CN110582766A - 利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法及系统 - Google Patents

利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110582766A
CN110582766A CN201780090050.5A CN201780090050A CN110582766A CN 110582766 A CN110582766 A CN 110582766A CN 201780090050 A CN201780090050 A CN 201780090050A CN 110582766 A CN110582766 A CN 110582766A
Authority
CN
China
Prior art keywords
analysis
wind tunnel
model
virtual wind
flow
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201780090050.5A
Other languages
English (en)
Inventor
曹长亨
全完镐
金正镒
林泰均
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sedic Co
Original Assignee
Sedic Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sedic Co filed Critical Sedic Co
Publication of CN110582766A publication Critical patent/CN110582766A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M9/00Aerodynamic testing; Arrangements in or on wind tunnels
    • G01M9/02Wind tunnels
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects

Abstract

本发明涉及一种利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法及系统,其特征在于,利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法包括:步骤(S10),用户PC生成标准化的3D模型;步骤(S20),用户PC连接至网站,上传所生成的3D模型文件;步骤(S30),用户PC传输要执行虚拟风洞中的流动分析的3D模型的物理性质信息,从而设定用户环境;步骤(S40),服务器通过网站以3D模型及其物理性质信息为基础生成最佳的虚拟风洞环境;步骤(S50),所述服务器自动执行流动分析;步骤(S60),通过网站将所述服务器导出的流动分析信息自动导出为流动分析结果,利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析系统用于执行所述方法。

Description

利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法及系统
技术领域
本发明涉及一种利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法及系统,更加详细地,涉及一种如果通过网络传输3D模型文件及特定解析条件信息则流动解析系统自动生成与输入模型最合适的虚拟风洞的解析空间(Domain)及解析网格(mesh)后执行流动解析并将其解析结果通过网站传输给用户的方法及系统。
背景技术
汽车、航空领域作为流动分析重要的领域,为了在设计的汽车或飞行器的运行条件,即速度、压力、密度及温度等条件下确认所面对的流动信息,通常利用流动可视化装置,即风洞进行实验。
所谓风洞(wind tunnel)是指为了进行调查空气流动现象或空气的流动对物体产生的力或在气流里的物体的运动等的风洞实验而制成的人为地使空气流动的装置。为此,制成用通常的眼睛可以确认的带有颜色的连续气流而进行实验。
但是,风洞需要确保建设用地、建设费用、计算测量结果的流动分析程序购入费、对流动分析程序中导出的数据进行分析的专家,所以可以单独运用风洞的企业、机关或人不是很多。
另外,一般,CAE(Computer Aided Engineering,计算机辅助工程)作为在所有工学领域以概略性的虚拟模型(Prototype Model)为对象用计算机模拟是否可以获得预期结果的分析过程,可以说是通过反复执行这种CAE分析过程直到达到满意时为止设计出最佳的模型(design)的分析方法。
