CN106529144A - 在线医疗过程中智能排班的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开在线医疗过程中智能排班的方法，包括：以周为周期获取医生的历史在线接诊数据，并根据历史在线接诊数据计算医生在一周中每天的平均接诊时间；将医生在一周中平均接诊时间达到或超过排班时间阈值的日期作为排班日，并根据历史在线接诊数据计算排班日内的平均上班时间及平均下班时间；根据医生在排班日内的平均上班时间及平均下班时间，生成医生在排班日内的排班时间表；在排班日内医生签到上班后，根据排班时间表获取医生在排班日内的下班时间，在时间超过下班时间的差值达到或超过下班签出时间阈值时，生成下班签出倒计时；在下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出。本发明提升了智能排班的效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能医疗的技术领域，更具体地，涉及一种在线医疗过程中智能排班的方法及系统。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，现在的互联网结合移动网络技术能够实现不同区域的人们之间随时随地的互动沟通。基于互联网的在线医疗领域，用户可以通过互联网与医生在线互动进行医疗咨询，打破了传统医疗领域中必须用户与医生面对面沟通医治的方式，实现了跨地域的医疗资源共享，解除了医疗资源的地域限制，实现了医疗资源的合理分配，同时解决了现今在医院医治排号难、路途远等看病难的问题。
通过在线医疗平台可以实现医生与患者的远程问诊，不需要医生和患者都到达现场，也就不能像现有的打卡签到形式对医生的排班及考勤进行管理，而是需要通过在线医疗平台根据各个医生特点安排合理的排班。而在线医疗平台管理着数量庞大的医生资料信息，且随时都可能有新的医生加入或退出，要通过人工进行各个医生人员的排班及签到、签出处理的话会耗费较高的人力成本，还很难保证统计的准确性。
在每个医疗资源领域的问诊时间内有医生在线进行问诊业务，保证整个在线问诊程序不出现混乱，也能及时地记录医生的签入和签出，以便计算医生的考勤。现有的在线排班考勤制度只能根据预先编排好的排班提醒排班人员进行签入，但是对于排班人员何时签出只能通过排班人员打卡签出，对于排班人员加班或忘记打卡等情况无从记录，由此可能会导致在线医疗平台上医生管理的混乱。
因此，提供一种在线医疗过程中智能、自动地对医生进行排班的方案是本领域亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种在线医疗过程中智能排班的方法及系统，解决了现有技术中人工排班耗费较高成本且准确性低，以及在线自动排班不能智能、自动记录业务人员签出的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明提出一种在线医疗过程中智能排班的方法，包括：
在在线医疗平台上，以周为周期获取医生的历史在线接诊数据，并根据所述历史在线接诊数据计算所述医生在一周中每天的平均接诊时间；
将所述医生在一周中平均接诊时间达到或超过排班时间阈值的日期作为排班日，并根据所述历史在线接诊数据计算所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间；
根据所述医生在所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现；
在所述排班日内所述医生签到上班后，根据所述排班时间表获取所述医生在所述排班日内的下班时间，在时间超过所述下班时间的差值达到或超过下班签出时间阈值时，生成下班签出倒计时；
在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出。
进一步地，其中，在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出，进一步为：
在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出；
在所述下班签出倒计时为零，且收到取消签出指示时，从所述排班日内的下班时间开始计算加班时间。
进一步地，其中，该方法进一步包括：
在所述在线医疗平台上，接收所述医生的初始排班日及在初始排班日内的初始上班时间和下班时间；
不存在所述医生的历史在线接诊数据时，根据所述医生的初始排班日及在初始排班日内的初始上班时间和下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现。
进一步地，其中，根据所述历史在线接诊数据计算所述医生在一周中每天的平均接诊时间，进一步为：
根据所述历史在线接诊数据获取所述医生在一周中每天的接诊时间，并计算所述医生每天的接诊时间的平均值得到初始平均接诊时间；
将所述医生每天的接诊时间与所述初始平均接诊时间进行对比，保留与所述初始平均接诊时间相差时间小于或等于误差时间阈值的接诊时间；
计算与所述初始平均接诊时间差值小于或等于误差时间阈值的接诊时间的平均值，得到所述医生在一周中每天的平均接诊时间。
进一步地，其中，所述排班时间阈值为大于或等于1小时；所述下班签出时间阈值为10分钟-60分钟；所述下班签出倒计时为1-10分钟倒计时。
另一方面，本发明还提供一种在线医疗过程中智能排班的系统，包括：平均接诊时间获取模块、排班时间生成模块及下班签出处理模块；其中，
所述平均接诊时间获取模块，用于在在线医疗平台上，以周为周期获取医生的历史在线接诊数据，并根据所述历史在线接诊数据计算所述医生在一周中每天的平均接诊时间；
所述排班时间生成模块，用于将所述医生在一周中平均接诊时间达到或超过排班时间阈值的日期作为排班日，并根据所述历史在线接诊数据计算所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间；
根据所述医生在所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现；
所述下班签出处理模块，用于在所述排班日内所述医生签到上班后，根据所述排班时间表获取所述医生在所述排班日内的下班时间，在时间超过所述下班时间的差值达到或超过下班签出时间阈值时，生成下班签出倒计时；
在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出。
进一步地，其中，所述下班签出处理模块，进一步用于：
在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出；
在所述下班签出倒计时为零，且收到取消签出指示时，从所述排班日内的下班时间开始计算加班时间。
进一步地，其中，所述排班时间生成模块，进一步用于：
在所述在线医疗平台上，接收所述医生的初始排班日及在初始排班日内的初始上班时间和下班时间；
不存在所述医生的历史在线接诊数据时，根据所述医生的初始排班日及在初始排班日内的初始上班时间和下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现。
进一步地，其中，所述平均接诊时间获取模块，进一步用于：
根据所述历史在线接诊数据获取所述医生在一周中每天的接诊时间，并计算所述医生每天的接诊时间的平均值得到初始平均接诊时间；
将所述医生每天的接诊时间与所述初始平均接诊时间进行对比，保留与所述初始平均接诊时间相差时间小于或等于误差时间阈值的接诊时间；
计算与所述初始平均接诊时间差值小于或等于误差时间阈值的接诊时间的平均值，得到所述医生在一周中每天的平均接诊时间。
进一步地，其中，所述排班时间阈值为大于或等于1小时；所述下班签出时间阈值为10分钟-60分钟；所述下班签出倒计时为1-10分钟倒计时。
与现有技术相比，本发明的在线医疗过程中智能排班的方法及系统，实现了如下的有益效果：
(1)本发明所述的在线医疗过程中智能排班的方法及系统，根据在线医疗的特点，结合医生自身特征合理、自动排班，在保证在线医疗平台正常运行的情况下，提升了排班的效率。
(2)本发明所述的在线医疗过程中智能排班的方法及系统，结合医生的历史接诊情况，智能地编排医生的在线医疗班次；同时，根据医生的历史签入和签出记录，结合实际情况，设置了医生签入和签出的机制，使得在线医疗过程中的排班更加智能化、自动化及准确化。
当然，实施本发明的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。
图1为本发明实施例1中所述在线医疗过程中智能排班的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例2中所述在线医疗过程中智能排班的方法的流程示意图；
图3为本发明实施例3中所述在线医疗过程中智能排班的系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
实施例1
如图1所示，为本实施例中所述在线医疗过程中智能排班的方法的流程示意图。在本实施例中，对在线医疗中医生的历史接诊数据进行分析，根据医生自身特征进行智能化、自动化的排班设置，并为医生安排排班日的自动下班签出功能，解决了现有技术中人工排班耗费较高成本且准确性低，以及在线自动排班不能智能、自动记录业务人员签出的技术问题。本实施例所述的在线医疗过程中智能排班的方法包括如下步骤：
步骤101、在在线医疗平台上，以周为周期获取医生的历史在线接诊数据，并根据所述历史在线接诊数据计算所述医生在一周中每天的平均接诊时间。
在线医疗平台上的每个医生都会有根据自身特点的上班时间，但也不排除每个医生都会有自己的特殊事情需要处理，就会产生缺班或请假的情况。而根据实际情况，每个医生每周内各天的上班时间及上班时间和下班时间都是在某个大致的范围内变动的，因此，通过医生的历史每天接诊时间的平局值可以作为医生排班的参考数值。
步骤102、将所述医生在一周中平均接诊时间达到或超过排班时间阈值的日期作为排班日，并根据所述历史在线接诊数据计算所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间。
医生在一周中不一定会每天都上班，也存在一周的某些天会出现加班的情况，但加班毕竟是少数情况的行为，故通过医生在一周中平均接诊时间与预先设置的排班时间阈值对比，超过该日期说明是医生的正常上班时间，可以将该正常上班时间列入到排班日程中。并且，通过计算医生历史在排班日内的平均上班时间及平均下班时间，为医生的上班和下班时间排班提供参考，有利于展现给用户，用户通过此排班就能了解到医生的上班规律，以便进行在线医疗沟通。
步骤103、根据所述医生在所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现。
医生在所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间在一定程度上反应了医生的上下班规律，可以据此为医生安排排班时间并展现给在线医疗平台的医生和患者。
优选地，还可以设置获取医生在近期一段时间内的历史的接诊时间情况，并据此安排医生的在线医疗排班。如此，能保证得到的医生排班是符合该医生近期实际情况的，提高了自动排班的准确性。
步骤104、在所述排班日内所述医生签到上班后，根据所述排班时间表获取所述医生在所述排班日内的下班时间，在时间超过所述下班时间的差值达到或超过下班签出时间阈值时，生成下班签出倒计时。
现有的排班打卡制度只能根据医生的上班打卡检测到医生上班签入的情况，并不能根据医生的实际情况帮助医生自动、智能地下班签出。而通过本步骤方案依据医生的历史下班情况预测医生的下班签出时间，并设置倒计时下班签出功能，能够使得医生上、下班的签入和签出功能自动化、智能化，提升了医生的使用体验。
步骤105、在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出。其中，如果医生未进行签出时，系统则自动视为加班时间，并记录所述医生的加班时间。
本实施例所述的在线医疗过程中智能排班的方法，根据在线医疗的特点，结合医生自身特征合理、自动排班，在保证在线医疗平台正常运行的情况下，提升了排班的效率。
实施例2
如图2所示，为本实施例所述在线医疗过程中智能排班的方法的流程示意图。本实施例在实施例1的基础上，描述了计算所述医生在一周中每天的平均接诊时间，及无医生接诊数据记录时的处理方法的具体内容。本实施例所述的在线医疗过程中智能排班的方法的步骤如下：
步骤201、在所述在线医疗平台上，接收所述医生的初始排班日及在初始排班日内的初始上班时间和下班时间。
步骤202、根据所述历史在线接诊数据获取所述医生在一周中每天的接诊时间，并计算所述医生每天的接诊时间的平均值得到初始平均接诊时间。
步骤203、将所述医生每天的接诊时间与所述初始平均接诊时间进行对比，保留与所述初始平均接诊时间相差时间小于或等于误差时间阈值的接诊时间。
步骤204、计算与所述初始平均接诊时间差值小于或等于误差时间阈值的接诊时间的平均值，得到所述医生在一周中每天的平均接诊时间。
优选地，所述排班时间阈值为大于或等于1小时。
步骤205、将所述医生在一周中平均接诊时间达到或超过排班时间阈值的日期作为排班日，并根据所述历史在线接诊数据计算所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间。
步骤206、根据所述医生在所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现。
步骤207、不存在所述医生的历史在线接诊数据时，根据所述医生的初始排班日及在初始排班日内的初始上班时间和下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现。
步骤208、在所述排班日内所述医生签到上班后，根据所述排班时间表获取所述医生在所述排班日内的下班时间，在时间超过所述下班时间的差值达到或超过下班签出时间阈值时，生成下班签出倒计时。
优选地，所述下班签出时间阈值为10分钟-60分钟；所述下班签出倒计时为1-10分钟倒计时。医生可以根据当前患者的数量来进行决定是否进行下班签出。
步骤209、在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，自动进行下班签出；在所述下班签出倒计时为零，且收到取消签出指示时，从所述排班日内的下班时间开始计算加班时间。
本实施例所述的在线医疗过程中智能排班的方法，结合医生的历史接诊情况，智能地编排医生的在线医疗班次；同时，根据医生的历史签入和签出记录，结合实际情况，设置了医生自动签入和签出的机制，使得在线医疗过程中的排班更加智能化、自动化及准确化。
实施例3
如图3所述，为本实施例所述在线医疗过程中智能排班的系统的结构示意图。本实施所述的系统用于实施上述实施例中所述的在线医疗过程中智能排班的方法。本实施所述的在线医疗过程中智能排班的系统包括：平均接诊时间获取模块301、排班时间生成模块302及下班签出处理模块303。
其中，所述平均接诊时间获取模块301与所述排班时间生成模块302相藕接，用于在在线医疗平台上，以周为周期获取医生的历史在线接诊数据，并根据所述历史在线接诊数据计算所述医生在一周中每天的平均接诊时间。
所述排班时间生成模块302与所述平均接诊时间获取模块301及下班签出处理模块303相藕接，用于将所述医生在一周中平均接诊时间达到或超过排班时间阈值的日期作为排班日，并根据所述历史在线接诊数据计算所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间；
根据所述医生在所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现。
所述下班签出处理模块303与所述排班时间生成模块302相藕接，用于在所述排班日内所述医生签到上班后，根据所述排班时间表获取所述医生在所述排班日内的下班时间，在时间超过所述下班时间的差值达到或超过下班签出时间阈值时，生成下班签出倒计时；
在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出。
进一步地，其中，所述下班签出处理模块303，进一步用于：
在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，自动进行下班签出；
在所述下班签出倒计时为零，且收到取消签出指示时，从所述排班日内的下班时间开始计算加班时间。
所述排班时间生成模块302，进一步用于：
在所述在线医疗平台上，接收所述医生的初始排班日及在初始排班日内的初始上班时间和下班时间；
不存在所述医生的历史在线接诊数据时，根据所述医生的初始排班日及在初始排班日内的初始上班时间和下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现。
所述平均接诊时间获取模块301，进一步用于：
根据所述历史在线接诊数据获取所述医生在一周中每天的接诊时间，并计算所述医生每天的接诊时间的平均值得到初始平均接诊时间；
将所述医生每天的接诊时间与所述初始平均接诊时间进行对比，保留与所述初始平均接诊时间相差时间小于或等于误差时间阈值的接诊时间；
计算与所述初始平均接诊时间差值小于或等于误差时间阈值的接诊时间的平均值，得到所述医生在一周中每天的平均接诊时间。
其中，在上述系统中，所述排班时间阈值为大于或等于1小时；所述下班签出时间阈值为10分钟-60分钟；所述下班签出倒计时为1-10分钟倒计时。
通过以上各个实施例可知，本发明的在线医疗过程中智能排班的方法及系统，存在的有益效果是：
(1)本发明所述的在线医疗过程中智能排班的方法及系统，根据在线医疗的特点，结合医生自身特征合理、自动排班，在保证在线医疗平台正常运行的情况下，提升了排班的效率。
(2)本发明所述的在线医疗过程中智能排班的方法及系统，结合医生的历史接诊情况，智能地编排医生的在线医疗班次；同时，根据医生的历史签入和签出记录，结合实际情况，设置了医生自动签入和签出的机制，使得在线医疗过程中的排班更加智能化、自动化及准确化。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。
Claims (10)
1.一种在线医疗过程中智能排班的方法，其特征在于，包括：
在在线医疗平台上，以周为周期获取医生的历史在线接诊数据，并根据所述历史在线接诊数据计算所述医生在一周中每天的平均接诊时间；
将所述医生在一周中平均接诊时间达到或超过排班时间阈值的日期作为排班日，并根据所述历史在线接诊数据计算所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间；
根据所述医生在所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现；
在所述排班日内所述医生签到上班后，根据所述排班时间表获取所述医生在所述排班日内的下班时间，在时间超过所述下班时间的差值达到或超过下班签出时间阈值时，生成下班签出倒计时；
在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出。
2.根据权利要求1所述的在线医疗过程中智能排班的方法，其特征在于，在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出，进一步为：
在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出；
在所述下班签出倒计时为零，且收到取消签出指示时，从所述排班日内的下班时间开始计算加班时间。
3.根据权利要求1所述的在线医疗过程中智能排班的方法，其特征在于，进一步包括：
在所述在线医疗平台上，接收所述医生的初始排班日及在初始排班日内的初始上班时间和下班时间；
不存在所述医生的历史在线接诊数据时，根据所述医生的初始排班日及在初始排班日内的初始上班时间和下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现。
4.根据权利要求1所述的在线医疗过程中智能排班的方法，其特征在于，根据所述历史在线接诊数据计算所述医生在一周中每天的平均接诊时间，进一步为：
根据所述历史在线接诊数据获取所述医生在一周中每天的接诊时间，并计算所述医生每天的接诊时间的平均值得到初始平均接诊时间；
将所述医生每天的接诊时间与所述初始平均接诊时间进行对比，保留与所述初始平均接诊时间相差时间小于或等于误差时间阈值的接诊时间；
计算与所述初始平均接诊时间差值小于或等于误差时间阈值的接诊时间的平均值，得到所述医生在一周中每天的平均接诊时间。
5.根据权利要求1所述的在线医疗过程中智能排班的方法，其特征在于，所述排班时间阈值为大于或等于1小时；所述下班签出时间阈值为10分钟-60分钟；所述下班签出倒计时为1-10分钟倒计时。
6.一种在线医疗过程中智能排班的系统，其特征在于，包括：平均接诊时间获取模块、排班时间生成模块及下班签出处理模块；其中，
所述平均接诊时间获取模块，用于在在线医疗平台上，以周为周期获取医生的历史在线接诊数据，并根据所述历史在线接诊数据计算所述医生在一周中每天的平均接诊时间；
所述排班时间生成模块，用于将所述医生在一周中平均接诊时间达到或超过排班时间阈值的日期作为排班日，并根据所述历史在线接诊数据计算所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间；
根据所述医生在所述排班日内的平均上班时间及平均下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现；
所述下班签出处理模块，用于在所述排班日内所述医生签到上班后，根据所述排班时间表获取所述医生在所述排班日内的下班时间，在时间超过所述下班时间的差值达到或超过下班签出时间阈值时，生成下班签出倒计时；
在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出。
7.根据权利要求6所述的在线医疗过程中智能排班的系统，其特征在于，所述下班签出处理模块，进一步用于：
在所述下班签出倒计时为零，且未收到取消签出指示时，进行下班签出；
在所述下班签出倒计时为零，且收到取消签出指示时，从所述排班日内的下班时间开始计算加班时间。
8.根据权利要求6所述的在线医疗过程中智能排班的系统，其特征在于，所述排班时间生成模块，进一步用于：
在所述在线医疗平台上，接收所述医生的初始排班日及在初始排班日内的初始上班时间和下班时间；
不存在所述医生的历史在线接诊数据时，根据所述医生的初始排班日及在初始排班日内的初始上班时间和下班时间，生成所述医生在所述排班日内的排班时间表并展现。
9.根据权利要求6所述的在线医疗过程中智能排班的系统，其特征在于，所述平均接诊时间获取模块，进一步用于：
根据所述历史在线接诊数据获取所述医生在一周中每天的接诊时间，并计算所述医生每天的接诊时间的平均值得到初始平均接诊时间；
将所述医生每天的接诊时间与所述初始平均接诊时间进行对比，保留与所述初始平均接诊时间相差时间小于或等于误差时间阈值的接诊时间；
计算与所述初始平均接诊时间差值小于或等于误差时间阈值的接诊时间的平均值，得到所述医生在一周中每天的平均接诊时间。
10.根据权利要求6所述的在线医疗过程中智能排班的系统，其特征在于，所述排班时间阈值为大于或等于1小时；所述下班签出时间阈值为10分钟-60分钟；所述下班签出倒计时为1-10分钟倒计时。
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