CN110425690A - 一种空调器的温湿度值控制方法及装置 - Google Patents

一种空调器的温湿度值控制方法及装置 Download PDF

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CN110425690A CN201910627812.1A CN201910627812A CN110425690A CN 110425690 A CN110425690 A CN 110425690A CN 201910627812 A CN201910627812 A CN 201910627812A CN 110425690 A CN110425690 A CN 110425690A
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    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
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    • F24F2110/10Temperature
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    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/20Humidity

Abstract

本发明涉及空调技术领域,具体涉及一种空调器的温湿度值控制方法及装置,首先读取目标温度值和目标湿度值,并实时检测室内温度值和室内湿度值;其中,所述目标温度值为系统预设的温度值或用户设置的温度值,所述目标湿度值为系统预设的湿度值或用户设置的湿度值;然后计算目标温度值和室内温度值的差值,得到第一温差,计算目标湿度值和室内湿度值的差值,得到第一湿差,最后,控制空调器将第一温差的绝对值调整至温差阈值范围内之后,将第一湿差的绝对值调整至湿差阈值范围内,本发明可以对室内温湿度进行合理调节,从而提高用户的舒适体验。

Description

一种空调器的温湿度值控制方法及装置
技术领域
本发明涉及空调技术领域,具体涉及一种空调器的温湿度值控制方法及装置。
背景技术
空调器是一种用于调节室内温湿度的设备,在温度调节的过程中,通常伴随着湿度的变化。为了提高用户的舒适度,空调器可以对室内空气进行加湿或干燥,以维持湿度的平衡。例如,中国专利CN 101315211 B公开了一种温湿度值独立控制空调机,可对空调的温湿度进行调节。
当空气相对湿度值低于40%时,易引发呼吸系统疾病;当空气相对湿度值高于60%时,尘满、细菌、病毒、真菌等有害物的活力开始增强。许多舒适性实验证明:不同人种有不同的温湿度值舒适性区间,中国人理想的人体温度值和湿度值环境是温度值23~28℃、相对湿度值湿度值45~65%,随着生活水平的提供,用户对于环境舒适性提出了更高的要求,因此,如何充分利用空调器对室内温湿度进行合理调节,从而提高用户的舒适体验是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种空调器的温湿度值控制方法及装置,旨在对室内温湿度进行合理调节,从而提高用户的舒适体验。
为了实现上述目的,本发明提供以下技术方案:
一种空调器的温湿度值控制方法,包括以下步骤:
读取目标温度值和目标湿度值,并实时检测室内温度值和室内湿度值;
其中,所述目标温度值为系统预设的温度值或用户设置的温度值,所述目标湿度值为系统预设的湿度值或用户设置的湿度值;
计算目标温度值和室内温度值的差值,得到第一温差,判断第一温差的绝对值与温差阈值的大小;计算目标湿度值和室内湿度值的差值,得到第一湿差,判断第一湿差的绝对值与湿差阈值的大小;
控制空调器将第一温差的绝对值调整至温差阈值范围内之后,将第一湿差的绝对值调整至湿差阈值范围内;
其中,所述温差阈值的取值范围为目标温度值±2℃,所述湿差阈值的取值范围为目标湿度值±5%。
进一步,当第一温差的绝对值>温差阈值时,控制空调器单独调节室内温度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节;
当第一温差的绝对值≤温差阈值,且第一湿差的绝对值>湿差阈值时,控制空调器同时调节室内温度值和室内湿度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节,室内湿度值朝向目标湿度值进行调节;
当第一温差的绝对值≤温差阈值,且第一湿差的绝对值≤湿差阈值时,控制空调器单独调节室内温度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节。
进一步,所述系统预设的温度值根据以下方法得出:
以设定频率采集过去一周的室内温度值,统计每天次数最多的室内温度值和次数;
将每天次数最多的室内温度值作为当日温度值,将每天同一室内温度值最多的次数作为当日次数,将过去一周内的当日次数作为总次数;
将过去一周内每天的当日次数占总次数的比例作为当日权重;
根据过去一周内当日温度值的加权平均数,作为系统预设的温度值。
进一步,所述系统预设的湿度值根据以下方法得出:
将每月次数最多的室内湿度值作为当月湿度值,获取过去12个月的当月湿度值,计算上年同月和与所述上年同月相邻下一月的当月湿度值的差值,将所述差值除以30得到湿度补偿值;
将每天次数最多的室内湿度值作为当日湿度值,计算过去30天中当日湿度值的算术平均数;
将所述湿度补偿值和所述算术平均数求和作为系统预设的湿度值。
一种空调器的温湿度值控制装置,所述装置包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的模块中:
获取模块,用于读取目标温度值和目标湿度值,并实时检测室内温度值和室内湿度值;
其中,所述目标温度值为系统预设的温度值或用户设置的温度值,所述目标湿度值为系统预设的湿度值或用户设置的湿度值;
判断模块,用于计算目标温度值和室内温度值的差值,得到第一温差,计算目标湿度值和室内湿度值的差值,得到第一湿差;
控制模块,用于控制空调器将第一温差的绝对值调整至温差阈值范围内之后,将第一湿差的绝对值调整至湿差阈值范围内;
其中,所述温差阈值的取值范围为目标温度值±2℃,所述湿差阈值的取值范围为目标湿度值±5%。
进一步,所述控制模块具体用于:
当第一温差的绝对值>温差阈值时,控制空调器单独调节室内温度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节;
当第一温差的绝对值≤温差阈值,且第一湿差的绝对值>湿差阈值时,控制空调器同时调节室内温度值和室内湿度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节,室内湿度值朝向目标湿度值进行调节;
当第一温差的绝对值≤温差阈值,且第一湿差的绝对值≤湿差阈值时,控制空调器单独调节室内温度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节。
进一步,所述系统预设的温度值根据以下方法得出:
以设定频率采集过去一周的室内温度值,统计每天次数最多的室内温度值和次数;
将每天次数最多的室内温度值作为当日温度值,将每天同一室内温度值最多的次数作为当日次数,将过去一周内的当日次数作为总次数;
将过去一周内每天的当日次数占总次数的比例作为当日权重;
根据过去一周内当日温度值的加权平均数,作为系统预设的温度值。
进一步,所述系统预设的湿度值根据以下方法得出:
将每月次数最多的室内湿度值作为当月湿度值,获取过去12个月的当月湿度值,计算上年同月和与所述上年同月相邻下一月的当月湿度值的差值,将所述差值除以30得到湿度补偿值;
将每天次数最多的室内湿度值作为当日湿度值,计算过去30天中当日湿度值的算术平均数;
将所述湿度补偿值和所述算术平均数求和作为系统预设的湿度值。
本发明的有益效果是:本发明公开一种空调器的温湿度值控制方法及装置,首先读取目标温度值和目标湿度值,并实时检测室内温度值和室内湿度值;其中,所述目标温度值为系统预设的温度值或用户设置的温度值,所述目标湿度值为系统预设的湿度值或用户设置的湿度值;然后计算目标温度值和室内温度值的差值,得到第一温差,计算目标湿度值和室内湿度值的差值,得到第一湿差,最后,控制空调器将第一温差的绝对值调整至温差阈值范围内之后,将第一湿差的绝对值调整至湿差阈值范围内,本发明可以对室内温湿度进行合理调节,从而提高用户的舒适体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一种空调器的温湿度值控制方法的流程示意图;
图2是本发明实施例步骤S300的流程示意图;
图3是本发明实施例一种空调器的温湿度值控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所以其他实施例,都属于本发明的保护范围。
参考图1,本发明实施例提供的一种空调器的温湿度值控制方法,包括以下步骤:
步骤S100、读取目标温度值和目标湿度值,并实时检测室内温度值和室内湿度值。
其中,所述目标温度值为系统预设的温度值或用户设置的温度值,所述目标湿度值为系统预设的湿度值或用户设置的湿度值。
通过对室内温度值和室内湿度值的实时检测,获得其变化情况。每两次之间的检测时间间隔越短,对温度值和湿度值的变化越敏锐,相应的,检测模块的工作频率越高。在一个具体方案中,空调器运行全过程中采用固定的检测时间间隔,例如15分钟,即每隔15分钟检测一次温度值和湿度值。在另一具体方案中,考虑到室内湿度值的变化速率的差别,可根据室内湿度值的变化速率设定不同的检测时间间隔。
在现有技术中,空调器通过冷媒在包括压缩机、室内换热器、节流装置和室外换热器形成的回路中的循环,调节室内的温度值。同时,空调器还可以对室内湿度值进行调节,以提高用户的舒适度。
本实施例通过系统预设或者用户设置的方式确定目标值,当室内温度值和/或室内湿度值低于相应的目标值时,即为满足加湿条件。温度值、湿度值之间存在一定的关系,测量过程中直接测得室内温度值和室内湿度值,从而进行相应的调整。
步骤S200、计算目标温度值和室内温度值的差值,得到第一温差,计算目标湿度值和室内湿度值的差值,得到第一湿差。
步骤S300、控制空调器将第一温差的绝对值调整至温差阈值范围内之后,将第一湿差的绝对值调整至湿差阈值范围内。
本实施例中,所述温差阈值的取值范围为目标温度值±2℃,所述湿差阈值的取值范围为目标湿度值±5%。所述温差阈值可理解为目标温度值的偏差值,当室内温度处于目标温度的偏差值范围内时,用户不会感知明显的变化,在一个具体的实施例中,设目标温度为25℃,可将温差阈值设置为1℃,则室内温度运行在24℃~26℃,实际使用过程中,用户一般不会有明显的感知。设定一个温度运行的范围,而不是固定的运行数值,在满足用户体验的前提下,可以避免空调器运行频率的频繁,降低功耗。
同样,所述湿差阈值可理解为目标湿度值的偏差值,当室内湿度处于目标湿度的偏差值范围内时,用户不会感知明显的变化,在一个具体的实施例中,设目标湿度为45%,可将湿差阈值设置为5%,则室内湿度运行在40%~50%,实际使用过程中,用户一般不会有明显的感知。设定一个湿度运行的范围,而不是固定的运行数值,在满足用户体验的前提下,可以避免空调器运行频率的频繁,降低功耗。
参考图2,所述步骤S300具体包括:
步骤S310、判断第一温差的绝对值是否大于温差阈值,若是,执行以下步骤,否则,跳转到步骤S330。
步骤S320、控制空调器单独调节室内温度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节。
本实施例中,当目标温度值大于室内温度值时,控制空调器单独调节室内温度值,通过加热,从而导致室内温度值变大,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节,此时,室内湿度会相应降低。反正,当目标温度值小于室内温度值时,控制空调器单独调节室内温度值,通过降温,从而导致室内温度值变小,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节,此时,室内湿度会相应升高。
步骤S330、判断第一湿差的绝对值是否大于湿差阈值,若是,执行以下步骤,否则,跳转到步骤S350。
步骤S340、控制空调器同时调节室内温度值和室内湿度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节,室内湿度值朝向目标湿度值进行调节。
本实施例首先调节室内温度,是因为室内温度是人体更容易感知到的,也是更影响舒适体验的,当满足了用户对温度的良好体验后,进一步对湿度进行调节,完善用户体验。
本实施例技术方案中,控制空调器在室内湿度达到稳定状态时停止加湿,在室内湿度偏离目标温度超过湿差阈值后重新进行加湿,通过间断加湿的方式,维持室内湿度,使室内湿度尽可能地接近满足舒适度要求的阈值。
步骤S350、控制空调器单独调节室内温度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节。
当达到步骤S350的情况时,室内温度和室内湿度已达到稳定状态,若继续加湿,由于室内空气中的水含量已经基本不变,大量新加入的水将在冷墙壁上液化,形成凝露。因此当室内温度和室内湿度达到稳定状态时,控制空调器停止加湿,以免继续引入大量的水。在停止加湿的过程中,保持空调器压缩机仍按设定温度运行,以维持室内的温度稳定。
用户在使用过程中,难以准确把握不同温度值和湿度值实际产生的效果,为了获取最想要的舒适体验,往往通过不断调节设置温度值和湿度值进行试错,这种方式操作麻烦,用户体验差。
在一个改进的实施例中,所述系统预设的温度值根据以下方法得出:
以设定频率采集过去一周的室内温度值,统计每天次数最多的室内温度值和次数;
将每天次数最多的室内温度值作为当日温度值,将每天同一室内温度值最多的次数作为当日次数,将过去一周内的当日次数作为总次数;
将过去一周内每天的当日次数占总次数的比例作为当日权重;
根据过去一周内当日温度值的加权平均数,作为系统预设的温度值。
下面给出系统预设的温度值的计算公式:
其中,wi为当日权重,t为当日温度值,T即为系统预设的温度值。
本实施例可以根据用户最近的使用习惯,及时调整并拟合出预测温度值,准确预测最适合用户的温度值。
在一个实施例中,温度值传感器以设定频率采集室内温度值,并将所述室内温度值上传至云服务器;云服务器记录室内温度值,将次数最多的室内温度值作为系统预设的温度值。
在一个改进的实施例中,所述系统预设的湿度值根据以下方法得出:
将每月次数最多的室内湿度值作为当月湿度值,获取过去12个月的当月湿度值,计算上年同月和与所述上年同月相邻下一月的当月湿度值的差值,将所述差值除以30得到湿度补偿值;
下面给出湿度补偿值的计算公式:
Δs=(s0-s1)/30,其中,s0为上年同月的当月湿度值,s1为与所述上年同月相邻下一月的当月湿度值,Δs即为湿度补偿值。
将每天次数最多的室内湿度值作为当日湿度值,计算过去30天中当日湿度值的算术平均数;
下面给出算术平均数的计算公式:
其中,si为当日湿度值,即为算术平均数。
将所述湿度补偿值和所述算术平均数求和作为系统预设的湿度值。
下面给出系统预设的湿度值的计算公式:
其中,为算术平均数,Δs为湿度补偿值,S即为系统预设的温度值。
由于人体对湿度的感知比较缓慢,需要长期处于相应湿度下才能准确把握是否合适,而且,随季节变化,人体对湿度的需求不尽相同,需要因时制宜的进行预先调节,从而提供更合适的室内湿度。
参考图3,本发明实施例提供一种空调器的温湿度值控制装置,所述装置包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的模块中:
获取模块100,用于读取目标温度值和目标湿度值,并实时检测室内温度值和室内湿度值;
其中,所述目标温度值为系统预设的温度值或用户设置的温度值,所述目标湿度值为系统预设的湿度值或用户设置的湿度值;
判断模块200,用于计算目标温度值和室内温度值的差值,得到第一温差,计算目标湿度值和室内湿度值的差值,得到第一湿差;
控制模块300,用于控制空调器将第一温差的绝对值调整至温差阈值范围内之后,将第一湿差的绝对值调整至湿差阈值范围内;
其中,所述温差阈值的取值范围为目标温度值±2℃,所述湿差阈值的取值范围为目标湿度值±5%。
在一个实施例中,所述控制模块300具体用于:
当第一温差的绝对值>温差阈值时,控制空调器单独调节室内温度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节;
当第一温差的绝对值≤温差阈值,且第一湿差的绝对值>湿差阈值时,控制空调器同时调节室内温度值和室内湿度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节,室内湿度值朝向目标湿度值进行调节;
当第一温差的绝对值≤温差阈值,且第一湿差的绝对值≤湿差阈值时,控制空调器单独调节室内温度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节。
在一个实施例中,所述系统预设的温度值根据以下方法得出:
以设定频率采集过去一周的室内温度值,统计每天次数最多的室内温度值和次数;
将每天次数最多的室内温度值作为当日温度值,将每天同一室内温度值最多的次数作为当日次数,将过去一周内的当日次数作为总次数;
将过去一周内每天的当日次数占总次数的比例作为当日权重,
根据过去一周内当日温度值的加权平均数,作为系统预设的温度值。
在一个实施例中,所述系统预设的湿度值根据以下方法得出:
将每月次数最多的室内湿度值作为当月湿度值,获取过去12个月的当月湿度值,计算上年同月和与所述上年同月相邻下一月的当月湿度值的差值,将所述差值除以30得到湿度补偿值;
将每天次数最多的室内湿度值作为当日湿度值,计算过去30天中当日湿度值的算术平均数;
将所述湿度补偿值和所述算术平均数求和作为系统预设的湿度值。
本实施例所述空调器的温湿度值控制装置,可运行的装置可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,所述例子仅仅是空调器的温湿度值控制装置的示例,并不构成对空调器的温湿度值控制装置的限定,可以包括比例子更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述空调器的温湿度值控制装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述空调器的温湿度值控制装置运行装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个空调器的温湿度值控制装置可运行装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述空调器的温湿度值控制装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
尽管本公开的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述,但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例,而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释,从而有效地涵盖本公开的预定范围。此外,上文以发明人可预见的实施例对本公开进行描述,其目的是为了提供有用的描述,而那些目前尚未预见的对本公开的非实质性改动仍可代表本公开的等效改动。

Claims (8)

1.一种空调器的温湿度值控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
读取目标温度值和目标湿度值,并实时检测室内温度值和室内湿度值;
其中,所述目标温度值为系统预设的温度值或用户设置的温度值,所述目标湿度值为系统预设的湿度值或用户设置的湿度值;
计算目标温度值和室内温度值的差值,得到第一温差,计算目标湿度值和室内湿度值的差值,得到第一湿差;
控制空调器将第一温差的绝对值调整至温差阈值范围内之后,将第一湿差的绝对值调整至湿差阈值范围内;
其中,所述温差阈值的取值范围为目标温度值±2℃,所述湿差阈值的取值范围为目标湿度值±5%。
2.根据权利要求1所述的一种空调器的温湿度值控制方法,其特征在于,所述将第一温差的绝对值调整至温差阈值之后将第一湿差的绝对值调整至湿差阈值的步骤,包括:
判断第一温差的绝对值与温差阈值的大小,判断第一湿差的绝对值与湿差阈值的大小;
当第一温差的绝对值>温差阈值时,控制空调器单独调节室内温度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节;
当第一温差的绝对值≤温差阈值,且第一湿差的绝对值>湿差阈值时,控制空调器同时调节室内温度值和室内湿度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节,室内湿度值朝向目标湿度值进行调节;
当第一温差的绝对值≤温差阈值,且第一湿差的绝对值≤湿差阈值时,控制空调器单独调节室内温度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节。
3.根据权利要求1所述的一种空调器的温湿度值控制方法,其特征在于,所述系统预设的温度值根据以下方法得出:
以设定频率采集过去一周的室内温度值,统计每天次数最多的室内温度值和次数;
将每天次数最多的室内温度值作为当日温度值,将每天同一室内温度值最多的次数作为当日次数,将过去一周内的当日次数作为总次数;
将过去一周内每天的当日次数占总次数的比例作为当日权重;
根据过去一周内当日温度值的加权平均数,作为系统预设的温度值。
4.根据权利要求1所述的一种空调器的温湿度值控制方法,其特征在于,所述系统预设的湿度值根据以下方法得出:
将每月次数最多的室内湿度值作为当月湿度值,获取过去12个月的当月湿度值,计算上年同月和与所述上年同月相邻下一月的当月湿度值的差值,将所述差值除以30得到湿度补偿值;
将每天次数最多的室内湿度值作为当日湿度值,计算过去30天中当日湿度值的算术平均数;
将所述湿度补偿值和所述算术平均数求和作为系统预设的湿度值。
5.一种空调器的温湿度值控制装置,其特征在于,所述装置包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序运行在以下装置的模块中:
获取模块,用于读取目标温度值和目标湿度值,并实时检测室内温度值和室内湿度值;
其中,所述目标温度值为系统预设的温度值或用户设置的温度值,所述目标湿度值为系统预设的湿度值或用户设置的湿度值;
判断模块,用于计算目标温度值和室内温度值的差值,得到第一温差,计算目标湿度值和室内湿度值的差值,得到第一湿差;
控制模块,用于控制空调器将第一温差的绝对值调整至温差阈值范围内之后,将第一湿差的绝对值调整至湿差阈值范围内;
其中,所述温差阈值的取值范围为目标温度值±2℃,所述湿差阈值的取值范围为目标湿度值±5%。
6.根据权利要求5所述的一种空调器的温湿度值控制装置,其特征在于,所述控制模块具体用于:
当第一温差的绝对值>温差阈值时,控制空调器单独调节室内温度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节;
当第一温差的绝对值≤温差阈值,且第一湿差的绝对值>湿差阈值时,控制空调器同时调节室内温度值和室内湿度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节,室内湿度值朝向目标湿度值进行调节;
当第一温差的绝对值≤温差阈值,且第一湿差的绝对值≤湿差阈值时,控制空调器单独调节室内温度值,使得室内温度值朝向目标温度值进行调节。
7.根据权利要求5所述的一种空调器的温湿度值控制装置,其特征在于,所述系统预设的温度值根据以下方法得出:
以设定频率采集过去一周的室内温度值,统计每天次数最多的室内温度值和次数;
将每天次数最多的室内温度值作为当日温度值,将每天同一室内温度值最多的次数作为当日次数,将过去一周内的当日次数作为总次数;
将过去一周内每天的当日次数占总次数的比例作为当日权重;
根据过去一周内当日温度值的加权平均数,作为系统预设的温度值。
8.根据权利要求5所述的一种空调器的温湿度值控制装置,其特征在于,所述系统预设的湿度值根据以下方法得出:
将每月次数最多的室内湿度值作为当月湿度值,获取过去12个月的当月湿度值,计算上年同月和与所述上年同月相邻下一月的当月湿度值的差值,将所述差值除以30得到湿度补偿值;
将每天次数最多的室内湿度值作为当日湿度值,计算过去30天中当日湿度值的算术平均数;
将所述湿度补偿值和所述算术平均数求和作为系统预设的湿度值。
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