CN110456808B - 面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法 - Google Patents

面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110456808B
CN110456808B CN201910637003.9A CN201910637003A CN110456808B CN 110456808 B CN110456808 B CN 110456808B CN 201910637003 A CN201910637003 A CN 201910637003A CN 110456808 B CN110456808 B CN 110456808B
Authority
CN
China
Prior art keywords
space robot
target
sliding mode
dynamic model
capture
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910637003.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110456808A (zh
Inventor
许斌
韩毅
程怡新
王霞
梁捷
李响
孙鲲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Northwestern Polytechnical University
Beijing Institute of Control Engineering
Original Assignee
Northwestern Polytechnical University
Beijing Institute of Control Engineering
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Northwestern Polytechnical University, Beijing Institute of Control Engineering filed Critical Northwestern Polytechnical University
Priority to CN201910637003.9A priority Critical patent/CN110456808B/zh
Publication of CN110456808A publication Critical patent/CN110456808A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110456808B publication Critical patent/CN110456808B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Manipulator (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

本发明涉及一种面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法,用于解决现有空间机器人目标抓捕控制方法实用性差的技术问题。该方法首先将空间机器人目标抓捕后组合体动力学模型进行分解,得到姿态子系统动力学模型;然后基于姿态跟踪误差,设计快速非奇异终端滑模面;进一步基于滑模面设计自适应控制器,从而保证系统状态快速收敛至滑模面;考虑系统动力学不确定性和未知外部扰动,设计自适应更新律实现对系统不确定性和外部扰动的集总估计补偿,便于工程实现。本发明在保证空间机器人系统在抓捕过程中的稳定控制基础上,提高了系统响应速度,缩短了抓捕后的系统稳定时间,同时针对不确定性与外部扰动设计了自适应补偿环节,实用性好。

