CN105956393A - 一种板材质量检测实时计算系统及其方法 - Google Patents
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Abstract
一种板材质量检测实时计算系统及其方法，属于钢铁行业高端板材的热轧质量检测领域，特别是针对高端板材的质量检测的过程工艺参数指标实时计算。本发明的目的在于降低漏检率，提高产品合格率。该系统包括轧机数据采集器、过程数据库、业务数据库、指标实时处理模块。轧机数据采集器将收集数据存储在过程数据库，过程数据库与指标实时处理模块相连接，业务数据库与指标实时处理模块进行数据交换，业务数据库中存储计算规则标准及计算结果信息，由指标实时处理模块给出最终检测结果。指标计算及时、全面覆盖的质量检测、采用标准化规则。
Description
技术领域
本发明属于钢铁行业高端板材的热轧质量检测领域，特别是针对高端板材的质量检测的过程工艺参数指标实时计算。
背景技术
钢铁高端板材的质量检测由注重结果逐步转为注重过程。产品在工序加工过程中的质量检测，会涉及到多种过程工艺参数的指标计算，如：终轧温度平均值、厚度合格率、楔形命中率。此类过程数据一般可按钢卷的不同位置或者时间绘制为一条曲线，曲线计算出的指标结果将决定产品的后续工艺路线及产品流向，并最终影响产品质量、企业成本。
现阶段此类指标计算普遍采用抽检方式进行或者出现质量异议后再返回检查，导致对产品过程质量的漏检；指标计算采用人工拷贝数据后在EXCEL等工具中进行，造成指标滞后、稳定性差、准确性差，进而导致对产品质量的错检。
综上所述，必须要保证质量检测时消除漏检、降低错检，才能降低企业成本、提高产品合格率。本发明实现了针对产品质量检测实时计算系统及其方法，完全可以确保产品下线时及时地得到正确的质量检测结果。
发明内容
本发明的目的在于降低漏检率，提高产品合格率。
一种板材质量检测实时计算系统，包括轧机数据采集器、过程数据库、业务数据库、指标实时处理模块。轧机数据采集器将收集数据存储在过程数据库，过程数据库与指标实时处理模块相连接，业务数据库与指标实时处理模块进行数据交换，业务数据库中存储计算规则标准及计算结果信息，由指标实时处理模块给出最终检测结果。
所述的轧机数据采集器使用设备轧机数据采集探头，采集的数据为连续型数据，连续型数据包括宽度曲线、厚度曲线、终轧温度曲线、卷取温度曲线、凸度曲线、楔形曲线、平直度曲线。这些曲线是需要计算的关键过程参数，最终根据计算形成可衡量的指标。
所述的过程数据库为实时数据库，时间精确为毫秒级，一般采集到高频数据所占的空间非常大。数据压缩比高达95％，有利于过程数据的存储和读取。
一般按时间、标签名、值的形式来存储和查询。在热轧生产中，一般要根据钢卷位置来匹配过程参数值。原始数据为两组，时间、位置标签、位置的值和时间、指标标签、指标值。
所述的业务数据库包含两类信息：产品的生产信息和指标计算规则。所述的指标实时处理模块是读取、分解、解析、执行指标计算规则的模块。
产品的生产信息包括钢卷号、钢卷生产开始时间、钢卷生产结束时间，数据送达时间、宽度开始时间、宽度结束时间，宽度目标值、厚度开始时间、厚度结束时间、厚度目标值、终轧温度开始时间、终轧温度结束时间、终轧温度目标值、卷取温度开始时间、卷取温度结束时间、卷取温度目标值、凸度开始时间、凸度结束时间、楔形开始时间、楔形结束时间、平直度开始时间、平直度结束时间。
指标计算规则实现业务数据中的各指标和计算规则的标准化，经过该模块处理后数据可用于实时计算模块。主要包括：
钢种：根据国家标准和企业标准的规定，不同钢种所需要计算的指标不同。
指标名称：钢卷下线时要计算的指标，热轧主要包括宽度、厚度、终轧温度、卷取温度、凸度、楔形和平直度。
去头尾：钢卷的头部和尾部在交货使用时一般会切除头尾，头尾部分不在质量要求范围内。
