CN109508366A - 资料查询方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种资料查询方法及装置,所述方法包括:获得目标用户的身份标识;根据所述身份标识从用户特征集中获取所述目标用户的业务特征;根据所述业务特征从资料特征集中获取目标资料条文;将所述目标资料条文发送至用户终端。通过这一方法能够避免用户输入错误关键字或者盲目输入关键字带来的弊端,向用户提供有效的查询结果。
Description
技术领域
本发明涉及检索领域,具体而言,涉及一种资料查询方法及装置。
背景技术
当前的法律查询类服务存在两方面特征:一是需要用户具备一定的相关领域的知识素养,若是不能明确知晓自己的需求属于领域中的哪一类业务,难以进行查询;二是若用户对于相关领域的知识不够了解,以致于盲目地通过输入关键字来进行查询,查询后得到的资料无法与自身匹配,查询结果对于解决用户的问题没有带来实质性帮助。
发明内容
为克服现有技术中存在的技术问题,本发明实施例的目的在于提供一种资料查询方法及装置,以降低对用户的要求。
第一方面,本发明实施例提供一种资料查询方法,所述方法包括:
获得目标用户的身份标识;
根据所述身份标识从用户特征集中获取所述目标用户的业务特征;
根据所述业务特征从资料特征集中获取目标资料条文;
将所述目标资料条文发送至用户终端。
第二方面,本发明实施例提供一种资料查询装置,应用于服务器,所述服务器中存储有用户特征集以及资料特征集,所述装置包括:
第一获取模块,用于获得目标用户的身份标识;
第二获取模块,用于根据所述身份标识从用户特征集中获取所述目标用户的业务特征;
查询模块,用于根据所述业务特征从资料特征集中获取目标资料条文;
反馈模块,用于将所述目标资料条文发送至用户终端。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
与现有技术相比,本发明实施例的资料查询方法及装置,通过用户的身份标识可以获取与该用户相关的业务特征,再根据这些业务特征能够得到与该用户匹配的目标资料条文,并将这些目标资料条文发送给该用户。即使用户不具备某些领域的知识素养,或者用户自身不清楚自己的需求属于领域中的哪一类,也可以进行查询。由于是根据用户的身份标识并结合该用户的业务特征获取到的目标资料条文,所以能够避免用户输入错误关键字或者盲目输入关键字带来的弊端,以此可以向用户提供有效的查询结果。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的服务器与本地终端进行交互的示意图。
图2为本发明实施例提供的电子设备的方框示意图。
图3为本发明实施例提供的资料查询方法的流程图。
图4为本发明实施例提供的资料查询装置的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
如图1所示,是本发明实施例提供的服务器100与本地终端200进行交互的示意图。所述服务器100通过网络与一个或多个本地终端200进行通信连接,以进行数据通信或交互。服务器100可以是网络服务器、数据库服务器等。本地终端200可以是个人电脑(personal computer,PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digitalassistant,PDA)等。
本实施例中,用户可以通过本地终端200访问服务器100以进行资料查询,服务器100向用户提供了一个查询平台,用户可以通过该查询平台或者第三方平台进行浏览、交易等业务操作,在用户进行业务操作时,服务器100可以获取用户的业务数据,以挖掘出用户业务的基本信息特征,即业务特征。服务器100可以向用户输出与该用户自身基本信息特征相关的资料。其中,资料可以是法律条文。
如图2所示,是本发明实施例提供的电子设备100的方框示意图。该电子设备100可以是图1中的服务器100,该电子设备100包括资料查询装置110、存储器120、存储控制器130、处理器140、网络单元150、显示单元160等。存储器120、存储控制器130、处理器140、网络单元150、显示单元160相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。资料查询装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器120中或固化在电子设备100的操作系统(operating system,OS)中的软件功能模块。处理器140用于执行存储器120中存储的可执行模块,例如资料查询装置110包括的软件功能模块或计算机程序。
其中,存储器120可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。其中,存储器120用于存储程序,处理器140在接收到执行指令后,执行所述程序。处理器140以及其他可能的组件对存储器120的访问可在存储控制器130的控制下进行。本发明实施例任一实施例揭示的过程定义的电子终端100所执行的方法可以应用于处理器140中,或者由处理器140实现。
处理器140可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器140可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器140也可以是任何常规的处理器等。
网络单元150用于接收以及发送网络信号,网络信号可以包括无线信号或者有线信号,通过网络单元可以与外部设备进行通信以实现数据传输。
显示单元160用于显示数据给用户参考。在本实施例中,所述显示单元160可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器,其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作,并将该感应到的触控操作交由处理器140进行计算和处理。
本领域普通技术人员可以理解,图2所示的结构仅为示意,其并不对电子设备100的结构造成限定。例如,电子设备100还可包括比图2中所示更多或者更少的组件,或者具有与图2所示不同的配置。
请参阅图3,是本发明实施例提供的应用于图2所示的电子设备的资料查询方法的流程图。该资料查询方法应用于服务器,服务器中存储有用户特征集和资料特征集,用户特征集中记录有用户的业务特征信息,资料特征集中记录有大量资料条文。下面将对图3所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S310,获得目标用户的身份标识。每一个用户都具有身份标识,身份标识可以是手机号码,也可以是企业代号(例如税号),还可以是用户注册的系统平台的账户ID等。服务器能够根据该身份标识区分用户身份。在一种实施方式中,用户在进行业务操作时会登录/注册自己的账号,服务器可以获取到这些账号,并将这些账号作为该用户的身份标识。
步骤S320,根据所述身份标识从用户特征集中获取所述目标用户的业务特征。
步骤S330,根据所述业务特征从资料特征集中获取目标资料条文。
步骤S340,将所述目标资料条文发送至用户终端。
其中,目标用户可以是通过用户终端访问服务器的用户。不论目标用户是否发起查询请求,服务器都可以根据目标用户的历史访问记录得到与该目标用户对应的资料条文。其中,所述资料条文可以是法律条文。
资料特征集中设有多级目录,在最低一级的目录下记录有资料条文。其中,资料特征集中的目录内容可以依照公开的法律条文目录进行设置。
用户特征集中,将用户的身份标识(例如税号)作为主键值,服务器能够依据目标用户的身份标识得到关于该用户的所有业务特征数据。基于这些业务特征能够确定该用户的主营业务类型、经营范围及查询需求。其中,可以根据规定(例如国家统一规定)的行业类型表设定唯一标识字段以对每个行业类型的业务特征进行标记。在一个实例中,这些业务特征可以是在开票过程中从票据(例如电子发票)上获取到的记载内容。
其中,资料特征集与用户特征集之间存在关联关系,服务器可以根据该关联关系得到与用户的业务特征相关的资料条文。
其有益效果在于,可以通过目标用户的身份标识获取与该用户相关的业务特征,再根据这些业务特征能够得到与该用户匹配的目标资料条文,并将这些目标资料条文发送给该用户。当目标用户通过用户终端发起查询请求,服务器在接收到该查询请求后可以向用户终端发送查询结果。若是目标用户仅仅是访问服务器进行浏览、交易等而没有发起查询请求,服务器可以根据该目标用户的历史访问记录向该目标用户推送资料条文。即使用户不具备某些领域的知识素养,或者用户自身不清楚自己的需求属于领域中的哪一类,也可以进行查询。在一种实施方式中,用户只需在网页上点击“关于我的法律信息”等字样即可获得与该用户的业务特征相关的法律条文。由于是根据用户的身份标识、历史访问记录获取到的目标资料条文,所以能够避免用户输入错误关键字或者盲目输入关键字带来的弊端,以此可以向用户提供有效的查询结果。
其中,上述步骤S340包括步骤S341-步骤S342。
步骤S341:根据所述业务特征从资料特征集中获取第一资料条文。
步骤S342:计算所述业务特征与所述第一资料条文之间的关联度系数,并将关联度系数大于或等于预设系数的资料条文作为目标资料条文。
其中,根据用户的历史访问记录或者历史交易记录可以得知该用户的业务特征,按照预设对应关系可以将所述业务特征映射为业务变量,进一步通过这些业务变量可以获取到资料条文。基于这些业务特征能够确定该用户的主营业务类型、经营范围及查询需求。其中,可以根据规定的行业类型表设定唯一标识字段以对每个行业类型进行标记。
业务变量可用于查询目标资料条文。由于用户特征集与资料特征集之间存在关联关系,可以认为根据业务特征得到的业务变量与资料特征集中的资料条文(例如法律条文)存在匹配关系。依据该业务变量可以从资料特征集中获取第一资料条文,其中,此时获得的第一资料条文可能是多条,通过分别计算多条第一资料条文与该业务变量之间的关系可以得到多个关联度系数,进一步将关联度系数大于或等于预设系数的资料条文作为目标资料条文。目标资料条文可以认为是同时满足了用户查询需求以及用户自身业务特征而得到内容,在一个实例中,可以将关联度系数大于或等于0.8的资料条文作为目标资料条文反馈给用户终端,即反馈给用户。
具体地,可以采用灰色关联分析算法实现用户特征集与资料特征集之间的关联,该算法能够对数据量小、内涵不明确、信息不确定或不完整的数据进行关联分析,通过该算法可以分析出数据集中的规律。
在本实施例中,在步骤S320之前,所述方法还包括步骤S410-步骤S430。
步骤S410:根据目标用户的历史交易记录建立用户特征集,其中,所述历史交易记录中包括所述目标用户的业务特征。
步骤S420:导入资料条文以建立资料特征集。
步骤S430:利用灰色关联分析算法在所述用户特征集、所述资料特征集之间建立关联关系。
其中,历史交易记录或者历史访问记录可以由服务器的查询平台提供,该历史交易记录可以在用户访问查询平台时进行获取。在一个实例中,在用户发起开票(例如开发票)操作时可以记录该用户的业务特征,这些业务特征可以是票据上的记载内容。
其中,资料特征集中的资料条文可以是由经过认证的平台、机构、组织提供的标准数据,例如公开的法律条文,这些法律条文按照统一规定(例如国家统一规定)进行分类。本实施例中可以根据相同规定对这些法律条文进行存储,当用户有法律查询需求的时候,将用户实际所需的法律条文发送给用户。
需要说明的是,建立用户特征集、资料特征集的步骤顺序不应理解为对本发明的限制。
在建立用户特征集、资料特征集后,利用灰色关联分析算法在所述用户特征集、所述资料特征集之间建立关联关系。
具体地,可以将用户特征集中的业务特征或者业务变量作为灰色关联分析算法中的参考序列,而将资料特征集中的资料条文或者资料条文所属的目录作为对比序列,将参考序列、对比序列导入算法中,能够计算得到比较序列与参考序列之间的关联度系数,以此实现用户特征集与资料特征集之间的关联。
本实施例中,关于步骤S410可以这样实现:在用户访问的过程中,获取所述用户的身份标识以及与所述身份标识对应的业务特征,其中,用户访问的过程包括浏览、交易、开票。在一个实例中,可以存储用户的搜索词频和开票数据(开票数据汇总包括了用户的业务点)以获取用户的业务特征。然后将与该用户对应的身份标识以及与该身份标识对应的业务特征记入用户特征集。
对于初次登陆访问的用户,可以先向该用户推送一些使用频次较高的服务,在该用户的访问时间预设时长或者访问次数达到预设次数后,就能获取到该用户的历史交易记录,从而获得该用户的业务特征。
本实施例中,由于用户的行为可能发生变化,用户特征集可以随时进行更新和补充。由于提供资料条文的组织、机构提供的资料条文可能发生变化,例如对法律条文进行删减、修改、增加等,因此,资料特征集也可以随时进行更新。
尽管用户特征集、资料特征集都可以分别进行更新,但是由于两个特征集之间始终存在关联关系,在用户行为发生变化时,依然能够通过两个特征集之间的关系获取到关联度系数较高的资料条文。
为了解决用户的实际业务特征发生变更的问题,所述方法还包括步骤S350:判断所述目标用户的业务特征是否发生变更,若是,向所述目标用户推送与变更后的业务特征匹配的资料条文。
其中,可以根据用户的开票数据以及该用户搜索的关键字进行统计,以判断目标用户的业务特征是否发生变更。判断目标用户的业务特征是否发生变更有利于根据用户的业务特征变化提供适宜的资料条文。
本实施例中,可以向用户推送资料条文,推送的资料条文可以是通过数据分析得到的使用频次高的法律条文。其中,在用户发生业务变更时,该用户的交易行为会产生变更,相应地,该用户可能会搜索新的关键词,在获取到某用户发生业务变更时,可以向该用户推送使用频次较高的法律条文。
需要说明的是,上述方法并不排斥用户采用关键词查询资料条文,在用户初次登陆时,或者登陆次数、登陆时间未满足预设条件时,可以向用户推送使用频次较高的条文,还可以展示查询会话框,此时用户可以通过查询会话框输入搜索关键词进行初步查询,待查询次数达到预设次数后,结合用户输入的历史搜索关键词以及该用户的历史交易记录可以获取到用户的业务特征(包括主营业务、经营范围、历史查询数据),此时可以提示用户采用直接查询的方式查询资料,即无需再输入关键词,仅通过该用户的身份标识进行查询。然后结合使用频次、关联度系数筛选出合适的资料条文反馈给用户。
通过上述方法,能够随时根据用户的业务特征进行查询与统计,可以将使用频次高的法律条文提供给用户。在用户初次访问时,能够根据用户搜索的关键字进行查询,在访问次数多了以后,会根据该用户对应的业务特征匹配到合适的法律条文,此时用户不用输入关键字也可以获取到与该用户自身业务相关的法律条文。这一方法能够将用户的查询需求与其自身业务相结合,得到与该用户的业务特征相匹配的法律条文,避免用户由于盲目输入错误关键字总是得不到有实质性帮助的法律条文的情况。
请参阅图4,是本发明实施例提供的图2所示的资料查询装置110的功能模块示意图。所述资料查询装置110包括第一获取模块111、第二获取模块112、查询模块113、查询模块114。
第一获取模块111,用于获得目标用户的身份标识。
第二获取模块112,用于根据所述身份标识从用户特征集中获取所述目标用户的业务特征。
查询模块113,用于根据所述业务特征从资料特征集中获取目标资料条文。
查询模块114,用于将所述目标资料条文发送至用户终端。
该查询模块113还包括获取子模块和计算模块,该获取子模块用于根据所述业务特征从资料特征集中获取第一资料条文;该计算模块用于计算所述业务特征与所述第一资料条文之间的关联度系数,并将关联度系数大于或等于预设系数的资料条文作为目标资料条文。
本实施例中,所述资料查询装置110还包括第一生成模块、第二生成模块、关联模块。
第一生成模块,用于根据目标用户的历史交易记录建立用户特征集,其中,所述历史交易记录中包括所述目标用户的业务特征。
第二生成模块,用于导入资料条文以建立资料特征集。其中,资料特征集中设有多级目录,同一个目录对应至少一个资料条文。
关联模块,用于利用灰色关联分析算法在所述用户特征集、所述资料特征集之间建立关联关系。
第一生成模块还用于在用户访问的过程中,获取所述用户的身份标识以及与所述身份标识对应的业务特征,其中,用户访问的过程包括浏览、交易、开票,还用于将所述身份标识以及与所述身份标识对应的业务特征记入用户特征集。
其中,所述资料查询装置110还包括判断模块和推送模块,该判断模块用于判断所述目标用户的业务特征是否发生变更,该推送模块用于在所述目标用户的业务特征发生变更后,向所述目标用户推送与变更后的业务特征匹配的资料条文。
综上所述,通过上述资料查询方法及装置能够将用户的查询需求与其自身业务相结合,得到与该用户的业务特征相匹配的法律条文,避免用户由于盲目输入错误关键字总是得不到有实质性帮助的法律条文的情况。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、存储器等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种资料查询方法,其特征在于,所述方法包括:
获得目标用户的身份标识;
根据所述身份标识从用户特征集中获取所述目标用户的业务特征;
根据所述业务特征从资料特征集中获取目标资料条文;
将所述目标资料条文发送至用户终端。
2.如权利要求1所述的资料查询方法,其特征在于,所述根据所述业务特征从资料特征集中获取目标资料条文的步骤,包括:
根据所述业务特征从资料特征集中获取第一资料条文;
计算所述业务特征与所述第一资料条文之间的关联度系数,并将关联度系数大于或等于预设系数的资料条文作为目标资料条文。
3.如权利要求1所述的资料查询方法,其特征在于,在所述根据所述身份标识从用户特征集中获取所述目标用户的业务特征的步骤之前,所述方法还包括:
根据目标用户的历史交易记录建立用户特征集,其中,所述历史交易记录中包括所述目标用户的业务特征;
导入资料条文以建立资料特征集;
利用灰色关联分析算法在所述用户特征集、所述资料特征集之间建立关联关系。
4.如权利要求3所述的资料查询方法,其特征在于,所述根据目标用户的历史交易记录建立用户特征集的步骤,包括:
在用户访问的过程中,获取所述用户的身份标识以及与所述身份标识对应的业务特征,其中,用户访问的过程包括浏览、交易、开票;
将所述身份标识以及与所述身份标识对应的业务特征记入用户特征集。
5.如权利要求3所述的资料查询方法,其特征在于,所述资料特征集中设有多级目录,其中,同一个目录对应至少一个资料条文。
6.如权利要求1所述的资料查询方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述目标用户的业务特征是否发生变更,若是,向所述目标用户推送与变更后的业务特征匹配的资料条文。
7.一种资料查询装置,其特征在于,应用于服务器,所述服务器中存储有用户特征集以及资料特征集,所述装置包括:
第一获取模块,用于获得目标用户的身份标识;
第二获取模块,用于根据所述身份标识从用户特征集中获取所述目标用户的业务特征;
查询模块,用于根据所述业务特征从资料特征集中获取目标资料条文;
反馈模块,用于将所述目标资料条文发送至用户终端。
8.如权利要求7所述的资料查询装置,其特征在于,所述查询模块包括:
获取子模块,用于根据所述业务特征从资料特征集中获取第一资料条文;
计算模块,用于计算所述业务特征与所述第一资料条文之间的关联度系数,并将关联度系数大于或等于预设系数的资料条文作为目标资料条文。
9.如权利要求8所述的资料查询装置,其特征在于,所述装置还包括第一生成模块、第二生成模块、关联模块;
所述第一生成模块,用于根据目标用户的历史交易记录建立用户特征集,其中,所述历史交易记录中包括所述目标用户的业务特征;
所述第二生成模块,用于导入资料条文以建立资料特征集;
所述关联模块,用于利用灰色关联分析算法在所述用户特征集、所述资料特征集之间建立关联关系。
10.如权利要求8所述的资料查询装置,其特征在于,所述装置还包括推送模块;
所述推送模块,用于在所述目标用户的业务特征发生变更后,向所述目标用户推送与变更后的业务特征匹配的资料条文。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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- 2018-10-09 CN CN201811174922.9A patent/CN109508366A/zh active Pending
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