CN110407041A - 减少乘客挫折感的电梯系统 - Google Patents
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Abstract
一种控制电梯系统的方法,其包括:在乘客使用所述电梯系统期间收集所述乘客的一个或多个挫折感指标;收集一个或多个挫折感因素;将所述一个或多个挫折感因素与所述一个或多个挫折感指标相关联以产生所述乘客的一个或多个偏好;响应于所述关联为所述乘客生成简档,所述简档包括所述一个或多个偏好;以及响应于所述一个或多个偏好控制所述电梯系统的操作,以减少所述乘客在与所述电梯系统交互期间的挫折感。
Description
背景技术
本文公开的主题总体涉及电梯系统,并且更具体地讲,涉及被配置成减少乘客挫折感的电梯系统。
现有的电梯系统试图为乘客提供改进的服务。通常,电梯调度算法旨在减少乘客的平均等待时间。然而,乘客可能具有不同的偏好,例如在哪里等待、与谁一起乘行等。目前,乘客不能提供这种反馈,因此不能为特定乘客基于他们的偏好来定制电梯调度。
发明内容
根据实施方案,一种控制电梯系统的方法包括:在乘客使用所述电梯系统期间收集所述乘客的一个或多个挫折感指标;收集一个或多个挫折感因素;将所述一个或多个挫折感因素与所述一个或多个挫折感指标相关联以产生所述乘客的一个或多个偏好;响应于所述关联为所述乘客生成简档,所述简档包括所述一个或多个偏好;以及响应于所述一个或多个偏好控制所述电梯系统的操作,以减少所述乘客在与所述电梯系统交互期间的挫折感。
除了本文描述的一个或多个特征之外,或作为替代,另外的实施方案可以包括将所述一个或多个挫折感因素从较多挫折感到较少挫折感排序。
除了本文描述的一个或多个特征之外,或作为替代,另外的实施方案可以包括将所述一个或多个偏好从最有可能减少挫折感到最不可能减少挫折感排序。
除了本文描述的一个或多个特征之外,或作为替代,另外的实施方案可以包括控制电梯系统的操作以减少一组乘客在与所述电梯系统交互期间的总挫折感。
除了本文描述的一个或多个特征之外,或作为替代,另外的实施方案可以包括其中所述一个或多个挫折感因素包括内部挫折感因素和外部电梯因素。
除了本文描述的一个或多个特征之外,或作为替代,另外的实施方案可以包括其中所述内部挫折感因素包括:电梯轿厢内的一个或多个状况、电梯轿厢的等待时间、电梯轿厢中的其他乘客的数量、行进期间的停靠数量和总行进时间。
除了本文描述的一个或多个特征之外,或作为替代,另外的实施方案可以包括其中所述外部挫折感因素包括本地交通、本地天气、一天中的时间和一周中的某天。
根据另一实施方案,电梯系统包括:位于电梯井内的电梯轿厢;至少一个传感器;电梯控制器,其被布置成控制所述电梯轿厢的行进;以及计算系统,其与所述至少一个传感器和所述电梯控制器通信,其中所述计算系统被配置成实现:收集乘客的一个或多个挫折感因素;将所述一个或多个挫折感因素与所述一个或多个挫折感指标相关联以生成所述乘客的一个或多个偏好;响应于所述关联为所述乘客生成简档,所述简档包括所述一个或多个偏好;以及响应于所述一个或多个偏好控制所述电梯系统的操作,以减少所述乘客在与所述电梯系统交互期间的挫折感。
除了本文描述的一个或多个特征之外,或作为替代,另外的实施方案可以包括其中所述控制器被配置成实现将所述一个或多个挫折感因素从较多挫折感到较少挫折感排序。
除了本文描述的一个或多个特征之外,或作为替代,另外的实施方案可以包括其中所述控制器被配置成实现将所述一个或多个偏好从最有可能减少挫折感到最不可能减少挫折感排序。
除了本文描述的一个或多个特征之外,或作为替代,另外的实施方案可以包括其中所述控制被配置成实现控制所述电梯系统的操作以减少一组乘客在与所述电梯系统交互期间的总挫折感。
除了本文描述的一个或多个特征之外,或作为替代,另外的实施方案可以包括其中所述一个或多个挫折感因素包括内部挫折感因素和外部电梯因素。
除了本文描述的一个或多个特征之外,或作为替代,另外的实施方案可以包括其中所述内部挫折感因素包括:电梯轿厢内的一个或多个状况、电梯轿厢的等待时间、电梯轿厢中的其他乘客的数量、行进期间的停靠数量和总行进时间。