大部分的工程中广泛使用的CAE分析方法是“有限元法(finite-elementmethod)”。
CAE解析方法中,结构物(或立体形状)由分割为内部连接的块(chunk)的要素的集合组成的模型构成。执行各构成要素解析后,根据计算机的计算执行结果,可以自动得出分析结果(输出结果)。
CAE解析方法论中,常将构成有限元素的模型的过程称作预处理,将解析结果用图片或图表等展示出来称作后处理。
为了分析流场(Flow Field),使用CAD程序将对象物建模为3维形状,CAE解析程序将其唤出后,根据CAE解析程序提供的菜单按照建模的形状的各网格(mesh)一个一个地全部手动地指定网格的大小并输入。并且,针对设定了大小的每一个网格全部手动地指定边界条件(boundary condition)(例如,流速、压力、约束条件等)并输入。
作为完成所述条件输入作业的下一个步骤,运行CAE解析程序算出流动压力。至此为止的过程通常称作“流场解析”或“流动解析”。
但是,通过所述CAE解析方法适用于汽车、飞行器领域,为了代替风洞实验,在设定对作为实验对象的汽车、飞行器最佳的解析空间以及在所设定的解析空间内自动设定适用于汽车、飞行器模型形状的各网格的大小方面存在困难,因此迄今为止还没有提出利用虚拟风洞的流场自动解析方法或系统。
另外,即使提出了利用虚拟风洞的流场自动解析方法或系统,也具有需要购买它的经济负担,从而对零散的中小企业或个人来说具有现实的困难。
即使购买了利用虚拟风洞的流场自动解析方法或系统,如果没有高度的专业知识是不可能进行解析作业的,因此具有使用上的限制。
现行技术文献
专利文献
(专利文献1)韩国登记专利公报登记号10-0863075(2008.10.06)
(专利文献2)韩国公开专利公报公开号10-2014-0127647(2014.11.04)
发明内容
用于解决如上所述的问题的本发明的目的在于,提供一种如下一种方法及系统:无法自己设置风洞实验装置的用户利用标准化的程序生成3D模型后通过网络连网上传和3D模型文件相关的信息,自动解析系统自动生成与输入模型最适合的虚拟风洞的解析空间及解析网格后,自动执行流动解析,然后通过网站将流动解析结果传送给用户。
实现所述目的、进行去除现有缺点的课题的本发明提供一种利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法,其特征在于,包括以下步骤:
用户PC利用CAD程序生成可以互换的标准化的3D模型;
用户PC连接至执行虚拟风洞分析的网站,认证用户信息并上传所生成的3D模型文件;
连接至网站的用户PC传输要执行虚拟风洞中的流动分析的3D模型的物理性质信息,从而设定用户环境;
执行流动分析的服务器通过网站以3D模型及其物理性质信息为基础生成最佳的虚拟风洞环境;
所述服务器在最佳的虚拟风洞环境下自动执行对3D模型的流动分析;
通过网站将所述服务器导出的流动分析信息自动导出为流动分析结果。
作为优选实施例,所述执行流动分析的服务器通过网站以3D模型及其物理性质信息为基础生成最佳的虚拟风洞环境的步骤可以包括以下步骤:分析解析对象模型的特性,即分析解析对象3D模型是否是汽车或飞行器领域的模型;利用域名最优化DB自动生成自动解析空间;按照解析空间的Inlet、Outlet、Top、Bottom自动设定条件;利用网格最优化DB按照流动操作速度生成网格;利用网格密实度最优化DB使得解析对象周围的网格密实度最优化,从而自动生成网格。
作为优选实施例,所述服务器在最佳的虚拟风洞环境下自动执行对3D模型的流动分析步骤可以包括以下步骤:利用解析标准化DB自动执行解析条件标准化程序;按照领域选定最优紊动系数;选定最优解析时间间隔;按照介质选定粘滞系数。
作为优选实施例,所述3D模型可以使用以3D CAD设计汽车或飞行器客体后转换为STEP文件格式或IGES文件格式的文件。
作为优选实施例,所述S30步骤中,物理性质可定义为对解析对象的流动速度或空气的密度是否变化。
作为本发明的另一实施例,提供一种利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析系统,其特征在于,包括:
用户PC,其生成汽车或飞行器的3D模型设计信息、所设计的3D CAD模型的物理性质信息以及用户注册信息并上传;
服务器,其通过互联网在内的网络和所述用户PC连接,执行对3D模型的虚拟风洞流动分析;
会员信息DB,其与所述服务器连接,存储并管理会员信息和系统使用信息等;
虚拟风洞环境DB,其包括域名最优化DB、网格最优化DB、网格密实度最优化DB,用于生成适用于所输入的3D模型的最优的虚拟风洞环境;
解析标准化DB,其存储有用于虚拟风洞环境下的最优的自动流动解析的信息。
作为优选的实施例,所述服务器设置为处理以下步骤:用户PC利用CAD程序生成可以互换的标准化的3D模型;用户PC连接至执行虚拟风洞分析的网站,认证用户信息并上传所生成的3D模型文件;连接至网站的用户PC传输要执行虚拟风洞中的流动分析的3D模型的物理性质信息,从而设定用户环境;执行流动分析的服务器通过网站以3D模型及其物理性质信息为基础生成最佳的虚拟风洞环境;所述服务器在最佳的虚拟风洞环境下自动执行对3D模型的流动分析;以及通过网站将所述服务器导出的流动分析信息自动导出为流动分析结果。
