CN103020225B - 一种cpu型号识别方法和硬件检测系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及硬件检测技术，具体公开了一种CPU型号识别方法和硬件检测系统。该硬件检测系统通过客户端查询服务器端的硬件特征数据库，得到与客户端硬件信息数据匹配的客户端硬件参数信息，所述客户端硬件参数信息包括CPU型号识别结果；其中，所述服务器端被配置有：存储器，用于存储CPU特征数据库，其中每组CPU特征数据唯一关联一CPU型号；所述客户端被配置有：运算模块，用于运行CPUID指令，得到CPU信息数据集的全集或若干子集，作为待比较CPU数据集；以及解析器，用于从所述CPU特征数据库中搜索与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。采用本发明的技术方案，可以搜索出与待识别CPU匹配的CPU型号信息，提高了CPU识别的准确性、完整性。

Description

一种CPU型号识别方法和硬件检测系统

技术领域

本发明涉及硬件检测技术，具体涉及一种CPU型号识别方法和硬件检测系统。

背景技术

目前，人们在购买用户设备、优化用户设备配置、了解用户设备的应用环境等诸多需求中需要详细了解用户设备的各种硬件信息（例如CPU、主板、内存、显卡、显示器、硬盘、网卡、声卡，以及所有接入的USB设备等信息），因而对硬件检测工具存在很大的需求。

现有技术中，一些操作系统为用户提供了查看用户设备主要硬件信息的工具，如Windows系统的“设备管理器”和“系统信息”工具。具体而言，用户可以右击桌面上的“我的电脑”，从快捷菜单中选择“属性”命令，打开“系统属性”窗口以查看当前用户设备的主要硬件信息；或者从控制面板中打开“系统属性”窗口，切换到“硬件”标签页，点击“设备管理器”按钮以查看当前用户设备的主要硬件信息。此外，用户还可以从Windows系统的开始菜单中的附件选项下找到“系统工具”，然后选择“系统信息”以查看当前用户设备的主要硬件信息；或者，在“运行”对话框中直接输入“msinfo32.exe”以查看当前用户设备的主要硬件信息。通过这些工具，可以得到用户设备上CPU、内存、主板等主要硬件的基本信息。

目前，大多数硬件检测工具可以通过intelIA32架构下的CPU信息汇编指令（CPUID指令）得到较为完整的CPU信息数据，其中包括CPU类型、型号、制造商信息、商标信息、序列号、缓存等一系列CPU相关的信息。对于Intel新型号的CPU而言，这些硬件检测工具在检测CPU的型号时，都是通过CPUID指令获取CPU的ProcessorBrandString（处理器商标字符串）来识别CPU型号，这是因为ProcessorBrandString中一般会包含CPU的型号信息。例如，酷睿2P8400的CPU，通过CPUID指令获取ProcessorBrandString时，会返回Intel(R)Core(TM)2DuoCPUP84002.26GHz。又如，I5750的CPU，它对应的ProcessorBrandString会返回Intel(R)Core(TM)i5CPU7502.67GHz。这样，可以通过分析这些ProcessorBrandString中的相应信息，就可以获取到正确的CPU型号。

但对于Intel某些型号的CPU而言，调用CPUID指令所返回的ProcessorBrandString中并没有包含型号信息，比如：Corei52540MCPU返回的ProcessorBrandString就是Intel02.60GHz；Corei53470CPU返回的ProcessorBrandString是Intel3.20GH；Corei73960XExtremeEditionCPU返回的ProcessorBrandString则是Intel3.30GHz。这些返回信息中都没有包含CPU的型号信息，因而也就无法据此正确识别并显示CPU的型号，由此导致硬件检测结果的完整性及可信度大打折扣。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的CPU型号识别方法和硬件检测系统。

依据本发明的一个方面，提供了一种CPU型号识别方法，包括：

运行CPUID指令，得到CPU信息数据集的全集或若干子集，作为待比较CPU数据集；以及

从预置的CPU特征数据库中搜索与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果，其中，该CPU特征数据库中的每组CPU特征数据唯一关联一CPU型号；

其中，得到待比较CPU数据集的步骤之后，包括：

判断该待比较CPU数据集中是否包括CPU型号信息；

若是，提取相应的CPU型号信息作为CPU型号识别结果；

若否，从CPU特征数据库中搜索与该待比较CPU数据集的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。

可选地，该待比较CPU数据集包括若干个CPU信息数据子集，其中，每个CPU信息数据子集汇集对CPU的EAX寄存器进行一次赋值，运行CPUID指令后所得到的相应数据。

