CN110443960A - 一种无感自动识别处理系统及其运营模式 - Google Patents

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何嘉华
徐立勤
曾轲
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Zhonghammer (guangzhou) Technology Development Co Ltd
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Zhonghammer (guangzhou) Technology Development Co Ltd
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    • GPHYSICS
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Abstract

本发明公开了一种无感自动识别处理系统及其运营模式,包括双镜头摄像机,车牌识别主机系统,到访者车牌捕捉,中心服务器,车牌数据库,本发明的有益效果:本发明通过摄像头采集车牌数据并将其转存至云端,使数据信息可以通过专网转存至中心服务器的车牌数据库,云端将车牌数据下达至中心服务器,并将数据与数据库中的车牌进行特征对比匹配,将匹配后的数据分发至各个洗车服务店进行更新、添加或替换,并将信息进行定义后共享至各网点和中心服务器的数据库,可适应大多数公司或工厂运营中对用户和员工数据以及具体信息进行分类别管理,使数据更加系统化,且更新快,方便各网点第一时间掌握最新数据信息,且搭配无感识别技术,使用更加方便快捷。

Description

一种无感自动识别处理系统及其运营模式
技术领域:
本发明属于云因模式技术领域,特别涉及一种无感自动识别处理系统及其运营模式。
背景技术:
大多数的公司或工厂中对客户和员工进行数据统计时,常用表格或其他方式记录,再将记录后的数据上传至数据库,查阅和修改不便,记录模式分散,且更新慢,更新难,不方便第一时间掌握最新数据信息。
发明内容:
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种无感自动识别处理系统及其运营模式。
为了解决上述问题,本发明提供了一种技术方案:
一种无感自动识别处理系统,包括双镜头摄像机,车牌识别主机系统,到访者车牌捕捉,中心服务器,车牌数据库,车牌特征对比分析系统,洗车服务店1,洗车服务店2,洗车服务店3,洗车服务店4,运营点电脑主机。
作为优选,所述洗车服务店1,洗车服务店2,洗车服务店3以及洗车服务店4构成运营系统,且根据经营规模的差异,运营系统不限于洗车服务店1,洗车服务店2,洗车服务店3以及洗车服务店4。
作为优选,所述车牌识别主机系统为搭配ID卡识别技术的活体采样及车牌图像采集技术。
作为优选,所述运营系统的洗车服务店1,洗车服务店2,洗车服务店3以及洗车服务店4之间互相通过加密的专网进行数据连接。
一种无感自动识别处理系统的运营模式,分为以下步骤:
A.车主在APP系统注册成为会员;
B.车主在线上APP系统将洗车要求在系统上勾选并下单;
C.到达洗车服务店后自动识别车牌信息,并自动由会员系统进行扣费;
D.云端将车牌数据下达至中心服务器,并将数据与数据库中的车牌号进行特征对比匹配;
E.匹配后的数据分发至各个洗车服务店进行更新、添加或替换,并将信息进行定义后共享至各网点以及中心服务器及其数据库;
F.根据系统上信息进行洗车美容服务。
作为优选,所述步骤B中APP系统指定洗车服务店范围为三公里。
作为优选,所述步骤D中的数据更新、添加或替换完成后通过专网与各网点进行按需连接。
作为优选,所述步骤D中的更新、添加或替换操作具体为设立黑白名单,分类黑白数据以及添加新数据。
本发明的有益效果:本发明通过摄像头采集车牌数据并将其转存至云端,使数据信息可以通过专网转存至中心服务器的车牌数据库,云端将车牌数据下达至中心服务器,并将数据与数据库中的车牌进行特征对比匹配,将匹配后的数据分发至各个洗车服务店进行更新、添加或替换,并将信息进行定义后共享至各网点和中心服务器的数据库,可适应大多数公司或工厂运营中对用户和员工数据以及具体信息进行分类别管理,使数据更加系统化,且更新快,方便各网点第一时间掌握最新数据信息,且搭配无感识别技术,使用更加方便快捷。
附图说明:
为了易于说明,本发明由下述的具体实施及附图作以详细描述。
图1为本发明的运营系统图;
图2为本发明的无感自动识别处理系统图。
具体实施方式:
如图1-2所示,本具体实施方式采用以下技术方案:一种无感自动识别处理系统,包括双镜头摄像机,车牌识别主机系统,到访者车牌捕捉,中心服务器,车牌数据库,车牌特征对比分析系统,洗车服务店1,洗车服务店2,洗车服务店3,洗车服务店4,运营点电脑主机。
其中,所述洗车服务店1,洗车服务店2,洗车服务店3以及洗车服务店4构成运营系统,且根据经营规模的差异,运营系统不限于洗车服务店1,洗车服务店2,洗车服务店3以及洗车服务店4。
其中,所述车牌识别主机系统为搭配ID卡识别技术的活体采样及车牌图像采集技术。
其中,所述运营系统的洗车服务店1,洗车服务店2,洗车服务店3以及洗车服务店4之间互相通过加密的专网进行数据连接。
一种无感自动识别处理系统的运营模式,分为以下步骤:
A.车主在APP系统注册成为会员;
B.车主在线上APP系统将洗车要求在系统上勾选并下单;
C.到达洗车服务店后自动识别车牌信息,并自动由会员系统进行扣费;
D.云端将车牌数据下达至中心服务器,并将数据与数据库中的车牌号进行特征对比匹配;
E.匹配后的数据分发至各个洗车服务店进行更新、添加或替换,并将信息进行定义后共享至各网点以及中心服务器及其数据库;
F.根据系统上信息进行洗车美容服务。
作为优选,所述步骤B中APP系统指定洗车服务店范围为三公里,便于就近取车。
作为优选,所述步骤D中的数据更新、添加或替换完成后通过专网与各网点进行按需连接,便于及时更新数据。
作为优选,所述步骤D中的更新、添加或替换操作具体为设立黑白名单,分类黑白数据以及添加新数据,便于监察数据信息。
具体的,车主在APP系统注册成为会员,车主在线上APP系统将洗车要求在系统上勾选并下单,APP系统指定洗车服务店三公里范围内,并且根据选择进行导航,到达洗车服务店后,双镜头摄像机对车牌信息进行采集,车牌识别主机系统自动识别车牌信息,并自动由会员系统进行扣费,云端将车牌数据下达至中心服务器,并将数据与数据库中的车牌号进行特征对比匹配,匹配后的数据分发至各个洗车服务店进行更新、添加或替换,并将信息进行定义后共享至各网点以及中心服务器及其数据库,根据系统上信息进行洗车美容服务。
本发明的有益效果:本发明通过摄像头采集车牌数据并将其转存至云端,使数据信息可以通过专网转存至中心服务器的车牌数据库,云端将车牌数据下达至中心服务器,并将数据与数据库中的车牌进行特征对比匹配,将匹配后的数据分发至各个洗车服务店进行更新、添加或替换,并将信息进行定义后共享至各网点和中心服务器的数据库,可适应大多数公司或工厂运营中对用户和员工数据以及具体信息进行分类别管理,使数据更加系统化,且更新快,方便各网点第一时间掌握最新数据信息,且搭配无感识别技术,使用更加方便快捷。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内,本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (8)

1.一种无感自动识别处理系统,其特征在于:包括双镜头摄像机,车牌识别主机系统,到访者车牌捕捉,中心服务器,车牌数据库,车牌特征对比分析系统,洗车服务店1,洗车服务店2,洗车服务店3,洗车服务店4,运营点电脑主机。
2.根据权利要求1所述的一种无感自动识别处理系统,其特征在于:所述洗车服务店1,洗车服务店2,洗车服务店3以及洗车服务店4构成运营系统,且根据经营规模的差异,运营系统不限于洗车服务店1,洗车服务店2,洗车服务店3以及洗车服务店4。
3.根据权利要求1所述的一种无感自动识别处理系统,其特征在于:所述车牌识别主机系统为搭配ID卡识别技术的活体采样及车牌图像采集技术。
4.根据权利要求1所述的一种无感自动识别处理系统,其特征在于:所述运营系统的洗车服务店1,洗车服务店2,洗车服务店3以及洗车服务店4之间互相通过加密的专网进行数据连接。
5.根据权利要求1所述的一种无感自动识别处理系统的运营模式,其特征在于,分为以下步骤:
A.车主在APP系统注册成为会员;
B.车主在线上APP系统将洗车要求在系统上勾选并下单;
C.到达洗车服务店后自动识别车牌信息,并自动由会员系统进行扣费;
D.云端将车牌数据下达至中心服务器,并将数据与数据库中的车牌号进行特征对比匹配;
E.匹配后的数据分发至各个洗车服务店进行更新、添加或替换,并将信息进行定义后共享至各网点以及中心服务器及其数据库;
F.根据系统上信息进行洗车美容服务。
6.根据权利要求5所述的一种无感自动识别处理系统的运营模式,其特征在于:所述步骤B中APP系统指定洗车服务店范围为三公里。
7.根据权利要求5所述的一种无感自动识别处理系统的运营模式,其特征在于:所述步骤D中的数据更新、添加或替换完成后通过专网与各网点进行按需连接。
8.根据权利要求5所述的一种无感自动识别处理系统的运营模式,其特征在于:所述步骤D中的更新、添加或替换操作具体为设立黑白名单,分类黑白数据以及添加新数据。
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Citations (6)

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