作为优选的实施例,所述步骤S40设置为处理以下步骤:分析解析对象模型的特性,即分析解析对象3D模型是否是汽车或飞行器领域的模型;利用域名最优化DB自动生成自动解析空间;按照解析空间的Inlet、Outlet、Top、Bottom自动设定条件;利用网格最优化DB按照流动操作速度生成网格;利用网格密实度最优化DB使得解析对象周围的网格密实度最优化,从而自动生成网格。
作为优选实施例,所述3D模型可以使用以3D CAD设计汽车或飞行器客体后转换为STEP文件格式或IGES文件格式的文件。
作为优选实施例,所述S30步骤中,物理性质可定义为对解析对象的流动速度或空气的密度是否变化。
根据具有如上所述特征的本发明的利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法及系统具有以下优点:用户利用3D CAD程序生成可互换的标准化的文件形态的3D模型后将其连接至远程的网站并选择与相应3D模型的设计领域相符的菜单后,上传所述3D模型的同时输入只有用户知晓的3D模型的物理性质相关数据,利用在网站输入的3D模型和解析条件生成最佳的虚拟风洞的解析空间及解析网格后,自动执行流动解析,执行完成后通过网络自动向用户传输流动解析结果并活用所述结果。
因此,即使是风洞及流动解析领域的非专业人士,即设计者,也可以容易地接近数值解析,另外,脱离依靠设计者的经验的现有的设计方法,可以预防执行误差,节省费用和时间,所以,作为具有市场性及活用性高的优点的有用发明,可以期待在产业上的利用。
附图说明
图1是根据本发明的一个实施例的基于网络的虚拟风洞的流场自动解析系统的概略构成图,
图2是对根据本发明的一个实施例的虚拟风洞的流场自动解析方法的过程进行简略说明的顺序图,
图3是示出图2的S40步骤的详细步骤的流程图,
图4是示出图2的S50步骤的详细步骤的流程图,
图5是示出根据本发明的一个实施例的考虑到GUI(Graphical User Interface,图形用户界面)和汽车周围的尾流生成空间网格的例示图,
图6是示出根据本发明的一个实施例的形成有自动网格的样态的例示图。
标号说明
10:用户PC 20:服务器
30:会员信息DB 40:虚拟风洞环境DB
50:解析标准化DB 410:域名最优化DB
420:网格最优化DB 430:网格密实度最优化DB
具体实施方式
以下参照附图对本发明的实施例的构成和其作用进行详细说明。另外,在说明本发明时,判断对相关公知功能或构成的具体说明可能会不必要地模糊本发明的要旨时省略其详细说明。
图1是根据本发明的一个实施例的基于网络的虚拟风洞的流场自动解析系统的概略构成图,图2是对根据本发明的一个实施例的虚拟风洞的流场自动解析方法的过程进行简略说明的顺序图,图3是示出图2的S40步骤的详细步骤的流程图,图4是示出图2的S50步骤的详细步骤的流程图,图5是示出根据本发明的一个实施例的考虑到GUI(GraphicalUser Interface,图形用户界面)和汽车周围的尾流生成空间网格的例示图,图6是示出根据本发明的一个实施例的形成有自动网格的样态的例示图。
本发明中,一个以上的用户电脑利用公知的3D CAD程序生成可互换的标准化的3D模型,将生成的3D模型文件和互联网等网络连接,从而在虚拟风洞中执行流动解析,根据本发明,连接至网站,选择和用户的领域相符的菜单,即汽车或飞行器的同时上传所述3D模型文件并输入只有用户知晓的3D模型的物理性质相关信息,利用在网站输入的3D模型和解析条件参照事先设置的DB生成与输入的3D模型最适合的虚拟风洞的解析空间及解析网格,然后在生成的最佳的解析空间及解析网格条件内,自动执行流场解析,执行完成后通过网络向用户传输流动解析结果。
因此,即使是自身没法设置风洞且没有流场解析专门知识的非专业人士,即3D模型设计者,也可以容易地接近数值解析,脱离依靠设计者的经验的现有的设计方法,可以预防执行误差,节省费用和时间。
具体地,根据执行所述虚拟风洞流动解析的本发明的利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析系统包括:用户PC10,其生成汽车或飞行器的3D模型设计信息、所设计的3DCAD模型的物理性质信息以及用户注册信息并上传;服务器20,其通过互联网在内的网络和所述用户PC连接,执行对3D模型的虚拟风洞流动分析;会员信息DB30,其与所述服务器连接,存储并管理会员信息和系统使用信息等;虚拟风洞环境DB40,其包括域名最优化DB410、网格最优化DB420、网格密实度最优化DB430,用于生成适用于所输入的3D模型的最优的虚拟风洞环境;解析标准化DB50,其存储有用于虚拟风洞环境下的最优的自动流动解析的信息。
