CN110415397B - 一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法、设备和介质 - Google Patents

一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法、设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110415397B
CN110415397B CN201910577970.0A CN201910577970A CN110415397B CN 110415397 B CN110415397 B CN 110415397B CN 201910577970 A CN201910577970 A CN 201910577970A CN 110415397 B CN110415397 B CN 110415397B
Authority
CN
China
Prior art keywords
passenger
information
station
data
train
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910577970.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110415397A (zh
Inventor
王盼
陈春风
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201910577970.0A priority Critical patent/CN110415397B/zh
Publication of CN110415397A publication Critical patent/CN110415397A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110415397B publication Critical patent/CN110415397B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法、设备和介质，该方法包括：收集乘客进站和出站信息以及智能卡芯片信息；基于收集到的乘客进站和出站信息分析各站点实时信息数据；基于智能卡芯片信息分析乘客位置信息；将各站点实时信息数据与乘客位置信息进行比对以得到车辆上和站点中乘客密度数据；基于数据将站点分类；基于分类调整列车的运行方式。通过使用本发明的方法、设备以及介质，能够解决乘客数据信息采集困难，轨道交通高峰时段的客流压力，缓解交通拥堵现状；同时根据旅客的实时信息，合理的调度列车的运行分布，提高列车运行效率。

Description

一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法、设备和介质
技术领域
本领域涉及计算机领域，并且更具体地涉及一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法、设备和介质。
背景技术
随着我国人口迅猛增长，轨道交通压力日益加大，网络化的轨道交通运营格局在所难免。由于现阶段轨道交通线路的匮乏、乘客的快速随机流动，导致轨道交通客流在时间和空间上分布不均衡，运力与运量矛盾等问题日益突出。同时由于乘客数据信息采集的困难，更加剧了高峰期客流的拥堵，降低了轨道交通运行效率，增加了运营成本。
对于轨道交通系统，统计每个站点乘客上下站的实时信息、站内乘客的实时位置以及列车内乘客的实时信息具有非常重要的意义。通过了解这些信息，可以更好地做到灾难应急处理以及疏散乘客的准备；更好地制定及调整轨道交通运行调度模式；同时可以提示乘客合理安排出行时间，提高出行效率。
随着IC卡被广泛应用于公交、地铁等公共交通工具，一种装有智能芯片的智能卡在不久的将来也将会出现。它可以实时收集及传输乘客的相关信息，通过对这些信息数据进行分析，可以有效地调整轨道交通运行的方式和效率。
因此，针对上述技术问题，有必要提出一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法，该方法能够解决乘客数据信息采集困难，轨道交通高峰时段的客流压力，缓解交通拥堵现状；同时根据旅客的实时信息，合理的调度列车的运行分布，提高列车运行效率。
基于上述目的，本发明的实施例的一个方面提供了一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法，包括以下步骤：
收集乘客进站和出站信息以及智能卡芯片信息；
基于收集到的乘客进站和出站信息分析各站点实时信息数据；
基于智能卡芯片信息分析乘客位置信息；
将各站点实时信息数据与乘客位置信息进行比对以得到车辆上和站点中乘客密度数据；
基于数据将站点分类；
基于分类调整列车的运行方式。
根据本发明的一个实施例，乘客出站信息是进站时由乘客手动选择的信息。
根据本发明的一个实施例，基于自动售检票系统智能闸机系统收集乘客进站和出站信息。
根据本发明的一个实施例，收集乘客进站和出站信息包括：乘客出站时基于自动售检票系统智能闸机系统清除乘客进站和出站信息。
根据本发明的一个实施例，智能卡芯片信息包括智能卡芯片编号。
根据本发明的一个实施例，基于智能卡芯片信息分析乘客位置信息包括：基于智能卡芯片编号获得乘客位置信息。
根据本发明的一个实施例，实时信息数据包括交易时间和交易类型。
根据本发明的一个实施例，站点分类包括忙时、正常和闲时。
本发明的实施例的另一个方面，还提供了一种计算机设备，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时执行任意一项上述的方法。
本发明的实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时执行任意一项上述的方法。
本发明具有以下有益技术效果：本发明实施例提供的基于云计算的智能卡数据信息采集方法，通过收集乘客进站和出站信息以及智能卡芯片信息；基于收集到的乘客进站和出站信息分析各站点实时信息数据；基于智能卡芯片信息分析乘客位置信息；将各站点实时信息数据与乘客位置信息进行比对以得到车辆上和站点中乘客密度数据；基于数据将站点分类；基于分类调整列车的运行方式的技术方案，能够解决乘客数据信息采集困难，轨道交通高峰时段的客流压力，缓解交通拥堵现状；同时根据旅客的实时信息，合理的调度列车的运行分布，提高列车运行效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为根据本发明一个实施例的基于云计算的智能卡数据信息采集方法的示意性流程图；
图2为根据本发明一个实施例的基于云计算的智能卡数据信息采集系统的示意性框图；
图3为根据本发明一个实施例的AFC(自动售检票系统)智能闸机系统的示意性框图；
图4为根据本发明一个实施例的信息统计计算中心的示意性框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
基于上述目的，本发明的实施例的第一个方面，提出了一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法的一个实施例。图1示出的是该方法的示意性流程图。
如图1中所示，该方法可以包括以下步骤：
S1收集乘客进站和出站信息以及智能卡芯片信息；
S2基于收集到的乘客进站和出站信息分析各站点实时信息数据；
S3基于智能卡芯片信息分析乘客位置信息；
S4将各站点实时信息数据与乘客位置信息进行比对以得到车辆上和站点中乘客密度数据；
S5基于数据将站点分类；
S6基于分类调整列车的运行方式。
通过乘客实时的位置信息可以得到车辆上乘客的密度数据，通过进站和出站的信息可以得到车站中乘客的密度数据，例如，车辆上乘客密度很大，且某一站点没有下车的乘客并且该站点乘客密度相对较低时可以调整车辆的运行，该站通过不停车，该站点等待上车的乘客需等待下次列车。例如，车辆上乘客密度很大且各个站点中等待的乘客密度很大，则需要增加列车。例如，车辆上乘客密度很大，且某一站点没有下车的乘客可以调整车辆的运行，指导该列车选择最近的路线到达有乘客下车的站点等。本发明还包括本文未提到的其他调整列车运行的方式。
通过以上技术方案，能够解决乘客数据信息采集困难，轨道交通高峰时段的客流压力，缓解交通拥堵现状；同时根据旅客的实时信息，合理的调度列车的运行分布，提高列车运行效率。
在本发明的一个优选实施例中，乘客出站信息是进站时由乘客手动选择的信息。在本发明的一个优选实施例中，基于自动售检票系统智能闸机系统收集乘客进站和出站信息。乘客进站刷智能卡时记录乘客的进站信息，同时让乘客选择出站的站点，记录乘客的出站信息。
在本发明的一个优选实施例中，收集乘客进站和出站信息包括：乘客出站时基于自动售检票系统智能闸机系统清除乘客进站和出站信息。
在本发明的一个优选实施例中，智能卡芯片信息包括智能卡芯片编号。
在本发明的一个优选实施例中，基于智能卡芯片信息分析乘客位置信息包括：基于智能卡芯片编号获得乘客位置信息。乘客的进站和出站信息也可以存储在智能卡芯片上，获得乘客位置信息的同时可以获得乘客的进站和出站信息，乘客刷卡出站时清楚上述信息。
在本发明的一个优选实施例中，实时信息数据包括交易时间和交易类型。
在本发明的一个优选实施例中，站点分类包括忙时、正常和闲时。
通过使用本发明的方法，能够解决乘客数据信息采集困难，轨道交通高峰时段的客流压力，缓解交通拥堵现状；同时根据旅客的实时信息，合理的调度列车的运行分布，提高列车运行效率。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，上述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由CPU执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
基于上述目的，本发明的实施例的第二个方面，提出了一种计算机设备，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时执行任意一项上述的方法。
基于上述目的，本发明的实施例的第三个方面，提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时执行任意一项上述的方法。
基于上述目的，本发明的实施例的第四个方面，还提出了一种基于云计算的智能卡数据信息采集系统200，图2示出了系统200的示意性框图，该系统200由AFC智能闸机系统201、智能卡202、信息统计计算中心203及调度控制系统204四部分组成，让乘客在进站刷卡时选择出站站点信息，并将其信息临时缓存到智能卡202的芯片中。通过AFC智能闸机系统201将乘客进、出站站点信息及智能卡202的芯片编号信息实时传输到信息统计计算中心203。计算中心203将各站点信息数据实时的分析汇总，并通过与从智能卡202的芯片中获取到的乘客位置信息进行对比，将各站点实时进、出站乘客数量传输到调度控制系统204。调度控制系统204通过乘客数量判断该站点客流为忙时、正常、闲时，以此来控制及调整列车的运行方式。
如图3所示，AFC智能闸机系统201主要包括信息收集模块2011、信息传输模块2012、缓存清除模块2014以及选择模块2013。
信息收集模块2011用来收集每个站点乘客进、出站的实时数据信息以及对应的智能卡202的编号信息。
信息传输模块2012用于将这些实时信息传输到信息统计计算中心203。
选择模块2013主要用来提示乘客在进站时手动选择出站信息。
缓存清除模块2014要起到在乘客出站时清除智能卡202的芯片中临时缓存的数据信息的作用。
如图4所示，信息统计计算中心203主要包括信息统计模块2031、计算模块2032、对比模块2033以及数据传输模块2034。
信息统计模块2031主要作用是统计AFC传输过来的各站点进、出站乘客的实时数据信息和对应智能卡202的编号。
计算模块2032是将这些实时信息快速计算并汇总。
对比模块2033主要是将计算汇总的结果与站内及车内乘客的实时位置信息进行比对。
数据传输模块2034作用是将汇总结果传输给调度控制系统204。
需要特别指出的是，上述系统的实施例采用了上述方法的实施例来具体说明各模块的工作过程，本领域技术人员能够很容易想到，将这些模块应用到上述方法的其他实施例中。
此外，上述方法步骤以及系统单元或模块也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元或模块功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
上述实施例，特别是任何“优选”实施例是实现的可能示例，并且仅为了清楚地理解本发明的原理而提出。可以在不脱离本文所描述的技术的精神和原理的情况下对上述实施例进行许多变化和修改。所有修改旨在被包括在本公开的范围内并且由所附权利要求保护。

Claims (10)

1.一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
收集乘客进站和出站信息以及智能卡芯片信息；
基于收集到的乘客进站和出站信息分析各站点实时信息数据；
基于智能卡芯片信息分析乘客位置信息；
将所述各站点实时信息数据与乘客位置信息进行比对以得到车辆上和站点中乘客密度数据；
基于所述数据将站点分类；
基于所述分类调整列车的运行方式，其中，调整列车的运行方式包括当车辆上乘客密度大且其中一站点没有下车的乘客时，指导列车选择最近的路线到达有乘客下车的站点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述乘客出站信息是进站时由乘客手动选择的信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于自动售检票系统智能闸机系统收集所述乘客进站和出站信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集乘客进站和出站信息包括：乘客出站时基于自动售检票系统智能闸机系统清除所述乘客进站和出站信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，智能卡芯片信息包括智能卡芯片编号。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于智能卡芯片信息分析乘客位置信息包括：基于所述智能卡芯片编号获得所述乘客位置信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时信息数据包括交易时间和交易类型。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述站点分类包括忙时、正常和闲时。
9.一种计算机设备，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行如权利要求1-8任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行权利要求1-8任意一项所述的方法。
CN201910577970.0A 2019-06-28 2019-06-28 一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法、设备和介质 Active CN110415397B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910577970.0A CN110415397B (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法、设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910577970.0A CN110415397B (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法、设备和介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110415397A CN110415397A (zh) 2019-11-05
CN110415397B true CN110415397B (zh) 2021-09-10

Family

ID=68360053

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910577970.0A Active CN110415397B (zh) 2019-06-28 2019-06-28 一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法、设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110415397B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2739276A1 (en) * 2011-03-29 2012-09-29 Trapeze Software Inc. Method and system for scheduling paratransit service
CN106157678A (zh) * 2016-07-06 2016-11-23 京东方科技集团股份有限公司 信息提示方法及系统
CN106683404A (zh) * 2016-12-06 2017-05-17 华南理工大学 一种通过手机定位技术获取公交客流od的方法
CN108053062A (zh) * 2017-12-11 2018-05-18 北京航空航天大学 一种基于多源数据的定制公交线路生成方法
CN108090668A (zh) * 2017-12-14 2018-05-29 兰州交通大学 时变客流驱动的城市轨道交通客流匹配与时刻表调整方法
CN108492608A (zh) * 2018-03-12 2018-09-04 北京航空航天大学 一种基于云模型的公交车客流量的分析方法及系统
CN109299927A (zh) * 2017-07-25 2019-02-01 田丰巧 公交地铁客车系统手机软件
CN109657845A (zh) * 2018-11-29 2019-04-19 河海大学 一种针对时变客流的城市轨道交通列车时刻表优化系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100287073A1 (en) * 2009-05-05 2010-11-11 Exxonmobil Research And Engineering Company Method for optimizing a transportation scheme
US8560291B2 (en) * 2010-06-22 2013-10-15 International Business Machines Corporation Data center physical infrastructure threshold analysis
CN102184643B (zh) * 2011-05-03 2015-07-15 郑州大学 一种智能公交乘务系统
CN104732756A (zh) * 2013-12-24 2015-06-24 中兴通讯股份有限公司 一种利用移动通信数据挖掘进行公交规划的方法
CN104408908B (zh) * 2014-11-05 2016-09-07 东南大学 公交车辆越站调度方法及系统
CN107399344A (zh) * 2017-07-26 2017-11-28 郑州云海信息技术有限公司 轨道交通调度信息获取方法、车辆调度方法和系统
CN109544969B (zh) * 2019-01-09 2020-12-15 张鸿青 公交车智能跳站运行方法及装置
CN109801485A (zh) * 2019-01-24 2019-05-24 王军 一种智能信息调度系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2739276A1 (en) * 2011-03-29 2012-09-29 Trapeze Software Inc. Method and system for scheduling paratransit service
CN106157678A (zh) * 2016-07-06 2016-11-23 京东方科技集团股份有限公司 信息提示方法及系统
CN106683404A (zh) * 2016-12-06 2017-05-17 华南理工大学 一种通过手机定位技术获取公交客流od的方法
CN109299927A (zh) * 2017-07-25 2019-02-01 田丰巧 公交地铁客车系统手机软件
CN108053062A (zh) * 2017-12-11 2018-05-18 北京航空航天大学 一种基于多源数据的定制公交线路生成方法
CN108090668A (zh) * 2017-12-14 2018-05-29 兰州交通大学 时变客流驱动的城市轨道交通客流匹配与时刻表调整方法
CN108492608A (zh) * 2018-03-12 2018-09-04 北京航空航天大学 一种基于云模型的公交车客流量的分析方法及系统
CN109657845A (zh) * 2018-11-29 2019-04-19 河海大学 一种针对时变客流的城市轨道交通列车时刻表优化系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110415397A (zh) 2019-11-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111310994B (zh) 一种基于数据校准的公交路线预测方法及系统
CN110189006B (zh) 车辆的调度方法、装置、计算机设备及其存储介质
US20200160708A1 (en) Method and apparatus for adaptively managing a vehicle
CN106203550B (zh) 地铁站台客流诱导方法、系统及其部署方法
CN110450822B (zh) 一种轨道交通服务方法、装置、设备及系统
CN104517040B (zh) 一种基于ic卡数据公交车辆车内拥挤程度计算方法
KR102113162B1 (ko) 급행열차의 스케줄링 시스템 및 그 방법
CN111027929B (zh) 地铁票务清分方法及装置
CN113160602A (zh) 一种智能公交调度模拟系统
CN106530677A (zh) 一种基于实时信息的校车调度方法及系统
CN101510354A (zh) 基于无线射频的公交车实时调度方法
CN115035725A (zh) 基于机器视觉的客流统计方法及系统
CN110415397B (zh) 一种基于云计算的智能卡数据信息采集方法、设备和介质
JP3851571B2 (ja) 車両での出改札方法、列車情報の表示方法および車内広告料ガイド方法
CN113450242A (zh) 一种路径偏离式公交调度系统及存储介质和设备
CN107067708A (zh) 一种非高峰公交车基于大数据的出行线路实时调整方法
CN107563651B (zh) 一种公交系统的基于大数据客流分析方法
CN115423220B (zh) 一种基于地铁轨道交通车辆运维监控系统
CN116151538A (zh) 一种应用于智能公交需求均衡式调度的仿真系统及方法
CN111967629B (zh) 一种基于预约出行的行车组织方案制定方法
CN113393355B (zh) 轨道交通相对客流分布计算方法、系统、电子设备及介质
CN115762131A (zh) 一种应用于公共交通的智能行车计划编制方法及系统
CN106355872A (zh) 一种智能公交管理系统及应用
CN118411673B (zh) 一种地铁车厢拥挤度的优化方法、装置、设备及存储介质
CN114662912B (zh) 一种基于公交数字化转型的智能公交运营服务平台

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant