KR100863075B1 - 웹기반의 cae 자동해석방법 및 그 시스템 - Google Patents

웹기반의 cae 자동해석방법 및 그 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 웹(web) 기반에 의해 CAE 자동 해석방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 공지의 CAD프로그램으로 3D 형상 데이터의 각 격자에 대해 기 정의된 규칙에 따라 속성값이 부여된 3D 데이터를 사용자PC(10)에서 모델링하여, 인터넷을 통해 본 발명에 의한 CAE 자동해석시스템 서버(20)에 접속하고, 상기 3차원 모델링 데이터를 업로드한 후에 상기 서버에 탑재된 CAE(Computer Aided Engineering) 프로그램 실행명령을 전송하면, 상기 서버(20)는 업로드된 3차원 모델링 데이터의 각 격자 속성값들(properties)에 대하여 변환정보DB(40)로부터 상기 각각의 속성값(property)에 해당하는 격자 크기값 및 경계 조건값들을 자동으로 매핑하여 CAE 프로그램을 실행하고, 결과값을 사용자PC(10)로 전송하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의한 CAE 자동 해석방법은, 설계자의 경험에 의존한 종래의 설계방식에 비하여, CAE 해석 전문가가 미리 정해 놓은 해석 프로세스를 따라 누구나 쉽게 활용할 수 있으므로 비용과 시간을 절감할 수 있으므로, 그 시장성 및 활용성이 매우 높다.
CAE, 자동해석, 시뮬레이션, 자동 격자생성, 자동 경계조건 설정

Description

웹기반의 CAE 자동해석방법 및 그 시스템 {System and Method for automatic CAE analysis based on the web}
도 1은 종래 CAE프로그램을 이용하여 유동장을 해석하는 일반적인 해석과정을 설명하는 흐름도이다.
도 2는 본 발명에 의한 웹기반의 유동장 자동 해석시스템의 개념적 구성도
도 3는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 유동소음 자동 해석방법의 과정을 개략적으로 설명한 순서도이다.
도 4은 CAD프로그램에 의해 작성된 3차원 입체 형상의 격자에 속상값을 지정하는 과정을 설명하기 위하여 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 5에 도시한 바와 같이 상기 CAD데이터를 로딩(불어옴)하여 CAE프로그램의 테스터(tester)에 결합하는 과정을 개념적으로 설명한 개념도이다.
도 6는 본 발명에 의한 방법에 의해 3D 모델링된 팬의 형상에 격자생성이 완료된 상태를 도시한 그림이다.
도 7은 CAE프로그램에 의해 계산된 유동압력을 기준으로 하여 산출된, 3차원 모델링 형상의 각 부위별 압력 분포도이다.
본 발명은 CAD프로그램에 의해 작성된 3차원 입체 형상 데이터를 CAE 프로그램에서 불러들일 때, 각 격자들의 속성값에 대응되는 격자트기값 및 경계조건값을 자동으로 매핑시킴으로써, CAE프로그램에서 제공되는 복잡한 메뉴기능들의 조작입력이 없이도 자동으로 CAE 해석을 가능하도록 제공하는 웹기반의 CAE 자동해석방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 CAE(Computer Aided Engineering)는 모든 공학분야에 있어서 개략적인 가상의 모형(Prototype Model)을 대상으로 하여, 목적하는 예상 결과를 얻을 수 있을 것인지를 컴퓨터로 시뮬레이션하는 분석과정으로서, 이러한 CAE 분석과정을 반복적으로 수행하여 만족할 만한 수준이 될 때까지 최적의 모형(design)을 설계하는 분석방법이라 할 수 있다.
대부분의 engineering에서 광범위하게 사용되는 CAE 분석방법으로는 '유한요소법(finite-element method)'을 들 수 있다.
CAE 해석방법에 있어서, 구조물(또는 입체형상)은 내부적으로 연결된 조각(chunk)들로 분할된 요소들의 집합으로 이루어진 모델로 구성된다. 각각의 ㄱ구구성요소(element) 해석을 수행하고 난 뒤, 컴퓨터의 연산수행 결과에 따라 자동적 으로 분석 결과들(출력결과)을 볼 수 있게 한다.