是否要与目标值比较：一般宽度、厚度、终轧温度、卷取温度需要与目标值相减后比较偏差范围；凸度、楔形、平直度直接与给出偏差做比较。
允许的上下偏差：形式为“[,]”，“(,)”，“[,)”，“(,]”来区分是否包含边界值，分别表示上下偏差都包含、上下偏差都不包含、包含上偏差但不包含下偏差、不包含上偏差但包含下偏差。
小数位数：指标结果需要精确的小数位。
目标要求：质量检测该指标需要达到的量化的值。
所述的指标实时处理模块处理步骤如下：
步骤一、设定质量检测时机：定时器启动多线程计算任务，定时器在指定时间周期启动计算任务。按热轧卷生产节奏，定时器每3分钟运行一次。
步骤二、检索待计算产品：由业务数据中获取到可以进行指标计算的产品信息。包括：钢卷号、钢种、送达时间、钢卷开始时间、钢卷结束时间、要计算指标的过程参数开始时间和结束时间，要计算指标的目标值。
步骤三、检索待计算指标规则：根据钢种检索该钢卷需要计算的指标规则。包括：指标名称、去头尾、是否要与目标值比较、允许的上下偏差、小数位数和目标要求。
步骤四、将指标和参数项进行整合：利用步骤二中的产品信息及步骤三中的指标信息进行匹配，将钢卷号与需要计算的指标匹配好。
步骤五、检索该卷指标曲线：依据步骤二中要计算指标的开始和结束时间获取指标项涉及到的曲线数值。包括时间、位置标签、位置的值和时间、指标曲线名称、指标曲线值。
步骤六、将指标曲线匹配至位置：根据位置信息匹配得到钢卷位置指标项曲线集。匹配后为位置、时间、指标曲线值。
步骤七、识别截取要求：基于步骤三中指标规则的“去头尾”，按位置要求截取。留下需要计算的数据。
步骤八、指标计算：
(1)建立带钢指标曲线坐标点集合A，
A＝{(Pos1,Value1),(Pos2,Value2),...(Posn-1,Valuen-1),(Posn,Valuen)}，Pos1...Posn为指标数据采集位置，Value1...Valuen为曲线每个位置对应的指标值。其中T为带钢生产时间， t为数据采集时间步长。
(2)依据步骤七假设截取头部a米，尾部b米。
建立去头尾曲线坐标点集合B，
B＝{(Pos1,Value1),(Pos2,Value2),...(Posg,Valueg),(Posn-j,Valuen-j),...(Posn,Valuen)}其中T带钢生产时间，t数据采集时间步长，L为带钢的实际长度
(3)最终生成有效指标坐标点集合C，通过集合C提取指标数值矩阵V＝[Valueg+1,Valueg+2,...Valuen-j-1]。
下限标准值矩阵Vl＝[vl1,vl2,...vln-j-g-1]，一般设置为vl1＝vl2＝...＝vln-j-g-1＝Dl，上限标准值矩阵Vh＝[vh1,vh2,...vhn-j-g-1],一般设置为vh1＝vh2＝...＝vhn-j-g-1＝Dh，并按实际保留小数位。
(4)计算指标命中率：其中m为遍历Vl-V和V-Vh两个矩阵中负值个数之和。
步骤九、评价指标计算结果：将指标计算的结果W与业务规则库中“目标要求”对比，数值大于等于“目标要求”的值，表示该指标在质量检测中符合要求，否则不符合，不予放行包装，交于质量工程师进行再评估。
一种板材质量检测实时计算方法，具体步骤如下：
步骤一、轧机数据采集，对轧机上的终轧温度FT、卷取温度CT、宽度Width、厚度Thickness、凸度Crown、楔形Wedge，平直度Flatness的曲线数据进行采集，并形成七条曲线。所有的曲线采集频率为1/t，t为数据采集时间步长。
步骤二、数据存储，对于每个热轧钢卷,存储产品的生产信息包括钢卷号、钢种牌号、钢卷长度L、钢卷生产开始时间、钢卷生产结束时间，数据送达时间、宽度开始时间、宽度结束时间，宽度目标值、厚度开始时间、厚度结束时间、厚度目标值、终轧温度开始时间、终轧温度结束时间、终轧温度目标值、卷取温度开始时间、卷取温度结束时间、卷取温度目标值、凸度开始时间、凸度结束时间、开始时间、楔形结束时间、平直度开始时间、平直度结束时间。
