CN108334625A - 用户信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种用户信息的处理方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收第一查询条件，第一查询条件中携带有待查询的用户类型，每个用户均对应有一个用户信息，用户信息包括用户行为和用户标签；获取用户信息集合，用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性；根据用户属性集合在用户信息数据库中确定对应的用户信息集合；对于用户信息集合中的每个用户信息，当用户信息与待查询的用户类型相匹配时，确定用户信息为目标用户信息；向目标用户信息对应的用户发送业务推送。采用本方法能够使得无需操作人员手动进行分析，仅需要从用户信息数据库中获取用户信息集合即可，大大减少了传统方式下的沟通成本。

Description

用户信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种用户信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，数据量越来越大，出现了数据处理技术，在传统银行业务中，所需的数据分析与普通商业公司所采用的数据分析有较大的不同。

商业公司的分析报表大部分是可视化的图形报表，比如折线图，柱状图，热力图，桑基图等等，是分析人员针对具体业务，选择最相关的指标和维度，组织成适当的展现形式，方便查看和追踪。而在传统银行业务中，通常业务指标比较单一，展现形式也只需要表格数字，但所需查看的维度非常多，也经常需要根据业务需求对维度做下钻，组合等改变，对于数据重整后的快速响应有比较高的要求。

然而，目前银行方通过数据分析得到潜在的目标用户时，是根据Excel表格中的数据透视功能人工的去分析潜在的目标用户，需要分析操作人员具有比较专业的业务知识，即要求操作人员对对应业务十分了解，才能较为准确的分析出潜在的目标用户，该方式对人工的依赖性比较大，对用户的筛选效率也比较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够根据用户类型对用户信息进行处理的用户信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种用户信息的处理方法，所述方法包括：

接收第一查询条件，所述第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签；

获取用户信息集合，所述用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性，所述用户信息还包括至少一个用户属性；

根据所述用户属性集合在用户信息数据库中确定对应的用户信息集合；

对于所述用户信息集合中的每个用户信息，当所述用户信息的用户行为和用户标签与待查询的用户类型对应的预设用户行为和预设用户标签相匹配时，确定所述用户信息为目标用户信息；

向所述目标用户信息对应的用户发送业务推送。

在其中一个实施例中，所述获取用户信息集合包括：

接收第二查询条件，所述第二查询条件中携带有待查询的用户标签；

根据所述待查询的用户标签从所述用户信息数据库中获取具有所述待查询的用户标签的用户信息集合。

在其中一个实施例中，所述对所述用户的过往的用户数据的分析包括：

对所述用户的过往的电子调查回访的结果信息进行分析；或

根据所述用户过去在网页中留下的用户记录进行分析。

在其中一个实施例中，所述获取用户信息集合包括：

接收用户属性集合，所述用户属性集合中的用户属性唯一对应一个用户信息，所述用户信息中还包括至少一个所述用户属性；

根据所述用户属性集合从所述用户信息数据库中获取对应的用户信息集合。

在其中一个实施例中，所述用户属性包括手机号和/或邮箱，所述向所述目标用户信息对应的用户发送业务推送包括：

根据所述目标用户信息中的邮箱，向所述目标用户信息对应的用户发送邮件业务推送；或，

根据所述目标用户信息中的手机号，向所述目标用户信息对应的用户发送短信业务推送；或，

根据所述目标用户信息中的邮箱和手机号，向所述目标用户信息对应的用户发送邮件业务推送和短信业务推送。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

将所述目标用户信息集合发送至用户信息使用方，所述目标用户信息集合中包括至少一个目标用户信息。

在其中一个实施例中，所述用户标签包括姓名、年龄、城市和星座之中的至少一个；所述用户行为包括登陆预设平台的频率、对所述预设平台的预设界面进行操作以及完成所述预设平台的预设订单。

一种用户信息的处理装置，所述装置包括：

收发模块，用于接收第一查询条件，所述第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签；

获取模块，用于获取用户信息集合，所述用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性，所述用户信息还包括至少一个用户属性；