根据具有如上所述的构成的本发明的流场自动解析方法包括:
步骤S10,用户PC利用CAD程序生成可以互换的标准化的3D模型;
步骤S20,用户PC连接至执行虚拟风洞分析的网站,认证用户信息并上传所生成的3D模型文件;
步骤S30,连接至网站的用户PC传输要执行虚拟风洞中的流动分析的3D模型的物理性质信息,从而设定用户环境;
步骤S40,执行流动分析的服务器通过网站以3D模型及其物理性质信息为基础生成最佳的虚拟风洞环境;
步骤S50,所述服务器在最佳的虚拟风洞环境下自动执行对3D模型的流动分析;
步骤S60,通过网站将所述服务器导出的流动分析信息自动导出为流动分析结果。
所述用户PC利用CAD程序生成可以互换的标准化的3D模型的步骤S10中,利用商用3D CAD程序或为了流动解析自己开发的专用3D CAD程序通过针对汽车或飞行器领域的客体的3D建模设计3D模型后,为了向和网站相连的服务器传输可互换的标准化的3D模型文件格式,转换为STEP文件格式或IGES文件格式后上传。
所述3D模型文件中包括设计过程的各属性值(properties)。属性值(property)作为3D CAD程序提供的公知的菜单,定义为3D CAD程序在3D建模过程中向各网格(mesh)赋予的图层名称(layer name)或颜色(color)等信息,以所述属性值为基础通过本发明的流动解析系统,即使没有另外的CED程序,用户也可以在不进行难且需要很多时间的设定网格尺寸值及设定边界条件值的作业的情况下自动使得虚拟风洞解析空间最优化,使得网格尺寸值及边界条件值以最优形态定义解析网格并生成。
所述用户PC连接至执行虚拟风洞分析的网站,认证用户信息并上传所生成的3D模型文件的步骤S20经过如下过程:通过用户PC连接至根据本发明的自动执行虚拟风洞流动分析的网站进行会员认证。在所述过程中,用户为了利用网站服务而生成各自的ID和密码进行登陆,所述信息存储于用户DB,然后每当连接时进行用户认证。就具体的会员认证步骤而言,无论使用公知的方法中的哪一个都可以充分实现,因此省略详细说明。
如果完成会员认证,则向生成的用户PC上传存储为STEP文件格式或IGES文件格式的3D模型文件。
连接至网站的用户PC传输要执行虚拟风洞中的流动分析的3D模型的物理性质信息的设定用户环境步骤S30为以下步骤:用户向服务器输入虚拟风洞下的客体3D模型的解析空间及解析网格的生成和用于执行流动解析的解析条件中之一的基本物理性质的定义。
物理性质中,流动解析的情况,对解析对象的流动速度的定义是基本,输入空气密度是否变化的定义。通常,如果密度发生变化,则在相对速度为100~500/s的空间下在和移动的飞行器相同的超音速条件下进行解析,密度不变化的条件,在和汽车一样相对速度为10~100m/s的空间下执行移动时的解析。
因此,用户在初始画面选择飞行器、汽车等领域并设定条件。通过输入所述的用户信息才使得根据本发明的虚拟风洞解析空间最优化,网格的尺寸值和边界条件值以最优形态定义并生成解析网格。
执行流动分析的服务器通过网站以3D模型及其物理性质信息为基础生成最佳的虚拟风洞环境的步骤S40具体地包括:步骤S410,分析解析对象模型的特性,即分析解析对象3D模型是否是汽车或飞行器领域的模型;步骤S420,利用构成虚拟风洞环境DB40的域名最优化DB410自动生成自动解析空间;步骤S430,按照解析空间的Inlet、Outlet、Top、Bottom自动设定条件;步骤S440,利用构成虚拟风洞环境DB40的网格最优化DB420按照流动操作速度生成网格;步骤S450,利用构成虚拟风洞环境DB40的网格密实度最优化DB430使得解析对象周围的网格密实度最优化,从而自动生成网格。
所述自动生成自动解析空间步骤S420中,执行流动解析时,模拟实际风洞中实验的条件进行模仿并实现,因此,如果解析对象3D模型在风洞中央,则需要以周围的矩形结构实现解析空间,问题在于,如果解析空间太大,则和解析结果无关,生成网格的数量太多,在执行解析时需要很多时间和费用,相反,如果解析空间太小,则在执行解析时节省时间和费用,但会导致解析准确度降低。本发明通过按照众多客体积累并存储解析空间数据的域名最优化DB410进行召唤和适用,从而可以使得所述问题最优化。
本发明中,针对像作为解析对象3D模型的汽车和飞行器一样的一般的模型,可以利用已存储的域名最优化DB410生成最优的解析空间。因此,如果起初用户准确地决定了3D模型的领域,则参照域名最优化DB410可以自动设定解析空间。
具体地,为了生成根据本发明的解析空间,本发明选择解析对象的纵向或横向长度中长度长的轴决定特性长度(Characteristics Length),以该长度为基础设定解析对象物的前后长度和宽度。就所述程序而言,如果输入3D模型文件,则自动提取x轴、y轴、z轴的最大/最小长度并自动召唤出域名最优化DB410而生成。
所述利用构成虚拟风洞环境DB40的网格最优化DB420按照流动操作速度生成网格的步骤S440为形成用于3D模型的输入生成及可视化的GUI的步骤。(参照图5及图6)
为此,接受输入的STEP/IGES之类的格式的3D模型,使之可视化。另外,识别输入的模型的形状并参照存储有按照众多客体积累的网格的网格最优化DB420执行针对表面的自动网格生成。因此,即使复杂的3D模型在输入的同时可以参照网格最优化DB420通过自动网格生成来进行。
本发明的一个实施例中,用于生成网格的标准化表如下表1所示。
[表1]
在和本发明一样的风洞流动解析领域所使用的介质大多为空气,在打开解析空间的空间存在的汽车、飞行器、建筑之类的情况,为了自动进行在所述领域的网格解析,按照领域代替设计者指定设定值并使其标准化,即是根据本发明的网格最优化DB420。
就存储于该网格最优化DB420并标准化的网格而言,飞行器的情况,以8000万个的水平,需要最多的网格,汽车的情况,考虑到考虑尾流的网格,通常设置5000万个左右。尤其,汽车的情况,因为尾流的影响大,所以从解析对象物的后面部需要车辆长度两倍左右的密实度网格,因此,解析标准化是解析自动化的重要因素。
参照图5可知,在汽车领域,网格密实,只有放大才看清网格形态,越靠近汽车周围形成的网格越清楚。
所述服务器在最佳的虚拟风洞环境下自动执行对3D模型的流动分析的步骤S50包括:步骤S510,利用解析标准化DB50自动执行解析条件标准化程序;步骤S520,按照领域选定最优紊动系数;步骤S530,选定最优解析时间间隔;步骤S540,按照介质选定粘滞系数。
所述步骤中,流动解析时利用常用的CFD(Computational Fluid Dynamics,计算流体动力学)程序或备用的公开的开放源码(Open Source)。该过程和通常的CFD程序处理数据的处理过程相同,因此省略具体说明。
作为一个实施例,利用备用程序制作的虚拟风洞自动解析系统的情况,虚拟风洞中的自动解析利用开放源码,开放源码利用支持的命令脚本以JAVA为基础构成解析程序。
通过网站将所述服务器导出的流动分析信息自动导出为流动分析结果的步骤S60中,通过CFD程序自动提取通过对3D模型的流动解析自动执行的解析结果,借助于CAD可视化模块进行提取,利用命令脚本进行作业,可自动在网站确认提取的结果,必要时用户PC可通过邮件进行确认。因此,即使是没有高度的专业知识的用户也可以知晓风洞实验结果。
本发明并非限定于上述特定的优选实施例,在不脱离权利范围所请求的本发明的要旨的情况下,如果是在本发明所属技术领域具有通常知识的人员,无论是谁均可以进行多种变形实施,与之相同的变更在权利范围记载的范围内。

Claims (10)

1.一种利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法,其特征在于,包括:
步骤(S10),用户PC利用CAD程序生成可以互换的标准化的3D模型;
步骤(S20),用户PC连接至执行虚拟风洞分析的网站,认证用户信息并上传所生成的3D模型文件;
步骤(S30),连接至网站的用户PC传输要执行虚拟风洞中的流动分析的3D模型的物理性质信息,从而设定用户环境;
步骤(S40),执行流动分析的服务器通过网站以3D模型及其物理性质信息为基础生成最佳的虚拟风洞环境;
步骤(S50),所述服务器在最佳的虚拟风洞环境下自动执行对3D模型的流动分析;
步骤(S60),通过网站将所述服务器导出的流动分析信息自动导出为流动分析结果。
2.根据权利要求1所述的利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法,其特征在于,所述步骤(S40)包括:
步骤(S410),分析解析对象模型的特性,即分析解析对象3D模型是否是汽车或飞行器领域的模型;
步骤(S420),利用域名最优化DB(410)自动生成自动解析空间;
步骤(S430),按照解析空间的Inlet、Outlet、Top、Bottom自动设定条件;
步骤(S440),利用网格最优化DB(420)按照流动操作速度生成网格;
步骤(S450),利用网格密实度最优化DB(430)使得解析对象周围的网格密实度最优化,从而自动生成网格。
3.根据权利要求1所述的利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法,其特征在于,所述步骤(S50)包括:
步骤(S510),利用解析标准化DB(50)自动执行解析条件标准化程序;
步骤(S520),按照领域选定最优紊动系数;
步骤(S530),选定最优解析时间间隔;
步骤(S540),按照介质选定粘滞系数。
4.根据权利要求1所述的利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法,其特征在于,
所述3D模型使用以3D CAD设计汽车或飞行器个体后转换为STEP文件格式或IGES文件格式的文件。
5.根据权利要求1所述的利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法,其特征在于,
所述(S30)步骤中,物理性质定义为对解析对象的流动速度或空气的密度是否变化。
6.一种利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析系统,其特征在于,包括:
用户PC(10),其生成汽车或飞行器的3D模型设计信息、所设计的3D CAD模型的物理性质信息以及用户注册信息并上传;
服务器(20),其通过互联网在内的网络和所述用户PC连接,执行对3D模型的虚拟风洞流动分析;
会员信息DB(30),其与所述服务器连接,存储并管理会员信息和系统使用信息等;
虚拟风洞环境DB(40),其包括域名最优化DB(410)、网格最优化DB(420)、网格密实度最优化DB(430),用于生成适用于所输入的3D模型的最优的虚拟风洞环境;
解析标准化DB(50),其存储有用于虚拟风洞环境下的最优的自动流动解析的信息。
7.根据权利要求6所述的利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析系统,其特征在于,所述服务器(20)设置为处理以下步骤:
步骤(S10),用户PC利用CAD程序生成可以互换的标准化的3D模型;
步骤(S20),用户PC连接至执行虚拟风洞分析的网站,认证用户信息并上传所生成的3D模型文件;
步骤(S30),连接至网站的用户PC传输要执行虚拟风洞中的流动分析的3D模型的物理性质信息,从而设定用户环境;
步骤(S40),执行流动分析的服务器通过网站以3D模型及其物理性质信息为基础生成最佳的虚拟风洞环境;
步骤(S50),所述服务器在最佳的虚拟风洞环境下自动执行对3D模型的流动分析;以及
步骤(S60),通过网站将所述服务器导出的流动分析信息自动导出为流动分析结果。
8.根据权利要求7所述的利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析系统,其特征在于,所述步骤(S40)设置为处理以下步骤:
步骤(S410),分析解析对象模型的特性,即分析解析对象3D模型是否是汽车或飞行器领域的模型;
步骤(S420),利用域名最优化DB(410)自动生成自动解析空间;
步骤(S430),按照解析空间的Inlet、Outlet、Top、Bottom自动设定条件;
步骤(S440),利用网格最优化DB(420)按照流动操作速度生成网格;
步骤(S450),利用网格密实度最优化DB(430)使得解析对象周围的网格密实度最优化,从而自动生成网格。
9.根据权利要求7所述的利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析系统,其特征在于,
所述3D模型使用以3D CAD设计汽车或飞行器个体后转换为STEP文件格式或IGES文件格式的文件。
10.根据权利要求7所述的利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析系统,其特征在于,
所述(S30)步骤中,物理性质定义为对解析对象的流动速度或空气的密度是否变化。
CN201780090050.5A 2017-04-26 2017-04-27 利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法及系统 Pending CN110582766A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20170053810 2017-04-26
KR10-2017-0053810 2017-04-26
PCT/KR2017/004475 WO2018199356A1 (ko) 2017-04-26 2017-04-27 웹기반 가상풍동을 이용한 유동장 자동해석 방법 및 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110582766A true CN110582766A (zh) 2019-12-17

Family

ID=63920388

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780090050.5A Pending CN110582766A (zh) 2017-04-26 2017-04-27 利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法及系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN110582766A (zh)
WO (1) WO2018199356A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109711064A (zh) * 2018-12-28 2019-05-03 上海市建工设计研究总院有限公司 一种采用abaqus模拟数值风洞的方法及装置