对于每一类钢种牌号，都设置计算相关的指标规则主数据。
包括钢种牌号、指标名称、去头尾情况、是否要与目标值比较、允许的上下偏差、小数位数、目标要求合格率。
允许的上下偏差：形式为[,],(,),[,)，(,]来区分是否包含边界值，分别表示上下偏差都包含、上下偏差都不包含、包含上偏差但不包含下偏差、不包含上偏差但包含下偏差。
“是否要与目标值比较”中若为“否”，则曲线对比的上下限为“允许的上下偏差”；“是否要与目标值比较”中若为“是”，则曲线对比的上下限为曲线目标值与“允许的上下偏差”计算后的结果。
步骤三、根据轧机产出能力，设定计算跨步时间T’分钟，跨步时间以生产一个钢卷的时间为单位。T’取最小的T的整数值。
步骤四、每T’分钟检索刚下线的钢卷，读取钢卷生产信息，通过钢种牌号获取到该钢卷需要进行计算的指标规则，并计算每条指标曲线的目标上限Dh和下限Dl，如果检索结果为空则退出任务；如果检索结果非空则继续进行下一步处理。
步骤五、将指标匹配至待计算钢卷号。按生产信息中指标曲线开始时间和结束时间检索位置曲线，获取该产品的位置曲线信息和指标曲线信息。如果检索结果为空则退出任务；如果检索结果非空则继续进行下一步处理。
步骤六、将指标曲线匹配至位置，利用已经获取到的‘位置曲线’、‘指标曲线’，按同一时间点将位置信息匹配至指标曲线，构成指标位置曲线信息。
建立带钢指标曲线坐标点集合A，
A＝{(Pos1,Value1),(Pos2,Value2),...(Posn-1,Valuen-1),(Posn,Valuen)}，Pos1...Posn为指标数据采集位置，Value1...Valuen为曲线每个位置对应的指标值。其中T为带钢生产时间，t为数据采集时间步长。
步骤七、依据指标规则截取指标位置曲线，利用已经获取到的待计算指标钢卷、指标位置曲线A，依据指标规则中截取信息，截取头部a米，尾部b米。
建立去头尾曲线坐标点集合B，
B＝{(Pos1,Value1),(Pos2,Value2),...(Posg,Valueg),(Posn-j,Valuen-j),...(Posn,Valuen)}其中T带钢生产时间，t数据采集时间步长，L为带钢的实际长度
最终生成有效指标坐标点集合C，通过集合C提取指标数值矩阵V＝[Valueg+1,Valueg+2,...Valuen-j-1]。
步骤八、依据指标规则及待计算指标曲线进行指标计算，利用已经获取到的待计算指标钢卷、指标数值矩阵V，依据指标规则中公式信息及待计算指标曲线并保留两位小数。下限标准值矩阵Vl＝[vl1,vl2,...vln-j-g-1]，一般设置为vl1＝vl2＝...＝vln-j-g-1＝Dl，上限标准值矩阵Vh＝[vh1,vh2,...vhn-j-g-1],一般设置为vh1＝vh2＝...＝vhn-j-g-1＝Dh，也可根据实际情况进行调整。
指标命中率W的计算方法为：其中m为遍历Vl-V和V-Vh两个矩阵中负值个数之和。
步骤九、评价指标计算结果：将W与指标规则主数据中“目标要求合格率”相比较，若大于,符合要求，予以放行。否则要封锁。
本发明有益效果如下：
指标计算及时。为保证产品在当前工序完成后，在符合标准的情况下进入下一工序。由此需要在产品完成后且在进入下一工序前，必须完成质量检测的所有需要指标的计算。由于钢铁行业在生产过程中具有持续性、连续性，在每个工序之间不可能具有稳定的时间间隔，因此采用每个工序各自加工时长作为可允许最长计算时长。本发明可以确保每个钢卷的质量检测指标完全可以在可允许最长计算时长内完成。
