CN112925960B - 一种汽车配件数据查询方法及系统 - Google Patents

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Abstract

一种汽车配件数据查询方法,包括:建立一数据库,所述数据库内包括多个车款的基本数据信息以及所述多个车款的全车配件数据信息,其中,所述基本数据信息包括车辆识别码、车款信息、车辆的配置信息,所述全车配件数据信息包括标准配件名称、配件件号信息、替代配件信息;获取所需配件的车辆识别码;通过所述车辆识别码,获取其对应的所述车款信息;通过所述车款信息,获取该车款的所述全车配件数据信息;获取所需配件的所述标准配件名称;在所述全车配件数据信息中,查询所需配件的所述标准配件名称,获取所需的配件数据信息。通过本发明提供的一种汽车配件数据查询方法,解决现有系统存在难以确定适配车辆、无法获取需要采购的配件数据的问题。

Description

一种汽车配件数据查询方法及系统
技术领域
本发明属于汽车技术领域,特别是涉及一种汽车配件数据查询方法及系统。
背景技术
汽车零配件数据一直由各生产厂商维护,通过电子配件目录(electronic partscatalog,EPC)软件/系统,供各生产、销售、维修等行业使用,零配件适配关系的查询,一般基于车架号,直接得到适配零件信息。
该方案数据的维护量极大,在不确定车架号的情况下无法进行有效的整理,且各厂商对配件和配件目录的名称各不相同,对用户的使用造成了极大的不便。且在无法确定车架号的情况下,也无法在使用前对配件数据进行标准化处理,对于非原厂配件生产商,由于配件数据信息不在电子配件目录系统中,生产厂商无法确定适配车辆,用户(包括安装维护人员、车主、保险公司等)无法获取需要采购的配件数据。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种汽车配件数据查询方法及系统,用于解决现有系统存在难以确定适配车辆、无法获取需要采购的配件数据的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明的提供一种汽车配件数据查询方法及系统,所述汽车配件数据查询方法包括:
建立一数据库,所述数据库内包括多个车款的基本数据信息以及所述多个车款的全车配件数据信息,其中,所述基本数据信息包括车辆识别码、车款信息、车辆的配置信息,所述全车配件数据信息包括标准配件名称、配件件号信息、替代配件信息;
获取所需配件的车辆识别码;
通过所述车辆识别码,获取其对应的所述车款信息;
通过所述车款信息,获取该车款的所述全车配件数据信息;
获取所需配件的所述标准配件名称;
在所述全车配件数据信息中,查询所需配件的所述标准配件名称,获取所需的配件数据信息;
其中,当通过所述车辆识别码获取多个所述车款信息时,通过所述配置信息对进行筛选,获取单一的所述车款信息。
在本发明一实施例中,所述汽车配件数据查询方法还包括:建立所述车辆识别码与所述车款信息之间的联系。
在本发明一实施例中,所述数据库中包括存储模块和更新模块,存储模块用于存储多个车款的所述基本数据信息以及所述多个车款的所述全车配件数据信息,更新模块用于更新以及添加所述基本数据信息和所述全车配件数据信息。
在本发明一实施例中,所述汽车配件数据查询方法还包括:当通过所需配件的所述标准配件名称无法获得所需的配件数据时,查询所需配件的替代配件信息。
在本发明一实施例中,所述汽车配件数据查询方法还包括:通过处理单元,对所述配件数据信息进行预处理。
在本发明一实施例中,对所述配件数据信息进行预处理包括:通过数据自检模块,检验所述配件数据信息是否完整。
在本发明一实施例中,对所述配件数据信息进行预处理包括:通过数据互检模块,检验所述配件数据信息是否正确。
在本发明一实施例中,对所述配件数据信息进行预处理包括:通过位置烈度加工模块,对所述配件数据信息添加具体配件在该车上所处的位置,以及具体配件可承受的事故烈度。
在本发明一实施例中,对所述配件数据信息进行预处理包括:通过处理单元,建立所述配件数据信息之间的包含、互斥和替代关系。
本发明还提供一种汽车配件数据查询系统,用于执行所述汽车配件数据查询方法,其包括:
输入端,用于输入车辆识别码、标准配件名称;
数据库,用于存储和更新基本数据信息以及全车配件数据信息;
处理单元,其电性连接于所述输入端和所述数据库,用于获取所述车辆识别码对应的所述车款信息;通过所述车款信息,获取该车款的所述全车配件数据信息;在所述全车配件数据信息中,查询所需配件的所述标准配件名称,获取所需的配件数据信息;
输出端,用于输出所需的配件数据。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本发明所述汽车配件数据查询方法。
本发明还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有程序指令,所述处理器运行程序指令实现本发明所述汽车配件数据查询方法。
本发明提供的一种汽车配件数据查询方法,通过建立所述数据库,实现所述所述车型信息以及所述配件数据信息的统一,同时获取非原厂配件生产的所述配件数据;通过所述配件数据的标准配件名称,将不同的来源的所述配件数据信息实现统一标准;通过对所述配件数据信息的预处理,包括所述配件数据信息的自检、互检以及位置烈度加工,更加使信息更加准确、完善。通过本发明提供的一种汽车配件数据查询方法及系统,为配件生产、销售、安装、维护、保养、保险等领域提供了一种通用的数据组织方式,解决了现有系统存在的车系的数据精度不足、数据数量庞杂的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种汽车配件数据查询方法流程图。
图2为一种汽车配件数据处理方法流程图。
图3为一种汽车配件数据处理方法流程图。
图4为一种汽车配件数据查询系统框图。
图5为处理单元结构框图。
图6为输入端和输出端显示示意图。
图7为一种计算机可读存储介质的框图。
图8为一种电子设备的结构原理框图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
需要说明的是,本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
汽车零配件数据一直由各生产厂商维护,通过电子配件目录软件/系统,供各生产、销售、维修等行业使用,零配件适配关系的查询,一般基于车架号(VIN),直接得到适配零件信息。但是该方法数据的维护量极大,在不确定VIN的情况下无法进行有效的整理,且各厂商对配件和配件目录的名称各不相同,对用户的使用造成了极大的不便,在无法确定VIN的情况下,也无法在使用前对配件数据进行标准化处理。对于非原厂配件生产商,由于配件数据信息不在电子配件目录系统中,生产厂商无法确定适配车辆,用户(包括安装维护人员、车主、保险公司等)无法确认采购零件是否正确。本发明提供多种汽车配件的查询方法,通过建立标准的数据库,将车款的基本数据信息以及全车配件数据信息统一,根据不同车款的基本数据信息以及全车配件数据信息数据的情况,通过不同的方法查询汽车配件数据。
请参阅图1所示,在本发明一实施例中,所述汽车配件数据查询方法包括以下步骤:
S10:建立一数据库20,数据库20内包括多个车款的基本数据信息以及所述多个车款的全车配件数据信息,其中,所述基本数据信息包括车辆识别码、车款信息、配置信息,所述全车配件数据信息包括标准配件名称、配件件号信息、替代配件信息;
S11:获取所需配件的车辆识别码;
S12:通过所述车辆识别码,获取其对应的所述车款信息;
S13:通过所述车款信息,获取该车款的所述全车配件数据信息;
S14:获取所需配件的所述标准配件名称;
S15:在所述全车配件数据信息中,查询所需配件的所述标准配件名称,获取所需的配件数据信息。
请参阅图1所示,在本发明一实施例中,数据库20内包括多个车款的所述基本数据信息以及所述多个车款的所述全车配件数据信息,其中,所述基本数据信息除包括车辆识别码、车款信息和车辆的配置信息外,还包括公告型号信息、车系信息、车型信息、品牌信息、类型、总质量、轴数、轴距、轴荷、轮胎数、轮胎规格、前轮距、后轮距、整车长、整车高、整车宽、有无天窗等车辆的配置信息等相关数据信息。所述全车配件数据信息除包括标准配件名称、配件件号信息外,还包括订货配件名称、厂商配件名称等常用配件通称,以及配件的型号信息、配件的替代配件信息、配件的价格信息等数据信息。
请参阅图1所示,在本发明一实施例中,所述汽车配件数据查询方法还包括建立车辆识别码(Vehicle Identification Number,VIN)与车款信息之间的联系,通过建立车款与所述车辆识别码之间的关系,可通过查询所述车辆识别码,获得所述车辆识别码对应的车款信息。当所述车辆识别码为完整的车辆识别码时,通过查询所述车辆识别码,可查询获得唯一的所述车款信息,并获得该唯一车款的所述全车配件数据信息。当所述车辆识别码不唯一时,通过部分所述车辆识别码,查询获得多个车款信息,则通过输入车辆的配置信息,例如为有无天窗等相关的车辆的配置信息,对多个车款信息进行筛选,获得单一的所述车款信息。进行筛选的所述配置信息不唯一,即输入的所述配置信息的数量不固定,直至获得单一的所述车款信息。
请参阅图1和图4所示,在本发明一实施例中,数据库20包括存储模块200以及更新模块201,存储模块200内部为现有的所有车款的所述基本数据信息以及每个车款对应的所述全车配件数据信息,所述全车配件数据信息中的每个配件数据具有其对应的所述标准配件名称,便于查找,且所述标准配件名称对应多个所述订货配件名称和所述厂商配件名称。更新模块201连接于存储模块200和处理单元300,当处理单元300中识别到新的所述基本数据信息以及所述全车配件数据信息时,通过更新模块201对所述基本数据信息以及所述全车配件数据信息进行处理并保存在存储模块200中,且更新模块201可利用网络爬虫技术,按照需求的信息在万维网上抓取需要的车辆的所述基本数据信息以及所述全车配件数据信息,例如可以是各汽车的官方信息发布网站、汽车网等网页上发布的所述基本数据信息以及所述全车配件数据信息。
请参阅图1所示,在本发明一实施例中,所述汽车配件数据查询方法还包括:通过处理单元300获得所述标准配件名称,并将所述配件数据信息的原始名称及所述标准配件名称保存在数据库20内。进一步地,数据库20内还包括订货配件名称、厂商配件名称等常用配件通称。
请参阅图1和图4所示,在本发明一实施例中,所述汽车配件数据查询方法还包括建立配件与配件之间的替代关系,当获得的所述车型信息与所述配件数据信息数量达到一定程度时,部分配件之间虽命名不同,结构上有微小差异,但是可以相互替代。通过处理单元300将数据库20中两个能够相互替代的配件或只能够单向替代的所述标准配件名称之间建立替代关系。保证在搜索其中一个配件的所述配件数据信息时能够显示出其替代配件的所述配件数据信息。
请参阅图1和图4所示,在本发明一实施例中,处理单元300电性连接于更新模块201和存储模块200,在获得所述全车配件数据信息后,处理单元300将更新模块201获得的所述全车配件数据信息进行预处理,并将预处理后的所述全车配件数据信息传送至存储模块200中保存。
请参阅图1和图4所示,在发明一实施例中,处理单元300将更新模块201获得的所述全车配件数据信息进行预处理包括:建立不同所述配件数据信息之间的包含与互斥关系。不同所述配件数据信息之间的包含与互斥关系主要包括总成与总成包含的配件之间的关系,例如一车型的所述配件数据信息内包括发动机总成以及发动机总成内包含的配件数据信息,例如连杆、活塞、汽缸体、冷却液泵等相关信息。这种情况下需要建发动机总成与连杆、活塞、汽缸体、冷却液泵等发动机总成内的配件的包含与互斥关系。保证在安装、维修或采购时,不会出现重复安装、维护或采购的配件。例如在需要更换发动机时,不会再带出其内部的配件,例如汽缸体。避免重复采购相关配件,造成损失。
请参阅图2和图5所示,在本发明一实施例中,处理单元300将更新模块201获得的所述全车配件数据信息进行预处理还包括:通过数据自检模块301,对所述配件数据信息进行检验,其过程包括:步骤S100:通过数据自检模块301检验所述配件数据信息是否完整;若是,则执行步骤S101,若否,则执行步骤S102;S101:保存所述配件数据信息;若否,则执行步骤S102:显示报警信息并进行有误数据进行提示。
请参阅图2和图5所示,在本发明一实施例中,通过数据自检模块301检验所述配件数据信息是否完整具体为:预先设置每个车型必须包含的配件以及配件的数量;将所述配件数据信息与预设数据对比;判断是否有完整的配件以及每个配件的数量是否正确。例如某车型的汽车预设有四个车轮,包括一个左前轮、一个右前轮、一个左后轮和一个右后轮,通过数据自检模块301对所述配件数据信息进行自检时,需要检查是否有左前轮、右前轮、左后轮以及右后轮,并且检查每个车轮的数量是否为1,若是,则完成自检,若否,则发出警报,并显示错误信息,提醒相关人员对有误数据进行处理。
请参阅图3和图5所示,在本发明一实施例中,处理单元300将更新模块201获得的所述全车配件数据信息进行预处理还包括:通过数据互检模块302对所述配件数据信息进行互检,其过程包括:步骤S110:通过数据互检模块302检验所述配件数据信息是否正确,;若是,则执行步骤S111,若否,则执行步骤112;S111:保存所述配件数据信息;S112:显示报警信息并进行有误数据进行提示。
请参阅图3和图5所示,在本发明一实施例中,通过数据互检模块302检验所述配件数据信息是否正确具体为:将该款车型的所述配件数据信息与现有相近款车款的数据进行对比,主要包括现有配件的命名、配件的编码是否相同,保证相近车款之间数据的统一性。
请参阅图1和图5所示,在本发明一实施例中,处理单元300将更新模块201获得的所述全车配件数据信息进行预处理还包括:通过位置烈度加工模块303对所述配件数据信息添加具体配件在该车上所处的位置,以及具体配件可承受的事故烈度。对所述配件数据信息进行位置、烈度加工具体包括:在数据库20内添加具体配件在该车上所处的位置,例如左前纵梁总成位于该车的底部,固定全景天窗玻璃位于该车的顶部等。同时在数据库20内添加具体配件可承受的事故烈度。通过添加每个配件的位置及烈度,在维修过程中方便查询以及确定配件所处位置。
请参阅图4和6所示,在本发明一实施例中,数据库20电性连接于输入端10,输入端10设置于网页上,具体的,输入端10可以为一输入窗口,在输入端10输入所述车辆识别码和所述标准配件名称。输出端40也设置于网页上,具体的,输出端40可以为一输出窗口,在输出端40显示所需的配件数据信息。
请参阅图1所示,在本发明一实施例中,所述车辆识别码完整,所述汽车配件数据查询方法包括:获取车辆所述车辆识别码和所需配件的所述标准配件名称;进一步地,将所述车辆识别码输入输入端10,获得唯一的所述车款信息;进一步地,通过所述车款信息,在数据库20内获取该车款对应的所述全车配件数据信息;进一步地,将所述标准配件名称输入输入端10,获取所需的配件数据信息。
请参阅图1所示,在本发明另一实施例中,所述车辆识别码不完整,所述汽车配件数据查询方法包括:获取车辆所述车辆识别码和所需配件的所述标准配件名称;进一步地,将所述车辆识别码输入输入端10,获得多个不同的所述车款信息;进一步地,将该车辆的配置信息输入输入端10,以缩小车款的范围;进一步地,当所述车款信息不唯一时,继续输入车辆的配置信息,直至获取唯一的所述车款信息;进一步地,通过所述车款信息,在数据库20内获取该车款对应的所述全车配件数据信息;进一步地,将所述标准配件名称输入输入端10,获取所需的配件数据信息。
请参阅图1所示,在本发明另一实施例中,所述车辆识别码不完整且所述全车配件数据信息中没有该配件的数据信息,所述汽车配件数据查询方法包括:获取车辆所述车辆识别码和所需配件的所述标准配件名称,以及所需配件的替代配件;进一步地,将所述车辆识别码输入输入端10,获得多个不同的所述车款信息;进一步地,将该车辆的配置信息输入输入端10,以缩小车款的范围;进一步地,当所述车款信息不唯一时,继续输入车辆的配置信息,直至获取唯一的所述车款信息;进一步地,通过所述车款信息,在数据库20内获取该车款对应的所述全车配件数据信息;进一步地,将所述标准配件名称输入输入端10,获取所需的配件数据信息;进一步地,当所述全车配件数据信息内没有所需配件数据信息时,将所述配件的替代配件的所述标准配件名称输入所述输入端10,当通过所述标准配件名称获得所需配件的替代配件信息时,结束流程,当没有获得所需配件的替代配件信息,在输入端10顺序输入所需配件的多个替代配件的标准配件名称,直至获取所需配件的替代配件信息。
请参阅图4至图6所示,本发明还提供一种汽车配件数据查询系统,所述汽车配件数据查询系统包括:输入端10,用于输入所述车辆识别码、所述标准配件名称;数据库20,其与接收端和外网连接,用于存储和更新所述基本数据信息和所述全车配件数据信息;处理单元,其电性连接于数据库20和接收端,用于处理所述全车配件数据信息,并将处理过的所述全车配件数据信息保存至数据库20内;输出端40,其电性连接于数据库20和处理单元,用于输出所需的配件数据信息,以及所需配件数据信息对应的所述车款信息。其中,数据库20内包括存储模块200和更新模块201,存储模块200用于提供大量的多个车款的所述基本数据信息以及所述多个车款的所述全车配件数据信息,更新模块201用于更新以及添加数据库20中的所述基本数据信息和所述全车配件数据信息。处理单元中包括数据自检模块301、数据互检模块302和位置烈度加工模块303,数据自检模块301用于检验所述配件数据信息是否完整;数据互检模块302用于检验所述配件数据信息是否正确;位置烈度加工模块303用于所述配件数据信息进行补充,包括具体配件在该车上所处的位置,以及具体配件可承受的事故烈度。通过添加每个配件的位置及烈度,在维修过程中方便查询以及确定配件所处位置。同时,处理单元300还用于将也用于建立车辆识别码(Vehicle IdentificationNumber,VIN)与车款之间的对应关系。
请参阅图7所示,本实施例还提出一种计算机可读存储介质5,所述计算机可读存储介质5存储有计算机指令50,所述计算机指令50用于使所述汽车配件数据查询方法。计算机可读存储介质5可以是,电子介质、磁介质、光介质、电磁介质、红外介质或半导体系统或传播介质。计算机可读存储介质5还可以包括半导体或固态存储器、磁带、可移动计算机磁盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬磁盘和光盘。光盘可以包括光盘-只读存储器(CD-ROM)、光盘-读/写(CD-RW)和DVD。
请参阅图8所示,本发明还提供一种电子设备,包括处理器30和存储器60,存储器60存储有程序指令,处理器30运行程序指令实现上述的一种汽车配件数据查询方法。处理器30可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件;存储器60可能包含随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可能还包括非易失性存储器(Non-VolatileMemory),例如至少一个磁盘存储器。存储器60也可以为随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)类型的内部存储器,处理器30、存储器60可以集成为一个或多个独立的电路或硬件,如:专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)。需要说明的是,存储器60中的计算机程序可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,电子设备,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明,本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案,例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
除说明书所述的技术特征外,其余技术特征为本领域技术人员的已知技术,为突出本发明的创新特点,其余技术特征在此不再赘述。

Claims (5)

1.一种汽车配件数据查询方法,其特征在于,其至少包括:
建立一数据库,所述数据库内包括多个车款的基本数据信息以及所述多个车款的全车配件数据信息,其中,所述基本数据信息包括车辆识别码、车款信息、车辆的配置信息,所述全车配件数据信息包括标准配件名称、配件件号信息、替代配件信息;
对所述全车配件数据信息内的配件数据信息进行预处理,其中,对所述配件数据信息的预处理包括:
通过数据自检模块,检验所述配件数据信息是否完整,其包括:预先设置每个车款包含的配件以及所述配件的数量;将所述配件数据信息与预设数据对比;判断所述配件是否完整,以及每个所述配件的数量是否正确;
通过数据互检模块,检验所述配件数据信息是否正确,其包括:将所述配件数据信息与相近款车款的所述配件数据信息进行对比;
通过位置烈度加工模块,对所述配件数据信息添加具体配件在该车上所处的位置,以及具体配件可承受的事故烈度;
通过处理单元,建立所述配件数据信息之间的包含、互斥和替代关系;获取所需配件的车辆识别码;
通过所述车辆识别码,获取其对应的所述车款信息;
通过所述车款信息,获取该车款的所述全车配件数据信息;
获取所需配件的所述标准配件名称;
在所述全车配件数据信息中,查询所需配件的所述标准配件名称,获取所需的配件数据信息;
其中,当通过所述车辆识别码获取多个所述车款信息时,通过所述配置信息进行筛选,获取单一的所述车款信息。
2.根据权利要求1所述的一种汽车配件数据查询方法,其特征在于,所述汽车配件数据查询方法还包括:建立所述车辆识别码与所述车款信息之间的联系。
3.根据权利要求1所述的一种汽车配件数据查询方法,其特征在于,所述数据库中包括存储模块和更新模块,存储模块用于存储多个车款的所述基本数据信息以及所述多个车款的所述全车配件数据信息,更新模块用于更新以及添加所述基本数据信息和所述全车配件数据信息。
4.根据权利要求1所述的一种汽车配件数据查询方法,其特征在于,所述汽车配件数据查询方法还包括:当通过所需配件的所述标准配件名称无法获得所需的配件数据时,查询所需配件的替代配件信息。
5.一种汽车配件数据查询系统,其特征在于,所述汽车配件数据查询系统用于执行权利要求1至权利要求4任一项所述汽车配件数据查询方法,且所述汽车配件数据查询系统包括:
输入端,用于输入车辆识别码、标准配件名称;
数据库,用于存储和更新基本数据信息以及全车配件数据信息;
处理单元,其电性连接于所述输入端和所述数据库,用于获取所述车辆识别码对应的所述车款信息;通过所述车款信息,获取该车款的所述全车配件数据信息;在所述全车配件数据信息中,查询所需配件的所述标准配件名称,获取所需的配件数据信息;
输出端,用于输出所需的配件数据。
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Citations (6)

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