CN109033165A - 一种数据展示方法、计算机可读存储介质及终端设备 - Google Patents

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Abstract

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种数据展示方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法接收数据展示请求，并从所述数据展示请求中提取用户身份标识；获取与所述用户身份标识对应的各个指标数据；获取在预设的统计时段内与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录；根据与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数；分别确定各个指标数据的优选展示形式；分别将各个指标数据以所述优选展示形式进行展示。通过本发明实施例，使用大数据分析的方式自动为每个指标数据选择最符合用户使用习惯的展示形式，无需用户每次均进行手工设置，大大提高了用户的操作效率。

Description

一种数据展示方法、计算机可读存储介质及终端设备
技术领域
本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种数据展示方法、计算机可读存储介质及终端设备。
背景技术
当用户对业务系统中的指标数据进行监控时，如果仅仅通过数据列表的形式展示这些指标数据，会显得非常抽象，难以给用户直观的感觉，影响用户的监控效率，因此，目前在系统中往往会对指标数据进行图形化的展示，例如，通过柱状图、折线图、饼状图、阴影图等来对指标数据进行展示。但是，每次往往需要由用户手工从这些图形化展示形式中做出选择，而当用户需要监控多个指标数据，而每个指标数据的图形化展示形式又不相同时，则需要耗费用户大量的时间进行设置，效率极低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据展示方法、计算机可读存储介质及终端设备，以解决由用户手工设置指标数据展示形式效率极低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种数据展示方法，可以包括：
接收数据展示请求，并从所述数据展示请求中提取用户身份标识；
获取与所述用户身份标识对应的各个指标数据；
获取在预设的统计时段内与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录；
根据与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数；
分别确定各个指标数据的优选展示形式，所述优选展示形式为所述优先指数最高的展示形式；
分别将各个指标数据以所述优选展示形式进行展示。
本发明实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：
接收数据展示请求，并从所述数据展示请求中提取用户身份标识；
获取与所述用户身份标识对应的各个指标数据；
获取在预设的统计时段内与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录；
根据与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数；
分别确定各个指标数据的优选展示形式，所述优选展示形式为所述优先指数最高的展示形式；
分别将各个指标数据以所述优选展示形式进行展示。
本发明实施例的第三方面提供了一种数据展示终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：
接收数据展示请求，并从所述数据展示请求中提取用户身份标识；
获取与所述用户身份标识对应的各个指标数据；
获取在预设的统计时段内与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录；
根据与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数；
分别确定各个指标数据的优选展示形式，所述优选展示形式为所述优先指数最高的展示形式；
分别将各个指标数据以所述优选展示形式进行展示。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例当用户有进行指标数据展示的需求时，自动从数据展示请求中提取出其用户身份标识，从而确定出用户的身份，通过其用户身份标识获取该用户需要监控的指标数据以及该用户过往的指标数据展示记录，通过对这些指标数据展示记录进行大数据分析，得到用户的使用习惯，对每个指标数据分别以用户最惯常使用的展示形式对其进行展示。通过本发明实施例，使用大数据分析的方式自动为每个指标数据选择最符合用户使用习惯的展示形式，无需用户每次均进行手工设置，大大提高了用户的操作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例中一种数据展示方法的一个实施例流程图；
图2为获取与用户身份标识对应的各个指标数据的示意流程图；
图3为计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数的示意流程图；
图4为本发明实施例中一种数据展示方法的另一个实施例流程图；
图5为本发明实施例中一种数据展示装置的一个实施例结构图；
图6为本发明实施例中一种数据展示终端设备的示意框图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例中一种数据展示方法的一个实施例可以包括：
步骤S101、接收数据展示请求，并从所述数据展示请求中提取用户身份标识。
所述数据展示请求可以是在用户通过指定的用户交互界面发送的，所述数据展示请求中包括当前用户的用户身份标识。每个用户的用户身份标识在整个系统中均是唯一的，该用户身份标识可以是用户的工号、手机号、身份证号，也可以是用户自定义的其它字符串。
在此之前，用户需要先在系统上进行注册，并设置对应的用户身份标识和登录密码。系统会对用户身份标识进行核实，即在存储用户信息的用户数据库中查询该用户身份标识是否存在，若该用户身份标识已存在，则注册失败，提醒用户使用其他用户身份标识注册，若该用户身份标识不存在，则注册成功，将注册信息保存至用户数据库中。用户再次登录时，通过已注册的用户身份标识、密码进行登录，服务器将用户输入的用户身份标识、密码与数据库中保存的注册信息进行比对，比对成功才可正常登录。
步骤S102、获取与所述用户身份标识对应的各个指标数据。
如图2所示，步骤S102具体可以包括：
步骤S1021、在预设的指标列表中查询与所述用户身份标识对应的数据索引集合。
所述数据索引集合中包括一个以上的数据索引，每个数据索引均为一个指标数据的唯一标识。
由于每个用户在其公司内部的职责是各不相同，对该用户而言，并不需要了解所有的指标数据情况，而只需了解与其职责相关的指标数据。
在所述指标列表中预先存储了各个用户身份标识与各个数据索引集合之间的对应关系，如下表所示：
在提取到用户身份标识之后，通过查询该指标列表，即可确定与所述用户身份标识对应的数据索引集合。
需要注意地是，随着时间的推移，用户的工作职责也可能不断地发生变化，其所需监控的指标也会发生变化，该指标列表也要随之进行变更。
步骤S1022、分别计算与所述数据索引集合中的各个数据索引对应的数据库索引。
每个数据库索引均为一个数据库的唯一标识。
本实施例将各个指标数据存储在多个数据库中，为了保证各个数据库之间的存储均衡，通过哈希函数建立起了各个数据索引与各个数据库索引之间的对应关系。
具体地，可以根据下式分别计算与所述数据索引集合中的各个数据索引对应的数据库索引：
DBIndexidx＝HashFunc(DataIndexidx)
其中，idx为数据索引在所述数据索引集合中的序号，1≤idx≤IndexNum，IndexNum为所述数据索引集合中数据索引的总数目，DataIndexidx为所述数据索引集合中的第idx个数据索引，HashFunc为预设的哈希函数，所述哈希函数可以包括但不限于MD4、MD5、SHA1等任意一个现有技术中常用的哈希函数，DBIndexidx为与第idx个数据索引对应的数据库索引。
步骤S1023、分别从各个数据库索引所标识的数据库中获取与所述用户身份标识对应的各个指标数据。
步骤S103、获取在预设的统计时段内与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录。
所述统计时段可以根据实际情况设置为1个月，2个月，3个月，半年，一年或者其它取值，由于过于久远的数据参考意义不大，因此一般将其设置在一年之内为宜。
步骤S104、根据与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数。
如图3所示，步骤S104具体可以包括：
步骤S1041、将所述统计时段划分为T个子时段。
T为正整数，其取值可以根据实际情况设置，例如，可以将其设置为5、10、20或者其它取值等等。需要注意地是，T取值越大，则计算量也越大，但计算精度越高；T取值越小，则计算量也越大，但计算精度越低。
步骤S1042、分别统计各个指标数据在各个子时段内以各种展示形式进行展示的次数，以及每次的展示时长。
步骤S1043、分别计算各个指标数据以各种展示形式进行展示的优先指数。
具体地，可以根据下式分别计算各个指标数据以各种展示形式进行展示的优先指数：
其中，n为指标数据的序号，1≤n≤N，N为指标数据的总数目，s为展示形式的序号，1≤s≤S，S为展示形式的总数目，t为子时段的序号，1≤t≤T，T为子时段的总数目，m为展示次数的序号，1≤m≤Mn,s,t，Mn,s,t为第n个指标数据在第t个子时段内以第s种展示形式进行展示的总次数，GraphDurationn,s,t,m为第n个指标数据在第t个子时段内第m次以第s种展示形式进行展示的展示时长，Weightt为第t个子时段的权重系数，且Weightt<Weightt+1，即越靠后的子时段权重系数越大，这是因为与当前时刻越接近的数据，其参考意义越大，而与当前时刻越久远的数据，其参考意义越小，例如，本周记录的数据显然要比几个月前的数据更能反映用户当前的使用习惯，PriIndexn,s为第n个指标数据以第s种展示形式进行展示的优先指数。
步骤S105、分别确定各个指标数据的优选展示形式。
所述优选展示形式为所述优先指数最高的展示形式。
具体地，可以通过下式确定各个指标数据的优选展示形式：
BestChartn＝Argmax(PriIndexSetn)
＝Argmax([PriIndexn,1,PriIndexn,2,......,PriIndexn,s,......,PriIndexn,S])
其中，Argmax为最大自变量函数，PriIndexSetn为第n个指标数据的优先指数集合，且PriIndexSetn＝[PriIndexn,1,PriIndexn,2,......,PriIndexn,s,......,PriIndexn,S]，BestChartn为所述优选展示形式的序号。
步骤S106、分别将各个指标数据以所述优选展示形式进行展示。
即自动为每个指标数据选择最符合用户使用习惯的展示形式，无需用户进行手工设置，大大提高了用户的操作效率。
进一步地，在分别将各个指标数据以所述优选展示形式进行展示后，还可以接收用户的反馈，例如，用户可以通过指定的用户交互界面进行反馈，若用户未做出任何反馈，则说明用户默认了所述优选展示形式确实是其本次想要的展示形式，若用户对某个指标数据反馈了拒绝消息，则说明该指标数据的优选展示形式并非是其本次想要的展示形式，则可以自动对展示形式进行变更，将优先指数次高的展示形式确定为优选展示形式，并将该指标数据以新确定的优选展示形式展示给用户，不断地重复以上过程，直至用户满意为止。
特别需要注意的是，图1所示的处理过程是针对使用过系统的老用户而言的，对于一个初次使用本系统的用户而言，其并无任何历史记录，即与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录为空，无法根据以上步骤确定其对各种展示形式的偏好。但是，考虑到关注相同指标数据的用户使用系统的习惯应该较为类似，因此可以根据与其关注相同指标数据的其他用户的历史记录推断该用户对各种展示形式的偏好。
具体地，针对这种新用户的数据展示方法还可以包括如图4所示的步骤：
步骤S401、确定与所述用户身份标识对应的各个参考身份标识。
其中，第一指标数据集合与第二指标数据集合的交集为非空集合，所述第一指标数据集合为由与所述用户身份标识对应的指标数据所组成的集合，所述第二指标数据集合为由与所述参考身份标识对应的指标数据所组成的集合。
步骤S402、获取在预设的统计时段内与所述参考身份标识对应的指标数据展示记录。
步骤S402与步骤S103较为类似，具体可参照步骤S103中的详细说明，此处不再赘述。
步骤S403、根据与所述参考身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数。
具体地，首先将所述统计时段划分为T个子时段。
然后分别统计各个指标数据在各个子时段内被各个参考身份标识的用户以各种展示形式进行展示的次数，以及每次的展示时长。
最后，根据下式分别计算各个指标数据以各种展示形式进行展示的优先指数：
其中，n为指标数据的序号，1≤n≤N，N为指标数据的总数目，c为参考身份标识的序号，1≤c≤Cn，Cn为对第n个指标数据进行过展示的用户的总数目，s为展示形式的序号，1≤s≤S，S为展示形式的总数目，t为子时段的序号，1≤t≤T，T为子时段的总数目，m为展示次数的序号，1≤m≤Mc,n,s,t，Mc,n,s,t为第n个指标数据在第t个子时段内被第c个参考身份标识的用户以第s种展示形式进行展示的总次数，GraphDurationc,n,s,t,m为第n个指标数据在第t个子时段内被第c个参考身份标识的用户第m次以第s种展示形式进行展示的展示时长，Weightt为第t个子时段的权重系数，且Weightt<Weightt+1，PriIndexn,s为第n个指标数据以第s种展示形式进行展示的优先指数。
步骤S404、分别确定各个指标数据的优选展示形式。
步骤S404与步骤S105类似，具体可参照步骤S105中的详细说明，此处不再赘述。
步骤S405、分别将各个指标数据以所述优选展示形式进行展示。
步骤S405与步骤S106类似，具体可参照步骤S106中的详细说明，此处不再赘述。
综上所述，本发明实施例当用户有进行指标数据展示的需求时，自动从数据展示请求中提取出其用户身份标识，从而确定出用户的身份，通过其用户身份标识获取该用户需要监控的指标数据以及该用户过往的指标数据展示记录，通过对这些指标数据展示记录进行大数据分析，得到用户的使用习惯，对每个指标数据分别以用户最惯常使用的展示形式对其进行展示。通过本发明实施例，使用大数据分析的方式自动为每个指标数据选择最符合用户使用习惯的展示形式，无需用户每次均进行手工设置，大大提高了用户的操作效率。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的一种数据展示方法，图5示出了本发明实施例提供的一种数据展示装置的一个实施例结构图。
本实施例中，一种数据展示装置可以包括：
用户身份标识提取模块501，用于接收数据展示请求，并从所述数据展示请求中提取用户身份标识；
指标数据获取模块502，用于获取与所述用户身份标识对应的各个指标数据；
第一展示记录获取模块503，用于获取在预设的统计时段内与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录；
第一优先指数计算模块504，用于根据与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数；
优选展示形式确定模块505，用于分别确定各个指标数据的优选展示形式，所述优选展示形式为所述优先指数最高的展示形式；
数据展示模块506，用于分别将各个指标数据以所述优选展示形式进行展示。
进一步地，所述指标数据获取模块可以包括：
数据索引集合查询单元，用于在预设的指标列表中查询与所述用户身份标识对应的数据索引集合，所述数据索引集合中包括一个以上的数据索引，每个数据索引均为一个指标数据的唯一标识；
数据库索引计算单元，用于根据下式分别计算与所述数据索引集合中的各个数据索引对应的数据库索引，每个数据库索引均为一个数据库的唯一标识：
DBIndexidx＝HashFunc(DataIndexidx)
其中，idx为数据索引在所述数据索引集合中的序号，1≤idx≤IndexNum，IndexNum为所述数据索引集合中数据索引的总数目，DataIndexidx为所述数据索引集合中的第idx个数据索引，HashFunc为预设的哈希函数，DBIndexidx为与第idx个数据索引对应的数据库索引；
指标数据获取单元，用于分别从各个数据库索引所标识的数据库中获取与所述用户身份标识对应的各个指标数据。
进一步地，所述第一优先指数计算模块可以包括：
子时段划分单元，用于将所述统计时段划分为T个子时段，T为正整数；
第一统计单元，用于分别统计各个指标数据在各个子时段内以各种展示形式进行展示的次数，以及每次的展示时长；
第一优先指数计算单元，用于根据下式分别计算各个指标数据以各种展示形式进行展示的优先指数：
其中，n为指标数据的序号，1≤n≤N，N为指标数据的总数目，s为展示形式的序号，1≤s≤S，S为展示形式的总数目，t为子时段的序号，1≤t≤T，T为子时段的总数目，m为展示次数的序号，1≤m≤Mn,s,t，Mn,s,t为第n个指标数据在第t个子时段内以第s种展示形式进行展示的总次数，GraphDurationn,s,t,m为第n个指标数据在第t个子时段内第m次以第s种展示形式进行展示的展示时长，Weightt为第t个子时段的权重系数，且Weightt<Weightt+1，PriIndexn,s为第n个指标数据以第s种展示形式进行展示的优先指数。
进一步地，所述数据展示装置还可以包括：
参考身份标识确定模块，用于若与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录为空，则确定与所述用户身份标识对应的各个参考身份标识，其中，第一指标数据集合与第二指标数据集合的交集为非空集合，所述第一指标数据集合为由与所述用户身份标识对应的指标数据所组成的集合，所述第二指标数据集合为由与所述参考身份标识对应的指标数据所组成的集合；
第二展示记录获取模块，用于获取在预设的统计时段内与所述参考身份标识对应的指标数据展示记录；
第二优先指数计算模块，用于根据与所述参考身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数。
进一步地，所述第二优先指数计算模块可以包括：
子时段划分单元，用于将所述统计时段划分为T个子时段，T为正整数；
第二统计单元，用于分别统计各个指标数据在各个子时段内被各个参考身份标识的用户以各种展示形式进行展示的次数，以及每次的展示时长；
第二优先指数计算单元，用于根据下式分别计算各个指标数据以各种展示形式进行展示的优先指数：
其中，n为指标数据的序号，1≤n≤N，N为指标数据的总数目，c为参考身份标识的序号，1≤c≤Cn，Cn为对第n个指标数据进行过展示的用户的总数目，s为展示形式的序号，1≤s≤S，S为展示形式的总数目，t为子时段的序号，1≤t≤T，T为子时段的总数目，m为展示次数的序号，1≤m≤Mc,n,s,t，Mc,n,s,t为第n个指标数据在第t个子时段内被第c个参考身份标识的用户以第s种展示形式进行展示的总次数，GraphDurationc,n,s,t,m为第n个指标数据在第t个子时段内被第c个参考身份标识的用户第m次以第s种展示形式进行展示的展示时长，Weightt为第t个子时段的权重系数，且Weightt<Weightt+1，PriIndexn,s为第n个指标数据以第s种展示形式进行展示的优先指数。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
图6示出了本发明实施例提供的一种数据展示终端设备的示意框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
在本实施例中，所述数据展示终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该数据展示终端设备6可包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机可读指令62，例如执行上述的数据展示方法的计算机可读指令。所述处理器60执行所述计算机可读指令62时实现上述各个数据展示方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S106。或者，所述处理器60执行所述计算机可读指令62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示模块501至506的功能。
示例性的，所述计算机可读指令62可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令62在所述数据展示终端设备6中的执行过程。
所述处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器61可以是所述数据展示终端设备6的内部存储单元，例如数据展示终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述数据展示终端设备6的外部存储设备，例如所述数据展示终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述数据展示终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机可读指令以及所述数据展示终端设备6所需的其它指令和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干计算机可读指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机可读指令的介质。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据展示方法，其特征在于，包括：
接收数据展示请求，并从所述数据展示请求中提取用户身份标识；
获取与所述用户身份标识对应的各个指标数据；
获取在预设的统计时段内与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录；
根据与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数；
分别确定各个指标数据的优选展示形式，所述优选展示形式为所述优先指数最高的展示形式；
分别将各个指标数据以所述优选展示形式进行展示。
2.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，所述获取与所述用户身份标识对应的各个指标数据包括：
在预设的指标列表中查询与所述用户身份标识对应的数据索引集合，所述数据索引集合中包括一个以上的数据索引，每个数据索引均为一个指标数据的唯一标识；
根据下式分别计算与所述数据索引集合中的各个数据索引对应的数据库索引，每个数据库索引均为一个数据库的唯一标识：
DBIndexidx＝HashFunc(DataIndexidx)
其中，idx为数据索引在所述数据索引集合中的序号，1≤idx≤IndexNum，IndexNum为所述数据索引集合中数据索引的总数目，DataIndexidx为所述数据索引集合中的第idx个数据索引，HashFunc为预设的哈希函数，DBIndexidx为与第idx个数据索引对应的数据库索引；
分别从各个数据库索引所标识的数据库中获取与所述用户身份标识对应的各个指标数据。
3.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，所述根据与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数包括：
将所述统计时段划分为T个子时段，T为正整数；
分别统计各个指标数据在各个子时段内以各种展示形式进行展示的次数，以及每次的展示时长；
根据下式分别计算各个指标数据以各种展示形式进行展示的优先指数：
其中，n为指标数据的序号，1≤n≤N，N为指标数据的总数目，s为展示形式的序号，1≤s≤S，S为展示形式的总数目，t为子时段的序号，1≤t≤T，T为子时段的总数目，m为展示次数的序号，1≤m≤Mn,s,t，Mn,s,t为第n个指标数据在第t个子时段内以第s种展示形式进行展示的总次数，GraphDurationn,s,t,m为第n个指标数据在第t个子时段内第m次以第s种展示形式进行展示的展示时长，Weightt为第t个子时段的权重系数，且Weightt<Weightt+1，PriIndexn,s为第n个指标数据以第s种展示形式进行展示的优先指数。
4.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，还包括：
若与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录为空，则确定与所述用户身份标识对应的各个参考身份标识，其中，第一指标数据集合与第二指标数据集合的交集为非空集合，所述第一指标数据集合为由与所述用户身份标识对应的指标数据所组成的集合，所述第二指标数据集合为由与所述参考身份标识对应的指标数据所组成的集合；
获取在预设的统计时段内与所述参考身份标识对应的指标数据展示记录；
根据与所述参考身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数；
分别确定各个指标数据的优选展示形式；
分别将各个指标数据以所述优选展示形式进行展示。
5.根据权利要求4所述的数据展示方法，其特征在于，所述根据与所述参考身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数包括：
将所述统计时段划分为T个子时段，T为正整数；
分别统计各个指标数据在各个子时段内被各个参考身份标识的用户以各种展示形式进行展示的次数，以及每次的展示时长；
根据下式分别计算各个指标数据以各种展示形式进行展示的优先指数：
其中，n为指标数据的序号，1≤n≤N，N为指标数据的总数目，c为参考身份标识的序号，1≤c≤Cn，Cn为对第n个指标数据进行过展示的用户的总数目，s为展示形式的序号，1≤s≤S，S为展示形式的总数目，t为子时段的序号，1≤t≤T，T为子时段的总数目，m为展示次数的序号，1≤m≤Mc,n,s,t，Mc,n,s,t为第n个指标数据在第t个子时段内被第c个参考身份标识的用户以第s种展示形式进行展示的总次数，GraphDurationc,n,s,t,m为第n个指标数据在第t个子时段内被第c个参考身份标识的用户第m次以第s种展示形式进行展示的展示时长，Weightt为第t个子时段的权重系数，且Weightt<Weightt+1，PriIndexn,s为第n个指标数据以第s种展示形式进行展示的优先指数。
6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的数据展示方法的步骤。
7.一种数据展示终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：
接收数据展示请求，并从所述数据展示请求中提取用户身份标识；
获取与所述用户身份标识对应的各个指标数据；
获取在预设的统计时段内与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录；
根据与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数；
分别确定各个指标数据的优选展示形式，所述优选展示形式为所述优先指数最高的展示形式；
分别将各个指标数据以所述优选展示形式进行展示。
8.根据权利要求7所述的数据展示终端设备，其特征在于，所述根据与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数包括：
将所述统计时段划分为T个子时段，T为正整数；
分别统计各个指标数据在各个子时段内以各种展示形式进行展示的次数，以及每次的展示时长；
根据下式分别计算各个指标数据以各种展示形式进行展示的优先指数：
其中，n为指标数据的序号，1≤n≤N，N为指标数据的总数目，s为展示形式的序号，1≤s≤S，S为展示形式的总数目，t为子时段的序号，1≤t≤T，T为子时段的总数目，m为展示次数的序号，1≤m≤Mn,s,t，Mn,s,t为第n个指标数据在第t个子时段内以第s种展示形式进行展示的总次数，GraphDurationn,s,t,m为第n个指标数据在第t个子时段内第m次以第s种展示形式进行展示的展示时长，Weightt为第t个子时段的权重系数，且Weightt<Weightt+1，PriIndexn,s为第n个指标数据以第s种展示形式进行展示的优先指数。
9.根据权利要求7所述的数据展示终端设备，其特征在于，还包括：
若与所述用户身份标识对应的指标数据展示记录为空，则确定与所述用户身份标识对应的各个参考身份标识，其中，第一指标数据集合与第二指标数据集合的交集为非空集合，所述第一指标数据集合为由与所述用户身份标识对应的指标数据所组成的集合，所述第二指标数据集合为由与所述参考身份标识对应的指标数据所组成的集合；
获取在预设的统计时段内与所述参考身份标识对应的指标数据展示记录；
根据与所述参考身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数；
分别确定各个指标数据的优选展示形式；
分别将各个指标数据以所述优选展示形式进行展示。
10.根据权利要求9所述的数据展示终端设备，其特征在于，所述根据与所述参考身份标识对应的指标数据展示记录分别计算各个指标数据以预设的各种展示形式进行展示的优先指数包括：
将所述统计时段划分为T个子时段，T为正整数；
分别统计各个指标数据在各个子时段内被各个参考身份标识的用户以各种展示形式进行展示的次数，以及每次的展示时长；
根据下式分别计算各个指标数据以各种展示形式进行展示的优先指数：
其中，n为指标数据的序号，1≤n≤N，N为指标数据的总数目，c为参考身份标识的序号，1≤c≤Cn，Cn为对第n个指标数据进行过展示的用户的总数目，s为展示形式的序号，1≤s≤S，S为展示形式的总数目，t为子时段的序号，1≤t≤T，T为子时段的总数目，m为展示次数的序号，1≤m≤Mc,n,s,t，Mc,n,s,t为第n个指标数据在第t个子时段内被第c个参考身份标识的用户以第s种展示形式进行展示的总次数，GraphDurationc,n,s,t,m为第n个指标数据在第t个子时段内被第c个参考身份标识的用户第m次以第s种展示形式进行展示的展示时长，Weightt为第t个子时段的权重系数，且Weightt<Weightt+1，PriIndexn,s为第n个指标数据以第s种展示形式进行展示的优先指数。
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