全面覆盖的质量检测。普通生产中针对质量检测往往采用抽检方式进行，由于抽检方式采用随机抽样进行，本系统采用的原则是：每一个钢卷均进行指标计算，由此避免抽样方式的随机抽取问题，保证了产品的质量检测指标完整，从而实现质量检测中信息的完整，进而可以由质检信息进行质检分析。
采用标准化规则。本系统按钢种预先设定指标计算规则，并在计算过程中获取此规则，从而保证每个产品的每一个指标采用标准化方式进行，从而实现质检指标计算的规则的稳定，保证质量检测指标的可衡量比较。
附图说明
图1为本发明的结构示意图，其中：1—轧机数据采集；2–过程数据；3–业务相关数据；4–指标实时处理；
具体实施方式
实施背景：
在某钢铁公司的热轧厂中，搭建针对热轧产品的质量检测指标的计算系统。汽车板(钢种为S550‐P)的过程参数“终轧温度”直接影响成品板的综合力学性能和织构，在钢卷下线时对终轧温度进行指标计算，只保留指标计算符合的钢卷进入下一个环节。
实施搭建：
轧机数据采集：该热轧厂由六架四辊精轧机串列布置，轧机具有实时数据采集探头，采集终轧温度的曲线数据。
过程数据库：将终轧温度数据存入insql实时数据库中，按时间、标签名、值的方式存储。位置标签为“TN_L_FA_FDTTEMP_POS”、终轧温度的曲线标签为“TN_L_FA_FDTTEMP”。存储方式均为时间、标签名、值。
业务数据库：
该钢种的终轧温度指标规则：
目标要求为合格率达到98％。
指标实时处理服务：内部采用JdkTimer组件自动定期轮询是否有新下线的热轧卷，利用Jdbc方式访问过程数据库和业务数据库，采用Socket访问R的计算服务。
计算前准备：
在计算服务正式运行前，需要进行如下配置。
由于该热轧厂的设备产出能力为每3min一个钢卷，由此JdkTimer跨步采用3min作为可用时长。
计算过程：
1)定时器启动多线程计算任务，定时器会按照设定的每3min定时启动指标计算任务。
2)检索待计算产品，向业务数据库请求检索，获取到需要进行计算的产品。
查询出：热轧卷号140802013413327，钢种为S550-P，终轧温度开始时间为2014-08-0201:34:12.827，终轧温度结束时间为2014-08-02 01:35:47.827，终轧温度目标值为900℃。
3)检索待计算指标规则，获取到该钢卷需要进行计算的指标规则如果检索结果为空则退出任务；如果检索结果非空则继续进行下一步处理。
4)将指标匹配至待计算钢卷号。
实际数据结果情况如下：
热轧卷号：140802013413327
指标名称：终轧温度合格率
比较范围：[900-20,900+20],为[880,920]
5)按终轧温度开始时间和结束时间检索位置曲线，获取该产品的位置曲线信息和指标曲线信息。如果检索结果为空则退出任务；如果检索结果非空则继续进行下一步处理。
位置数据结果情况如下：
指标曲线数据结果情况如下：
| 时间 | 标签 | 曲线值 |
| 2014‐08‐02 01:34:12.827 | TN_L_FA_FDTTEMP | 900.748046875 |
| 2014‐08‐02 01:34:13.327 | TN_L_FA_FDTTEMP | 895.70947265625 |
| 2014‐08‐02 01:34:13.827 | TN_L_FA_FDTTEMP | 890.82470703125 |
| 2014‐08‐02 01:34:14.327 | TN_L_FA_FDTTEMP | 880.41259765625 |
| 2014‐08‐02 01:34:14.827 | TN_L_FA_FDTTEMP | 900.70947265625 |
| …… | …… | …… |
| 2014‐08‐02 01:35:46.827 | TN_L_FA_FDTTEMP | 915.4596900939941 |