除了本文描述的一个或多个特征之外,或作为替代,另外的实施方案可以包括其中所述外部挫折感因素包括本地交通、本地天气、一天中的时间和一周中的某天。
根据另一实施方案,一种用于控制电梯系统的计算机程序产品,所述计算机程序产品包括非暂时性计算机可读存储介质,所述非暂时性计算机可读存储介质具有随其实现的程序指令,所述程序指令可由处理器执行以使所述处理器实现包括以下方面的操作:在乘客使用所述电梯系统期间收集所述乘客的一个或多个挫折感指标;收集一个或多个挫折感因素;将所述一个或多个挫折感因素与所述一个或多个挫折感指标相关联以生成所述乘客的一个或多个偏好;响应于所述关联为所述乘客生成简档,所述简档包括所述一个或多个偏好;以及响应于所述一个或多个偏好控制所述电梯系统的操作,以减少所述乘客在与所述电梯系统交互期间的挫折感。
本公开的实施方案的技术效果包括被配置成响应于乘客挫折感来操作和/或调整功能的电梯系统。本公开的技术效果还包括被配置成学习乘客的挫折感因素的电梯系统。
除非另有明确指示,否则上述特征和元件可以不排他地以各种组合加以结合。鉴于以下描述和附图,这些特征和元件及其操作将变得更加显而易见。然而,应理解,以下描述和附图旨在本质上是说明性和解释性的而非限制性的。
附图说明
在附图中通过示例而非限制的方式示出了本公开,在附图中,相似的附图标记表示相似的元件。
图1示出了在示例实施方案中的电梯系统;
图2示出了在示例实施方案中的计算系统;
图3示出了在示例实施方案中的去往和来自计算系统的数据流;
图4示出了在示例实施方案中用于学习乘客偏好以减少乘客挫折感的过程;
图5示出了在示例实施方案中的电梯门厅;以及
图6示出了在示例实施方案中用于提供电梯服务以减少乘客挫折感的过程。
具体实施方式
图1是电梯系统101的透视图,所述电梯系统包括电梯轿厢103、配重105、绕绳107、导轨109、机器111、位置编码器113和电梯控制器115。电梯轿厢103和配重105由绕绳107彼此连接。绕绳107可包括或被配置为(例如)绳索、钢缆和/或涂层钢带。配重105被配置成平衡电梯轿厢103的负载,并且被配置成促进电梯轿厢103相对于配重105在电梯井117内并且沿着导轨109且在相反方向上同时地移动。
绕绳107接合机器111,所述机器111是电梯系统101的架空结构的一部分。机器111被配置成控制电梯轿厢103与配重105之间的移动。位置编码器113可安装在调速系统119的上滑轮上,并且可被配置成提供与电梯轿厢103在电梯井117内的位置相关的位置信号。在其他实施方案中,位置编码器113可以直接安装到机器111的移动部件上,或者可以位于如本领域已知的其他位置和/或配置中。
如图所示,电梯控制器115位于电梯井117的控制器室121中,并且被配置成控制电梯系统101特别是电梯轿厢103的操作。例如,电梯控制器115可以向机器111提供驱动信号以控制电梯轿厢103的加速、减速、调平、停止等。电梯控制器115还可以被配置成从位置编码器113接收位置信号。当沿着导轨109在电梯井117内上下移动时,电梯轿厢103可以由电梯控制器115的控制在一个或多个层站125处停止。虽然被示出为在控制器室121中,但是本领域技术人员应理解,电梯控制器115可以位于和/或配置在电梯系统101内的其他地点或位置。在一些实施方案中,电梯控制器115可以被配置成控制电梯轿厢103内的状况,这些状况包括但不限于照明、显示屏、音乐、口语音频词、轿厢内的温度等。
机器111可包括马达或类似的驱动机构。根据本公开的实施方案,机器111被配置成包括电驱动马达。用于马达的电力供应可以是任何电源(包括电网),所述电源结合其他部件被供应给马达。尽管以绕绳系统示出和描述,但是采用使电梯轿厢在电梯井内移动的其他方法和机构的电梯系统也可以采用本公开的实施方案。图1仅仅是出于说明性和解释性的目的而呈现的非限制性示例。