CN111207904A (zh) * 2020-01-02 2020-05-29 北京航天测控技术有限公司 基于vr的风洞试验方法、装置、设备及计算机可读介质

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110096758B (zh) * 2019-04-09 2023-05-23 天津大学 一种枢纽工程泄洪消能工参数化动态设计方法
CN110196990A (zh) * 2019-04-19 2019-09-03 中国人民解放军63921部队 大跨超高空间网格结构风工程分析方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6088521A (en) * 1998-05-04 2000-07-11 Ford Global Technologies, Inc. Method and system for providing a virtual wind tunnel
JP2004361091A (ja) * 2003-06-02 2004-12-24 Kawasaki Heavy Ind Ltd 風洞試験方法および風洞試験装置
CN101160519A (zh) * 2005-04-15 2008-04-09 空中客车德国有限公司 用于风洞测量的自动评定和控制的装置
KR20080088685A (ko) * 2007-03-30 2008-10-06 쎄딕(주) 웹기반의 cae 자동해석방법 및 그 시스템
CN104977430A (zh) * 2015-06-19 2015-10-14 东南大学 一种无风洞虚拟热风速传感器测试装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2013268170B2 (en) * 2012-05-30 2017-09-28 Cytroniq Co., Ltd. System and method for providing information on fuel savings, safe operation, and maintenance by real-time predictive monitoring and predictive controlling of aerodynamic and hydrodynamic environmental internal/external forces, hull stresses, motion with six degrees of freedom, and the location of marine structure
KR20140049187A (ko) * 2012-10-16 2014-04-25 주식회사 디엔에프컨설팅 모바일과 웹기반의 3차원 유체 시뮬레이션 시스템 및 방법
KR102043963B1 (ko) * 2013-04-25 2019-11-12 (주)수도프리미엄엔지니어링 가상 풍동의 운전 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6088521A (en) * 1998-05-04 2000-07-11 Ford Global Technologies, Inc. Method and system for providing a virtual wind tunnel
JP2004361091A (ja) * 2003-06-02 2004-12-24 Kawasaki Heavy Ind Ltd 風洞試験方法および風洞試験装置
CN101160519A (zh) * 2005-04-15 2008-04-09 空中客车德国有限公司 用于风洞测量的自动评定和控制的装置
KR20080088685A (ko) * 2007-03-30 2008-10-06 쎄딕(주) 웹기반의 cae 자동해석방법 및 그 시스템
CN104977430A (zh) * 2015-06-19 2015-10-14 东南大学 一种无风洞虚拟热风速传感器测试装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KIM, EUN-KYUNG 等: "A Grid Web Portal for a Wind Tunnel Simulation", 《PROCEEDING OF KOREAN INSTITUTE OF INFORMATION SCIENTISTS AND ENGINEERS 2005 FALL CONFERENCE(I)》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109711064A (zh) * 2018-12-28 2019-05-03 上海市建工设计研究总院有限公司 一种采用abaqus模拟数值风洞的方法及装置
CN111207904A (zh) * 2020-01-02 2020-05-29 北京航天测控技术有限公司 基于vr的风洞试验方法、装置、设备及计算机可读介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2018199356A1 (ko) 2018-11-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6875075B2 (ja) 没入型設計管理システム
CN110582766A (zh) 利用基于网络的虚拟风洞的流场自动解析方法及系统
CN110059330B (zh) 用于创作模拟场景的方法和系统
JP6654342B2 (ja) 組立工程においてツーリング作業を実行するための、リアルタイムのフィードバックコントロール
US11373026B2 (en) Deep learning surrogate for turbulent flow
Hamid et al. BIM semantics for digital fabrication: A knowledge-based approach
US8949751B2 (en) Methods and systems for wiring systems analysis and verification
EP2369513A2 (en) Methods and systems for constructing multi-dimensional data models for distribution networks
CN107291973A (zh) 针对紧急行为的仿真增强现实系统
CN106054851A (zh) 用于测试机电系统的方法和系统
KR20160148911A (ko) 산업유형별 공정 데이터 분석 및 검증 기술과 hw-sw 융합 프레임워크 기반의 정보통합 시스템
KR20190022635A (ko) 조절 공간의 열-유체 관리를 위한 시스템 및 방법
KR100863075B1 (ko) 웹기반의 cae 자동해석방법 및 그 시스템
Gembarski et al. Solution Space Development: Conceptual Reflections and Development of the Parameter Space Matrixas Planning Tool for Geometry-basedSolution Spaces
WO2020193070A1 (de) Virtueller sensor auf einer übergeordneten maschinenplattform
EP4089493A1 (en) Development of a product using a process control plan digital twin
Boussuge et al. Template-based geometric transformations of a functionally enriched DMU into FE assembly models
JP4648386B2 (ja) 設計支援装置、設計支援方法、設計支援プログラム
US20220414284A1 (en) Modeling based on constraints
Kadcha et al. An Integrated Bim-Power BI Approach for Data Extraction and Visualization
KR101807585B1 (ko) 유한요소 해석을 이용한 설계 자동화 장치 및 방법
US20140172396A1 (en) Automated model-based method for generating physical systems architectures and optimizing same
Covanich et al. Comparing the control structures of ISA S88-and holonic component-based architecture
KR101182015B1 (ko) 아키텍쳐 설계 시스템 및 이를 이용한 아키텍쳐 설계 방법
US20180285518A1 (en) Vehicular liquid container design and manufacture

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20191217

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication