CN110019333A - 数据字段的显示方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据字段的显示方法和装置。其中，该方法包括：获取对数据中各个字段的历史选择记录；根据获取的历史选择记录，确定各个字段被选择的次数；依据各个字段被选择的次数，确定各个字段的排序；根据确定的排序显示各个字段。本发明解决了，在需要获取需要的数据字段时，存在数据字段搜索占用时间长、工作成本高的技术问题。

Description

数据字段的显示方法和装置

技术领域

本发明涉及数据分析领域，具体而言，涉及一种数据字段的显示方法和装置。

背景技术

近年来，由于大数据和机器学习的兴起，人们对数据的需求量越来越大，以数据分析师为主体的数据采集分析人员，每天需要采集大量的数据以备使用分析。在数据采集过程中，相关技术中，数据库或相关系统为用户提供了所有可选的数据字段，但大都是按照随机显示的，用户可选择任意的字段进行提取分析。而对于经常使用相同数据字段的用户来说，每次都需要在几百个甚至几千个字段中搜索出需要的几个数据字段，虽然每次使用的都基本相同且搜索操作简单，但耗费时间，且工作繁琐无意义，大大降低了工作效率也消耗了用户的学习工作成本。

因此，在相关技术中，在需要获取需要的数据字段时，存在数据搜索占用时间长，工作成本高的技术问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据字段的显示方法和装置，以至少解决了在相关技术中，在需要获取需要的数据字段时，存在数据搜索占用时间长，工作成本高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据字段的显示方法，包括：获取对数据中各个字段的历史选择记录；根据获取的所述历史选择记录，确定所述各个字段被选择的次数；依据所述各个字段被选择的次数，确定所述各个字段的排序；根据确定的所述排序显示所述各个字段。

可选的，所述历史选择记录为预定时间段内的历史选择记录，其中，所述预定时间段为N天。

可选的，根据获取的所述历史选择记录，确定所述各个字段被选择的次数包括：根据获取的所述历史选择记录，对于每个字段，确定该字段在N天中的每一天内被选择的次数；对所述N天中的各天内该字段被选择的次数进行求和，得到该字段在所述N天内被选择的总次数。

可选的，对于每个字段，确定该字段在N天中的每一天内被选择的次数包括：对于所述N天中的每一天，根据该字段在该天内被选择的实际次数以及该天所对应的权重进行计算，依据计算得到的结果确定该字段在该天内被选择的次数。

可选的，该方法通过如下方式，确定所述N天中第X天的权重：Y＝(N-X)/M，其中，M＝(N+1)*N/2，其中，Y为所述N天中第X天所对应的权重，X取值为[1，N]；同时，所述预定天数N为30天。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据字段的显示装置，包括：获取模块，用于获取对数据中各个字段的历史选择记录；第一确定模块，用于根据获取的所述历史选择记录，确定所述各个字段被选择的次数；第二确定模块，用于依据所述各个字段被选择的次数，确定所述各个字段的排序；显示模块，用于根据确定的所述排序显示所述各个字段。

可选的，所述获取模块包括：设置单元，用于设置选择的历史记录为预定天数内的历史选择记录，其中，所述预定天数设置为N。

可选的，所述第一确定模块包括：确定单元，用于根据获取的所述历史选择记录，对于每个字段，确定该字段在N天中的每一天内被选择的次数；求和单元，用于对所述N天中的各天内该字段被选择的次数进行求和，得到该字段在所述N天内被选择的总次数。

可选的，所述确定单元包括：获取子单元，用于对每个字段，获取所述N天中的每一天，该字段在该天内被选择的实际次数；第一确定子单元，用于确定所述N天中的每一天所对应的权重；第二确定子单元，用于对每个字段，根据获取的该字段在每一天内被选择的实际次数以及该天所对应的权重进行计算，确定该字段在所述N天中的每一天内被选择的次数。

可选的，所述第一确定子单元，还用于通过以下方式，确定所述N天中的每一天所对应的权重：Y＝(N-X)/M，其中，M＝(N+1)*N/2，其中，Y为所述N天中第X天所对应的权重，X取值为[1，N]；同时，所述预定天数N为30天。

在本发明实施例中，采用系统优化计算的方式，通过参考用户历史选择记录，达到了数据字段自动调节排列顺序的目的，从而实现了优化数据字段排列方式后节省数据选择工作时间的技术效果，进而解决了，在需要获取需要的数据字段时，存在数据字段搜索占用时间长、工作成本高的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的数据字段的显示方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的数据字段的显示装置结构框图；

图3是根据本发明实施例的数据字段的显示装置中获取模块22的优选结构框图；

图4是根据本发明实施例的数据字段的显示装置中第一确定模块24的优选结构框图；

图5是根据本发明实施例的数据字段的显示装置中第一确定模块24的确定单元42的优选结构框图；

图6是根据本发明实施例的优选的数据字段的显示系统的示意图；

图7是根据本发明优选实施方式数据字段的显示方法的流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种数据字段的显示方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的数据字段的显示方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取对数据中各个字段的历史选择记录；

步骤S104，根据获取的历史选择记录，确定各个字段被选择的次数；

步骤S106，依据各个字段被选择的次数，确定各个字段的排序；

步骤S108，根据确定的排序显示各个字段。

通过上述步骤，可以实现通过参考用户历史选择记录，达到数据字段自动调节排列顺序并以该排列顺序将数据字段显示给用户的目的，从而实现了优化数据字段排列方式后节省数据选择工作时间的技术效果，进而解决了，在需要获取需要的数据字段时，存在数据字段搜索占用时间长、工作成本高的技术问题。

由于大数据和机器学习的兴起，人们对数据的需求量越来越大。以数据分析师为例，每天需要整理大量的数据以备使用分析，而相关技术和系统中，大多对数据字段以固定的顺序进行排列，针对不同工作类型的数据分析师来说，其经常使用的数据字段也会不同，每次进入数据字段选择界面后均需依次搜索出常用的字段，虽然搜索操作简单，但耗费时间，且工作繁琐无意义，大大降低了工作效率也消耗了数据分析师的学习工作成本。本发明实施例针对此问题，设计了一种数据字段的显示方法，根据每个用户对不同数据字段的使用次数，于用户每次在数据库进行数据字段选择之前，自动优化排列数据字段的顺序并显示在用户选择界面中。

上述实施例中的历史选择记录可以为之前连续时间的历史记录，为长期固定工作的历史习惯做归纳整理；也可以为特定某一段时间的历史记录，为做相应时间内的特殊任务做整理分析；还可以是某一特定时间段内的固定间隔的采样时期记录，如选每周一的选择记录作参考。同时，呈现的顺序可以是常选的字段排在前，不常选的字段排在后，供用户快速选择常用数据；或是不常选的字段排在前，常选的字段排在后，供用户对不常用字段统计参考。以上方式都能够降低用户在选择数据字段时的查找时间，给予使用者一个非常好的选择建议，减少操作次数，提升工作效率。

优选的，历史选择记录为预定时间段内的历史选择记录，其中，预定时间段为N天。

本发明实施例设定选择的历史记录范围为预定天数N天内。此天数可根据用户的需求自动设置，如根据长期的使用习惯做依据，则设定N大一些，如设N＝365，即使用一年内的历史选择记录做参考；若分析指标常根据不同分析项目做相应调整，则可设置N小一些，以相应项目期限做相应设定和调整。另外，如果需要考虑在某一时间内的情况，例如，一天的某一段时间内，或者某一个小时内的一段时间内的情况，也可以以上述时间为标准来获取对数据字段的历史选择记录。可以依据数据字段的具体使用场景，或者具体要求来灵活选择。

优选的，根据获取的历史选择记录，确定各个字段被选择的次数包括：根据获取的历史选择记录，对于每个字段，确定该字段在N天中的每一天内被选择的次数；对N天中的各天内该字段被选择的次数进行求和，得到该字段在N天内被选择的总次数。

为了保证可参考的数据字段选择历史记录的利用有效性和精准性，本发明实施例使用在预定天数内每一天的选择次数为计算最终排列依据的次数的计算元素。与采用某一特定时间段内的固定间隔的采样时期历史记录作参考相比，这极大地避免了发生在某天不定期随机事件对数据字段次数计算的影响，保证了用户每天选择情况的无缺失利用。

优选的，对于每个字段，确定该字段在N天中的每一天内被选择的次数包括：对于N天中的每一天，根据该字段在该天内被选择的实际次数以及该天所对应的权重进行计算，依据计算得到的结果确定该字段在该天内被选择的次数。

上述实施方式中设置了更精准的每一天的数据字段的次数计算方式，可根据预定天数N内的某一天距离预定天数内最后一天的天数，和当天的选择对预定天数内最后一天的影响计算当天的权重，再根据统计的历史记录中每一天的选择次数及对应当天的权重，计算当天的每一个数据字段的次数，使每一天的数据字段的次数对字段显示顺序的参考性更有价值。需要说明的是，采用上述选择预定天数内每一天的数据字段来进行处理，可以更为简单快速的实现对该预定天数内对数据字段的选择次数。当然如果该预定天数太多，或者在该预定天数内对数据字段的选择次数太多等造成统计选择次数工作量太大时，可以从该预定天数内选择某些天数内对数据字段选择的选择次数来作为该预定天数内对数据字段的选择次数，采用这样的处理，针对一些数据量较大的情况，可以有效提高数据处理效率。

优选的，该方法通过如下方式，确定N天中第X天的权重：Y＝(N-X)/M，其中，M＝(N+1)*N/2，其中，Y为N天中第X天所对应的权重，X取值为[1，N]；同时，预定天数N为30天。

根据本发明实施例提供的方法，可选取以距离当前日期越远对当前日期选择参考性越小的原则对预定天数N内的每一天的权重进行设置，即获取当前日期之前第X天对每个数据字段的选择次数，其中，当前日期为预定天数内最后一天，第X天为预定天数N内的每一天，则当前日期之前第X天的数据字段的权重为Y＝(N-X)/M，并选取用当天的选择次数与权重之积的常用最优计算方式计算当天的次数。同时为了及时更新用户的使用情况，将使用次数的统计日期统一划分为动态的最近30天，即每天得到的推荐排序都是根据30天的使用情况得出的结论，避免了选择使用的时间段过长导致的前期选择记录过期、参考价值低。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据字段的显示装置，图2是根据本发明实施例的数据字段的显示装置的结构框图，如图2所示，该数据字段的显示装置包括：获取模块22、第一确定模块24、第二确定模块26和显示模块28。下面对该数据字段的显示装置进行详细说明。

获取模块22，用于获取对数据中各个字段的历史选择记录；

第一确定模块24，与上述获取模块22相连，用于根据获取的历史选择记录，确定各个字段被选择的次数；

第二确定模块26，与上述第一确定模块24相连，用于依据各个字段被选择的次数，确定各个字段的排序；

显示模块28，与上述第二确定模块26相连，用于根据确定的排序显示各个字段。

图3是根据本发明实施例的数据字段的显示装置中获取模块22的优选结构框图，如图3所示，该获取模块22包括：设置单元32。下面对该设置单元32进行详细说明。

设置单元32，用于设置选择的历史记录为预定天数内的历史选择记录，其中，预定天数设置为N。

图4是根据本发明实施例的数据字段的显示装置中第一确定模块24的优选结构框图，如图4所示，该第一确定模块24包括：确定单元42和求和单元44。下面对该第一确定模块24进行详细说明。

确定单元42，用于根据获取的历史选择记录，对于每个字段，确定该字段在N天中的每一天内被选择的次数；

求和单元44，与上述统计单元42相连，用于对N天中的各天内该字段被选择的次数进行求和，得到该字段在N天内被选择的总次数。

图5是根据本发明实施例的数据字段的显示装置中第一确定模块24的确定单元42的优选结构框图，如图5所示，该确定单元42包括：获取子单元52、第一确定子单元54和第二确定子单元56。下面对该确定单元42进行详细说明。

获取子单元52，用于对每个字段，获取N天中的每一天，该字段在该天内被选择的实际次数；

第一确定子单元54，与上述获取子单元52相连，用于确定N天中的每一天所对应的权重；

第二确定子单元56，与上述第一确定子单元54相连，用于对每个字段，根据获取的该字段在每一天内被选择的实际次数以及该天所对应的权重进行计算，确定该字段在N天中的每一天内被选择的次数。

图6是根据本发明实施例的优选的数据字段的显示系统的示意图，如图6所示，该系统包括：系统后台62(功能同上述获取模块22、第一确定模块24、第二确定模块26)、前台界面64(功能同上述显示模块28)。

下面以数据字段为数据的维度，或者数据的指标，或者数据的维度和指标为例对本发明优选实施方式进行说明。

本发明实施例根据每个用户对维度/指标的频次，降低使用者在选择维度/指标时的查找时间，提升工作效率。同时，为了及时更新用户的使用情况，将使用频次的统一划分为动态的最近30天，即每天得到的推荐排序都是根据最近30天的使用情况得出的结论，而非一两年前的过期的频次。本发明实施例通过按照针对每个用户最近30天的选择进行排序，给予使用者一个非常好的选择建议，即符合其使用频率、最优可能用到的选项排序，以达到减少使用者选择成本，降低数据分析难度，提升用户体验，减少操作步骤，降低使用门槛，提升工作效率。

图7是根据本发明优选实施方式的数据字段的显示方法的流程图，如图7所示，该方法包括如下步骤：

步骤S701，使用者进入维度/指标选择页面；

步骤S702，系统获取到该命令时，在加载页面的同时，运行排序算法；

步骤S703，将所有维度/指标经过算法得到的频次(Fa,Fb,Fc,Fd……)进行从大到小排列,展现在界面上；

步骤S704，使用者选择需要的维度/指标；

步骤S705，系统将记录使用者选择的维度/指标，用于下一次加载维度/指标选择页面时运行算法。

其中，上述步骤S702中排序算法详情如下：

假设对于用户A，

维度a在往前30天的当天选择了维度a N1次，则记当天在算法中的权重为1/465，维度a的频次为：N1*当前的权重，即：N1*(1/465)；

维度a在往前29天的当天选择了维度a N2次，则记当天在算法中的权重为2/465，维度a的频次为：N2*当前的权重，即：N2*(2/465)；

……

维度a在往前2天的当天选择了维度a N29次，则记当天在算法中的权重为29/465，维度a的频次为：N29*当前的权重，即：N29*(29/465)；

维度a在往前1天的当天选择了维度a N30次，则记当天在算法中的权重为30/465，维度a的频次为：N30*当前的权重，即：N30*(30/465)；

对维度a在前30天中频次进行求和得到：Fa(N1*1+N2*2+……+N29*29+N30*30)/465。

以使用者为数据分析师为例，该方法基于数据分析师选择使用的数据维度/指标的频次，根据其最近30天的选择频次，辅以使用日期距离当前使用日期的权重，自动形成维度/指标的排序，以供数据分析师进行选择。通过这种方法来达到给数据分析师一个最好的使用建议以及节省选择成本，让数据分析师减少搜索过程，以求提升工作效率，降低系统负载以及数据分析师的学习成本。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据字段的显示方法，其特征在于，包括：

获取对数据中各个字段的历史选择记录；

根据获取的所述历史选择记录，确定所述各个字段被选择的次数；

依据所述各个字段被选择的次数，确定所述各个字段的排序；

根据确定的所述排序显示所述各个字段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史选择记录为预定时间段内的历史选择记录，其中，所述预定时间段为N天。

3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，根据获取的所述历史选择记录，确定所述各个字段被选择的次数包括：

根据获取的所述历史选择记录，对于每个字段，确定该字段在N天中的每一天内被选择的次数；

对所述N天中的各天内该字段被选择的次数进行求和，得到该字段在所述N天内被选择的总次数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于每个字段，确定该字段在N天中的每一天内被选择的次数包括：

对于所述N天中的每一天，根据该字段在该天内被选择的实际次数以及该天所对应的权重进行计算，依据计算得到的结果确定该字段在该天内被选择的次数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述N天中第X天的权重通过如下方式确定：Y＝(N-X)/M，其中，M＝(N+1)*N/2，其中，Y为所述N天中第X天所对应的权重，X取值为[1，N]；

所述预定天数N为30天。

6.一种数据字段的显示装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取对数据中各个字段的历史选择记录；

第一确定模块，用于根据获取的所述历史选择记录，确定所述各个字段被选择的次数；

第二确定模块，用于依据所述各个字段被选择的次数，确定所述各个字段的排序；

显示模块，用于根据确定的所述排序显示所述各个字段。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

设置单元，用于设置选择的历史记录为预定天数内的历史选择记录，其中，所述预定天数设置为N。

8.根据权利要求7中所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

确定单元，用于根据获取的所述历史选择记录，对于每个字段，确定该字段在N天中的每一天内被选择的次数；

求和单元，用于对所述N天中的各天内该字段被选择的次数进行求和，得到该字段在所述N天内被选择的总次数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：

获取子单元，用于对每个字段，获取所述N天中的每一天，该字段在该天内被选择的实际次数；

第一确定子单元，用于确定所述N天中的每一天所对应的权重；

第二确定子单元，用于对每个字段，根据获取的该字段在每一天内被选择的实际次数以及该天所对应的权重进行计算，确定该字段在所述N天中的每一天内被选择的次数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述第一确定子单元，还用于通过以下方式，确定所述N天中的每一天所对应的权重：Y＝(N-X)/M，其中，M＝(N+1)*N/2，其中，Y为所述N天中第X天所对应的权重，X取值为[1，N]；

所述预定天数N为30天。