可选地，该CPU型号识别方法具体包括：

对CPU的EAX寄存器赋值；

运行CPUID指令，得到与该赋值对应的CPU信息数据子集；

将该CPU信息数据子集合并到当前的待比较CPU数据集之中；

搜索CPU特征数据库中是否存在与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息，

若是，以该CPU型号信息作为CPU型号识别结果，并结束；

若否，重复上述步骤。

可选地，第一顺序将CPU的EAX寄存器赋值为处理器商标字符串对应的输入值，运行CPUID指令后得到的处理器商标字符串作为第一顺序CPU信息数据子集。

可选地，从CPU特征数据库中搜索与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息的步骤包括：

依据该CPU特征数据库中的记录索引，将该CPU特征数据库中的数据记录逐条与该待比较CPU数据集进行比对；

至可以唯一区分CPU型号时结束比对，并以该CPU特征数据库中当前数据记录对应的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。

可选地，该CPU特征数据库中，通过提取一组唯一区分特定CPU型号的CPU特征数据建立与已知CPU关联的相应数据记录。

可选地，该组唯一区分特定CPU型号的CPU特征数据为处理器商标字符串、CPU系列、CPU扩展系列、CPU型号、CPU步进编号、CPU频率及缓存容量大小中的一个数据或多个数据的组合。

可选地，该组唯一区分CPU型号的CPU特征数据包括处理器商标字符串、CPU系列、CPU扩展系列、型号、CPU步进编号、CPU频率和缓存容量大小；将CPU特征数据库中的某条数据记录与CPU信息数据集进行比对的顺序为：第一顺序比对处理器商标字符串；第二顺序比对CPU系列、CPU扩展系列、CPU型号、CPU步进编号及CPU频率；第三顺序比对缓存容量大小；其中，某一顺序可以唯一区分CPU型号时结束比对。

可选地，通过比对待比较CPU数据集和CPU特征数据库而无法识别CPU型号时，进一步获取主板南桥芯片型号信息，并在CPU特征数据库中搜索与该主板南桥芯片型号匹配的CPU型号信息，当该主板南桥芯片型号支持的CPU频率与CPU特征数据库中某条数据记录的CPU频率匹配时，以该条数据记录对应的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种硬件检测系统，通过客户端查询服务器端的硬件特征数据库，得到与客户端硬件信息数据匹配的客户端硬件参数信息，客户端硬件参数信息包括CPU型号识别结果；

其中，服务器端被配置有：

存储器，用于存储CPU特征数据库，其中每组CPU特征数据唯一关联一CPU型号；

客户端被配置有：

运算模块，用于运行CPUID指令，得到CPU信息数据集的全集或若干子集，作为待比较CPU数据集；以及

解析器，用于从CPU特征数据库中搜索与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。

根据本发明的CPU型号识别方法和硬件检测系统，可以方便地获取用户设备的各种CPU型号信息，由此克服现有硬件检测工具对CPU型号识别不准确、不完整的问题，取得提高CPU识别准确性、完整性的有益效果。具体而言：本发明实施例通过收集各种已知型号CPU无法通过ProcessorBrandString准确获取型号的CPU数据，并提取已知CPU中的能唯一区分的特性建立CPU特征数据库，在检测中遇到不能获取型号的CPU时在CPU特征数据库中匹配，匹配成功的话使用CPU特征数据库中的型号，这样就能方便地识别用户设备的CPU型号，有助于保证整个硬件检测结果的完整性、准确性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的CPU型号识别方法的流程图;

图2示出图1中CPU特征数据库与待比较CPU数据集的匹配过程图;

图3示出图1中CPU特征数据库中各数据记录与CPU信息数据集进行比对的流程图；

图4示出了根据本发明另一个实施例的CPU型号识别方法的流程图;

图5示出了根据本发明一个实施例的CPU型号识别设备的组成图；

图6示出了根据本发明一个实施例的硬件检测系统的组成图；

图7示出了根据本发明另一个实施例的硬件检测系统的组成图；以及

图8示出了根据本发明又一个实施例的硬件检测系统的组成图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为方便进行描述，先对CPUID指令进行简要介绍。

CPUID指令是intelIA32架构下获得CPU信息的汇编指令，可以得到CPU类型、型号、制造商信息、商标信息、序列号、缓存等一系列CPU相关的信息。

CPUID使用EAX寄存器作为输入参数，EAX、EBX、ECX、EDX寄存器作为输出参数。对EAX寄存器的不同赋值，EAX、EBX、ECX、EDX寄存器返回数据如下：

EAX=0:获取制造商ID

通过EBX、ECX、EDX返回一个12个字符长度的制造商ID，对于IntelCPU来说，返回的是GenuineIntel，AMDCPU返回的是AuthenticAMD。

EAX=1:处理器信息和特征位

通过EAX返回CPU的步进编号、型号和系列信息，EDX和ECX返回特征标志，EBX返回扩展特征。

其中EAX的数据结构如下：

3:0–步进编号

7:4–型号

11:8–系列

13:12-处理器类型

19:16-扩展型号

27:20-扩展系列

其中，标准的Intel特征标志如表1所示。

表1：EDX、ECX特征标志一览表

EAX=2:高速缓存和TLB描述符信息

EAX=3:处理器序列号

EAX=80000000h:获取最高扩展功能支持

EAX=80000001h:扩展处理器信息和特性位

EAX=80000002h，80000003h，80000004h:处理器商标字符串(ProcessorBrandString)