CAE해석방법론에 있어서, 흔히 유한요소(finite element)의 모델을 구성하는 과정을 예비프로세싱(preprocessing)이라 하고, 해석결과를 그림이나 그래프 등으로 보여주는 것을 사후프로세싱(post-processing)이라 부르기도 한다.
본 발명은 유한요소의 모델을 구성하는 과정에 관한 발명으로서, 응력(stress)의 고려, 변형, 열 교환, 자기장 분포영역, 유체유동, 유동소음 등과 같은 다양한 영역의 문제들을 풀어내기 위해 CAE 해석이 이용되고 있으나, 본 발명의 상세한 설명에서는 유동장을 해석하는 과정을 예로 들어 설명하기로 한다.
유동장(Flow Field) 및 유동소음(Flow Noise)을 분석하기 위해서는 앞서 설명한 바와 같이, 대상물을 CAD프로그램을 사용하여 3차원 형상으로 모델링하여, 이를 CAE 해석프로그램에서 불러들인 후에, CAE해석프로그램에서 제공되는 메뉴에 따라 모델링된 형상의 각 격자(mesh) 하나하나마다 전부 수작업으로 격자의 크기를 지정하여 입력한다. 그리고, 크기가 설정된 격자 하나하나에 대해 전부 수작업으로 경계조건(boundary condition)(예를 들어, 유속, 압력, 구속조건 등)을 지정하여 입력한다.
이러한 조건값 입력작업이 완료된 다음 단계로서, CAE(Computer Aided Engineering) 해석프로그램을 실행하여 유동압력을 산출하게 된다. 여기까지의 과정을 일반적으로 "유동장 해석" 또는 줄여서 "유동해석"이라고 한다.(이하 같다.)
종래의 일반적으로 이루어지고 있는 유동 해석과정을 도 1에 간략히 도시하였다.
이와 같은 과정으로 이루어지는 시뮬레이션 해석의 경우에는 CAE해석프로그램을 실행한 상태에서 모델 형상의 각 격자(mesh)의 크기를 설정 입력하는 작업과 각 격자들의 경계조건을 설정하는 작업이 매우 번거로울 뿐만 아니라 고도의 전문적 지식이 요구되기 때문에 사용상의 한계성이 있다.
또한 CAE프로그램이 없이는 이러한 해석작업이 불가능하기 때문에, 많은 비용을 들여 CAE프로그램을 구입해야 하는 경제적 부담을 안고 있는 것이 영세 중소기업의 어려운 현실이다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 개선하기 위한 것으로, 사용자PC에 고가의 CAE해석프로그램을 설치할 필요 없이, 비용과 시간을 획기적으로 절감하면서도 웹기반에서 초보자를 포함하여 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 웹기반의 CAE 자동해석방법 및 그 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 또 다른 목적 및 장점들은 하기에서 상세하게 설명될 것이며, 본 발명의 실시예에 의해 충분히 이해될 수 있을 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허청구범위에 기재된 구성요소 및 이들의 조합에 의해 실현될 수 있다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 의한 웹기반의 CAE 자동 해석방법은,
사용자가 PC에 CAE 해석프로그램을 설치하여, 이 CAE 해석프로그램에서 제공되는 격자 조건값과 경계조건값을 직접 입력하던 종래의 방식에서 탈피하여,
사용자 PC(10)에서 CAD프로그램으로 3D 형상 데이터의 각 격자에 대해 기 정의된 규칙에 따라 속성값이 부여된 3D데이터를 모델링한 후, 인터넷을 통해 본 발명에 의한 CAE 자동해석시스템의 서버(20)에 접속하고, 상기 3차원 모델링 데이터를 업로드한 후에 상기 서버(20)에 탑재된 CAE프로그램 실행명령을 상기 서버(20)로 전송하면, 실행명령을 인식한 상기 서버(20)는 업로드된 3차원 모델링 데이터의 격자 속성값들(properties)을 기준으로 변환정보DB(40)로부터 속성값(properties)에 해당하는 격자 크기값(mesh size)과 경계 조건값들(boundary condition)을 자동 매핑시켜 CAE프로그램을 실행하고, 그 결과값을 사용자측 PC(10)로 전송하여 사용자PC에 디스플레이되도록 하는 것을 특징으로 한다.
또한, 이러한 해석방법을 구현하기 위한 본 발명에 의한 웹기반의 CAE 자동 해석시스템은,
사용자 PC(10)와; 상기 사용자PC(10)와 통신망에 의해 접속되어 사용자PC의 요청에 의한 정보를 입력받고, 소정의 프로세서를 수행하며, 그 결과값을 상기 사용자PC로 전송하는 서버(20)로 구성되는 웹 기반의 시스템에 있어서, 상기 서 버(20)와 연동되며, 회원정보 및 시스템 사용정보 등이 저장되고 관리되는 회원정보DB(30)와; 3차원 CAD데이터의 속성값들(properties) 마다 격자의 크기값과 경계 조건값이 미리 정의된 변환정보DB(40)와; 격자크기값 및 경계조건값을 입력받아 CAE 프로세싱을 수행하는 CAE 해석부와; 상기 CAE 해석부에 의해 해석된 결과값을 사용자PC(10)로 전송하는 전송부로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 속성값(property)은 3D CAD프로그램에서 제공되고 있는 공지의 메뉴로서, 3D CAD프로그램에서 3차원 형상의 모델링 과정에서 각 격자(mesh)들에 부여하는 레이어 네임(layer name) 또는 색상(color) 등과 같은 정보를 의미한다.
본 발명에 따른 웹기반의 CAE 자동 해석방법 및 시스템은, 사용자PC(10)에는 CAD프로그램과 인터넷에 접속할 수 있는 통신환경만 구비된다면, 별도의 CFD프로그램이 없이 그리고 어렵고 많은 시간이 소요되는 격자 크기값 설정 및 경계조건값의 설정작업 없이도, 본 발명에 의한 CAE 자동 해석시스템에 접속함으로써 신속하고 정확한 결과값을 얻을 수 있다.
이하에서는, 본 발명에 의한 웹기반의 CAE 자동 해석시스템을 보다 구체적으로 설명하기 위하여, 유동장을 해석하는 CAE 해석시스템을 예로 들어 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 웹 기반에서 유동장을 해석하는 CAE 해석시스템의 개념적 구성도를 도시한 것이며, 도 3a는 본 발명에 의한 웹기반의 CAE 자동 해석방법의 개략적인 플로우차트를 도시한 것으로서,
먼저, 웹에 접속하여 회원 인증단계를 거치게 된다. 회원 인증단계는 공지의 방법으로 충분히 구현될 수 있으므로 상세한 설명은 생략한다. 다만, 본 발명에 의한 시스템의 서비스를 제공하기 위한 영업형태로서, 회원들에 한정하여 본 발명에 의한 서비스를 제공하되, 시스템 사용횟수를 기준으로 비용을 부과하는 경우에는 회원의 인적정보 이외에도 시스템 사용정보(사용횟수, 접속횟수 등)까지 상기 회원정보DB에 포함되어 관리될 것이다.
다음 단계로서, 상기 서버(20)는 사용자PC(10)로부터 3D 형상 데이터의 각 격자에 대해 기 정의된 규칙에 따라 속성값이 부여된 3D 모델링 데이터를 전송받는 데이터 입력단계를 거치게 된다. 상기 데이터 입력단계에서는 전송받은 상기 3D 모델링 데이터를 저장하는 프로세서를 포함하는데, 회원이 본 발명에 의한 자동 해석시스템을 이용하여 해석한 이력정보와 그 결과값을 해당 회원에게 제공하기 위해서는 상기 데이터 입력단계에서는 전송받은 상기 3D 모델링 데이터를 저장하여 관리할 필요가 있기 때문이다.
그 다음 단계로서, 서버(20)에 탑재된 CAE프로그램을 실행하고, 상기 데이터 입력단계에 의해 전송받은 CAD데이터를 상기 CAE프로그램에서 open(읽어들임)하되, 각각의 속성값들(properties) 마다 격자의 크기값과 경계 조건값이 저장된 변환정보DB로부터 격자 크기값과 경계 조건값들을 읽어 들여 격자 크기값과 경계 조건값을 자동으로 설정하는 자동설정단계와; CAE프로그램의 실행에 의해 결과값(도 2 및 도 3에 도시된 실시예의 경우에는 유동압력 변화값)을 산출하는 결과 산출단계와; 3D 형상모델의 각 격자마다 상기 결과값에 해당하는 색상을 상기 모델에 부여하여 상기 사용자PC(10)로 전송하는 결과 전송단계로 구성된다.
더욱 바람직하게는 수행하고자 하는 CAE 해석의 적용분야(또는 분석 종류)별로 적정한 허용값을 분석정보DB(50)에 저장하여 관리할 수 있도록 구성하여, 상기 결과 산출단계에 의한 결과값을 사용자PC로 전송하는 한편, 이 결과값이 적정한 허용범위 이내에 해당하는지 여부를 비교 판단하여 그 결과를 사용자PC로 전송함으로써, 고도의 전문 지식이 없는 초보 사용자(실험자)에게 유용한 정보를 제공하도록 구성된다. 상기 분석정보DB(50)는 전문가의 검증에 의해 미리 구축할 수 있기 때문에, 사용자들에게 결과의 적정성 여부에 대하여 객관적이고 정확한 판단을 제시할 수 있을 뿐만 아니라, 결과값의 부적정 원인까지도 제공할 수 있도록 구현될 수도 있다. 도 3b는 이와 같은 적정설계 여부를 판단할 수 있는 정보를 제공하는 단계를 포함하고 있는 웹기반의 CAE 자동 해석방법의 개략적 플로우차트를 도시한 것이다.
상기 속성값(property)으로는 3D CAD프로그램에서 3차원 형상의 모델링 과정에서 각 격자(mesh)들에 부여하는 레이어 네임(layer name) 또는 색상(color) 중의 어느 하나 또는 이 두 속성값을 조합하면 더욱 효과적으로 이용할 수 있다.
즉, 예를 들어 새로운 형상의 팬 또는 프로펠러가 야기하게 될 소음을 사전에 미리 예측하기 위해서는 해석 대상물의 형상을 CAD프로그램에 의해 3차원 형상으로 모델링하게 되는데, 이 작업과정에서 각 격자마다 속성값을 부여하게 되는데, 특정 부위별로 특정한 색상(미리 정의된 규칙에 따름)을 부여한다. CAD프로그램에서 3차원 입체형상을 그리는 작업에 있어서 격자에 색상이나 레이어 네임(layer name)을 부여하는 작업은 적어도 CAD프로그램 사용자에게는 매우 쉽고 간단한 작업이며, 일반화되어 있는 작업에 불과하다. 도 4는 CAD프로그램에 의해 작성된 3차원 입체 형상의 격자에 속성값이 지정된 상태를 설명하기 위하여 예시적으로 나타낸 도면이다.
본 발명에서는 특정한 레이어네임(layer name) 또는 색상(color)별로 CAE프로그램에서 요구되는 정보(격자크기값, 경계조건값)들을 미리 데이터베이스화하여 변환정보DB에 저장하여, 도 5에 도시한 바와 같이 상기 CAD데이터를 로딩(open, 불어옴)하여 CAE프로그램의 테스터(tester)에 결합한 후에, CAD데이터에 저장되어 있는 레이어네임 또는 색상에 해당하는 정보에 근거하여 상기 변환정보DB로부터 CAE해석프로그램에서 필요로 하는 격자(mesh)의 크기값 및 각종 경계 조건값(유속, 압력, 구속조건 등)을 읽어들여 자동으로 생성일 수 있도록 구성한 것에 특징이 있다.
