CN112486985A - 一种锅炉数据的查询方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种锅炉数据的查询方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种锅炉数据的查询方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储;响应于锅炉数据查询指令,从所述锅炉数据表中确定目标数据表和目标字段;根据所述目标字段,从所述目标数据表中确定所述目标字段所对应的目标分区,读取所述目标分区中的目标数据。通过确定目标数据表,减轻数据查询负担,根据目标字段,确定对应的目标分区,避免从整张数据表中查询数据,提高锅炉数据的查询效率和查询精度。

Description

一种锅炉数据的查询方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术,尤其涉及一种锅炉数据的查询方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
锅炉数据涉及到社会应用的方方面面,在使用锅炉数据时,需要从大量的数据中查找目标数据,因此,对锅炉数据的管理和查询受到人们的关注。
目前对锅炉数据的管理方式通常是在采集到锅炉数据后,将锅炉数据存储在统一的数据表中,难以对不同的锅炉数据进行区分。在查询锅炉数据时,通常会对整张数据表进行扫描,导致数据查询的效率和精度较低。
发明内容
本发明实施例提供一种锅炉数据的查询方法、装置、设备及存储介质,以提高锅炉数据的查询精度和效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种锅炉数据的查询方法,该方法包括:
根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储;
响应于锅炉数据查询指令,从所述锅炉数据表中确定目标数据表和目标字段;
根据所述目标字段,从所述目标数据表中确定所述目标字段所对应的目标分区,读取所述目标分区中的目标数据。
第二方面,本发明实施例还提供了一种锅炉数据的查询装置,该装置包括:
数据存储模块,用于根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储;
数据查询模块,用于响应于锅炉数据查询指令,从所述锅炉数据表中确定目标数据表和目标字段;
数据确定模块,用于根据所述目标字段,从所述目标数据表中确定所述目标字段所对应的目标分区,读取所述目标分区中的目标数据。
第三方面,本发明实施例还提供了一种锅炉数据的查询设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明任意实施例所述的锅炉数据的查询方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意实施例所述的锅炉数据的查询方法。
本发明实施例通过预设不同数据表存储的锅炉数据,区分锅炉数据的收集时间,将锅炉数据传输至对应的锅炉数据表中进行存储,在需要查询锅炉数据时,只扫描目标字段所在的目标分区,从目标分区中获取目标数据。解决了现有技术中,大量锅炉数据存储混乱的问题,避免了在查询数据时,需要查询整张数据表的情况,节约了数据查询的时间,提高了数据查询的效率和精度。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种锅炉数据的查询方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二中的一种锅炉数据的查询方法的流程示意图;
图3是本发明实施例三中的一种锅炉数据的查询装置的结构框图;
图4是本发明实施例四中的一种锅炉数据的查询设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一所提供的一种锅炉数据的查询方法的流程示意图,本实施例可适用于对锅炉数据进行查询管理的情况,该方法可以由一种锅炉数据的查询装置来执行。如图1所示,该方法具体包括如下步骤:
步骤110、根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储。
其中,预先设置不同的时间周期,每个时间周期对应一张锅炉数据表,可以有至少两张锅炉数据表,即可以设置至少两个不同的时间周期。将预设时间周期内的数据存储在对应的锅炉数据表中,例如,预设时间周期有10分钟和24小时,对应的锅炉数据表为数据表一和数据表二,则数据表一存储的是10分钟内的锅炉数据,数据表二存储的是24小时内的锅炉数据。
本实施例中,可选的,根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储,包括:将锅炉数据实时传输至第一数据表中进行存储;根据预设的第一时间周期,将第一数据表中的锅炉数据存储至第二数据表中进行存储;根据预设的第二时间周期,将第二数据表中的锅炉数据存储至第三数据表中进行存储。
具体的,预设时间周期可以是三个不同的时间周期,最小的时间周期可以是实时存储锅炉数据,第一时间周期的时间比第二时间周期的时间短。对应实时时间周期的锅炉数据表为第一数据表,对应第一时间周期的锅炉数据表为第二数据表,对应第二时间周期的锅炉数据表为第三数据表。在获取到锅炉数据后,将锅炉数据实时传输到第一数据表中,在到达第一时间周期时,将第一数据表中第一时间周期内的锅炉数据传输至第二数据表中存储,在到达第二时间周期时,将第二数据表中第二时间周期内的锅炉数据传输至第三数据表中进行存储。例如,第一时间周期是10分钟,第二时间周期是24小时,则将实时的锅炉数据存储在第一数据表中,每隔10分钟就将第一数据表中的数据存储至第二数据表中,每隔24小时,就将第二数据表中的数据存储至第三数据表中。即第一数据表中存储实时锅炉数据,第二数据表中每隔一个第一时间周期的时间才接受一次锅炉数据,第三数据表每隔一个第二时间周期的时间才接受一次锅炉数据。
可以使用关系型数据库存储监控的锅炉数据,数据来源可以包括采集温度、压力、电压和电流等的监测设备,所涉及的数据种类可以包括业务数据、设备状态监测数据以及用户信息数据等。可以通过MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输)协议传输锅炉数据,锅炉数据经解析之后保存至关系型数据库中。为减少服务器关系型数据库频繁的写入与写出操作,先将数据实时缓存到Redis数据库中,再定时集中发送到关系型数据库的持久表中。Redis数据库中的是第一数据表,存储实时锅炉数据,关系型数据库的持久表为第二数据表。随着数据的积累,可以采用HDFS(Hadoop Distributed FileSystem,分布式文件系统)方案对历史数据进行存储,将关系型数据库持久表中的锅炉数据转储到HDFS中,HDFS是第三数据表。
可以选用MySQL(关系型数据库管理系统)来存储监控的锅炉数据,提供数据查询等功能。大规模的历史数据可以采用Hive(基于Hadoop的数据仓库工具)数据仓库,为数据挖掘分析提供海量数据支持。在对历史数据进行存储和计算之前首先要将数据存储到HDFS中,可以使用Sqoop来实现MySQL和Hive之间的数据转存。Sqoop是一个用于数据导入导出的工具,是运行在Hadoop(海杜普)环境之上,可以用来进行MySQL数据库和HDFS之间的数据转存,支持把MySQL中的数据导入到HDFS中。这样设置的有益效果在于,设置不同的时间周期,按照时间的不同将锅炉数据存储至不同的数据表中,减轻数据存储的压力,避免数据表中数据量过大,导致数据丢失或混乱,提高数据管理的精度和效率。
步骤120、响应于锅炉数据查询指令,从锅炉数据表中确定目标数据表和目标字段。
其中,在锅炉数据存储后,可以对存储的锅炉数据进行查询。用户可以发出锅炉数据查询指令,服务器响应于用户的锅炉数据查询指令,从锅炉数据查询指令中获取待查询的锅炉数据所在的锅炉数据表,作为目标数据表,并获取待查询锅炉数据在目标数据表中具体所在的目标字段。
本实施例中,可选的,响应于锅炉数据查询指令,从锅炉数据表中确定目标数据表和目标字段,包括:响应于锅炉数据查询指令,确定待查询锅炉数据的采集时间和目标字段;根据采集时间,从锅炉数据表中选择目标数据表;其中,锅炉数据表包括第一数据表、第二数据表和第三数据表。
具体的,服务器响应到锅炉数据查询指令,锅炉数据查询指令中可以包括待查询锅炉数据的采集时间和目标字段,采集时间可以是监测设备采集到的锅炉数据的时间,或锅炉数据上传至第一数据表中的时间,目标字段可以由锅炉数据的名称表示。例如,采集时间为当天12点整,当前时间为12点10分,则待查询锅炉数据可以表示为想要获取10分钟以前的锅炉数据,目标字段可以表示为锅炉的温度字段。根据锅炉数据查询指令,可以确定待查询锅炉数据的采集时间和目标字段,根据待查询锅炉数据的采集时间和当前时间,可以确定待查询锅炉数据的目标数据表。可以从所有的锅炉数据表中选择目标数据表,锅炉数据表可以包括第一数据表、第二数据表和第三数据表,目标数据表可以是第一数据表、第二数据表或第三数据表中的一个。根据采集时间,确定待查询锅炉数据所在的锅炉数据表,例如,待查询数据为一天前锅炉的温度数据,第三数据表的第二时间周期为24小时,则从第三数据表中获取温度字段下的锅炉数据。这样设置的有益效果在于,可以根据锅炉数据的采集时间,确定对应的锅炉数据表,进而快速查询到目标数据,避免从大量锅炉数据中进行查找,有效节约查询时间,提高查询精度和效率。
步骤130、根据目标字段,从目标数据表中确定目标字段所对应的目标分区,读取目标分区中的目标数据。
其中,确定目标数据表和目标字段后,根据目标字段确定目标数据表中的目标分区,待查询锅炉数据的目标数据位于目标分区中。可以将锅炉数据表划分出多个分区,例如,可以以字段为单位进行分区,一个字段以及该字段下的具体数据可以作为一个分区。各个分区可以组成一张完整的锅炉数据表,在查询锅炉数据时,只需找到待查询锅炉数据所在的目标分区,即可快速得到目标数据。
本实施例中,可选的,在根据目标字段,从目标数据表中确定目标字段所对应的目标分区之前,还包括:根据预设的分区要求,以分区键对目标数据表进行分区;其中,分区键表示目标数据表中的字段;根据分区键,确定目标数据表的分区目录。
具体的,可以在确定目标数据表之后对目标数据表进行分区,也可以在存储锅炉数据之前,对每个锅炉数据表进行分区。由于可以预先确定要存储的锅炉数据,确定数据表中的各个字段名称,因此,可以预先对锅炉数据表进行分区。可以根据预设的分区要求进行分区,预设的分区要求可以表示分区的划分单位,例如,可以以单个字段作为分区的划分单位,每个字段在表格中的所属区域为一个分区。每一个分区以分区键进行表示,分区键可以是字段名称也可以是自定义名称,用于表示数据表中的各字段,同一张锅炉数据表的分区键互不相同。统计各个分区键,得到目标数据表或各锅炉数据表的分区目录,例如,可以按照字段在数据表中的排列顺序生成分区目录。还可以在分区键后添加分区类型,分区类型可以表明分区中的数据类型。分区过的数据表与未分区的数据表只是在物理存储的表示形式上有所不同,在数据内容上不存在区别,一张锅炉数据表中的锅炉数据可以由不同的分区进行组合表示,也可以只由一张数据表进行表示。这样设置的有益效果在于,在查询锅炉数据时,通常会进行整表的扫描,而大多情况下真正需要的数据只是其中的一部分,全表扫描的效率很低。对存储在数据表中的数据实施分区操作,根据分区键限定扫描范围,避免一些无用查询。合理的分区可以减少数据扫描量,从而提高查询效率,避免在海量数据的查询时,出现查询错误的情况,提高查询精度。
本实施例中,可选的,根据目标字段,从目标数据表中确定目标字段所对应的目标分区,读取目标分区中的目标数据,包括:根据目标字段,确定与目标字段对应的目标分区键;从目标数据表的分区目录中查找目标分区键,确定目标分区键对应的目标分区中的目标数据。
具体的,从锅炉数据查询指令中确定目标字段,确定与目标字段对应的分区键作为目标分区键,根据目标分区键从目标数据表的分区目录中进行查找,得到目标分区键所对应的目标分区,读取目标分区中的锅炉数据,得到目标数据。目标数据是待查询锅炉数据的查询结果,例如,待查询锅炉数据为要查询锅炉的当前温度,则目标数据可以是具体的温度数值。这样设置的有益效果在于,不需要对目标数据表进行整表的扫描,确定分区目录中的目标分区键,再扫描目标分区中的数据即可,避免在海量数据查找时出现误差,提高数据查询的精度和效率。
本实施例的技术方案,通过预设不同数据表存储的锅炉数据,区分锅炉数据的收集时间,将锅炉数据传输至对应的锅炉数据表中进行存储,在需要查询锅炉数据时,只扫描目标字段所在的目标分区,从目标分区中获取目标数据。解决了现有技术中,大量锅炉数据存储混乱的问题,避免了在查询数据时,需要查询整张数据表的情况,节约了数据查询的时间,提高了数据查询的效率和精度。
实施例二
图2为本发明实施例二所提供的一种锅炉数据的查询方法的流程示意图,本实施例以上述实施例为基础进行进一步的优化,该方法可以由一种锅炉数据的查询装置来执行。如图2所示,该方法具体包括如下步骤:
步骤210、根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储。
其中,可以采用锅炉设备的传感器收集锅炉数据,按照预设的时间周期,将锅炉数据上传至对应的数据表中。
本实施例中,可选的,在根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储之前,还包括:获取无线传感器采集的初始锅炉数据;将初始锅炉数据以预设数据格式进行转换,得到待存储的锅炉数据。
具体的,可以由无线传感器获取初始锅炉数据,初始锅炉数据是由传感器直接采集到的数据。不同传感器采集的数据格式可能不同,为实现对锅炉数据的管理,对采集到的初始锅炉数据进行预处理,预处理可以是转换初始锅炉数据的格式,以统一的预设数据格式对初始锅炉数据进行转换,将转换后待存储的锅炉数据发送到第一数据表中。数据格式可以是各字段的命名关系和字段中具体数值的格式等。在得到转换后待存储的锅炉数据后,可以对待存储的锅炉数据进行筛选再存储至数据表中,例如,可以根据预设数据格式筛选出不符合格式要求的数据,提高锅炉数据的正确性。这样设置的有益效果在于,将初始锅炉数据转换为统一格式的锅炉数据,有利于对锅炉数据的管理和查询,提高锅炉数据的查询精度和效率。
步骤220、响应于锅炉数据查询指令,从锅炉数据表中确定目标数据表和目标字段。
步骤230、根据目标字段,从目标数据表中确定目标字段所对应的目标分区,读取目标分区中的目标数据。
步骤240、确定目标数据表中各字段的查询次数。
其中,在每查询完一次锅炉数据后,记录所查询的各个字段的次数。每查询一次目标字段,目标字段的查询次数就加一。例如,所查询的目标字段为锅炉温度,则将锅炉温度的查询次数加一。每次查询结束,都更新一次目标数据表中各字段的查询次数。
步骤250、根据查询次数和预设排序要求,对目标数据表中各字段对应的分区键进行排序,得到排序后的分区目录。
其中,在得到各字段的查询次数后,根据预设排序要求对各个字段进行排序,预设排序要求可以是按照查询次数的大小排序,例如,可以按照查询次数,由大至小进行排序,排名第一的字段为查询次数最多的字段。确定与各字段对应的分区键,按照字段的排序方式,对分区键进行排序,得到排序后的分区目录。以便于在后续查询目标分区键时,从最可能被查询的分区键开始扫描分区目录,提高数据查询的效率。
本实施例通过预设不同数据表存储的锅炉数据,区分锅炉数据的收集时间,将锅炉数据传输至对应的锅炉数据表中进行存储,在需要查询锅炉数据时,只扫描目标字段所在的目标分区,从目标分区中获取目标数据,并更新目标字段的查询次数,便于确定查询最频繁的字段。解决了现有技术中,大量锅炉数据存储混乱的问题,避免了在查询数据时,需要查询整张数据表的情况,节约了数据查询的时间,提高了数据查询的效率和精度。
实施例三
图3为本发明实施例三所提供的一种锅炉数据的查询装置的结构框图,可执行本发明任意实施例所提供的一种锅炉数据的查询方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示,该装置具体包括:
数据存储模块301,用于根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储;
数据查询模块302,用于响应于锅炉数据查询指令,从所述锅炉数据表中确定目标数据表和目标字段;
数据确定模块303,用于根据所述目标字段,从所述目标数据表中确定所述目标字段所对应的目标分区,读取所述目标分区中的目标数据。
可选的,该装置还包括:
初始数据获取模块,用于在根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储之前,获取无线传感器采集的初始锅炉数据;
数据格式转换模块,用于将所述初始锅炉数据以预设数据格式进行转换,得到待存储的锅炉数据。
可选的,数据存储模块301,具体用于:
将锅炉数据实时传输至第一数据表中进行存储;
根据预设的第一时间周期,将所述第一数据表中的锅炉数据存储至第二数据表中进行存储;
根据预设的第二时间周期,将所述第二数据表中的锅炉数据存储至第三数据表中进行存储。
可选的,数据查询模块302,具体用于:
响应于锅炉数据查询指令,确定待查询锅炉数据的采集时间和目标字段;
根据所述采集时间,从所述锅炉数据表中选择目标数据表;其中,所述锅炉数据表包括第一数据表、第二数据表和第三数据表。
可选的,该装置还包括:
数据分区模块,用于在根据所述目标字段,从所述目标数据表中确定所述目标字段所对应的目标分区之前,根据预设的分区要求,以分区键对所述目标数据表进行分区;其中,所述分区键表示所述目标数据表中的字段;
目录确定模块,用于根据所述分区键,确定所述目标数据表的分区目录。
可选的,数据确定模块303,具体用于:
根据所述目标字段,确定与所述目标字段对应的目标分区键;
从目标数据表的分区目录中查找所述目标分区键,确定所述目标分区键对应的目标分区中的目标数据。
可选的,该装置还包括:
查询次数确定模块,用于确定目标数据表中各字段的查询次数;
分区键排序模块,用于根据所述查询次数和预设排序要求,对目标数据表中各字段对应的分区键进行排序,得到排序后的分区目录。
本发明实施例通过预设不同数据表存储锅炉数据的时间,将锅炉数据传输至对应的锅炉数据表中进行存储,在需要查询锅炉数据时,只扫描目标字段所在的目标分区,从目标分区中获取目标数据。解决了现有技术中,大量锅炉数据存储混乱的问题,避免了在查询数据时,需要查询整张数据表的情况,节约了数据查询的时间,提高了数据查询的效率和精度。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种锅炉数据的查询设备的结构示意图。锅炉数据的查询设备可以是一种计算机设备,图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备400的框图。图4显示的计算机设备400仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,计算机设备400以通用计算设备的形式表现。计算机设备400的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元401,系统存储器402,连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。
总线403表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备400典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备400访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。计算机设备400可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。存储器402可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块407的程序/实用工具408,可以存储在例如存储器402中,这样的程序模块407包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备400也可以与一个或多个外部设备409(例如键盘、指向设备、显示器410等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备400交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口411进行。并且,计算机设备400还可以通过网络适配器412与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器412通过总线403与计算机设备400的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备400使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的一种锅炉数据的查询方法,包括:
根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储;
响应于锅炉数据查询指令,从所述锅炉数据表中确定目标数据表和目标字段;
根据所述目标字段,从所述目标数据表中确定所述目标字段所对应的目标分区,读取所述目标分区中的目标数据。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的一种锅炉数据的查询方法,包括:
根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储;
响应于锅炉数据查询指令,从所述锅炉数据表中确定目标数据表和目标字段;
根据所述目标字段,从所述目标数据表中确定所述目标字段所对应的目标分区,读取所述目标分区中的目标数据。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是,但不限于:电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种锅炉数据的查询方法,其特征在于,包括:
根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储;
响应于锅炉数据查询指令,从所述锅炉数据表中确定目标数据表和目标字段;
根据所述目标字段,从所述目标数据表中确定所述目标字段所对应的目标分区,读取所述目标分区中的目标数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储之前,还包括:
获取无线传感器采集的初始锅炉数据;
将所述初始锅炉数据以预设数据格式进行转换,得到待存储的锅炉数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储,包括:
将锅炉数据实时传输至第一数据表中进行存储;
根据预设的第一时间周期,将所述第一数据表中的锅炉数据存储至第二数据表中进行存储;
根据预设的第二时间周期,将所述第二数据表中的锅炉数据存储至第三数据表中进行存储。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,响应于锅炉数据查询指令,从所述锅炉数据表中确定目标数据表和目标字段,包括:
响应于锅炉数据查询指令,确定待查询锅炉数据的采集时间和目标字段;
根据所述采集时间,从所述锅炉数据表中选择目标数据表;其中,所述锅炉数据表包括第一数据表、第二数据表和第三数据表。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述目标字段,从所述目标数据表中确定所述目标字段所对应的目标分区之前,还包括:
根据预设的分区要求,以分区键对所述目标数据表进行分区;其中,所述分区键表示所述目标数据表中的字段;
根据所述分区键,确定所述目标数据表的分区目录。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述目标字段,从所述目标数据表中确定所述目标字段所对应的目标分区,读取所述目标分区中的目标数据,包括:
根据所述目标字段,确定与所述目标字段对应的目标分区键;
从目标数据表的分区目录中查找所述目标分区键,确定所述目标分区键对应的目标分区中的目标数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述目标字段,从所述目标数据表中确定所述目标字段所对应的目标分区,读取所述目标分区中的目标数据之后,还包括:
确定目标数据表中各字段的查询次数;
根据所述查询次数和预设排序要求,对目标数据表中各字段对应的分区键进行排序,得到排序后的分区目录。
8.一种锅炉数据的查询装置,其特征在于,包括:
数据存储模块,用于根据预设的时间周期,将锅炉数据传输至锅炉数据表中进行存储;
数据查询模块,用于响应于锅炉数据查询指令,从所述锅炉数据表中确定目标数据表和目标字段;
数据确定模块,用于根据所述目标字段,从所述目标数据表中确定所述目标字段所对应的目标分区,读取所述目标分区中的目标数据。
9.一种锅炉数据的查询设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的锅炉数据的查询方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的锅炉数据的查询方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113760950A (zh) * 2021-03-15 2021-12-07 北京京东振世信息技术有限公司 指标数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质
WO2023279962A1 (zh) * 2021-07-09 2023-01-12 华为技术有限公司 数据处理的方法、装置和计算系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101753331A (zh) * 2008-11-28 2010-06-23 国际商业机器公司 用于性能数据压缩和解压缩的方法、设备和系统
CN102129425B (zh) * 2010-01-20 2016-08-03 阿里巴巴集团控股有限公司 数据仓库中大对象集合表的访问方法及装置
CN106287643A (zh) * 2016-08-25 2017-01-04 梧州市自动化技术研究开发院 一种锅炉控制系统
CN106648446A (zh) * 2015-10-30 2017-05-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用于时序数据的存储方法、装置及电子设备
US20190324961A1 (en) * 2016-12-30 2019-10-24 Huawei Technologies Co., Ltd. Storage method and query method for database, and apparatus

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101753331A (zh) * 2008-11-28 2010-06-23 国际商业机器公司 用于性能数据压缩和解压缩的方法、设备和系统
CN102129425B (zh) * 2010-01-20 2016-08-03 阿里巴巴集团控股有限公司 数据仓库中大对象集合表的访问方法及装置
CN106648446A (zh) * 2015-10-30 2017-05-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用于时序数据的存储方法、装置及电子设备
CN106287643A (zh) * 2016-08-25 2017-01-04 梧州市自动化技术研究开发院 一种锅炉控制系统
US20190324961A1 (en) * 2016-12-30 2019-10-24 Huawei Technologies Co., Ltd. Storage method and query method for database, and apparatus

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ALEX HOMER等: "《云计算架构设计模式》", 31 October 2017 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113760950A (zh) * 2021-03-15 2021-12-07 北京京东振世信息技术有限公司 指标数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113760950B (zh) * 2021-03-15 2023-09-05 北京京东振世信息技术有限公司 指标数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质
WO2023279962A1 (zh) * 2021-07-09 2023-01-12 华为技术有限公司 数据处理的方法、装置和计算系统

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