本文提供的实施方案涉及与学习乘客的偏好并且响应于所述乘客的偏好而提供电梯服务相关的装置、系统和方法。本公开的电梯系统可以包括计算系统,所述计算机系统用于生成采取某些动作或响应、存储某些操作模式信息、存储用户简档、启用控制或通信等的指令。
例如,现在参考图2,示出了可结合到本公开的电梯系统中的示例性计算系统200。计算系统200可以是独立系统(例如,服务器),或被配置为图1所示的电梯控制器115的一部分。计算系统200包括可存储可执行指令和/或数据的存储器202。可执行指令可以任何方式和任何抽象程度存储或组织,诸如结合一个或多个应用、过程、例程、程序、方法等。在一些实施方案中,计算系统200可包含计算算法,这些计算算法被布置成使得能够将所有收集到的感测或视频数据传输到电梯控制系统。在其他实施方案中,预定或相关的元数据可被传输到电梯控制系统,其中此类实施方案需要较小的带宽、数字存储器和/或电力。作为示例,至少一部分指令在图2中被示为与程序204相关联。
此外,如上所述,存储器202可以存储数据206。数据206可包括简档或注册数据、电梯轿厢数据、装置标识符或者如本领域技术人员将了解的任何其他类型的数据。存储在存储器202中的指令可由一个或多个处理器(诸如处理器208)来执行。处理器208可以对数据206进行操作。
处理器208可以耦合到一个或多个输入/输出(I/O)装置210。在一些实施方案中,所述一个或多个I/O装置210可包括键盘或小键盘、触摸屏或触摸面板、显示屏、麦克风、扬声器、鼠标、按钮、遥控器、操纵杆、打印机、电话或移动装置(例如,智能手机)、传感器、视频等中的一个或多个。所述(一个或多个)I/O装置210可被配置成提供允许用户与计算系统200交互的接口。例如,所述一个或多个I/O装置210可以支持图形用户界面(GUI)和/或语音到文本功能。
计算系统200的部件可以通过一根或多根总线来可操作地和/或可通信地连接。计算系统200还可包括如本领域已知的其他特征或部件。例如,计算系统200可包括一个或多个收发器和/或被配置成发送和/或接收来自计算系统200外部的源的信息或数据的装置。例如,在一些实施方案中,计算系统200可以被配置成通过网络(有线或无线)接收信息。通过网络接收的信息可存储在存储器202中(例如,作为数据206)和/或可由一个或多个程序或应用(例如,程序204)处理和/或使用。如图所示,计算系统200包括通信模块212,所述通信模块可以包括用于在各种网络上发送和/或接收信息和/或数据的各种通信部件。
计算系统200可用于执行或实施本文所描述的实施方案和/或过程。例如,计算系统200在被配置为电梯控制系统的一部分时可用于接收命令和/或指令,并且还可被配置成控制电梯轿厢的操作和/或特征。
图3示出了在示例实施方案中的去往和来自计算系统200的数据流。在学习阶段(关于图4进一步详细描述)期间,计算系统200接收乘客的挫折感指标和挫折感因素。计算系统200执行学习模块220,所述学习模块累积挫折感指标和挫折感因素并确定乘客的偏好。学习模块220可以由在存储器202(图2)中执行程序204的处理器208来实现。乘客的偏好然后被存储在所述乘客的简档222中。简档222可以作为数据206存储在存储器202(图2)中。在服务阶段期间,通过向电梯控制器115发送调度命令的控制系统200来访问所述偏好并将所述偏好用于控制所述乘客的电梯服务。
图4示出了在示例实施方案中的学习阶段过程,在所述过程期间计算系统20学习乘客的偏好以减少乘客挫折感。所述过程开始于300,其中计算系统200识别访问电梯系统100的乘客。可以使用多种技术来确定乘客的身份,这些技术包括(a)通过乘客携带的移动装置识别乘客,(b)通过相机和面部识别软件识别乘客,(c)基于诸如指纹(当按下电梯呼叫按钮时)或虹膜识别的生物识别测量来识别乘客,以及(d)通过识别介质(例如,具有RFID的徽章、磁条等)来识别乘客。
一旦乘客被识别,计算系统200就开始收集乘客的挫折感指标。可以在乘客与电梯系统交互的整个时段(例如,等待、登梯、行进、出电梯)收集挫折感指标。图5示出了包括用于检测乘客挫折感指标的系统的示例实施方案中的电梯门厅。乘客装置510(例如智能手机或可穿戴设备)可以监测乘客生理信息(例如,心率、体温、呼吸、出汗、步态等)。当乘客走进具有本文所述的实施方案的建筑物或者电梯系统附近时,检测到的乘客生理状态信息和/或用户数据可从用户装置510发送到计算系统200(例如,根据来自电梯系统的请求自动地发送或者从用户装置推送)。
传感器520也可以检测乘客的挫折感指标。例如,光学传感器、摄像机、传声器、热传感器、雷达技术等可用于检测电梯轿厢附近或轿厢内乘客的存在,并且可测量所述乘客的挫折感指标。例如,相机可以捕获面部表情/肢体语言(例如,不适、经常看到站灯、注视、经常按下呼叫按钮等)。如果用户装置510包括相机,则计算系统200可以评估在用户装置510上拍摄的图像以提供乘客的挫折感指标(例如,自拍中的愤怒的面部表情)。生物识别传感器可以通过乘客与生物识别传感器的交互来获得乘客的挫折感指标。在图5中,厅门呼叫面板530(或诸如目的地呼叫自主服务终端的其他固定装置)包括生物识别传感器540,生物识别传感器540可以检测或测量来自乘客的手的特征(例如心率、体温等)。生物识别传感器540还可用于识别乘客(例如,通过指纹分析)。
尽管图5中的传感器被示出在电梯井中,但是类似的传感器也可以在电梯轿厢103内和电梯系统100的每个层站处使用。因此,当乘客在等待电梯服务时、当乘客在电梯轿厢中行进时以及当乘客离开电梯轿厢时,可以收集乘客的挫折感指标。
返回参考图4,在304处,计算系统200收集与乘客挫折感指标一致的挫折感因素。挫折感因素可以包括电梯挫折感因素,其指的是由于使用电梯系统100而经历的挫折感因素。电梯挫折感因素的示例包括电梯轿厢的等待时间、电梯轿厢中的其他乘客的数量、行进期间的停靠数量、总行进时间(包括等待时间和行进时间)。电梯挫折感因素还可以包括电梯轿厢中的状况,例如照明、音乐、温度等。挫折感因素可以包括外部挫折感因素,例如当前本地天气、当前本地交通、一周中的某天、一天中的某一时间等。这些外部挫折感因素可以由计算系统200经由与此类因素的外部源的网络连接(例如,经由RSS馈送链接到提供本地交通和本地天气的服务器)而获得。
在306处,计算系统200执行学习模块220以将乘客的挫折感指标与挫折感因素相关联,以确定挫折感因素如何影响所述乘客的挫折感指标。学习模块220可以使用多种技术来将乘客的挫折感指标与挫折感因素相关联。例如,学习模块220可以实现贝叶斯网络以识别乘客的挫折感指标与挫折感因素之间的概率关系。学习模块220使用的其他方法可以包括神经网络、决策树和关联规则。学习模块220还可以将挫折感因素(或挫折感因素的组合)从乘客最挫折感到乘客最不挫折感排序。学习模块220还可以基于类似于第一乘客简档的其他乘客挫折感简档,通过例如使用诸如基于内容的推荐系统方法、协作过滤、人口推荐或基于知识的推荐来学习(例如,丰富)第一乘客简档。
一旦确定了乘客的挫折感指标与挫折感因素之间的相关性,就可以在308处用偏好来更新所述乘客的用户简档222。然后,这些偏好用于响应来自所述乘客的呼叫而控制电梯系统。作为一个简单的示例,每当在电梯轿厢中有四个或更多个其他乘客与所述乘客一起时或者每当电梯占用率超过总容量的某一百分比(例如,60%)时,乘客可能表现出高挫折感指标。根据所述信息,学习模块220在用户简档222中为所述乘客创建在可能时其他乘客的数量应小于四的偏好。在一个更复杂的示例中,乘客的挫折感指标与挫折感因素之间的关联可能表明,在周一早晨,其他乘客的数量导致最多挫折感,而在周五下午在运输过程中停靠的数量导致最多挫折感。可以认为偏好与挫折感因素成比例地相关,使得引起高挫折感指标的挫折感因素与强偏好相关联。还可以基于挫折感因素和乘客的挫折感指标之间的相关性,从最可能减少挫折感到最不可能减少挫折感,对偏好进行排序。
应理解,用户简档中的偏好可以包括多种多样的因素,这些因素包括减少等待时间、减少总行进时间、减少停靠数量、减少其他乘客的数量、电梯轿厢照明、电梯轿厢音乐、电梯轿厢温度等。实施方案不限于在本公开中作为示例提供的偏好。类似地,挫折感指标和挫折感因素可以包括多种多样的项目。实施方案不限于在本公开中作为示例提供的挫折感指标和挫折感因素。
图4的学习阶段可以在诸如数周或数月的一段时间内使用。在学习阶段开始时,可以用已从其他用户学习并与其人口统计、公司关联等联系起来的偏好来初始化用户简档。如果乘客看起来经历随时间而增加的挫折感程度,则学习阶段也可以重新开始。
图6示出了在示例实施方案中的服务阶段过程,在所述过程期间计算系统200应用偏好来减少乘客挫折感。所述过程始于600,在600处识别出乘客。这可以使用如参考图4的框300描述的相同技术来执行。如果不能识别乘客(例如,办公楼的访客),则电梯系统将提供默认电梯服务并尝试满足默认偏好。
在602处,访问乘客的用户简档以检索所述乘客的偏好。如上所述,可以将偏好从最有可能减少挫折感到最不可能减少挫折感排序。在604处,计算系统200确定所述乘客的电梯调度命令以满足偏好,并因此减少(或最小化)乘客挫折感。电梯调度命令可以包括电梯轿厢的行进的控制以及电梯轿厢中的状况(例如,照明、声音、温度等)的控制。
将存在多个乘客同时请求电梯服务的情况。在此类情况下,计算系统200从每个乘客的用户简档中获得偏好,并确定减少所述组乘客所经历的总挫折感的电梯调度命令。这可以使用数据优化技术来执行,以定位所有乘客的总挫折感的全局最小值,而不是单个乘客的局部最小值。
在606处,计算系统200向电梯控制器115提供电梯调度命令。应理解,如上所述,计算系统200和电梯控制器115可以由同一装置实现。然后,电梯控制器115将一个或多个电梯轿厢103分配给已经呼叫电梯系统(例如,厅门或目的地)的一个或多个乘客。电梯控制器115还可以控制电梯轿厢103内的状况,这些状况包括但不限于照明、显示屏、音乐、口语音频词、轿厢内的温度等。
有利地,本公开的实施方案提供了经由对个人偏好的个性化、自动化、非侵入式学习来改善乘客体验的电梯系统。
如上所述,实施方案可以是处理器实施的过程和用于实践这些过程的装置(诸如处理器)的形式。实施方案还可以是含有指令的计算机程序代码的形式,所述指令体现在诸如网络云存储装置、SD卡、闪存驱动器、软盘、CD ROM、硬盘驱动器或任何其他计算机可读存储介质的有形介质中,其中当计算机程序代码被加载到计算机中并由计算机执行时,计算机就变成了用于实践所述实施方案的装置。实施方案还可以是计算机程序代码的形式,例如,不论是存储在存储介质中、被加载到计算机中和/或由计算机执行,或者在某种传输介质上传输、被加载到计算机中和/或由计算机执行,还是在某种传输介质上(诸如电线或电缆上)、通过光纤或经由电磁辐射传输,其中当计算机程序代码被加载到计算机中并由计算机执行时,所述计算机就变成了用于实践所述实施方案的装置。当在通用微处理器上实施时,计算机程序代码段将所述微处理器配置成创建具体的逻辑电路。
本文使用的术语仅用于描述特定实施方案的目的,并不意图限制本公开。如本文中所用,除非上下文另外明确指出,单数形式“一”、“一个”和“所述”意图也包括复数形式。还应理解,当在本说明书中使用时,术语“包括”和/或“包含”指定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在,但是并不排除一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件部件和/或其群组的存在或添加。
如本文所述,在一些实施方案中,各种功能或动作可以发生在给定位置和/或与一个或多个装置、系统或设备的操作相关联。例如,在一些实施方案中,给定功能或动作的一部分可以在第一装置或位置处执行,并且所述功能或动作的其余部分可以在一个或多个附加装置或位置处执行。此外,本领域普通技术人员将理解,结合说明性附图描述的步骤可按照除所阐述的次序以外的次序执行,并且所示出的一个或多个步骤可以是任选的。
本领域的技术人员将会理解,尽管本文示出并描述了各种示例实施方案,每个示例实施方案在特定实施方案中具有某些特征,但是本公开不限于此。而是,本公开可被修改结合此前未描述但与本公开的范围相称的任何数量的变型、更改、替代、组合、子组合或等效布置。此外,尽管已经描述了本公开的各种实施方案,但是应理解,本公开的多个方面可以仅包括所描述的实施方案中的一些。因此,本公开不被视为受以上描述的限制,而是仅受所附权利要求的范围限制。
Claims (15)
1.一种控制电梯系统的方法,所述方法包括:
在乘客使用所述电梯系统期间收集所述乘客的一个或多个挫折感指标;
收集一个或多个挫折感因素;
将所述一个或多个挫折感因素与所述一个或多个挫折感指标相关联以生成所述乘客的一个或多个偏好;
响应于所述关联为所述乘客生成简档,所述简档包括所述一个或多个偏好;以及
响应于所述一个或多个偏好来控制所述电梯系统的操作,以减少所述乘客在与所述电梯系统交互期间的挫折感。
2.如权利要求1所述的方法,其还包括:
将所述一个或多个挫折感因素从较多挫折感到较少挫折感排序。
3.如权利要求1或2所述的方法,其还包括:
将所述一个或多个偏好从最有可能减少挫折感到最不可能减少挫折感排序。
4.如前述权利要求中任一项所述的方法,其还包括:
控制所述电梯系统的操作以减少一组乘客在与所述电梯系统交互期间的总挫折感。
5.如前述权利要求中任一项所述的方法,其中:
所述一个或多个挫折感因素包括内部挫折感因素和外部电梯因素。
6.如权利要求5所述的方法,其中:
所述内部挫折感因素包括:所述电梯轿厢内的一个或多个状况、所述电梯轿厢的等待时间、所述电梯轿厢中的其他乘客的数量、行进期间的停靠数量和总行进时间。
7.如权利要求5或6所述的方法,其中:
所述外部挫折感因素包括本地交通、本地天气、一天中的某一时间和一周中的某天。
8.一种电梯系统,其包括:
电梯轿厢,其位于电梯井内;
至少一个传感器;
电梯控制器,其被布置成控制所述电梯轿厢的行进;以及
计算系统,其与所述至少一个传感器和所述电梯控制器通信,其中所述计算系统被配置成实现:
收集乘客的一个或多个挫折感因素;
将所述一个或多个挫折感因素与所述一个或多个挫折感指标相关联以生成所述乘客的一个或多个偏好;
响应于所述关联为所述乘客生成简档,所述简档包括所述一个或多个偏好;以及
响应于所述一个或多个偏好来控制所述电梯系统的操作,以减少所述乘客在与所述电梯系统交互期间的挫折感。
9.如权利要求8所述的电梯系统,其中:
所述控制器被配置成实现将所述一个或多个挫折感因素从较多挫折感到较少挫折感排序。
10.如权利要求8或9所述的电梯系统,其中:
所述控制器被配置成实现将所述一个或多个偏好从最有可能减少挫折感到最不可能减少挫折感排序。
11.如权利要求8-10中任一项所述的电梯系统,其中:
所述控制器被配置成实现控制所述电梯系统的操作以减少一组乘客在与所述电梯系统交互期间的总挫折感。
12.如权利要求8-11中任一项所述的电梯系统,其中:
所述一个或多个挫折感因素包括内部挫折感因素和外部电梯因素。
13.如权利要求12所述的电梯系统,其中:
所述内部挫折感因素包括:所述电梯轿厢内的一个或多个状况、所述电梯轿厢的等待时间、所述电梯轿厢中的其他乘客的数量、行进期间的停靠数量和总行进时间。
14.如权利要求12或13所述的电梯系统,其中:
所述外部挫折感因素包括本地交通、本地天气、一天中的某一时间和一周中的某天。
15.一种用于控制电梯系统的计算机程序产品,所述计算机程序产品包括非暂时性计算机可读存储介质,所述非暂时性计算机可读存储介质具有随其实现的程序指令,所述程序指令能够由处理器执行以使所述处理器实现包括以下方面的操作:
在乘客使用所述电梯系统期间收集所述乘客的一个或多个挫折感指标;
收集一个或多个挫折感因素;
将所述一个或多个挫折感因素与所述一个或多个挫折感指标相关联以生成所述乘客的一个或多个偏好;
响应于所述关联为所述乘客生成简档,所述简档包括所述一个或多个偏好;以及
响应于所述一个或多个偏好来控制所述电梯系统的操作,以减少所述乘客在与所述电梯系统交互期间的挫折感。
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