CN110515846B - 一种关于用户体验测试的数据自动化处理分析系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种关于用户体验测试的数据自动化处理分析系统、方法，其数据自动化处理分析系统，包括：输入模块，用于输入用户体验测试过程的语音、视频、文本图片；识别模块，用于将用户体验测试过程的音频、文本图片等识别为文字；提取模块，用于将识别的文字按照预设的分类方式记性整理分类；报告模块，将分类的数据按照预设的规则进行比对、统计、分析等，生成对应的体验报告数据或体验报告。本发明通过硬件软件结合的方式，自动化提取用户体验测试的有效数据，智能化处理数据并最终生成测评报告。节省人力资源，提高工作效率，系统化采集数据排除测试员主观影响，避免错漏信息，完整还原最真实的测试数据用于测试评价分析报告撰写。

Description

一种关于用户体验测试的数据自动化处理分析系统
技术领域
本发明涉及数据统计、用户体验测试和计算机软件技术领域，特别是涉及一种关于用户体验测试的数据自动化处理分析系统。
背景技术
随着互联网和移动互联网的全面普及，企业的线下业务场景都在实施数字化转型，如线下的业务办理转移到APP或者网站端。当越来越多的数字化服务出现在客户端，产品的体验竞争愈演愈烈。如何打造一个客户体验优异的数字化产品，是企业间竞争的关键。因此，衡量数字产品的客户体验设计质量，是打造优秀数字化产品的重要环节。
现有的客户体验测评技术对体验测评人员的素质要求较高，主要以可用性测试、访谈、问卷等方式与实际客户产生互动，并在体验测评实施后对收集到的音频、纸质问卷、视频等素材进行处理，一次的样本量如果过大，则会需要大量的人力去整理分析，效率低下并且成本较高。同时，样本量不足也增加了体验测评数据不全面的风险，测评结果的准确性比较难衡量。
如何提高测评数据的处理效率，降低客户体验测评实施的成本，从而可以扩大样本覆盖面积，是提高测评结果质量的关键，是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种关于用户体验测试的数据自动化处理分析系统，其能够高效、准确地抓取音频、视频以及文本中的关键数据，简化数据处理流程，满足客户体验测评工作的业务需求。
为实现上述目的，本发明提供了供一种关于用户体验测试的数据自动化处理分析系统，包括：
输入模块，用于输入用户体验测试过程的语音、视频、文本图片等；
识别模块，用于将用户体验测试过程的音频、文本图片等识别为文字；
提取模块，用于将识别的文字按照预设的分类方式进行整理分类，如通过关键词分类，根据预设的流程分类等；
报告模块，将分类的数据按照预设的规则进行比对、统计、分析等，生成对应的体验报告数据或体验报告。
优选地，输入模块为录音设备或视频录制设备，其用于收集用户体验测试过程的音频。
优选地，输入模块为扫描设备，其用于将纸质的样本文本素材通过扫描设备，扫描成电子文档或图片，存入计算机系统指定文件夹。
本发明还公开了一种关于用户体验测试的数据自动化处理分析方法，包括如下步骤：
S100、输入模块获得用户体验测试过程的语音、视频、文本图片；
S200、识别模块将输入模块获得的数据转换为文本；
S300、提取模块将识别的文字按照预设的分类方式进行整理分类；
S400、报告模块将分类的数据按照预设的规则进行比对、统计、分析，生成对应的体验报告数据或体验报告。
优选地，输入模块为录音笔，包括如下步骤：
S110、通过录音笔设备、或视频录制设备收集用户体验测试过程的音频；
S120、通过语音识别技术(Auto Speech Recognize，简称ASR)—一种让机器能够“听懂”人类的语音的技术，用于将语音中包含的文字信息批量“提取”出来；
S130、通过软件流程自动化技术RPA(天匠智能软件机器人，其为申请人自主研发且已经公开使用的智能RPA平台，通过扩展基于Windows操作系统底层的软件控制软件逻辑，可以录制并模仿人类的计算机系统和软件的操作，从而替代人类完成所有的基于计算机系统和软件的操作。)和NLP自然语言处理技术对ASR技术输出的文本数据进行关键信息抓取，并录入结构化数据表格；
S140、通过RPA技术对表格的汇总数据进行比对、统计、分析，并生成对应的体验报告数据。
更优选地，上述S120中还包括：
S121、通过应用ASR技术对视频中的对话根据不同的语音语调，分角色进行文字转译；
S122、总是由测评工作人员宣布测评开始，第一个记录的声音会被标注成测评工作人员，测试样本在宣布开始后进行回应，通过语音标识身份为待测者。为了更进一步精确测试样本的姓名，可以由测评工作人员在测试开始的时候宣读。
更优选地，上述S130中还包括：
S131、通过应用NLP技术对转译后的信息进行抓取，标识对话者身份和关键话题。
S132、应用RPA实现批量化视频自动处理，并将整理的信息记录入CSV表格中，发送邮件给指定接收者。
优选地，输入模块为扫描设备，包括如下步骤：
S01、将纸质的样本文本素材通过扫描设备，扫描成电子文档或图片，存入计算机系统指定文件夹；
S02、通过应用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术，实现将图片中的文字映射为电子文档中的文本；
S03、通过应用NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)技术，实现将电子文档中的关键信息识别和提取，包括精准提取以及相似提取；
S04、通过RPA将提取到的信息按照既定规则进行分类，进一步做数据分析，将数据按照设定格式生成分析文档，最后发送给指定邮箱进行提醒。
优选地，S130、S03中还包括，测试员根据任务输入关键词，确定生成包含关键词语句的访谈文本，文本区分测试员与被测试用户，完成该步骤，需要通过RPA调用NLP程序，从文本数据中通过正则以及相似度匹配等方式，抽取关键信息，生成表格文档。
优选地，还包括S500、比对测试流程与标准流程，判断任务是否完成，提取错误流程节点，判断错误类型，输出任务测试记录；
从所有任务测试记录中提取错误信息，归类统计任务成功率，错误频率等用户测试指标数据，根据测试员输入权重公式计算各项评分。
本发明的有益效果是：
本发明通过硬件软件结合的方式，自动化提取用户体验测试的有效数据，智能化处理数据并最终生成测评报告。节省人力资源，提高工作效率，系统化采集数据排除测试员主观影响，避免错漏信息，完整还原最真实的测试数据用于测试评价分析报告撰写。
本发明通过提取文本、音频、视频中的样本信息，抓取测试关键数据，能够精准、定量、快速完成数据的整理和分析。同时，本发明还能结合实际的客户体验测评方案，为测评人员提供多样化的技术组合支持，满足各种场景的数据整理和分析的需求。避免人工在处理大量数据时的误差，提高数据处理的效率，节省人力成本。因此，本实施例的用户体验测试数据自动化处理分析系统，能够准确、高效地完成复杂来源、定量的样本数据分析，满足测评对数据处理的要求。
附图说明
图1是本发明的音频处理分析流程。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
参见图1，一种关于用户体验测试的数据自动化处理分析方法，包括如下步骤：
S100、使用手机录制任务测试视频，导入智能软件机器人。
S200、生成音频文件和图文操作流程记录。完成该步骤，需要两项操作。第一个操作是将录制的视频，通过预设的RPA流程，将音频文件从中剥离，并流转到步骤S300。第二个操作是，测试用的移动设备(安卓/ios系统)连接装载RPA的电脑，通过RPA的录制模块，记录参测样本的操作路径，并将操作路径生成为文档导出，流转到步骤S400。
S300、测试员根据任务输入关键词，确定生成包含关键词语句的访谈文本，文本区分测试员与被测试用户，完成该步骤，需要通过RPA调用NLP程序，从文本数据中通过正则以及相似度匹配等方式，抽取关键信息，生成表格文档，流转到步骤S600。
S400，测试员录制输入或者文字输入标准任务流程，智能软件机器人比对测试流程与标准流程，判断任务是否完成，提取错误流程节点，判断错误类型，输出任务测试记录，流转到S500。
S500、智能软件机器人从所有任务测试记录中提取错误信息，归类统计任务成功率，错误频率等用户测试指标数据，根据测试员输入权重公式计算各项评分。流转到S700；
S600、整理排序所有文档，输出标准格式的用户访谈分析报告。
S700、整理排序所有文档，输出标准格式的用户任务分析报告。
本发明未详述之处，均为本领域技术人员的公知技术。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (5)

1.一种关于用户体验测试的数据自动化处理分析系统，其特征在于，包括：
输入模块，用于输入用户体验测试过程的语音、视频、文本图片；
识别模块，用于将用户体验测试过程的音频、文本图片识别为文字；
提取模块，用于将识别的文字按照预设的分类方式进行整理分类；
报告模块，将分类的数据按照预设的规则进行比对、统计、分析，生成对应的体验报告数据或体验报告；
其中，所述数据自动化处理分析系统的处理分析方法包括如下步骤：
S100、输入模块获得用户体验测试过程的语音、视频、文本图片；
S200、识别模块将输入模块获得的数据转换为文本；
S300、提取模块将识别的文字按照预设的分类方式进行整理分类；
S400、报告模块将分类的数据按照预设的规则进行比对、统计、分析，生成对应的体验报告数据或体验报告；
当输入模块为录音笔或视频录制设备时，包括如下步骤：
S110、通过录音笔设备、或视频录制设备收集用户体验测试过程的音频；
S120、通过语音识别技术ASR将语音中包含的文字信息批量“提取”出来；
S130、通过软件流程自动化技术RPA和NLP自然语言处理技术对ASR技术输出的文本数据进行关键信息抓取，并录入结构化数据表格；
S140、通过RPA技术对表格的汇总数据进行比对、统计、分析，并生成对应的体验报告数据；
S130中还包括：
S131、通过应用NLP技术对转译后的信息进行抓取，标识对话者身份和关键话题；
S132、应用RPA实现批量化视频自动处理，并将整理的信息记录入CSV表格中，发送邮件给指定接收者；
S130中还包括，测试员根据任务输入关键词，确定生成包含关键词语句的访谈文本，文本区分测试员与被测试用户，完成该步骤，需要通过RPA调用NLP程序，从文本数据中通过正则以及相似度匹配的方式，抽取关键信息，生成表格文档；
还包括S500、比对测试流程与标准流程，判断任务是否完成，提取错误流程节点，判断错误类型，输出任务测试记录；
从所有任务测试记录中提取错误信息，归类统计任务成功率、错误频率，根据测试员输入权重公式计算各项评分。
2.如权利要求1所述的数据自动化处理分析系统，其特征在于，输入模块为录音设备或视频录制设备，其用于收集用户体验测试过程的音频。
3.如权利要求1所述的数据自动化处理分析系统，其特征在于，输入模块为扫描设备，其用于将纸质的样本文本素材通过扫描设备，扫描成电子文档或图片，存入计算机系统指定文件夹。
4.如权利要求1所述的数据自动化处理分析系统，其特征在于，S120中还包括：
S121、通过应用ASR技术对视频中的对话根据不同的语音语调，分角色进行文字转译；
S122、由测评工作人员宣布测评开始，第一个记录的声音会被标注成测评工作人员，测试样本在宣布开始后进行回应，通过语音标识身份为待测者。
5.如权利要求1所述的数据自动化处理分析系统，其特征在于，输入模块为扫描设备，包括如下步骤：
S01、将纸质的样本文本素材通过扫描设备，扫描成电子文档或图片，存入计算机系统指定文件夹；
S02、通过应用OCR技术，实现将图片中的文字映射为电子文档中的文本；
S03、通过应用NLP技术，实现将电子文档中关键信息的识别和提取，包括精准提取以及相似提取；
S04、通过RPA将提取到的信息按照既定规则进行分类，进一步做数据分析，将数据按照设定格式生成分析文档，最后发送给指定邮箱进行提醒。
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