WO2018037549A1 - 分析サーバおよび分析プログラム - Google Patents

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WO2018037549A1
WO2018037549A1 PCT/JP2016/074940 JP2016074940W WO2018037549A1 WO 2018037549 A1 WO2018037549 A1 WO 2018037549A1 JP 2016074940 W JP2016074940 W JP 2016074940W WO 2018037549 A1 WO2018037549 A1 WO 2018037549A1
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WO
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cell
low
quality
analysis server
low quality
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Application number
PCT/JP2016/074940
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English (en)
French (fr)
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倫太郎 片山
誠也 工藤
恵一 菅谷
Original Assignee
株式会社日立製作所
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Publication date
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/24—Cell structures
    • H04W16/28—Cell structures using beam steering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic

Definitions

  • the subject matter disclosed in the present specification relates to a quality analysis technique for a communication network.
  • Patent Document 1 As a technique for obtaining high communication quality of a wireless communication network.
  • Patent Document 1 discloses a method for determining a provisional position of an area where radio coverage is insufficient in a cellular communication system.
  • Patent Document 1 an accidental loss of connection with a terminal is detected, the position information in which such detection is performed is recorded, and the number of accidental loss of connection is normalized as a function of the position information. Determines the provisional location of the area where the radio coverage is insufficient.
  • an analysis server in a wireless communication system comprising a processor that executes a program and a storage device that is accessed by the processor, the wireless communication system includes a plurality of base station devices that accommodate terminals,
  • the analysis server includes a detection unit that detects a low quality cell with low communication quality and a factor identification unit that identifies a low quality factor of the detected low quality cell, and the factor identification unit includes the base station device If the received power at which the terminal receives a signal from the terminal is lower than a predetermined threshold, it is determined that the low quality factor is low received power, and the received power at which the terminal receives the signal from the base station apparatus is predetermined. When the signal is higher than the threshold and the quality of the signal is lower than the predetermined threshold, the low quality factor is identified as inter-cell interference.
  • FIG. 1 It is a figure which shows the structural example of the radio
  • FIG. It is a figure which shows an example of the neighbor relation information table of Example 1.
  • FIG. 3 is a flowchart of low-quality cell detection processing according to the first embodiment. It is a figure which shows an example of the low quality cell information table of Example 1.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of an analysis target cell information table according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a call log table according to the first embodiment. It is a figure which shows an example of the aggregated call log information table of Example 1.
  • 3 is a flowchart of factor identification processing according to the first embodiment. It is a histogram of the abnormal call log number of the low quality cell of the object of specific example 1 specified.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a vertical sectional view of a beam radiation pattern of a cell according to the first embodiment. 3 is a flowchart of a counter cell selection process according to the first embodiment. 2 is a horizontal sectional view of an example of beam radiation of a low-quality cell of Example 1. FIG. 2 is a horizontal sectional view of an example of beam radiation of a low-quality cell of Example 1. FIG. It is a flowchart of a low quality cell tilt angle reduction process in case the low quality factor of Example 1 is low received power.
  • 6 is a flowchart of a counter cell tilt angle reduction process when the low quality factor of the first embodiment is low received power.
  • 6 is a flowchart of an opposing cell tilt angle increase process when the low quality factor of the first embodiment is low received power.
  • It is a flowchart of the determination process of the communication quality improvement method when the low quality factor of Example 1 is inter-cell interference.
  • It is a flowchart of the low quality cell coverage reduction process of Example 1.
  • FIG. 6 is a flowchart of a tilt angle gradual increase process of an opposing cell when the low quality factor of the first embodiment is inter-cell interference. It is a figure which shows an example of the analysis result information table of Example 1.
  • FIG. It is a sequence diagram of the procedure in which the output server of Example 1 outputs low quality cell information and analysis result information. It is a figure which shows an example of the display screen of the low quality cell information of Example 1, and analysis result information. It is a figure which shows an example of the display screen of the low quality cell information of Example 1, and analysis result information. It is a figure which shows an example of the statistical information table of Example 2. FIG. It is a figure which shows an example of the aggregated statistical information table of Example 2.
  • 10 is a flowchart of a factor specifying process according to the second embodiment.
  • 10 is a flowchart of an improvement method determination process according to the second embodiment.
  • It is a figure which shows an example of the low quality cell information table of Example 2.
  • It is a sequence diagram of the procedure which transmits cell setting change information to a base station management server.
  • It is a figure which shows an example of a cell setting change information table.
  • Example 1 In Example 1, as examples of wireless communication standards, E-UTRA (Evolved Universal Radio Access) and E-UTRAN (Evolved Universal Token) are standardized by 3GPP (3rd Generation Partnership Project). The present invention can also be applied to a wireless communication system that employs other communication standards.
  • E-UTRA Evolved Universal Radio Access
  • E-UTRAN Evolved Universal Token
  • a cell with low communication quality (hereinafter referred to as a low quality cell) is detected based on statistical information, a low quality factor is identified, and a low quality cell or an opposite cell is used as a communication quality improvement method.
  • An example of an analysis server that provides information for adjusting the directivity of the antenna (for example, the tilt angle of the antenna) is shown.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of the wireless communication network system 101 and the analysis system 111 according to the first embodiment.
  • the wireless communication network system 101 includes a user terminal (User Equipment) 102, a wireless base station (eNodeB) 103, a backhaul network 104, a core network 105, and a base station management server 106.
  • User Equipment User Equipment
  • eNodeB wireless base station
  • backhaul network 104 backhaul network
  • core network 105 core network 105
  • base station management server 106 base station management server
  • User terminal 102 is connected to radio base station 103 by radio in a cell provided by radio base station 103, and further connected to core network 105 via backhaul network 104.
  • Each radio base station 103 provides one or a plurality of cells.
  • the radio base station 103 is connected to the base station management server 106 via the backhaul network 104.
  • the base station management server 106 manages each radio base station 103 (that is, a cell), and retains base station and cell setting information, statistical information, and a call log.
  • the call log is a log for each connection or for each call.
  • a connection to the cell is made by a handover, a radio link disconnection, a transition to an idle state, or the like.
  • the radio base station 103 creates the data and transmits it to the base station management server 106.
  • the statistical information is statistical information of a communication quality index in the target period, and is created by each radio base station 103 and transmitted to the base station management server 106, or each radio base station 103 It is created by the base station management server 106 based on the information received from.
  • the analysis system 111 includes a base station information aggregation server 112, an analysis server 113, a database 114, and an output server 115.
  • the base station information aggregation server 112 aggregates statistical information and call logs acquired from the base station management server 106.
  • the analysis server 113 detects a low quality cell, specifies a factor of low communication quality, and determines a communication quality improvement method.
  • the database 114 holds cell setting information, neighbor relation information, aggregated statistical information, and aggregated call log information. Further, the database 114 holds low quality cell information and analysis result information.
  • the output server 115 converts the analysis result into a display screen or a file format and outputs it.
  • the output server 115 may be a web server, for example.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the configuration of the base station information aggregation server 112 according to the first embodiment.
  • the base station information aggregation server 112 is configured by a general computer and includes a processor (CPU) 1121, a memory 1122, an auxiliary storage device 1123, and a network interface 1124.
  • the CPU 1121 is a processor that executes a program stored in the memory 1122.
  • the memory 1122 includes a ROM that is a nonvolatile storage element and a RAM that is a volatile storage element.
  • the ROM stores an immutable program (for example, BIOS).
  • BIOS basic input system
  • the RAM is a high-speed and volatile storage element such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory), and temporarily stores a program stored in the auxiliary storage device 1133 and data used when the program is executed.
  • the memory 1122 stores a statistical information aggregation processing program 201 and a call log aggregation processing program 202.
  • the statistical information aggregation processing program 201 aggregates statistical information and generates an aggregated statistical information table 801.
  • the call log aggregation processing program 202 collects call logs and generates an aggregated call log information table 1301.
  • the memory 1122 includes a cell setting information table 501 (see FIG. 5), a neighbor relation information table 601 (see FIG. 6), a statistical information table 701 (see FIG. 7), and an aggregated statistical information table 801 (see FIG. 8).
  • Call log table 1201 see FIG. 12
  • aggregated call log information table 1301 see FIG. 13
  • analysis target cell information table 1101 see FIG. 11
  • analysis result information table 3501 see FIG. 29
  • cell setting A change information table 4601 see FIG. 40
  • the auxiliary storage device 1123 is a large-capacity and nonvolatile storage device such as a magnetic storage device (HDD) or a flash memory (SSD).
  • the auxiliary storage device 1123 stores a program executed by the CPU 1121 and data used when the program is executed. That is, the program is read from the auxiliary storage device 1123, loaded into the memory 1122, and executed by the CPU 1121.
  • the network interface 1124 is an interface device that controls communication with other devices (for example, the base station management server 106, the analysis server 113, the database 114, the output server 115, etc.) via the network.
  • devices for example, the base station management server 106, the analysis server 113, the database 114, the output server 115, etc.
  • the base station information aggregation server 112 may have a user interface 1125 (for example, a keyboard, a mouse, a touch panel, a display, a printer, etc.) for the user to input an instruction and present the execution result of the program to the user.
  • a user interface 1125 for example, a keyboard, a mouse, a touch panel, a display, a printer, etc.
  • the program executed by the CPU 1121 is provided to the base station information aggregation server 112 via a removable medium (CD-ROM, flash memory, etc.) or a network, and is stored in a nonvolatile storage device that is a non-temporary storage medium. For this reason, the base station information aggregation server 112 may have an interface for reading data from a removable medium.
  • the base station information aggregating server 112 is a computer system that is physically configured on one computer or a plurality of logical or physical computers, and the above-described program is separately executed on the same computer. It may operate on a thread, or may operate on a virtual computer constructed on a plurality of physical computer resources. Further, the base station information aggregation server 112 and other devices may be accommodated in one physical or logical computer.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the configuration of the analysis server 113 according to the first embodiment.
  • the analysis server 113 is configured by a general computer and includes a processor (CPU) 1131, a memory 1132, an auxiliary storage device 1133, and a network interface 1134.
  • the CPU 1131 is a processor that executes a program stored in the memory 1132.
  • the memory 1132 includes a ROM that is a nonvolatile storage element and a RAM that is a volatile storage element.
  • the ROM stores an immutable program (for example, BIOS).
  • BIOS basic input/output
  • the RAM is a high-speed and volatile storage element such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory), and temporarily stores a program stored in the auxiliary storage device 1133 and data used when the program is executed.
  • the memory 1132 stores a low-quality cell detection processing program 301, a factor identification processing program 302, and an improvement method determination processing program 303.
  • the low quality cell detection processing program 301 executes low quality cell detection processing (see FIG. 9).
  • the factor identification processing program 302 executes factor identification processing (see FIGS. 14 and 36).
  • the improvement method determination processing program 303 executes improvement method determination processing (see FIGS. 16 and 37).
  • the memory 1132 includes a cell setting information table 501 (see FIG. 5), a neighbor relation information table 601 (see FIG. 6), an aggregated statistical information table 801 (see FIG. 8), and an aggregated call log information table 1301 (see FIG. 8). 13), a low quality cell information table 1001 (see FIG. 10), an analysis target cell information table 1101 (see FIG. 11), and an analysis result information table 3501 (see FIG. 29) are stored.
  • the auxiliary storage device 1133 is a large-capacity non-volatile storage device such as a magnetic storage device (HDD) or a flash memory (SSD).
  • the auxiliary storage device 1133 stores a program executed by the CPU 1131 and data used when the program is executed. That is, the program is read from the auxiliary storage device 1133, loaded into the memory 1132, and executed by the CPU 1131.
  • the network interface 1134 is an interface device that controls communication with other devices (for example, the base station information aggregation server 112, the database 114, the output server 115, etc.) via the network.
  • devices for example, the base station information aggregation server 112, the database 114, the output server 115, etc.
  • the analysis server 113 may have a user interface 1135 (for example, a keyboard, a mouse, a touch panel, a display, a printer, etc.) for the user to input an instruction and present the execution result of the program to the user.
  • a user interface 1135 for example, a keyboard, a mouse, a touch panel, a display, a printer, etc.
  • the program executed by the CPU 1131 is provided to the analysis server 113 via a removable medium (CD-ROM, flash memory, etc.) or a network, and is stored in a nonvolatile storage device that is a non-temporary storage medium. For this reason, the analysis server 113 may have an interface for reading data from a removable medium.
  • the analysis server 113 is a computer system that is physically configured on one computer or a plurality of logical or physical computers, and the above-described program operates in separate threads on the same computer. Alternatively, it may operate on a virtual machine built on a plurality of physical computer resources. Further, the analysis server 113 and other devices may be accommodated in one physical or logical computer.
  • the output server 115 is configured by a general computer, and includes a processor that executes a program, a memory that stores programs and data, an auxiliary storage device (such as HDD and SSD) that stores data, and a network interface.
  • the function of the output server 115 is realized by the processor executing the program stored in the memory.
  • the database 114 is a computer having a processor that executes programs, a memory that stores programs and data, an auxiliary storage device (such as HDD and SSD) that stores data, and a network interface.
  • the database 114 stores the data requested from the other device in the auxiliary storage device, reads out the data requested from the other device from the auxiliary storage device, and outputs it.
  • Each computer according to the first embodiment is configured to store data in the memory of one computer, but stores the data in the auxiliary storage device, and reads the data from the auxiliary storage device each time the program is processed. You may store in an auxiliary storage device for every completion of a process.
  • the program and data may be distributed and stored in a plurality of computers.
  • the data may be implemented as a relational database table, stored in a database server different from the analysis server 113, and a program executed on the analysis server 113 may refer to and update the data stored in the database server.
  • the data may be stored in a distributed KVS (Key-Value Store) server different from the analysis server 113, and a program executed by the analysis server 113 may refer to and update the data stored in the KVS server.
  • KVS Key-Value Store
  • the analysis server 113 detects the low quality cell based on the statistical information, determines the low quality point based on the call log, and determines whether the low quality factor is the low reception power based on the call log related to the low quality point periphery. Identify inter-cell interference, and adjust the antenna tilt angle of the low quality cell and / or the counter cell as a communication quality improvement method based on the relationship between the beam arrival point and the low quality point of the low quality cell and its counter cell. decide.
  • FIG. 4 illustrates a procedure in which the analysis system 111 according to the first embodiment acquires cell setting information, neighbor relation information, and statistical information, detects a low quality cell, identifies a low quality factor, and determines a communication quality improvement method. It is a sequence diagram explaining an example.
  • the base station information aggregation server 112 requests the base station management server 106 for cell setting information and neighbor relation information (401).
  • the base station information aggregation server 112 repeatedly requests the sequence 401 (for example, at predetermined time intervals (daily)).
  • the base station management server 106 Upon receiving a request from the base station information aggregation server 112, the base station management server 106 transmits cell setting information and neighbor relation information to the base station information aggregation server 112 (402).
  • the base station information aggregation server 112 stores the cell setting information and neighbor relation information acquired from the base station management server 106 in the database 114 (403).
  • the base station management server 106 when the base station management server 106 receives a request from the base station information aggregation server 112, the base station management server 106 transmits cell setting information and neighbor relation information to the base station information aggregation server 112. May spontaneously transmit the cell setting information and neighbor relation information to the base station information aggregation server 112. In this case, the request of sequence 401 is not necessary.
  • the base station management server 106 may transmit the cell setting information and the neighbor relation information to the base station information aggregation server 112 when updating the cell setting information or the neighbor relation information.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the cell setting information table 501.
  • the cell setting information table 501 is acquired by the base station information aggregation server 112 (402) and stored in the database 114 (403).
  • the cell setting information table 501 is created for each cell, and includes a cell identifier, cell position information (latitude and longitude), antenna height, antenna tilt angle, minimum and maximum antenna tilt angles, and vertical half-value angle of antennas. And horizontal half-value angle and antenna azimuth (azimuth angle).
  • the cell identifier is, for example, ECGI (E-UTRAN Cell Global Identifier).
  • the position of the cell is, for example, the installation location of the base station that provides the cell or the installation location of the antenna that provides the cell.
  • the vertical half-value angle and horizontal half-value angle of the antenna are, for example, half-value half widths.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the neighbor relation information table 601.
  • the neighbor relation information table (NRT: Neighbor Relation Table or NCL: Neighbor Cell List) 601 is acquired by the base station information aggregation server 112 (402) and stored in the database 114 (403).
  • the neighbor relation information table 601 is created for each cell and has a neighbor cell of the cell as an entry.
  • a neighbor cell is a cell that is a candidate for a handover destination of the cell.
  • each entry includes the priority of the neighbor cell, PCI (Physical Cell Identity) that is a cell number used in the E-UTRA radio link, a frequency channel number used by the neighbor cell, a cell identifier, And information on the presence / absence of an X2 link that is a link between base stations.
  • the frequency channel number is, for example, EARFCN (E-UTRAN Absolute Radio Frequency Channel Number).
  • the base station information aggregation server 112 requests statistical information from the base station management server 106 (411).
  • the base station information aggregation server 112 repeatedly requests the sequence 411 (for example, at predetermined time intervals (daily)).
  • the base station management server 106 Upon receiving the request from the base station information aggregation server 112, the base station management server 106 transmits statistical information to the base station information aggregation server 112 (412).
  • the base station information aggregation server 112 calculates the value of the communication quality index and its parameter from the statistical information acquired from the base station management server 106, and creates aggregated statistical information (413).
  • the communication quality index is an index indicating the communication quality of the cell. For example, a connection rate and a disconnection rate are used as communication quality indicators. If the connection rate is low, the communication quality is low, and if the disconnection rate is high, the communication quality is low.
  • the parameter is a parameter such as the number of trials used for calculating the communication quality index. Details of the aggregated statistical information will be described later with reference to FIG.
  • the base station information aggregation server 112 stores the aggregated statistical information in the database 114 (414).
  • the base station management server 106 when the base station management server 106 receives a request from the base station information aggregation server 112, the base station management server 106 transmits the statistical information to the base station information aggregation server 112. Information may be transmitted to the base station information aggregation server 112. In this case, the sequence 411 is not required. For example, the base station management server 106 voluntarily transmits statistical information to the base station information aggregation server 112 repeatedly (for example, at predetermined time intervals (every hour)).
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the statistical information table 701.
  • the statistical information table 701 is acquired from the base station management server 106 by the base station information aggregation server 112 (412), and is created for each cell.
  • the statistical information table 701 includes a cell identifier, a start time and an end time of a target period of statistical information, and statistical information.
  • the radio resource is, for example, a physical resource block (PRB: Physical Resource Block).
  • PRB Physical Resource Block
  • the number of connection trials is the number of connection requests newly made to the radio base station 103 in the cell.
  • the number of successful connections is the number of requests successfully connected among the number of connection attempts.
  • the number of disconnections is the number of connections that have been disconnected due to disconnection of the wireless link.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the aggregated statistical information table 801.
  • the aggregated statistical information table 801 is created by the base station information aggregation server 112 based on the statistical information table 701 (413) and stored in the database 114 (414).
  • the aggregated statistical information table 801 is created for each cell and includes a cell identifier, start date / time and end date / time of a target period of statistical information, a communication quality index and its population, and a radio resource usage rate.
  • the communication quality index includes a connection rate and a disconnection rate, and these parameters include the number of connection trials and the number of connected users.
  • the base station information aggregation server 112 may create aggregated statistical information based on statistical information for a plurality of periods. For example, from the statistical information for every 15 minutes, the aggregated statistical information for every hour is collected. create.
  • the analysis server 113 acquires cell setting information and neighbor relation information from the database 114 (421), and stores them in the cell setting information table 501 and the neighbor relation information table 601 respectively.
  • the cell setting information table 501 and the neighbor relation information table 601 held by the analysis server 113 may be the same as those described with reference to FIGS.
  • the analysis server 113 acquires aggregated statistical information from the database 114 (422) and stores it in the aggregated statistical information table 801.
  • the aggregated statistical information table 801 held by the analysis server 113 may be the same as that described with reference to FIG.
  • the analysis server 113 repeatedly acquires the cell setting information and the neighbor relation information and the acquired statistical information (for example, at predetermined time intervals (daily)).
  • the timing at which the analysis server 113 acquires the cell setting information and the neighbor relation information may be different from the timing at which the aggregated statistical information is acquired.
  • the analysis server 113 detects a low quality cell (423).
  • the analysis server 113 detects low quality cells repeatedly (for example, at predetermined time intervals (every day or every 7 days)). With reference to FIGS. 9 and 10, a method in which the analysis server 113 detects a low quality cell and creates the low quality cell information table 1001 will be described.
  • FIG. 9 is a flowchart of low quality cell detection processing.
  • the low-quality cell detection processing is executed by the low-quality cell detection processing program 301 of the analysis server 113.
  • the analysis server 113 uses the aggregated statistical information for each hour for seven days, for each cell and for each communication quality index. In addition, low-quality cell detection processing is executed.
  • the analysis server 113 initializes the low quality days count n and the low quality time count m to 0 (901, 902).
  • the analysis server 113 determines whether or not the parameter corresponding to the communication quality index determined to be low and the communication quality per hour is low or higher (903).
  • the communication quality index is a connection rate
  • the connection rate per hour is less than the threshold, it is determined that the communication quality per hour is low.
  • the communication quality index is a disconnection rate
  • the disconnection rate per hour is equal to or greater than a threshold, it is determined that the communication quality per hour is low.
  • the low quality time count m is increased by 1 (904). This is performed for the statistical information aggregated every hour for 24 hours.
  • the analysis server 113 increments the low quality days count n by 1 (906) and sets the 24 hours as a low quality day. It is recorded in the cell information table 1001 (907). These are executed for the statistical information aggregated every hour for 7 days.
  • the analysis server 113 records the low quality days N for 7 days in the low quality cell information table 1001 (908).
  • the low quality days N is equal to or greater than a predetermined threshold (Yes in 909), it is determined that the communication quality index of the cell is low quality, and True is recorded in the low quality flag of the low quality cell information table 215 ( 910).
  • the low quality days count n is smaller than the predetermined threshold (No in 909), it is determined that the communication quality index of the cell is not low quality, and False is recorded in the low quality flag of the low quality cell information table 1001. (911).
  • the low quality cell Since the low quality cell is detected using the condition that the parameter corresponding to the communication quality index is equal to or greater than the threshold value in step 903, it is determined whether the time zone (such as midnight) when the number of connected users is low is the low quality day. Can be suppressed.
  • the time zone such as midnight
  • the time zone such as midnight
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the low quality cell information table 1001.
  • the low-quality cell information table 1001 is created by the analysis server 113 for each cell by the low-quality cell detection process (FIG. 9) and stored in the database 114 (424).
  • the low quality cell information table 1001 includes a cell identifier, a target period (start date / time, end date / time) of the low quality cell information, a low quality flag, a low quality day, and a low quality date for each communication quality index.
  • the analysis server 113 sets the low quality flag in step 910 or 911 in FIG. 9, the low quality days in step 908, and the low quality days in step 907.
  • the analysis server 113 stores the low quality cell information in the database 114 (424), and transmits the analysis target cell information to the base station management server 106 through the base station information aggregation server 112 (425).
  • the analysis target cell is a target cell for specifying a low quality factor and determining a communication quality improvement method. All the low quality cells may be analysis target cells, and some of the low quality cells may be analysis target cells.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the analysis target cell information table 1101.
  • the analysis cell information table 1101 is created by the analysis server 113 for each analysis cell and transmitted to the base station management server 106 (425).
  • the analysis target cell information table 1101 includes a cell identifier and an analysis target period (start date / time, end date / time).
  • the analysis target period may be, for example, a target period in the low quality cell detection process 423 or a part of the period. In the example shown in FIG. 11, one day is selected as the analysis target period in the target period (seven days) in the low quality cell detection process 423.
  • the analysis server 113 may select one day of the low quality days or the most recent day as the analysis target period. Alternatively, the analysis server 113 may select the day with the lowest low quality time among the low quality days as the analysis target period.
  • one analysis target period may be specified for all communication quality indicators, or a different analysis target period may be specified for each communication quality index.
  • the base station management server 106 Upon receiving the analysis target cell information, the base station management server 106 transmits the call log of the analysis target cell in the target period specified in the analysis target cell information table 1101 to the base station information aggregation server 112 (426).
  • the base station management server 106 may transmit the call log of the neighboring cells of the analysis target cell to the base station information aggregation server 112 in addition to the call log of the analysis target cell.
  • the peripheral cell is, for example, a cell existing within a certain distance from the analysis target cell or a neighbor cell of the analysis target cell.
  • the amount of call log acquired can be suppressed, and the processing load on the base station information aggregation server 112 can be reduced.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of the call log table 1201.
  • the call log table 1201 is received from the base station management server 106 by the base station information aggregation server 112 (426), and is created for each connection or each call.
  • the call log table 1201 includes a user terminal identifier, a cell identifier of a connection destination cell, a connection start date / time, a connection end date / time, a connection end reason, a wireless section round trip delay between the connection destination cell and the user terminal, and a reference transmitted by the connection destination cell.
  • RSRP Reference Signal Received Power
  • RSRQ Reference Sine Received Quality
  • the base station information aggregation server 112 creates aggregated call log information from the received call log (427), and stores the aggregated call log information in the database 114 (428).
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of the aggregated call log information table 1301.
  • the aggregated call log information table 1301 is created by the base station information aggregation server 112 based on the call log table 1201 for each cell and for each target distance category (427) and stored in the database 114 (428).
  • the distance in the call log information table 1301 is the distance between the cell (the position of the antenna of the radio base station 103 that provides the cell) and the user terminal 102, and can be calculated from the wireless section round trip delay in the call log table 1201.
  • the cell position is, for example, the position of the radio base station 103 that provides the cell or the position of the antenna of the cell.
  • the distance section is a range of distance from the cell such as 0 m to 100 m or 1000 m to 2000 m.
