询程序，所述数据查询程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任一项所述的基于多类型数据库的数据查询方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有数据查询程序，所述数据查询程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至4任一项所述的基于多类型数据库的数据查询方法。
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