CN110401956B - 覆盖评估方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种覆盖评估方法和装置，该方法包括：确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。本发明实施例提供的方案，能够评估出重叠覆盖区域内的覆盖属性，并提高评估准确度。

Description

覆盖评估方法和装置
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种覆盖评估方法和装置。
背景技术
LTE(Long Term Evolution，长期演进)网络普遍采用同频组网，如何评价网络的覆盖是否合理，覆盖的重叠程度是否合适，并定位引起覆盖不合理的问题小区，一直以来都是一个网络优化的难题。
现有提供了一种利用MR(Measurement Report，测量报告)数据评估无线网络性能的方案，其主要是通过服务小区与邻区的MR电平差值计算服务小区的重叠覆盖指数；继而，根据重叠覆盖指数和服务小区载频数计算服务小区的小区平均干扰熵，通过服务小区的小区平均干扰熵来评估手机所处区域的无线网络性能。如果平均干扰熵小于预设平均干扰熵阈值，则表示无线网络的性能较好，服务小区的覆盖较为合理；相反，如果平均干扰熵大于预设平均干扰熵阈值，则表示无线网络的性能较差，服务小区的覆盖不合理。
然而，现有技术方案中以手机驻留的服务小区为覆盖评估对象，评估方法受手机及其驻留的服务小区的影响，当小区切换或重选参数设置存在问题时，手机所处区域的无线网络覆盖的评估会出现偏差，评估准确度不够。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供覆盖评估方法和装置，能够评估出重叠覆盖区域内的覆盖属性，并提高评估准确度。
一方面，本发明实施例提供一种覆盖评估方法，包括：
确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；
针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；
针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。
又一方面，本发明实施例提供一种覆盖评估方法装置，包括：
采样点定位单元，用于确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；
主副小区识别单元，用于针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；
覆盖评估单元，用于针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。
又一方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器和总线，其中：
所述处理器，所述存储器通过总线完成相互间的通信；
所述处理器可以调用存储器中的计算机程序，以执行：
确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；
针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；
针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。
再一方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现：
确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；
针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；
针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。
本发明实施例提供的覆盖评估方法和装置，通过将采样点定位到不同的栅格中，并以栅格为粒度根据采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定栅格的主信号小区和强干扰的副信号小区；根据栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量进行栅格的覆盖属性评估，有效规避由切换和重选参数所引起的评估偏差，更为客观的反应栅格内的实际覆盖，提高评估准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明一实施例的覆盖评估方法的示例性流程图；
图2示出了根据本发明一实施例的采样点栅格定位示意图；
图3示出了同频邻区干扰对小区信号质量的影响示意图；
图4示出了根据本发明一实施例的判定栅格的覆盖属性的象限示意图；
图5示出了根据本发明又一实施例的覆盖评估方法的示例性流程图；
图6示出了根据本发明又一实施例的覆盖评估方法的示例性流程图；
图7示出了根据本发明一实施例的覆盖评估装置的结构示意图；
图8示出了根据本发明一实施例的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本发明所保护的范围。
本申请使用的“模块”、“装置”等术语旨在包括与计算机相关的实体，例如但不限于硬件、固件、软硬件组合、软件或者执行中的软件。例如，模块可以是，但并不仅限于：处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行程序、执行的线程、程序和/或计算机。举例来说，计算设备上运行的应用程序和此计算设备都可以是模块。一个或多个模块可以位于执行中的一个进程和/或线程内，一个模块也可以位于一台计算机上和/或分布于两台或更多台计算机之间。
下面结合附图详细说明本发明的技术方案。
参考图1，其示出了根据本发明一实施例的覆盖评估方法的示例性流程图。
如图1所示，本发明实施例提供的覆盖评估方法，可以包括如下步骤：
S110：确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格。
本发明实施例提供的覆盖评估方法可以适用于LTE(Long Term Evolution，长期演进)网络的基站或基站管理设备。为了便于描述，后续以基站为例进行说明。
本发明实施例中，可以预先针对目标区域对应的地图进行划分，得到目标区域对应的多个栅格。实际应用中，目标区域可以选取为基站的最大覆盖范围区域，或者，选取基站的部分覆盖范围区域。
这样，基站可以基于目标区域内的各采样点的MRO (Measurement ReportOriginal，测量报告原始)数据中的TA(Timing Advance，时间提前量)和AOA(Angle-of-Arrival，到达角)，对各采样点进行栅格定位。
具体地，可以根据各采样点对应的TA和AOA，确定各采样点与基站的相对位置；根据所述基站的经纬度位置和所述相对位置，确定各采样点的绝对位置；针对每个采样点，根据该采样点的绝对位置和各栅格的中心位置，选取与该采样点之间的距离最小的栅格为该采样点所属的栅格。
参考图2，其示出了根据本发明一实施例的采样点的栅格定位的示意图。如图2所示，采样点P(Lon0，Lat0)距离栅格13的中心点位置最近，因此，采样点P(Lon0，Lat0)属于栅格13。
S120：针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区。
本发明实施例中，通过步骤S110可以获知每个栅格所包括的所有采样点。这样，针对每个栅格，基站可以根据该栅格内的各采样点各自的MRO数据，确定该栅格内各采样点的服务小区、邻近小区；并根据MRO数据按照预设的匹配方案从邻近小区中匹配出干扰邻区。
实际应用中，可以栅格内的每个采样点，根据采样点的MRO数据，确定服务小区的频点和邻近小区的频点；针对栅格内的每个采样点，从该采样点的邻近小区中，选取频点与该采样点的服务小区的频点最近的邻近小区为该采样点的干扰邻区。
本发明实施例中，在通过步骤110完成采样点的栅格归属以及干扰邻区匹配之后，可以将采样点的服务小区和干扰邻区的相关信息进行存储。栅格数据可以包括：栅格号、服务小区的信号强度、干扰邻区的信号强度。可选地，栅格数据中还可以包括：服务小区的频点和干扰邻区的频点。
实际应用中，基站可以基于步骤S110和步骤S120来实现MRO 数据栅格化。具体地，可以基于步骤S110实现采样点栅格定位；而通过步骤S120来实现采样点的干扰邻区匹配和栅格数据存储。
本发明实施例中，基于MRO数据栅格化后得到的栅格数据，针对每个栅格，基站可以根据栅格数据从栅格内的所有服务小区和干扰邻区中确定栅格的主信号小区和副信号小区。
具体地，针对每个栅格，确定该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区中信号强度最大的小区为该栅格的主信号小区；针对每个栅格，确定与主信号小区之间的信号强度差值小于或等于预设的强度阈值的小区为该栅格的副信号小区。
实际应用中，栅格内的所有小区包括栅格内所有采样点的服务小区和干扰邻区。基站可以根据信号强度的大小，对栅格内的所有小区进行排序。
继而，选取信号强度最大的小区为栅格的主信号小区；针对栅格内除了主信号小区以外的每个小区，计算该小区与主信号小区之间的信号强度差值。
这样，基站根据信号强度差值识别出对主信号小区的信号干扰较大的一个或多个副信号小区。具体地，基站可以选取信号强度差值小于或等于预设的强度阈值的小区为副信号小区。
其中，预设的强度阈值由本领域技术人员根据经验进行设置。
进一步地，考虑邻区覆盖及干扰只有同频之间才会产生，异频小区间的重叠覆盖对网络性能没有影响。
因此，本发明实施例中，在选取副信号小区时，可以筛除不同频的小区。
具体地，针对每一栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区，包括：
针对每个栅格，确定该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区中信号强度最大的小区为该栅格的主信号小区；针对每个栅格，确定该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区中频点与所述主信号小区的频点相同的小区为候选副信号小区；针对每个候选副信号小区，确定该候选副信号小区与所述主信号小区之间的信号强度差值，若所述信号强度差值小于或等于预设的强度阈值，则确定该候选副信号小区为该栅格的副信号小区。
S130：针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。
通过对大量的测试数据的大数据分析发现，小区的信号质量 SINR(Signal toInterference plus Noise Ratio，信号与干扰加噪声比) 与同频邻区数量存在密切关系，同频邻区越多，小区的信号质量越差。参考图3，其示出了同频邻区干扰对小区信号质量的影响示意图。当电平弱于服务小区特定门限(以6dB为例)以内的邻区数量超过2 个时，小区信号质量SINR不超过4dB，如图3所示的柱状图。而当特定门限取8dB时，也存在同样的规律，如图3所示的线状图。因此，在对栅格信号分析时，当与最强小区差值在特定门限(如6dB)以内的信号数量超过2个时，就需要对服务小区或邻区的信号进行整治，以减少同频干扰对网络性能的影响。
基于上述考虑，本发明实施例中，为了更为客观地进行覆盖评估，基站可以针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。
其中，栅格的覆盖属性可以包括：正常覆盖、弱覆盖、无主覆盖以及杂乱覆盖。
本发明实施例中，针对每个覆盖属性，可以预先设置对应的评估条件。
其中，预设的评估条件可以包括：
条件1：主信号小区的信号强度小于或等于预设的强度阈值，且副信号小区的数量小于或等于预设的小区个数阈值；
条件2：主信号小区的信号强度小于或等于预设的强度阈值，且副信号小区的数量大于预设的小区个数阈值；
条件3：主信号小区的信号强度大于预设的强度阈值，且副信号小区的数量大于预设的小区个数阈值；
条件4：主信号小区的信号强度大于预设的强度阈值，且副信号小区的数量小于或等于预设的小区个数阈值。
其中，条件1对应的覆盖属性为弱覆盖；条件2对应的覆盖属性为无主覆盖；条件3对应的覆盖属性为杂乱覆盖；条件4对应的覆盖属性为正常覆盖。
这样，针对每个栅格，基站可以确定该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量所满足的预设的评估条件，并将满足的评估条件所对应的覆盖属性确定为该栅格的覆盖属性。
为了便于说明，本发明实施例中，可以将主信号小区的信号强度简称为主信号强度；可以将副信号小区的数量简称为副信号数。
实际应用中，栅格属性的判定可以通过象限判定法来实现。参考图4，其示出了根据本发明一实施例的判定栅格的覆盖属性的象限示意图。如图4所示，若主信号强度大于-110dBm，且副信号数大于2，则可以判定栅格的覆盖属性为杂乱覆盖；若主信号强度大于 -110dBm，且副信号数小于或等于2，则可以判定栅格的覆盖属性为正常覆盖；若主信号强度小于或等于-110dBm，且副信号数大于2，则可以判定栅格的覆盖属性为无主覆盖；若主信号强度小于或等于 -110dBm，且副信号数小于或等于2，则可以判定栅格的覆盖属性为弱覆盖。
本发明实施例提供的覆盖评估方法，通过确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性，有效规避由切换和重选参数所引起的评估偏差，更为客观的反应栅格内的实际覆盖，提高评估准确度。
进一步地，本发明实施例提供的覆盖评估方法，通过对栅格内所有信号的分析排序，搜索出最强信号强度的主信号小区和与主信号小区的信号强度差在一定门限内的副信号小区的数量，评判重叠覆盖的程度，采用二维四象限法有效区分出栅格的弱覆盖、杂乱覆盖、无主覆盖问题，从覆盖对网络性能的影响来评价覆盖的重叠是否合理，剔除满足覆盖连续性的必要重叠覆盖，避免整治重叠覆盖后出现新的弱覆盖问题。
进一步地，在上述实施例的基础上，参考图5，其示出了根据本发明又一实施例的覆盖评估方法的示例性流程图。
如图5所示，本发明实施例提供的覆盖评估方法，可以包括如下步骤：
S510：确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格。
S520：针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区。
S530：针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。
本发明实施例中，步骤S510、S520和S530与图1所示的覆盖评估方法中实施例中的步骤S110、S120和S130相似，本发明实施例不再赘述。
S540：若栅格的覆盖属性属于异常覆盖，则定位栅格的主信号小区为覆盖异常小区。
其中，所述弱覆盖、无主覆盖以及杂乱覆盖均属于异常覆盖。
本发明实施例中，在评估出栅格的覆盖属性之后，针对异常覆盖的栅格，基站可以进一步评估出导致栅格覆盖异常的问题小区。
具体地，若栅格的覆盖属性属于异常覆盖，则可以将栅格的主信号小区定位为覆盖异常小区。
本发明实施例提供的覆盖评估方法，通过对覆盖异常小区的定位，为后续的网络优化提供支撑。
进一步地，本发明实施例提供的覆盖评估方法，通过MRO数据栅格化，从网络结构的角度总和评价影响深度覆盖的问题小区，避免“以点带面”的分析网络问题，造成“拆东墙补西墙”的重复优化问题，提升网络覆盖问题定位的准确性。
进一步地，在上述实施例的基础上，参考图6，其示出了根据本发明又一实施例的覆盖评估方法的示例性流程图。
如图6所示，本发明实施例提供的覆盖评估方法，可以包括如下步骤：
S610：确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格。
S620：针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区。
S630：针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。
S640：若栅格的覆盖属性属于异常覆盖，则定位栅格的主信号小区为覆盖异常小区。
本发明实施例中，步骤S610、S620、S630和S640与图5所示的覆盖评估方法中实施例中的步骤S510、S520、S530和S540相似，本发明实施例不再赘述。
S650：若栅格的覆盖属性属于异常覆盖，则根据预设的不同的属于异常覆盖的覆盖属性各自对应的优化策略，对栅格的主信号小区和 /或副信号小区进行覆盖优化。
本发明实施例中，可以预先针对不同的属于异常覆盖的覆盖属性设置对应的优化策略。
例如，(1)弱覆盖：若主信号小区方向±60度张角500米范围内没有站点，则建议增加宏站；若主信号小区方向±60度张角300米范围内没有站点，则建议增加微站；否则建议增加主信号小区站高或调整天线或输出功率，增强覆盖。
(2)无主覆盖：通过提升主信号小区功率、站点加高、替换高增益天线等手段，提升主信号小区覆盖能力。
(3)杂乱覆盖：主要通过压制小区覆盖范围，减少副信号小区数量，降低同频信号干扰。
对于(3)杂乱覆盖的压制小区覆盖范围的执行规则如下：
a)若副信号小区的数量大于3个，则通过加大主信号小区天线下倾角或降低挂高，减少主信号小区的覆盖范围，降低对周边小区的重叠覆盖。
b)若副信号小区的数量在3个以内，则选择信号最强的副信号小区，通过天馈调整控制其覆盖。
c)调整完后，重新通过上述实施例评估栅格属性，确定杂乱覆盖问题是否解决。若副信号小区的数量仍然在2个以上，则返回a)；否则到d)。
d)调整优化结束。
本发明实施例提供的覆盖评估方法，通过预设的不同覆盖属性各自对应的优化策略，对栅格的主信号小区和/或副信号小区进行覆盖优化，可以有效提高栅格的覆盖合理性。
在上述各实施例的基础上，本发明一实施例提供了一种覆盖评估装置。
参考图7，其示出了根据本发明一实施例的覆盖评估装置的结构示意图。
如图7所示，本发明实施例提供的覆盖评估装置700可以包括：采样点定位单元701、主副小区识别单元702和覆盖评估单元703。
其中，采样点定位单元701用于确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格。
主副小区识别单元702用于针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区。
覆盖评估单元703用于针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。
可选地，采样点定位单元701具体用于根据各采样点对应的时间提前量TA和到达角AOA，确定各采样点与基站的相对位置；根据所述基站的经纬度位置和所述相对位置，确定各采样点的绝对位置；针对每个采样点，根据该采样点的绝对位置和各栅格的中心位置，选取与该采样点之间的距离最小的栅格为该采样点所属的栅格。
可选地，主副小区识别单元702还用于针对栅格内的每个采样点，从该采样点的邻近小区中，选取频点与该采样点的服务小区的频点最近的邻近小区为该采样点的干扰邻区。
可选地，主副小区识别单元702具体用于针对每个栅格，确定该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区中信号强度最大的小区为该栅格的主信号小区；
针对每个栅格，确定该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区中频点与所述主信号小区的频点相同的小区为候选副信号小区；
针对每个候选副信号小区，确定该候选副信号小区与所述主信号小区之间的信号强度差值，若所述信号强度差值小于或等于预设的强度阈值，则确定该候选副信号小区为该栅格的副信号小区。
可选地，覆盖评估单元703具体用于针对每个栅格，确定该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量所满足的预设的评估条件，并将满足的评估条件所对应的覆盖属性确定为该栅格的覆盖属性。
其中，所述预设的评估条件包括：
条件1：主信号小区的信号强度小于或等于预设的强度阈值，且副信号小区的数量小于或等于预设的小区个数阈值；
条件2：主信号小区的信号强度小于或等于预设的强度阈值，且副信号小区的数量大于预设的小区个数阈值；
条件3：主信号小区的信号强度大于预设的强度阈值，且副信号小区的数量大于预设的小区个数阈值；
条件4：主信号小区的信号强度大于预设的强度阈值，且副信号小区的数量小于或等于预设的小区个数阈值。
其中，条件1对应的覆盖属性为弱覆盖；条件2对应的覆盖属性为无主覆盖；条件3对应的覆盖属性为杂乱覆盖；条件4对应的覆盖属性为正常覆盖。
可选地，本发明实施例提供的覆盖评估装置700还可以包括；异常小区定位单元(图中未标明)。
异常小区定位单元用于若栅格的覆盖属性属于异常覆盖，则定位栅格的主信号小区为覆盖异常小区。
其中，所述弱覆盖、无主覆盖以及杂乱覆盖均属于异常覆盖。
可选地，本发明实施例提供的覆盖评估装置700还可以包括；覆盖优化单元(图中未标明)。
覆盖优化单元用于若栅格的覆盖属性属于异常覆盖，则根据预设的不同的属于异常覆盖的覆盖属性各自对应的优化策略，对栅格的主信号小区和/或副信号小区进行覆盖优化。
本发明实施例提供的覆盖评估装置，通过确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性，有效规避由切换和重选参数所引起的评估偏差，更为客观的反应栅格内的实际覆盖，提高评估准确度。
本发明提供的覆盖评估装置的实施例具体可以用于执行上述方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
参考图8，其示出了根据本发明一实施例的电子设备的实体结构示意图。如图8所示，该电子设备800可以包括：处理器(processor)801、存储器(memory)802和总线803，其中，处理器801，存储器802通过总线803完成相互间的通信。
处理器801可以调用存储器802中的计算机程序，以执行上述图 1所示方法实施例所提供的方法，例如包括：
确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。
在另一种实施方式中，所述处理器801执行所述计算机程序时实现如下方法：所述确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格，包括：
根据各采样点对应的时间提前量TA和到达角AOA，确定各采样点与基站的相对位置；
根据所述基站的经纬度位置和所述相对位置，确定各采样点的绝对位置；
针对每个采样点，根据该采样点的绝对位置和各栅格的中心位置，选取与该采样点之间的距离最小的栅格为该采样点所属的栅格。
在另一种实施方式中，所述处理器801执行所述计算机程序时实现如下方法：所述方法还包括：
针对栅格内的每个采样点，从该采样点的邻近小区中，选取频点与该采样点的服务小区的频点最近的邻近小区为该采样点的干扰邻区。
在另一种实施方式中，所述处理器801执行所述计算机程序时实现如下方法：所述针对每一栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区，包括：
针对每个栅格，确定该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区中信号强度最大的小区为该栅格的主信号小区；
针对每个栅格，确定该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区中频点与所述主信号小区的频点相同的小区为候选副信号小区；
针对每个候选副信号小区，确定该候选副信号小区与所述主信号小区之间的信号强度差值，若所述信号强度差值小于或等于预设的强度阈值，则确定该候选副信号小区为该栅格的副信号小区。
在另一种实施方式中，所述处理器801执行所述计算机程序时实现如下方法：所述针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性，包括：
针对每个栅格，确定该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量所满足的预设的评估条件，并将满足的评估条件所对应的覆盖属性确定为该栅格的覆盖属性；
其中，所述预设的评估条件包括：
条件1：主信号小区的信号强度小于或等于预设的强度阈值，且副信号小区的数量小于或等于预设的小区个数阈值；
条件2：主信号小区的信号强度小于或等于预设的强度阈值，且副信号小区的数量大于预设的小区个数阈值；
条件3：主信号小区的信号强度大于预设的强度阈值，且副信号小区的数量大于预设的小区个数阈值；
条件4：主信号小区的信号强度大于预设的强度阈值，且副信号小区的数量小于或等于预设的小区个数阈值；
条件1对应的覆盖属性为弱覆盖；条件2对应的覆盖属性为无主覆盖；条件3对应的覆盖属性为杂乱覆盖；条件4对应的覆盖属性为正常覆盖。
在另一种实施方式中，所述处理器801执行所述计算机程序时实现如下方法：所述方法还包括：
若栅格的覆盖属性属于异常覆盖，则定位栅格的主信号小区为覆盖异常小区；
其中，所述弱覆盖、无主覆盖以及杂乱覆盖均属于异常覆盖。
在另一种实施方式中，所述处理器801执行所述计算机程序时实现如下方法：所述方法还包括：
若栅格的覆盖属性属于异常覆盖，则根据预设的不同的属于异常覆盖的覆盖属性各自对应的优化策略，对栅格的主信号小区和/或副信号小区进行覆盖优化。
本发明实施例提供的电子设备800，至少具有以下技术效果：通过确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性，有效规避由切换和重选参数所引起的评估偏差，更为客观的反应栅格内的实际覆盖，提高评估准确度。
本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：
确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：
