CN110443478A - 一种基于mes的人员绩效分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于MES的人员绩效分析方法，包括MES系统，MES系统与MES数据库连接；MES系统包括生产人员效率分析模块、库房人员物流效率分析模块、生产人员质量分析模块和生产与库房人员超时分析及实时报警模块。本发明所述的一种基于MES的人员绩效分析方法，该分析方法可靠性高、数据样本空间大，并且可以及时、自动的对人员绩效进行分析，准确性高，节省了人力成本。

Description

一种基于MES的人员绩效分析方法
技术领域
本发明属于绩效分析技术领域，尤其是涉及一种基于MES的人员绩效分析方法。
背景技术
MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES 可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
目前，人员绩效是通过人为制定考核制度和管理章程，人为选择抽样数据来分析员工执行情况来实现的，既浪费了大量的人力成本，又缺乏充足可靠准确的数据支持，所以达不到预期效果。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提出一种基于MES的人员绩效分析方法，该分析方法可靠性高、数据样本空间大，并且可以及时、自动的对人员绩效进行分析，准确性高，节省了人力成本。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于MES的人员绩效分析方法，包括MES系统，MES系统与MES 数据库连接；MES系统包括生产人员效率分析模块、库房人员物流效率分析模块、生产人员质量分析模块和生产与库房人员超时分析及实时报警模块；
生产人员效率分析模块将生产人员的生产平均节拍和标准工艺节拍相比较，通过算法得出生产人员的效率排名；
库房人员物流效率分析模块将库房人员的平均送货时间和标准送货时间相比较，通过算法得出库房人员的物流效率排名；
生产人员质量分析模块查询所有的不合格订单，并将不合格订单对应到相应的生产人员，对合格率低的员工进行考核；
生产与库房人员超时分析及实时报警模块根据算法计算生产人员和库房人员的超时率，对多次超时的生产人员和库房人员进行考核，每一次超时的同时会有报警提示，并通知管理人员。
进一步的，在生产人员效率分析模块中，从MES数据库中选定一个时间段内的订单，根据以下公式计算每个班次或员工的生产效率：
其中n为查找范围内该班次或员工完成的订单总数，Tr为订单离站时间， Ta为订单到站时间，Ts为此订单在此工位的标准工艺节拍，可按班次横向统计以及按员工ID纵向统计生产效率，若某员工的生产效率低于其他员工，则需对该员工的工作情况进行考核，若某班次的生产效率低于其他班次，则需对该班次管理人员进行考核。
进一步的，在库房人员物流效率分析模块中，从MES数据库中选定一个时间段内对生产线的每次补料，按照以下公式计算每个库房人员的物流效率，对效率低的人员工作进行考核，
其中n为查找范围内出库人完成的总送货数，To为出库时间，Ta为到线边库确认时间，Ts为此订单在此线边库送料的标准时间。
进一步的，在生产人员质量分析模块中，查询MES数据库中选定时间段内所有质量不合格的订单，根据不合格的参数对应造成不合格问题的生产站位，自动追溯到站位生产人员。
进一步的，生产与库房人员超时分析及实时报警模块与PLC设备连接。
进一步的，在生产与库房人员超时分析及实时报警模块中，选择一个时间段，对生产人员和库房人员的超时率依以下公式进行计算：
其中，n为查找范围内该员工完成的订单(或送料)总数，Tr为订单离站(或线边库料到达的确认)时间，Ta为订单到站(或出库)时间，Ts为此订单在此工位的标准工艺节拍(或到此线边库的标准时间)。
相对于现有技术，本发明所述的一种基于MES的人员绩效分析方法具有以下优势：
本发明所述的一种基于MES的人员绩效分析方法，该分析方法可靠性高、数据样本空间大，并且以现有数据为依据，可以通过算法及时、自动的对人员绩效进行分析，准确性高，操作简单，节省了人力成本，适用于设备自动化程度高，生产流程规范，工艺明确的生产型企业。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
在附图中：
图1为本发明实施例所述的一种基于MES的人员绩效分析方法框图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
如图1所示，一种基于MES的人员绩效分析方法，包括MES系统， MES系统与MES数据库连接；MES系统包括生产人员效率分析模块、库房人员物流效率分析模块、生产人员质量分析模块和生产与库房人员超时分析及实时报警模块；
生产人员效率分析模块将生产人员的生产平均节拍和标准工艺节拍相比较，通过算法得出生产人员的效率排名；
库房人员物流效率分析模块将库房人员的平均送货时间和标准送货时间相比较，通过算法得出库房人员的物流效率排名；
生产人员质量分析模块查询所有的不合格订单，并将不合格订单对应到相应的生产人员，对合格率低的员工进行考核；
生产与库房人员超时分析及实时报警模块根据算法计算生产人员和库房人员的超时率，对多次超时的生产人员和库房人员进行考核，每一次超时的同时会有报警提示。
如图1所示，MES数据库中配置包含以下内容的生产过程表单：订单号、机型、工位号、到站时间、离站时间、员工ID，其中机型、工位号应和工艺表单中机型、工位信息相对应，以便从工艺表单中获取标准节拍。
在生产人员效率分析模块中，设计MES系统界面中生产效率分析页面，应包含以下选项：站位选择、开始日期/结束日期选择、“按人员分析”、“按班次分析”按钮。
工艺部门根据每种机型、每个站位将预先设定的节拍输入(或导入) MES系统，生产部门将班次信息(开始时间、结束时间)输入系统。
“按人员分析”按钮设计以下功能：查询数据库中选定时间段内每个订单，筛选出对应选定工位的每个员工ID的订单，依以下公式计算出此员工的生产效率。
其中，n为查找范围内该员工完成的订单总数，Tr为订单离站时间，Ta 为订单到站时间，Ts为此订单在此工位的标准工艺节拍。
“按班次分析”按钮设计以下功能：查询数据库中选定时间段内每个订单，筛选出对应选定工位的每个班次的订单，依以下公式计算出此班次的生产效率。
其中，n为查找范围内该班次完成的订单总数，Tr为订单离站时间，Ta 为订单到站时间，Ts为此订单在此工位的标准工艺节拍。
可按班次横向统计以及按员工ID纵向统计生产效率，由于不同机型生产节拍不一致，故生产效率更具代表性。若某员工的生产效率低于其他员工，则需对该员工的工作情况进行考核，若某班次的生产效率低于其他班次，则需对该班次管理人员进行考核。
如图1所示，MES数据库中配置包含以下内容的表单：物料号、出库时间、库房人员ID、线边库号、线边库确认时间。其中物料号、线边库号应和工艺表单中相应字段对应，以便从工艺表单中获取标准送货时间。
在库房人员物流效率分析模块中，设计MES系统界面中库房效率分析页面，应包含以下选项：开始日期/结束日期选择。工艺部门根据每个线边库位置将预先设定的送料标准时间输入MES系统。
从MES数据库中选定一个时间段内对生产线的每次补料，按照以下公式计算每个库房人员的物流效率，对效率低的人员工作进行考核
其中，n为查找范围内出库人完成的总送货数，To为出库时间，Ta为到线边库确认时间，Ts为此订单在此线边库送料的标准时间。
如图1所示，在生产人员质量分析模块中，查询MES数据库中选定时间段内所有质量不合格的订单，根据不合格的参数对应造成不合格问题的生产站位，自动追溯到站位生产人员。
如图1所示，生产与库房人员超时分析及实时报警模块与PLC设备连接。
设计MES系统中的log部分，增加超时报警信息，并把这部分信息显示权限分别配置给生产管理人员及库房管理人员。
在工作站位和线边库加装塔灯并连接到PLC设备的输出端上，编写PLC 程序对塔灯的驱动程序，对于工作站，有订单时绿灯亮，无订单时白灯亮，超时红灯亮；对于线边库，物料充足时绿灯亮，缺料时白灯亮，送料超时红灯亮。
本实施例中也可以设置蜂鸣器，当订单超时时，蜂鸣器发出响声。
设计MES系统中超时汇总页面，选择一个时间段，对生产人员和库房人员的超时率依以下公式进行计算：
其中，n为查找范围内该员工完成的订单(或送料)总数，Tr为订单离站(或线边库料到达的确认)时间，Ta为订单到站(或出库)时间，Ts为此订单在此工位的标准工艺节拍(或到此线边库的标准时间)；对多次超时的生产人员和库房人员进行考核，每一次超时的同时会有报警提示，并通知管理人员。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于MES的人员绩效分析方法，其特征在于：包括MES系统，所述MES系统与MES数据库连接；所述MES系统包括生产人员效率分析模块、库房人员物流效率分析模块、生产人员质量分析模块和生产与库房人员超时分析及实时报警模块；
所述生产人员效率分析模块将生产人员的生产平均节拍和标准工艺节拍相比较，通过算法得出生产人员的效率排名；
所述库房人员物流效率分析模块将库房人员的平均送货时间和标准送货时间相比较，通过算法得出库房人员的物流效率排名；
所述生产人员质量分析模块查询所有的不合格订单，并将不合格订单对应到相应的生产人员，对合格率低的员工进行考核；
所述生产与库房人员超时分析及实时报警模块根据算法计算生产人员和库房人员的超时率，对多次超时的生产人员和库房人员进行考核，每一次超时的同时会有报警提示，并通知管理人员。
2.根据权利要求1所述的一种基于MES的人员绩效分析方法，其特征在于：在所述生产人员效率分析模块中，从所述MES数据库中选定一个时间段内的订单，根据以下公式计算每个班次或员工的生产效率：
其中n为查找范围内该班次或员工完成的订单总数，Tr为订单离站时间，Ta为订单到站时间，Ts为此订单在此工位的标准工艺节拍，可按班次横向统计以及按员工ID纵向统计生产效率，若某员工的生产效率低于其他员工，则需对该员工的工作情况进行考核，若某班次的生产效率低于其他班次，则需对该班次管理人员进行考核。
3.根据权利要求1所述的一种基于MES的人员绩效分析方法，其特征在于：在所述库房人员物流效率分析模块中，从所述MES数据库中选定一个时间段内对生产线的每次补料，按照以下公式计算每个库房人员的物流效率，对效率低的人员工作进行考核，
其中n为查找范围内出库人完成的总送货数，To为出库时间，Ta为到线边库确认时间，Ts为此订单在此线边库送料的标准时间。
4.根据权利要求1所述的一种基于MES的人员绩效分析方法，其特征在于：在所述生产人员质量分析模块中，查询所述MES数据库中选定时间段内所有质量不合格的订单，根据不合格的参数对应造成不合格问题的生产站位，自动追溯到站位生产人员。
5.根据权利要求1所述的一种基于MES的人员绩效分析方法，其特征在于：所述生产与库房人员超时分析及实时报警模块与PLC设备连接。
6.根据权利要求5所述的一种基于MES的人员绩效分析方法，其特征在于：在所述生产与库房人员超时分析及实时报警模块中，选择一个时间段，对生产人员和库房人员的超时率依以下公式进行计算：
其中，n为查找范围内该员工完成的订单(或送料)总数，Tr为订单离站(或线边库料到达的确认)时间，Ta为订单到站(或出库)时间，Ts为此订单在此工位的标准工艺节拍(或到此线边库的标准时间)。
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