Description

面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法
技术领域
本发明属于机器人控制领域,涉及一种空间机器人控制方法,具体涉及一种面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法。
背景技术
随着人类空间活动的发展和空间技术的进步,近年来发射的卫星和航天器的数量不断增加,空间技术已经成为航天领域中较为重要的部分。于此同时,外层空间环境的科学实验,对空间站或大型卫星的空间装配与维护,如对故障卫星的捕获、修理和再入轨和对空间垃圾的清理等任务有着越来越多的需求,无人化的在轨操作成为未来主要的技术潮流,这对空间机器人的捕获控制技术的发展提出了新的要求。美国、日本、加拿大和德国等发达国家对空间机器人的研究都已长达数十年,并且在空间机器人在轨应用上都有着十分成功的实例。
《漂浮基空间机器人自适应RBF网络终端滑模控制》(郭胜鹏,李东旭,孟云鹤,范才智,《动力学与控制学报》,2014年第12期第4卷)一文基于自适应RBF网络设计了空间机器人非奇异终端滑模控制系统,解决参数不确定性与外界扰动估计的问题。但在实际工程应用中,传统的终端滑模控制技术存在收敛时间长的缺点,不利于抓捕后的系统快速稳定。
发明内容
要解决的技术问题
为了解决现有空间机器人目标抓捕控制方法实用性差的技术问题,面向空间机器人目标抓捕过程中的快速稳定控制,本发明设计了一种面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法,该方法能够快速稳定抓捕过程后空间机器人系统姿态,保证系统高精度的姿轨跟踪控制。针对控制过程中的外部扰动和系统动力学不确定性环节,本发明设计自适应更新律对其进行估计补偿,该自适应律形式简洁,便于工程应用。
技术方案
一种面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法,其特征在于步骤如下:
步骤1:建立二连杆空间机器人动力学模型为:
Figure BDA0002130649640000021
其中
Figure BDA0002130649640000022
为正定对称惯性矩阵,由Hb∈R2×2,Hbm∈R2×3和Hm∈R3 ×3三个方块阵组成;
Figure BDA0002130649640000023
是与哥式力和向心力相关的项,由Cb∈R2×1和Cm∈R3×1组成;τb∈R2×1是基座位置控制输入力矩,τ∈R3×1是控制力矩;J∈R3×5为空间机器人雅可比矩阵,FP∈R3×1为机械臂末端受到的外力;qb=[xb,yb]T为基座位置向量,θ=[θ012]T为角度向量,其中θ0表示基座中心系相对于惯性系的姿态角,[θ12]表示机械臂连杆关节角;
步骤2:根据牛顿-欧拉方程建立目标动力学模型为:
Figure BDA0002130649640000024
其中,Dm∈R3×3为目标运动的惯量矩阵,qm=[xm,ymm]T为空间目标的广义坐标矢量,Jm∈R3×3为目标运动雅可比矩阵,Fp′∈R3×1为目标与机械臂末端接触力,且有Fp′=-Fp
步骤3:定义
Figure BDA0002130649640000025
建立空间机器人抓捕后组合体动力学模型为:
Figure BDA0002130649640000026
其中,
Figure BDA0002130649640000031
为正定对称惯性矩阵,由Hzb∈R2×2,Hzbm∈R2×3和Hzm∈R3×3三个方块阵组成;
Figure BDA0002130649640000032
是与哥式力和向心力相关的项,由Czb∈R2×1和Czm∈R3×1组成;
针对组合体动力学模型(3),约去抓捕控制中不需要控制的位置状态,并考虑外部扰动影响,可得姿态子系统动力学模型为:
Figure BDA0002130649640000033
其中,
Figure BDA0002130649640000034
d∈R3×1为外部扰动项。
进一步,姿态子系统(4)可改写为
Figure BDA0002130649640000035
其中,f=-H′-1C′,g=H′-1,D=H′-1d;另设T=f+D;
步骤4:定义姿态跟踪误差为e=θ-θd,其中θd为期望的基座姿态角和机械臂关节角组成的向量。
定义快速非奇异终端滑模面为:
Figure BDA0002130649640000036
其中,a>b>0,α>0,β>0,γ>0。
设计控制力矩为τ=τ012,子控制器分别为:
Figure BDA0002130649640000037
Figure BDA0002130649640000038
Figure BDA0002130649640000039
其中,
Figure BDA00021306496400000310
I∈R3×3为单位对角矩阵,σ>0,K1∈R3×3和K2∈R3×3是正定非奇异对角阵,
Figure BDA0002130649640000041
为T的估计;
设计
Figure BDA0002130649640000042
的更新律为:
Figure BDA0002130649640000043
其中,
Figure BDA0002130649640000044
μ>0,δ>0;
步骤5:根据步骤4中(7)-(9)得到的控制力矩τ,返回到空间机器人抓捕后组合体姿态子系统动力学模型(4),对空间机器人基座姿态角和机械臂关节角进行控制。
有益效果
本发明提出的一种面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法,该方法建立了空间机器人抓捕目标后组合体动力学模型,通过模型分解构建了姿态子系统动力学模型,为后续控制设计提供基础;基于快速非奇异终端滑模面设计了自适应控制器,保证系统状态的快速收敛;考虑系统不确定性和外部扰动,设计自适应律对其进行集总估计补偿。
(1)针对组合体姿态子系统模型设计控制器,约去抓捕控制中不需要控制的位置状态,简化了控制器设计,易于实现;
(2)基于快速非奇异终端滑模面设计自适应控制器,提高了系统响应速度,缩短了抓捕后的系统稳定时间;
(3)快速非奇异终端滑模自适应控制具有较强鲁棒性,同时针对未知动力学和外部扰动进行自适应估计补偿,便于工程实现。
附图说明
图1本发明实施流程图
具体实施方式
现结合实施例、附图对本发明作进一步描述:
参照图1。本发明面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法具体步骤如下:
步骤1:建立二连杆空间机器人动力学模型为:
Figure BDA0002130649640000051
其中
Figure BDA0002130649640000052
为正定对称惯性矩阵,由Hb∈R2×2,Hbm∈R2×3和Hm∈R3 ×3三个方块阵组成;
Figure BDA0002130649640000053
是与哥式力和向心力相关的项,由Cb∈R2×1和Cm∈R3×1组成;τb∈R2×1是基座位置控制输入力矩,τ∈R3×1是控制力矩;J∈R3×5为空间机器人雅可比矩阵,FP∈R3×1为机械臂末端受到的外力;qb=[xb,yb]T为基座位置向量,θ=[θ012]T为角度向量,其中θ0表示基座中心系相对于惯性系的姿态角,[θ12]表示机械臂连杆关节角。
相关的模型参数定义如下:
基座中心到连接关节的长度l0=0.7274m,连杆长度分别为l1=3m,l2=3m。基座质量为m0=406kg,连杆质量分别为m1=2kg,m2=2kg。基座转动惯量为I0=32.8kg·m2,连杆转动惯量分别为I1=3kg·m2,I2=3kg·m2。目标中心到接触点长度为l3=0.2m,目标质量为m2=5kg,其转动惯量为I3=3kg·m2
步骤2:根据牛顿-欧拉方程建立目标动力学模型为:
Figure BDA0002130649640000054
其中,Dm∈R3×3为目标运动的惯量矩阵,qm=[xm,ymm]T为空间目标的广义坐标矢量,Jm∈R3×3为目标运动雅可比矩阵,Fp′∈R3×1为目标与机械臂末端接触力,且有Fp′=-Fp
步骤3:定义
Figure BDA0002130649640000055
建立空间机器人抓捕后组合体动力学模型为:
Figure BDA0002130649640000061
其中,
Figure BDA0002130649640000062
为正定对称惯性矩阵,由Hzb∈R2×2,Hzbm∈R2×3和Hzm∈R3×3三个方块阵组成;
Figure BDA0002130649640000063
是与哥式力和向心力相关的项,由Czb∈R2×1和Czm∈R3×1组成。
针对组合体动力学模型(3),约去抓捕控制中不需要控制的位置状态,并考虑外部扰动影响,可得姿态子系统动力学模型为:
Figure BDA0002130649640000064
其中,
Figure BDA0002130649640000065
d∈R3×1为外部扰动项。
进一步,姿态子系统(4)可改写为
Figure BDA0002130649640000066
其中,f=-H′-1C′,g=H′-1,D=H′-1d;另设T=f+D。
步骤4:定义姿态跟踪误差为e=θ-θd,其中θd为期望的基座姿态角和机械臂关节角组成的向量。
定义快速非奇异终端滑模面为:
Figure BDA0002130649640000067
其中,a=5,b=3,γ=1和β=1。
设计控制力矩为τ=τ012,子控制器分别为:
Figure BDA0002130649640000068
Figure BDA0002130649640000069
Figure BDA0002130649640000071
其中,
Figure BDA0002130649640000072
Figure BDA0002130649640000073
Figure BDA0002130649640000074
为T的估计。
设计
Figure BDA0002130649640000075
的更新律为:
Figure BDA0002130649640000076
其中,
Figure BDA0002130649640000077
μ=15,δ=0.04。
步骤5:根据步骤4中(7)-(9)得到的控制力矩τ,返回到空间机器人抓捕后组合体姿态子系统动力学模型(4),对空间机器人基座姿态角和机械臂关节角进行控制。
本发明公开了一种面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法,用于解决现有空间机器人目标抓捕控制方法实用性差的技术问题。该方法首先将空间机器人目标抓捕后组合体动力学模型进行分解,得到姿态子系统动力学模型;然后基于姿态跟踪误差,设计快速非奇异终端滑模面;进一步基于滑模面设计自适应控制器,从而保证系统状态快速收敛至滑模面;考虑系统动力学不确定性和未知外部扰动,设计自适应更新律实现对系统不确定性和外部扰动的集总估计补偿,便于工程实现。本发明在保证空间机器人系统在抓捕过程中的稳定控制基础上,提高了系统响应速度,缩短了抓捕后的系统稳定时间,同时针对不确定性与外部扰动设计了自适应补偿环节,实用性好。

Claims (1)

1.一种面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法,其特征在于步骤如下:
步骤1:建立二连杆空间机器人动力学模型为:
Figure FDA0002130649630000011
其中
Figure FDA0002130649630000012
为正定对称惯性矩阵,由Hb∈R2×2,Hbm∈R2×3和Hm∈R3×3三个方块阵组成;
Figure FDA0002130649630000013
是与哥式力和向心力相关的项,由Cb∈R2×1和Cm∈R3×1组成;τb∈R2×1是基座位置控制输入力矩,τ∈R3×1是控制力矩;J∈R3×5为空间机器人雅可比矩阵,FP∈R3×1为机械臂末端受到的外力;qb=[xb,yb]T为基座位置向量,θ=[θ012]T为角度向量,其中θ0表示基座中心系相对于惯性系的姿态角,[θ12]表示机械臂连杆关节角;
步骤2:根据牛顿-欧拉方程建立目标动力学模型为:
Figure FDA0002130649630000014
其中,Dm∈R3×3为目标运动的惯量矩阵,qm=[xm,ymm]T为空间目标的广义坐标矢量,Jm∈R3×3为目标运动雅可比矩阵,Fp′∈R3×1为目标与机械臂末端接触力,且有Fp′=-Fp
步骤3:定义
Figure FDA0002130649630000015
建立空间机器人抓捕后组合体动力学模型为:
Figure FDA0002130649630000016
其中,
Figure FDA0002130649630000017
为正定对称惯性矩阵,由Hzb∈R2×2,Hzbm∈R2×3和Hzm∈R3 ×3三个方块阵组成;
Figure FDA0002130649630000018
是与哥式力和向心力相关的项,由Czb∈R2×1和Czm∈R3 ×1组成;
针对组合体动力学模型(3),约去抓捕控制中不需要控制的位置状态,并考虑外部扰动影响,可得姿态子系统动力学模型为:
Figure FDA0002130649630000021
其中,
Figure FDA0002130649630000022
d∈R3×1为外部扰动项。
进一步,姿态子系统(4)可改写为
Figure FDA0002130649630000023
其中,f=-H′-1C′,g=H′-1,D=H′-1d;另设T=f+D;
步骤4:定义姿态跟踪误差为e=θ-θd,其中θd为期望的基座姿态角和机械臂关节角组成的向量。
定义快速非奇异终端滑模面为:
Figure FDA0002130649630000024
其中,a>b>0,α>0,β>0,γ>0。
设计控制力矩为τ=τ012,子控制器分别为:
Figure FDA0002130649630000025
Figure FDA0002130649630000026
Figure FDA0002130649630000027
其中,
Figure FDA0002130649630000028
I∈R3×3为单位对角矩阵,σ>0,K1∈R3×3和K2∈R3×3是正定非奇异对角阵,
Figure FDA0002130649630000029
为T的估计;
设计
Figure FDA00021306496300000210
的更新律为:
Figure FDA0002130649630000031
其中,
Figure FDA0002130649630000032
μ>0,δ>0;
步骤5:根据步骤4中(7)-(9)得到的控制力矩τ,返回到空间机器人抓捕后组合体姿态子系统动力学模型(4),对空间机器人基座姿态角和机械臂关节角进行控制。
CN201910637003.9A 2019-07-15 2019-07-15 面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法 Active CN110456808B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910637003.9A CN110456808B (zh) 2019-07-15 2019-07-15 面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910637003.9A CN110456808B (zh) 2019-07-15 2019-07-15 面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110456808A CN110456808A (zh) 2019-11-15
CN110456808B true CN110456808B (zh) 2022-04-01

Family

ID=68481242

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910637003.9A Active CN110456808B (zh) 2019-07-15 2019-07-15 面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110456808B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112540536B (zh) * 2020-11-27 2022-04-22 南京航空航天大学 一种蠕虫管道机器人滑模优化控制器设计方法
CN117697767B (zh) * 2024-02-05 2024-05-03 厦门工学院 空间站弹性关节空间机械臂控制方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106502260A (zh) * 2016-12-01 2017-03-15 西北工业大学 空间绳系机器人抓捕挠性目标卫星后的姿态接管控制方法
CN107045557A (zh) * 2016-11-01 2017-08-15 长春工业大学 面向约束的可重构机械臂非奇异终端滑模力位置控制方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103135552B (zh) * 2013-01-18 2015-11-04 西北工业大学 一种空间绳系机器人目标抓捕后复合体姿态协调控制方法
CN107065910B (zh) * 2017-04-24 2020-01-14 西北工业大学 空间绳系抓捕系统保持阶段系绳面内面外角稳定控制方法
CN107505947B (zh) * 2017-06-19 2021-03-16 西北工业大学 一种空间机器人捕获目标后消旋及协调控制方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107045557A (zh) * 2016-11-01 2017-08-15 长春工业大学 面向约束的可重构机械臂非奇异终端滑模力位置控制方法
CN106502260A (zh) * 2016-12-01 2017-03-15 西北工业大学 空间绳系机器人抓捕挠性目标卫星后的姿态接管控制方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Nonlinear model predictive control for path following problems;Yu, SY 等;《INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL》;20150525;第25卷(第8期);第1168-1182页 *
关节柔性的漂浮基空间机器人基于奇异摄动法的轨迹跟踪非奇异模糊Terminal滑模控制及柔性振动抑制;梁捷 等;《振动与冲击》;20131215;第32卷(第23期);第6-12页 *
捕获目标卫星后组合体航天器模糊神经网络滑模控制;梁捷 等;《动力学与控制学报》;20180430;第16卷(第2期);第180-192页 *
漂浮基空间机器人自适应RBF网络终端滑模控制;郭胜鹏 等;《动力学与控制学报》;20141220;第12卷(第04期);第341-347页 *
空间机器人目标抓捕后姿态接管控制研究;王明;《中国博士学位论文全文数据库》;20171231(第01期);第1-134页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110456808A (zh) 2019-11-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106814746B (zh) 一种航天器姿轨一体化反步跟踪控制方法
CN105353763B (zh) 一种非合作目标航天器相对轨道姿态有限时间控制方法
Zhang et al. Integrated translational and rotational finite-time maneuver of a rigid spacecraft with actuator misalignment
CN105159304B (zh) 接近并跟踪空间非合作目标的有限时间容错控制方法
CN104460679B (zh) 一种基于切换控制方法的挠性航天器欠驱动控制系统及其姿态控制方法
CN107505947B (zh) 一种空间机器人捕获目标后消旋及协调控制方法
CN110456808B (zh) 面向目标抓捕的空间机器人快速非奇异终端滑模控制方法
CN109164822B (zh) 一种基于具有混合执行机构的航天器姿态控制方法
Jiang et al. Novel integral sliding mode control for small-scale unmanned helicopters
CN108563131B (zh) 一种卫星姿态控制系统执行器失控故障的自适应补偿方法
CN110405758B (zh) 基于非奇异终端滑模技术的空间机器人目标抓捕控制方法
Shi et al. A robust attitude controller for a spacecraft equipped with a robotic manipulator
Ma et al. Hand-eye servo and impedance control for manipulator arm to capture target satellite safely
Sun et al. Adaptive relative pose control of spacecraft with model couplings and uncertainties
Borlaug et al. Tracking control of an articulated intervention AUV in 6DOF using the generalized super-twisting algorithm
Felicetti et al. Adaptive thrust vector control during on-orbit servicing
CN108427281B (zh) 一种航天器六自由度固定时间交会对接控制方法
Jin et al. Predefined-time control for free-floating space robots in task space
CN107797449B (zh) 一种信息不完备情形下的空间非合作目标接管控制方法
Sun Saturated adaptive output-constrained control of cooperative spacecraft rendezvous and docking
CN106855690B (zh) 空间绳系机器人近距离抓捕后回收目标的自适应控制方法
Guo et al. Task space control of free-floating space robots using constrained adaptive RBF-NTSM
CN107102549B (zh) 参数不确定条件下空间绳系机器人目标逼近姿轨稳定控制方法
Jiao et al. Adaptive reaction null-space control of dual-arm space robot for post-capture of non-cooperative target
CN113485396A (zh) 一种航天器交会对接最后逼近段相对轨道与姿态跟踪控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant