CN110570130A - 基于科室成本管控的排班方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于科室成本管控的排班方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于科室成本管控的排班方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待排班的日期；获取与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期，并记为历史类似日期；获取每个所述历史类似日期的各个科室的患者数量；根据所述患者数量确定各个科室需要排班的医护人员数量，以进行科室人员排班。本发明通过获取与待排班的日期类似的历史日期，再根据历史日期的各个科室的患者数量来确定待排班的日期的各个科室的医护人员的数量，保证了配置的医护人员的数量和类别能够符合实际的需要。

Description

基于科室成本管控的排班方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及医疗领域，尤其涉及一种基于科室成本管控的排班方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
医院是指按照法律法规和行业规范，为病员开展必要的医学检查、治疗措施、护理技术、接诊服务、康复设备、救治运输等服务，以救死扶伤为主要目的医疗机构。由于医院承担着救死扶伤的重任，因而其与普通行业不同，在节假日以及休息时间仍需要进行医护人员的排班以服务患者和群众。
目前的医院排班通常是依靠人工轮流排班，且每天排班的医护人员数量都接近。这存在如下问题：
1、不同日期的患者数量是不同的，医护人员数量接近的情况下，可能有一些日期的医疗人员过剩，而一些日期的医护人员不足；
2、不同日期的患者的情况是不同的，这可能导致患者不能及时得到对应的医疗人员的治疗。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提供一种基于科室成本管控的排班方法、装置、设备及存储介质，能实现根据实际情况进行排班，从而利于科室成本的管控以及满足患者的实际需要。
本发明实施例提供了一种基于科室成本管控的排班方法，包括：
获取待排班的日期；
获取与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期，并记为历史类似日期；
获取每个所述历史类似日期的各个科室的患者数量；
根据所述患者数量确定各个科室需要排班的医护人员数量，以进行科室人员排班。
优选地，所述获取与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期，并记为历史类似日期，具体为：
获取所述待排班的日期的天气情况以及待排班的日期的前后预定天数的天气情况，并根据天气情况形成与待排班的日期对应的第一天气特征集合；
根据预定时间长度的历史日期的天气情况，形成第二天气特征集合；其中，所述第二天气特征集合用于记录对应的历史日期的天气特征；
从第二天气特征集合内选取出与当前天气特征集合匹配的子集；
根据选取出的子集确定与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期。
优选地，所述天气情况包括当天的平均温度、最高温度、最低温度、最大温差、紫外线强度、湿度、降雨量中的一个或者多个。
优选地，所述从第二天气特征集合内选取出与当前天气特征集合匹配的子集，具体为：
对所述第二天气特征集合进行遍历截取，形成N-1个子集，其中，每个子集的长度与所述第一天气特征集合的长度相等，N为所述第二天气特征集合内的天气特征的数量；
依次将每个子集与所述第一天气特征集合进行匹配，以获取每个子集与所述第一天气特征集合的匹配度；
根据所述匹配度选取出与当前天气特征集合匹配的子集。
优选地，所述依次将每个子集与所述第一天气特征集合进行匹配，以获取每个子集与所述第一天气特征集合的匹配度，具体为：
获取每个子集的元素以及所述第一天气特征集合内的对应元素的欧几里得距离；
根据所有元素的欧几里得距离之和计算得到每个子集与所述第一天气特征集合的匹配度。
优选地，还包括：
根据所述第一天气特征集合判断当前的易发生病患；
根据所述易发生病患调整各个科室需要排班的医护人员数量。
本发明实施例还提供了一种基于科室成本管控的排班装置，包括：
日期获取单元，用于获取待排班的日期；
历史类似日期获取单元，用于获取与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期，并记为历史类似日期；
患者数量获取单元，用于获取每个所述历史类似日期的各个科室的患者数量；
排班单元，用于根据所述患者数量确定各个科室需要排班的医护人员数量，以进行科室人员排班。
本发明实施例还提供了一种基于科室成本管控的排班设备，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有可执行代码，所述可执行代码能够被所述处理器执行，以实现如上述的基于科室成本管控的排班方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行代码，所述可执行代码能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如上述的基于科室成本管控的排班方法。
上述实施例中，通过获取与待排班的日期类似的历史日期，再根据历史日期的各个科室的患者数量来确定待排班的日期的各个科室的医护人员的数量，保证了配置的医护人员的数量和类别能够符合实际的需要。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的基于科室成本管控的排班方法的流程示意图。
图2是本发明第二实施例提供的基于科室成本管控的排班装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
实施例中提及的“第一\第二”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
请参阅图1，本发明第一实施例提供了一种基于科室成本管控的排班方法，包括：
S101，获取待排班的日期。
在本实施例中，所述待排班的日期通常是节假日日期或者正常工作日的休息时间，由于节假日日期不需要所有医护人员都工作，因此在节假日的时候需要合理分配好各个科室的医护人员的数量，以保证能够满足医护人员的休息需要以及紧急患者的治疗需要。
S102，获取与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期，并记为历史类似日期。
具体地，在本实施例中，考虑到不同季节，不同天气的患者数量和患病类型是不同的，因此需要考虑到与其接近的历史日期的排班情况，再结合历史日期的排班情况来生成待排班的日期的排班。
其中，步骤S102具体为：
S1021，获取所述待排班的日期的天气情况以及待排班的日期的前后预定天数的天气情况，并根据天气情况形成与待排班的日期对应的第一天气特征集合。
其中，考虑到天气对人群的身体的影响需要一定的时间，因此在考虑天气的时候，不会仅仅考虑待排班当天的天气，还会综合考虑其之前几天(如前三天)和之后几天(如后三天)的天气情况，再根据这些天的天气情况生成第一天气特征集合。
例如，假设待排班的日期为2019.7.13，则一种天气特征集合可表达为{I1，I2，I3，I4，I5，I6，I7}，其中，集合的元素I1表示2019.7.10的天气特征，I2表示2019.7.11的天气特征，I3表示2019.7.12的天气特征，I4表示2019.7.13的天气特征，I5表示2019.7.14的天气特征，I6表示2019.7.15的天气特征，I7表示2019.7.16的天气特征。
其中，增加前几天的天气特征主要是考虑天气对人群的身体的影响需要一定的时间，则增加后几天的天气特征主要是考虑对患者的情况的预测。
在本实施例中，天气特征包括当天的天气情况，如平均温度、最高温度、最低温度、最大温差、紫外线强度、湿度、降雨量中的一个或者多个，例如，I1＝[平均温度、最高温度、最低温度、最大温差、紫外线强度、湿度、降雨量]，其中，天气情况以实际的数值表示，数值可通过接入当地的气象台或者相关的天气预报软件的接口自动获取，本发明在此不做具体限定。
S1022，根据预定时间长度的历史日期的天气情况，形成第二天气特征集合；其中，所述第二天气特征集合用于记录对应的历史日期的天气特征。
在本实施例中，例如，所述预定时间长度可选取为1年，两年等，其中，如果为一年的话，则所述第二天气特征集合包括365或者366个元素，即每天都会对应有一个元素。
S1023，从第二天气特征集合内选取出与当前天气特征集合匹配的子集。
具体地，首先对所述第二天气特征集合进行遍历截取，形成N-1个子集，其中，每个子集的长度与所述第一天气特征集合的长度相等，N为所述第二天气特征集合内的天气特征的数量。
例如，假设N为365，第一天气集合的长度为7，则以7为长度对所述第二天气特征集合进行遍历截取，获得364个子集。
然后，依次将每个子集与所述第一天气特征集合进行匹配，以获取每个子集与所述第一天气特征集合的匹配度。
其中，在匹配时，先通过计算子集的元素与对应的第一天气特征集合的元素的欧几里得距离，然后再将所有元素的欧几里得距离相加，即得到每个子集与所述第一天气特征集合的匹配度，显然所得到的欧几里得距离之和越小，说明二者的匹配度越高。
最后，根据所述匹配度选取出与当前天气特征集合匹配的子集。
在本实施例中，可选取匹配度最高的多个子集。
S1024，根据选取出的子集确定与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期。
在本实施例中，在获得匹配度最高的多个子集后，选择所述子集的中间的元素对应的日期作为与所述待排班的日期具有类似关系的历史日期。
S103，获取每个所述历史类似日期的各个科室的患者数量。
S104，根据所述患者数量确定各个科室需要排班的医护人员数量，以进行科室人员排班。
在本实施例中，在获得历史类似日期后，可进一步获取在每个所述历史类似日期的各个科室的患者数量，从而根据历史类似日期的患者数量来预估待排班的日期的各个科室的患者数量，进而根据各个科室的患者数量进行相关科室人员的排班。显然，如果某个科室的预估的患者数量比较多的话，应该相应增加医护人员的数量，而如果某个科室的预估的患者数量比较少的话，应该相应减少医护人员的数量。
综上所述，本实施例中，通过获取与待排班的日期类似的历史日期，再根据历史日期的各个科室的患者数量来确定待排班的日期的各个科室的医护人员的数量，保证了配置的医护人员的数量和类别能够符合实际的需要，从而实现人员的最优配置以及科室成本的最优管控。
优选地，还包括：
根据所述第一天气特征集合判断当前的易发生病患；
根据所述易发生病患调整各个科室需要排班的医护人员数量。
在本实施例中，还可以根据所述第一天气特征集合判断当前的易发生病患，例如如果所述第一天气特征集合表示其温差变化很大的话，那很容易引发感冒，而如果所述第一天气特征集合表示处于持续高温的话，则中暑的可能性会比较大，如果是持续下雨的话，则风湿的复发率会比较高，因此通过对第一天气特征集合进行分析，可以对排班进行校正，以更加符合实际的需求。
请参阅图2，本发明第二实施例还提供了一种基于科室成本管控的排班装置，包括：
日期获取单元210，用于获取待排班的日期；
历史类似日期获取单元220，用于获取与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期，并记为历史类似日期；
患者数量获取单元230，用于获取每个所述历史类似日期的各个科室的患者数量；
排班单元240，用于根据所述患者数量确定各个科室需要排班的医护人员数量，以进行科室人员排班。
优选地，所述历史类似日期获取单元220具体包括：
第一天气特征集合模块，用于获取所述待排班的日期的天气情况以及待排班的日期的前后预定天数的天气情况，并根据天气情况形成与待排班的日期对应的第一天气特征集合；
第二天气特征集合模块，用于根据预定时间长度的历史日期的天气情况，形成第二天气特征集合；其中，所述第二天气特征集合用于记录对应的历史日期的天气特征；
子集选取模块，用于从第二天气特征集合内选取出与当前天气特征集合匹配的子集；
子集确定模块，用于根据选取出的子集确定与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期。
优选地，所述天气情况包括当天的平均温度、最高温度、最低温度、最大温差、紫外线强度、湿度、降雨量中的一个或者多个。
优选地，所述子集选取模块具体用于：
对所述第二天气特征集合进行遍历截取，形成N-1个子集，其中，每个子集的长度与所述第一天气特征集合的长度相等，N为所述第二天气特征集合内的天气特征的数量；
依次将每个子集与所述第一天气特征集合进行匹配，以获取每个子集与所述第一天气特征集合的匹配度；
根据所述匹配度选取出与当前天气特征集合匹配的子集。
优选地，所述依次将每个子集与所述第一天气特征集合进行匹配，以获取每个子集与所述第一天气特征集合的匹配度，具体为：
获取每个子集的元素以及所述第一天气特征集合内的对应元素的欧几里得距离；
根据所有元素的欧几里得距离之和计算得到每个子集与所述第一天气特征集合的匹配度。
优选地，还包括：
判断单元，用于根据所述第一天气特征集合判断当前的易发生病患；
调整单元，用于根据所述易发生病患调整各个科室需要排班的医护人员数量。
本发明第三实施例还提供了一种基于科室成本管控的排班设备，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有可执行代码，所述可执行代码能够被所述处理器执行，以实现如上述的基于科室成本管控的排班方法。
本发明第四实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行代码，所述可执行代码能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如上述的基于科室成本管控的排班方法。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在基于科室成本管控的排班设备中的执行过程。
所述基于科室成本管控的排班设备可包括但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是基于科室成本管控的排班设备的示例，并不构成对基于科室成本管控的排班设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述基于科室成本管控的排班设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述基于科室成本管控的排班设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个基于科室成本管控的排班设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述基于科室成本管控的排班设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述基于科室成本管控的排班设备集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于科室成本管控的排班方法，其特征在于，包括：
获取待排班的日期；
获取与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期，并记为历史类似日期；
获取每个所述历史类似日期的各个科室的患者数量；
根据所述患者数量确定各个科室需要排班的医护人员数量，以进行科室人员排班。
2.根据权利要求1所述的基于科室成本管控的排班方法，其特征在于，所述获取与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期，并记为历史类似日期，具体为：
获取所述待排班的日期的天气情况以及待排班的日期的前后预定天数的天气情况，并根据天气情况形成与待排班的日期对应的第一天气特征集合；
根据预定时间长度的历史日期的天气情况，形成第二天气特征集合；其中，所述第二天气特征集合用于记录对应的历史日期的天气特征；
从第二天气特征集合内选取出与当前天气特征集合匹配的子集；
根据选取出的子集确定与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期，并记为历史类似日期。
3.根据权利要求2所述的基于科室成本管控的排班方法，其特征在于，所述天气情况包括当天的平均温度、最高温度、最低温度、最大温差、紫外线强度、湿度、降雨量中的一个或者多个。
4.根据权利要求2所述的基于科室成本管控的排班方法，其特征在于，所述从第二天气特征集合内选取出与当前天气特征集合匹配的子集，具体为：
对所述第二天气特征集合进行遍历截取，形成N-1个子集，其中，每个子集的长度与所述第一天气特征集合的长度相等，N为所述第二天气特征集合内的天气特征的数量；
依次将每个子集与所述第一天气特征集合进行匹配，以获取每个子集与所述第一天气特征集合的匹配度；
根据所述匹配度选取出与当前天气特征集合匹配的子集。
5.根据权利要求4所述的基于科室成本管控的排班方法，其特征在于，所述依次将每个子集与所述第一天气特征集合进行匹配，以获取每个子集与所述第一天气特征集合的匹配度，具体为：
获取每个子集的元素以及所述第一天气特征集合内的对应元素的欧几里得距离；
根据所有元素的欧几里得距离之和计算得到每个子集与所述第一天气特征集合的匹配度。
6.根据权利要求2所述的基于科室成本管控的排班方法，其特征在于，还包括：
根据所述第一天气特征集合判断当前的易发生病患；
根据所述易发生病患调整各个科室需要排班的医护人员数量。
7.一种基于科室成本管控的排班装置，其特征在于，包括：
日期获取单元，用于获取待排班的日期；
历史类似日期获取单元，用于获取与所述待排班的日期具有类似关系的至少一个历史日期，并记为历史类似日期；
患者数量获取单元，用于获取每个所述历史类似日期的各个科室的患者数量；
排班单元，用于根据所述患者数量确定各个科室需要排班的医护人员数量，以进行科室人员排班。
8.一种基于科室成本管控的排班设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有可执行代码，所述可执行代码能够被所述处理器执行，以实现如权利要求1至6任意一项所述的基于科室成本管控的排班方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行代码，所述可执行代码能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如权利要求1至6任意一项所述的基于科室成本管控的排班方法。
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