| 2014‐08‐02 01:35:47.327 | TN_L_FA_FDTTEMP | 913.987373352051 |
| 2014‐08‐02 01:35:47.827 | TN_L_FA_FDTTEMP | 920.1119079589844 |
6)将指标曲线匹配至位置，利用已经获取到的‘位置曲线’、‘指标曲线’，按同一时间点将位置信息匹配至指标曲线。构成指标位置曲线信息。
实际数据结果情况如下：
7)依据指标规则截取指标位置曲线，利用已经获取到的待计算指标钢卷、指标位置曲线，依据指标规则中截取信息，截取头尾10米，成为待计算指标曲线信息。
实际数据结果情况如下：
| 时间 | 值 | 曲线值 |
| 2014‐08‐02 01:34:14.827 | 10.00928822275 | 900.70947265625 |
| …… | …… | …… |
| 2014‐08‐02 01:35:19.327 | 650.1591796875 | 900.748046875 |
| 2014‐08‐02 01:35:19.827 | 654.67626953125 | 895.70947265625 |
| 2014‐08‐02 01:35:20.327 | 659.90185546875 | 890.82470703125 |
| 2014‐08‐02 01:35:20.827 | 664.29052734375 | 880.41259765625 |
| …… | …… | …… |
| …… | …… | …… |
| 2014‐08‐02 01:35:46.327 | 953.643310546875 | 915.4596900939941 |
| 2014‐08‐02 01:35:46.827 | 959.300048828125 | 913.987373352051 |
| 2014‐08‐02 01:35:47.327 | 968.858154296875 | 920.1119079589844 |
8)依据指标规则及待计算指标曲线进行指标计算，利用已经获取到的待计算指标钢卷、钢卷指标位置曲线，依据指标规则中公式信息及待计算指标曲线计算并保留两位小数。
实际数据结果情况如下：指标名称：终轧温度合格率，指标结果：98.45
评价指标计算结果：与业务规则库中“目标要求”相比较98.45>98,符合要求，予以放行。
Claims (4)
1.一种板材质量检测实时计算系统，其特征在于：系统包括轧机数据采集器、过程数据库、业务数据库、指标实时处理模块；轧机数据采集器将收集数据存储在过程数据库，过程数据库与指标实时处理模块相连接，业务数据库与指标实时处理模块进行数据交换，业务数据库中存储计算规则标准及计算结果信息，由指标实时处理模块给出最终检测结果；
所述的轧机数据采集器使用设备轧机数据采集探头，采集的数据为连续型数据，连续型数据包括宽度曲线、厚度曲线、终轧温度曲线、卷取温度曲线、凸度曲线、楔形曲线、平直度曲线；这些曲线是需要计算的关键过程参数，最终根据计算形成可衡量的指标；
所述的过程数据库为实时数据库，时间精确为毫秒级；原始数据为两组，时间、位置标签、位置的值和时间、指标标签、指标值；
所述的业务数据库包含两类信息：产品的生产信息和指标计算规则；所述的指标实时处理模块是读取、分解、解析、执行指标计算规则的模块；
产品的生产信息包括钢卷号、钢卷生产开始时间、钢卷生产结束时间，数据送达时间、宽度开始时间、宽度结束时间，宽度目标值、厚度开始时间、厚度结束时间、厚度目标值、终轧温度开始时间、终轧温度结束时间、终轧温度目标值、卷取温度开始时间、卷取温度结束时间、卷取温度目标值、凸度开始时间、凸度结束时间、楔形开始时间、楔形结束时间、平直度开始时间、平直度结束时间；
指标计算规则实现业务数据中的各指标和计算规则的标准化，标准化信息包括：
钢种：根据国家标准和企业标准的规定，不同钢种所需要计算的指标不同；
指标名称：钢卷下线时要计算的指标，热轧主要包括宽度、厚度、终轧温度、卷取温度、凸度、楔形和平直度；
去头尾：钢卷的头部和尾部在交货使用时一般会切除头尾，头尾部分不在质量要求范围内；
是否要与目标值比较：宽度、厚度、终轧温度、卷取温度要与目标值相减后比较偏差范围；凸度、楔形、平直度直接与给出偏差做比较；
允许的上下偏差：形式为“[,]”，“(,)”，“[,)”，“(,]”来区分是否包含边界值，分别表示上下偏差都包含、上下偏差都不包含、包含上偏差但不包含下偏差、不包含上偏差但包含下偏差；
小数位数：指标结果需要精确的小数位；
目标要求：质量检测该指标需要达到的量化的值。
2.如权利要求1所述的板材质量检测实时计算系统，其特征在于：所述的指标实时处理模块处理步骤如下：
步骤一、设定质量检测时机：定时器启动多线程计算任务，定时器在指定时间周期启动计算任务；按热轧卷生产节奏，定时器每3分钟运行一次；
步骤二、检索待计算产品：由业务数据中获取到进行指标计算的产品信息；产品信息包括：钢卷号、钢种、送达时间、钢卷开始时间、钢卷结束时间、要计算指标的过程参数开始时间和结束时间，要计算指标的目标值；
步骤三、检索待计算指标规则：根据钢种检索该钢卷需要计算的指标规则；指标包括：指标名称、去头尾、是否要与目标值比较、允许的上下偏差、小数位数和目标要求；
步骤四、将指标和参数项进行整合：利用步骤二中的产品信息及步骤三中的指标信息进行匹配，将钢卷号与需要计算的指标匹配好；
步骤五、检索该卷指标曲线：依据步骤二中要计算指标的开始和结束时间获取指标项涉及到的曲线数值；曲线数值包括时间、位置标签、位置的值和时间、指标曲线名称、指标曲线值；
步骤六、将指标曲线匹配至位置：根据位置信息匹配得到钢卷位置指标项曲线集；匹配后为位置、时间、指标曲线值；
步骤七、识别截取要求：基于步骤三中指标规则的“去头尾”，按位置要求截取；留下需要计算的数据；
步骤八、指标计算：
步骤a、建立带钢指标曲线坐标点集合A，
A＝{(Pos1,Value1),(Pos2,Value2),...(Posn-1,Valuen-1),(Posn,Valuen)}，Pos1...Posn为指标数据采集位置，Value1...Valuen为曲线每个位置对应的指标值；其中T为带钢生产时间，t为数据采集时间步长；
步骤b、依据步骤七假设截取头部a米，尾部b米；
建立去头尾曲线坐标点集合B，
B＝{(Pos1,Value1),(Pos2,Value2),...(Posg,Valueg),(Posn-j,Valuen-j),...(Posn,Valuen)}其中T带钢生产时间，t数据采集时间步长，L为带钢的实际长度；
步骤c、最终生成有效指标坐标点集合C，通过集合C提取指标数值矩阵V＝[Valueg+1,Valueg+2,...Valuen-j-1]；
下限标准值矩阵Vl＝[vl1,vl2,...vln-j-g-1]，一般设置为vl1＝vl2＝...＝vln-j-g-1＝Dl，上限标准值矩阵Vh＝[vh1,vh2,...vhn-j-g-1],一般设置为vh1＝vh2＝...＝vhn-j-g-1＝Dh，并按实际保留小数位；
步骤d、计算指标命中率：其中m为遍历Vl-V和V-Vh两个矩阵中负值个数之和；
步骤九、评价指标计算结果：将指标计算的结果W与业务规则库中“目标要求”对比，数值大于等于“目标要求”的值，表示该指标在质量检测中符合要求，否则不符合，不予放行包装，交于质量工程师进行再评估。
3.一种板材质量检测实时计算方法，其特征在于：
步骤一、轧机数据采集，对轧机上的宽度、厚度、终轧温度、卷取温度、凸度、楔形、平直度的曲线数据进行采集，形成七条曲线，所有的曲线采集频率为1/t，t为数据采集时间步长；
步骤二、数据存储，对于每个热轧钢卷,存储产品的生产信息进行保存；
对于每一类钢种牌号，都设置计算相关的指标规则主数据；主数据包括钢种牌号、指标名称、去头尾情况、是否要与目标值比较、允许的上下偏差、小数位数、目标要求合格率；
允许的上下偏差：形式为[,],(,),[,)，(,]来区分是否包含边界值，分别表示上下偏差都包含、上下偏差都不包含、包含上偏差但不包含下偏差、不包含上偏差但包含下偏差；
“是否要与目标值比较”中若为“否”，则曲线对比的上下限为“允许的上下偏差”；“是否要与目标值比较”中若为“是”，则曲线对比的上下限为曲线目标值与“允许的上下偏差”计算后的结果；
步骤三、根据轧机产出能力，设定计算跨步时间T’分钟，跨步时间以生产一个钢卷的时间为单位；
步骤四、每T’分钟检索刚下线的钢卷，读取钢卷生产信息，通过钢种牌号获取到该钢卷需要进行计算的指标规则，并计算每条指标曲线的目标上限Dh和下限Dl，如果检索结果为空则退出任务；如果检索结果非空则继续进行下一步处理；
步骤五、将指标匹配至待计算钢卷号，按生产信息中指标曲线开始时间和结束时间检索位置曲线，获取该产品的位置曲线信息和指标曲线信息；如果检索结果为空则退出任务；如果检索结果非空则继续进行下一步处理；
步骤六、将指标曲线匹配至位置，利用已经获取到的‘位置曲线’、‘指标曲线’，按同一时间点将位置信息匹配至指标曲线，构成指标位置曲线信息；
建立带钢指标曲线坐标点集合A，
A＝{(Pos1,Value1),(Pos2,Value2),...(Posn-1,Valuen-1),(Posn,Valuen)}，Pos1...Posn为指标数据采集位置，Value1...Valuen为曲线每个位置对应的指标值；其中T为带钢生产时间，t为数据采集时间步长；
步骤七、依据指标规则截取指标位置曲线，利用已经获取到的待计算指标钢卷、指标位置曲线A，依据指标规则中截取信息，截取头部a米，尾部b米；
建立去头尾曲线坐标点集合B，
B＝{(Pos1,Value1),(Pos2,Value2),...(Posg,Valueg),(Posn-j,Valuen-j)，...(Posn,Valuen)}其中T带钢生产时间，t数据采集时间步长，L为带钢的实际长度
最终生成有效指标坐标点集合C，通过集合C提取指标数值矩阵V＝[Valueg+1,Valueg+2,...Valuen-j-1]；
步骤八、依据指标规则及待计算指标曲线进行指标计算，利用已经获取到的待计算指标钢卷、指标数值矩阵V，依据指标规则中公式信息及待计算指标曲线并保留两位小数；下限标准值矩阵Vl＝[vl1,vl2,...vln-j-g-1]，一般设置为vl1＝vl2＝…＝vln-j-g-1＝Dl，上限标准值矩阵Vh＝[vh1,vh2,…vhn-j-g-1],一般设置为vh1＝vh2＝…＝vhn-j-g-1＝Dh，也可根据实际情况进行调整；
指标命中率W的计算方法为：其中m为遍历Vl-V和V-Vh两个矩阵中负值个数之和；
步骤九、评价指标计算结果：将W与指标规则主数据中“目标要求合格率”相比较，若大于，符合要求，予以放行；否则要封锁。
4.如权利要求3所述的板材质量检测实时计算方法，其特征在于：所述的生产信息包括钢卷号、钢种牌号、钢卷长度、钢卷生产开始时间、钢卷生产结束时间，数据送达时间、宽度开始时间、宽度结束时间，宽度目标值、厚度开始时间、厚度结束时间、厚度目标值、终轧温度开始时间、终轧温度结束时间、终轧温度目标值、卷取温度开始时间、卷取温度结束时间、卷取温度目标值、凸度开始时间、凸度结束时间、楔形开始时间、楔形结束时间、平直度开始时间、平直度结束时间。
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