确定模块，用于根据所述用户属性集合在用户信息数据库中确定对应的用户信息集合；

所述确定模块还用于，对于所述用户信息集合中的每个用户信息，当所述用户信息的用户行为和用户标签与待查询的用户类型对应的预设用户行为和预设用户标签相匹配时，确定所述用户信息为目标用户信息；

所述收发模块还用于，向所述目标用户信息对应的用户发送业务推送。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接收第一查询条件，所述第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签；

获取用户信息集合，所述用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性，所述用户信息还包括至少一个用户属性；

根据所述用户属性集合在用户信息数据库中确定对应的用户信息集合；

对于所述用户信息集合中的每个用户信息，当所述用户信息的用户行为和用户标签与待查询的用户类型对应的预设用户行为和预设用户标签相匹配时，确定所述用户信息为目标用户信息；

向所述目标用户信息对应的用户发送业务推送。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收第一查询条件，所述第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签；

获取用户信息集合，所述用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性，所述用户信息还包括至少一个用户属性；

根据所述用户属性集合在用户信息数据库中确定对应的用户信息集合；

对于所述用户信息集合中的每个用户信息，当所述用户信息的用户行为和用户标签与待查询的用户类型对应的预设用户行为和预设用户标签相匹配时，确定所述用户信息为目标用户信息；

向所述目标用户信息对应的用户发送业务推送。

上述用户信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法中，首先接收第一查询条件，该第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签，从而能够仅通过对用户信息中的用户行为和用户标签来确定用户类型，接着，便从用户信息数据库中获取用户信息集合，用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性。接着将该集合中的用户信息的用户行为和用户标签与预设用户行为和预设用户标签一一比对，只要是能对应上的便为目标用户信息，最后，便可想这些目标用户信息对应的用户发送业务推送。可以看出，仅需要操作人员能够正确的输入用户类型即可，每个用户类型都具有预设用户行为和预设用户标签，无需操作人员手动进行分析，仅需要从用户信息数据库中获取用户信息集合即可，大大减少了传统方式下的沟通成本。

附图说明

图1为一个实施例中用户信息的处理方法的应用场景图；

图2为一个实施例中用户信息的处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中服务器的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的用户信息的处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。该服务器104接收第一查询条件，该第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签，从而能够仅通过对用户信息中的用户行为和用户标签来确定用户类型，接着，便从用户信息数据库中获取用户信息集合，用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性。接着将该集合中的用户信息的用户行为和用户标签与预设用户行为和预设用户标签一一比对，只要是能对应上的便为目标用户信息，最后，便可想这些目标用户信息对应的用户发送业务推送。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种用户信息的处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤201、接收第一查询条件。

其中，所述第一查询条件中携带有待查询的用户类型，该用户类型即想要分析的潜在的目标用户的用户类型，举例来说，可以是潜在的理财用户类型、办理贷款用户类型，又或者是保险用户类型等。不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签。该用户类型为平台操作员来想要获取的目标用户的用户类型。

可选的，该用户标签可以包括用户的姓名、年龄、城市和星座之中的至少一个，这些信息可以是用户中的一些共性的信息，将年龄、城市或者星座作为搜索维度，可以获得数据库中相应的用户信息集合。该用户行为包括登陆预设平台的频率、对所述预设平台的预设界面进行操作以及完成所述预设平台的预设订单。该登陆预设平台的频率可以是多久登陆一次理财平台，对所述预设平台的预设界面进行操作可以是是否办理过贷款，该完成所述预设平台的预设订单是否购买过理财产品或者是是否办理过贷款。通过这些用户行为以及用户标签便可以推断出用户属于哪种用户类型，从而能够更为快速且精确的分析出对应用户类型的目标用户的用户信息。

需要说明的是，对于用户标签和用户行为的产生，可以是通过对用户的过往的用户数据进行分析得到，该分析方式有多种；例如，可以是对所述用户的过往的电子调查回访的结果信息进行分析，即对于用户数据库中的用户信息对应的用户，过往会有一个电子调查回访过程，例如填写的电子调查单或者是注册信息等数据，通过这些数据便可以确定出用户的用户标签以及用户行为。又例如，可以根据用户过去在网页中留下的用户记录进行分析，对于用户来说，一般会浏览其比较感兴趣的内容，通过对用户过去的网页浏览记录即可较为准确的预测出用户行为，另外通过用户在注册时的一些注册信息便可能得到用户标签。可以看出，通过上述方式能够较为准确的获得用户的用户标签以及用户行为的信息，从而能够使得后续的潜在目标用户的分析更为准确。

步骤202、从用户信息数据库中获取用户信息集合。

其中，该用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性，所述用户信息还包括至少一个用户属性。该用户属性可以是区分用户的一些特征数据，例如手机号和邮箱等，这些数据对于每个用户来说，都是唯一的。

可选的，从用户信息数据库中获取用户信息集合的方式有多种，下面对其中两种方式进行介绍。

方式一、该步骤202可包括：

首先，接收第二查询条件。

其中，所述第二查询条件中携带有待查询的用户标签，其中，该查询条件为携带的用户标签，通过用户标签即可在用户信息数据库中筛选出具有用户标签的多个用户信息，将此多个用户信息作为获取的用户信息集合。

接着，根据所述待查询的用户标签从所述用户信息数据库中获取具有所述待查询的用户标签的用户信息集合。

例如，在该查询条件中输入城市和/或年龄，便能从用户信息数据库中获取到具有该城市或者是该年龄的用户标签的用户信息。在通过第一查询条件中的用户类型即可从获取的用户信息数据库中找到对应的目标用户信息。

可以看出，通过方式进行用户信息集合的获取，能够在无需外部数据的引入的情况下，便能够从用户信息数据库中获取足够的用户信息，并分析出相应的潜在目标用户的目标用户信息，从而大大加快了分析速度，提高了分析效率。

可选的，从用户信息数据库中获取用户信息集合还可以是：

首先，接收用户属性集合。

其中，所述用户属性集合中的用户属性唯一对应一个用户信息，所述用户信息中还包括至少一个所述用户属性。举例来说，该用户属性为手机号或者邮箱，该用户属性集合即相同的类型的用户属性，例如接收到1000个手机号码或者是1000个邮箱等。

接着，根据所述用户属性集合从所述用户信息数据库中获取对应的用户信息集合。

其中，由于用户信息数据库中的用户信息时包括该用户属性集合中的用户属性的，因此，通过该用户属性集合中的用户属性即可从用户信息数据库中获取对应的用户信息集合。举例来说，通过1000个手机号或者是邮箱从用户信息数据库中获取具有这些手机号或者邮箱的用户信息的用户信息集合。

需要说明的是，可能1000个手机号或者邮箱中，部分手机号和邮箱在用户信息数据库中用户信息并没有，因此，通过1000个手机号或者邮箱可能得到的用户信息并没有1000个，而是900个或者950个等。

可以看出，通过方式进行用户信息集合的获取，能够通过用户信息中的一个用户属性作为关联数据，能够从用户信息数据库中获取足够的用户信息，并分析出相应的潜在目标用户的目标用户信息，从而大大加快了分析速度，提高了分析效率。

步骤203、对于所述用户信息集合中的每个用户信息，当所述用户信息的用户行为和用户标签与待查询的用户类型对应的预设用户行为和预设用户标签相匹配时，确定所述用户信息为目标用户信息。

其中，由于对于每个用户类型，均具有预设用户行为和预设用户标签，因此在获取到用户信息集合后，仅需要将该集合中的每个用户信息的用户行为和用户标签依次与该预设用户行为和预设用户标签进行匹配即可，只要是匹配成功的用户信息，便可确定为目标用户信息，也意味着该匹配成功的用户信息对应的用户为潜在目标用户。

举例来说，如果用户标签为年龄和城市，用户行为为三个月内电机过贷款页面；则若某一用户信息对应的用户的年龄在18至55之间，所在城市在一线城市，且在三个月之内点击过贷款页面，则将该用户信息对应的用户确定为潜在目标用户，如贷款用户，对用户类型的判断条件可以随着实际条件的改变进行调整，即用户类型对应的预设用户标签和预设用户行为可以随着实际条件的改变而改变。

步骤204、向所述目标用户信息对应的用户发送业务推送。

其中，在完成目标用户信息的确定后，即相当于确定了潜在目标用户这个用户群，接着，便可以向这些目标用户信息对应的用户发送业务推送。

可选的，发送业务推送的方式根据目标用户信息中用户的联系方式的不同而有所不同，例如，若该用户信息中的联系方式为邮箱时，则该发送业务推送的过程为发送邮件的方式发送业务推送。又例如，用户信息中的联系方式为手机号时，则通过发送短信的方式发送业务推送。当然，对于手机号，还可以通过人工电话的方式进行业务推送。可以看出，能够根据不同的联系方式进行业务推送，使得业务推送更为全面，提高业务推送的成功率。

上述用户信息的处理方法中，首先接收第一查询条件，该第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签，从而能够仅通过对用户信息中的用户行为和用户标签来确定用户类型，接着，便从用户信息数据库中获取用户信息集合，用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性。接着将该集合中的用户信息的用户行为和用户标签与预设用户行为和预设用户标签一一比对，只要是能对应上的便为目标用户信息，最后，便可想这些目标用户信息对应的用户发送业务推送。可以看出，仅需要操作人员能够正确的输入用户类型即可，每个用户类型都具有预设用户行为和预设用户标签，无需操作人员手动进行分析，仅需要从用户信息数据库中获取用户信息集合即可，大大减少了传统方式下的沟通成本。

应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种用户信息的处理装置，该用户信息的处理装置100包括：收发模块11、获取模块12和确定模块13，其中：

该收发模块11，用于接收第一查询条件，所述第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签；

该获取模块12，用于获取用户信息集合，所述用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性，所述用户信息还包括至少一个用户属性；

该确定模块13，用于根据所述用户属性集合在用户信息数据库中确定对应的用户信息集合；

所述确定模块13还用于，对于所述用户信息集合中的每个用户信息，当所述用户信息的用户行为和用户标签与待查询的用户类型对应的预设用户行为和预设用户标签相匹配时，确定所述用户信息为目标用户信息；

所述收发模块11还用于，向所述目标用户信息对应的用户发送业务推送。

可选的，所述收发模块11还用于，接收第二查询条件，所述第二查询条件中携带有待查询的用户标签；

所述获取模块12具体用于，根据所述待查询的用户标签从所述用户信息数据库中获取具有所述待查询的用户标签的用户信息集合。

可选的，所述装置还包括：

分析模块14，用于对所述用户的过往的电子调查回访的结果信息进行分析；或，

根据所述用户过去在网页中留下的用户记录进行分析。

可选的，所述收发模块11还用于，接收用户属性集合，所述用户属性集合中的用户属性唯一对应一个用户信息，所述用户信息中还包括至少一个所述用户属性；

所述获取模块12具体用于，根据所述用户属性集合从所述用户信息数据库中获取对应的用户信息集合。

可选的，所述用户属性包括手机号和/或邮箱，所述收发模块11具体用于：

根据所述目标用户信息中的邮箱，向所述目标用户信息对应的用户发送邮件业务推送；或，

根据所述目标用户信息中的手机号，向所述目标用户信息对应的用户发送短信业务推送；或，

根据所述目标用户信息中的邮箱和手机号，向所述目标用户信息对应的用户发送邮件业务推送和短信业务推送。

可选的，所述收发模块11还用于：

将所述目标用户信息集合发送至用户信息使用方，所述目标用户信息集合中包括至少一个目标用户信息。

可选的，所述用户标签包括姓名、年龄、城市和星座之中的至少一个；所述用户行为包括登陆预设平台的频率、对所述预设平台的预设界面进行操作以及完成所述预设平台的预设订单。

关于该用户信息的处理装置的具体限定可以参见上文中对于用户信息的处理方法的限定，在此不再赘述。上述用户信息的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储用户信息的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种用户信息的处理方法。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本申请还具有以下优点：

1.使用可视化界面和动态交互web技术，让不会写代码的业务人员可以在页面上按业务需求在大量维度中做自由选择，组合和下钻，得到不同的数据结果或客户群体，大大减少了传统方式下的沟通成本。

2.使用大数据平台内存计算技术，在业务人员改变维度或取值条件后，可以实时重新计算结果，响应时间为秒级，非常大地提升了用户体验。

3.使用列式数据库存储技术，对于超大量维度和数据量(单表300个维度1.7亿用户)，可以进行实时数据更新和灵活地增加删除维度，大大降低维护和开发成本。

4.具有完整的数据安全解决方案，不同银行间完全的数据隔离，以及提取数据时的自动化审批放行功能。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收第一查询条件，所述第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签；

获取用户信息集合，所述用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性，所述用户信息还包括至少一个用户属性；

根据所述用户属性集合在用户信息数据库中确定对应的用户信息集合；

对于所述用户信息集合中的每个用户信息，当所述用户信息的用户行为和用户标签与待查询的用户类型对应的预设用户行为和预设用户标签相匹配时，确定所述用户信息为目标用户信息；

向所述目标用户信息对应的用户发送业务推送。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收第二查询条件，所述第二查询条件中携带有待查询的用户标签；根据所述待查询的用户标签从所述用户信息数据库中获取具有所述待查询的用户标签的用户信息集合。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对所述用户的过往的电子调查回访的结果信息进行分析；或根据所述用户过去在网页中留下的用户记录进行分析。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收用户属性集合，所述用户属性集合中的用户属性唯一对应一个用户信息，所述用户信息中还包括至少一个所述用户属性；根据所述用户属性集合从所述用户信息数据库中获取对应的用户信息集合。

在一个实施例中，所述用户属性包括手机号和/或邮箱，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据所述目标用户信息中的邮箱，向所述目标用户信息对应的用户发送邮件业务推送；或，根据所述目标用户信息中的手机号，向所述目标用户信息对应的用户发送短信业务推送；或，根据所述目标用户信息中的邮箱和手机号，向所述目标用户信息对应的用户发送邮件业务推送和短信业务推送。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将所述目标用户信息集合发送至用户信息使用方，所述目标用户信息集合中包括至少一个目标用户信息。

在一个实施例中，所述用户标签包括姓名、年龄、城市和星座之中的至少一个；所述用户行为包括登陆预设平台的频率、对所述预设平台的预设界面进行操作以及完成所述预设平台的预设订单。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收第一查询条件，所述第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签；

获取用户信息集合，所述用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性，所述用户信息还包括至少一个用户属性；

根据所述用户属性集合在用户信息数据库中确定对应的用户信息集合；

对于所述用户信息集合中的每个用户信息，当所述用户信息的用户行为和用户标签与待查询的用户类型对应的预设用户行为和预设用户标签相匹配时，确定所述用户信息为目标用户信息；

向所述目标用户信息对应的用户发送业务推送。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收第二查询条件，所述第二查询条件中携带有待查询的用户标签；根据所述待查询的用户标签从所述用户信息数据库中获取具有所述待查询的用户标签的用户信息集合。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对所述用户的过往的电子调查回访的结果信息进行分析；或根据所述用户过去在网页中留下的用户记录进行分析。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收用户属性集合，所述用户属性集合中的用户属性唯一对应一个用户信息，所述用户信息中还包括至少一个所述用户属性；根据所述用户属性集合从所述用户信息数据库中获取对应的用户信息集合。

在一个实施例中，所述用户属性包括手机号和/或邮箱，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据所述目标用户信息中的邮箱，向所述目标用户信息对应的用户发送邮件业务推送；或，根据所述目标用户信息中的手机号，向所述目标用户信息对应的用户发送短信业务推送；或，根据所述目标用户信息中的邮箱和手机号，向所述目标用户信息对应的用户发送邮件业务推送和短信业务推送。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将所述目标用户信息集合发送至用户信息使用方，所述目标用户信息集合中包括至少一个目标用户信息。

在一个实施例中，所述用户标签包括姓名、年龄、城市和星座之中的至少一个；所述用户行为包括登陆预设平台的频率、对所述预设平台的预设界面进行操作以及完成所述预设平台的预设订单。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

本实施例提供的用户信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收第一查询条件，该第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签，从而能够仅通过对用户信息中的用户行为和用户标签来确定用户类型，接着，便从用户信息数据库中获取用户信息集合，用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性。接着将该集合中的用户信息的用户行为和用户标签与预设用户行为和预设用户标签一一比对，只要是能对应上的便为目标用户信息，最后，便可想这些目标用户信息对应的用户发送业务推送。可以看出，仅需要操作人员能够正确的输入用户类型即可，每个用户类型都具有预设用户行为和预设用户标签，无需操作人员手动进行分析，仅需要从用户信息数据库中获取用户信息集合即可，大大减少了传统方式下的沟通成本。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种用户信息的处理方法，所述方法包括：

接收第一查询条件，所述第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签；

从用户信息数据库中获取用户信息集合，所述用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性，所述用户信息还包括至少一个用户属性；

对于所述用户信息集合中的每个用户信息，当所述用户信息的用户行为和用户标签与待查询的用户类型对应的预设用户行为和预设用户标签相匹配时，确定所述用户信息为目标用户信息；

向所述目标用户信息对应的用户发送业务推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从用户信息数据库中获取用户信息集合包括：

接收第二查询条件，所述第二查询条件中携带有待查询的用户标签；

根据所述待查询的用户标签从所述用户信息数据库中获取具有所述待查询的用户标签的用户信息集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户的过往的用户数据的分析包括：

对所述用户的过往的电子调查回访的结果信息进行分析；或，

根据所述用户过去在网页中留下的用户记录进行分析。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从用户信息数据库中获取用户信息集合包括：

接收用户属性集合，所述用户属性集合中的用户属性唯一对应一个用户信息，所述用户信息中还包括至少一个所述用户属性；

根据所述用户属性集合从所述用户信息数据库中获取对应的用户信息集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户属性包括手机号和/或邮箱，所述向所述目标用户信息对应的用户发送业务推送包括：

根据所述目标用户信息中的邮箱，向所述目标用户信息对应的用户发送邮件业务推送；或，

根据所述目标用户信息中的手机号，向所述目标用户信息对应的用户发送短信业务推送；或，

根据所述目标用户信息中的邮箱和手机号，向所述目标用户信息对应的用户发送邮件业务推送和短信业务推送。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标用户信息集合发送至用户信息使用方，所述目标用户信息集合中包括至少一个目标用户信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户标签包括姓名、年龄、城市和星座之中的至少一个；所述用户行为包括登陆预设平台的频率、对所述预设平台的预设界面进行操作以及完成所述预设平台的预设订单。

8.一种用户信息的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

收发模块，用于接收第一查询条件，所述第一查询条件中携带有待查询的用户类型，不同的用户类型对应不同的用户行为和用户标签，所述用户行为和用户标签为对用户的历史用户数据分析得到的用户行为和用户标签，每个所述用户均对应有一个用户信息，所述用户信息包括所述用户行为和用户标签；

获取模块，用于获取用户信息集合，所述用户信息集合中的用户信息具有至少一个相同的用户属性，所述用户信息还包括至少一个用户属性；

确定模块，用于根据所述用户属性集合在用户信息数据库中确定对应的用户信息集合；

所述确定模块还用于，对于所述用户信息集合中的每个用户信息，当所述用户信息的用户行为和用户标签与待查询的用户类型对应的预设用户行为和预设用户标签相匹配时，确定所述用户信息为目标用户信息；

所述收发模块还用于，向所述目标用户信息对应的用户发送业务推送。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。