CN111367813A - 决策引擎自动化测试方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

决策引擎自动化测试方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111367813A
CN111367813A CN202010186343.7A CN202010186343A CN111367813A CN 111367813 A CN111367813 A CN 111367813A CN 202010186343 A CN202010186343 A CN 202010186343A CN 111367813 A CN111367813 A CN 111367813A
Authority
CN
China
Prior art keywords
decision engine
current
key
preset
test result
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010186343.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111367813B (zh
Inventor
陈金涛
王千里
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Kaniu Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Kaniu Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Kaniu Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Kaniu Technology Co ltd
Priority to CN202010186343.7A priority Critical patent/CN111367813B/zh
Publication of CN111367813A publication Critical patent/CN111367813A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111367813B publication Critical patent/CN111367813B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3688Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Abstract

本发明实施例公开了一种决策引擎自动化测试方法、装置、服务器及存储介质,所述方法包括:获取当前测试用例和当前决策引擎;根据所述当前测试用例的名称和所述当前决策引擎的名称生成查询键;判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键;若所述预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,则根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果。本发明实施例实现了对决策引擎的自动化测试,提高了决策引擎的测试效率和决策结果的准确性。

Description

决策引擎自动化测试方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及互联网金融技术领域,尤其涉及一种决策引擎自动化测试方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
风控是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。一套完整的风控体系,在现金贷风控中,决策引擎是必不可少的。
风控决策引擎是一系列风控规则的集合,通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。决策引擎自身功能的可用性与稳定性对决策结果的正确性起着至关重要的作用。目前在使用决策引擎时,往往是直接使用,不对其进行测试,如果决策引擎出现故障,那么得到的决策结果也是不准确的。
目前也有通过人工配置的单条测试策略依次对决策引擎的各项风控规则进行测试,但是一个决策引擎中通常包括风控规则,这种人工测试方式使得测试工作量大,测试效率低下。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种决策引擎自动化测试方法、装置、服务器及存储介质,以实现对决策引擎的自动化测试,提高决策引擎的测试效率和决策结果的准确性。
第一方面,本发明实施例提供一种决策引擎自动化测试方法,包括:
获取当前测试用例和当前决策引擎;
根据所述当前测试用例的名称和所述当前决策引擎的名称生成查询键;
判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键;
若所述预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,则根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果。
进一步的,所述判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键之后,还包括:
若所述预设数据库中存在与所述查询键一致的预设键,则从所述预设数据库中获取所述预设键对应的历史测试结果作为目标测试结果。
进一步的,根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果包括:
根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试,获取初步测试结果;
对所述初步测试结果进行处理,得到目标测试结果。
进一步的,根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果之后,还包括:
生成所述目标测试结果对应的目标键,所述目标键与所述查询键一致;
将所述目标测试结果及其对应的目标键缓存到所述预设数据库中。
进一步的,还包括:
生成所述目标测试结果的展示链接。
进一步的,所述获取当前测试用例和当前决策引擎之前,还包括:
从预设列表获取多个测试用例和多个决策引擎;
将多个所述测试用例和多个所述决策引擎加入线程池。
进一步的,所述获取当前测试用例和当前决策引擎包括:
从所述线程池中获取当前测试用例和当前决策引擎。
第二方面,本发明实施例提供一种决策引擎自动化测试装置,包括:
第一测试信息获取模块,用于获取当前测试用例和当前决策引擎;
查询键生成模块,用于根据所述当前测试用例的名称和所述当前决策引擎的名称生成查询键;
查询键判断模块,用于判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键;
第一决策引擎测试模块,用于若所述预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,则根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果。
