CN106502504A - 一种图标排序的方法及移动终端 - Google Patents

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    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/04817—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance using icons

Abstract

本发明公开了一种图标排序的方法及移动终端，其中，该方法包括：获取移动终端的预设图标排序条件到达时所处的第一时间段；计算所述第一时间段之前的预设统计周期中，在第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的使用概率值；确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，移动终端被使用的常用握持方式；根据每一应用程序的使用概率值和常用握持方式，对每一应用程序的图标在移动终端的显示界面上进行排序，令使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离。本发明实现了按照时间、使用概率值和握持习惯等要素结合的方式对图标进行排序，满足了用户对图标排序的需求。

Description

一种图标排序的方法及移动终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种图标排序的方法及移动终端。
背景技术
随着应用程序的种类、数量的增加，以及移动终端的显示屏的逐渐增大，使得用户点击图标的操作难度逐渐增大，存在点击不便的问题。这就需要对应用程序的图标进行合理的排序，以便于对常用应用程序进行点击访问。
目前图标排序的方式，单一的按照应用程序的被访问次数作为依据进行图标排序的。没有考虑到不同用户对不同应用程序的使用频率随时间的有效性，不能满足用户对图标排序的需求。并且图标排序的方式，主要是把图标堆叠或者集合到文件夹中，没有考虑不同应用程序对于不同用户的重要性是不同的，不利于点击访问，不能满足用户对图标排序的需求，降低了用户体验。
发明内容
本发明提供了一种图标排序的方法及移动终端，以解决现有技术中的图标排序方式不能满足用户对图标排序需求的问题。
一方面，本发明实施例提供了一种图标排序的方法，包括：
获取移动终端的预设图标排序条件到达时所处的第一时间段，其中一天时间包括多个预设时间段，所述第一时间段为所述多个预设时间段中的一个；
计算所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的使用概率值，其中所述预设统计周期包括多个天数；
确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的常用握持方式；
根据每一应用程序的使用概率值和所述常用握持方式，对每一应用程序的图标在移动终端的显示界面上进行排序，令所述使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离，其中所述握持端为用户采用所述常用握持方式时在移动终端上的接触端。
另一方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：
第一判断模块，用于获取移动终端的预设图标排序条件到达时所处的第一时间段，其中一天时间包括多个预设时间段，所述第一时间段为所述多个预设时间段中的一个；
计算模块，用于计算所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的使用概率值，其中所述预设统计周期包括多个天数；
第二判断模块，用于确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的常用握持方式；
排序模块，用于根据每一应用程序的使用概率值和所述常用握持方式，对每一应用程序的图标在移动终端的显示界面上进行排序，令所述使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离，其中所述握持端为用户采用所述常用握持方式时在移动终端上的接触端。
这样，本发明的实施例中，考虑不同用户在一天的不同时间段内对应用程序的使用频率不同，确定当前排序的第一时间段，并计算当前排序的第一时间段内应用程序的使用概率值。根据用户不同的握持方式，确定常用握持方式时在移动终端上的接触端。按照应用程序的概率值对应握持方式对图标进行排序，使得使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离。实现了按照时间、使用概率值和握持习惯等要素结合的方式对图标进行排序，图标排序后的位置更接近于用户的操作习惯，便于点击访问。克服了单一的按照应用程序的被访问次数作为依据，把图标堆叠或者集合到文件夹进行图标排序的方式，不能满足用户对图标排序的需求的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1表示本发明的图标排序的方法的第一实施例的流程图；
图2表示本发明的左手握持方式下图标排序的示意图；
图3表示本发明的右手握持方式下图标排序的示意图；
图4表示本发明的双手握持方式下图标排序的示意图之一；
图5表示本发明的双手握持方式下图标排序的示意图之二；
图6表示本发明的图标排序的方法的第二实施例的流程图；
图7表示本发明的图标排序的方法的第三实施例的流程图；
图8表示本发明的移动终端的第四实施例的结构示意图之一；
图9表示本发明的移动终端的第四实施例的结构示意图之二；
图10表示本发明移动终端的第五实施例的框图；
图11表示本发明移动终端的第六实施例的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
第一实施例
参见图1，本发明实施例提供了一种图标排序的方法，所述方法包括：
步骤101、获取移动终端的预设图标排序条件到达时所处的第一时间段，其中一天时间包括多个预设时间段，所述第一时间段为所述多个预设时间段中的一个。
该实施例中，将一天时间(24小时)按照预设规则划分为多个时间段，例如：7:00～11:00为上午时间段；11:00～14:00为中午时间段；14:00～18:00为下午时间段；18:00～23:00为晚上时间段；23:00～次日7:00为深夜时间段。
具体的，若检测到移动终端的预设图标排序条件到达时的当前时间为上午10:00，则确认第一时间段为上午时间段。
步骤102、计算所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的使用概率值，其中所述预设统计周期包括多个天数。
该实施例中，获取第一时间段之前的预设统计周期中，在第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的被访问次数。根据被访问次数，以及被访问次数的加权值，计算每一应用程序的使用概率值。
步骤103、确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的常用握持方式。
该实施例中，获取第一时间段之前的预设统计周期中，移动终端每一次被使用的握持方式和持续时间。根据每一次被使用的握持方式和持续时间，确定所述移动终端被使用的常用握持方式。
步骤104、根据每一应用程序的使用概率值和所述常用握持方式，对每一应用程序的图标在移动终端的显示界面上进行排序，令所述使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离，其中所述握持端为用户采用所述常用握持方式时在移动终端上的接触端。
具体的，当常用握持方式为左手握持方式时，参见图2，确定显示界面中区域201的位置为最接近握持端的位置。将当前排序的第一时间段内每一应用程序的使用概率值按照降序排列。根据降序顺序，将应用程序的图标依次排列至显示界面中的区域201、区域202、区域203…区域216的位置。在当前显示界面的图标排满时，切换至下一显示界面，将其余的应用程序的图标按照此方式进行排序，直至所有应用程序的图标全部排列完成。
当常用握持方式为右手握持方式时，参见图3，确定显示界面中区域301的位置为最接近握持端的位置。当常用握持方式为双手握持方式，且上一次单手的握持方式为左手握持方式时，参见图4，确定显示界面中区域401的位置为最接近第一握持端的位置，区域402为最接近第二握持端的位置。当常用握持方式为双手握持方式，且上一次单手的握持方式为右手握持方式时，参见图5，确定显示界面中区域501的位置为最接近第一握持端的位置，区域502为最接近第二握持端的位置。并按照上述左手握持方式的图标排序原理，对应用程序的图标进行排序。
上述方案中，考虑不同用户在一天的不同时间段内对应用程序的使用频率不同，确定当前排序的第一时间段，并计算当前排序的第一时间段内应用程序的使用概率值。根据用户不同的握持方式，确定常用握持方式时在移动终端上的接触端。按照应用程序的概率值对应握持方式对图标进行排序，使得使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离。实现了按照时间、使用概率值和握持习惯等要素结合的方式对图标进行排序，图标排序后的位置更接近于用户的操作习惯，便于点击访问，满足了用户对图标排序的需求。
第二实施例
参见图6，本发明实施例还提供了一种图标排序的方法，所述方法包括：
步骤601、获取移动终端的预设图标排序条件到达时所处的第一时间段，其中一天时间包括多个预设时间段，所述第一时间段为所述多个预设时间段中的一个。
该实施例中，将一天时间(24小时)按照预设规则划分为多个时间段，例如：7:00～11:00为上午时间段；11:00～14:00为中午时间段；14:00～18:00为下午时间段；18:00～23:00为晚上时间段；23:00～次日7:00为深夜时间段。
具体的，若检测到移动终端的预设图标排序条件到达时的当前时间为上午10:00，则确认当前排序的第一时间段为上午时间段。
步骤602、获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的第一被访问次数。
该实施例中，在预设统计周期中，分别记录应用程序在各个预设时间段内的被访问次数。确认当前时间所处的预设时间段为当前排序的第一时间段时，获取第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的第一被访问次数。
步骤603、根据所述第一被访问次数，计算每一应用程序的使用概率值。
该实施例中，将应用程序是否具有唯一性作为第一被访问次数的加权值，计算应用程序的使用概率值。其中，应用程序是否具有唯一性的判断标准为：当用户有A需求时，移动终端中仅存在应用程序Q符合A需求的条件，则确认应用程序Q具有唯一性；若移动终端中除存在应用程序Q符合A需求的条件外，还至少存在应用程序M也符合A需求的条件，则确认应用程序Q不具有唯一性。
步骤604、确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的常用握持方式。
该实施例中，获取第一时间段之前的预设统计周期中，移动终端每一次被使用的握持方式和持续时间。根据每一次被使用的握持方式和持续时间，确定所述移动终端被使用的常用握持方式。
步骤605、根据每一应用程序的使用概率值和所述常用握持方式，对每一应用程序的图标在移动终端的显示界面上进行排序，令所述使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离，其中所述握持端为用户采用所述常用握持方式时在移动终端上的接触端。
具体的，当常用握持方式为左手握持方式时，参见图2，确定显示界面中区域201的位置为最接近握持端的位置。当常用握持方式为右手握持方式时，参见图3，确定显示界面中区域301的位置为最接近握持端的位置。当常用握持方式为双手握持方式，且上一次单手的握持方式为左手握持方式时，参见图4，确定显示界面中区域401的位置为最接近第一握持端的位置，区域402为最接近第二握持端的位置。当常用握持方式为双手握持方式，且上一次单手的握持方式为右手握持方式时，参见图5，确定显示界面中区域501的位置为最接近第一握持端的位置，区域502为最接近第二握持端的位置。并按照使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离，对应用程序的图标进行排序。
其中，所述根据所述第一被访问次数，计算每一应用程序的使用概率值的步骤，包括：
获取所述第一被访问次数中包含的应用程序在每一天时的第二被访问次数。
该实施例中，在预设统计周期内，分别记录应用程序在每一天的各个预设时间段内的被访问次数。确认当前排序的第一时间段时，获取在第一时间段对应的历史时间段内应用程序在每一天时的第二被访问次数。
根据所述第二被访问次数，以及根据所述被第二访问次数对应的每一天在预设统计周期中所占权重值，计算应用程序的使用概率值。
该实施例中，将第二被访问次数对应的每一天在预设统计周期中所占比重(例如：第二被访问次数对应的天数距离第一时间段的天数越长，则所占的比重越小；反之，则所占的比重越大)，作为第二被访问次数的加权值，计算应用程序的使用概率值。
其中，应用程序的使用概率值的计算公式为：
其中，I表示应用程序的使用概率值；
i＝1，2…n，i表示天数；
j＝1，2…，j表示预设时间段数；
Sij表示应用程序在第i天的第j时间段内的被访问次数；
T0表示预设统计周期中在第一时间段之前的总天数；
Tn表示被访问次数Sij对应的第i天距离第一时间段的总天数；
L表示衰减系数；
R表示衰减底数；
U表示预设常数值。
具体的，U的取值表征该应用程序是否具有唯一性，即用户有A需求时，若移动终端中仅存在应用程序Q符合A需求的条件，则确认应用程序Q具有唯一性，相应的U的取值为预设非零常数值；若移动终端中除存在应用程序Q符合A需求的条件外，还至少存在应用程序M也符合A需求的条件，则确认应用程序Q不具有唯一性，相应的U的取值为零。
第三实施例
参见图7，本发明实施例提供了一种图标排序的方法，所述方法包括：
步骤701、获取移动终端的预设图标排序条件到达时所处的第一时间段，其中一天时间包括多个预设时间段，所述第一时间段为所述多个预设时间段中的一个。
该实施例中，将一天时间(24小时)按照预设规则划分为多个时间段，例如：7:00～11:00为上午时间段；11:00～14:00为中午时间段；14:00～18:00为下午时间段；18:00～23:00为晚上时间段；23:00～次日7:00为深夜时间段。
具体的，若检测到移动终端的预设图标排序条件到达时的当前时间为上午10:00，则确认当前排序的第一时间段为上午时间段。
步骤702、计算所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的使用概率值，其中所述预设统计周期包括多个天数。
该实施例中，获取第一时间段之前的预设统计周期中，在第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的被访问次数。根据被访问次数，计算每一应用程序的使用概率值。
步骤703、获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，移动终端每一次被使用的握持方式和持续时间。
该实施例中，确定第一时间段之前的预设统计周期中，移动终端被使用的握持方式对应的持续时间是否符合预设条件。在所述持续时间符合预设条件时，获取所述移动终端被使用的握持方式和持续时间。
步骤704，根据每一次被使用的握持方式和持续时间，确定所述移动终端被使用的常用握持方式。
该实施例中，根据每一次被使用的握持方式和持续时间，计算相同握持方式对应的所有持续时间累加得到的总时间。确定所述总时间最长的握持方式，作为所述移动终端被使用的常用握持方式。
步骤705、根据每一应用程序的使用概率值和所述常用握持方式，对每一应用程序的图标在移动终端的显示界面上进行排序，令所述使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离，其中所述握持端为用户采用所述常用握持方式时在移动终端上的接触端。
具体的，当常用握持方式为左手握持方式时，参见图2，确定显示界面中区域201的位置为最接近握持端的位置。当常用握持方式为右手握持方式时，参见图3，确定显示界面中区域301的位置为最接近握持端的位置。当常用握持方式为双手握持方式，且上一次单手的握持方式为左手握持方式时，参见图4，确定显示界面中区域401的位置为最接近第一握持端的位置，区域402为最接近第二握持端的位置。当常用握持方式为双手握持方式，且上一次单手的握持方式为右手握持方式时，参见图5，确定显示界面中区域501的位置为最接近第一握持端的位置，区域502为最接近第二握持端的位置。并按照使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离，对应用程序的图标进行排序。
其中，所述获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端每一次被使用的握持方式和持续时间的步骤，包括：
确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的握持方式对应的持续时间是否符合预设条件。
该实施例中，通过陀螺仪识别移动终端被使用的握持方式，例如：左手握持方式下，当点击显示屏右上角的位置时，则显示屏右上角会大幅度倾斜。通过记录点击位置和陀螺仪的位置可以识别移动终端被使用的握持方式。
在记录持续时间时，根据光线感应传感器、方向传感器、陀螺仪、重力传感器和加速度传感器等设置阈值，以去除无效的持续时间数据，例如：移动终端放置在桌子上或者放置在口袋内的时间，不计入持续时间内。当确认当前握持状态为左手握持方式时，记录将当前握持状态开始直到握持状态改变的持续时间t。同时，当t≥t0时，则确定持续时间符合预设条件，其中t0表示预设持续时间的阈值。
在所述持续时间符合预设条件时，获取所述移动终端被使用的握持方式和持续时间。
该实施例中，获取持续时间t≥t0时的持续时间及对应的握持方式，通过预设持续时间的阈值t0去除了过短无效的持续时间。
其中，所述根据每一次被使用的握持方式和持续时间，确定所述移动终端被使用的常用握持方式的步骤，包括：
根据每一次被使用的握持方式和持续时间，计算相同握持方式对应的所有持续时间累加得到的总时间。
具体的，以左手握持方式为例，记录将当前握持状态开始直到握持状态改变的持续时间t。同时，当t≥t0时，则确定持续时间符合预设条件，将该持续时间t累加计入至左手操作方式的总时间内。
确定所述总时间最长的握持方式，作为所述移动终端被使用的常用握持方式。
该实施例中，在预设统计周期内，对比所有握持方式对应的总时间，确定总时间最长的握持方式作为常用握持方式。
第四实施例
以上第一实施例至第三实施例分别详细介绍了图标排序的方法的不同实施方式，下面将结合图8和图9对与其对应的移动终端做进一步介绍。
具体的，本发明实施例的移动终端800，包括：第一判断模块801、计算模块802、第二判断模块803和排序模块804。
第一判断模块801，用于获取移动终端的预设图标排序条件到达所处的第一时间段，其中一天时间包括多个预设时间段，所述第一时间段为所述多个预设时间段中的一个。
该实施例中，将一天时间(24小时)按照预设规则划分为多个时间段，例如：7:00～11:00为上午时间段；11:00～14:00为中午时间段；14:00～18:00为下午时间段；18:00～23:00为晚上时间段；23:00～次日7:00为深夜时间段。
若第一判断模块801检测到移动终端的预设图标排序条件到达时的当前时间为上午10:00，则确认当前排序的第一时间段为上午时间段。
计算模块802，用于计算所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的使用概率值，其中所述预设统计周期包括多个天数。
该实施例中，计算模块802获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，在第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的被访问次数。根据被访问次数，计算每一应用程序的使用概率值。
第二判断模块803，用于确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的常用握持方式。
该实施例中，第二判断模块803获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，移动终端每一次被使用的握持方式和持续时间。根据每一次被使用的握持方式和持续时间，确定所述移动终端被使用的常用握持方式。
排序模块804，用于根据每一应用程序的使用概率值和所述常用握持方式，对每一应用程序的图标在移动终端的显示界面上进行排序，令所述使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离，其中所述握持端为用户采用所述常用握持方式时在移动终端上的接触端。
具体的，当常用握持方式为左手握持方式时，参见图2，确定显示界面中区域201的位置为最接近握持端的位置。排序模块804将当前排序的第一时间段内每一应用程序的使用概率值按照降序排列。根据降序顺序，将应用程序的图标依次排列至显示界面中的区域201、区域202、区域203…区域216的位置。在当前显示界面的图标排满时，切换至下一显示界面，将其余的应用程序的图标按照此方式进行排序，直至所有应用程序的图标全部排列完成。
当常用握持方式为右手握持方式时，参见图3，确定显示界面中区域301的位置为最接近握持端的位置。当常用握持方式为双手握持方式，且上一次单手的握持方式为左手握持方式时，参见图4，确定显示界面中区域401的位置为最接近第一握持端的位置，区域402为最接近第二握持端的位置。当常用握持方式为双手握持方式，且上一次单手的握持方式为右手握持方式时，参见图5，确定显示界面中区域501的位置为最接近第一握持端的位置，区域502为最接近第二握持端的位置。并按照上述左手握持方式的图标排序原理，对应用程序的图标进行排序。
其中，所述计算模块802包括：第一获取单元8021和计算单元8022。
第一获取单元8021，用于获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的第一被访问次数。
该实施例中，在预设统计周期中，分别记录应用程序在各个预设时间段内的被访问次数。确认当前排序的第一时间段时，第一获取单元8021获取当前排序的第一时间段对应的历史时间段内的每一应用程序的第一被访问次数。
计算单元8022，用于根据所述第一被访问次数，计算每一应用程序的使用概率值。
该实施例中，将应用程序是否具有唯一性作为第一被访问次数的加权值，计算应用程序的使用概率值。其中，应用程序是否具有唯一性的判断标准为：当用户有A需求时，移动终端中仅存在应用程序Q符合A需求的条件，则确认应用程序Q具有唯一性；若移动终端中除存在应用程序Q符合A需求的条件外，还至少存在应用程序M也符合A需求的条件，则确认应用程序Q不具有唯一性。
其中，所述计算单元8022包括：第一获取子单元80221和第一计算子单元80222。
第一获取子单元80221，用获取在所述第一被访问次数中包含的应用程序在每一天时的第二被访问次数。
该实施例中，在预设统计周期内，分别记录应用程序在每一天的各个时间段内的被访问次数。确认当前排序的第一时间段时，第一获取子单元80221获取在第一时间段对应的历史时间段内应用程序在每一天时的第二被访问次数。
第一计算子单元80222，用于根据所述第二被访问次数，以及根据所述第二被访问次数对应的每一天在预设统计周期中所占权重值，计算应用程序的使用概率值。
该实施例中，将第二被访问次数对应的每一天在预设统计周期中所占比重(例如：第二被访问次数对应的天数距离第一时间段的天数越长，则所占的比重越小；反之，则所占的比重越大)，作为第二被访问次数的加权值，通过第一计算子单元80222计算应用程序的使用概率值。
其中，所述应用程序的使用概率值的计算公式为：
其中，I表示应用程序的使用概率值；
i＝1，2…n，i表示天数；
j＝1，2…，j表示预设时间段数；
Sij表示应用程序在第i天的第j时间段内的被访问次数；
T0表示预设统计周期中在第一时间段之前的总天数；
Tn表示被访问次数Sij对应的第i天距离第一时间段的总天数；
L表示衰减系数；
R表示衰减底数；
U表示预设常数值。
具体的，U的取值表征该应用程序是否具有唯一性，即用户有A需求时，若移动终端中仅存在应用程序Q符合A需求的条件，则确认应用程序Q具有唯一性，相应的U的取值为预设非零常数值；若移动终端中除存在应用程序Q符合A需求的条件外，还至少存在应用程序M也符合A需求的条件，则确认应用程序Q不具有唯一性，相应的U的取值为零。
其中，所述第二判断模块803包括：第二获取单元8031和判断单元8032。
第二获取单元8031，用于获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端每一次被使用的握持方式和持续时间。
该实施例中，确定第一时间段之前的预设统计周期中，移动终端被使用的握持方式对应的持续时间是否符合预设条件。在所述持续时间符合预设条件时，第二获取单元8031获取所述移动终端被使用的握持方式和持续时间。
判断单元8032，用于根据每一次被使用的握持方式和持续时间，确定所述移动终端被使用的常用握持方式。
该实施例中，判断单元8032根据每一次被使用的握持方式和持续时间，计算相同握持方式对应的所有持续时间累加得到的总时间。并确定所述总时间最长的握持方式，作为所述移动终端被使用的常用握持方式。
其中，所述第二获取单元8031包括：判断子单元80311和第二获取子单元80312。
判断子单元80311，用于确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的握持方式对应的持续时间是否符合预设条件。
该实施例中，通过陀螺仪识别移动终端被使用的握持方式，例如：左手握持方式下，当点击显示屏右上角的位置时，则显示屏右上角会大幅度倾斜。通过记录点击位置和陀螺仪的位置可以识别移动终端被使用的握持方式。
在记录持续时间时，根据光线感应传感器、方向传感器、陀螺仪、重力传感器和加速度传感器等设置阈值，以去除无效的持续时间数据，例如：移动终端放置在桌子上或者放置在口袋内的时间，不计入持续时间内。当确认当前握持状态为左手握持方式时，记录将当前握持状态开始直到握持状态改变的持续时间t。判断子单元80311在判断t≥t0成立时，则确定持续时间符合预设条件，其中t0表示预设持续时间的阈值。
第二获取子单元80312，用于在所述持续时间符合预设条件时，获取所述移动终端被使用的握持方式和持续时间。
该实施例中，第二获取子单元80312获取持续时间t≥t0时的持续时间及对应的握持方式，通过预设持续时间的阈值t0去除了过短无效的持续时间。
其中，所述判断单元8032包括：第二计算子单元80321和处理子单元80322。
第二计算子单元80321，用于根据每一次被使用的握持方式和持续时间，计算相同握持方式对应的所有持续时间累加得到的总时间。
该实施例中，以左手握持方式为例，记录将当前握持状态开始直到握持状态改变的持续时间t。同时，当t≥t0时，则确定持续时间符合预设条件，第二计算子单元80321将该持续时间t累加计入至左手操作方式的总时间内。
处理子单元80322，用于确定所述总时间最长的握持方式，作为所述移动终端被使用的常用握持方式。
该实施例中，在预设统计周期内，处理子单元80322对比所有握持方式对应的总时间，确定总时间最长的握持方式作为常用握持方式。
上述方案中，考虑不同用户在一天的不同时间段内对应用程序的使用频率不同，确定当前排序的第一时间段，并计算当前排序的第一时间段内应用程序的使用概率值。根据用户不同的握持方式，确定常用握持方式时在移动终端上的接触端。按照应用程序的概率值对应握持方式对图标进行排序，使得使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离。实现了按照时间、使用概率值和握持习惯等要素结合的方式对图标进行排序，图标排序后的位置更接近于用户的操作习惯，便于点击访问，满足了用户对图标排序的需求。
第五实施例
图10是本发明另一个实施例的移动终端1000的框图，如图10所示的移动终端包括：至少一个处理器1001、存储器1002、拍照组件1003和用户接口1004。移动终端1000中的各个组件通过总线系统1005耦合在一起。可理解，总线系统1005用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1005除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图10中将各种总线都标为总线系统1005。
其中，用户接口1004可以包括显示器或者点击设备(例如触感板或者触摸屏等。
可以理解，本发明实施例中的存储器1002可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器1002旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器1002存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统10021和应用程序10022。
其中，操作系统10021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序10022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序10022中。
在本发明的实施例中，通过调用存储器1002存储的程序或指令，具体地，可以是应用程序10022中存储的程序或指令。其中，处理器1001用于：获取移动终端的预设图标排序条件到达时所处的第一时间段，其中一天时间包括多个预设时间段，所述第一时间段为所述多个预设时间段中的一个；计算所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的使用概率值，其中所述预设统计周期包括多个天数；确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的常用握持方式；根据每一应用程序的使用概率值和所述常用握持方式，对每一应用程序的图标在移动终端的显示界面上进行排序，令所述使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离，其中所述握持端为用户采用所述常用握持方式时在移动终端上的接触端。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器1001中，或者由处理器1001实现。处理器1001可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1001中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1001可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1002，处理器1001读取存储器1002中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
具体地，处理器1001还用于：获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的第一被访问次数；根据所述第一被访问次数，计算每一应用程序的使用概率值。
具体地，处理器1001还用于：获取所述第一被访问次数中包括的应用程序在每一天时的第二被访问次数；根据所述第二被访问次数，以及根据所述第二被访问次数对应的每一天在预设统计周期中所占权重值，计算应用程序的使用概率值。
具体的，处理器1001还用于：获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端每一次被使用的握持方式和持续时间；根据每一次被使用的握持方式和持续时间，确定所述移动终端被使用的常用握持方式。
具体的，处理器1001还用于：确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的握持方式对应的持续时间是否符合预设条件；在所述持续时间符合预设条件时，获取所述移动终端被使用的握持方式和持续时间。
具体的，处理器1001还用于：根据每一次被使用的握持方式和持续时间，计算相同握持方式对应的所有持续时间累加得到的总时间；确定所述总时间最长的握持方式，作为所述移动终端被使用的常用握持方式。
本发明实施例的移动终端1000，考虑不同用户在一天的不同时间段内对应用程序的使用频率不同，确定当前排序的第一时间段，并计算当前排序的第一时间段内应用程序的使用概率值。根据用户不同的握持方式，确定常用握持方式时在移动终端上的接触端。按照应用程序的概率值对应握持方式对图标进行排序，使得使用概率值高预设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离。实现了按照时间、使用概率值和握持习惯等要素结合的方式对图标进行排序，图标排序后的位置更接近于用户的操作习惯，便于点击访问，满足了用户对图标排序的需求。
第六实施例
图11是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图11中的移动终端1100可以是手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、或车载电脑等。
图11中的移动终端1100包括电源1110、存储器1120、输入单元1130、显示单元1140、处理器1150、WIFI(Wireless Fidelity)模块1160、音频电路1170和RF电路1180。
其中，输入单元1130可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端1100的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元1130可以包括触控面板1131。触控面板1131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1131上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器1150，并能接收处理器1150发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1131。除了触控面板1131，输入单元1130还可以包括其他输入设备1132，其他输入设备1132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中，显示单元1140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种菜单界面。显示单元1140可包括显示面板1141，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1141。
应注意，触控面板1131可以覆盖显示面板1141，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1150以确定触摸事件的类型，随后处理器1150根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。
触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。
其中处理器1150是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器1121内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器1122内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。可选的，处理器1150可包括一个或多个处理单元。
在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器1121内的软件程序和/或模块和/给第二存储器1122内的数据，处理器1150用于：获取移动终端的预设图标排序条件到达时所处的第一时间段，其中一天时间包括多个预设时间段，所述第一时间段为所述多个预设时间段中的一个；计算所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的使用概率值，其中所述预设统计周期包括多个天数；确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的常用握持方式；根据每一应用程序的使用概率值和所述常用握持方式，对每一应用程序的图标在移动终端的显示界面上进行排序，令所述使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离，其中所述握持端为用户采用所述常用握持方式时在移动终端上的接触端。
具体地，处理器1150还用于：获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的第一被访问次数；根据所述第一被访问次数，计算每一应用程序的使用概率值。
具体地，处理器1150还用于：获取所述第一被访问次数中包括的应用程序在每一天时的第二被访问次数；根据所述第二被访问次数，以及根据所述第二被访问次数对应的每一天在预设统计周期中所占权重值，计算应用程序的使用概率值。
其中，处理器1150还用于：获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端每一次被使用的握持方式和持续时间；根据每一次被使用的握持方式和持续时间，确定所述移动终端被使用的常用握持方式。
其中，处理器1150还用于：确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的握持方式对应的持续时间是否符合预设条件；在所述持续时间符合预设条件时，获取所述移动终端被使用的握持方式和持续时间。
其中，处理器1150还用于：根据每一次被使用的握持方式和持续时间，计算相同握持方式对应的所有持续时间累加得到的总时间；确定所述总时间最长的握持方式，作为所述移动终端被使用的常用握持方式。
本发明实施例的移动终端1100，考虑不同用户在一天的不同时间段内对应用程序的使用频率不同，确定当前排序的第一时间段，并计算当前排序的第一时间段内应用程序的使用概率值。根据用户不同的握持方式，确定常用握持方式时在移动终端上的接触端。按照应用程序的概率值对应握持方式对图标进行排序，使得使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离。实现了按照时间、使用概率值和握持习惯等要素结合的方式对图标进行排序，图标排序后的位置更接近于用户的操作习惯，便于点击访问，满足了用户对图标排序的需求。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。

Claims (14)

1.一种图标排序的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取移动终端的预设图标排序条件到达时所处的第一时间段，其中一天时间包括多个预设时间段，所述第一时间段为所述多个预设时间段中的一个；
计算所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的使用概率值，其中所述预设统计周期包括多个天数；
确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的常用握持方式；
根据每一应用程序的使用概率值和所述常用握持方式，对每一应用程序的图标在移动终端的显示界面上进行排序，令所述使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离，其中所述握持端为用户采用所述常用握持方式时在移动终端上的接触端。
2.根据权利要求1所述的图标排序的方法，其特征在于，所述计算所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的使用概率值的步骤，包括：
获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的第一被访问次数；
根据所述第一被访问次数，计算每一应用程序的使用概率值。
3.根据权利要求2所述的图标排序的方法，其特征在于，所述根据所述第一被访问次数，计算每一应用程序的使用概率值的步骤，包括：
获取所述第一被访问次数中包含的应用程序在每一天时的第二被访问次数；
根据所述第二被访问次数，以及根据所述第二被访问次数对应的每一天在预设统计周期中所占权重值，计算应用程序的使用概率值。
4.根据权利要求3所述的图标排序的方法，其特征在于，所述应用程序的使用概率值的计算公式为：
I = Σ i = 1 n [ 1 - 2 π a r c t a n ( LR T n T 0 ) ] · S i j · ( 1 + U )
其中，I表示应用程序的使用概率值；
i＝1，2…n，i表示天数；
j＝1，2…，j表示预设时间段数；
Sij表示应用程序在第i天的第j时间段内的被访问次数；
T0表示预设统计周期中在第一时间段之前的总天数；
Tn表示被访问次数Sij对应的第i天距离第一时间段的总天数；
L表示衰减系数；
R表示衰减底数；
U表示预设常数值。
5.根据权利要求1所述的图标排序的方法，其特征在于，所述确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的常用握持方式的步骤，包括：
获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端每一次被使用的握持方式和持续时间；
根据每一次被使用的握持方式和持续时间，确定所述移动终端被使用的常用握持方式。
6.根据权利要求5所述的图标排序的方法，其特征在于，所述获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端每一次被使用的握持方式和持续时间的步骤，包括：
确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的握持方式对应的持续时间是否符合预设条件；
在所述持续时间符合预设条件时，获取所述移动终端被使用的握持方式和持续时间。
7.根据权利要求5所述的图标排序的方法，其特征在于，所述根据每一次被使用的握持方式和持续时间，确定所述移动终端被使用的常用握持方式的步骤，包括：
根据每一次被使用的握持方式和持续时间，计算相同握持方式对应的所有持续时间累加得到的总时间；
确定所述总时间最长的握持方式，作为所述移动终端被使用的常用握持方式。
8.一种移动终端，其特征在于，包括：
第一判断模块，用于获取移动终端的预设图标排序条件到达时所处的第一时间段，其中一天时间包括多个预设时间段，所述第一时间段为所述多个预设时间段中的一个；
计算模块，用于计算所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的使用概率值，其中所述预设统计周期包括多个天数；
第二判断模块，用于确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的常用握持方式；
排序模块，用于根据每一应用程序的使用概率值和所述常用握持方式，对每一应用程序的图标在移动终端的显示界面上进行排序，令所述使用概率值高于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离小于使用概率值低于设定值的应用程序的图标相对于握持端的距离，其中所述握持端为用户采用所述常用握持方式时在移动终端上的接触端。
9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述计算模块包括：
第一获取单元，用于获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，在所述第一时间段对应的历史时间段内每一应用程序的第一被访问次数；
计算单元，用于根据所述第一被访问次数，计算每一应用程序的使用概率值。
10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述计算单元包括：
获取子单元，用于获取所述第一被访问次数中包含的应用程序在每一天时的第二被访问次数；
第一计算子单元，用于根据所述第二被访问次数，以及根据所述第二被访问次数对应的每一天在预设统计周期中所占权重值，计算应用程序的使用概率值。
11.根据权利要求10所述的移动终端，其特征在于，所述应用程序的使用概率值的计算公式为：
I = Σ i = 1 n [ 1 - 2 π a r c t a n ( LR T n T 0 ) ] · S i j · ( 1 + U )
其中，I表示应用程序的使用概率值；
i＝1，2…n，i表示天数；
j＝1，2…，j表示预设时间段数；
Sij表示应用程序在第i天的第j时间段内的被访问次数；
T0表示预设统计周期中在第一时间段之前的总天数；
Tn表示被访问次数Sij对应的第i天距离第一时间段的总天数；
L表示衰减系数；
R表示衰减底数；
U表示预设常数值。
12.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述第二判断模块包括：
第二获取单元，用于获取所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端每一次被使用的握持方式和持续时间；
判断单元，用于根据每一次被使用的握持方式和持续时间，确定所述移动终端被使用的常用握持方式。
13.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述第二获取单元包括：
判断子单元，用于确定所述第一时间段之前的预设统计周期中，所述移动终端被使用的握持方式对应的持续时间是否符合预设条件；
获取子单元，用于在所述持续时间符合预设条件时，获取所述移动终端被使用的握持方式和持续时间。
14.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述判断单元包括：
第二计算子单元，用于根据每一次被使用的握持方式和持续时间，计算相同握持方式对应的所有持续时间累加得到的总时间；
处理子单元，用于确定所述总时间最长的握持方式，作为所述移动终端被使用的常用握持方式。
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