  • the base station information aggregation server 112 uses the call log in which the distance calculated from the round trip delay in the wireless section included in the call log table 1201 corresponds to the target distance section (500 m to 600 m in the example shown in FIG. 13), An aggregated call log information table 1301 is created for each.
  • the aggregated call log information table 1301 has an abnormal cell identifier, target period, target distance classification, total number of call logs, number of call logs with normal connection termination reason, and abnormal connection termination reason. It includes the number of call logs, RSRP representative value, and RSRQ representative value.
  • the reason why the connection termination is normal is when the connection termination reason included in the call log table 1201 is a normal call disconnection such as a successful handover or a transition to an idle state due to the deactivation of the user terminal 102. .
  • the connection termination reason is abnormal when the connection termination reason included in the call log table 1201 is an abnormal call disconnection such as a handover failure or a radio link failure (RLF).
  • the RSRP representative value and the RSRQ representative value are statistical values of the RSRP and RSRQ included in the call log table 1201, respectively. For example, the average value, the maximum value, the minimum value, the median value, or a predetermined ratio (for example, percentage) It is a percentile.
  • the base station information aggregation server 112 calculates an RSRP representative value and an RSRQ representative value using a call log whose connection termination reason is abnormal among the call logs corresponding to the target distance category.
  • the analysis server 113 acquires the call log information table 1301 aggregated from the database 114 (431).
  • the aggregated call log information table 1301 acquired by the analysis server 113 may be the same as that described in FIG.
  • the analysis server 113 repeatedly acquires the collected call log information table 1301 (for example, every hour).
  • FIG. 14 is a flowchart of the factor specifying process. The factor identification processing is executed for each analysis target cell by the factor identification processing program 302 of the analysis server 113.
  • the analysis server 113 determines a low-quality distance category using the aggregated call log information table 1301 corresponding to each distance category of the low-quality cell that identifies the factor (1401).
  • FIG. 15 is a histogram of the number of call logs whose connection termination reason is abnormal for each distance category of the low-quality cell whose factor is to be specified.
  • the analysis server 113 determines the distance category having the largest number of call logs whose connection termination reason is abnormal as the low quality distance category.
  • the analysis server 113 selects the distance segment 200 to 300m as the low quality distance segment because the number of call logs having the abnormal connection termination reason in the distance segment 200m to 300m is the largest.
  • the analysis server 113 may select a distance section with a large total number of call logs as a low quality distance section. Further, a representative point of the low quality distance section, for example, an intermediate point (250 m point) of the low quality distance section is determined as the low quality point.
  • the analysis server 113 acquires the RSRP representative value and RSRQ representative value of the low quality distance classification determined in step 1401 (1402), and determines whether the RSRP representative value is greater than or equal to a predetermined threshold (1403).
  • the RSRP representative value is smaller than the threshold (No in 1403), the analysis server 113 determines that the cause of low communication quality is low received power (1405). This is because RSRP is the received power of the reference signal received by the user terminal 102, and if the received power of the reference code is low, there is a high possibility that the call will end abnormally.
  • the analysis server 113 determines whether the RSRQ representative value is equal to or greater than the predetermined threshold (1404).
  • the analysis server 113 determines that the cause of low communication quality is inter-cell interference (1406).
  • RSRQ is the reception quality of the reference signal received by the user terminal 102, and the RSRQ is small when the received power (RSRP) of the reference signal is small or the interference power from other cells is large. Therefore, when RSRP is large and RSRQ is small, it can be determined that the low quality factor is inter-cell interference.
  • the analysis server 113 determines that the factor with low communication quality cannot be specified (is another factor) (1407).
  • Other factors include a call processing factor, a factor due to a failure of the radio base station 103, a user terminal factor, and the like, and it cannot be specified which of these factors is a low quality factor.
  • the analysis server 113 determines a method for improving the communication quality of the low quality cell (433).
  • the method of determining the communication quality improvement method differs depending on the factor of low cell communication quality.
  • FIG. 16 is a flowchart of an improvement method determination process when the low quality factor is low received power.
  • the improvement method determination processing shown in FIG. 16 is executed by the improvement method determination processing program 303 of the analysis server 113 when the low quality factor of the cell is low received power.
  • the analysis server 113 calculates the distance L1 from the antenna of the base station that provides the low quality cell to the low quality point, the upper beam arrival distance LU1 and the lower beam arrival distance LL1 of the low quality cell (1601).
  • the position of the base station (antenna) that provides the low quality cell is given by the position information (latitude, longitude) included in the cell setting information table 501.
  • the low quality point is a representative value of the low quality distance section, and may be an intermediate point of the low quality distance section, for example. In this case, if the distance section is 200 to 300 m, the distance L1 to the low quality point is 250 m.
  • FIG. 17 is a diagram illustrating an example of a vertical sectional view of a beam radiation pattern of a cell.
  • the antenna of the base station according to the first embodiment can change the beam of the radiated radio wave in the vertical direction.
  • the antenna of the base station of Example 1 has a mechanism for changing the beam direction by physically changing the tilt angle of the antenna.
  • the antenna may be an array antenna, and the beam direction of the radiated radio wave may be changed by changing the phase of the signal fed to each antenna.
  • the main beam is the direction in which the power of the radiated radio wave is maximized.
  • the antenna tilt angle ⁇ is the angle of the main beam with respect to the horizontal direction, and the downward direction (the clockwise direction in FIG. 17) is the positive direction.
  • the upper beam and the lower beam are directions in which the electric power of the radiated radio wave is half that of the main beam.
  • the upper beam is the upper beam and the lower beam is the lower beam.
  • the vertical half-value angle ⁇ is an angle formed by the main beam and the upper beam, and an angle formed by the main beam and the lower beam, and is a positive value.
  • the main beam reaching distance, the upper beam reaching distance LU1, and the lower beam reaching distance LL1 are respectively the points where the main beam, the upper beam, and the lower beam reach the ground surface and the ground position of the antenna that provides the low quality cell. Is the distance.
  • the upper beam arrival distance LU1 and the lower beam arrival distance LL1 can be calculated from the antenna height h, the antenna tilt angle ⁇ , and the vertical half-value angle ⁇ .
  • the antenna height h, antenna tilt angle ⁇ and vertical half-value angle ⁇ of the low quality cell are included in the cell setting information table 501 of the low quality cell held by the analysis server 113.
  • the antenna of the base station according to the first embodiment only needs to be able to change the intensity of the radio wave at the low quality point, so that the main beam direction may be changed or the beam width (half-value angle) may be changed. Further, the intensity of the radio wave at the low quality point may be changed by changing the beam direction in the horizontal direction. Further, the intensity of the radio wave at the low quality point may be changed by changing the width (half-value angle) of the beam in the horizontal direction.
  • the upper beam arrival distance LU1 and the lower beam arrival distance LL1 may be calculated using the altitude data of each point.
  • the upper beam and the lower beam are in the direction in which the electric power of the radiated radio wave is half that of the main beam, the electric power may not be half that of the main beam.
  • the direction of the upper beam and the lower beam may be a direction rotated by an angle obtained by multiplying the vertical half-value angle by a predetermined coefficient from the antenna tilt angle.
  • the analysis server 113 selects a counter cell (1602).
  • An opposing cell is a cell that emits a beam facing the beam of a low quality cell. With reference to FIG. 18, the opposing cell selection process will be described.
  • FIG. 18 is a flowchart of the counter cell selection process.
  • the analysis server 113 determines the directivity area of the low quality cell (1801). With reference to FIG. 19, the example of the directional area determination of a low quality cell is demonstrated.
  • FIG. 19 is a horizontal cross-sectional view of an example of beam radiation for a low quality cell.
  • the direction of the main beam of the low quality cell is given by the antenna azimuth ⁇ with the east direction as a reference and the counterclockwise direction as the positive direction in the example shown in FIG.
  • the directivity area of the low quality cell is determined to be the front and rear ⁇ of the antenna azimuth ⁇ , that is, the azimuth range from ⁇ to ⁇ + ⁇ .
  • ⁇ is a value obtained by multiplying the horizontal half-value angle ⁇ by a preset coefficient a.
  • the antenna azimuth ⁇ and horizontal half-value angle ⁇ of the low quality cell are included in the cell setting information table 501 of the low quality cell held by the analysis server 113.
  • FIG. 20 is a horizontal cross-sectional view of an example of beam radiation for a low quality cell.
  • the direction of the main beam of the low quality cell is given by an antenna azimuth ⁇ with the east direction as a reference and a counterclockwise direction as a positive direction.
  • the low quality cell directing area determination method shown in FIG. 20 the low quality cell directing area is divided into a plurality of areas centered on the position of the low quality cell, and the low quality cell directing area is determined in area units. For example, it is divided into eight areas each having an angle of 45 degrees.
  • the directivity area of the low quality cell is an area including the main beam and areas adjacent to both.
  • the directivity area of the low quality cell is the area 2 including the main beam and the adjacent areas 1 and 3
  • the directivity area of the low quality cell is a base that provides the low quality cell. It is determined as a range of azimuth angles from 0 degrees to 135 degrees centering on the position of the station antenna. In the example shown in FIG. 20, the pointing area can be determined even when the antenna azimuth ⁇ and the horizontal half-value angle ⁇ of the low-quality cell are inaccurate.
  • the analysis server 113 selects a peripheral cell in the directional area of the low quality cell from the peripheral cells of the low quality cell (1802).
  • the peripheral cells of the low quality cell are cells that exist within a certain range from the position of the low quality cell, and are determined based on position information (latitude and longitude) included in the cell setting information table 501.
  • the neighboring cells of the low quality cell are neighbor cells of the low quality cell, and may be determined based on the neighbor relation information table 601 of the low quality cell.
  • the analysis server 113 selects a cell facing in a different direction from the low quality cell among the neighboring cells selected in Step 1802 (1803).
  • a cell facing in a direction different from the low quality cell is a cell whose main beam direction is not included in the azimuth range of the directivity area of the low quality cell determined in step 1801, for example.
  • the direction of the main beam of the cell is determined based on the antenna azimuth included in the cell setting information table 501.
  • the analysis server 113 determines whether one or more neighboring cells are selected in Step 1803 (1804). When one or more neighboring cells are selected (Yes in 1804), the analysis server 113 determines the cell closest to the position of the low-quality cell among the neighboring cells extracted in Step 1803 as the opposite cell. (1805). On the other hand, if no neighboring cell is selected (No in 1804), the analysis server 113 determines that there is no counter cell (1806).
  • the analysis server 113 determines whether the distance L1 from the antenna position of the base station that provides the low quality cell to the low quality point is equal to or greater than the upper beam reach LU1 of the low quality cell. (1603). When the distance L1 is not less than the upper beam reach distance LU1 of the low quality cell (Yes in 1603), the analysis server 113 executes the low quality cell tilt angle reduction process (1604). By reducing the antenna tilt angle of the low quality cell, the received power at the low quality point is increased and the communication quality is improved. Details of the low quality cell tilt angle reduction processing will be described later with reference to FIG.
  • the analysis server 113 determines whether or not an opposing cell exists (1605). When the opposite cell does not exist (No in 1605), the analysis server 113 determines that the communication quality improvement method is to maintain the current state. The reason is that there is no counter cell (1606). Maintaining the current status means maintaining the antenna tilt angles of the low-quality cell and the counter cell at the current values.
  • the analysis server 113 determines whether the distance L1 is smaller than the lower beam arrival distance LL1 of the low quality cell (1607). When the distance L1 is smaller than the lower beam arrival distance LL1 of the low quality cell (Yes in 1607), the analysis server 113 executes the low quality cell tilt angle increasing process (1608). By increasing the antenna tilt angle of the low quality cell, the received power at the low quality point is increased and the communication quality is improved. Details of the low-quality cell tilt angle increasing process will be described later with reference to FIG.
  • the analysis server 113 determines the distance L2 from the antenna position of the base station that provides the opposite cell to the low quality point,
  • the upper cell arrival distance LU2 and the lower beam arrival distance LL2 of the counter cell are calculated (1609).
  • the distance L2 can be calculated by subtracting the distance L1 from the distance between the position of the antenna of the base station that provides the low quality cell and the position of the antenna of the base station that provides the opposite cell.
  • the upper beam reach distance LU2 and the lower beam reach distance LL2 of the facing cell are the antenna height k, antenna tilt angle ⁇ , and vertical half-value angle ⁇ of the facing cell included in the cell setting information table 501 of the facing cell held by the analysis server 113. And can be calculated by a method similar to the method described in FIG.
  • the analysis server 113 compares the distance L2 with the upper beam arrival distance LU2 and the lower beam arrival distance LL2 of the counter cell (1610).
  • the analysis server 113 executes a counter cell tilt angle reduction process (1611).
  • the counter-cell tilt angle reduction processing will be described later with reference to FIG.
  • the analysis server 113 executes the counter cell tilt angle increase process (1612).
  • the received power from the facing cell at the low quality point is increased, and the user terminal 102 near the low quality point is connected to the facing cell to improve the communication quality. Details of the process of increasing the tilt angle of the counter cell will be described later with reference to FIG.
  • the analysis server 113 determines that the communication quality improvement method is to maintain the current state. The reason is that power is sufficient in area design (1613).
  • FIG. 21 is a flowchart of low quality cell tilt angle reduction processing when the low quality factor is low received power.
  • the analysis server 113 determines whether low quality cells are congested (2201). For example, the analysis server 113 determines that the low-quality cell is congested when the radio resource usage rate or the number of connected users included in the aggregated statistical information table 801 regarding the low-quality cell is equal to or greater than a threshold value. If the low quality cell is congested (Yes in 2201), the analysis server 113 determines that the communication quality improvement method is to maintain the current state. The reason is that low quality cells are congested (2202). This is because if the tilt angle is decreased and the number of users in the congested cell is increased, the congestion is deteriorated and the communication quality is deteriorated.
  • the analysis server 113 determines that the upper beam reach of the low quality cell is from the antenna position of the base station providing the low quality cell to the low quality point.
  • the antenna tilt angle q ′ of the low quality cell to be equal to the distance L1 is calculated (2203).
  • the antenna tilt angle q ′ can be calculated using the distance L1 and the vertical half-value angle ⁇ of the low quality cell.
  • the analysis server 113 determines whether the antenna tilt angle q ′ is equal to or larger than the minimum value of the antenna tilt angle of the low quality cell (2204).
  • the minimum value of the antenna tilt angle of the low quality cell is included in the cell setting information table 501 regarding the low quality cell held by the analysis server 113.
  • the analysis server 113 provisionally decides to change the antenna tilt angle of the low quality cell to q ′ ( 2205).
  • the analysis server 113 provisionally decides to change the antenna tilt angle of the low quality cell to the minimum value. (2206).
  • the analysis server 113 determines whether the low-quality cell is congested (2207). For example, when the radio resource usage rate or the number of connected users included in the aggregated statistical information table 801 relating to the low quality cell is equal to or greater than the threshold, the analysis server 113 determines that the low quality cell is congested. Further, the analysis server 113 may determine that the low quality cell is congested when the radio resource usage rate or the number of connected users of the low quality cell is increased compared to the past value. If the low quality cell is not congested (No in 2207), the analysis server 113 determines to reduce the antenna tilt angle of the low quality cell to a provisionally determined value as a communication quality improvement method (2208).
  • the analysis server 113 sets the upper beam reach of the current low-quality cell in the case where the antenna tilt angle of the low-quality cell is a tentative decision value. It is determined whether the increase amount with respect to the beam arrival distance LU1 is smaller than a predetermined threshold (2209).
  • the analysis server 113 updates the provisional determination value of the antenna tilt angle of the low quality cell to a value increased by ⁇ (2210), and again Then, it is determined whether the increase amount of the upper beam arrival distance in the case where the antenna tilt angle of the low quality cell is a new temporarily determined value with respect to the current upper beam arrival distance LU1 of the low quality cell is less than the threshold (2209).
  • the increase amount ⁇ of the provisionally determined value is a constant set in the analysis server 113 in advance. If the increase amount of the upper beam reach is smaller than the predetermined threshold (Yes in 2209), the analysis server 113 determines to decrease the antenna tilt angle of the low-quality cell to the provisionally determined value as the communication quality improvement method. (2208).
  • steps 2207 to 2210 may be omitted, and the improvement method may be determined by steps 2202, 2205, and 2206 without determining whether the low quality cells are congested.
  • the antenna tilt angle of the low-quality cell By reducing the antenna tilt angle of the low-quality cell, it is possible to increase the received power at the low-quality point and improve the communication quality. Note that, by reducing the antenna tilt angle of the low-quality cell, the coverage of the low-quality cell widens, and the number of connected users and the traffic volume of the low-quality cell may increase. As in steps 2201 and 2202, maintaining the antenna tilt angle of the low-quality cell when the low-quality cell is congested increases the number of users flowing into the congested low-quality cell and the amount of traffic. Therefore, it is possible to prevent deterioration of the congestion status of the low quality cell.
  • the antenna tilt reduction amount of low quality cells increases, the coverage of low quality cells widens, the number of connected users and traffic volume of low quality cells increase, It is possible to prevent the cell from becoming congested.
  • an upper limit may be set for the amount of decrease in the antenna tilt angle.
  • the antenna tilt angle may be decreased by a predetermined fixed amount without calculating the antenna tilt angle as in step 2203.
  • FIG. 22 is a flowchart of the low quality cell tilt angle increasing process when the low quality factor is low received power.
  • the analysis server 113 determines whether the opposite cell is congested (2401). For example, the analysis server 113 determines that the facing cell is congested when the radio resource usage rate or the number of connected users included in the aggregated statistical information table 801 regarding the facing cell is equal to or greater than a threshold value. When the facing cell is congested (Yes in 2401), the analysis server 113 determines that the communication quality improvement method is to maintain the current state. The reason is that the opposite cell is congested (2402). This is because if the tilt angle is increased to increase the number of users in the congested cell, the congestion is deteriorated and the communication quality is deteriorated.
  • the analysis server 113 determines that the lower beam reach distance of the low quality cell is the distance from the antenna position of the base station that provides the low quality cell to the low quality point.
  • the antenna tilt angle ⁇ ′ of the low quality cell to be equal to L1 is calculated (2403). This antenna tilt angle ⁇ ′ can be calculated using the distance L1 and the vertical half-value angle ⁇ of the low quality cell.
  • the analysis server 113 determines whether the antenna tilt angle ⁇ ′ is equal to or smaller than the maximum value of the antenna tilt angle of the low quality cell (2404).
  • the maximum value of the antenna tilt angle of the low quality cell is included in the cell setting information table 501 regarding the low quality cell held by the analysis server 113.
  • the analysis server 113 temporarily determines to change the antenna tilt angle of the low quality cell to ⁇ ′ ( 2405).
  • the analysis server 113 provisionally decides to change the antenna tilt angle of the low quality cell to the maximum value. (2306).
  • the analysis server 113 determines whether or not the user influence degree when the antenna tilt angle of the low quality cell is changed to the provisionally determined value is equal to or greater than the threshold (2407).
  • the user influence level is a ratio of the user terminals 102 that are affected by the change of the tilt angle, and the user terminals 102 at the edge of the cell are particularly affected.
  • the user influence level is, for example, a call log corresponding to a distance category that is newly beyond the upper beam reach of the low quality cell by changing the antenna tilt angle to a provisional determination value among the number of call logs of the low quality cell.
  • the number is divided by the total number of call logs of the low quality cell, and the total number of call logs of each distance division included in the aggregated call log information table 1301 regarding the low quality cell held by the analysis server 113 is used. Can be calculated.
  • the analysis server 113 changes the provisional determination value of the antenna tilt angle of the low quality cell to a value obtained by subtracting ⁇ (2409), and the user influence level is equal to or greater than the threshold value. (2407).
  • the decrease amount ⁇ of the provisionally determined value is a constant set in the analysis server 113 in advance.
  • the analysis server 113 determines to increase the antenna tilt angle of the low-quality cell to a provisionally determined value as a communication quality improvement method (2408).
  • steps 2407 to 2409 may be omitted, and the improvement method may be determined by steps 2402, 2405, and 2406 without determining the user influence level of the low-quality cell.
  • the antenna tilt angle of the low-quality cell it is possible to increase the received power at the low-quality point and improve the communication quality.
  • the increase in the antenna tilt angle of the low-quality cell widens the coverage of the facing cell, which may increase the number of connected users and the traffic volume of the facing cell.
  • steps 2401 and 2402 when the opposite cell is congested, maintaining the antenna tilt angle of the opposite cell increases the number of connected users flowing into the congested opposite cell and the amount of traffic. It is possible to prevent deterioration of the cell congestion status.
  • an upper limit of the increase amount of the antenna tilt angle may be provided.
  • the antenna tilt angle may be increased by a predetermined amount without calculating the antenna tilt angle as in step 2403.
  • FIG. 23 is a flowchart of the counter cell tilt angle reduction process when the low quality factor is low received power.
  • the analysis server 113 determines whether the opposite cell is congested (2601). For example, the analysis server 113 determines that the facing cell is congested when the radio resource usage rate or the number of connected users included in the aggregated statistical information table 801 regarding the facing cell is equal to or greater than a threshold value. When the opposite cell is congested (Yes in 2601), the analysis server 113 determines that the communication quality improvement method is to maintain the current state. The reason is that the opposite cell is congested (2602). This is because if the tilt angle is decreased and the number of users in the congested cell is increased, the congestion is deteriorated and the communication quality is deteriorated.
  • the analysis server 113 determines that the upper beam reach distance of the opposite cell is the distance L2 from the antenna position of the base station providing the opposite cell to the low quality point.
  • the antenna tilt angle ⁇ ′ of the counter cell for equalization is calculated (2603). This antenna tilt angle ⁇ 'can be calculated using the distance L2 and the vertical half-value angle ⁇ of the counter cell.
  • the analysis server 113 determines whether the antenna tilt angle ⁇ 'is equal to or larger than the minimum value of the antenna tilt angle of the counter cell (2604).
  • the minimum value of the antenna tilt angle of the facing cell is included in the cell setting information table 501 regarding the facing cell held by the analysis server 113. If the antenna tilt angle ⁇ ′ is equal to or larger than the minimum value of the antenna tilt angle of the counter cell (Yes in 2604), the analysis server 113 provisionally determines to change the antenna tilt angle of the counter cell to ⁇ ′ (2605). . On the other hand, when the antenna tilt angle ⁇ ′ is smaller than the minimum value of the antenna tilt angle of the counter cell (No in 2604), the analysis server 113 temporarily determines to change the antenna tilt angle of the counter cell to the minimum value (2606). ).
  • the analysis server 113 determines whether the facing cell is congested (2607). For example, when the radio resource usage rate or the number of connected users included in the aggregated statistical information table 801 regarding the facing cell is equal to or greater than the threshold, the analysis server 113 determines that the facing cell is congested. Further, the analysis server 113 may determine that the facing cell is congested when the radio resource usage rate or the number of connected users of the facing cell is increased compared to the past value. If the facing cell is not congested (No in 2607), the analysis server 113 determines to reduce the antenna tilt angle of the facing cell to a provisionally determined value as a communication quality improvement method (2608).
  • the analysis server 113 determines that the upper beam reaching distance of the facing cell is the current upper beam reaching distance when the antenna tilt angle of the facing cell is set to a provisional determination value. It is determined whether the increase amount for LU2 is smaller than the threshold (2609). If the increase amount of the upper beam reaching distance is equal to or larger than the threshold (No in 2609), the analysis server 113 updates the provisional determination value of the antenna tilt angle of the counter cell to a value increased by ⁇ (2610), and again the counter cell.
  • the increase amount ⁇ of the provisionally determined value is a constant set in the analysis server 113 in advance. If the increase amount of the upper beam reach is smaller than the threshold value (Yes in 2609), the analysis server 113 determines to decrease the antenna tilt angle of the facing cell to a provisionally determined value as a communication quality improvement method (2608). .
  • steps 2607 to 2610 may be omitted, and the improvement method may be determined by steps 2602, 2605, and 2606 without determining whether the facing cell is congested.
  • the amount of decrease in the antenna tilt angle of the opposite cell increases, and the number of connected users and traffic volume of the opposite cell increases, thereby preventing the opposite cell from becoming congested. .
  • an upper limit may be set for the amount of decrease in the antenna tilt angle.
  • the antenna tilt angle may be decreased by a predetermined fixed amount without calculating the antenna tilt angle as in step 2603.
  • FIG. 24 is a flowchart of the counter cell tilt angle increasing process when the low quality factor is low received power.
  • the analysis server 113 determines whether or not the low quality cell is congested (2801). For example, the analysis server 113 determines that the low-quality cell is congested when the radio resource usage rate or the number of connected users included in the aggregated statistical information table 801 regarding the low-quality cell is equal to or greater than a threshold value. If the low quality cell is congested (Yes in 2801), the analysis server 113 determines that the communication quality improvement method is to maintain the current state. The reason is that the low quality cells are congested (2802). This is because if the tilt angle is increased to increase the number of users in the congested cell, the congestion is deteriorated and the communication quality is deteriorated.
  • the analysis server 113 determines that the lower beam reach distance of the facing cell is the distance L2 from the antenna position of the base station that provides the facing cell to the low quality point.
  • the antenna tilt angle ⁇ ′ of the counter cell to be equal to is calculated (2803). This antenna tilt angle ⁇ 'can be calculated using the distance L2 to the low quality point and the vertical half-value angle ⁇ of the opposing cell.
  • the analysis server 113 determines whether the antenna tilt angle ⁇ 'is equal to or smaller than the maximum value of the antenna tilt angle of the facing cell (2804).
  • the maximum value of the antenna tilt angle of the facing cell is included in the cell setting information table 501 regarding the facing cell held by the analysis server 113.
  • the analysis server 113 provisionally determines to change the antenna tilt angle of the facing cell to ⁇ ′ (2805). .
  • the analysis server 113 provisionally determines to change the antenna tilt angle of the counter cell to the maximum value (2806). ).
  • the analysis server 113 determines whether or not the user influence degree when the antenna tilt angle of the facing cell is updated to a provisionally determined value is equal to or greater than a threshold (2807).
  • the user influence level is a ratio of the number of users that are affected by the change of the tilt angle, and the user terminal 102 at the edge of the cell is particularly affected. For example, by changing the antenna tilt angle to a provisionally determined value among the number of call logs in the opposite cell, the user influence level is calculated by changing the number of call logs corresponding to the distance category that is newly beyond the upper beam reach distance of the opposite cell. , And can be evaluated by the value divided by the total number of call logs in the opposite cell. This degree of user influence can be calculated using the total number of call logs for each distance category included in the aggregated call log information table 1301 related to the facing cell held by the analysis server 113.
  • the analysis server 113 changes the provisional determination value of the antenna tilt angle of the facing cell to a value obtained by subtracting ⁇ (2809), and the user influence level is equal to or higher than the threshold value again. It is determined whether there is (2807).
  • the decrease amount ⁇ of the provisionally determined value is a constant set in the analysis server 113 in advance.
  • the analysis server 113 determines to increase the antenna tilt angle of the facing cell to a provisionally determined value as a communication quality improvement method (2808).
  • steps 2807 to 2810 may be omitted, and the improvement method may be determined by steps 2802, 2805, and 2806 without evaluating the user influence level.
  • the antenna tilt angle of the opposite cell By increasing the antenna tilt angle of the opposite cell, increase the received power from the opposite cell at the low quality point, connect the user terminal 102 near the low quality point to the opposite cell instead of the low quality cell, Communication quality can be improved.
  • the increase in the antenna tilt angle of the facing cell widens the coverage of the low quality cell, which may increase the number of users connected to the low quality cell and the traffic volume.
  • maintaining the antenna tilt angle of the opposite cell increases the number of connected users and traffic volume flowing into the congested low quality cell. It is possible to prevent deterioration of the congestion status of low quality cells due to the above.
  • an upper limit of the increase amount of the antenna tilt angle may be provided.
  • the antenna tilt angle may be increased by a predetermined amount without calculating the antenna tilt angle as in step 2803.
  • FIG. 25 is a flowchart of the determination process of the communication quality improvement method when the low quality factor is inter-cell interference.
  • the analysis server 113 calculates the distance L1 from the antenna position of the base station that provides the low quality cell to the low quality point, the upper beam arrival distance LU1 and the lower beam arrival distance LL1 of the low quality cell ( 2901).
  • the calculation method of the distance L1, the upper beam arrival distance LU1, and the lower beam arrival distance LL1 from the low quality cell to the low quality point may be the same as the method described in FIG.
  • the analysis server 113 selects a counter cell (2902).
  • the counter cell is a cell that emits a beam so as to face the beam of the low quality cell.
  • the method for selecting the counter cell may be the same as the method described in FIG.
  • the analysis server 113 when selecting the opposite cell, determines whether the distance L1 is not less than the upper beam reach distance LU1 of the low quality cell (2903). When the distance L1 is not less than the upper beam reach distance LU1 of the low quality cell (Yes in 2903), the analysis server 113 executes a low quality cell tilt angle reduction process (2904).
  • the low quality cell tilt angle reduction processing may be the same as the low quality cell tilt angle reduction processing described in FIG. 21 when the low quality factor is low received power.
  • the analysis server 113 determines whether an opposing cell exists (2905).
  • the analysis server 113 determines that the communication quality improvement method is to maintain the current state. The reason is that there is no opposite cell (2906).
  • the analysis server 113 determines whether the distance L1 is smaller than the lower beam arrival distance LL1 of the low quality cell (2907).
  • the analysis server 113 executes the low quality cell tilt angle increasing process (2908).
  • the low quality cell tilt angle increasing process may be the same as the low quality cell tilt angle increasing process described with reference to FIG. 22 when the low quality factor is low received power.
  • the analysis server 113 is low from the position of the antenna of the base station that provides the opposite cell.
  • the distance L2 to the quality point and the upper beam reach distance LU2 of the counter cell are calculated (2909).
  • the distance L2 can be calculated by subtracting the distance L1 from the low quality cell to the low quality point from the distance between the low quality cell and the opposite cell.
  • the upper cell reach distance LU2 of the counter cell is obtained by using the antenna height k, antenna tilt angle ⁇ , and vertical half-value angle ⁇ of the counter cell included in the cell setting information table 501 of the counter cell held by the analysis server 113 as shown in FIG. It can be calculated in the same way as the method described in.
  • the analysis server 113 determines whether the distance L2 is smaller than the upper beam reach distance LU2 of the counter cell (2910).
  • the analysis server 113 executes the counter cell tilt angle increasing process (2911). Details of the process of increasing the tilt angle of the counter cell will be described later.
  • the analysis server 113 executes the counter cell tilt angle gradually increasing process (2912). Details of the counter cell tilt angle gradually increasing process will be described later.
  • FIG. 26 is a flowchart of the counter cell tilt angle increasing process when the low quality factor is inter-cell interference.
  • the analysis server 113 determines whether the low quality cell is congested (3101). For example, the analysis server 113 determines that the low-quality cell is congested when the radio resource usage rate or the number of connected users included in the aggregated statistical information table 801 regarding the low-quality cell is equal to or greater than a threshold value. When the low quality cell is congested (Yes in 3101), the analysis server 113 determines that the communication quality improvement method is to maintain the current state. The reason is that the low quality cells are congested (3102).
  • the analysis server 113 determines that the distance of the upper beam reaching the opposite cell is the distance L2 from the antenna position of the base station that provides the opposite cell to the low quality point.
  • the antenna tilt angle ⁇ ′ of the counter cell to be equal to is calculated (3103). This antenna tilt angle ⁇ 'can be calculated using the distance L2 and the vertical half-value angle ⁇ of the counter cell.
  • the analysis server 113 determines whether the antenna tilt angle ⁇ ′ is equal to or smaller than the maximum value of the antenna tilt angle of the facing cell (3104).
  • the maximum value of the antenna tilt angle of the facing cell is included in the cell setting information table 501 regarding the facing cell held by the analysis server 113.
  • the analysis server 113 provisionally determines to change the antenna tilt angle of the counter cell to ⁇ ′ (3105).
  • the analysis server 113 temporarily determines to change the antenna tilt angle of the counter cell to the maximum value (3106). ).
  • the analysis server 113 determines whether or not the user influence degree when the antenna tilt angle of the counter cell is changed to a provisionally determined value is greater than or equal to a threshold value (3107).
  • the user influence level is a ratio of the number of users that are affected by the change of the tilt angle, and the user terminal 102 at the edge of the cell is particularly affected. For example, by changing the antenna tilt angle to a provisionally determined value among the number of call logs in the opposite cell, the user influence level is calculated by changing the number of call logs corresponding to the distance category that is newly beyond the upper beam reach distance of the opposite cell. , And can be evaluated by the value divided by the total number of call logs in the opposite cell. This degree of user influence can be calculated using the total number of call logs for each distance category included in the aggregated call log information table 1301 related to the facing cell held by the analysis server 113.
  • the analysis server 113 changes the provisional determination value of the antenna tilt angle of the counter cell to a value obtained by subtracting ⁇ (3109), and newly sets the antenna tilt angle of the counter cell. It is determined whether the temporary decision value is equal to or smaller than the current value of the antenna tilt angle of the facing cell (3110).
  • the analysis server 113 uses the new provisional decision value to check whether the user influence level is equal to or greater than the threshold again. Determination is made (3107).
  • the decrease amount ⁇ of the provisionally determined value is a constant set in the analysis server 113 in advance.
  • the analysis server 113 determines to increase the antenna tilt angle of the facing cell to a provisionally determined value as a communication quality improvement method (3108).
  • FIG. 27 is a flowchart of the low quality cell coverage reduction process performed by the analysis server 113 in step 3111 of FIG.
  • the analysis server 113 determines whether the opposite cell is congested (3201). For example, the analysis server 113 determines that the facing cell is congested when the radio resource usage rate or the number of connected users included in the aggregated statistical information table 801 regarding the facing cell is equal to or greater than a threshold value. When the facing cell is congested (Yes in 3201), the analysis server 113 determines that the communication quality improvement method is to maintain the current state. The reason is that the opposite cell is congested (3202).
  • the analysis server 113 determines that the upper beam reach distance of the low quality cell is the distance from the antenna position of the base station that provides the low quality cell to the low quality point.
  • the antenna tilt angle ⁇ ′ of the low quality cell to be equal to L1 is calculated (3203). This antenna tilt angle ⁇ ′ can be calculated using the distance L1 and the vertical half-value angle ⁇ of the low quality cell.
  • the analysis server 113 determines whether the antenna tilt angle ⁇ ′ is equal to or smaller than the maximum value of the antenna tilt angle of the low quality cell (3204).
  • the maximum value of the antenna tilt angle of the low quality cell is included in the cell setting information table 501 regarding the low quality cell held by the analysis server 113.
  • the analysis server 113 may increase the antenna tilt angle of the low quality cell to ⁇ ′ as a communication quality improvement method. Is determined (3205).
  • the analysis server 113 increases the antenna tilt angle of the low quality cell to the maximum value as a communication quality improvement method. It is determined (3206).
  • steps 3107 to 3111 may be omitted, and the improvement method may be determined by steps 3102, 3105, and 3106 without evaluating the user influence degree.
  • the antenna tilt angle of the counter cell by increasing the antenna tilt angle of the counter cell, the reception interference power from the counter cell at the low quality point can be suppressed, the SINR can be improved, and the communication quality can be improved.
  • the increase in the antenna tilt angle of the facing cell widens the coverage of the low quality cell, which may increase the number of users connected to the low quality cell and the traffic volume.
  • steps 3101 and 3102 when the low quality cell is congested, the deterioration of the congestion state of the low quality cell can be prevented by maintaining the antenna tilt angle of the opposite cell.
  • an upper limit of the increase amount of the antenna tilt angle may be provided.
  • the antenna tilt angle may be increased by a predetermined amount without calculating the antenna tilt angle as in step 3103.
  • the antenna tilt angle of the facing cell cannot be increased because the user influence level exceeds the threshold value, as shown in FIG. Communication quality can be improved by connecting a nearby user terminal 102 to the opposite cell.
  • the antenna tilt angle of the low quality cell is determined in consideration of the user influence level of the low quality cell, the upper limit of the antenna tilt increase amount is set, or the antenna tilt increase amount is set to a predetermined amount. By doing so, the influence on the user may be alleviated.
  • FIG. 28 is a flowchart of the process of gradually increasing the tilt angle of the facing cell when the low quality factor is inter-cell interference.
  • the analysis server 113 determines whether the low quality cell is congested (3401). For example, the analysis server 113 determines that the low-quality cell is congested when the radio resource usage rate or the number of connected users included in the aggregated statistical information table 801 regarding the low-quality cell is equal to or greater than a threshold value. If the low quality cell is congested (Yes in 3401), the analysis server 113 determines that the communication quality improvement method is to maintain the current state. The reason is that the low quality cells are congested (3402).
  • the analysis server 113 provisionally decides to change the antenna tilt angle of the counter cell to a value ⁇ ′ obtained by adding the predetermined value ⁇ to the current value ⁇ . (3403).
  • the change width ⁇ is a constant set in the analysis server 113 in advance.
  • the analysis server 113 determines whether the antenna tilt angle ⁇ 'is equal to or smaller than the maximum value of the antenna tilt angle of the counter cell (3404).
  • the maximum value of the antenna tilt angle of the facing cell is included in the cell setting information table 501 regarding the facing cell held by the analysis server 113.
  • the analysis server 113 provisionally determines to change the antenna tilt angle of the counter cell to ⁇ ′ (3405).
  • the analysis server 113 temporarily determines to change the antenna tilt angle of the counter cell to the maximum value (3406). ).
  • the analysis server 113 determines whether or not the user influence degree when the antenna tilt angle of the counter cell is changed to a provisionally determined value is equal to or greater than a threshold (3407).
  • the user influence level is a ratio of the number of users that are affected by the change of the tilt angle, and the user terminal 102 at the edge of the cell is particularly affected. For example, by changing the antenna tilt angle to a provisionally determined value among the number of call logs in the opposite cell, the user influence level is the number of call logs corresponding to the distance category that is newly beyond the upper beam reach distance of the opposite cell. , And can be evaluated by the value divided by the total number of call logs in the opposite cell. This degree of user influence can be calculated using the total number of call logs for each distance category included in the aggregated call log information table 1301 related to the facing cell held by the analysis server 113.
  • the analysis server 113 determines that the communication quality improvement method is to maintain the current state. The reason is that the user influence is great (3409).
  • the analysis server 113 determines to increase the antenna tilt angle of the facing cell to a provisionally determined value as a communication quality improvement method (3408).
  • the reception interference power from the counter cell at the low quality point is suppressed, the SINR is improved, and the communication quality is improved.
  • the analysis server 113 determines the communication quality improvement method as other.
  • Other improvement methods include, for example, restart of the radio base station 103.
  • the analysis server 113 determines the communication quality improvement method for the low quality cell, and then creates the analysis result information table 3501 for the determined communication quality improvement method and stores it in the database 114 (434).
  • FIG. 29 is a diagram illustrating an example of the analysis result information table 3501.
  • the analysis result information table 3501 is created for each cell and includes a cell identifier, start date / time and end date / time of the analysis target period, a low quality factor, and a communication quality improvement method.
  • FIG. 30 is a sequence diagram of a procedure in which the output server 115 outputs low quality cell information and analysis result information.
  • the output server 115 acquires low quality cell information from the database 114 (3601).
  • the low quality cell information acquired by the output server 115 is the low quality cell information table 1001 of each cell illustrated in FIG.
  • the output server 115 outputs the low quality cell information in the form of screen data or report file for displaying the low quality cell information (3602).
  • the output server 115 repeatedly executes the acquisition of the low quality cell information and the output of the low quality cell information (for example, every day).
  • the output server 115 acquires statistical information and analysis result information aggregated from the database 114 (3611).
  • the aggregated statistical information acquired by the output server 115 is the aggregated statistical information table 801 of each cell illustrated in FIG.
  • the analysis result information acquired by the output server 115 is the analysis result information table 3501 of each cell illustrated in FIG.
  • the output server 115 outputs the analysis result information in the form of screen data or report file for displaying the aggregated statistical information and analysis result information (3612).
  • the output server 115 repeatedly acquires (for example, every day) the acquisition of the collected statistical information and analysis result information and the output of the analysis result information.
  • the output server 115 may acquire the low-quality cell information, the aggregated statistical information, and the analysis result information at the same time. Further, the output server 115 may output the low quality cell information and the analysis result information at the same time.
  • the screen display content is created based on the low quality cell information table 1001 and the analysis result information table 3501, for example, by a program stored in the output server 115.
  • FIG. 31 is a diagram showing an example of a display screen for low quality cell information and analysis result information.
  • the screen shown in FIG. 31 displays a list of cells (for example, low quality cells), and includes a map 3701, a determination date / time field 3702, and a cell list 3703.
  • a list of cells for example, low quality cells
  • the map 3701 displays the position of each radio base station 103 and whether each cell is a low-quality cell or a non-low-quality cell (normal cell). Whether the cell is a low quality cell is determined based on the low quality cell information table 1001. For example, for at least one communication quality indicator, a cell indicating that the low quality flag of the low quality cell information table 1001 indicates a low quality (True) is determined to be a low quality cell. In the screen example shown in FIG. 31, each cell is represented by two levels, ie, whether it is a low-quality cell or a normal cell, but may be represented by three or more steps.
  • the determination date / time field 3702 displays the date / time when the content of the screen display is updated.
  • the cell list 3703 displays a list of cells and information of each cell displayed in the list.
  • the information of each cell includes a cell identifier, communication quality (whether it is a low quality cell or a normal cell), whether each communication quality index is low quality (the low quality flag in the low quality cell information table 1001 is True), a low quality factor, Includes communication quality improvement method and implementation column.
  • the cell identifier, connection rate, and disconnection rate of the cell list 3703 are the low quality factors of the low quality cell information table 100, the cell identifier of the analysis result information table 3501, the low quality flag of the connection rate, and the low quality flag of the disconnection rate.
  • the communication quality of the cell list 3703 displays “low” if any communication quality index (connection rate, disconnection rate) is low quality.
  • the low quality factor of the cell list 3703 is a low quality factor of the analysis result information table 3501, and the communication quality improvement method of the cell list 3703 is the communication quality improvement method of the analysis result information table 3501.
  • the cell list 3703 indicates that the low quality factor is not analyzed, and the communication quality improvement method is blank.
  • the cell list 3703 may display both low quality cells and normal cells, or may display only low quality cells.
  • the cell list 3703 may display cells with low communication quality at the top.
  • the low communication quality is determined by, for example, the number of low quality days in the low quality cell information table 1001.
  • priority may be set in advance in the communication quality index, and a cell having a low communication quality index with a high priority may be determined as having low communication quality.
  • the cell list 3703 may display only some of the low quality cells. For example, a predetermined number of cells may be displayed in ascending order of communication quality.
  • the output server 115 may select cells to be displayed in the cell list 3703 according to the map 3701. For example, low quality cells within the display range of the map 3701 may be displayed in the cell list 3703. Furthermore, when the display range of the map 3701 is changed by scrolling, enlargement, reduction, or the like, the cells displayed in the cell list 3703 may be changed according to the changed display range of the map.
  • the system administrator selects the check box in the execution column of the cell list 3703 and operates the improvement method execution button 3704.
  • FIG. 32 is a diagram showing an example of a display screen for low quality cell information and analysis result information.
  • the 32 displays the transition of the communication quality index of the cell, and includes a cell identifier column 3801, a communication quality index list 3802, a communication quality improvement method list 3803, and graphs 3804 and 3805.
  • the cell identifier column 3801 displays the cell identifier of the selected cell, that is, the cell identifier input in the cell identifier input column 3705.
  • the communication quality index list 3802 displays communication quality indices in time series, and in the example shown in FIG. 32, the connection rate and the disconnection rate for each day are displayed.
  • the communication quality index is included in the aggregated statistical information acquired by the output server 115 in the sequence 3611 of FIG.
  • the communication quality improvement method list 3803 displays the implemented communication quality improvement method, the date and time of the implementation, the quality of each communication quality index at the time of implementation (whether the connection rate and disconnection rate are low quality), and the low quality factor.
  • the implementation date and time of the communication quality improvement method is, for example, the date and time when the operator of the output server 115 inputs the cell identifier in the cell identifier input field 3705 and operates the monitoring button 3706 on the display screen of FIG.
  • Graphs 3804 and 3805 display temporal changes in each communication quality index. Furthermore, graphs 3804 and 3805 display the execution date and time of the communication quality improvement method list 3803 superimposed on the graph. Specifically, No. 2 displayed in graphs 3804 and 3805 are displayed. 1 and no. 2 is No. 2 in the communication quality improvement method list 3803, respectively. 1 and no. It corresponds to the implementation date and time of the communication quality improvement method of 2.
  • the display screen is changed to the display screen shown in FIG.
  • the base station information aggregation server 112 acquires cell setting information, neighbor relation information, statistical information, and a call log from the base station management server 106, but these pieces of information are transmitted via a storage medium. May be input to the analysis system 111.
  • a low-quality cell is detected based on statistical information related to handover, and a low-quality factor of the low-quality cell is specified (for example, whether it is a PCI overlap or handover to an erroneous cell, low received power,
  • the analysis server 113 according to the second embodiment determines a communication quality improvement method according to the low quality factor.
  • the low quality factor is low reception power or inter-cell interference
  • a low quality cell or The beam direction of the antenna of the counter cell, preferably the antenna tilt angle is determined.
  • the same reference numerals are given to the same configurations and functions as those in the first embodiment, and the description thereof is omitted.
  • the system configuration of the second embodiment may be the same as the system configuration of the first embodiment described with reference to FIG.
  • the procedure for the analysis server 113 of the second embodiment to detect a low quality cell, identify the low quality factor, and determine the improvement method is the same as the procedure of the first embodiment described with reference to FIG. Specifically, sequences 401 to 422 in FIG. 4 are the same as those in the first embodiment.
  • at least the handover success rate is included as the communication quality index.
  • Statistical information and aggregated statistical information including a handover success rate as a communication quality index will be described with reference to FIGS. 33 and 34.
  • FIG. 33 is a diagram illustrating an example of the statistical information table 701 according to the second embodiment.
  • the statistical information table 701 is acquired from the base station management server 106 by the base station information aggregation server 112 (412 in FIG. 4).
  • the statistical information table 701 includes a cell identifier, a start time and an end time of a target period of statistical information, and statistical information.
  • the statistical information includes the total number of handover attempts, the total number of successful handovers, the number of handover attempts to each neighbor cell, the number of successful handovers to each neighbor cell, and the radio resource usage rate.
  • a neighbor cell is a cell recorded in the neighbor relation information table 601.
  • FIG. 34 is a diagram illustrating an example of the aggregated statistical information table 801 according to the second embodiment.
  • the aggregated statistical information table 801 of the second embodiment is created by the base station information aggregation server 112 (413 in FIG. 4), stored in the database 114 (414 in FIG. 4), and further aggregated in the second embodiment.
  • the statistical information table 801 is acquired from the database 114 by the analysis server 113 (422 in FIG. 4).
  • the aggregated statistical information table 801 includes a cell identifier, a start date / time and an end date / time of a target period, a communication quality index and its parameter, and a radio resource usage rate.
  • the total handover success may be used as the communication quality index
  • the total number of handover trials may be used as the parameter.
  • the success rate of handover to each neighbor cell is included as a communication quality index
  • the number of handover attempts is included as a parameter of these.
  • Handover may be divided into handover between frequencies, handover within the same frequency, handover between systems, and the like.
  • the low quality cell detection process (423 in FIG. 4) of the second embodiment is performed by the method described in FIG. 9 of the first embodiment.
  • the total handover success rate included in the aggregated statistical information table 801 (FIG. 34) is used as a communication quality index. When the total handover success rate is low, it is determined that the communication quality is low.
  • sequences 424 to 431 in FIG. 4 are the same as those in the first embodiment.
  • the analysis server 113 according to the second embodiment creates low quality cell information using the handover success rate as a communication quality index.
  • the handover success rate may be the total handover success rate or the handover success rate to each neighbor cell.
  • FIG. 35 is a diagram illustrating an example of the low quality cell information table 1001 according to the second embodiment.
  • the low quality cell information table 1001 of the second embodiment is created by the analysis server 113 (423 in FIG. 4) and stored in the database 114 (424 in FIG. 4).
  • the low quality cell information table 1001 includes a cell identifier, a target period (start date / time, end date / time) of the low quality cell information, a low quality flag of a communication quality index (handover total success rate), low quality days, and low Includes quality day.
  • the low quality flag of the communication quality index of the second embodiment is input from the analysis server 113 in step 910 or 911 in FIG. 9, the low quality days are input in step 908, and the low quality days are input in step 907.
  • the analysis server 113 may create low-quality cell information using the handover success rate for each neighbor cell of each cell.
  • FIG. 36 is a flowchart of the factor specifying process according to the second embodiment.
  • the factor specifying process of the second embodiment is executed by the analysis server 113 for each neighbor cell of the low quality cell to be analyzed by the factor specifying process program 302.
  • the analysis server 113 determines whether there is a neighbor cell having the same PCI as the factor identification target neighbor cell in the neighbor relation information table 601 regarding the low quality cell (4201). If there is a neighbor cell with the same PCI (Yes in 4201), the analysis server 113 determines that the low quality factor is an overlap of PCI (4202).
  • the analysis server 113 determines whether a handover to the wrong cell has occurred (4203). For example, if the distance from the low quality cell to the factor identification target neighbor cell is equal to or greater than the threshold, the analysis server 113 determines that a handover to the wrong cell has occurred. If handover to the wrong cell has occurred (Yes in 4203), the analysis server 113 determines that the cause of low communication quality is handover to the wrong cell (4204).
  • the analysis server 113 uses the aggregated call log information table 1301 corresponding to each distance segment of the low quality cell to determine the low quality.
  • a distance segment is determined (4205). Steps 4205 to 4211 are the same as steps 1401 to 1407 in FIG. 14 described in the first embodiment. Note that in step 4205, the analysis server 113 may determine that the distance segment with the largest number of call logs whose connection termination reason is abnormal is the low-quality distance segment. Further, the distance segment with the largest number of call logs whose connection termination reason is handover failure may be determined as the low quality distance segment.
  • FIG. 37 is a flowchart of an improvement method determination process according to the second embodiment.
  • the improvement method determination processing is executed by the improvement method determination processing program 303 of the analysis server 113, and is executed for each neighbor cell of the low quality cell for which the low quality factor has been determined by the method of FIG.
  • the analysis server 113 determines the low quality factor specified for the neighbor cell of the low quality cell (4301). If it is determined in step 4301 that the low quality factor is PCI duplication, the analysis server 113 determines the PCI change of the neighbor cell as a communication quality improvement method (4302). If it is determined in step 4301 that the low quality factor is a handover to the wrong cell, the analysis server 113 determines to suppress handover to the neighboring cell as a communication quality improvement method (4303). For example, handover suppression is realized by prohibiting handover to the neighbor cell.
  • step 4301 If it is determined in step 4301 that the low quality factor is low received power, the analysis server 113 executes improvement method determination processing when the low quality factor is low received power (4304). What is necessary is just to perform the improvement method determination process of step 4304 when a low quality factor is low received power by the method demonstrated in FIG.
  • step 4301 If it is determined in step 4301 that the low quality factor is inter-cell interference, the analysis server 113 executes improvement method determination processing when the low quality factor is inter-cell interference (4305). What is necessary is just to perform the improvement method determination process of step 4305 in case the low quality factor is inter-cell interference by the method demonstrated in FIG.
  • the analysis server 113 determines that the communication quality improvement method is other (4306).
  • Other improvement methods include, for example, restart of the radio base station 103.
  • step 434 in FIG. 4 is the same as that in the first embodiment.
  • the analysis server 113 according to the second embodiment creates analysis result information using a low quality factor and a communication quality improvement method for each neighbor cell of a low quality cell.
  • analysis result information created by the analysis server 113 in the second embodiment will be described with reference to FIG.
  • FIG. 38 is a diagram illustrating an example of the low quality cell information table 1001 according to the second embodiment.
  • the low quality cell information table 1001 of the second embodiment is created by the analysis server 113 (423 in FIG. 4) and stored in the database 114 (424 in FIG. 4).
  • the analysis result information table 3501 of the second embodiment includes a cell identifier and the start date / time and end date / time of the analysis target period, and further includes a cell identifier of the neighbor cell, a low quality factor, and a communication quality improvement method for each neighbor cell. .
  • the analysis server 113 executes the factor identification process of the sequence 432 and the improvement method determination process of the sequence 433 for each neighbor cell of the low quality cell.
  • factor identification processing and improvement method determination processing may be executed for some cells.
  • the analysis server 113 may execute the factor identification process and the improvement technique determination process for a cell having a handover success rate for each neighbor cell that is equal to or lower than a threshold among the low quality cells.
  • the analysis server 113 may execute the factor specifying process and the improvement method determining process for a cell having a certain number of handover trials among the low quality cells.
  • the handover success rate and the number of handover attempts for each neighbor cell are included in the aggregated statistical information table 801 in FIG.
  • the procedure by which the output server 115 in the second embodiment outputs analysis result information such as low quality cell information, low quality factors, and communication quality improvement methods may be the same as the procedure described in FIG. 30 in the first embodiment.
  • the analysis system 111 may create cell setting change information from the information on the communication quality improvement method and transmit it to the base station management server 106.
  • An example of transmitting the cell setting change information to the base station management server 106 will be described with reference to FIGS. 39 and 40.
  • FIG. 39 is a sequence diagram of a procedure for transmitting cell setting change information to the base station management server 106.
  • the output server 115 receives an instruction to execute the communication quality improvement method (4501). For example, when the operator of the output server 115 selects the check box in the implementation column of the cell list 3703 and operates the improvement method execution button 3704 on the display screen of the output server 115 in FIG. Receive instructions for implementation. Then, the output server 115 creates a cell setting change information table 4601 from the information on the communication quality improvement method and stores it in the database 114 (4502).
  • FIG. 40 is a diagram illustrating an example of the cell setting change information table 4601.
  • the cell setting change information table 4601 is created for each cell.
  • the cell setting change information table in FIG. 40 includes a cell identifier of a cell whose setting is to be changed, a parameter name to be changed, and a value after the change.
  • the illustrated cell setting change information table 4601 includes change information of one parameter, but may include change information of a plurality of parameters.
  • the base station information aggregation server 112 acquires the cell setting change information table 4601 from the database 114 (4503).
  • the base station information aggregation server 112 acquires the cell setting change information table 4601 repeatedly (for example, every day). Then, the base station information aggregation server 112 transmits the cell setting change information table 4601 to the base station management server 106 (4504).
  • the base station management server 106 may change the parameter of the cell according to the cell setting change information, or may display the cell setting change information on the display screen by operating the base station management server 106. The person may be notified.
  • the analysis system 111 can perform consistently from the detection of the low quality cell to the application of the improvement method to the low quality cell. it can.
  • the analysis server 113 detects the low quality cell having a low communication quality (the low quality cell detection processing program 301) and the low quality factor of the low quality cell.
  • a factor specifying unit (factor specifying processing program 302) for specifying, and when the received power of the signal from the radio base station 103 is smaller than a predetermined threshold, the factor specifying unit is that the low quality factor is low received power If the received power of the signal from the radio base station 103 is greater than a predetermined threshold and the quality of the signal is lower than the predetermined threshold, the low quality factor is identified as inter-cell interference. Low quality factors can be determined accurately.
  • the factor identifying unit divides the low-quality cell into a plurality of distance sections according to the distance from the antenna of the radio base station 103, and the user terminal 102 frequently ends abnormal connection with the radio base station 103.
  • the distance segment is determined as a low-quality distance segment, and the received power of the signal from the radio base station 103 in the low-quality distance segment is a representative value (average value, maximum value, minimum value, median value, or a predetermined ratio (eg, percentage) If the low quality factor is low received power, the representative value of the received power of the signal from the radio base station 103 in the low quality distance section is larger than the predetermined threshold. And if the representative value of the quality of the signal is lower than the predetermined threshold, the low quality factor is identified as interference, so it is possible to select an area with many connection anomalies for quality improvement. Improvement of the communication quality of the cell can select the most promising cell.
  • an improvement method determination unit (improvement method determination processing program 303) for determining a method for improving the quality of the detected low quality cell, an appropriate improvement method of communication quality can be determined.
  • the factor identifying unit determines a point where many abnormal terminations of connection with the radio base station 103 have occurred in the user terminal 102 as a low quality point
  • the improvement method determining unit uses a low quality cell as a communication quality improving method. It is decided whether to adjust the directivity of the antenna to face the low quality point or to adjust the directivity of the antenna of the opposite cell of the low quality cell so that it is out of the low quality point. Can be changed appropriately. Further, the communication quality at a low quality point can be improved more easily than other methods.
  • the improvement method determination unit determines a cell closest to the low quality cell as a counter cell among neighboring cells that are included in the directivity area of the low quality cell and face a different orientation from the low quality cell. Therefore, it is possible to select a counter cell with a large amount of countermeasures with a small amount of calculation.
  • the improvement method determination unit adjusts the directivity of the antenna of the low quality cell upward if the distance from the antenna of the low quality cell to the low quality point is equal to or longer than the upper beam reach of the low quality cell. Since it is determined as the communication quality improvement method, the reception power at the low quality point can be increased and the communication quality at the low quality point can be improved.
  • the improvement method determining unit adjusts the directivity of the antenna of the low quality cell so that the upper beam arrival distance of the low quality cell becomes equal to the distance from the antenna of the low quality cell to the low quality point. Since the determination is made as an improvement method, by directing the upper beam that can sufficiently secure the communication quality to the low quality point, the influence on other user terminals can be suppressed and the communication quality at the low quality point can be improved.
  • the improvement method determination unit communicates that the directivity of the antenna of the low quality cell is adjusted downward if the distance from the antenna of the low quality cell to the low quality point is smaller than the lower beam reach distance of the low quality cell. Since it is determined as the quality improvement method, the reception power at the low quality point can be increased and the communication quality at the low quality point can be improved.
  • the improvement method determination unit adjusts the directivity of the antenna of the low quality cell so that the lower beam arrival distance of the low quality cell becomes equal to the distance from the antenna of the low quality cell to the low quality point. Since the determination is made as an improvement method, by directing the lower beam that can sufficiently secure the communication quality to the low quality point, the influence on other user terminals can be suppressed and the communication quality at the low quality point can be improved.
  • the improvement method determination unit is a factor that the communication quality of the low quality cell is low is low received power, the distance from the antenna of the low quality cell to the low quality point is equal to or higher than the lower beam reach of the low quality cell, And if the distance from the upper beam reach of the opposite cell is smaller than the upper beam reach of the low quality cell and the distance from the antenna of the opposite cell to the lower quality point is equal to or greater than the upper beam reach of the opposite cell, the antenna directivity of the opposite cell is adjusted upward. Since it is determined as a communication quality improvement method, it is possible to increase the reception power of the opposite cell at the low quality point, increase the connection opportunity to the opposite cell, and improve the communication quality at the low quality point.
  • the improvement method determining unit adjusts the antenna directivity of the counter cell as a communication quality improvement method so that the upper beam arrival distance of the counter cell becomes equal to the distance from the antenna of the counter cell to the low quality point. Therefore, by directing the upper beam that can sufficiently secure the communication quality to the low quality point, the influence on other user terminals can be suppressed and the communication quality at the low quality point can be improved.
  • the improvement method determination unit has a low reception power as a cause of low communication quality of the low quality cell, and the distance from the antenna of the low quality cell to the low quality point is equal to or higher than the lower beam arrival distance of the low quality cell, and If the distance from the upper cell of the low-quality cell is smaller than that of the low-quality cell, and the distance from the antenna of the opposite cell to the low-quality point is smaller than the distance of the lower beam of the opposite cell, the antenna directivity of the opposite cell is adjusted downward. Since it is determined as a communication quality improvement method, it is possible to increase the reception power of the opposite cell at the low quality point, increase the connection opportunity to the opposite cell, and improve the communication quality at the low quality point.
  • the improvement method determining unit adjusts the antenna directivity of the counter cell as a communication quality improvement method so that the lower beam arrival distance of the counter cell becomes equal to the distance from the antenna of the counter cell to the low quality point. Therefore, by directing the lower beam that can sufficiently secure the communication quality to the low quality point, the influence on other user terminals can be suppressed, and the communication quality at the low quality point can be improved.
  • the improvement method determination unit the cause of low communication quality of the low-quality cell is inter-cell interference
  • the distance from the antenna of the low-quality cell to the low-quality point is greater than the lower beam reach distance of the low-quality cell
  • the antenna directivity of the opposite cell is adjusted downward. Since this is determined as the communication quality improvement method, the reception power of the opposite cell at the low quality point can be reduced, the interference power from the opposite cell can be reduced, and the communication quality at the low quality point can be improved.
  • the improvement method determining unit adjusts the directivity of the antenna of the counter cell so that the upper beam arrival distance of the counter cell becomes equal to the distance from the antenna of the counter cell to the low quality point. Since it is determined as a method, the influence on other user terminals can be suppressed and the communication quality at the low quality point can be improved by directing the upper beam that can sufficiently secure the communication quality to the low quality point.
  • the improvement method determination unit has a factor that the communication quality of the low quality cell is low is inter-cell interference, the distance from the antenna of the low quality cell to the low quality point is equal to or higher than the lower beam reach of the low quality cell, and If the distance from the lower cell's upper beam reach is smaller than the distance from the antenna of the opposite cell to the lower quality point, the directivity of the antenna of the opposite cell will be lowered. Since adjustment is determined as a communication quality improvement method, the reception power of the opposite cell at the low quality point can be reduced, the interference power from the opposite cell can be reduced, and the communication quality at the low quality point can be improved.
  • the improvement method determination unit determines that the antenna directivity of the opposite cell is adjusted by a predetermined amount as a communication quality improvement method, so it is possible to perform communication at a low quality point while checking the influence on other user terminals. Quality can be improved.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications and equivalent configurations within the scope of the appended claims.
  • the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and the present invention is not necessarily limited to those having all the configurations described.
  • a part of the configuration of one embodiment may be replaced with the configuration of another embodiment.
  • another configuration may be added, deleted, or replaced.
  • each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, etc. may be realized in hardware by designing a part or all of them, for example, with an integrated circuit, and the processor realizes each function. It may be realized by software by interpreting and executing the program to be executed.
  • Information such as programs, tables, and files that realize each function can be stored in a storage device such as a memory, a hard disk, and an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, and a DVD.
  • a storage device such as a memory, a hard disk, and an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, and a DVD.
  • control lines and information lines indicate what is considered necessary for the explanation, and do not necessarily indicate all control lines and information lines necessary for mounting. In practice, it can be considered that almost all the components are connected to each other.
  • wireless communication network system 101 wireless communication network system 102 user terminal 103 wireless base station 104 backhaul network 105 core network 106 base station management server 111 analysis system 112 base station information aggregation server 113 analysis server 114 database 115 output server

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

無線通信システムにおける通信を分析する分析サーバであって、プログラムを実行するプロセッサと、前記プロセッサがアクセスする記憶装置とを備え、前記無線通信システムは、端末を収容する複数の基地局装置を有し、前記分析サーバは、通信品質が低い低品質セルを検出する検出部と、前記低品質セルの低品質要因を特定する要因特定部とを有し、前記要因特定部は、前記基地局装置からの信号を前記端末が受信する受信電力が所定の閾値より小さい場合、低品質要因が低受信電力であると特定し、前記基地局装置からの信号を前記端末が受信する受信電力が所定の閾値より大きく、かつ、当該信号の品質が所定の閾値より低い場合、低品質要因がセル間干渉であると特定する。

Description

分析サーバおよび分析プログラム
　本明細書で開示される主題は、通信ネットワークの品質分析技術に関する。
　スマートフォンなどの無線データ通信端末の普及に伴い、無線通信ネットワークの重要性が大きくなっている。無線通信ネットワークを用いて提供されるサービスは、無線通信ネットワークの通信品質の影響を受ける。例えば、無線通信ネットワークにおいて転送速度の低下やコネクションの切断などが発生すると、無線通信ネットワークを通じてリアルタイムの動画転送においてスムーズに動画を表示できない場合がある。
　無線通信ネットワークの高い通信品質を得るための技術として特許文献１がある。特許文献１には、セルラ通信システムにおいて、無線カバレッジが不十分であるエリアの暫定的な位置を決定する方法が開示されている。
米国特許第８２２９４１７号明細書
　無線通信ネットワークの通信品質の向上には、通信品質に関する情報の収集と、収集した情報の分析が必要である。例えば、通信品質指標に基づいて通信品質が低いことを検出した低通信品質エリアにおいて、車両に搭載された端末を用いた走行試験によって詳細情報を収集し、収集した情報を分析する工程が必要である。しかし、こうした工程は多くの費用と期間を要することがある。
　特許文献１によれば、端末との接続の偶発的な喪失を検出し、このような検出がされた位置情報を記録し、位置情報の関数として接続の偶発的な喪失数を正規化することによって、無線カバレッジが不十分であるエリアの暫定的な位置を決定する。しかし、無線通信ネットワークの通信品質の向上には、通信品質の情報を収集し、収集した情報を分析することにより、低通信品質エリアを検出し、通信品質が低い要因を特定する必要がある。
　このため、通信品質指標を用いて、無線通信ネットワークの通信品質が低いことを検出し、通信品質が低い要因を特定し、さらには通信品質の改善方法を決定する技術が求められる。
　本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、無線通信システムにおける分析サーバであって、プログラムを実行するプロセッサと、前記プロセッサがアクセスする記憶装置とを備え、前記無線通信システムは、端末を収容する複数の基地局装置を有し、前記分析サーバは、通信品質が低い低品質セルを検出する検出部と、前記検出された低品質セルの低品質要因を特定する要因特定部とを有し、前記要因特定部は、前記基地局装置からの信号を前記端末が受信する受信電力が所定の閾値より低い場合、低品質要因が低受信電力であると特定し、前記基地局装置からの信号を前記端末が受信する受信電力が所定の閾値より高く、かつ、当該信号の品質が所定の閾値より低い場合、低品質要因がセル間干渉であると特定する。
　本発明の一態様によれば、通信品質が低い要因を特定できる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。
実施例１の無線通信ネットワークシステム及び分析システムの構成例を示す図である。 実施例１の基地局情報集約サーバの構成の一例を示す図である。 実施例１の分析サーバの構成の一例を示す図である。 実施例１の分析サーバが低品質セルの検出、要因特定、改善方法の決定を行う手順の一例を説明するシーケンス図である。 実施例１のセル設定情報テーブルの一例を示す図である。 実施例１のネイバーリレーション情報テーブルの一例を示す図である。 実施例１の統計情報テーブルの一例を示す図である。 実施例１の集約された統計情報テーブルの一例を示す図である。 実施例１の低品質セル検出処理のフローチャートである。 実施例１の低品質セル情報テーブルの一例を示す図である。 実施例１の分析対象セル情報テーブルの一例示す図である。 実施例１のコールログテーブルの一例を示す図である。 実施例１の集約されたコールログ情報テーブルの一例を示す図である。 実施例１の要因特定処理のフローチャートである。 実施例１の要因特定の対象の低品質セルの異常コールログ数のヒストグラムである。 実施例１の低品質要因が低受信電力である場合の改善方法決定処理のフローチャートである。 実施例１のセルのビーム放射パターンの垂直断面図の一例を示す図である。 実施例１の対向セル選択処理のフローチャートである。 実施例１の低品質セルのビーム放射の一例の水平断面図である。 実施例１の低品質セルのビーム放射の一例の水平断面図である。 実施例１の低品質要因が低受信電力である場合の低品質セルチルト角減少処理のフローチャートである。 実施例１の低品質要因が低受信電力である場合の低品質セルチルト角増加処理のフローチャートである。 実施例１の低品質要因が低受信電力である場合の対向セルチルト角減少処理のフローチャートである。 実施例１の低品質要因が低受信電力である場合の対向セルチルト角増加処理のフローチャートである。 実施例１の低品質要因がセル間干渉である場合の通信品質改善方法の決定処理のフローチャートである。 実施例１の低品質要因がセル間干渉である場合の対向セルチルト角増加処理のフローチャートである。 実施例１の低品質セルカバレッジ縮小処理のフローチャートである。 実施例１の低品質要因がセル間干渉である場合の対向セルのチルト角漸増処理のフローチャートである。 実施例１の分析結果情報テーブルの一例を示す図である。 実施例１の出力サーバが低品質セル情報や分析結果情報を出力する手順のシーケンス図である。 実施例１の低品質セル情報及び分析結果情報の表示画面の一例を示す図である。 実施例１の低品質セル情報及び分析結果情報の表示画面の一例を示す図である。 実施例２の統計情報テーブルの一例を示す図である。 実施例２の集約された統計情報テーブルの一例を示す図である。 実施例２の低品質セル情報テーブルの一例を示す図である。 実施例２の要因特定処理のフローチャートである。 実施例２の改善方法決定処理のフローチャートである。 実施例２の低品質セル情報テーブルの一例を示す図である。 セル設定変更情報を基地局管理サーバへ送信する手順のシーケンス図である。 セル設定変更情報テーブルの一例を示す図である。
　以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。
　なお、以下の実施の形態においては便宜上その必要があるときは、複数のセクションまたは実施の形態に分割して説明するが、特に明示した場合を除き、それらはお互いに無関係なものではなく、一方は他方の一部または全部の変形例、または、詳細、補足説明などの関係にある。
　また、以下の実施の形態において、要素の数等（個数、数値、量、範囲等を含む）に言及する場合、特に明示した場合及び原理的に明らかに特定の数に限定される場合などを除き、その特定の数に限定されるものではなく、特定の数以上でも以下でも良いものとする。
　さらに、以下の実施の形態において、その構成要素（要素ステップなどを含む）は、特に明示した場合及び原理的に明らかに必須であると考えられる場合などを除き、必ずしも必須のものではないことは言うまでもない。
　＜実施例１＞
　実施例１では、無線通信規格の例として３ＧＰＰ（３ｒｄ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ　Ｐｒｏｊｅｃｔ）で標準化されているＥ－ＵＴＲＡ（Ｅｖｏｌｖｅｄ　Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ　Ｒａｄｉｏ　Ａｃｃｅｓｓ）、Ｅ－ＵＴＲＡＮ（Ｅｖｏｌｖｅｄ　Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ　Ｒａｄｉｏ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）を用いる。なお、本発明は、他の通信規格を採用する無線通信システムにも適用可能である。
　また、実施例１では、統計情報に基づいて通信品質が低いセル（以下、低品質セルと称する）を検出し、低品質の要因を特定し、通信品質の改善方法として低品質セル又は対向セルのアンテナの指向性（例えば、アンテナのチルト角）を調整するための情報を提供する分析サーバ例を示す。
　図１は、実施例１の無線通信ネットワークシステム１０１及び分析システム１１１の構成例を示す図である。
　図１に示すように、無線通信ネットワークシステム１０１は、ユーザ端末（Ｕｓｅｒ　Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）１０２、無線基地局（ｅＮｏｄｅＢ）１０３、バックホールネットワーク１０４、コアネットワーク１０５、基地局管理サーバ１０６で構成される。
　ユーザ端末１０２は、無線基地局１０３が提供するセル内において、無線基地局１０３と無線によって接続され、さらにバックホールネットワーク１０４を介してコアネットワーク１０５と接続される。各無線基地局１０３は、１又は複数のセルを提供する。また、無線基地局１０３は、バックホールネットワーク１０４を介して基地局管理サーバ１０６に接続される。基地局管理サーバ１０６は、各無線基地局１０３（すなわち、セル）を管理し、基地局及びセルの設定情報、統計情報及びコールログを保持する。
　コールログは、図１２に示すように、コネクション毎又は呼毎のログであり、ユーザ端末１０２がセルに接続して、ハンドオーバ、無線リンク断、アイドル状態への遷移などでそのセルへの接続を終了した際に、無線基地局１０３により作成され、基地局管理サーバ１０６へ送信される。統計情報は、図７に示すように、対象期間における通信品質指標の統計情報であり、各無線基地局１０３により作成され、基地局管理サーバ１０６へ送信されるか、又は、各無線基地局１０３から受信した情報に基づいて基地局管理サーバ１０６により作成される。
　分析システム１１１は、基地局情報集約サーバ１１２、分析サーバ１１３、データベース１１４及び出力サーバ１１５で構成される。基地局情報集約サーバ１１２は、基地局管理サーバ１０６から取得した統計情報及びコールログを集約する。分析サーバ１１３は、低品質セルの検出、通信品質が低い要因の特定、及び通信品質改善方法の決定を行う。データベース１１４は、セル設定情報、ネイバーリレーション情報、集約された統計情報、及び集約されたコールログ情報を保持する。さらに、データベース１１４は、低品質セル情報、分析結果情報を保持する。出力サーバ１１５は、分析結果を表示画面やファイル形式に変換して出力する。出力サーバ１１５は、例えば、ウェブサーバでよい。
　図２は、実施例１の基地局情報集約サーバ１１２の構成の一例を示す図である。
　基地局情報集約サーバ１１２は、一般的なコンピュータによって構成され、プロセッサ（ＣＰＵ）１１２１、メモリ１１２２、補助記憶装置１１２３及びネットワークインタフェース１１２４を有する。
　ＣＰＵ１１２１は、メモリ１１２２に格納されたプログラムを実行するプロセッサである。メモリ１１２２は、不揮発性の記憶素子であるＲＯＭ及び揮発性の記憶素子であるＲＡＭを含む。ＲＯＭは、不変のプログラム（例えば、ＢＩＯＳ）などを格納する。ＲＡＭは、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）のような高速かつ揮発性の記憶素子であり、補助記憶装置１１３３に格納されたプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを一時的に格納する。
　具体的には、メモリ１１２２は、統計情報集約処理プログラム２０１、コールログ集約処理プログラム２０２を格納する。統計情報集約処理プログラム２０１は、統計情報を集約し、集約された統計情報テーブル８０１を生成する。コールログ集約処理プログラム２０２は、コールログを収集し、集約されたコールログ情報テーブル１３０１を生成する。
　また、メモリ１１２２は、セル設定情報テーブル５０１（図５参照）、ネイバーリレーション情報テーブル６０１（図６参照）、統計情報テーブル７０１（図７参照）、集約された統計情報テーブル８０１（図８参照）、コールログテーブル１２０１（図１２参照）、集約されたコールログ情報テーブル１３０１（図１３参照）、分析対象セル情報テーブル１１０１（図１１参照）、分析結果情報テーブル３５０１（図２９参照）、セル設定変更情報テーブル４６０１（図４０参照）を格納する。
　補助記憶装置１１２３は、例えば、磁気記憶装置（ＨＤＤ）、フラッシュメモリ（ＳＳＤ）等の大容量かつ不揮発性の記憶装置である。また、補助記憶装置１１２３は、ＣＰＵ１１２１が実行するプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを格納する。すなわち、プログラムは、補助記憶装置１１２３から読み出されて、メモリ１１２２にロードされて、ＣＰＵ１１２１によって実行される。
　ネットワークインタフェース１１２４は、ネットワークを経由して他の装置（例えば、基地局管理サーバ１０６、分析サーバ１１３、データベース１１４、出力サーバ１１５など）との通信を制御するインタフェースデバイスである。
　基地局情報集約サーバ１１２は、ユーザが指示を入力し、プログラムの実行結果をユーザに提示するためのユーザインタフェース１１２５（例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、ディスプレイ、プリンタなど）を有してもよい。
　ＣＰＵ１１２１が実行するプログラムは、リムーバブルメディア（ＣＤ－ＲＯＭ、フラッシュメモリなど）又はネットワークを介して基地局情報集約サーバ１１２に提供され、非一時的記憶媒体である不揮発性記憶装置に格納される。このため、基地局情報集約サーバ１１２は、リムーバブルメディアからデータを読み込むインタフェースを有するとよい。
　基地局情報集約サーバ１１２は、物理的に一つの計算機上で、又は、論理的又は物理的な複数の計算機上で構成される計算機システムであり、前述したプログラムが、同一の計算機上で別個のスレッドで動作してもよく、複数の物理的計算機資源上に構築された仮想計算機上で動作してもよい。また、基地局情報集約サーバ１１２と他の装置が一つの物理的又は論理的計算機に収容されてもよい。
　なお、プログラムによって実現される機能部の全部又は一部の機能をハードウェア（例えば、Field-Programmable Gate Array）によって実現してもよい。
　図３は、実施例１の分析サーバ１１３の構成の一例を示す図である。
　分析サーバ１１３は、一般的なコンピュータによって構成され、プロセッサ（ＣＰＵ）１１３１、メモリ１１３２、補助記憶装置１１３３及びネットワークインタフェース１１３４を有する。
　ＣＰＵ１１３１は、メモリ１１３２に格納されたプログラムを実行するプロセッサである。メモリ１１３２は、不揮発性の記憶素子であるＲＯＭ及び揮発性の記憶素子であるＲＡＭを含む。ＲＯＭは、不変のプログラム（例えば、ＢＩＯＳ）などを格納する。ＲＡＭは、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）のような高速かつ揮発性の記憶素子であり、補助記憶装置１１３３に格納されたプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを一時的に格納する。
　具体的には、メモリ１１３２は、低品質セル検出処理プログラム３０１、要因特定処理プログラム３０２、改善方法決定処理プログラム３０３を格納する。低品質セル検出処理プログラム３０１は、低品質セル検出処理を実行する（図９参照）。要因特定処理プログラム３０２は、要因特定処理を実行する（図１４、図３６参照）。改善方法決定処理プログラム３０３は、改善方法決定処理を実行する（図１６、図３７参照）。
　また、メモリ１１３２は、セル設定情報テーブル５０１（図５参照）、ネイバーリレーション情報テーブル６０１（図６参照）、集約された統計情報テーブル８０１（図８参照）、集約されたコールログ情報テーブル１３０１（図１３参照）、低品質セル情報テーブル１００１（図１０参照）、分析対象セル情報テーブル１１０１（図１１参照）、分析結果情報テーブル３５０１（図２９参照）を格納する。
　補助記憶装置１１３３は、例えば、磁気記憶装置（ＨＤＤ）、フラッシュメモリ（ＳＳＤ）等の大容量かつ不揮発性の記憶装置である。また、補助記憶装置１１３３は、ＣＰＵ１１３１が実行するプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを格納する。すなわち、プログラムは、補助記憶装置１１３３から読み出されて、メモリ１１３２にロードされて、ＣＰＵ１１３１によって実行される。
　ネットワークインタフェース１１３４は、ネットワークを経由して他の装置（例えば、基地局情報集約サーバ１１２、データベース１１４、出力サーバ１１５など）との通信を制御するインタフェースデバイスである。
　分析サーバ１１３は、ユーザが指示を入力し、プログラムの実行結果をユーザに提示するためのユーザインタフェース１１３５（例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、ディスプレイ、プリンタなど）を有してもよい。
　ＣＰＵ１１３１が実行するプログラムは、リムーバブルメディア（ＣＤ－ＲＯＭ、フラッシュメモリなど）又はネットワークを介して分析サーバ１１３に提供され、非一時的記憶媒体である不揮発性記憶装置に格納される。このため、分析サーバ１１３は、リムーバブルメディアからデータを読み込むインタフェースを有するとよい。
　分析サーバ１１３は、物理的に一つの計算機上で、又は、論理的又は物理的な複数の計算機上で構成される計算機システムであり、前述したプログラムが、同一の計算機上で別個のスレッドで動作してもよく、複数の物理的計算機資源上に構築された仮想計算機上で動作してもよい。また、分析サーバ１１３と他の装置が一つの物理的又は論理的計算機に収容されてもよい。
　なお、プログラムによって実現される機能部の全部又は一部の機能をハードウェア（例えば、Field-Programmable Gate Array）によって実現してもよい。
　出力サーバ１１５は、一般的なコンピュータで構成され、プログラムを実行するプロセッサ、プログラムやデータを格納するメモリ、データを格納する補助記憶装置（ＨＤＤ、ＳＳＤなど）及びネットワークインタフェースを有する。プロセッサが、メモリに格納されたプログラムを実行することによって、出力サーバ１１５の機能が実現される。
　データベース１１４は、プログラムを実行するプロセッサ、プログラムやデータを格納するメモリ、データを格納する補助記憶装置（ＨＤＤ、ＳＳＤなど）及びネットワークインタフェースを有するコンピュータである。データベース１１４は、他装置から要求されたデータを補助記憶装置に格納し、他装置から要求されたデータを補助記憶装置から読み出し、出力する。
　実施例１の各コンピュータは、データを一つのコンピュータのメモリに格納するように構成されているが、データを補助記憶装置に格納し、プログラムの処理の都度、データを補助記憶装置から読み出し、各処理の完了ごとに補助記憶装置に格納してもよい。
　また、プログラム及びデータを複数のコンピュータに分散して格納してもよい。例えば、データをリレーショナルデータベースのテーブルとして実装し、分析サーバ１１３と異なるデータベースサーバに格納し、分析サーバ１１３上が実行するプログラムがデータベースサーバに格納されたデータを参照及び更新してもよい。
　また、データを分析サーバ１１３とは異なる分散型のＫＶＳ（Ｋｅｙ－Ｖａｌｕｅ　Ｓｔｏｒｅ）サーバに格納し、分析サーバ１１３が実行するプログラムがＫＶＳサーバに格納されたデータを参照及び更新してもよい。
　以上に説明したデータの格納方法の違いは、本発明の本質には影響を与えない。
　実施例１の分析サーバ１１３の特徴の概略を簡単に説明すれば、以下の通りである。すなわち、分析サーバ１１３は、統計情報に基づいて低品質セルを検出し、コールログに基づいて低品質地点を判定し、低品質地点周辺に係るコールログに基づいて低品質要因が低受信電力かセル間干渉かを特定し、低品質セル及びその対向セルのビーム到達地点と低品質地点との関係に基づいて、通信品質改善方法として低品質セル及び／又は対向セルのアンテナチルト角の調整を決定する。
　まず、図４を参照して、分析サーバ１１３が低品質セルを検出し、低品質である要因を特定し、通信品質改善方法を決定する手順を説明する。図４は、実施例１の分析システム１１１が、セル設定情報とネイバーリレーション情報と統計情報とを取得し、低品質セルを検出し、低品質要因を特定し、通信品質改善方法を決定する手順の一例を説明するシーケンス図である。
　まず、基地局情報集約サーバ１１２は、セル設定情報及びネイバーリレーション情報を基地局管理サーバ１０６に要求する（４０１）。基地局情報集約サーバ１１２は、シーケンス４０１の要求を、繰り返し（例えば、所定の時間間隔で（毎日））行う。
　基地局管理サーバ１０６は、基地局情報集約サーバ１１２から要求を受けると、セル設定情報及びネイバーリレーション情報を基地局情報集約サーバ１１２に送信する（４０２）。
　基地局情報集約サーバ１１２は、基地局管理サーバ１０６から取得したセル設定情報及びネイバーリレーション情報をデータベース１１４に格納する（４０３）。
　図４では、基地局管理サーバ１０６は、基地局情報集約サーバ１１２からの要求を受けた際に、セル設定情報及びネイバーリレーション情報を基地局情報集約サーバ１１２に送信するが、基地局管理サーバ１０６が自発的にセル設定情報及びネイバーリレーション情報を基地局情報集約サーバ１１２に送信してもよい。この場合、シーケンス４０１の要求は不要である。例えば、基地局管理サーバ１０６は、セル設定情報又はネイバーリレーション情報の更新時に、セル設定情報及びネイバーリレーション情報を基地局情報集約サーバ１１２に送信してもよい。
　図５は、セル設定情報テーブル５０１の一例を示す図である。
　セル設定情報テーブル５０１は、基地局情報集約サーバ１１２が取得し（４０２）、データベース１１４に格納する（４０３）。セル設定情報テーブル５０１は、セル毎に作成され、セル識別子、セルの位置情報（緯度、経度）、アンテナ高、アンテナのチルト角、アンテナのチルト角の最小値と最大値、アンテナの垂直半値角と水平半値角、及びアンテナのアジマス（方位角）を含む。セル識別子は、例えばＥＣＧＩ（Ｅ－ＵＴＲＡＮ　Ｃｅｌｌ　Ｇｌｏｂａｌ　Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）である。セルの位置は、例えばセルを提供する基地局の設置場所又はセルを提供するアンテナの設置場所である。アンテナの垂直半値角と水平半値角は、例えば半値半幅である。
　図６は、ネイバーリレーション情報テーブル６０１の一例を示す図である。
　ネイバーリレーション情報テーブル（ＮＲＴ：Ｎｅｉｇｈｂｏｒ　Ｒｅｌａｔｉｏｎ　Ｔａｂｌｅ、又はＮＣＬ：Ｎｅｉｇｈｂｏｒ　Ｃｅｌｌ　Ｌｉｓｔ）６０１は、基地局情報集約サーバ１１２が取得し（４０２）、データベース１１４に格納する（４０３）。
　ネイバーリレーション情報テーブル６０１は、セル毎に作成され、当該セルのネイバーセルをエントリーとして持つ。ネイバーセルとは、当該セルのハンドオーバ先の候補となるセルである。図６に示す例では、各エントリーは、ネイバーセルの優先度、Ｅ－ＵＴＲＡの無線リンクで使用されるセル番号であるＰＣＩ（Ｐｈｙｓｉｃａｌ　Ｃｅｌｌ　Ｉｄｅｎｔｉｔｙ）、ネイバーセルが使用する周波数チャネル番号、セル識別子、及び基地局間のリンクであるＸ２リンクの有無の情報を含む。周波数チャネル番号は、例えば、ＥＡＲＦＣＮ（E-UTRAN Absolute Radio Frequency Channel Number）である。
　図４に戻って説明を続ける。基地局情報集約サーバ１１２は、基地局管理サーバ１０６に統計情報を要求する（４１１）。基地局情報集約サーバ１１２は、シーケンス４１１の要求を、繰り返し（例えば、所定の時間間隔で（毎日））行う。
　基地局管理サーバ１０６は、基地局情報集約サーバ１１２から要求を受けると、統計情報を基地局情報集約サーバ１１２に送信する（４１２）。
　基地局情報集約サーバ１１２は、基地局管理サーバ１０６から取得した統計情報から、通信品質指標の値とその母数を算出し、集約された統計情報を作成する（４１３）。通信品質指標とは、セルの通信品質を示す指標である。例えば、通信品質指標として接続率及び切断率を用いる。接続率が低いと通信品質は低く、切断率が高いと通信品質は低い。母数は、通信品質指標の算出に用いられる試行数などの母数である。集約された統計情報の詳細は、図８を参照して後述する。基地局情報集約サーバ１１２は、集約された統計情報をデータベース１１４に格納する（４１４）。
　図４では、基地局管理サーバ１０６は、基地局情報集約サーバ１１２からの要求を受けた際に、統計情報を基地局情報集約サーバ１１２に送信するが、基地局管理サーバ１０６が自発的に統計情報を基地局情報集約サーバ１１２に送信してもよい。この場合、シーケンス４１１の要求は不要である。例えば、基地局管理サーバ１０６は、繰り返し（例えば、所定の時間間隔で（１時間毎に））統計情報を自発的に基地局情報集約サーバ１１２に送信する。
　図７は、統計情報テーブル７０１の一例を示す図である。
　統計情報テーブル７０１は、基地局情報集約サーバ１１２が基地局管理サーバ１０６から取得し（４１２）、セル毎に作成される。統計情報テーブル７０１は、セル識別子、統計情報の対象期間の開始時刻及び終了時刻、及び統計情報を含む。例えば、実施例１では、統計情報として、接続試行数、接続成功数、接続ユーザ数、切断数、無線リソース使用率を利用する。無線リソースとは、例えば物理的リソースブロック（ＰＲＢ：Ｐｈｙｓｉｃａｌ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　Ｂｌｏｃｋ）である。接続試行数は、当該セルにおいて、無線基地局１０３に新規に接続を要求した数である。接続成功数は、接続試行数のうち接続に成功した要求の数である。切断数は、無線リンクが切断して、通信断となった接続の数である。
　図８は、集約された統計情報テーブル８０１の一例を示す図である。
　集約された統計情報テーブル８０１は、基地局情報集約サーバ１１２が、統計情報テーブル７０１に基づいて作成し（４１３）、データベース１１４に格納する（４１４）。
　集約された統計情報テーブル８０１は、セル毎に作成され、セル識別子、統計情報の対象期間の開始日時及び終了日時、通信品質指標及びその母数、及び無線リソース使用率を含む。例えば、通信品質指標として接続率及び切断率、また、これらの母数として接続試行数及び接続ユーザ数を含む。基地局情報集約サーバ１１２は、複数の期間の統計情報に基づいて、集約された統計情報を作成してもよく、例えば、１５分毎の統計情報から、１時間毎の集約された統計情報を作成する。
　図４に戻って説明を続ける。分析サーバ１１３は、データベース１１４からセル設定情報及びネイバーリレーション情報を取得し（４２１）、それぞれ、セル設定情報テーブル５０１及びネイバーリレーション情報テーブル６０１に格納する。分析サーバ１１３が保持するセル設定情報テーブル５０１及びネイバーリレーション情報テーブル６０１は、それぞれ、図５及び図６で説明したものと同じでよい。分析サーバ１１３は、データベース１１４から集約された統計情報を取得し（４２２）、集約された統計情報テーブル８０１に格納する。分析サーバ１１３が保持する集約された統計情報テーブル８０１は、図８で説明したものと同じでよい。分析サーバ１１３は、セル設定情報及びネイバーリレーション情報の取得、及び集約された統計情報の取得を、繰り返し（例えば、所定の時間間隔で（毎日））行う。分析サーバ１１３が、セル設定情報及びネイバーリレーション情報を取得するタイミングと、集約された統計情報を取得するタイミングとは、異なってもよい。
　次に、分析サーバ１１３は、低品質セルを検出する（４２３）。分析サーバ１１３は、繰り返し（例えば、所定の時間間隔で（毎日又は７日毎に））、低品質セルを検出する。図９及び図１０を参照して、分析サーバ１１３が低品質セルを検出し、低品質セル情報テーブル１００１を作成する方法を説明する。
　図９は、低品質セル検出処理のフローチャートである。低品質セル検出処理は、分析サーバ１１３の低品質セル検出処理プログラム３０１が実行する、分析サーバ１１３は、１時間毎の集約された統計情報を７日分用いて、セル毎かつ通信品質指標毎に、低品質セルの検出処理を実行する。
　まず、分析サーバ１１３は、低品質日数カウントｎ及び低品質時間カウントｍを０に初期化する（９０１、９０２）。次に、分析サーバ１１３は、１時間毎の通信品質が低く、かつ、低いと判定された通信品質指標に対応する母数が閾値以上であるかを判定する（９０３）。通信品質指標が接続率である場合、１時間毎の接続率が閾値未満であれば、当該１時間毎の通信品質が低いと判定する。通信品質指標が切断率である場合、１時間毎の切断率が閾値以上であれば、当該１時間単位の通信品質が低いと判定する。１時間毎の通信品質が低く、かつ、当該通信品質指標に対応する母数が閾値以上である場合（９０３でＹｅｓ）、低品質時間カウントｍを１増加する（９０４）。これを、２４時間分の、１時間毎の集約された統計情報について実行する。
　その結果、低品質時間カウントｍが所定の閾値以上である場合（９０５でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、低品質日数カウントｎを１増加させ（９０６）、当該２４時間を低品質日として低品質セル情報テーブル１００１に記録する（９０７）。これらを、７日分の、１時間毎の集約された統計情報について実行する。
　分析サーバ１１３は、７日間における低品質日数Ｎを低品質セル情報テーブル１００１に記録する（９０８）。低品質日数Ｎが所定の閾値以上である場合（９０９でＹｅｓ）、当該セルの当該通信品質指標が低品質であると判定し、低品質セル情報テーブル２１５の低品質フラグにＴｒｕｅを記録する（９１０）。一方、低品質日数カウントｎが所定の閾値より小さい場合（９０９でＮｏ）、当該セルの当該通信品質指標が低品質ではないと判定し、低品質セル情報テーブル１００１の低品質フラグにＦａｌｓｅを記録する（９１１）。
　ステップ９０３の、当該通信品質指標に対応する母数が閾値以上であるという条件を用いて低品質セルを検出するので、接続ユーザ数が少ない時間帯（深夜などの）が低品質日かの決定に与える影響を抑制できる。また、ある程度の期間（例えば７日分）の情報を用いて低品質セルを検出するので、特異な傾向を示す日（例えば、スポーツの試合などのイベント開催日に、多数のユーザからのアクセスが１つのセルに集中する場合）の影響を抑制できる。低品質セルの検出処理に使用する情報は、７日分に限らず、他の期間を用いてもよい
　図１０は、低品質セル情報テーブル１００１の一例を示す図である。
　低品質セル情報テーブル１００１は、分析サーバ１１３が、セル毎に、低品質セル検出処理（図９）によって作成し、データベース１１４に格納する（４２４）。
　低品質セル情報テーブル１００１は、セル識別子、低品質セル情報の対象期間（開始日時、終了日時）、各通信品質指標の低品質フラグ、低品質日数、及び低品質日を含む。低品質フラグは図９のステップ９１０又は９１１において、低品質日数はステップ９０８において、低品質日はステップ９０７において、分析サーバ１１３が設定する。
　図４に戻って説明を続ける。分析サーバ１１３は、低品質セルの検出後、低品質セル情報をデータベース１１４に格納し（４２４）、分析対象セル情報を、基地局情報集約サーバ１１２を通じて基地局管理サーバ１０６へ送信する（４２５）。分析対象セルは、低品質要因の特定や通信品質改善方法の決定を行う対象のセルである。全ての低品質セルが分析対象セルでもよく、低品質セルの一部が分析対象セルでもよい。
　図１１は、分析対象セル情報テーブル１１０１の一例示す図である。
　分析対象セル情報テーブル１１０１は、分析サーバ１１３が、分析対象セル毎に作成し、基地局管理サーバ１０６に送信する（４２５）。
　分析対象セル情報テーブル１１０１は、セル識別子、及び分析対象期間（開始日時、終了日時）を含む。分析対象期間は、例えば、低品質セル検出処理４２３における対象期間でもよく、その一部の期間でもよい。図１１に示す例では、低品質セル検出処理４２３における対象期間（７日間）のうち１日を分析対象期間に選択している。例えば、分析サーバ１１３は、低品質日のうちの１日又は直近の日を分析対象期間として選択してもよい。又は、分析サーバ１１３は、低品質日のうち最も低品質時間が多い日を分析対象期間に選択してもよい。また、全ての通信品質指標に対して一つの分析対象期間が指定してもよく、通信品質指標毎に異なる分析対象期間を指定してもよい。
　図４に戻って説明を続ける。基地局管理サーバ１０６は、分析対象セル情報を受信すると、分析対象セル情報テーブル１１０１で指定される対象期間における分析対象セルのコールログを基地局情報集約サーバ１１２へ送信する（４２６）。基地局管理サーバ１０６は、分析対象セルのコールログに加えて、分析対象セルの周辺セルのコールログを基地局情報集約サーバ１１２へ送信してもよい。周辺セルとは、例えば、分析対象セルから一定の距離以内に存在するセル、又は、分析対象セルのネイバーセルである。
　このように、分析システム１１１が取得するコールログを分析対象セルとその周辺セルに限定することによって、取得するコールログの量を抑制でき、基地局情報集約サーバ１１２の処理負荷を軽減できる。
　図１２は、コールログテーブル１２０１の一例を示す図である。
　コールログテーブル１２０１は、基地局情報集約サーバ１１２が基地局管理サーバ１０６から受信し（４２６）、コネクション毎又は呼毎に作成される。
　コールログテーブル１２０１は、ユーザ端末識別子、接続先セルのセル識別子、接続開始日時、接続終了日時、接続終了理由、接続先セルとユーザ端末の間の無線区間往復遅延、接続先セルが送信する参照信号の受信電力であるＲＳＲＰ（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｒｅｃｅｉｖｅｄ　Ｐｏｗｅｒ）、及び接続先セルが送信する参照信号の受信品質であるＲＳＲＱ（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　Ｓｉｎａｌ　Ｒｅｃｅｉｖｅｄ　Ｑｕａｌｉｔｙ）を含む。
　図４に戻って説明を続ける。基地局情報集約サーバ１１２は、受信したコールログから、集約されたコールログ情報を作成し（４２７）、集約されたコールログ情報をデータベース１１４に格納する（４２８）。
　図１３は、集約されたコールログ情報テーブル１３０１の一例を示す図である。
　集約されたコールログ情報テーブル１３０１は、基地局情報集約サーバ１１２が、セル毎かつ対象距離区分毎に、コールログテーブル１２０１に基づいて作成し（４２７）、データベース１１４に格納する（４２８）。コールログ情報テーブル１３０１における距離は、セル（当該セルを提供する無線基地局１０３のアンテナの位置）とユーザ端末１０２との間の距離であり、コールログテーブル１２０１の無線区間往復遅延から算出できる。セルの位置は、例えばセルを提供する無線基地局１０３の位置、又はセルのアンテナの位置である。距離区分は、０ｍから１００ｍや１０００ｍから２０００ｍのように、セルからの距離の範囲である。
　基地局情報集約サーバ１１２は、コールログテーブル１２０１に含まれる無線区間往復遅延から算出した距離が、対象距離区分（図１３に示す例では５００ｍから６００ｍ）に該当するコールログを用いて、距離区分毎の集約されたコールログ情報テーブル１３０１を作成する。図１３に示す例では、集約されたコールログ情報テーブル１３０１は、セル識別子、対象期間、対象距離区分、総コールログ数、接続終了理由が正常であるコールログ数、接続終了理由が異常であるコールログ数、ＲＳＲＰ代表値、及びＲＳＲＱ代表値を含む。接続終了理由が正常であるとは、コールログテーブル１２０１に含まれる接続終了理由が、ハンドオーバ成功、ユーザ端末１０２の非アクティブ化に伴うアイドル状態への遷移などの正常な呼切断である場合である。接続終了理由が異常であるとは、コールログテーブル１２０１に含まれる接続終了理由が、ハンドオーバ失敗、無線リンク断（ＲＬＦ：Ｒａｄｉｏ　Ｌｉｎｋ　Ｆａｉｌｕｒｅ）などの異常な呼切断である場合である。ＲＳＲＰ代表値及びＲＳＲＱ代表値は、それぞれ、コールログテーブル１２０１に含まれるＲＳＲＰ及びＲＳＲＱの統計値であり、例えば、平均値、最大値、最小値、中央値、又は所定の割合（例えば百分率）に対するパーセンタイルである。基地局情報集約サーバ１１２は、対象距離区分に該当するコールログのうち、接続終了理由が異常であるコールログを用いてＲＳＲＰ代表値及びＲＳＲＱ代表値を算出する。
　図４に戻って説明を続ける。分析サーバ１１３は、データベース１１４から集約されたコールログ情報テーブル１３０１を取得する（４３１）。分析サーバ１１３が取得する集約されたコールログ情報テーブル１３０１は、図１３で説明したものと同じでよい。分析サーバ１１３は、集約されたコールログ情報テーブル１３０１を繰り返し（例えば、１時間ごとに）取得する。
　分析サーバ１１３は、集約されたコールログ情報テーブル１３０１を取得すると、通信品質が低い要因を特定する（４３２）。図１４及び図１５を参照して、通信品質が低い要因を特定する方法を説明する。図１４は、要因特定処理のフローチャートである。要因特定処理は、分析サーバ１１３の要因特定処理プログラム３０２が、分析対象セル毎に実行する。
　まず、分析サーバ１１３は、要因を特定する低品質セルの、各距離区分に対応する集約されたコールログ情報テーブル１３０１を用いて、低品質距離区分を決定する（１４０１）。
　図１５を参照して、分析サーバ１１３がステップ１４０１で行う、低品質距離区分の決定方法を説明する。図１５は、要因特定の対象の低品質セルの、距離区分毎の、接続終了理由が異常であるコールログ数のヒストグラムである。分析サーバ１１３は、接続終了理由が異常であるコールログ数が最も多い距離区分を、低品質距離区分に決定する。図１５に示す例では、距離区分２００ｍ～３００ｍの接続終了理由が異常であるコールログ数が最も多いため、分析サーバ１１３は距離区分２００～３００ｍを低品質距離区分に選択する。なお、接続終了理由が異常であるコールログ数が最も多い距離区分が複数ある場合、分析サーバ１１３は、それらのうち総コールログ数が多い距離区分を、低品質距離区分に選択するとよい。また、低品質距離区分の代表地点、例えば低品質距離区分の中間地点（２５０ｍの地点）を低品質地点に決定する。
　図１４に戻って説明を続ける。分析サーバ１１３は、ステップ１４０１で決定した低品質距離区分のＲＳＲＰ代表値及びＲＳＲＱ代表値を取得し（１４０２）、ＲＳＲＰ代表値が所定の閾値以上であるかを判定する（１４０３）。ＲＳＲＰ代表値が閾値より小さい場合（１４０３でＮｏ）、分析サーバ１１３は、通信品質が低い要因は低受信電力であると判定特定する（１４０５）。なぜならば、ＲＳＲＰはユーザ端末１０２が受信する参照信号の受信電力であり、参照符号の受信電力が低ければ、呼が異常終了する可能性が高いからである。一方、ＲＳＲＰ代表値が閾値以上である場合（１４０３でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、ＲＳＲＱ代表値が所定の閾値以上であるかを判定する（１４０４）。
　ＲＳＲＱ代表値が閾値より小さい場合（１４０４でＮｏ）、分析サーバ１１３は、通信品質が低い要因はセル間干渉であると判定する（１４０６）。ＲＳＲＱはユーザ端末１０２が受信する参照信号の受信品質であり、参照信号の受信電力（ＲＳＲＰ）が小さいか、又は他セルからの干渉電力が大きい場合、ＲＳＲＱは小さくなる。そのため、ＲＳＲＰが大きく、かつＲＳＲＱが小さい場合、低品質要因はセル間干渉であると判定できる。
　一方、ＲＳＲＱ代表値が閾値以上である場合（１４０４でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質が低い要因は特定できない（その他の要因である）と判定する（１４０７）。その他の要因とは、呼処理要因、無線基地局１０３の故障による要因、ユーザ端末要因などであり、本処理では、これらのいずれが低品質要因であるかは特定できない。
　図４に戻って説明を続ける。分析サーバ１１３は、低品質要因を特定した後、低品質セルの通信品質の改善方法を決定する（４３３）。通信品質改善方法の決定方法は、セルの通信品質が低い要因により異なる。
　まず、図１６を参照して、セルの低品質要因が低受信電力である場合の通信品質改善方法の決定を説明する。図１６は、低品質要因が低受信電力である場合の改善方法決定処理のフローチャートである。図１６に示す改善方法決定処理は、セルの低品質要因が低受信電力である場合、分析サーバ１１３の改善方法決定処理プログラム３０３によって実行される。
　まず、分析サーバ１１３は、低品質セルを提供する基地局のアンテナから低品質地点への距離Ｌ１、低品質セルのアッパービーム到達距離ＬＵ１、及びローアービーム到達距離ＬＬ１を計算する（１６０１）。低品質セルを提供する基地局（アンテナ）の位置は、セル設定情報テーブル５０１に含まれる位置情報（緯度、経度）によって与えられる。低品質地点とは、低品質距離区分の代表値であり、例えば低品質距離区分の中間地点でよい。この場合、距離区分２００～３００ｍであれば、低品質地点への距離Ｌ１は２５０ｍである。
　図１７を参照して、アッパービーム到達距離ＬＵ１とローアービーム到達距離ＬＬ１を説明する。図１７は、セルのビーム放射パターンの垂直断面図の一例を示す図である。
　実施例１の基地局のアンテナは、放射する電波のビームを垂直方向に可変できる。このため、実施例１の基地局のアンテナは、物理的にアンテナのチルト角を変化してビーム方向を変える機構を有する。また、アンテナをアレーアンテナで構成し、各アンテナに給電する信号の位相を変えることによって、放射する電波のビーム方向を変えられるものでもよい。
　図１７において、メインビームは放射された電波の電力が最大となる方向である。アンテナチルト角θは、水平方向に対するメインビームの角度であり、下方向（図１７では時計回りの方向）が正の方向である。アッパービーム及びローアービームは、放射された電波の電力がメインビームの半分となる方向であり、メインビームより上方がアッパービーム、メインビームより下方がローアービームである。垂直半値角αは、メインビームとアッパービームが成す角、及びメインビームとローアービームが成す角であり、正の値である。メインビーム到達距離、アッパービーム到達距離ＬＵ１、ローアービーム到達距離ＬＬ１は、それぞれ、メインビーム、アッパービーム、ローアービームが地表に到達する地点と、低品質セルを提供するアンテナの地上の位置との間の距離である。アッパービーム到達距離ＬＵ１及びローアービーム到達距離ＬＬ１は、アンテナ高ｈ、アンテナチルト角θ及び垂直半値角αから計算できる。低品質セルのアンテナ高ｈ、アンテナチルト角θ及び垂直半値角αは、分析サーバ１１３が保持する低品質セルのセル設定情報テーブル５０１に含まれている。
　なお、実施例１の基地局のアンテナは、低品質地点における電波の強度を変えられればよいので、メインビームの方向を可変するものでも、ビームの幅（半値角）を可変するものでもよい。また、水平方向にビームの方向を変えて、低品質地点における電波の強度を変えてもよい。さらに、水平方向のビームの幅（半値角）を可変して、低品質地点における電波の強度を変えてもよい。
　なお、図１７では地表が平らであると仮定したが、地表が平らでない場合、各地点の標高データを用いて、アッパービーム到達距離ＬＵ１と、ローアービーム到達距離ＬＬ１を計算してもよい。
　なお、アッパービーム及びローアービームは、放射された電波の電力がメインビームの半分となる方向としたが、電力がメインビームの半分でなくてもよい。例えば、アッパービーム及びローアービームの方向は、アンテナチルト角から、垂直半値角に所定の係数を乗じた角度だけ回転した方向でもよい。
　図１６に戻って説明を続ける。分析サーバ１１３は、対向セルを選択する（１６０２）。対向セルとは、低品質セルのビームと向かい合ってビームを放射するセルである。図１８を参照して、対向セル選択処理を説明する。図１８は、対向セル選択処理のフローチャートである。
　まず、分析サーバ１１３は、低品質セルの指向エリアを決定する（１８０１）。図１９を参照して、低品質セルの指向エリア決定の例を説明する。図１９は、低品質セルのビーム放射の一例の水平断面図である。
　低品質セルのメインビームの方角は、図１９に示す例では東方向を基準とし、反時計回りを正の方向とするアンテナアジマスψで与えられる。低品質セルの指向エリアは、アンテナアジマスψの前後φ、すなわちψ－φからψ＋φまでの方位角の範囲に決定する。ただし、φは、予め設定された係数ａを水平半値角ζに乗じた値である。低品質セルのアンテナアジマスψ、水平半値角ζは、分析サーバ１１３が保持する低品質セルのセル設定情報テーブル５０１に含まれている。
　図２０を参照して、低品質セルの指向エリア決定の別の例を説明する。図２０は、低品質セルのビーム放射の一例の水平断面図である。図２０に示す例では、低品質セルのメインビームの方角は、東方向を基準とし反時計回りを正の方向とするアンテナアジマスψで与えられる。図２０に示す低品質セルの指向エリア決定方法では、低品質セルの位置を中心とした複数のエリアに分割し、エリア単位で低品質セルの指向エリアを決定する。例えば、各々が４５度の角度を持つ八つのエリアに分割する。低品質セルの指向エリアは、メインビームが含まれるエリア及びその両隣のエリアとする。図２０に示す例では、低品質セルの指向エリアは、メインビームが含まれるエリア２と、その両隣のエリア１及びエリア３であり、低品質セルの指向エリアは、低品質セルを提供する基地局のアンテナの位置を中心とし０度から１３５度までの方位角の範囲として決定される。図２０に示す例では、低品質セルのアンテナアジマスψや水平半値角ζが不正確でも、指向エリアを決定できる。
　図１８に戻って説明を続ける。分析サーバ１１３は、低品質セルの指向エリアを決定した（１８０１）後、低品質セルの周辺セルから、低品質セルの指向エリア内の周辺セルを選択する（１８０２）。低品質セルの周辺セルは、低品質セルの位置から一定の範囲内に存在するセルであり、セル設定情報テーブル５０１に含まれる位置情報（緯度、経度）に基づいて決定される。また、低品質セルの周辺セルは、低品質セルのネイバーセルであり、低品質セルのネイバーリレーション情報テーブル６０１に基づいて決定されてもよい。
　そして、分析サーバ１１３は、ステップ１８０２で選択した周辺セルのうち、低品質セルと異なる方向を向くセルを選択する（１８０３）。低品質セルと異なる方向を向くセルとは、例えば、メインビームの方向が、ステップ１８０１で決定した低品質セルの指向エリアの方位角の範囲に含まれないセルである。セルのメインビームの方向は、セル設定情報テーブル５０１に含まれるアンテナアジマスに基づいて決定される。
　そして、分析サーバ１１３は、ステップ１８０３で一つ以上の周辺セルが選択されたかを判定する（１８０４）。一つ以上の周辺セルが選択された場合（１８０４でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、ステップ１８０３で抽出された周辺セルのうち低品質セルの位置からの距離が最も近いセルを、対向セルに決定する（１８０５）。一方、周辺セルが一つも選択されない場合（１８０４でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルは存在しないと判定する（１８０６）。
　図１６に戻って説明を続ける。分析サーバ１１３は、対向セルを選択した後、低品質セルを提供する基地局のアンテナの位置から低品質地点までの距離Ｌ１が、低品質セルのアッパービーム到達距離ＬＵ１以上であるかを判定する（１６０３）。距離Ｌ１が低品質セルのアッパービーム到達距離ＬＵ１以上である場合（１６０３でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は低品質セルチルト角減少処理を実行する（１６０４）。低品質セルのアンテナチルト角の減少によって、低品質地点での受信電力を増加させ、通信品質を改善する。低品質セルチルト角減少処理の詳細は図２１を参照して後述する。
　一方、距離Ｌ１が低品質セルのアッパービーム到達距離ＬＵ１より小さい場合（１６０３でＮｏ）、分析サーバ１１３は対向セルが存在するかを判定する（１６０５）。対向セルが存在しない場合（１６０５でＮｏ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法を現状維持と決定する。その理由は対向セルが存在しないためである（１６０６）。現状維持とは、低品質セルと対向セルのアンテナチルト角を現在の値で維持することである。
　一方、対向セルが存在する場合（１６０５でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、距離Ｌ１が低品質セルのローアービーム到達距離ＬＬ１より小さいかを判定する（１６０７）。距離Ｌ１が低品質セルのローアービーム到達距離ＬＬ１より小さい場合（１６０７でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は低品質セルチルト角増加処理を実行する（１６０８）。低品質セルのアンテナチルト角の増加によって、低品質地点での受信電力を増加させ、通信品質を改善する。低品質セルのチルト角増加処理の詳細は図２２を参照して後述する。
　一方、距離Ｌ１が、低品質セルのローアービーム到達距離ＬＬ１以上である場合（１６０７でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルを提供する基地局のアンテナの位置から低品質地点への距離Ｌ２、対向セルのアッパービーム到達距離ＬＵ２、及びローアービーム到達距離ＬＬ２を計算する（１６０９）。距離Ｌ２は、低品質セルを提供する基地局のアンテナの位置と対向セルを提供する基地局のアンテナの位置との間の距離から距離Ｌ１を減じることによって計算できる。対向セルのアッパービーム到達距離ＬＵ２及びローアービーム到達距離ＬＬ２は、分析サーバ１１３が保持する対向セルのセル設定情報テーブル５０１に含まれる、対向セルのアンテナ高ｋ、アンテナチルト角ζ及び垂直半値角βを用いて、図１７で説明した方法と同様の方法によって計算できる。
　次に、分析サーバ１１３は、距離Ｌ２を対向セルのアッパービーム到達距離ＬＵ２及びローアービーム到達距離ＬＬ２と比較する（１６１０）。距離Ｌ２が対向セルのアッパービーム到達距離ＬＵ２以上である場合（１６１０でＬＵ２≦Ｌ２）、分析サーバ１１３は対向セルチルト角減少処理を実行する（１６１１）。対向セルのアンテナチルト角の減少によって、低品質地点での対向セルからの受信電力を増加させ、低品質地点付近のユーザ端末１０２を対向セルに接続して、通信品質を改善する。対向セルのチルト角減少処理の詳細は図２３を参照して後述する。距離Ｌ２が対向セルのローアービーム到達距離ＬＬ２より小さい場合（１６１０でＬ２＜ＬＬ２）、分析サーバ１１３は対向セルチルト角増加処理を実行する（１６１２）。対向セルのアンテナチルト角の増加によって、低品質地点での対向セルからの受信電力を増加させ、低品質地点付近のユーザ端末１０２を対向セルに接続して、通信品質を改善する。対向セルのチルト角増加処理の詳細は図２４を参照して後述する。距離Ｌ２が対向セルのローアービーム到達距離ＬＬ２以上かつ対向セルのアッパービーム到達距離ＬＵ２より小さい場合（１６１０でＬＬ２≦Ｌ２＜ＬＵ２）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法を現状維持と決定する。その理由はエリア設計上は電力が十分であるためである（１６１３）。
　次に、分析サーバ１１３が実行する低品質セルチルト角減少処理（図１６のステップ１６０４）の詳細を説明する。図２１は、低品質要因が低受信電力である場合の低品質セルチルト角減少処理のフローチャートである。
　まず、分析サーバ１１３は、低品質セルが輻輳しているかを判定する（２２０１）。分析サーバ１１３は、例えば、低品質セルに関する集約された統計情報テーブル８０１に含まれる無線リソース使用率又は接続ユーザ数が閾値以上である場合、低品質セルが輻輳していると判定する。低品質セルが輻輳している場合（２２０１でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法を現状維持と決定する。その理由は低品質セルが輻輳しているためである（２２０２）。これは、チルト角を減少して、輻輳しているセルのユーザ数を増加すると、輻輳が悪化し、通信品質が低下するからである。
　一方、低品質セルが輻輳していない場合（２２０１でＮｏ）、分析サーバ１１３は、低品質セルのアッパービーム到達距離が、低品質セルを提供する基地局のアンテナの位置から低品質地点までの距離Ｌ１と等しくなるための、低品質セルのアンテナチルト角ｑ’を計算する（２２０３）。このアンテナチルト角ｑ’は、距離Ｌ１と低品質セルの垂直半値角αとを用いて計算できる。
　そして、分析サーバ１１３は、アンテナチルト角ｑ’が低品質セルのアンテナチルト角の最小値以上であるかを判定する（２２０４）。低品質セルのアンテナチルト角の最小値は、分析サーバ１１３が保持する低品質セルに関するセル設定情報テーブル５０１に含まれる。アンテナチルト角ｑ’が低品質セルのアンテナチルト角の最小値以上である場合（２２０４でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、低品質セルのアンテナチルト角をｑ’に変更することを仮決定する（２２０５）。一方、アンテナチルト角ｑ’が低品質セルのアンテナチルト角の最小値より小さい場合（２２０４でＮｏ）、分析サーバ１１３は、低品質セルのアンテナチルト角を最小値に変更することを仮決定する（２２０６）。
　次に、分析サーバ１１３は、低品質セルが輻輳傾向であるかを判定する（２２０７）。分析サーバ１１３は、例えば、低品質セルに関する集約された統計情報テーブル８０１に含まれる、無線リソース使用率又は接続ユーザ数が閾値以上である場合、低品質セルが輻輳傾向であると判定する。また、分析サーバ１１３は、低品質セルの無線リソース使用率又は接続ユーザ数が過去の値と比べて増加しているとき、低品質セルが輻輳傾向であると判定してもよい。低品質セルが輻輳傾向ではない場合（２２０７でＮｏ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法として低品質セルのアンテナチルト角を仮決定値に減少することを決定する（２２０８）。
　一方、低品質セルが輻輳傾向である場合（２２０７でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、低品質セルのアンテナチルト角を仮決定値にした場合のアッパービーム到達距離の、現在の低品質セルのアッパービーム到達距離ＬＵ１に対する増加量が所定の閾値より小さいかを判定する（２２０９）。アッパービーム到達距離の増加量が所定の閾値以上であれば（２２０９でＮｏ）、分析サーバ１１３は、低品質セルのアンテナチルト角の仮決定値をδ増やした値に更新し（２２１０）、再度、低品質セルのアンテナチルト角を新たな仮決定値にした場合のアッパービーム到達距離の、現在の低品質セルのアッパービーム到達距離ＬＵ１に対する増加量が閾値未満かを判定する（２２０９）。仮決定値の増加幅δは予め分析サーバ１１３に設定された定数である。そして、アッパービーム到達距離の増加量が所定の閾値より小さければ（２２０９でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法として低品質セルのアンテナチルト角を仮決定値に減少することを決定する（２２０８）。
　なお、ステップ２２０７から２２１０を省略し、低品質セルが輻輳傾向かを判定せずに、ステップ２２０２、２２０５及び２２０６によって改善方法を決定してもよい。
　このように、低品質セルのアンテナチルト角の減少によって、低品質地点での受信電力を増加させ、通信品質を改善できる。なお、低品質セルのアンテナチルト角を減少することにより、低品質セルのカバレッジが広がり、低品質セルの接続ユーザ数及びトラフィック量が増加するおそれがある。ステップ２２０１及び２２０２のように、低品質セルが輻輳している場合に低品質セルのアンテナチルト角を維持することによって、輻輳している低品質セルへ流入するユーザの数やトラフィック量が増加することによる低品質セルの輻輳状況の悪化を防止できる。
　また、低品質セルの輻輳傾向を考慮することによって、低品質セルのアンテナチルト減少量が大きくなり、低品質セルのカバレッジが広がり、低品質セルの接続ユーザ数やトラフィック量が増加し、低品質セルが輻輳状態になることを防止できる。
　低品質セルのアンテナチルト角の急激な減少を防止するために、アンテナチルト角の減少量に上限を設けてもよい。さらに別の方法として、ステップ２２０３のようなアンテナチルト角を計算せず、予め定めた一定量だけアンテナチルト角を減少してもよい。
　次に、分析サーバ１１３が実行する低品質セルチルト角増加処理（図１６のステップ１６０８）の詳細を説明する。図２２は、低品質要因が低受信電力である場合の低品質セルチルト角増加処理のフローチャートである。
　まず、分析サーバ１１３は、対向セルが輻輳しているかを判定する（２４０１）。分析サーバ１１３は、例えば、対向セルに関する集約された統計情報テーブル８０１に含まれる無線リソース使用率又は接続ユーザ数が閾値以上である場合、対向セルが輻輳していると判定する。対向セルが輻輳している場合（２４０１でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法を現状維持と決定する。その理由は対向セルが輻輳しているためである（２４０２）。これは、チルト角を増加して、輻輳しているセルのユーザ数を増加すると、輻輳が悪化し、通信品質が低下するからである。
　一方、対向セルが輻輳していない場合（２４０１でＮｏ）、分析サーバ１１３は、低品質セルのローアービーム到達距離が、低品質セルを提供する基地局のアンテナの位置から低品質地点までの距離Ｌ１と等しくなるための、低品質セルのアンテナチルト角θ’を計算する（２４０３）。このアンテナチルト角θ’は、距離Ｌ１と低品質セルの垂直半値角αとを用いて計算できる。
　そして、分析サーバ１１３は、アンテナチルト角θ’が低品質セルのアンテナチルト角の最大値以下であるかを判定する（２４０４）。低品質セルのアンテナチルト角の最大値は、分析サーバ１１３が保持する低品質セルに関するセル設定情報テーブル５０１に含まれる。アンテナチルト角θ’が低品質セルのアンテナチルト角の最大値以下である場合（２４０４でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、低品質セルのアンテナチルト角をθ’に変更することを仮決定する（２４０５）。一方、アンテナチルト角θ’が低品質セルのアンテナチルト角の最大値より大きい場合（２４０４でＮｏ）、分析サーバ１１３は、低品質セルのアンテナチルト角を最大値に変更することを仮決定する（２３０６）。
　次に、分析サーバ１１３は、低品質セルのアンテナチルト角を仮決定値に変更したときのユーザ影響度が閾値以上であるかを判定する（２４０７）。ユーザ影響度は、チルト角の変更によって、影響が生じるユーザ端末１０２の割合であり、特にセルのエッジのユーザ端末１０２が影響を受ける。ユーザ影響度は、例えば、低品質セルのコールログ数のうち、アンテナチルト角を仮決定値に変更することによって、新たに低品質セルのアッパービーム到達距離以遠となる距離区分に対応するコールログ数を、低品質セルの全コールログ数で除した値であり、分析サーバ１１３が保持する低品質セルに関する集約されたコールログ情報テーブル１３０１に含まれる、各距離区分の総コールログ数を用いて計算できる。
　ユーザ影響度が閾値以上である場合（２４０７でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、低品質セルのアンテナチルト角の仮決定値をδ減じた値に変更し（２４０９）、再度ユーザ影響度が閾値以上であるかを判定する（２４０７）。仮決定値の減少幅δは予め分析サーバ１１３に設定された定数である。
　一方、ユーザ影響度が閾値未満である場合（２４０７でＮｏ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法として低品質セルのアンテナチルト角を仮決定値に増加することを決定する（２４０８）。
　なお、ステップ２４０７から２４０９を省略し、低品質セルのユーザ影響度を判定せずに、ステップ２４０２、２４０５及び２４０６によって改善方法を決定してもよい。
　このように、低品質セルのアンテナチルト角の増加によって、低品質地点での受信電力を増加させ、通信品質を改善できる。なお、低品質セルのアンテナチルト角の増加によって、対向セルのカバレッジが広がり、対向セルの接続ユーザ数やトラフィック量が増加するおそれがある。ステップ２４０１及び２４０２のように、対向セルが輻輳している場合に対向セルのアンテナチルト角を維持することによって、輻輳している対向セルへ流入する接続ユーザ数やトラフィック量が増加することによる対向セルの輻輳状況の悪化を防止できる。
　また、ユーザ影響度を考慮することによって、低品質セルに接続するユーザ端末１０２のうち、低品質セルのアンテナチルト角の増加により受信電力が小さくなるユーザ端末１０２が多く発生することを防止できる。
　受信電力が小さくなるユーザ端末１０２の発生を防止するために、アンテナチルト角の増加量の上限を設けてもよい。さらに別の方法として、ステップ２４０３のようなアンテナチルト角を算出せず、予め定めた一定量だけアンテナチルト角を増加してもよい。
　次に、分析サーバ１１３が実行する対向セルチルト角減少処理（図１６のステップ１６１１）の詳細を説明する。図２３は、低品質要因が低受信電力である場合の対向セルチルト角減少処理のフローチャートである。
　まず、分析サーバ１１３は、対向セルが輻輳しているかを判定する（２６０１）。分析サーバ１１３は、例えば、対向セルに関する集約された統計情報テーブル８０１に含まれる無線リソース使用率又は接続ユーザ数が閾値以上である場合、対向セルが輻輳していると判定する。対向セルが輻輳している場合（２６０１でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法を現状維持と決定する。その理由は対向セルが輻輳しているためである（２６０２）。これは、チルト角を減少して、輻輳しているセルのユーザ数を増加すると、輻輳が悪化し、通信品質が低下するからである。
　一方、対向セルが輻輳していない場合（２６０１でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアッパービーム到達距離が、対向セルを提供する基地局のアンテナの位置から低品質地点までの距離Ｌ２と等しくなるための、対向セルのアンテナチルト角ζ’を計算する（２６０３）。このアンテナチルト角ζ’は、距離Ｌ２と対向セルの垂直半値角βとを用いて計算できる。
　そして、分析サーバ１１３は、アンテナチルト角ζ’が対向セルのアンテナチルト角の最小値以上であるかを判定する（２６０４）。対向セルのアンテナチルト角の最小値は、分析サーバ１１３が保持する対向セルに関するセル設定情報テーブル５０１に含まれる。アンテナチルト角ζ’が対向セルのアンテナチルト角の最小値以上である場合（２６０４でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角をζ’に変更することを仮決定する（２６０５）。一方、アンテナチルト角ζ’が対向セルのアンテナチルト角の最小値より小さい場合（２６０４でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角を最小値に変更することを仮決定する（２６０６）。
　次に、分析サーバ１１３は、対向セルが輻輳傾向であるかを判定する（２６０７）。分析サーバ１１３は、例えば、対向セルに関する集約された統計情報テーブル８０１に含まれる、無線リソース使用率又は接続ユーザ数が閾値以上である場合、対向セルが輻輳傾向であると判定する。また、分析サーバ１１３は、対向セルの無線リソース使用率又は接続ユーザ数が過去の値と比べて増加しているとき、対向セルが輻輳傾向であると判定してもよい。対向セルが輻輳傾向ではない場合（２６０７でＮｏ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法として対向セルのアンテナチルト角を仮決定値に減少することを決定する（２６０８）。
　一方、対向セルが輻輳傾向である場合（２６０７でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角を仮決定値にした場合のアッパービーム到達距離の、現在の対向セルのアッパービーム到達距離ＬＵ２に対する増加量が閾値より小さいかを判定する（２６０９）。アッパービーム到達距離の増加量が閾値以上であれば（２６０９でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角の仮決定値をδ増やした値に更新し（２６１０）、再度、対向セルのアンテナチルト角を新たな仮決定値にした場合のアッパービーム到達距離の、現在の対向セルのアッパービーム到達距離ＬＵ２に対する増加量が閾値未満かを判定する（２６０９）。仮決定値の増加幅δは予め分析サーバ１１３に設定された定数である。そして、アッパービーム到達距離の増加量が閾値より小さければ（２６０９でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法として対向セルのアンテナチルト角を仮決定値に減少することを決定する（２６０８）。
　なお、ステップ２６０７から２６１０を省略し、対向セルが輻輳傾向かを判定せずに、ステップ２６０２、２６０５及び２６０６によって改善方法を決定してもよい。
　このように、対向セルのアンテナチルト角の減少によって、低品質地点での対向セルからの受信電力を増加させ、低品質地点付近のユーザ端末１０２を低品質セルではなく対向セルに接続して、通信品質を改善できる。なお、対向セルのアンテナチルト角を減少することにより、対向セルのカバレッジが広がり、対向セルの接続ユーザ数やトラフィック量が増加するおそれがある。ステップ２６０１及び２６０２のように、対向セルが輻輳している場合に対向セルのアンテナチルト角を維持することによって、輻輳している対向セルへ流入するユーザの数やトラフィック量が増加することによる対向セルの輻輳状況の悪化を防止できる。
　また、対向セルの輻輳傾向を考慮することによって、対向セルのアンテナチルト角の減少量が大きくなり、対向セルの接続ユーザ数やトラフィック量が増加し、対向セルが輻輳状態になることを防止できる。
　対向セルのアンテナチルト角の急激な減少を防止するため、アンテナチルト角の減少量に上限を設けてもよい。さらに別の方法として、ステップ２６０３のようなアンテナチルト角を計算せず、予め定めた一定量だけアンテナチルト角を減少してもよい。
　次に、分析サーバ１１３が実行する対向セルチルト角増加処理（図１６のステップ１６１２）の詳細を説明する。図２４は、低品質要因が低受信電力である場合の対向セルチルト角増加処理のフローチャートである。
　まず、分析サーバ１１３は、低品質セルが輻輳しているかを判定する（２８０１）。分析サーバ１１３は、例えば、低品質セルに関する集約された統計情報テーブル８０１に含まれる無線リソース使用率又は接続ユーザ数が閾値以上である場合、低品質セルが輻輳していると判定する。低品質セルが輻輳している場合（２８０１でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法を現状維持と決定する。その理由は低品質セルが輻輳しているためである（２８０２）。これは、チルト角を増加して、輻輳しているセルのユーザ数を増加すると、輻輳が悪化し、通信品質が低下するからである。
　一方、低品質セルが輻輳していない場合（２８０１でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルのローアービーム到達距離が、対向セルを提供する基地局のアンテナの位置から低品質地点への距離Ｌ２と等しくなるための、対向セルのアンテナチルト角ζ’を計算する（２８０３）。このアンテナチルト角ζ’は、低品質地点への距離Ｌ２と対向セルの垂直半値角βとを用いて計算できる。
　そして、分析サーバ１１３は、アンテナチルト角ζ’が対向セルのアンテナチルト角の最大値以下かを判定する（２８０４）。対向セルのアンテナチルト角の最大値は、分析サーバ１１３が保持する対向セルに関するセル設定情報テーブル５０１に含まれる。アンテナチルト角ζ’が対向セルのアンテナチルト角の最大値以下である場合（２８０４でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角をζ’に変更することを仮決定する（２８０５）。一方、アンテナチルト角ζ’が対向セルのアンテナチルト角の最大値より大きい場合（２８０４でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角を最大値に変更することを仮決定する（２８０６）。
　次に、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角を仮決定値に更新したときのユーザ影響度が閾値以上であるかを判定する（２８０７）。ユーザ影響度は、チルト角の変更によって、影響が生じるユーザ数の割合であり、特にセルのエッジのユーザ端末１０２が影響を受ける。ユーザ影響度は、例えば、対向セルのコールログ数のうち、アンテナチルト角を仮決定値に変更することによって、新たに対向セルのアッパービーム到達距離以遠となる距離区分に対応するコールログ数を、対向セルの全コールログ数で除した値で評価できる。このユーザ影響度は、分析サーバ１１３が保持する対向セルに関する集約されたコールログ情報テーブル１３０１に含まれる、各距離区分の総コールログ数を用いて計算できる。
　ユーザ影響度が閾値以上である場合（２８０７でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角の仮決定値をδ減じた値に変更し（２８０９）、再度ユーザ影響度が閾値以上であるかを判定する（２８０７）。仮決定値の減少幅δは予め分析サーバ１１３に設定された定数である。
　一方、ユーザ影響度が閾値より小さい場合（２８０７でＮｏ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法として対向セルのアンテナチルト角を仮決定値に増加することを決定する（２８０８）。
　なお、ステップ２８０７から２８１０を省略し、ユーザ影響度を評価せずに、ステップ２８０２、２８０５及び２８０６によって改善方法を決定してもよい。
　このように、対向セルのアンテナチルト角の増加によって、低品質地点での対向セルからの受信電力を増加させ、低品質地点付近のユーザ端末１０２を低品質セルではなく対向セルに接続して、通信品質を改善できる。また、対向セルのアンテナチルト角の増加によって、低品質セルのカバレッジが広がり、低品質セルの接続ユーザ数やトラフィック量が増加するおそれがある。ステップ２８０１及び２８０２のように、低品質セルが輻輳している場合に対向セルのアンテナチルト角を維持することによって、輻輳している低品質セルへ流入する接続ユーザ数やトラフィック量が増加することによる低品質セルの輻輳状況の悪化を防止できる。
　また、ユーザ影響度を考慮することによって、対向セルに接続するユーザ端末１０２のうち、対向セルのアンテナチルトが増加したことにより受信電力が小さくなるユーザ端末１０２が多く発生することを防止できる。
　受信電力が小さくなるユーザ端末１０２の発生を防止するために、アンテナチルト角の増加量の上限を設けてもよい。さらに別の方法として、ステップ２８０３のようなアンテナチルト角を算出せず、予め定めた一定量だけアンテナチルト角を増加してもよい。
　次に、分析サーバ１１３の改善方法決定処理プログラム３０３が実行する、セルの通信品質が低い要因がセル間干渉である場合の通信品質改善方法の決定方法を説明する。図２５は、低品質要因がセル間干渉である場合の通信品質改善方法の決定処理のフローチャートである。
　まず、分析サーバ１１３は、低品質セルを提供する基地局のアンテナの位置から低品質地点までの距離Ｌ１と、低品質セルのアッパービーム到達距離ＬＵ１と、ローアービーム到達距離ＬＬ１とを計算する（２９０１）。低品質セルから低品質地点への距離Ｌ１、アッパービーム到達距離ＬＵ１、及びローアービーム到達距離ＬＬ１の計算方法は、図１７で説明した方法と同様でよい。
　次に、分析サーバ１１３は、対向セルを選択する（２９０２）。対向セルとは、低品質セルのビームと向かい合うようにビームを放射するセルである。対向セルの選択方法は、図１８で説明した方法と同様でよい。
　分析サーバ１１３は、対向セルを選択すると、距離Ｌ１が低品質セルのアッパービーム到達距離ＬＵ１以上であるかを判定する（２９０３）。距離Ｌ１が低品質セルのアッパービーム到達距離ＬＵ１以上である場合（２９０３でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、低品質セルチルト角減少処理を実行する（２９０４）。低品質セルチルト角減少処理は、図２１で説明した、低品質要因が低受信電力である場合の低品質セルチルト角減少処理と同様でよい。低品質セルのアンテナチルト角の減少によって、低品質地点での受信電力を増大し、ＳＩＮＲ（Ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｎｏｉｓｅ　Ｐｏｗｅｒ　Ｒａｔｉｏ）を改善し、セル間干渉の影響を抑制し、通信品質を改善する。
　一方、距離Ｌ１が低品質セルのアッパービーム到達距離ＬＵ１より小さい場合（２９０３でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルが存在するかを判定する（２９０５）。
　その結果、対向セルが存在しない場合（２９０５でＮｏ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法を現状維持と決定する。その理由は対向セルが存在しないためである（２９０６）。一方、対向セルが存在する場合（２９０５でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、距離Ｌ１が低品質セルのローアービーム到達距離ＬＬ１より小さいかを判定する（２９０７）。
　距離Ｌ１が低品質セルのローアービーム到達距離ＬＬ１より小さい場合（２９０７でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は低品質セルチルト角増加処理を実行する（２９０８）。低品質セルチルト角増加処理は、図２２で説明した、低品質要因が低受信電力である場合の低品質セルチルト角増加処理と同様でよい。低品質セルのアンテナチルト角の増加によって、低品質地点での受信電力を増大し、ＳＩＮＲを改善し、セル間干渉の影響を抑制し、通信品質を改善する。
　低品質セルから低品質地点への距離Ｌ１が、低品質セルのローアービーム到達距離ＬＬ１以上である場合（２９０７でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルを提供する基地局のアンテナの位置から低品質地点までの距離Ｌ２、及び対向セルのアッパービーム到達距離ＬＵ２を計算する（２９０９）。距離Ｌ２は、低品質セルと対向セルの間の距離から、低品質セルから低品質地点への距離Ｌ１を減じることによって計算できる。対向セルのアッパービーム到達距離ＬＵ２は、分析サーバ１１３が保持する対向セルのセル設定情報テーブル５０１に含まれる、対向セルのアンテナ高ｋ、アンテナチルト角ζ及び垂直半値角βを用いて、図１７で説明した方法と同様に計算できる。
　次に、分析サーバ１１３は、距離Ｌ２が対向セルのアッパービーム到達距離ＬＵ２より小さいかを判定する（２９１０）。距離Ｌ２が対向セルのアッパービーム到達距離ＬＵ２より小さい場合（２９１０でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は対向セルチルト角増加処理を実行する（２９１１）。対向セルのチルト角増加処理の詳細は後述する。
　一方、距離Ｌ２が対向セルのアッパービーム到達距離ＬＵ２以上である場合（２９１０でＮｏ）、分析サーバ１１３は対向セルチルト角漸増処理を実行する（２９１２）。対向セルチルト角漸増処理の詳細は後述する。
　次に、分析サーバ１１３が実行する対向セルチルト角増加処理（図２５のステップ２９１１）の詳細を説明する。図２６は、低品質要因がセル間干渉である場合の対向セルチルト角増加処理のフローチャートである。
　まず、分析サーバ１１３は、低品質セルが輻輳しているかを判定する（３１０１）。分析サーバ１１３は、例えば、低品質セルに関する集約された統計情報テーブル８０１に含まれる無線リソース使用率又は接続ユーザ数が閾値以上である場合、低品質セルが輻輳していると判定する。低品質セルが輻輳している場合（３１０１でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法を現状維持と決定する。その理由は低品質セルが輻輳しているためである（３１０２）。
　一方、低品質セルが輻輳していない場合（３１０１でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアッパービーム到達距離が、対向セルを提供する基地局のアンテナの位置から低品質地点までの距離Ｌ２と等しくなるための、対向セルのアンテナチルト角ζ’を計算する（３１０３）。このアンテナチルト角ζ’は、距離Ｌ２と対向セルの垂直半値角βを用いて計算できる。
　そして、分析サーバ１１３は、アンテナチルト角ζ’が対向セルのアンテナチルト角の最大値以下であるかを判定する（３１０４）。対向セルのアンテナチルト角の最大値は、分析サーバ１１３が保持する対向セルに関するセル設定情報テーブル５０１に含まれる。アンテナチルト角ζ’が対向セルのアンテナチルト角の最大値以下である場合（３１０４でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角をζ’に変更することを仮決定する（３１０５）。一方、アンテナチルト角ζ’が対向セルのアンテナチルト角の最大値より大きい場合（３１０４でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角を最大値に変更することを仮決定する（３１０６）。
　次に、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角を仮決定値に変更したときのユーザ影響度が閾値以上であるかを判定する（３１０７）。ユーザ影響度は、チルト角の変更によって、影響が生じるユーザ数の割合であり、特にセルのエッジのユーザ端末１０２が影響を受ける。ユーザ影響度は、例えば、対向セルのコールログ数のうち、アンテナチルト角を仮決定値に変更することによって、新たに対向セルのアッパービーム到達距離以遠となる距離区分に対応するコールログ数を、対向セルの全コールログ数で除した値で評価できる。このユーザ影響度は、分析サーバ１１３が保持する対向セルに関する集約されたコールログ情報テーブル１３０１に含まれる、各距離区分の総コールログ数を用いて計算できる。
　ユーザ影響度が閾値以上である場合（３１０７でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角の仮決定値をδ減じた値に変更し（３１０９）、対向セルのアンテナチルト角の新たな仮決定値が、対向セルのアンテナチルト角の現在の値以下であるかを判定する（３１１０）。
　対向セルのアンテナチルト角の新たな仮決定値が、現在の値より大きい場合（３１１０でＮｏ）、分析サーバ１１３は、新たな仮決定値を用いて再度ユーザ影響度が閾値以上であるかを判定する（３１０７）。仮決定値の減少幅δは予め分析サーバ１１３に設定された定数である。一方、ユーザ影響度が閾値より小さい場合（３１０７でＮｏ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法として対向セルのアンテナチルト角を仮決定値に増加することを決定する（３１０８）。
　一方、対向セルのアンテナチルト角の新たな仮決定値が、現在値以下である場合（３１１０でＹｅｓ）、対向セルのチルト角の変更による通信品質の改善が困難なので、分析サーバ１１３は、低品質セルカバレッジ縮小処理を実行する（３１１１）。
　図２７は、分析サーバ１１３が図２６のステップ３１１１で行う低品質セルカバレッジ縮小処理のフローチャートである。
　まず、分析サーバ１１３は、対向セルが輻輳しているかを判定する（３２０１）。分析サーバ１１３は、例えば、対向セルに関する集約された統計情報テーブル８０１に含まれる、無線リソース使用率又は接続ユーザ数が閾値以上であるとき、対向セルが輻輳していると判定する。対向セルが輻輳している場合（３２０１でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法を現状維持と決定する。その理由は対向セルが輻輳しているためである（３２０２）。
　一方、対向セルが輻輳していない場合（３２０１でＮｏ）、分析サーバ１１３は、低品質セルのアッパービーム到達距離が、低品質セルを提供する基地局のアンテナの位置から低品質地点への距離Ｌ１と等しくなるための、低品質セルのアンテナチルト角θ’を計算する（３２０３）。このアンテナチルト角θ’は、距離Ｌ１と低品質セルの垂直半値角αを用いて計算できる。
　そして、分析サーバ１１３は、アンテナチルト角θ’が低品質セルのアンテナチルト角の最大値以下であるかを判定する（３２０４）。低品質セルのアンテナチルト角の最大値は、分析サーバ１１３が保持する低品質セルに関するセル設定情報テーブル５０１に含まれる。アンテナチルト角θ’が低品質セルのアンテナチルト角の最大値以下である場合（３２０４でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法として低品質セルのアンテナチルト角をθ’に増加することを決定する（３２０５）。
　一方、アンテナチルト角θ’が低品質セルのアンテナチルト角の最大値より大きい場合（３２０４でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法として低品質セルのアンテナチルト角を最大値に増加することを決定する（３２０６）。
　なお、ステップ３１０７から３１１１を省略し、ユーザ影響度を評価せずに、ステップ３１０２、３１０５及び３１０６によって改善方法を決定してもよい。
　このように、対向セルのアンテナチルト角を増加することにより、低品質地点での対向セルからの受信干渉電力を抑制し、ＳＩＮＲを向上して、通信品質を改善できる。また、対向セルのアンテナチルト角の増加によって、低品質セルのカバレッジが広がり、低品質セルの接続ユーザ数やトラフィック量が増加するおそれがある。ステップ３１０１及び３１０２のように、低品質セルが輻輳している場合に対向セルのアンテナチルト角を維持することによって、低品質セルの輻輳状況の悪化を防止できる。
　また、ユーザ影響度を考慮することによって、対向セルに接続するユーザ端末１０２のうち、対向セルのアンテナチルトが増加したことにより受信電力が小さくなるユーザ端末１０２が多く発生することを防止できる。
　受信電力が小さくなるユーザ端末１０２の発生を防止するために、アンテナチルト角の増加量の上限を設けてもよい。さらに別の方法として、ステップ３１０３のようなアンテナチルト角を計算せず、予め定めた一定量だけアンテナチルト角を増加してもよい。
　図２６において、ユーザ影響度が閾値を超過してしまうため、対向セルのアンテナチルト角を増加させられない場合、図２７に示すように、低品質セルのアンテナチルト角の増加によって、低品質地点付近のユーザ端末１０２を対向セルに接続して、通信品質を改善できる。このとき、低品質セルのアンテナチルト角を増加することにより、低品質セルにおいて受信電力が小さくなるユーザ端末１０２が発生する恐れがある。図２２に示すように低品質セルのユーザ影響度を考慮して低品質セルのアンテナチルト角を決定したり、アンテナチルト増加量の上限を設けたり、又はアンテナチルト増加量を予め定めた一定量とすることによって、ユーザへの影響を緩和してもよい。
　次に、分析サーバ１１３が実行する対向セルチルト角漸増処理（図２５のステップ２９１２）の詳細を説明する。図２８は、低品質要因がセル間干渉である場合の対向セルのチルト角漸増処理のフローチャートである。
　まず、分析サーバ１１３は、低品質セルが輻輳しているかを判定する（３４０１）。分析サーバ１１３は、例えば、低品質セルに関する集約された統計情報テーブル８０１に含まれる無線リソース使用率又は接続ユーザ数が閾値以上である場合、低品質セルが輻輳していると判定する。低品質セルが輻輳している場合（３４０１でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法を現状維持と決定する。その理由は低品質セルが輻輳しているためである（３４０２）。
　一方、低品質セルが輻輳していない場合（３４０１でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角を現在値ζに所定値εを加えた値ζ’に変更することを仮決定する（３４０３）。変更幅εは予め分析サーバ１１３に設定された定数である。
　次に、分析サーバ１１３は、アンテナチルト角ζ’が対向セルのアンテナチルト角の最大値以下であるかを判定する（３４０４）。対向セルのアンテナチルト角の最大値は、分析サーバ１１３が保持する対向セルに関するセル設定情報テーブル５０１に含まれる。アンテナチルト角ζ’が対向セルのアンテナチルト角の最大値以下である場合（３３０４でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角をζ’に変更することを仮決定する（３４０５）。一方、アンテナチルト角ζ’が対向セルのアンテナチルト角の最大値より大きい場合（３４０４でＮｏ）、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角を最大値に変更することを仮決定する（３４０６）。
　次に、分析サーバ１１３は、対向セルのアンテナチルト角を仮決定値に変更したときのユーザ影響度が閾値以上であるかを判定する（３４０７）。ユーザ影響度は、チルト角の変更によって、影響が生じるユーザ数の割合であり、特にセルのエッジのユーザ端末１０２が影響を受ける。ユーザ影響度は、例えば、対向セルのコールログ数のうち、アンテナチルト角を仮決定値に変更することによって、新たに対向セルのアッパービーム到達距離以遠となる距離区分に該当するコールログ数を、対向セルの全コールログ数で除した値で評価できる。このユーザ影響度は、分析サーバ１１３が保持する対向セルに関する集約されたコールログ情報テーブル１３０１に含まれる、各距離区分の総コールログ数を用いて計算できる。
　一方、ユーザ影響度が閾値以上である場合（３４０７でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法を現状維持と決定する。その理由はユーザ影響が大きいためである（３４０９）。ユーザ影響度が閾値より小さい場合（３４０７でＮｏ）、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法として対向セルのアンテナチルト角を仮決定値に増加することを決定する（３４０８）。
　このように、対向セルのアンテナチルト角の増加によって、低品質地点での対向セルからの受信干渉電力を抑制し、ＳＩＮＲを向上して、通信品質の改善を図る。
　また、ユーザ影響度を考慮することによって、対向セルに接続するユーザ端末１０２のうち、対向セルのアンテナチルト角が増加したことにより受信電力が小さくなるユーザ端末１０２が多く発生することを防止できる。
　低品質要因がその他である場合、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法をその他と決定する。その他の改善方法とは、例えば、無線基地局１０３の再起動などである。
　図４に戻って説明を続ける。分析サーバ１１３は、ステップ４３３で、低品質セルの通信品質改善方法を決定した後、決定した通信品質改善方法について分析結果情報テーブル３５０１を作成し、データベース１１４に格納する（４３４）。
　図２９は、分析結果情報テーブル３５０１の一例を示す図である。
　分析結果情報テーブル３５０１は、セル毎に作成され、セル識別子、分析対象期間の開始日時及び終了日時、低品質要因、及び通信品質改善方法を含む。
　次に、出力サーバ１１５が、低品質セル情報、低品質要因及び通信品質改善方法などの分析結果情報を出力する手順を説明する。図３０は、出力サーバ１１５が低品質セル情報や分析結果情報を出力する手順のシーケンス図である。
　出力サーバ１１５は、データベース１１４から低品質セル情報を取得する（３６０１）。出力サーバ１１５が取得する低品質セル情報は、図１０で例示した、各セルの低品質セル情報テーブル１００１である。
　そして、出力サーバ１１５は、低品質セル情報を表示するための画面データやレポートファイルの形式で、低品質セル情報を出力する（３６０２）。出力サーバ１１５は、低品質セル情報の取得及び低品質セル情報の出力を繰り返し（例えば、１日ごとに）実行する。
　また、出力サーバ１１５は、データベース１１４から集約された統計情報及び分析結果情報を取得する（３６１１）。出力サーバ１１５が取得する集約された統計情報は、図８で例示した、各セルの集約された統計情報テーブル８０１である。また、出力サーバ１１５が取得する分析結果情報は、図２９で例示した、各セルの分析結果情報テーブル３５０１である。そして、出力サーバ１１５は、集約された統計情報及び分析結果情報を表示するための画面データやレポートファイルの形式で、分析結果情報を出力する（３６１２）。出力サーバ１１５は、集約された統計情報や分析結果情報の取得及び分析結果情報の出力を繰り返し（例えば、１日ごとに）実行する。
　出力サーバ１１５は、低品質セル情報と集約された統計情報と分析結果情報とを同時に取得してもよい。また、出力サーバ１１５は、低品質セル情報と分析結果情報とを同時に出力してもよい。
　図３１及び図３２を参照して、出力サーバ１１５が低品質セル情報及び分析結果情報を出力する画面の例を説明する。画面表示内容は、例えば、出力サーバ１１５が格納するプログラムが、低品質セル情報テーブル１００１及び分析結果情報テーブル３５０１に基づいて作成する。
　図３１は、低品質セル情報及び分析結果情報の表示画面の一例を示す図である。
　図３１に示す画面は、セル（例えば、低品質セル）のリストを表示し、地図３７０１、判定日時欄３７０２及びセルリスト３７０３を含む。
　地図３７０１は、各無線基地局１０３の位置や、各セルが低品質セルであるか、低品質でないセル（正常セル）かを表示する。低品質セルであるかは、低品質セル情報テーブル１００１に基づいて決定する。例えば、少なくとも１つの通信品質指標について、低品質セル情報テーブル１００１の低品質フラグが、低品質である（Ｔｒｕｅ）ことを示しているセルを、低品質セルであると決定する。図３１に示す画面例では、各セルが低品質セルであるか正常セルであるかという２段階で表したが、３段階以上で表してもよい。
　判定日時欄３７０２は、画面表示の内容を更新した日時を表示する。
　セルリスト３７０３は、セルの一覧と、一覧表示された各セルの情報とを表示する。各セルの情報は、セル識別子、通信品質（低品質セルか正常セルか）、各通信品質指標が低品質（低品質セル情報テーブル１００１の低品質フラグがＴｒｕｅ）であるか、低品質要因、通信品質改善方法、及び実施欄を含む。
　セルリスト３７０３のセル識別子、接続率及び切断率は、低品質セル情報テーブル１００の低品質要因は分析結果情報テーブル３５０１のセル識別子、接続率の低品質フラグ及び切断率の低品質フラグである。セルリスト３７０３の通信品質は、いずれかの通信品質指標（接続率、切断率）が低品質であれば「低」を表示する。
　セルリスト３７０３の低品質要因は分析結果情報テーブル３５０１の低品質要因であり、セルリスト３７０３の通信品質改善方法は分析結果情報テーブル３５０１の通信品質改善方法である。分析結果情報テーブル３５０１が存在しないセルについて、セルリスト３７０３では低品質要因は分析未実施と表示しており、通信品質改善方法は空欄としている。セルリスト３７０３は、低品質セルと正常セルの両方を表示してもよく、低品質セルのみ表示してもよい。
　セルリスト３７０３は、通信品質が低いセルを上位に表示してもよい。通信品質の低さは、例えば、低品質セル情報テーブル１００１の低品質日数の多さによって決定する。又は、予め通信品質指標に優先度を設定して、優先度がの高い通信品質指標が低品質であるセルを、通信品質が低いと判定してもよい。
　セルリスト３７０３は、一部の低品質セルのみを表示してもよく、例えば、通信品質の低い順に所定数のセルを表示してもよい。
　出力サーバ１１５は、地図３７０１に応じてセルリスト３７０３に表示するセルを選択してもよい。例えば、地図３７０１の表示範囲内の低品質セルをセルリスト３７０３に表示してもよい。さらに、地図３７０１の表示範囲を、スクロールや拡大、縮小などにより変更すると、変更された地図の表示範囲に応じてセルリスト３７０３に表示されるセルを変更してもよい。
　システム管理者は、セルリスト３７０３に表示された通信品質改善方法を適用する場合、セルリスト３７０３の実施欄のチェックボックスを選択し、改善方法実施ボタン３７０４を操作する。
　さらに、システム管理者が、セル識別子入力欄３７０５にセル識別子を入力し、監視ボタン３７０６を操作すると、図３２に示す表示画面へ遷移する。
　図３２は、低品質セル情報及び分析結果情報の表示画面の一例を示す図である。
　図３２に示す画面は、セルの通信品質指標の推移を表示し、セル識別子欄３８０１、通信品質指標一覧３８０２、通信品質改善方法一覧３８０３、及びグラフ３８０４及び３８０５を含む。
　セル識別子欄３８０１は、選択されたセルのセル識別子、すなわち、セル識別子入力欄３７０５に入力されたセル識別子を表示する。通信品質指標一覧３８０２は、通信品質指標を時系列で表示しており、図３２に示す例では、１日毎の接続率及び切断率を表示している。通信品質指標は、出力サーバ１１５が図３０のシーケンス３６１１で取得した、集約された統計情報に含まれている。
　通信品質改善方法一覧３８０３は、実施した通信品質改善方法と、その実施日時、実施時点で各通信品質指標の品質（接続率、切断率が低品質か）、及び低品質要因を表示する。通信品質改善方法の実施日時は、例えば、図３１の表示画面で、出力サーバ１１５の操作者が、セル識別子入力欄３７０５にセル識別子を入力し、監視ボタン３７０６を操作した日時である。
　グラフ３８０４及び３８０５は、各通信品質指標の時間的な変化を表示する。さらに、グラフ３８０４及び３８０５は、通信品質改善方法一覧３８０３の実施日時をグラフに重畳して表示する。具体的には、グラフ３８０４及び３８０５で表示されるＮｏ．１及びＮｏ．２は、それぞれ通信品質改善方法一覧３８０３でＮｏ．１及びＮｏ．２の通信品質改善方法の実施日時に対応している。
　システム管理者が、低品質セル一覧ボタン３８０６を操作すると、図３１に示す表示画面へ遷移する。
　図３２に示すように通信品質指標の時間的変化と、通信品質改善方法の実施日時を関連付けて表示することによって、通信品質改善方法の実施による通信品質指標の改善効果を容易に確認できる。
　実施例１では、基地局情報集約サーバ１１２が、セル設定情報、ネイバーリレーション情報、統計情報及びコールログを、基地局管理サーバ１０６から取得する例を説明したが、これらの情報は記憶媒体を介して分析システム１１１へ入力してもよい。
　　＜実施例２＞
　実施例２では、ハンドオーバに係る統計情報に基づいて低品質セルを検出し、当該低品質セルの低品質要因を特定し（例えば、ＰＣＩ重複か誤ったセルへのハンドオーバか、低受信電力か、セル間干渉か）、低品質要因に応じて通信品質の改善方法を決定する分析サーバ１１３の例を示す。実施例２の分析サーバ１１３は、低品質要因に応じて通信品質の改善方法を決定し、特に低品質要因が低受信電力かセル間干渉である場合は通信品質の改善方法として低品質セルもしくはその対向セルのアンテナのビーム方向、望ましくはアンテナチルト角を決定する。
　なお、実施例２では、実施例１と同じ構成及び機能には同じ符号を付し、それらの説明は省略する。例えば、実施例２のシステム構成は、図１で説明した実施例１のシステム構成と同じでよい。また、実施例２の分析サーバ１１３が低品質セルを検出し、低品質要因を特定し、改善方法を決定する手順は、図４で説明した実施例１の手順と同様である。具体的には、図４のシーケンス４０１から４２２は実施例１と同じである。ただし、実施例２では、通信品質指標として、少なくともハンドオーバ成功率を含む。通信品質指標としてハンドオーバ成功率を含む、統計情報及び集約された統計情報を、図３３及び図３４を参照して説明する。
　図３３は、実施例２の統計情報テーブル７０１の一例を示す図である。統計情報テーブル７０１は、基地局情報集約サーバ１１２が、基地局管理サーバ１０６から取得する（図４の４１２）。
　実施例２の統計情報テーブル７０１は、セル識別子、統計情報の対象期間の開始時刻及び終了時刻、及び統計情報を含む。例えば、実施例２では、統計情報として、ハンドオーバ試行総数、ハンドオーバ成功総数、各ネイバーセルへのハンドオーバ試行数、各ネイバーセルへのハンドオーバ成功数、及び無線リソース使用率を含む。ネイバーセルは、ネイバーリレーション情報テーブル６０１に記録されているセルである。
　図３４は、実施例２の集約された統計情報テーブル８０１の一例を示す図である。
　実施例２の集約された統計情報テーブル８０１は、基地局情報集約サーバ１１２が作成し（図４の４１３）、データベース１１４に格納し（図４の４１４）、さらに、実施例２の集約された統計情報テーブル８０１は、分析サーバ１１３がデータベース１１４から取得する（図４の４２２）。
　実施例２の集約された統計情報テーブル８０１は、セル識別子、対象期間の開始日時及び終了日時、通信品質指標及びその母数、及び無線リソース使用率を含む。例えば、通信品質指標としてハンドオーバ総成功、また、これらの母数としてハンドオーバ試行総数でよい。また、通信品質指標として各ネイバーセルへのハンドオーバ成功率、また、これらの母数としてハンドオーバ試行数を含む。
　ハンドオーバは、周波数間のハンドオーバ、同一周波数内のハンドオーバ、システム間のハンドオーバなどに分けてもよい。
　実施例２の低品質セル検出処理（図４の４２３）は、実施例１の図９で説明した方法で行う。ただし、集約された統計情報テーブル８０１（図３４）に含まれるハンドオーバ総成功率を通信品質指標とする。なお、ハンドオーバ総成功率が低いとき、通信品質は低いと判定される。
　実施例２において、図４のシーケンス４２４から４３１は、実施例１と同様である。ただし、実施例２の分析サーバ１１３は、通信品質指標としてハンドオーバ成功率を用いて、低品質セル情報を作成する。ハンドオーバ成功率は、ハンドオーバ総成功率でもよく、各ネイバーセルへのハンドオーバ成功率でもよい。
　図３５は、実施例２の低品質セル情報テーブル１００１の一例を示す図である。
　実施例２の低品質セル情報テーブル１００１は、分析サーバ１１３が作成し（図４の４２３）、データベース１１４に格納する（図４の４２４）。
　実施例２の低品質セル情報テーブル１００１は、セル識別子、低品質セル情報の対象期間（開始日時、終了日時）、通信品質指標（ハンドオーバ総成功率）の低品質フラグ、低品質日数、及び低品質日を含む。実施例２の通信品質指標の低品質フラグは、図９のステップ９１０又は９１１で、低品質日数はステップ９０８で、低品質日はステップ９０７で分析サーバ１１３から入力される。
　なお、分析サーバ１１３は、各セルのネイバーセル毎のハンドオーバ成功率を用いて、低品質セル情報を作成してもよい。
　次に、実施例２において、分析サーバ１１３が、図４のシーケンス４３２で行う要因特定処理を図３６を参照して説明する。図３６は、実施例２の要因特定処理のフローチャートである。実施例２の要因特定処理は、分析サーバ１１３が要因特定処理プログラム３０２により、分析対象の低品質セルのネイバーセル毎に実行する。
　まず、分析サーバ１１３は、低品質セルに関するネイバーリレーション情報テーブル６０１に、要因特定対象のネイバーセルとＰＣＩが同一のネイバーセルがあるかを判定する（４２０１）。ＰＣＩが同一のネイバーセルがある場合（４２０１でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、低品質要因はＰＣＩの重複であると決定する（４２０２）。
　一方、ＰＣＩが同一のネイバーセルがない場合（４２０１でＮｏ）、分析サーバ１１３は、誤ったセルへのハンドオーバが発生しているかを判定する（４２０３）。例えば、分析サーバ１１３は、低品質セルから要因特定対象のネイバーセルまでの距離が、閾値以上であれば、誤ったセルへのハンドオーバが発生していると判定する。誤ったセルへのハンドオーバが発生している場合（４２０３でＹｅｓ）、分析サーバ１１３は、通信品質が低い要因は誤ったセルへのハンドオーバであると決定する（４２０４）。
　一方、誤ったセルへのハンドオーバが発生していない場合（４２０３でＮｏ）、分析サーバ１１３は、低品質セルの、各距離区分に対応する集約されたコールログ情報テーブル１３０１を用いて、低品質距離区分を決定する（４２０５）。ステップ４２０５から４２１１は、実施例１で説明した、図１４の１４０１から１４０７と同様である。なお、ステップ４２０５で、分析サーバ１１３は、接続終了理由が異常であるコールログ数が最も多い距離区分を、低品質距離区分であると決定してもよい。また、接続終了理由がハンドオーバ失敗であるコールログ数が最も多い距離区分を、低品質距離区分であると決定してもよい。
　実施例２において、図４のシーケンス４３３で分析サーバ１１３が行う要因特定処理を説明する。図３７は、実施例２の改善方法決定処理のフローチャートである。改善方法決定処理は、分析サーバ１１３の改善方法決定処理プログラム３０３によって実行され、シーケンス４３３において、図３６の方法で低品質要因を決定した、低品質セルのネイバーセル毎に実行される。
　まず、分析サーバ１１３は、低品質セルのネイバーセルについて特定した低品質要因を判定する（４３０１）。ステップ４３０１において低品質要因がＰＣＩ重複であると判定された場合、分析サーバ１１３は、そのネイバーセルのＰＣＩ変更を通信品質改善方法として決定する（４３０２）。ステップ４３０１において低品質要因が誤ったセルへのハンドオーバであると判定された場合、分析サーバ１１３は、そのネイバーセルへのハンドオーバ抑制を通信品質改善方法として決定する（４３０３）。例えば、そのネイバーセルへのハンドオーバの禁止によってハンドオーバ抑制を実現する。
　ステップ４３０１において低品質要因が低受信電力であると判定された場合、分析サーバ１１３は、低品質要因が低受信電力である場合の改善方法決定処理を実行する（４３０４）。ステップ４３０４の、低品質要因が低受信電力である場合の改善方法決定処理は、実施例１において図１６で説明した方法で実行すればよい。
　ステップ４３０１において低品質要因がセル間干渉であると判定された場合、分析サーバ１１３は、低品質要因がセル間干渉である場合の改善方法決定処理を実行する（４３０５）。ステップ４３０５の、低品質要因がセル間干渉である場合の改善方法決定処理は、実施例１において図１６で説明した方法で実行すればよい。
　ステップ４３０１において低品質要因がセル間干渉であると判定された場合、分析サーバ１１３は、通信品質改善方法をその他であると決定する（４３０６）。その他の改善方法とは、例えば、無線基地局１０３の再起動などである。
　実施例２において、図４のステップ４３４は、実施例１と同様である。ただし、実施例２の分析サーバ１１３は、低品質セルのネイバーセル毎の低品質要因及び通信品質改善方法を用いて分析結果情報を作成する。次に、実施例２で分析サーバ１１３が作成する分析結果情報を、図３８を参照して説明する。
　図３８は、実施例２の低品質セル情報テーブル１００１の一例を示す図である。
　実施例２の低品質セル情報テーブル１００１は、分析サーバ１１３が作成し（図４の４２３）、データベース１１４に格納される（図４の４２４）。実施例２の分析結果情報テーブル３５０１は、セル識別子、及び分析対象期間の開始日時と終了日時を含み、さらに、ネイバーセル毎に、ネイバーセルのセル識別子、低品質要因及び通信品質改善方法を含む。
　実施例２において、分析サーバ１１３は、シーケンス４３２の要因特定処理とシーケンス４３３の改善方法決定処理を、低品質セルのネイバーセル毎に実行するが、分析サーバ１１３は、低品質セルのネイバーセルのうち一部のセルについて要因特定処理と改善手法決定処理を実行してもよい。例えば、分析サーバ１１３は、低品質セルのネイバーセルのうち、ネイバーセル毎のハンドオーバ成功率が閾値以下のセルについて、要因特定処理及び改善手法決定処理を実行してもよい。また、分析サーバ１１３は、低品質セルのネイバーセルのうち、ハンドオーバ試行数が一定以上のセルについて、要因特定処理及び改善手法決定処理を実行してもよい。ネイバーセル毎のハンドオーバ成功率とハンドオーバ試行数は、図３４の集約された統計情報テーブル８０１に含まれている。
　実施例２における出力サーバ１１５が、低品質セル情報、低品質要因、通信品質改善方法などの分析結果情報を出力する手順は、実施例１において図３０で説明した手順と同様でよい。
　実施例１、２では、通信品質改善方法を出力サーバ１１５が出力する例を説明した。分析システム１１１は、通信品質改善方法の情報からセル設定変更情報を作成し、基地局管理サーバ１０６へ送信してもよい。セル設定変更情報を基地局管理サーバ１０６へ送信する例を、図３９及び図４０を参照して説明する。
　図３９は、セル設定変更情報を基地局管理サーバ１０６へ送信する手順のシーケンス図である。
　まず、出力サーバ１１５は、通信品質改善方法の実施の指示を受信する（４５０１）。例えば、図３１の出力サーバ１１５の表示画面において、出力サーバ１１５の操作者がセルリスト３７０３の実施欄のチェックボックスを選択し、改善方法実施ボタン３７０４を操作すると、出力サーバ１１５が通信品質改善方法の実施の指示を受信する。そして、出力サーバ１１５は、通信品質改善方法の情報から、セル設定変更情報テーブル４６０１を作成し、データベース１１４に格納する（４５０２）。
　図４０は、セル設定変更情報テーブル４６０１の一例を示す図である。
　セル設定変更情報テーブル４６０１は、セル毎に作成される。図４０のセル設定変更情報テーブルは、設定を変更すべきセルのセル識別子と、変更するパラメータ名とその変更後の値を含む。図示したセル設定変更情報テーブル４６０１は、一つのパラメータの変更情報を含むが、複数のパラメータの変更情報を含んでもよい。
　基地局情報集約サーバ１１２は、セル設定変更情報テーブル４６０１をデータベース１１４から取得する（４５０３）。基地局情報集約サーバ１１２は、セル設定変更情報テーブル４６０１を、繰り返し（例えば、毎日）取得する。そして、基地局情報集約サーバ１１２は、セル設定変更情報テーブル４６０１を基地局管理サーバ１０６へ送信する（４５０４）。
　基地局管理サーバ１０６は、セル設定変更情報を受信すると、セル設定変更情報に従ってセルのパラメータ変更を行ってもよいし、又は、表示画面上でセル設定変更情報を、基地局管理サーバ１０６の操作者に通知してもよい。
　このように、セル設定変更情報を、基地局管理サーバ１０６へ送信することで、分析システム１１１において、低品質セルの検出から低品質セルへの改善方法の適用までを、一貫して行うことができる。
　以上に説明したように、本発明の実施例では、分析サーバ１１３が、通信品質が低い低品質セルを検出する検出部（低品質セル検出処理プログラム３０１）と、低品質セルの低品質要因を特定する要因特定部（要因特定処理プログラム３０２）とを有し、要因特定部は、無線基地局１０３からの信号の受信電力が所定の閾値より小さい場合、低品質要因が低受信電力であると特定し、無線基地局１０３からの信号の受信電力が所定の閾値より大きく、かつ、当該信号の品質が所定の閾値より低い場合、低品質要因がセル間干渉であると特定するので、セルの低品質要因を的確に決定できる。
　また、要因特定部は、無線基地局１０３のアンテナからの距離によって、前記低品質セルを複数の距離区分に分割し、ユーザ端末１０２において、無線基地局１０３との接続の異常終了が多く発生した距離区分を低品質距離区分に決定し、低品質距離区分において無線基地局１０３からの信号の受信電力の代表値（平均値、最大値、最小値、中央値、又は所定の割合（例えば百分率）に対するパーセンタイルなど）が所定の閾値より小さい場合、低品質要因が低受信電力であると特定し、低品質距離区分において無線基地局１０３からの信号の受信電力の代表値が所定の閾値より大きく、かつ、当該信号の品質の代表値が所定の閾値より低い場合、低品質要因が干渉であると特定するので、接続異常が多い地域を品質改善の対象に選定でき、セルの通信品質の改善が最も期待できるセルを選定できる。
　また、検出された低品質セルの品質を改善する方法を決定する改善方法決定部（改善方法決定処理プログラム３０３）を有するので、通信品質の適切な改善方法を決定できる。
　また、要因特定部は、ユーザ端末１０２において、無線基地局１０３との接続の異常終了が多く発生した地点を低品質地点に決定し、改善方法決定部は、通信品質改善方法として、低品質セルのアンテナの指向性が低品質地点を向くように調整するか、低品質セルの対向セルのアンテナの指向性が低品質地点から外れるように調整するかを決定するので、低品質地点の電界強度を適切に変更できる。また、他の方法より容易に低品質地点の通信品質を改善できる。
　また、改善方法決定部は、低品質セルの指向性のエリア内に含まれ、かつ低品質セルと異なる方位を向く周辺セルのうち、低品質セルから最も距離が近いセルを対向セルに決定するので、少ない演算量で対策の効果が大きい対向セルを選択できる。
　また、改善方法決定部は、低品質セルのアンテナから低品質地点までの距離が低品質セルのアッパービーム到達距離以上であれば、低品質セルのアンテナの指向性を上方向に調整することを通信品質改善方法として決定するので、低品質地点での受信電力を増大し、低品質地点の通信品質を改善できる。
　また、改善方法決定部は、低品質セルのアッパービーム到達距離が低品質セルのアンテナから低品質地点までの距離と等しくなるように、低品質セルのアンテナの指向性を調整することを通信品質改善方法として決定するので、十分に通信品質が確保できるアッパービームを低品質地点に向けることにより、他のユーザ端末への影響を抑制して、低品質地点の通信品質を改善できる。
　また、改善方法決定部は、低品質セルのアンテナから低品質地点までの距離が低品質セルのローアービーム到達距離より小さければ、低品質セルのアンテナの指向性を下方向に調整することを通信品質改善方法として決定するので、低品質地点での受信電力を増大し、低品質地点の通信品質を改善できる。
　また、改善方法決定部は、低品質セルのローアービーム到達距離が低品質セルのアンテナから低品質地点までの距離と等しくなるように、低品質セルのアンテナの指向性を調整することを通信品質改善方法として決定するので、十分に通信品質が確保できるローアービームを低品質地点に向けることにより、他のユーザ端末への影響を抑制して、低品質地点の通信品質を改善できる。
　また、改善方法決定部は、低品質セルの通信品質が低い要因が低受信電力であり、低品質セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が低品質セルのローアービーム到達距離以上であり、かつ低品質セルのアッパービーム到達距離より小さく、さらに、対向セルのアンテナから低品質地点までの距離が対向セルのアッパービーム到達距離以上であれば、対向セルのアンテナの指向性を上方向に調整することを通信品質改善方法として決定するので、低品質地点における対向セルの受信電力を増大し、対向セルへの接続機会を大きくして、低品質地点の通信品質を改善できる。
　また、改善方法決定部は、対向セルのアッパービーム到達距離が対向セルのアンテナから低品質地点までの距離と等しくなるように、対向セルのアンテナの指向性を調整することを通信品質改善方法として決定するので、十分に通信品質が確保できるアッパービームを低品質地点に向けることにより、他のユーザ端末への影響を抑制して、低品質地点の通信品質を改善できる。
　また、改善方法決定部は、低品質セルの通信品質が低い要因が低受信電力であり、低品質セルのアンテナから低品質地点までの距離が低品質セルのローアービーム到達距離以上であり、かつ前記低品質セルのアッパービーム到達距離より小さく、さらに、対向セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が対向セルのローアービーム到達距離より小さければ、対向セルのアンテナの指向性を下方向に調整することを通信品質改善方法として決定するので、低品質地点における対向セルの受信電力を増大し、対向セルへの接続機会を大きくして、低品質地点の通信品質を改善できる。
　また、改善方法決定部は、対向セルのローアービーム到達距離が対向セルのアンテナから低品質地点までの距離と等しくなるように、対向セルのアンテナの指向性を調整することを通信品質改善方法として決定するので、十分に通信品質が確保できるローアービームを低品質地点に向けることにより、他のユーザ端末への影響を抑制して、低品質地点の通信品質を改善できる。
　また、改善方法決定部は、低品質セルの通信品質が低い要因がセル間干渉であり、低品質セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が低品質セルのローアービーム到達距離以上であり、かつ低品質セルのアッパービーム到達距離より小さく、さらに、対向セルのアンテナから低品質地点までの距離が対向セルのアッパービーム到達距離より小さければ、対向セルのアンテナの指向性を下方向に調整することを通信品質改善方法として決定するので、低品質地点における対向セルの受信電力を低減し、対向セルからの干渉電力を低減して、低品質地点の通信品質を改善できる。
　また、改善方法決定部は、対向セルのアッパービーム到達距離が、対向セルのアンテナから低品質地点までの距離と等しくなるように、対向セルのアンテナの指向性を調整することを、通信品質改善方法として決定するので、十分に通信品質が確保できるアッパービームを低品質地点に向けることにより、他のユーザ端末への影響を抑制して、低品質地点の通信品質を改善できる。
　また、改善方法決定部は、低品質セルの通信品質が低い要因がセル間干渉であり、低品質セルのアンテナから低品質地点までの距離が低品質セルのローアービーム到達距離以上であり、かつ低品質セルのアッパービーム到達距離より小さく、さらに、対向セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が、対向セルのアッパービーム到達距離以上であれば、対向セルのアンテナの指向性を下方向に調整することを、通信品質改善方法として決定するので、低品質地点における対向セルの受信電力を低減し、対向セルからの干渉電力を低減して、低品質地点の通信品質を改善できる。
　また、改善方法決定部は、対向セルのアンテナの指向性を所定量ずつ調整することを、通信品質改善方法として決定するので、他のユーザ端末への影響を確認しながら、低品質地点の通信品質を改善できる。
　なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。例えば、前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えてもよい。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えてもよい。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をしてもよい。
　また、前述した各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。
　各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に格納することができる。
　また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、実装上必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には、ほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。
１０１　無線通信ネットワークシステム
１０２　ユーザ端末
１０３　無線基地局
１０４　バックホールネットワーク
１０５　コアネットワーク
１０６　基地局管理サーバ
１１１　分析システム
１１２　基地局情報集約サーバ
１１３　分析サーバ
１１４　データベース
１１５　出力サーバ

Claims (17)

  1. 　無線通信システムにおける通信を分析する分析サーバであって、
    　プログラムを実行するプロセッサと、前記プロセッサがアクセスする記憶装置とを備え、
    　前記無線通信システムは、端末を収容する複数の基地局装置を有し、
    　前記分析サーバは、
    　通信品質が低い低品質セルを検出する検出部と、
    　前記低品質セルの低品質要因を特定する要因特定部とを有し、
    　前記要因特定部は、
    　前記基地局装置からの信号を前記端末が受信する受信電力が所定の閾値より小さい場合、低品質要因が低受信電力であると特定し、
    　前記基地局装置からの信号を前記端末が受信する受信電力が所定の閾値より大きく、かつ、当該信号の品質が所定の閾値より低い場合、低品質要因がセル間干渉であると特定することを特徴とする分析サーバ。
  2. 　請求項１に記載の分析サーバであって、
    　前記要因特定部は、
    　前記基地局装置のアンテナからの距離によって、前記低品質セルを複数の距離区分に分割し、
    　前記端末において、前記基地局装置との接続の異常終了が多く発生した距離区分を低品質距離区分に決定し、
    　前記低品質距離区分において前記基地局装置からの信号を前記端末が受信する受信電力の代表値が所定の閾値より小さい場合、低品質要因が低受信電力であると特定し、
    　前記低品質距離区分において前記基地局装置からの信号を前記端末が受信する受信電力の代表値が所定の閾値より大きく、かつ、当該信号の品質の代表値が所定の閾値より低い場合、低品質要因が干渉であると特定することを特徴とする分析サーバ。
  3. 　請求項１に記載の分析サーバであって、
    　前記検出された低品質セルの品質を改善する方法を決定する改善方法決定部を有し、
    　前記要因特定部は、前記端末において、前記基地局装置との接続の異常終了が多く発生した地点を低品質地点に決定し、
    　前記改善方法決定部は、通信品質改善方法として、前記低品質セルのアンテナの指向性と、前記低品質セルの対向セルのアンテナの指向性とのいずれを調整するかを決定することを特徴とする分析サーバ。
  4. 　請求項３に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記低品質セルの指向性のエリア内に含まれ、かつ前記低品質セルと異なる方位を向く周辺セルのうち、前記低品質セルから最も距離が近いセルを対向セルに決定することを特徴とする分析サーバ。
  5. 　請求項３に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記低品質セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が、前記低品質セルのアッパービーム到達距離以上であれば、前記低品質セルのアンテナの指向性を上方向に調整することを、通信品質改善方法として決定することを特徴とする分析サーバ。
  6. 　請求項５に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記低品質セルのアッパービーム到達距離が、前記低品質セルのアンテナから前記低品質地点までの距離と等しくなるように、前記低品質セルのアンテナの指向性を調整することを、通信品質改善方法として決定することを特徴とする分析サーバ。
  7. 　請求項３に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記低品質セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が、前記低品質セルのローアービーム到達距離より小さければ、前記低品質セルのアンテナの指向性を下方向に調整することを、通信品質改善方法として決定することを特徴とする分析サーバ。
  8. 　請求項７に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記低品質セルのローアービーム到達距離が、前記低品質セルのアンテナから前記低品質地点までの距離と等しくなるように、前記低品質セルのアンテナの指向性を調整することを、通信品質改善方法として決定することを特徴とする分析サーバ。
  9. 　請求項３に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記低品質セルの通信品質が低い要因が低受信電力であり、前記低品質セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が、前記低品質セルのローアービーム到達距離以上であり、かつ前記低品質セルのアッパービーム到達距離より小さく、さらに、前記対向セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が、前記対向セルのアッパービーム到達距離以上であれば、前記対向セルのアンテナの指向性を上方向に調整することを、通信品質改善方法として決定することを特徴とする分析サーバ。
  10. 　請求項９に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記対向セルのアッパービーム到達距離が、前記対向セルのアンテナから前記低品質地点までの距離と等しくなるように、前記対向セルのアンテナの指向性を調整することを、通信品質改善方法として決定することを特徴とする分析サーバ。
  11. 　請求項３に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記低品質セルの通信品質が低い要因が低受信電力であり、前記低品質セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が、前記低品質セルのローアービーム到達距離以上であり、かつ前記低品質セルのアッパービーム到達距離より小さく、さらに、前記対向セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が、前記対向セルのローアービーム到達距離より小さければ、前記対向セルのアンテナの指向性を下方向に調整することを、通信品質改善方法として決定することを特徴とする分析サーバ。
  12. 　請求項１１に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記対向セルのローアービーム到達距離が、前記対向セルのアンテナから前記低品質地点までの距離と等しくなるように、前記対向セルのアンテナの指向性を調整することを、通信品質改善方法として決定することを特徴とする分析サーバ。
  13. 　請求項３に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記低品質セルの通信品質が低い要因がセル間干渉であり、前記低品質セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が、前記低品質セルのローアービーム到達距離以上であり、かつ前記低品質セルのアッパービーム到達距離より小さく、さらに、前記対向セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が、前記対向セルのアッパービーム到達距離より小さければ、前記対向セルのアンテナの指向性を下方向に調整することを、通信品質改善方法として決定することを特徴とする分析サーバ。
  14. 　請求項１３に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記対向セルのアッパービーム到達距離が、前記対向セルのアンテナから前記低品質地点までの距離と等しくなるように、前記対向セルのアンテナの指向性を調整することを、通信品質改善方法として決定することを特徴とする分析サーバ。
  15. 　請求項３に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記低品質セルの通信品質が低い要因がセル間干渉であり、前記低品質セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が、前記低品質セルのローアービーム到達距離以上であり、かつ前記低品質セルのアッパービーム到達距離より小さく、さらに、前記対向セルのアンテナから前記低品質地点までの距離が、前記対向セルのアッパービーム到達距離以上であれば、前記対向セルのアンテナの指向性を下方向に調整することを、通信品質改善方法として決定することを特徴とする分析サーバ。
  16. 　請求項１５に記載の分析サーバであって、
    　前記改善方法決定部は、前記対向セルのアンテナの指向性を所定量ずつ調整することを、通信品質改善方法として決定することを特徴とする分析サーバ。
  17. 　無線通信システムにおける分析サーバで実行される分析プログラムであって、
    　前記無線通信システムは、端末を収容する複数の基地局装置を有し、
    　前記分析サーバは、プログラムを実行するプロセッサと、前記プロセッサがアクセスする記憶装置とを有し、
    　前記プログラムは、
    　通信品質が低い低品質セルを検出する手順と、
    　前記基地局装置からの信号を前記端末が受信する受信電力が所定の閾値より低い場合、低品質要因が低受信電力であると特定する手順と、
    　前記基地局装置からの信号を前記端末が受信する受信電力が所定の閾値より高く、かつ、当該信号の品質が所定の閾値より低い場合、低品質要因がセル間干渉であると特定する手順とを、前記プロセッサに実行させる分析プログラム。
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