确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性。
此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种覆盖评估方法，其特征在于，包括：
确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；
针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；
针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性；
所述针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区，包括：
针对每个栅格，确定该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区中信号强度最大的小区为该栅格的主信号小区；
针对每个栅格，确定该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区中频点与所述主信号小区的频点相同的小区为候选副信号小区；
针对每个候选副信号小区，确定该候选副信号小区与所述主信号小区之间的信号强度差值，若所述信号强度差值小于或等于预设的强度阈值，则确定该候选副信号小区为该栅格的副信号小区。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格，包括：
根据各采样点对应的时间提前量TA和到达角AOA，确定各采样点与基站的相对位置；
根据所述基站的经纬度位置和所述相对位置，确定各采样点的绝对位置；
针对每个采样点，根据该采样点的绝对位置和各栅格的中心位置，选取与该采样点之间的距离最小的栅格为该采样点所属的栅格。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对栅格内的每个采样点，从该采样点的邻近小区中，选取频点与该采样点的服务小区的频点最近的邻近小区为该采样点的干扰邻区。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性，包括：
针对每个栅格，确定该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量所满足的预设的评估条件，并将满足的评估条件所对应的覆盖属性确定为该栅格的覆盖属性；
其中，所述预设的评估条件包括：
条件1：主信号小区的信号强度小于或等于预设的强度阈值，且副信号小区的数量小于或等于预设的小区个数阈值；
条件2：主信号小区的信号强度小于或等于预设的强度阈值，且副信号小区的数量大于预设的小区个数阈值；
条件3：主信号小区的信号强度大于预设的强度阈值，且副信号小区的数量大于预设的小区个数阈值；
条件4：主信号小区的信号强度大于预设的强度阈值，且副信号小区的数量小于或等于预设的小区个数阈值；
条件1对应的覆盖属性为弱覆盖；条件2对应的覆盖属性为无主覆盖；条件3对应的覆盖属性为杂乱覆盖；条件4对应的覆盖属性为正常覆盖。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若栅格的覆盖属性属于异常覆盖，则定位栅格的主信号小区为覆盖异常小区；
其中，所述弱覆盖、无主覆盖以及杂乱覆盖均属于异常覆盖。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若栅格的覆盖属性属于异常覆盖，则根据预设的不同的属于异常覆盖的覆盖属性各自对应的优化策略，对栅格的主信号小区和/或副信号小区进行覆盖优化。
7.一种覆盖评估装置，其特征在于，包括：
采样点定位单元，用于确定各采样点在目标区域对应的预先划分的多个栅格中所属的栅格；
主副小区识别单元，用于针对每个栅格，根据该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区的信号强度，确定该栅格的主信号小区和副信号小区；
覆盖评估单元，用于针对每个栅格，根据该栅格的主信号小区的信号强度和副信号小区的数量，评估栅格的覆盖属性；
所述主副小区识别单元还用于：
针对每个栅格，确定该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区中信号强度最大的小区为该栅格的主信号小区；
针对每个栅格，确定该栅格内各采样点的服务小区和干扰邻区中频点与所述主信号小区的频点相同的小区为候选副信号小区；
针对每个候选副信号小区，确定该候选副信号小区与所述主信号小区之间的信号强度差值，若所述信号强度差值小于或等于预设的强度阈值，则确定该候选副信号小区为该栅格的副信号小区。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和总线，其中：
所述处理器、所述存储器通过总线完成相互间的通信；
所述处理器调用存储器中的计算机程序，以执行如权利要求1-6任意一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述方法的步骤。
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