CN110442597A - 一种汽车配件精准查找方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种汽车配件精准查找方法，通过获取车型信息和配件关键词信息，并从车型信息中提取车辆品牌信息，将车辆品牌信息作为筛选条件，在车辆品牌‑配件关系数据库中搜索与配件关键词信息相似的配件，生成多个配件结果，并以多个配件结果建立配件结果候选集；然后通过VIN码‑配件解析器或预设的车型配件标签系统，对配件结果候选集进行过滤处理，生成配件结果集，并根据相似度的高低排序，返回排序在前的N个数配件结果，采用本发明提供的实施例，可精确查找出用户想要的配件，大大降低了沟通成本，提升了用户查找配件的效率。
Description
技术领域
本发明涉及汽车电子和信息处理领域，尤其涉及一种汽车配件精准查找方法。
背景技术
现有汽车的汽车配件数量是庞大的，一辆汽车有成千上万的配件，而不同汽车间，有的配件可以通用，有的配件不能，而通用配件也有不同的通用度，可能是同一个车系内能通用，同一个车品牌能通用，又或者跨汽车品牌通用，所以汽车配件之间的关系极其复杂。
在汽配维修及交易的行业中，以往在涉及配件交流时，往往是两种方案：
第一个方案是依托于EPC软件。EPC是英文electronic parts catalog(电子配件目录)的简称，主要是汽车生产供应商将自己的生产的所有车型，汽车配件信息等资料编成的一个软件，通过软件可以方便地浏览整辆轿车所有零部件的装配图、分解图、零件图，方便地查找零部件。这种方案的局限是只能查询特定的一个或两个车品牌的配件，所以用户要查询确定某个车品牌的配件就必须找到对应的EPC软件使用，涉及的车品牌多时，要下载或购买的EPC软件也会多，对软件使用的熟练度要求也会提升。
第二个方案是口头交流。需求方(通常是汽修厂)向汽车配件提供方提出交易需求的时候，过往主要会通过口头的方式描述配件信息，这就需要买卖双方对配件都有较高的熟练度，知晓不同配件在各种维度上的区别，且对于同一配件，不同地域的人(甚至不同个体)都会有不一样的非标准的习惯叫法，这就要求买卖双方在一定程度上有相近的地域特点，不然交流就会存在问题，导致供非所求。
对汽车配件的查询，现有的技术方案的缺点是泛用性不高，而且依赖使用人的软件熟练度或者对汽车配件知识的熟练程度，有的只能针对唯一的或者少量的两三个车品牌提供查询，有的虽然能在车品牌维度做到比较广泛，但查询的便利性差强人意。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种汽车配件精准查找方法，通过对各车型配件数据的汇总、智能化处理，使得用户只需提供少量的配件信息或其别名信息，即可精确查找出用户想要的配件，大大降低了沟通成本，提升了用户查找配件的效率。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种汽车配件精准查找方法，包括以下步骤：
获取车型信息和配件关键词信息，并从所述车型信息中提取车辆品牌信息；
将所述车辆品牌信息作为筛选条件，在车辆品牌-配件关系数据库中搜索与所述配件关键词信息相似的配件，生成多个配件结果，并以所述多个配件结果建立配件结果候选集；
当所述车型信息含有VIN码时，判断所述VIN码对应的车辆品牌是否能够解析出配件数据；若是，则将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码相匹配的第一配件结果集；若否或当所述车型信息未含有VIN码时，则将所述配件结果候选集输入至预设的车型配件标签系统进行过滤，生成与所述配件结果候选集相匹配的第二配件结果集；
根据相似度的高低对最终得到的配件结果集进行排序，并返回排序在前的N个配件结果；其中，N≥1。
进一步的，所述配件结果候选集包括配件编码结果候选集和配件名称结果候选集。
进一步的，所述将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码相匹配的第一配件结果集，具体为：
当所述VIN码对应的配件结果来自配件编码结果候选集时，将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码匹配的配件编码对应的编码配件结果候选集；
当所述VIN码对应的配件结果来自配件名称结果候选集时，将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码匹配的配件名称对应的名称配件结果候选集；
并将所述编码配件结果候选集和所述名称配件结果候选集合并作为第一配件结果集。
进一步的，所述预设的车型配件标签系统包括：车型标签模块和配件标签模块；
所述车型标签模块，用于根据车型的车身类型和品牌，对不同的车型附以不同的标签；其中，所述车身类型包括两厢轿车、三厢轿车、SUV、MPV以及皮卡；
所述配件标签模块，用于根据配件所属车型的车身类型和品牌，对不同的配件附以不同的标签。
进一步的，所述将所述配件结果候选集输入至预设的车型配件标签系统进行过滤，生成与所述配件结果候选集相匹配的第二配件结果集，具体为：
通过所述预设的车型配件标签系统的车型标签模块，对所述车型信息中的车型贴上车身类型和品牌标签，生成第一标签集；
通过所述预设的车型配件标签系统的配件标签模块，对所述配件结果候选集中的配件贴上车身类型和品牌标签，生成第二标签集；
根据所述第一标签集和所述第二标签集，得到两者相交的交集，从所述配件结果候选集中提取出标签处于所述交集中的配件，并将所述交集中的配件集合作为第二配件结果集。
本发明实施例还提供了一种汽车配件精准查找装置，包括：信息获取模块、搜索模块、过滤模块以及结果生成模块；
所述信息获取模块，用于获取车型信息和配件关键词信息，并从所述车型信息中提取车辆品牌信息；
所述搜索模块，用于将所述车辆品牌信息作为筛选条件，在车辆品牌-配件关系数据库中搜索与所述配件关键词信息相似的配件，生成多个配件结果，并以所述多个配件结果建立配件结果候选集；
所述过滤模块，用于当所述车型信息含有VIN码时，判断所述VIN码对应的车辆品牌是否能够解析出配件数据；若是，则将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码相匹配的第一配件结果集；若否或当所述车型信息未含有VIN码时，则将所述配件结果候选集输入至预设的车型配件标签系统进行过滤，生成与所述配件结果候选集相匹配的第二配件结果集；
所述结果生成模块，用于根据相似度的高低对最终得到的配件结果集进行排序，并返回排序在前的N个配件结果；其中，N≥1。
进一步的，所述配件结果候选集包括配件编码结果候选集和配件名称结果候选集。
进一步的，所述过滤模块包括第一过滤单元和第二过滤单元；
所述第一过滤单元，用于当所述VIN码对应的配件结果来自配件编码结果候选集时，将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码匹配的配件编码对应的编码配件结果候选集；当所述VIN码对应的配件结果来自配件名称结果候选集时，将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码匹配的配件名称对应的名称配件结果候选集；并将所述编码配件结果候选集和所述名称配件结果候选集合并作为第一配件结果集；
所述第二过滤单元，用于通过所述预设的车型配件标签系统的车型标签模块，对所述车型信息中的车型贴上车身类型和品牌标签，生成第一标签集；通过所述预设的车型配件标签系统的配件标签模块，对所述配件结果候选集中的配件贴上车身类型和品牌标签，生成第二标签集；根据所述第一标签集和所述第二标签集，得到两者相交的交集，从所述配件结果候选集中提取出标签处于所述交集中的配件，并将所述交集中的配件集合作为第二配件结果集。
作为本发明的优选实施例，本发明还提供了一种汽车配件精准查找设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的汽车配件精准查找方法。
本发明另一实施例提供了一种存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的汽车配件精准查找方法。
与现有技术相比，具有如下有益效果：
本发明实施例提供的汽车配件精准查找方法，获取车型信息和配件关键词信息，并从车型信息中提取车辆品牌信息，将车辆品牌信息作为筛选条件，在车辆品牌-配件关系数据库中搜索与配件关键词信息相似的配件，生成多个配件结果，并以多个配件结果建立配件结果候选集；当车型信息含有VIN码时，判断VIN码对应的车辆品牌是否能够解析出配件数据；若是，则将配件结果候选集和VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与VIN码相匹配的第一配件结果集；若否或当车型信息未含有VIN码时，则将配件结果候选集输入至预设的车型配件标签系统进行过滤，生成与配件结果候选集相匹配的第二配件结果集，然后根据相似度的高低对最终得到的配件结果集进行排序，并返回排序在前的N个配件结果，采用本发明提供的实施例，可精确查找出用户想要的配件，大大降低了沟通成本，提升了用户查找配件的效率。
附图说明
图1是本发明提供的汽车配件精准查找方法的一个实施例的流程示意图；
图2是本发明提供的汽车配件精准查找装置的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，图1是本发明提供的汽车配件精准查找方法的一个实施例的流程示意图；本发明实施例提供一种汽车配件精准查找方法，包括步骤S1-S5；
S1，获取车型信息和配件关键词信息，并从所述车型信息中提取车辆品牌信息。
其中，车型信息可通过两种途径获得：其一，用户输入VIN码，通过VIN码识别器识别出车型信息；其二，通过用户在选择器中确定车辆品牌、子品牌、车系等信息。
需要说明的是，用户输入的配件关键词可以是精确的，也可以是模糊的，可以是配件的编码、标准名称、别名等信息中的一种，其中，标准名称和别名可通过拼音或拼音首字母输入。
S2，将所述车辆品牌信息作为筛选条件，在车辆品牌-配件关系数据库中搜索与所述配件关键词信息相似的配件，生成多个配件结果，并以所述多个配件结果建立配件结果候选集。
在本实施例中，将车型信息中提取的车辆品牌的信息作为筛选条件，结合用户输入的配件关键词信息，到车辆品牌-配件关系数据库中通过搜索匹配获取所有信息相似的配件作为配件结果候选集，其中，所述配件结果候选集包括配件编码结果候选集和配件名称结果候选集。
S3，当所述车型信息含有VIN码时，判断所述VIN码对应的车辆品牌是否能够解析出配件数据；若是，则将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码相匹配的第一配件结果集；若否或当所述车型信息未含有VIN码时，则将所述配件结果候选集输入至预设的车型配件标签系统进行过滤，生成与所述配件结果候选集相匹配的第二配件结果集。
作为本发明的优选实施例，所述预设的车型配件标签系统包括：车型标签模块和配件标签模块；
所述车型标签模块，用于根据车型的车身类型和品牌，对不同的车型附以不同的标签；其中，所述车身类型包括两厢轿车、三厢轿车、SUV、MPV以及皮卡；所述配件标签模块，用于根据配件所属车型的车身类型和品牌，对不同的配件附以不同的标签。
根据上述的车型配件标签系统，本领域技术人员可容易得出，通过车型配件标签系统来进行配件过滤就是：通过车型信息找出车型匹配的标签集，再通过配件找出匹配的配件的标签集，将两者的交集作为结果输出。
在本实施例中，步骤S3具体为S31-S32；
S31,当所述VIN码对应的配件结果来自配件编码结果候选集时，将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码匹配的配件编码对应的编码配件结果候选集；当所述VIN码对应的配件结果来自配件名称结果候选集时，将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码匹配的配件名称对应的名称配件结果候选集；并将所述编码配件结果候选集和所述名称配件结果候选集合并作为第一配件结果集。
S32,通过所述预设的车型配件标签系统的车型标签模块，对所述车型信息中的车型贴上车身类型和品牌标签，生成第一标签集；通过所述预设的车型配件标签系统的配件标签模块，对所述配件结果候选集中的配件贴上车身类型和品牌标签，生成第二标签集；根据所述第一标签集和所述第二标签集，得到两者相交的交集，从所述配件结果候选集中提取出标签处于所述交集中的配件，并将所述交集中的配件集合作为第二配件结果集。
S4，根据相似度的高低对最终得到的配件结果集进行排序，并返回排序在前的N个配件结果。
在本实施例中，对配件结果集按搜索相似度排序，返回前N个结果供用户确定其需要的配件，其中，N可根据业务状况调整，优选的N为10。
本发明实施例提供的汽车配件精准查找方法，获取车型信息和配件关键词信息，并从车型信息中提取车辆品牌信息，将车辆品牌信息作为筛选条件，在车辆品牌-配件关系数据库中搜索与配件关键词信息相似的配件，生成多个配件结果，并以多个配件结果建立配件结果候选集；当车型信息含有VIN码时，判断VIN码对应的车辆品牌是否能够解析出配件数据；若是，则将配件结果候选集和VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与VIN码相匹配的第一配件结果集；若否或当车型信息未含有VIN码时，则将配件结果候选集输入至预设的车型配件标签系统进行过滤，生成与配件结果候选集相匹配的第二配件结果集，然后根据相似度的高低对最终得到的配件结果集进行排序，并返回排序在前的N个配件结果。
与现有技术相比，本发明提供的实施例具有以下优点：
1、传统的交易流程中，或是依托于EPC软件，或是依托于纯口头的交流，沟通成本高，对交易双方对配件的专业知识的熟练度也要求高，采用本发明实施例能够极大地降低了交易过程中，供应商与用户之间的沟通成本，提升了交易准确率。
2、采用本发明实施例能够大大降低了对专业知识的熟练度，用户甚至可以通过局部的配件信息，如配件编码的一部分、名称的一部分、别名等，通过模糊搜索找出他所需的配件，相当于系统帮用户完成了信息补全或者非标准信息到标准信息的映射的操作，用户需要什么样的配件更清晰准确，供应商不用直接跟用户沟通就能从系统准确了解到用户需要的配件，交易过程更简便高效。
3、通过先在粗维度进行搜索匹配，后在细维度进一步确定配件与车型的关联关系，确保配件查找结果能精确匹配到用户输入的车型，提升了交易准确率。
作为本发明提供的优选实施例，请参见图2，图2是本发明提供的汽车配件精准查找装置的一个实施例的结构示意图，包括：信息获取模块、搜索模块、过滤模块以及结果生成模块；
所述信息获取模块，用于获取车型信息和配件关键词信息，并从所述车型信息中提取车辆品牌信息；所述搜索模块，用于将所述车辆品牌信息作为筛选条件，在车辆品牌-配件关系数据库中搜索与所述配件关键词信息相似的配件，生成多个配件结果，并以所述多个配件结果建立配件结果候选集；所述过滤模块，用于当所述车型信息含有VIN码时，判断所述VIN码对应的车辆品牌是否能够解析出配件数据；若是，则将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码相匹配的第一配件结果集；若否或当所述车型信息未含有VIN码时，则将所述配件结果候选集输入至预设的车型配件标签系统进行过滤，生成与所述配件结果候选集相匹配的第二配件结果集；所述结果生成模块，用于根据相似度的高低对最终得到的配件结果集进行排序，并返回排序在前的N个配件结果；其中，N≥1。
需要说明的是，所述配件结果候选集包括配件编码结果候选集和配件名称结果候选集。
优选的，所述过滤模块包括第一过滤单元和第二过滤单元；
所述第一过滤单元，用于当所述VIN码对应的配件结果来自配件编码结果候选集时，将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码匹配的配件编码对应的编码配件结果候选集；当所述VIN码对应的配件结果来自配件名称结果候选集时，将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码匹配的配件名称对应的名称配件结果候选集；并将所述编码配件结果候选集和所述名称配件结果候选集合并作为第一配件结果集；
所述第二过滤单元，用于通过所述预设的车型配件标签系统的车型标签模块，对所述车型信息中的车型贴上车身类型和品牌标签，生成第一标签集；通过所述预设的车型配件标签系统的配件标签模块，对所述配件结果候选集中的配件贴上车身类型和品牌标签，生成第二标签集；根据所述第一标签集和所述第二标签集，得到两者相交的交集，从所述配件结果候选集中提取出标签处于所述交集中的配件，并将所述交集中的配件集合作为第二配件结果集。
由上可见，本发明实施例提供的一种汽车配件精准查找装置，通过信息获取模块获取车型信息和配件关键词信息，并从车型信息中提取车辆品牌信息，然后通过搜索模块将车辆品牌信息作为筛选条件，在车辆品牌-配件关系数据库中搜索与配件关键词信息相似的配件，生成多个配件结果，并以多个配件结果建立配件结果候选集，并通过过滤模块在车型信息含有VIN码时，判断VIN码对应的车辆品牌是否能够解析出配件数据；若是，则将配件结果候选集和VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与VIN码相匹配的第一配件结果集；若否或当车型信息未含有VIN码时，则将配件结果候选集输入至预设的车型配件标签系统进行过滤，生成与配件结果候选集相匹配的第二配件结果集，最后通过结果生成模块根据相似度的高低对最终得到的配件结果集进行排序，并返回排序在前的N个配件结果，采用本发明提供的实施例，可精确查找出用户想要的配件，大大降低了沟通成本，提升了用户查找配件的效率。
本发明实施例还提供了一种汽车配件精准查找设备。该设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个汽车配件精准查找方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S1至S4。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述汽车配件精准查找设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个汽车配件精准查找设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述汽车配件精准查找设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述汽车配件精准查找设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种汽车配件精准查找方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取车型信息和配件关键词信息，并从所述车型信息中提取车辆品牌信息；
将所述车辆品牌信息作为筛选条件，在车辆品牌-配件关系数据库中搜索与所述配件关键词信息相似的配件，生成多个配件结果，并以所述多个配件结果建立配件结果候选集；
当所述车型信息含有VIN码时，判断所述VIN码对应的车辆品牌是否能够解析出配件数据；若是，则将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码相匹配的第一配件结果集；若否或当所述车型信息未含有VIN码时，则将所述配件结果候选集输入至预设的车型配件标签系统进行过滤，生成与所述配件结果候选集相匹配的第二配件结果集；
根据相似度的高低对最终得到的配件结果集进行排序，并返回排序在前的N个配件结果；其中，N≥1。
2.如权利要求1所述的汽车配件精准查找方法，其特征在于，所述配件结果候选集包括配件编码结果候选集和配件名称结果候选集。
3.如权利要求2所述的汽车配件精准查找方法，其特征在于，所述将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码相匹配的第一配件结果集，具体为：
当所述VIN码对应的配件结果来自配件编码结果候选集时，将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码匹配的配件编码对应的编码配件结果候选集；
当所述VIN码对应的配件结果来自配件名称结果候选集时，将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码匹配的配件名称对应的名称配件结果候选集；
并将所述编码配件结果候选集和所述名称配件结果候选集合并作为第一配件结果集。
4.如权利要求1所述的汽车配件精准查找方法，其特征在于，所述预设的车型配件标签系统包括：车型标签模块和配件标签模块；
所述车型标签模块，用于根据车型的车身类型和品牌，对不同的车型附以不同的标签；其中，所述车身类型包括两厢轿车、三厢轿车、SUV、MPV以及皮卡；
所述配件标签模块，用于根据配件所属车型的车身类型和品牌，对不同的配件附以不同的标签。
5.如权利要求4所述的汽车配件精准查找方法，其特征在于，所述将所述配件结果候选集输入至预设的车型配件标签系统进行过滤，生成与所述配件结果候选集相匹配的第二配件结果集，具体为：
通过所述预设的车型配件标签系统的车型标签模块，对所述车型信息中的车型贴上车身类型和品牌标签，生成第一标签集；
通过所述预设的车型配件标签系统的配件标签模块，对所述配件结果候选集中的配件贴上车身类型和品牌标签，生成第二标签集；
根据所述第一标签集和所述第二标签集，得到两者相交的交集，从所述配件结果候选集中提取出标签处于所述交集中的配件，并将所述交集中的配件集合作为第二配件结果集。
6.一种汽车配件精准查找装置，其特征在于，包括：信息获取模块、搜索模块、过滤模块以及结果生成模块；
所述信息获取模块，用于获取车型信息和配件关键词信息，并从所述车型信息中提取车辆品牌信息；
所述搜索模块，用于将所述车辆品牌信息作为筛选条件，在车辆品牌-配件关系数据库中搜索与所述配件关键词信息相似的配件，生成多个配件结果，并以所述多个配件结果建立配件结果候选集；
所述过滤模块，用于当所述车型信息含有VIN码时，判断所述VIN码对应的车辆品牌是否能够解析出配件数据；若是，则将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码相匹配的第一配件结果集；若否或当所述车型信息未含有VIN码时，则将所述配件结果候选集输入至预设的车型配件标签系统进行过滤，生成与所述配件结果候选集相匹配的第二配件结果集；
所述结果生成模块，用于根据相似度的高低对最终得到的配件结果集进行排序，并返回排序在前的N个配件结果；其中，N≥1。
7.如权利要求6所述汽车配件精准查找装置，其特征在于，所述配件结果候选集包括配件编码结果候选集和配件名称结果候选集。
8.如权利要求7所述汽车配件精准查找装置，其特征在于，所述过滤模块包括第一过滤单元和第二过滤单元；
所述第一过滤单元，用于当所述VIN码对应的配件结果来自配件编码结果候选集时，将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码匹配的配件编码对应的编码配件结果候选集；当所述VIN码对应的配件结果来自配件名称结果候选集时，将所述配件结果候选集和所述VIN码输入至VIN码-配件解析器进行解析，生成与所述VIN码匹配的配件名称对应的名称配件结果候选集；并将所述编码配件结果候选集和所述名称配件结果候选集合并作为第一配件结果集；
所述第二过滤单元，用于通过所述预设的车型配件标签系统的车型标签模块，对所述车型信息中的车型贴上车身类型和品牌标签，生成第一标签集；通过所述预设的车型配件标签系统的配件标签模块，对所述配件结果候选集中的配件贴上车身类型和品牌标签，生成第二标签集；根据所述第一标签集和所述第二标签集，得到两者相交的交集，从所述配件结果候选集中提取出标签处于所述交集中的配件，并将所述交集中的配件集合作为第二配件结果集。
9.一种汽车配件精准查找设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述的汽车配件精准查找方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至5中任意一项所述的汽车配件精准查找方法。
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