이와 같은 과정에 의하여, CAD데이터의 형상정보와 속성값에 의해 자동으로 CFD해석프로그램에서 필요로 하는 격자(mesh)의 크기값을 자동으로 생성함과 동시에, 해석의 목적(구조해석, 응력해석, 열해석, 유체해석 등)과 제품의 특성에 따라 결정되는 각종 경계 조건값(외력, 자중, 온도, 유속, 압력, 구속조건 등)이 자동으로 생성되기 때문에, 종래와 같이 CFD해석 프로그램에서 제공되는 메뉴와 명령어들에 의해 각각의 격자들마다의 크기값 입력, 각종 경계 조건값을 일일이 입력할 필 요가 없게 된다. 따라서, 각각의 격자들마다의 크기값과 경계 조건값에 관한 고도의 전문적 지식이 없는 초보자들도 쉽고 빠르게 CAE 해석을 위한 준비를 완료하게 된다.
유동해석의 경우를 예로 들어 설명하면, 해석 대상물을 CAD프로그램에 의해 3차원 형상으로 모델링하는 과정에서, 날개의 부위별(끝단부, 전방부, 후방부, 중앙부 등)로 어떤 색상과 어떤 레이어 네임을 부여할 것인지, 그리고 압력, 거리, 구속조건 등에 관한 각 경계조건에 대해, 사전에 미리 정의된 규약(protocol, 기준)이 당연히 작업자에게 제시되어야 하며, 레이어 네임 및 색상에 해당하는 격자 크기값 및 경계조건값이 데이터베이스화되어 제공되어야 한다.
물론, CAD프로그램에 의한 3차원 형상 모델링에 요구되는 상기 규약은, 본 발명에 의한 해석방법 실행 프로그램의 사용설명서에 당연히 포함될 것이다.
도 5는 본 발명에 의한 방법에 의해 3D 모델링된 팬의 형상에 격자생성이 완료된 상태를 도시한 그림이다.
도 6은 본 발명에 의한 방법에 의해 3D 모델링된 팬의 형상에 격자생성이 완료된 상태를 도시한 그림이다.
상기와 같은 과정에 의해 CAE 해석 실행을 위한 준비(격자 크기값 생성 및 경계 조건값의 자동설정단계)가 완료되면, CAE 프로세싱을 수행하는 CAE 해석프로그램에 의해 결과값을 산출하게 된다. 상기 결과값 산출단계는 공지의 CAE 해석프 로그램에 의해 수행되는 과정이므로 이에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 7은 CAE프로그램에 의해 계산된 결과값(유동압력 분석 결과값을 예시적으로 도시함)을 기준으로 하여 산출된, 3차원 모델링 형상의 각 부위별 압력 분포도로서, 도 7의 (a)는 날개의 전방 가장자리(Toe Edge)에 높은 압력이 분포된 결과를 그림으로 표현된 것이며, 도 7의 (b)는 날개의 끝단부(Tip)에 인접한 날개 면에 높은 압력이 분포된 결과를 그림으로 표현된 것이며, 도 7의 (c)는 날개의 끝단(Tip)에 높은 압력이 분포된 결과를 그림으로 표현된 것이며, 도 7의 (d)는 날개의 전방 가장자리(Toe Edge)와 날개와 축수의 경계부에 높은 압력이 분포된 결과를 그림으로 표현된 것이다.
만약, 날개의 특정 부위에 대하여 보다 정확한 해석결과가 필요한 경우에는 격자의 크기값(mesh size)를 낮추어서 다시 상기한 과정들을 실행하게 되는데, 이를 위해 사용자는 CAD프로그램 모델링의 격자에 대한 속성값(레이어 네임 또는 색상)을 변경한 후에 다시 일련의 과정을 반복하는 것만으로 재해석이 가능하게 된다.
마지막 단계로서, 본 발명은 해석 대상의 3D형상 모델의 각 부위별 결과값(예를 들어, 응력 분포, 압력 분포, 유동압 분포 등) 그래프 또는 분포도 등을 사용자PC로 전송하는 결과 전송단계를 거치게 된다.
도 3b에 도시된 바와 같이, 분석 결과값에 대하여 적정성 여부를 자동으로 비교 판단하여, 그 비교결과를 사용자PC로 전송하는 단계를 더 구비한 실시예의 경우에는, 현재 수행하는 CAE 해석분야(또는 분석 종류)별로 적정한 허용값이 저장되어 관리되는 분석정보DB(50)로부터 정보를 독출하여, 상기 결과 산출단계에 의한 결과값과 비교함으로써, 이 결과값이 적정한 허용범위 이내에 해당하는지 여부를 사용자PC로 전송함으로써, 고도의 전문 지식이 없는 초보 사용자(실험자)에게 유용한 정보를 제공할 수 있게 되는 것이다.
본 발명은 바람직한 실시예로서 유동소음을 해석하는 방법을 중심으로 하여 본 발명을 설명하였으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 정하여져야 할 것이다.
이와 같이 구성되는 웹 기반의 CAE 자동 해석방법 및 그 시스템은, CAE해석프로그램에서 제공되는 복잡하고 전문적인 메뉴들을 학습하고 이해할 필요도 없고, 또 설계자의 경험에 의존하지 않고, 실험자가 3차원 입체 형상의 모델링 작업과정에서 사전에 정의된 속성값을 지정하는 것만으로, 격자크기의 생성과 경계조건(해석조건)의 설정이 자동으로 이루어지도록 할 뿐만 아니라, 반복 실행된 해석결과 이력정보를 서버로부터 제공받을 수도 있는 편리성을 제공할 수 있다.
더 나아가 본 발명에 의한 웹 기반의 CAE 자동 해석방법은, 서버(20)에서 CAE 해석프로그램이 실행되기 때문에 고가의 CAE 해석프로그램을 구입할 필요가 없을 뿐만 아니라, 사용자PC(10)가 낮은 성능의 사양인 경우에도 짧은 시간 내에 신속하게 해석 결과값을 제공받을 수 있는 잇점이 있다.

Claims (3)

  1. 통신수단에 의해 원격지의 사용자PC(10)로부터 CAE 해석에 필요한 정보를 전송받은 서버(20)에 의해 CAE프로그램을 실행하고, 그 결과값을 다시 사용자PC로 전송하는 웹기반의 CAE 자동 해석방법에 있어서,
    상기 서버(20)로 전송되어 온 ID와 비밀번호를 회원정보DB(30)에서 확인하여 정상 사용자인지의 여부를 판단하는 회원 인증단계와; 사용자PC로부터 3D 형상 데이터의 각 격자에 대해 기 정의된 규칙에 따라 속성값이 부여된 3D 모델링 데이터를 상기 서버(20)로 전송받는 데이터 입력단계와; 상기 사용자PC(10)의 실행명령에 의해 상기 서버(20)에 탑재된 CAE프로그램을 실행하고, 상기 입력단계에 의해 전송받은 CAD데이터를 CAE프로그램에서 읽어들이되, 각각의 속성값들(properties) 마다 격자의 크기값과 경계 조건값이 저장된 변환정보DB로부터 격자 크기값과 경계 조건값들을 읽어 들여 격자 크기값과 경계 조건값을 자동으로 설정하는 자동설정단계와; CAE프로그램의 실행에 의해 결과값을 산출하는 결과값 산출단계와; 3D 형상모델의 각 격자마다 상기 결과값에 해당하는 색상을 상기 모델에 부여하여 상기 사용자PC(10)로 전송하는 결과 전송단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 웹기반의 CAE 자동 해석방법.
  2. 제1에 있어서,
    상기 3D 형상 데이터의 각 격자에 부여된 속성값은 레이어 네임 및 색상정보 인 것을 특징으로 하는 웹기반의 CAE 자동 해석방법.
  3. 사용자 PC(10)와;
    상기 사용자PC(10)와 통신망에 의해 접속되어 사용자PC의 요청에 의한 정보를 입력받고, 소정의 CAE(computer aided engineering) 프로세서를 수행하며, 그 결과값을 상기 사용자PC로 전송하는 서버(20)로 구성되는 웹 기반의 CAE 자동 해석시스템에 있어서,
    상기 서버(20)와 연동되며, 회원정보 및 시스템 사용정보 등이 저장되고 관리되는 회원정보DB(30)와; 3차원 CAD데이터의 속성값들(properties) 마다 격자의 크기값과 경계 조건값이 미리 정의된 변환정보DB(40)와; 분석 종류별로 적정 허용값이 저장되고 관리되는 분석정보DB(50)를 구비하며;
    격자 크기값 및 경계 조건값을 입력받아 CAE 프로세싱을 수행하는 CAE 해석부와;
    상기 해석부에 의해 산출된 결과값이 적정한 허용값의 범위 이내에 해당하는지 여부를 비교하는 비교단계와;
    상기 CFD해석부에 의한 출력값을 상기 사용자PC(10)로 전송하는 결과 전송단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 웹기반의 CAE 자동 해석시스템.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018199356A1 (ko) * 2017-04-26 2018-11-01 쎄딕 주식회사 웹기반 가상풍동을 이용한 유동장 자동해석 방법 및 시스템
KR20210122533A (ko) 2020-04-01 2021-10-12 주식회사 아톰소프트 딥러닝 기반의 cae 해석 결과 산출방법, 이를 위한 컴퓨터 프로그램
KR20240033948A (ko) 2022-09-06 2024-03-13 주식회사 전속력 인공지능 기반 최적 프로펠러 설계 방법

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160023982A (ko) 2014-08-21 2016-03-04 한국생산기술연구원 설계지원장치, 기록매체, 및 컴퓨터 프로그램
KR102500314B1 (ko) * 2022-10-14 2023-02-16 주식회사 클루 기계 장치의 설계 방법 및 이를 이용한 장치
KR102500316B1 (ko) * 2022-10-14 2023-02-16 주식회사 클루 기계 장치의 설계 정확도를 향상하기 위한 방법 및 이를 이용한 장치

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001076029A (ja) 1999-08-16 2001-03-23 Mtu Motoren & Turbinen Union Muenchen Gmbh 有限要素分析用の3次元メッシュの生成方法
KR20050047237A (ko) * 2003-11-17 2005-05-20 삼성전자주식회사 3차원 유한요소격자 생성 방법 및 그 장치
KR20060034202A (ko) * 2002-10-04 2006-04-21 미츠비시 쥬고교 가부시키가이샤 Cad 시스템 및 cad 프로그램
KR20070040898A (ko) * 2005-10-13 2007-04-18 재단법인 그래픽스연구원 3차원 데이터 변환 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001076029A (ja) 1999-08-16 2001-03-23 Mtu Motoren & Turbinen Union Muenchen Gmbh 有限要素分析用の3次元メッシュの生成方法
KR20060034202A (ko) * 2002-10-04 2006-04-21 미츠비시 쥬고교 가부시키가이샤 Cad 시스템 및 cad 프로그램
KR20050047237A (ko) * 2003-11-17 2005-05-20 삼성전자주식회사 3차원 유한요소격자 생성 방법 및 그 장치
KR20070040898A (ko) * 2005-10-13 2007-04-18 재단법인 그래픽스연구원 3차원 데이터 변환 방법

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018199356A1 (ko) * 2017-04-26 2018-11-01 쎄딕 주식회사 웹기반 가상풍동을 이용한 유동장 자동해석 방법 및 시스템
KR20210122533A (ko) 2020-04-01 2021-10-12 주식회사 아톰소프트 딥러닝 기반의 cae 해석 결과 산출방법, 이를 위한 컴퓨터 프로그램
KR102359345B1 (ko) * 2020-04-01 2022-02-07 주식회사 아톰소프트 딥러닝 기반의 cae 해석 결과 산출방법, 이를 위한 컴퓨터 프로그램
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