第三方面,本发明实施例提供一种服务器,所述服务器包括:
一个或处理器;
存储装置,用于存储一个或程序,
当所述一个或程序被所述一个或处理器执行,使得所述一个或处理器实现本发明任意实施例提供的决策引擎自动化测试方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的决策引擎自动化测试方法。
本发明实施例提供的决策引擎自动化测试方法通过获取当前测试用例和当前决策引擎;根据所述当前测试用例的名称和所述当前决策引擎的名称生成查询键;判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键;若所述预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,则根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果。实现了对决策引擎的自动化测试,提高了决策引擎的测试效率和决策结果的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种决策引擎自动化测试方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二提供的一种决策引擎自动化测试方法的流程示意图;
图3为本发明实施例三提供的一种决策引擎自动化测试装置的结构示意图;
图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外,术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等,但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说,在不脱离本申请的范围的情况下,可以将第一测试信息获取模块称为第二测试信息获取模块,且类似地,可将第二测试信息获取模块称为第一测试信息获取模块。第一测试信息获取模块和第二测试信息获取模块两者都是测试信息获取模块,但其不是同一测试信息获取模块。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更该特征。在本发明的描述中,“”、“批量”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种决策引擎自动化测试方法的流程示意图,本实施例可适用于对决策引擎进行自动化测试。如图1所示,本发明实施例一提供的一种决策引擎自动化测试方法包括:
S110、获取当前测试用例和当前决策引擎。
具体的,决策引擎是一系列风控规则的集合,相当于将风控规则封装在一个压缩的可执行程序中。测试用例是对决策引擎中的一系列风控规则进行测试时所需要的输入数据,例如,决策引擎中的某一项风控规则涉及到年龄,则测试用例中应包括年龄数据。当前测试用例和当前决策引擎就是当前进行测试的决策引擎及其对应的测试用例。
S120、根据所述当前测试用例的名称和所述当前决策引擎的名称生成查询键。
S130、判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键。
具体的,预设数据库是一种采用Key-Value(键-值)的形式存储数据的数据库。在预设数据库中,只要找到键,就可以找到键对应的值,因此,通过当前测试用例的名称和当前决策引擎的名称生成查询键,通过查找预设数据库中是否存在与查询键一种的预设键,就可以确定预设数据库中是否有查询键对应的值。
优选的,预设数据库为Redis,则根据当前测试用例的名称和当前决策引擎的名称生成的查询键称为Redis Key。不同的测试用例其名称不同,不同的决策引擎其名称也不相同,因此,查询键Redis Key是唯一的,从而保证了查询键Redis Key对应的值也是唯一的。
S140、若所述预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,则根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果。
具体的,如果预设数据库中不存在与查询键一致的预设键,则说明预设数据库中没有缓存查询键对应的值,即当前测试用例和当前决策引擎此前没有进行测试,故需要对当前测试用例和当前决策引擎进行测试,获取目标测试结果。对当前测试用例和当前决策引擎进行测试,就是将当前测试用例中的数据输入到当前决策引擎中,执行当前决策引擎的程序,得到当前决策引擎的目标测试结果。根据目标测试结果可以判断当前决策引擎的功能是否出现故障。
本发明实施例一提供的决策引擎自动化测试方法通过获取当前测试用例和当前决策引擎;根据所述当前测试用例的名称和所述当前决策引擎的名称生成查询键;判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键;若所述预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,则根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果。实现了对决策引擎的自动化测试,提高了决策引擎的测试效率和决策结果的准确性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种决策引擎自动化测试的流程示意图,本实施例是对上述实施例的进步一细化。如图2所示,本发明实施例二提供的一种决策引擎自动化测试包括:
S200、从预设列表获取多个测试用例和多个决策引擎。
具体的,决策引擎是一系列风控规则的集合,相当于将风控规则封装在一个压缩的可执行程序中。测试用例是对决策引擎中的一系列风控规则进行测试时所需要的输入数据。预设列表由用户上传的多个测试用例和多个决策引擎形成,当用户选中某一个或某几个测试用例和决策引擎时,则从预设列表中获取对应的测试用例和决策引擎即可。
S201、将多个所述测试用例和多个所述决策引擎加入线程池。
具体的,将用户选择的多个测试用例和多个决策引擎加入线程池,当测试用例和决策引擎的数量较少时,可以使用单线程进行处理;当测试用例和决策引擎的数量较多时,可以使用多线程进行处理以提高执行效率。
S202、从所述线程池中获取当前测试用例和当前决策引擎。
具体的,线程池的处理规则是先进先出原则,从线程池中获取的就是当前测试用例和当前决策引擎。
S203、根据所述当前测试用例的名称和所述当前决策引擎的名称生成查询键。
S204、判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键。
具体的,预设数据库是一种采用Key-Value(键-值)的形式存储数据的数据库。在预设数据库中,只要找到键,就可以找到键对应的值,因此,通过当前测试用例的名称和当前决策引擎的名称生成查询键,通过查找预设数据库中是否存在与查询键一种的预设键,就可以确定预设数据库中是否有查询键对应的值。若预设数据库中存在与所述查询键一致的预设键,则直接执行步骤S209;若预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,则从步骤S205开始执行。
优选的,预设数据库为Redis,则根据当前测试用例的名称和当前决策引擎的名称生成的查询键称为Redis Key。不同的测试用例其名称不同,不同的决策引擎其名称也不相同,因此,查询键Redis Key是唯一的,从而保证了查询键Redis Key对应的值也是唯一的。
S205、若所述预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试,获取初步测试结果。
具体的,如果预设数据库中不存在与查询键一致的预设键,则说明预设数据库中没有缓存查询键对应的值,即当前测试用例和当前决策引擎此前没有进行测试,需要对当前测试用例和当前决策引擎进行测试。将当前测试用例中的数据输入到当前决策引擎中并执行,当前决策引擎会输入一个测试结果,该测试结果为初步测试结果。
S206、对所述初步测试结果进行处理,得到目标测试结果。
具体的,初步测试结果是由当前决策引擎直接输出的、未经任何处理的测试结果,其往往包括一些不必要的字段,例如,空字段、重复字段等,如果将初步测试结果直接输出,则不方便用户使用,因此需要对初步测试结果进行进一步的处理,去除这些不必要的字段,得到更为精简的目标测试结果。
S207、生成所述目标测试结果对应的目标键,所述目标键与所述查询键一致。
S208、将所述目标测试结果及其对应的目标键缓存到所述预设数据库中。
具体的,获得目标测试结果后需要将目标测试结果进行缓存,由于预设数据库采用Key-Value(键-值)的形式存储数据,目标测试结果就相当于值,其对应的目标键就是根据当前测试用例的名称和当前决策引擎的名称生成的查询键,将目标测试结果和目标键组成一对缓存到预设数据库中,当下一次有相同的测试用例和决策引擎进行测试时,可以直接通过查询目标键的方式找到对应的目标测试结果。
S209、若所述预设数据库中存在与所述查询键一致的预设键,则从所述预设数据库中获取所述预设键对应的历史测试结果作为目标测试结果。
具体的,若预设数据库中存在与查询键一致的预设键,则说明当前测试用例和当前决策引擎此前已经进行过测试,且测试结果存储在预设数据库中,此时只需要从预设数据库中找到预设键对应的值——也就是预设键对应的历史测试结果,将该历史测试结果作为当前测试用例和当前决策引擎的目标测试结果,不需要再次对当前测试用例和当前决策引擎进行测试,节省了测试时间。
S210、生成所述目标测试结果的展示链接。
具体的,最终获取的目标测试结果需要向用户展示,可以通过展示链接向用户展示目标测试结果,用户点击展示链接就会打开对应的展示网页,通过展示网页可以直观的看到目标测试结果。不同的测试用例或决策引擎进行测试获得的测试结果不同,生成的展示链接也不相同,任意一个目标测试结果的展示链接都是唯一的,避免造成混乱。
本发明实施例二提供的决策引擎自动化测试方法通过预设列表实现了测试用例和决策引擎的上传功能,通过Redis技术缓存和查询目标测试结果,提高了目标测试结果的查询效率,当检测到Redis中存在对应的预设键时,直接调用预设键对应的历史测试结果作为目标测试结果进行展示,不用重新对当前测试用例和当期决策引擎进行测试,节省了测试时间,提高了测试效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种决策引擎自动化测试装置的结构示意图,本实施例可适用于对决策引擎进行自动化测试。本实施例提供的决策引擎自动化测试装置能够实现本发明任意实施例提供的决策引擎自动化测试方法,具备实现方法的相应功能结构和有益效果,本实施例中未详尽描述的内容可以参考本发明任意方法实施例的描述。
如图3所示,本发明实施例三提供的一种决策引擎自动化测试装置包括:第一测试信息获取模块310、查询键生成模块320、查询键判断模块330和第一决策引擎测试模块340。
第一测试信息获取模块310用于获取当前测试用例和当前决策引擎;
查询键生成模块320用于根据所述当前测试用例的名称和所述当前决策引擎的名称生成查询键;
查询键判断模块330用于判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键;
第一决策引擎测试模块340用于若所述预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,则根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果。
进一步的,还包括第二决策引擎测试模块,所述第二决策引擎测试用于:若所述预设数据库中存在与所述查询键一致的预设键,则从所述预设数据库中获取所述预设键对应的历史测试结果作为目标测试结果。
进一步的,第一决策引擎测试模块340包括:初步测试结果获取单元,用于根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试,获取初步测试结果;目标测试结果获取单元,用于对所述初步测试结果进行处理,得到目标测试结果。
进一步的,第一决策引擎测试模块340还包括:目标键生成单元,用于生成所述目标测试结果对应的目标键,所述目标键与所述查询键一致;数据缓存单元,用于将所述目标测试结果及其对应的目标键缓存到所述预设数据库中。
进一步的,还包括:展示链接生成模块,用于生成所述目标测试结果的展示链接。
进一步的,还包括第二测试信息获取模块,所述第二测试信息获取模块具体用于:从预设列表获取多个测试用例和多个决策引擎;将多个所述测试用例和多个所述决策引擎加入线程池。
进一步的,第一测试信息获取模块310具体用于:从所述线程池中获取当前测试用例和当前决策引擎。
本发明实施例三提供的决策引擎自动化测试装置通过第一测试信息获取模块、查询键生成模块、查询键判断模块和第一决策引擎测试模块,实现了对决策引擎的自动化测试,提高了决策引擎的测试效率和决策结果的准确性。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器412的框图。图4显示的服务器412仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,服务器412以通用服务器的形式表现。服务器412的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器416,存储装置428,连接不同系统组件(包括存储装置428和处理器416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储装置总线或者存储装置控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance,ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture,MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association,VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线。
服务器412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器412访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储装置428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)430和/或高速缓存存储器432。服务器412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘,例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory,DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储装置428可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440,可以存储在例如存储装置428中,这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向服务器、显示器424等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器412交互的服务器通信,和/或与使得该服务器412能与一个或多个其它计算服务器进行通信的任何服务器(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且,服务器412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network,LAN),广域网(Wide Area Network,WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图4所示,网络适配器420通过总线418与服务器412的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务器412使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、服务器驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器416通过运行存储在存储装置428中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明任意实施例所提供的决策引擎自动化测试方法,该方法可以包括:
获取当前测试用例和当前决策引擎;
根据所述当前测试用例的名称和所述当前决策引擎的名称生成查询键;
判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键;
若所述预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,则根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的决策引擎自动化测试方法,该方法可以包括:
获取当前测试用例和当前决策引擎;
根据所述当前测试用例的名称和所述当前决策引擎的名称生成查询键;
判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键;
若所述预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,则根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种决策引擎自动化测试方法,其特征在于,包括:
获取当前测试用例和当前决策引擎;
根据所述当前测试用例的名称和所述当前决策引擎的名称生成查询键;
判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键;
若所述预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,则根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键之后,还包括:
若所述预设数据库中存在与所述查询键一致的预设键,则从所述预设数据库中获取所述预设键对应的历史测试结果作为目标测试结果。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果包括:
根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试,获取初步测试结果;
对所述初步测试结果进行处理,得到目标测试结果。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果之后,还包括:
生成所述目标测试结果对应的目标键,所述目标键与所述查询键一致;
将所述目标测试结果及其对应的目标键缓存到所述预设数据库中。
5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
生成所述目标测试结果的展示链接。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前测试用例和当前决策引擎之前,还包括:
从预设列表获取多个测试用例和多个决策引擎;
将多个所述测试用例和多个所述决策引擎加入线程池。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取当前测试用例和当前决策引擎包括:
从所述线程池中获取当前测试用例和当前决策引擎。
8.一种决策引擎自动化测试装置,其特征在于,包括:
第一测试信息获取模块,用于获取当前测试用例和当前决策引擎;
查询键生成模块,用于根据所述当前测试用例的名称和所述当前决策引擎的名称生成查询键;
查询键判断模块,用于判断预设数据库中是否存在与所述查询键一致的预设键;
第一决策引擎测试模块,用于若所述预设数据库中不存在与所述查询键一致的预设键,则根据所述当前测试用例对所述当前决策引擎进行测试以获取目标测试结果。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或处理器;
存储装置,用于存储一个或程序,
当所述一个或程序被所述一个或处理器执行,使得所述一个或处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的决策引擎自动化测试方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的决策引擎自动化测试方法。
CN202010186343.7A 2020-03-17 2020-03-17 决策引擎自动化测试方法、装置、服务器及存储介质 Active CN111367813B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010186343.7A CN111367813B (zh) 2020-03-17 2020-03-17 决策引擎自动化测试方法、装置、服务器及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010186343.7A CN111367813B (zh) 2020-03-17 2020-03-17 决策引擎自动化测试方法、装置、服务器及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111367813A true CN111367813A (zh) 2020-07-03
CN111367813B CN111367813B (zh) 2024-04-02

Family

ID=71208832

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010186343.7A Active CN111367813B (zh) 2020-03-17 2020-03-17 决策引擎自动化测试方法、装置、服务器及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111367813B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111949545A (zh) * 2020-08-19 2020-11-17 彩讯科技股份有限公司 自动化测试方法、系统、服务器及存储介质
CN112650687A (zh) * 2020-12-30 2021-04-13 绿盟科技集团股份有限公司 引擎调度动作执行优先级的测试方法、装置、设备及介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104679651A (zh) * 2015-02-09 2015-06-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种自动化测试方法及执行节点
CN108536571A (zh) * 2018-04-13 2018-09-14 平安普惠企业管理有限公司 性能测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN108572919A (zh) * 2018-05-30 2018-09-25 平安普惠企业管理有限公司 自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109376089A (zh) * 2018-10-24 2019-02-22 江苏满运软件科技有限公司 一种自动化测试管理方法及系统
CN109408304A (zh) * 2018-09-27 2019-03-01 深圳壹账通智能科技有限公司 区块链引入测试方法、装置、设备及可读存储介质
CN109995614A (zh) * 2019-03-29 2019-07-09 新华三信息安全技术有限公司 一种α测试方法及装置
CN110334013A (zh) * 2019-06-04 2019-10-15 阿里巴巴集团控股有限公司 决策引擎的测试方法、装置及电子设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104679651A (zh) * 2015-02-09 2015-06-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种自动化测试方法及执行节点
CN108536571A (zh) * 2018-04-13 2018-09-14 平安普惠企业管理有限公司 性能测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN108572919A (zh) * 2018-05-30 2018-09-25 平安普惠企业管理有限公司 自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109408304A (zh) * 2018-09-27 2019-03-01 深圳壹账通智能科技有限公司 区块链引入测试方法、装置、设备及可读存储介质
CN109376089A (zh) * 2018-10-24 2019-02-22 江苏满运软件科技有限公司 一种自动化测试管理方法及系统
CN109995614A (zh) * 2019-03-29 2019-07-09 新华三信息安全技术有限公司 一种α测试方法及装置
CN110334013A (zh) * 2019-06-04 2019-10-15 阿里巴巴集团控股有限公司 决策引擎的测试方法、装置及电子设备

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111949545A (zh) * 2020-08-19 2020-11-17 彩讯科技股份有限公司 自动化测试方法、系统、服务器及存储介质
CN112650687A (zh) * 2020-12-30 2021-04-13 绿盟科技集团股份有限公司 引擎调度动作执行优先级的测试方法、装置、设备及介质
CN112650687B (zh) * 2020-12-30 2024-03-19 绿盟科技集团股份有限公司 引擎调度动作执行优先级的测试方法、装置、设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111367813B (zh) 2024-04-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110457277A (zh) 业务处理性能分析方法、装置、设备及存储介质
CN109471851B (zh) 数据处理方法、装置、服务器和存储介质
CN110191021B (zh) 一种协议测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN111198859B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111367813B (zh) 决策引擎自动化测试方法、装置、服务器及存储介质
CN112612546A (zh) 页面加载方法、装置、电子设备和存储介质
CN111061802B (zh) 一种电力数据管理处理方法、装置及存储介质
CN110874364B (zh) 一种查询语句处理方法、装置、设备及存储介质
CN112052082A (zh) 任务属性优化方法、装置、服务器及存储介质
CN109582906B (zh) 数据可靠度的确定方法、装置、设备和存储介质
CN109543027B (zh) 分页数据的获取方法及装置、设备及存储介质
CN110175128B (zh) 一种相似代码案例获取方法、装置、设备和存储介质
CN112115149A (zh) 一种提供数据的方法和装置
CN113656391A (zh) 数据检测方法及装置、存储介质及电子设备
CN113407102A (zh) 一种虚拟按键的展示方法、装置、系统和存储介质
CN112579673A (zh) 一种多源数据处理方法及装置
CN109635228B (zh) 有序数组间差异度的确定方法、装置、设备及存储介质
CN112214469A (zh) 路测数据处理方法、装置、服务器及存储介质
CN112364268A (zh) 资源获取方法、装置、电子设备及存储介质
CN110795470A (zh) 一种关联数据获取方法、装置、设备及存储介质
CN112860538A (zh) 基于线上日志进行接口回归测试的方法和装置
CN117573561B (zh) 一种自动化测试系统、方法、电子设备和存储介质
US20170185624A1 (en) Method of reusing existing statistics to load database tables
CN115510151A (zh) 设备数据一致性的保障方法、装置、电子设备和存储介质
CN117707677A (zh) 数据渲染方法、装置、电子设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant