CN110553657A - 一种基于聊天机器人的导航方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于聊天机器人的导航方法及系统。所述方法，包括：获取用户的身份信息、车辆的当前状态信息和实时路况信息；根据所述身份信息、所述当前状态信息和所述实时路况信息，基于预先建立的知识图谱，推断车辆的当前导航信息；采用输出设备输出所述当前导航信息。能够智能推断车辆的当前导航信息，为用户提供更加智能化的服务，方便用户驾驶车辆。

Description

一种基于聊天机器人的导航方法及系统

技术领域

本发明涉及车辆导航技术领域，具体涉及一种基于聊天机器人的导航方法及系统。

背景技术

聊天机器人产品的应用越来越广泛，聊天机器人产品也越来越为消费者所接受。

在导航这一具体的应用场景中，语音交互+外放是其天然的特征，因此将聊天机器人应用于导航场景中具有天然的用户优势，且可以填补目前聊天机器人应用的空白、提升消费者的使用体验，通过利用聊天机器人相关技术为消费者提供更好的导航体验。

现有技术中，车辆的导航系统比较被动，基本都是通过用户输入目的地址，再根据目的地址和当前地址，生成形式路径，并显示给用户，并不能为用户提供智能的导航体验。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于聊天机器人的导航方法及系统，能够智能推断车辆的当前导航信息，为用户提供更加智能化的服务，方便用户驾驶车辆。

第一方面，本发明提供了一种基于聊天机器人的导航方法，包括：

获取用户的身份信息、车辆的当前状态信息和实时路况信息；

根据所述身份信息、所述当前状态信息和所述实时路况信息，基于预先建立的知识图谱，推断车辆的当前导航信息；

采用输出设备输出所述当前导航信息。

可选的，所述当前导航信息，包括：目的地址、行驶路线、特别地址和特别动作中的一种或多种。

可选的，在根据所述身份信息、所述当前状态信息和所述实时路况信息，基于预先建立的知识图谱，推断车辆的当前导航信息的步骤之前，还包括：

采集用户的身份信息、用户的基础信息、输出设备的基础信息、当前用户的行驶数据和其他用户的行驶数据中的一种或多种信息；

根据采集的信息，建立知识图谱。

可选的，还包括：

接收智能设备发射的位置查询信号；

根据所述位置查询信号，向所述智能设备输出车辆的当前位置信息，以及查询路线。

可选的，所述输出设备采用虚拟机器人和/或实体机器人。

第二方面，本发明提供一种基于聊天机器人的导航系统，包括：身份识别模块、状态信息获取模块、路况获取模块、存储模块、信息处理模块和输出设备；

所述身份识别模块、所述状态信息获取模块、所述路况获取模块、所述存储模块和输出设备均与所述信息处理模块连接；

所述身份识别模块用于识别用户的身份信息，并将识别的身份信息发送至所述信息处理模块；

所述状态信息获取模块用于获取车辆的当前状态信息，并将所述当前状态信息发送至所述信息处理模块；

所述路况获取模块用于实时获取当前的实时路况信息，并将所述实时路况信息发送至所述信息处理模块；

所述存储模块用于存储预先建立的知识图谱；

所述信息处理模块用于根据所述身份信息、所述当前状态信息和所述实时路况信息，并从所述存储模块中调取相应的知识图谱，基于所述知识图谱，推断车辆的当前导航信息，并将所述当前导航信息发送至所述输出设备；

所述输出设备用于输出所述当前导航信息。

可选的，所述当前导航信息，包括：目的地址、行驶路线、特别地址和特别动作中的一种或多种。

可选的，还包括：联网模块；

所述联网模块与所述状态信息获取模块、所述路况获取模块、所述存储模块和所述信息处理模块均连接；

所述联网模块用于更新所述状态信息获取模块、所述路况获取模块、所述存储模块和所述信息处理模块的版本信息。

可选的，还包括：智能设备；

所述智能设备通过通信模块与所述信息处理模块连接；

所述智能设备用于接收所述信息处理模块通过所述通信模块发送的车辆的当前位置信息以及查询路线。

可选的，所述输出设备采用虚拟机器人和/或实体机器人。

本发明提供一种基于聊天机器人的导航方法，通过获取用户的身份信息、车辆的当前状态信息和实时路况信息，能够根据身份信息和当前状态信息，结合知识图谱，推断车辆的当前导航信息。能够智能推断车辆的当前导航信息，为用户提供更加智能化的服务，方便用户驾驶车辆。

本发明提供的一种基于聊天机器人的导航系统，与上述一种基于聊天机器人的导航方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1为本发明提供的一种基于聊天机器人的导航方法的流程图；

图2为本发明提供的一种基于聊天机器人的导航系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。

需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

本发明提供了一种基于聊天机器人的导航方法及系统。下面结合附图对本发明的实施例进行说明。

第一实施例：

请参考图1，图1为本发明具体实施例提供的一种基于聊天机器人的导航方法的流程图，本实施例提供的一种基于聊天机器人的导航方法，包括：

步骤S101：获取用户的身份信息、车辆的当前状态信息和实时路况信息。

步骤S102：根据所述身份信息、所述当前状态信息和实时路况信息，基于预先建立的知识图谱，推断车辆的当前导航信息。

步骤S103：采用输出设备输出所述当前导航信息。

通过获取用户的身份信息、车辆的当前状态信息和实时路况信息，能够根据身份信息、车辆的当前状态信息和实时路况信息，结合知识图谱，推断车辆的当前导航信息。能够智能推断车辆的当前导航信息，为用户提供更加智能化的服务，方便用户驾驶车辆。

本发明的执行主体为具有数据处理功能的设备，可以是处理器，也可以是服务器，这都在本发明的保护范围内。该执行主体可以设置在输出设备内部，也可以设置在外部，与输出设备连接，这都在本发明的保护范围内。

在输出当前导航信息时，可以通过输出设备输出。

其中，用户的身份信息可以为：手机号、用户名、人脸信息、指纹信息、声音信息等中的一种或多种。

不同的身份信息，获取的方式不同。对于手机号和用户名，用户需要通过手机号或用户名登录系统，才能识别用户身份，进而获取用户的身份信息。

对于人脸信息，需要在车辆上安装人脸识别装置，通过人脸识别装置识别用户身份信息。对于指纹信息，需要在车辆上安装指纹识别装置，识别用户的指纹信息。对于声音信息，需要在车辆上安装声音识别装置，识别用户的声音信息。

其中，车辆的当前状态信息可以包括：车辆的当前位置信息、车辆的使用时间、里程数、剩余油量(电动车的剩余电量)、发动机温度、轮胎状态、当前行驶状态、用户是否上车、用户上车地点和时间等。其中，当前位置信息可以通过定位装置获得，例如，GPS、北斗定位系统等。车辆的品牌商为输出设备预留接口或输出设备被品牌商内置在车辆中时，可以获得车辆的状态信息。

其中，实时路况信息可以通过内置在执行主体中的地图软件获得。

其中，当前导航信息可以包括：目的地址、行驶路线、特别地址、特别动作等中的一种或多种。

其中，特别地址是指加油站、4S店等。特别动作是指休息、加油、修车、年审等。

在根据身份信息、车辆的当前状态信息和实时路况信息，基于预先建立的知识图谱，推断车辆的当前导航信息的步骤之前，还可以包括：采集用户的身份信息、用户的基础信息、输出设备的基础信息、当前用户的行驶数据和其他用户的行驶数据中的一种或多种信息；根据采集的信息，建立知识图谱。

采集的用户身份信息可以包括：手机号、用户名、人脸信息、指纹信息、声音信息等中的一种或多种。采集的用户基础信息可以包括：家庭住址、办公地址、常用地址、车牌号、车型、年审时间、驾照类型、驾照时限等。

输出设备的基础信息可以包括：输出设备软硬件版本、输出设备接入地图版本、输出设备功能状态(GPRS、联网等信息是否正常)。

当前用户的行驶数据可以包括：车辆的基本信息；车辆的历史导航信息等。

车辆的基本信息可以包括：车辆的型号、零件型号、总里程数、使用时间等。

其中，车辆的历史导航信息可以包括：某地址作为出发地的时间点及次数统计；某地址作为目的地的时间点及次数统计；从出发地到目的地的出发和到达时间点、时长及拥堵状况，耗油速度等。

其他用户的行驶数据可以包括：在相同的外界条件下，对行驶路线的选择；对4S店、加油站等地方的推荐、评价等信息；不同车型的耗油速度、轮胎危险系数等。

采集完信息后，可以根据采集的信息建立知识图谱。建立的知识图谱可以包括两种知识图谱，一种是以用户身份信息为核心节点的知识图谱；另一种是通用知识图谱。

在建立以用户身份信息为核心节点的知识图谱时，可以根据用户的身份信息、用户的基础信息、输出设备的基础信息、当前用户的行驶数据等为知识节点，建立以用户身份信息为核心节点的知识图谱。

在建立通用知识图谱时，首先，对采集的当前用户的行驶数据和其它用户的行驶数据进行统计分析，获得分析结论，并将分析结果以知识图谱的形式进行存储，形成通用知识图谱。

例如，通用知识图谱存储了：车型A在胎压为X时有较大概率爆胎；里程为一万的车型A剩余1/3箱油的时候可以继续行驶100公里；车型A在时速超过Y时，有较大概率发生侧翻。

在本发明中，采集的其它用户的行驶数据可以为一系列表格数据，统计分析过程就是将其中相关的列提取出来进行统计，并计算每种情况发生的概率以及阈值条件，再将计算的概率和阈值条件存储到通用知识图谱中。当检测到用户实时车况的相应测量值达到阈值条件，则对用户进行提示或对车辆设置进行自动调整。

在用户正式开始驾驶之前或者驾驶过程中，实时检测用户车况、驾照有效性等信息，如果出现异常，则对用户进行提醒或切换线路等操作。其中，对用户进行提示的提示信息可以包括：年检时间、邮箱温度过高、油量较少、水箱温度过高、车内温度过高、驾驶时间过长等。

通过这种方式，可以智能地为用户推荐特别地址和特别动作，进而提高用户体验。

例如：在用户驾驶过程中，实时监控水箱温度，若水箱温度超过相应的阈值条件，则向用户发送提示信息；实时监控车内温度，若车内温度超过相应的温度阈值条件，则向用户发送提示信息。

例如，当车辆当前的剩余油量为三分之一油量时，结合通用知识图谱，以及加油站的位置信息，为用户推荐行驶路线，使用户及时为车辆加油。

例如：当用户连续驾驶时间较长，超过预设驾驶时间时，向输出设备发送驾驶超长提醒信息以及提醒用户休息信息，使输出设备向用户输出相应的提醒信息。

例如：当发动机温度较高时，超过预设温度时，向输出设备发送当前发动机温度信息、提醒温度过高信息以及提醒用户休息信息等，使输出设备向用户输出相应的提醒信息。

在建立知识图谱时，可以根据采集的信息建立多个三元组，以三元组的形式进行存储，形成知识图谱。在建立知识图谱时，可以建立一个以用户身份信息为核心节点的知识图谱，也可以建立多个；对于通用知识图谱，可以建立一个，也可以按照功能用途区分建立多个，这都在本发明的保护范围内。

在本发明中，当获取到用户的身份信息、车辆的当前状态信息和实时路况信息后，可以根据用户上车时间和地点，推断用户的目的地址和最佳行驶路线等当前导航信息。

结合建立的知识图谱，能够根据用户的身份信息和当前定位信息，推断出用户的目的地址，将推断出的目的地址输出给用户，当用户确认后，还可以根据该目的地址和当前定位信息，结合知识图谱中的当前用户的行驶数据，以及地图实时显示的路况为用户推荐行驶路线。其中，当前用户的行驶数据可以包括：历史导航信息中的从出发地到目的地的出发和到达时间点、时长及拥堵状况等。

在本发明中，可以推断用户的目的地址，也可以接受用户输入的目的地址，用户可以通过语音、文字等方式输入目的地址。这都在本发明的保护范围内。

当目的地址和起始地址为用户之前走过的地址，则可以根据以用户身份信息为核心节点的知识图谱，为用户推荐路线。

当用户未走过目的地址和起始地址，则根据目的地址、起始地址、时间点和当前路况为用户推荐路线。

在本发明中，通用知识图谱中还可以存储有常用路线，例如，著名的、标志性的地点之间的行驶路线。通过对所有用户的行驶数据进行统计分析，获得常用路线，并将该常用路线存储到通用知识图谱中。

当目的地址或起始地址为标识性的、著名的地点时，并且通用知识图谱中存储有关于这两地的行驶路线时，则根据通用知识图谱，结合当前路况，为用户推荐路线。

当目的地址到起始地址的路线在知识图谱中没有查找到时，则采用统计分析方法，统计分析其他用户从该目的地址到起始地址的行驶路线，并结合当前路况，为用户推荐路线。

在本发明中，用户在驾驶车辆的过程中，可以随时修改目的地址，当接收到用户设定的新目的地址后，可以根据建立的知识图谱和实时路况信息，为用户推荐行驶路线。

在本发明提供的一个具体实施例中，还可以包括：接收智能设备发射的位置查询信号；根据所述位置查询信号，向所述智能设备输出车辆的当前位置信息，以及查询路线。

在本发明中，还可以接收智能设备发送的位置查询信号，其中，智能设备可以是用户随身携带的电子设备，例如，手机。当车辆停放在停车场或其它地方时，用户可以通过随身携带的智能设备查询车辆的位置。当执行主体接收到位置查询信号后，可以向智能设备输出车辆的当前位置信息，以及用户到车辆的查询路线。在显示当前位置信息和查询路线时，可以通过各种方式为用户显示。这样，当用户将车辆停放在较远地方时，也能很容易找到。

在本发明提供的一个具体实施例中，所述输出设备采用虚拟机器人、实体机器人等。

在输出当前导航信息时，可以采用虚拟人物形象的机器人输出，通过全息或其它技术手段，形象地为用户提供驾驶建议。

其中，虚拟机器人可以是外置的虚拟机器人设备、可以是寄居于智能手机等设备的虚拟机器人(如手机助手)、可以是车辆品牌商内置于车辆操作或控制系统中的虚拟机器人等，这都在本发明的保护范围内。

在本发明中，在获取车辆的当前位置信息时，可以通过车辆安装的定位装置联网获取车辆的定位信息；也可以在该定位装置中下载地图，断网获取车辆的定位信息。

以上，为本发明提供的一种基于聊天机器人的导航方法。

第二实施例：

在上述的第一实施例中，提供了一种基于聊天机器人的导航方法，与之相对应的，本发明还提供了一种基于聊天机器人的导航系统。请参考图2，其为本发明第二实施例提供的一种基于聊天机器人的导航系统的示意图。由于系统实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的系统实施例仅仅是示意性的。

本发明提供的一种基于聊天机器人的导航系统，包括：身份识别模块101、状态信息获取模块102、路况获取模块103、存储模块104、信息处理模块105和输出设备106；

所述身份识别模块101、所述状态信息获取模块102、路况获取模块103、所述存储模块104和输出设备106均与所述信息处理模块105连接；

所述身份识别模块101用于识别用户的身份信息，并将识别的身份信息发送至所述信息处理模块105；

所述状态信息获取模块102用于获取车辆的当前状态信息，并将所述当前状态信息发送至所述信息处理模块105；

所述路况获取模块103用于实时获取当前的实时路况信息，并将所述实时路况信息发送至所述信息处理模块105；

所述存储模块104用于存储预先建立的知识图谱；

所述信息处理模块105用于根据所述身份信息、所述当前状态信息和所述实时路况信息，并从所述存储模块104中调取相应的知识图谱，基于所述知识图谱，推断车辆的当前导航信息，并将所述当前导航信息发送至所述输出设备；

所述输出设备106用于输出所述当前导航信息。

其中，状态信息获取模块102可以包括定位装置和通信接口；

所述定位装置可以对车辆的位置进行定位，获取车辆的当前位置信息；所述通信接口用于连接车辆的处理系统，通过通信接口可以获取车辆的使用时间、里程数、剩余油量(电动车的剩余电量)、发动机温度、轮胎状态、当前行驶状态、用户是否上车、用户上车地点和时间等。

在本发明提供的一个具体实施例中，所述当前导航信息，包括：目的地址、行驶路线、特别地址和特别动作中的一种或多种。

在本发明提供的一个具体实施例中，还包括：联网模块；

所述联网模块与所述状态信息获取模块102、所述路况获取模块103、所述存储模块104和所述信息处理模块105均连接；

所述联网模块用于更新所述状态信息获取模块102、所述路况获取模块103、所述存储模块104和所述信息处理模块105的版本信息。

在本发明提供的一个具体实施例中，还包括：智能设备；

所述智能设备通过通信模块与所述信息处理模块105连接；

所述智能设备用于接收所述信息处理模块105通过所述通信模块发送的车辆的当前位置信息以及查询路线。

在本发明提供的一个具体实施例中，所述输出设备106采用虚拟机器人和/或实体机器人。

在本发明提供的一个具体实施例中，所述系统，还包括：知识图谱建立模块：

所述知识图谱建立模块用于采集用户的身份信息、用户的基础信息、输出设备的基础信息、当前用户的行驶数据和其他用户的行驶数据中的一种或多种信息；根据采集的信息，建立知识图谱。

以上，为本发明提供的一种基于聊天机器人的导航系统。

本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种基于聊天机器人的导航方法，其特征在于，包括：

获取用户的身份信息、车辆的当前状态信息和实时路况信息；

根据所述身份信息、所述当前状态信息和所述实时路况信息，基于预先建立的知识图谱，推断车辆的当前导航信息；

采用输出设备输出所述当前导航信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前导航信息，包括：目的地址、行驶路线、特别地址和特别动作中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述身份信息、所述当前状态信息和所述实时路况信息，基于预先建立的知识图谱，推断车辆的当前导航信息的步骤之前，还包括：

采集用户的身份信息、用户的基础信息、输出设备的基础信息、当前用户的行驶数据和其他用户的行驶数据中的一种或多种信息；

根据采集的信息，建立知识图谱。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收智能设备发射的位置查询信号；

根据所述位置查询信号，向所述智能设备输出车辆的当前位置信息，以及查询路线。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出设备采用虚拟机器人和/或实体机器人。

6.一种基于聊天机器人的导航系统，其特征在于，包括：身份识别模块、状态信息获取模块、路况获取模块、存储模块、信息处理模块和输出设备；

所述身份识别模块、所述状态信息获取模块、所述路况获取模块、所述存储模块和输出设备均与所述信息处理模块连接；

所述身份识别模块用于识别用户的身份信息，并将识别的身份信息发送至所述信息处理模块；

所述状态信息获取模块用于获取车辆的当前状态信息，并将所述当前状态信息发送至所述信息处理模块；

所述路况获取模块用于实时获取当前的实时路况信息，并将所述实时路况信息发送至所述信息处理模块；

所述存储模块用于存储预先建立的知识图谱；

所述信息处理模块用于根据所述身份信息、所述当前状态信息和所述实时路况信息，并从所述存储模块中调取相应的知识图谱，基于所述知识图谱，推断车辆的当前导航信息，并将所述当前导航信息发送至所述输出设备；

所述输出设备用于输出所述当前导航信息。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述当前导航信息，包括：目的地址、行驶路线、特别地址和特别动作中的一种或多种。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：联网模块；

所述联网模块与所述状态信息获取模块、所述路况获取模块、所述存储模块和所述信息处理模块均连接；

所述联网模块用于更新所述状态信息获取模块、所述路况获取模块、所述存储模块和所述信息处理模块的版本信息。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：智能设备；

所述智能设备通过通信模块与所述信息处理模块连接；

所述智能设备用于接收所述信息处理模块通过所述通信模块发送的车辆的当前位置信息以及查询路线。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述输出设备采用虚拟机器人和/或实体机器人。