EAX=80000005h:L1高速缓存和TLB标识符

EAX=80000006h:扩展L2高速缓存特性

EAX=80000007h:高级电源管理信息

EAX=80000008h:虚拟和物理地址大小

由上述内容看出，每次对CPU的EAX寄存器赋值，都可以得到一组CPU信息数据，以下将其称作CPU信息数据子集；将CPU的EAX寄存器赋值以各种可能的输入参数后，可以得到全部CPU信息数据，以下将其称作CPU信息数据全集。因此，按预设赋值策略对CPU的寄存器EAX赋值并运行CPUID指令，就可以得到较为丰富的CPU信息数据。

问题在于，CPUID指令并没有给出每个CPU的全部信息，因此通过调用CPUID指令得到的CPU信息数据往往并不能反映CPU的全貌，这也就是一些硬件检测工具无法获得待检测CPU型号的原因。为此，需要结合CPUID指令外的其它CPU特性数据进行识别，这些特性数据可以通过搜集CPU生产厂商的其它公开资料获得。

请参见图1，其为本发明一个实施例的CPU型号识别方法的流程图。该实施例在通过CPUID指令获取的ProcessorBrandString中不包含CPU型号信息时，通过CPU的其他特性在已知的CPU特征数据库中进行匹配，得到正确的CPU型号。

为此，本实施例需预先搜集已知型号CPU的特征数据，建立CPU特征数据库，其中每组CPU特征数据唯一关联一个CPU型号，即每条CPU特征数据记录能且仅能关联一个CPU型号。当某一CPU型号的信息数据能够与其中一条CPU特征数据记录相匹配时，即可识别出该CPU为某一特定型号。

具体地，的CPU特征数据库中，通过提取一组唯一区分特定CPU型号的CPU特征数据（该组数据可为处理器商标字符串、CPU系列、CPU扩展系列、CPU型号、CPU步进编号、CPU频率及缓存容量大小中的一个数据或多个数据的组合），建立与已知CPU关联的相应数据记录。对于大多数CPU而言，可以用处理器商标字符串、CPU系列、CPU扩展系列、型号、CPU步进编号、CPU频率和缓存容量大小这一组数据作为唯一区分CPU型号的CPU特征数据组。

这样就建立了CPU特征数据库，对于待比较CPU数据集中不含CPU型号信息的情况，使得现有硬件检测技术无法识别出CPU的型号情况下，可以从预设的CPU特征数据库中进行搜索，并将该CPU特征数据库中与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果，进一步描述如下。

如图1所示，该实施例在预先建立了CPU特征数据库后，CPU型号识别方法可以采用以下步骤进行：

步骤S110，运行CPUID指令，得到CPU信息数据集的全集或若干子集，作为待比较CPU数据集。

这里的待比较CPU数据集可以是CPU信息数据集的全集，即对EAX寄存器赋值以各种可能取值后的全部输出数据；也可以是CPU信息数据集的若干子集，即对EAX寄存器赋值以一种或几种可能取值后的输出数据。实际上，通过CPUID指令获取的信息中，存在明显不包含CPU型号信息的数据，主要有：处理器序列号、高级电源管理信息、虚拟和物理地址大小等。针对这种情况，优选地将待比较CPU数据集设为从CPU信息数据全集中剔除明显不包括CPU型号信息的CPU信息数据子集后的余集，这样可以减轻数据比对的工作量。

步骤S120，判断待比较CPU数据集中是否包括CPU型号信息，若是，进入步骤S130；若否，进入步骤S140。

对于某些型号CPU而言，经步骤S110运行CPUID指令之后得到的待比较CPU数据集中可能已经包括了CPU型号信息，由此可以直接识别CPU型号；当然，该待比较CPU数据集也可能没有包括CPU型号信息，因而需要进行后续的搜索、比对。

基于上述两种可能情况，因而有必要在得到待比较CPU数据集的步骤之后，进一步判断待比较CPU数据集中是否包括CPU型号信息，如是，则直接从该待比较数中提取CPU型号信息作为CPU型号识别结果；否则，从预置的CPU特征数据库中搜索相应的CPU型号信息。也就是说，从待比较CPU数据集中已可识别CPU型号的情况下，无需再搜索CPU特征数据库了，由此减轻比对数据的负担。

步骤S130，提取相应的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。

由于待比较CPU数据集中已经包括CPU型号信息，因此可以根据这些信息直接得到CPU型号识别结果。此时，无需再进行数据比对，并可在返回CPU识别结果后直接结束整个识别过程。

步骤S140，从预置的CPU特征数据库中搜索与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。

在待比较CPU数据集不能反映CPU型号信息的情况下，通过在CPU特征数据库中搜索，若CPU特征数据库中某条数据记录与该待比较CPU数据集匹配，则将该条数据记录对应地的CPU型号信息作为待识别CPU的型号，由此返回识别结果，并相应结束识别过程。

可以理解的是，本发明还可以对上述识别过程进行变形。在另一实施例的CPU识别方法中，无论待比较CPU数据集中是否包括CPU型号信息，都从预置CPU特征数据库中搜索与待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果，这是因为CPU特征数据库涵盖了已知CPU的特征数据，对于每个数据记录而言，它实际上包括了通过CPUID指令得到的有关CPU型号信息的数据。显然，这种处理方法无疑也可以识别CPU型号，可适用于数据量不大的场合。

上述实施例中，通过收集各种已知型号CPU的数据，并提取已知CPU中能唯一区分的特性建立CPU特征数据库，在检测中遇到无法通过ProcessorBrandString准确获取CPU型号时，将得到的待比较CPU数据集在CPU特征数据库中进行匹配，匹配成功的话使用CPU特征数据库中的型号，这样就能方便地识别用户设备上的待检测CPU型号。

上述实施例中，可遍历式从CPU特征数据库中搜索与待比较CPU数据集匹配的结果，也可以采取其它搜索方式。以下举例说明。

请参见图2，其示出了图1中CPU特征数据库与待比较CPU数据集的匹配过程。在图2中，从CPU特征数据库中搜索与待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息的过程包括以下步骤：

步骤210，将CPU特征数据库中的数据记录与待比较CPU数据集进行比对。

具体是依据CPU特征数据库中的记录索引，将该CPU特征数据库中的数据记录逐条与该待比较CPU数据集进行比对。这种比对方式采用了遍历搜索方法，直至搜到匹配的结果为止，可以保证搜索结果的可靠性。

步骤220，判断该数据记录是否可以唯一区分CPU型号，若是，进入步骤S230；若否，进入步骤S240。

由于每条数据记录的CPU型号是唯一确定的，若某条数据记录可以匹配上待比较CP数据集，则该条数据记录的CPU型号就是待比较CPU数据集对应的CPU型号，此时只要提取当前数据记录对应的CPU型号信息作为CPU型号识别结果即可（步骤S230）；否则，则要移到下一条数据记录，然后进行下一轮的比对（步骤S240）。

步骤230，以当前数据记录对应的CPU型号信息作为CPU型号识别结果，并结束识别。

在已经匹配成功的情况下，只需要简单地提取当前数据记录对应的CPU型号信息即可。并且，在返回识别结果后，可以直接退出CPU特征数据库与待比较CPU数据集之间的比对过程，由此也就结束了整个CPU识别过程。

步骤240，移到下一条数据记录，之后返回步骤S210。

在未匹配成功的情况下，显然需要对其它数据记录继续进行搜索，直至根据某一条数据记录识别出CPU型号，或至根据全部数据记录都不能识别出CPU型号为止。一般地，从CPU特征数据库中应该识别出待检测CPU的型号，这是因为理论上不会出现两款CPU所有特征都相同的情况。如出现根据全部数据记录比对完毕都不能识别CPU型号的情况，最大原因可能在于最新的CPU数据没有及时更新，由此导致CPU特征数据库数据不全，从而使得CPU特征数据库中的全部数据记录与待比较CPU数据集无法匹配成功。在出现从CPU特征数据库无法识别出CPU型号的情况下，应该及时根据用户反馈信息来更新CPU特征数据库，由此可以更新后CPU特征数据库再次进行识别，解决之前无法识别待检测CPU型号的问题。可以理解的是，经常性地更新CPU特征数据，可使该数据库囊括尽量多的CPU型号信息，这无疑有利于提高识别成功率。

如前所述，本发明实施例优选地以处理器商标字符串、CPU系列、CPU扩展系列、型号、CPU步进编号、CPU频率和缓存容量大小作为唯一区分CPU型号的CPU特征数据组。对于这组数据而言，CPU特征数据库中各数据记录与CPU信息数据集的比对过程可采用如下方式。

请参见图3，表示CPU特征数据库中各数据记录与CPU信息数据集进行比对的流程图。如步骤310~步骤370所示，将CPU特征数据库中的某条数据记录与CPU信息数据集进行比对的顺序确定为三个层次：第一顺序比对处理器商标字符串；第二顺序比对CPU系列、CPU扩展系列、CPU型号、CPU步进编号及CPU频率；第三顺序比对缓存容量大小；其中，某一顺序可以唯一区分CPU型号时结束比对。此处将处理器商标字符串进行第一顺序比对，是由于多数CPU的处理器商标字符串和CPU型号具有对应关系，通过提取该处理器商标字符串中包含的信息，可以最终获得CPU型号信息，最终起到标识CPU的缘故。

如前所述，本发明可以选择若干CPU数据子集作为待比较数据集，其中每个CPU信息数据子集汇集对CPU的EAX寄存器进行一次赋值，运行CPUID指令后所得到的相应数据。当某一个或几个CPU数据子集就能与CPU特征数据库匹配成功时，无需将CPU数据全集的所有CPU信息数据与CPU特征数据库进行比对，由此可以减轻数据比对工作量，从而有利于提高识别效率，进而还可以减少查询的系统等待时间。

也就是说，对于通过上述CPU数据子集得到的待比较数据集，其中可能会存在通过某个或几个CPU数据子集就能识别CPU的情况。在这种情况下，可以提前结束CPU识别过程，无需将整个待比较CPU数据集进行比对，具体过程进一步描述。

请参见图4，示出了根据本发明另一个实施例的CPU型号识别方法的流程图。该实施例的实质是将待比较CPU数据集作为为增量式数集，在每轮循环中增加一个CPU数据子集进行比对，具体识别过程包括以下步骤：

步骤S410，对CPU的EAX寄存器赋值。

步骤S420，运行CPUID指令，得到与该赋值对应的CPU信息数据子集。

上述两步骤中，按前文可选参数赋值每赋值一次，得到一个CPU信息数据子集，全部的CPU信息数据子集构成CPU信息数据全集。优选地，第一顺序将CPU的EAX寄存器赋值为处理器商标字符串对应的输入值（即EAX=80000002h，80000003h，80000004h），运行CPUID指令后得到的处理器商标字符串作为第一顺序CPU信息数据子集。这种赋值方式的优点在于，很多CPU的处理器商标字符串已包括了全部或部分CPU型号信息，通过分析该处理器商标字符串，可以提取相应的CPU型号，因而可能在解析第一顺序CPU信息数据子集时就得到CPU型号信息，由此提高了识别效率。

步骤S430，将该CPU信息数据子集合并到当前的待比较CPU数据集之中。

该步骤430中，通过逐步合并CPU信息数据子集，可以获得增量式的待比较CPU数据集，最大为CPU信息数据全集。这样，逐步将该增量式的待比较CPU数据集与CPU特性数据库匹配，可以尽早地识别出CPU型号，而无需每次都将整个CPU信息数据全集与CPU特性数据库匹配，由此提高识别效率。

步骤S440，判断该待比较CPU数据集中是否存在与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息，若是，进入步骤S450，并结束；若否，进入步骤S460。

步骤S450，从该待比较CPU数据集中提取CPU型号信息作为CPU型号识别结果，并结束。

该步骤440~步骤450中，针对待比较CPU数据集能独立识别CPU型号的情况，直接提取其中的CPU型号信息作为识别结果，由此节省后续的搜索程序。

步骤S460，将CPU特征数据库的数据记录与待比较CPU数据集进行匹配。

步骤S470，判断CPU特征数据库中是否存在与该待比较CPU数据集匹配的数据记录，若是，进入步骤S480，并结束；若否，返回步骤S410，进入下一轮的解析。

步骤S480，以匹配成功数据记录中的CPU型号信息作为CPU型号识别结果，并结束；

通过步骤460~步骤S480，在CPU特征数据库存在数据记录与当前待比较CPU数据集与匹配时，就可以提取相应数据记录对应的CPU信号信息作为识别结果。此识别过程与图1中的实施例类似，仅在于两个实施例中的待比较数据集的数据量大小可能存在差别，不再赘述。

以上实施例，针对无法通过ProcessorBrandString准确获取CPU型号的情况，通过搜集已知CPU数据并提取其中能唯一区分的特性建立数据库，当检测中遇到不能获取型号的CPU时在特征数据库中匹配，匹配成功的使用数据库中的型号，这样就能识别更多的CPU。

比如，对于早期的IntelCoreI系列CPU，从ProcessorBrandString（处理器商标字符串）中无法区分是I3、I5还是I7，如果MSR（型号特征寄存器）返回的PlatformID（枚举类别）不为1，那么如果具有TurboBoost（智能加速）特性，就是I5或者I7CPU，否则就是I3CPU，如果L3Cache大于4M，那么就是I7，否则就是I5。

在某些情况下，若对于已知CPU的资料收集不全，或CPU特征数据库的数据没有及时更新，则通过上述实施例所述方法可能仍然无法识别CPU型号。基于这种情况，即通过比对待比较CPU数据集和CPU特征数据库而无法识别CPU型号时，可以进一步通过分析主板芯片组的VendorID（供应商代码）来获取主板南桥芯片型号信息，再结合主板南桥芯片型号支持的CPU来识别待检测CPU的型号，即在CPU特征数据库中搜索与该主板南桥芯片型号匹配的CPU型号信息，当主板南桥芯片型号支持的CPU频率与CPU特征数据库中某条数据记录的CPU频率匹配时，以该条数据记录对应的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。

此实施例中采用主板南桥芯片型号来区分CPU的型号，一般是在出现几款CPU的频率相同，返回的处理器商标字符串也相同，而处理器的架构不同（也就是支持CPU的主板的南桥芯片型号不同）的情况下进行。这时候直接匹配数据库中CPU频率和南桥芯片型号，即比对CPU特征数据库中某条数据记录的CPU频率是否与主板南桥芯片型号支持的CPU频率相匹配。在两个数据记录的CPU的频率相同，返回的处理器商标字符串也相同的情况下，满足上述匹配条件数据记录对应的CPU型号就是待检测CPU的正确型号。

以下示出几种通过主板南桥芯片型号信息识别CPU型号的例子：

（1）如果CodeName（芯片代号）是SandyBridgeNB，ProcessorBrandString返回的是Intel02.60GHz，该CPU是IntelCorei52540M。

（2）如果CodeName是SandyBridgeE，ProcessorBrandString返回的是Intel3.30GHz，该CPU是IntelCorei73960XExtremeEdition。

（3）如果CodeName是IvyBridge，ProcessorBrandString返回的是Intel3.20GHz，该CPU是IntelCorei53470。

以上对本发明CPU型号识别方法进行了详细的描述，在此基础上，本发明提供相应的CPU型号识别设备，可以方便地检测出CPU型号，具体描述如下。

参见图5，其为根据本发明一个实施例的CPU型号识别设备的组成图。在图5中，CPU型号识别设备120与待检测CPU110及主板芯片组130构成一个CPU识别系统100，其中：CPU型号识别设备120由数据输入接口121、运算模块122、存储器123、解析器124、数据输出接口125等部分组成，可以检测仅通过CPUID指令不能识别的待检测CPU的型号。

以下对CPU型号识别设备120中各部件及功能进行描述，其中：运算模块122的详细运算过程、解析器124的详细解析过程请参见前文中CPU型号识别方法部分的描述内容。

存储器123，用于存储CPU特征数据库，其中每组CPU特征数据唯一关联一CPU型号。

数据输入接口121，用于连接CPU的EAX寄存器111，以便对CPU的EAX寄存器111赋值，经运算模块122运行CPUID指令之后得到与该赋值对应的CPU信息数据子集。

运算模块122，用于运行CPUID指令，得到CPU信息数据集的全集或若干子集，作为待比较CPU数据集。对应于EAX寄存器111的每次赋值，运行CPUID指令后可抓取EAX寄存器111、EBX寄存器112、ECX寄存器113、EDX寄存器114的输出值，然后识别出相应的CPU信息数据，最后加工成与相应赋值对应的CPU信息数据子集。

解析器124，用于从CPU特征数据库中搜索与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。进一步地，该解析器124用于将与该赋值对应的CPU信息数据子集合并到当前的待比较CPU数据集之中；搜索CPU特征数据库中是否存在与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息，若是，以该CPU型号信息作为CPU型号识别结果，并结束解析；若否，执行下一轮解析。

数据输出接口125，用于连接解析器124，以便向外部展示单元（图未示出）推送由解析器124得到的CPU型号识别结果，该CPU型号识别结果可以显示在显示屏上，也可直接打印输出，当然也可以在网络上进行传送。

该实施例中的CPU型号识别设备120，在无法通过ProcessorBrandString准确获得型号数据时，可通过比对CPU特征数据库识别出待检测CPU的型号数据。具体是：预先提取已知CPU中能唯一区分的特性建立数据库；在硬件检测中遇到不能直接通过CPUID指令获取型号的CPU时，在CPU特征数据库中匹配；匹配成功的，使用该数据库中的CPU型号信息作为识别结果，由此可以方便地识别待检测CPU的型号。

值得注意的是，若对已知CPU的资料收集不全，或CPU特征数据库的数据没有及时更新，则可能仍然无法识别CPU型号。在这种情况，本实施例采用下述处理方式：

解析器124，进一步连接主板芯片组130，以便在通过比对待比较CPU数据集和CPU特征数据库而无法识别CPU型号时，解析器124进一步获取主板南桥芯片型号信息，再结合主板南桥芯片型号支持的CPU来识别CPU型号，即在CPU特征数据库中搜索与该主板南桥芯片型号匹配的CPU型号信息，当主板南桥芯片型号支持的CPU频率与CPU特征数据库中某条数据记录的CPU频率匹配时，以该条数据记录对应的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。具体识别过程可参照前文CPU型号识别方法部分所描述内容及其列举的实例。

前述实施例CPU型号识别方法及CPU型号识别设备描述的工作原理，可以更具体地应用于硬件检测系统之中，以下对三种不同应用场景分别进行描述。

请参见图6，其为根据本发明一个实施例的硬件检测系统的组成图。该硬件检测系统200的特点在于，CPU特征数据库、运算模块及解析器均位于本地设备上，通过查询下载到本地设备的硬件特征数据库，得到与硬件特征数据库匹配的本地设备硬件参数信息，该本地设备硬件参数信息包括CPU型号识别结果。

如图6所示，该硬件检测系统200中，本地设备210被配置有运算模块2120、解析器2130和存储器2140，以便于识别常规硬件检测根据不能识别某些CPU型号的问题，其中：

存储器2140，存储CPU特征数据库，该CPU特征数据库中的每组CPU特征数据唯一关联一CPU型号。关于该数据库的设置要求及方法的详细描述，请参见前文所述。

运算模块2120，接入CPU2110，用于运行CPUID指令，得到CPU信息数据集的全集或若干子集，作为待比较CPU数据集。

解析器2130，用于在下载到本地设备210存储器2140上的CPU特征数据库中，搜索与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息作为待测CPU型号识别结果。

由此，通过比对存储器214中CPU特征数据库和待比较CPU数据集，最终可找到匹配的CPU型号，从而实现对待检测CPU2110的型号识别。相对于传统硬件检测工具，本实施例可识别出更多的CPU型号，且识别准确度较高。

请参见图7，其为根据本发明另一个实施例的硬件检测系统的组成图。该硬件检测系统300的特点在于，CPU特征数据库位于服务器端320，运算模块及解析器位于客户端310，通过客户端查询服务器端的硬件特征数据库，得到与客户端硬件信息数据匹配的客户端硬件参数信息，客户端硬件参数信息包括CPU型号识别结果。

如图7所示，存储器3210位于服务器端320上，其存储有CPU特征数据库，该CPU特征数据库中的每组CPU特征数据唯一关联一CPU型号。

客户端310被配置有运算模块3120和解析器3130，其中：

运算模块3120，接入CPU3110，用于运行CPUID指令，得到CPU信息数据集的全集或若干子集，作为待比较CPU数据集；

解析器3130，用于在线访问服务器端的CPU特征数据库，并从CPU特征数据库中搜索与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果，其中，CPU特征数据库中的每组CPU特征数据唯一关联一CPU型号。

当通过CPUID不能直接识别出CPU3110的型号时，通过搜索存储器3210中的CPU特征数据库，找到与待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息，由此实现对待检测CPU的识别；

任选地，所述客户端还包括数据输入接口，被配置为连接CPU的EAX寄存器，以便对CPU的EAX寄存器赋值，经所述运算模块运行CPUID指令之后得到与该赋值对应的CPU信息数据子集。

任选地，所述解析器被配置为将与该赋值对应的CPU信息数据子集合并到当前的待比较CPU数据集之中；搜索所述CPU特征数据库中是否存在与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息，若是，以该CPU型号信息作为CPU型号识别结果，并结束解析；若否，执行下一轮解析。

任选地，所述解析器被配置为连接主板芯片组，以便在通过比对所述待比较CPU数据集和所述CPU特征数据库而无法识别CPU型号时，所述解析器进一步获取主板南桥芯片型号信息，，并在CPU特征数据库中搜索与该主板南桥芯片型号匹配的CPU型号信息，当该主板南桥芯片型号支持的CPU频率与CPU特征数据库中某条数据记录的CPU频率匹配时，以该条数据记录对应的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。

任选地，所述客户端还包括数据输出接口，被配置为连接所述解析器，以便向外部展示单元推送由所述解析器得到的CPU型号识别结果。。

请参见图8，其为根据本发明又一个实施例的硬件检测系统的组成图。该硬件检测系统400的特点在于，CPU特征数据库、解析器位于服务器端420，运算模块及位于客户端410，通过服务器端接收应客户端的硬件检测请求，查询服务器端的硬件特征数据库，得到与客户端硬件信息数据匹配的客户端硬件参数信息，客户端硬件参数信息包括CPU型号识别结果。

如图8所示，服务器端420配置有解析模块4220和存储器4210，客户端410被配置有运算模块4120和数据接口4130，其中：

运算模块4120，接入CPU4110，用于运行CPUID指令，得到CPU信息数据集的全集或若干子集，作为待比较CPU数据集。

数据接口4130，用于服务器端420调用客户端410的运算模块4120，以便运行CPUID指令后得到并返回CPU信息数据集的全集或若干子集，作为待比较CPU数据集。具体地，数据接口4130被配置有ActiveX控件，以便服务器端420的解析器4220调用客户端410的运算模块4120。当客户端下载启动该ActiveX控件后，服务器端420的解析器4220可以调用客户端410的运算模块4120，由此通过CPUID指令获得客户端410的CPU信息数据，以便进行后续的解析。

存储器4210，用于存储CPU特征数据库，该CPU特征数据库中的每组CPU特征数据唯一关联一CPU型号。

解析器4220，用于从服务器端存储器4210中的CPU特征数据库中搜索与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。

由此，在客户端410不能通过CPUID直接识别出CPU4110的型号时，通过服务器端420的解析器4220搜索存储器4210中的CPU特征数据库，找到与待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息，并将该CPU型号信息作为CPU型号识别结果，由此实现对待检测CPU4110的识别。

本实施例中，客户端硬件参数信息优选地以页面显示展现，即服务器端420用于生成客户端硬件参数信息的展现页面，该页面通过通信模块（图未示出）推送到客户端410，方便用户进行浏览、查询。在接收到客户端410请求后，服务器端420就可调用检测结果（其中包括CPU型号识别结果），并将检测结果通过客户端的用户界面予以呈现。

以上对本发明的CPU型号识别方法和硬件检测系统的一些实施例进行了详尽的描述，其中各部分描述之间存在一定的关联性。如某一部分的描述存在不尽之处，请参照其它部分的描述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将所述公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入所述具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与所述实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器者数字信号处理器（DSP）来实现根据本发明实施例的处理器（型号识别设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应所述注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (9)

1.一种CPU型号识别方法，包括：

运行CPUID指令，得到CPU信息数据集的全集或若干子集，作为待比较CPU数据集；

判断该待比较CPU数据集中是否包括CPU型号信息；

若是，提取相应的CPU型号信息作为CPU型号识别结果；

若否，从预置的CPU特征数据库中搜索与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果，其中，该CPU特征数据库中的每组CPU特征数据唯一关联一CPU型号，或者，从CPU特征数据库中搜索与主板南桥芯片型号匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果，其中，该主板南桥芯片型号支持的CPU频率与CPU特征数据库中某条数据记录的CPU频率匹配；

其中，所述运行CPUID指令，得到CPU信息数据集的全集或若干子集，作为待比较CPU数据集，包括：对CPU的EAX寄存器赋值；运行CPUID指令，得到与该赋值对应的CPU信息数据子集；将该CPU信息数据子集合并到当前的待比较CPU数据集之中，得到所述待比较CPU数据集；

所述从预置的CPU特征数据库中搜索与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息，包括：依据该CPU特征数据库中的记录索引，将该CPU特征数据库中的数据记录逐条与该待比较CPU数据集进行比对；至可以唯一区分CPU型号时结束比对，并以该CPU特征数据库中当前数据记录对应的CPU型号信息作为CPU型号识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，该待比较CPU数据集包括若干个CPU信息数据子集，其中，每个CPU信息数据子集汇集对CPU的EAX寄存器进行一次赋值，运行CPUID指令后所得到的相应数据。

3.如权利要求2所述的方法，第一顺序将CPU的EAX寄存器赋值为处理器商标字符串对应的输入值，运行CPUID指令后得到的处理器商标字符串作为第一顺序CPU信息数据子集。

4.如权利要求1所述的方法，该CPU特征数据库中，通过提取一组唯一区分特定CPU型号的CPU特征数据建立与已知CPU关联的相应数据记录。

5.如权利要求4所述的方法，该组唯一区分特定CPU型号的CPU特征数据为处理器商标字符串、CPU系列、CPU扩展系列、CPU型号、CPU步进编号、CPU频率及缓存容量大小中的一个数据或多个数据的组合。

6.如权利要求4所述的方法，该组唯一区分CPU型号的CPU特征数据包括处理器商标字符串、CPU系列、CPU扩展系列、型号、CPU步进编号、CPU频率和缓存容量大小；将CPU特征数据库中的某条数据记录与CPU信息数据集进行比对的顺序为：第一顺序比对处理器商标字符串；第二顺序比对CPU系列、CPU扩展系列、CPU型号、CPU步进编号及CPU频率；第三顺序比对缓存容量大小；其中，某一顺序可以唯一区分CPU型号时结束比对。

7.一种硬件检测系统，通过客户端查询服务器端的硬件特征数据库，得到与客户端硬件信息数据匹配的客户端硬件参数信息，所述客户端硬件参数信息包括CPU型号识别结果；

其中，所述服务器端被配置有：

存储器，用于存储CPU特征数据库，其中每组CPU特征数据唯一关联一CPU型号；

所述客户端被配置有：

运算模块，用于运行CPUID指令，得到CPU信息数据集的全集或若干子集，作为待比较CPU数据集，其中，将与CPU的EAX寄存器赋值对应的CPU信息数据子集合并得到到所述待比较CPU数据集；以及

解析器，用于从待比较CPU数据集中提取CPU型号信息作为CPU型号识别结果；或者，用于从所述CPU特征数据库中搜索与该待比较CPU数据集匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果，具体的：依据该CPU特征数据库中的记录索引，将该CPU特征数据库中的数据记录逐条与该待比较CPU数据集进行比对，至可以唯一区分CPU型号时结束比对，并以该CPU特征数据库中当前数据记录对应的CPU型号信息作为CPU型号识别结果；或者，用于从CPU特征数据库中搜索与主板南桥芯片型号匹配的CPU型号信息作为CPU型号识别结果，其中，该主板南桥芯片型号支持的CPU频率与CPU特征数据库中某条数据记录的CPU频率匹配。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述客户端还包括数据输入接口，被配置为连接CPU的EAX寄存器，以便对CPU的EAX寄存器赋值，经所述运算模块运行CPUID指令之后得到与该赋值对应的CPU信息数据子集。

9.如权利要求7～8任一项所述的系统，其特征在于，所述客户端还包括数据输出接口，被配置为连接所述解析器，以便向外部展示单元推送由所述解析器得到的CPU型号识别结果。