CN108174402B - 一种天馈系统被遮挡的排查方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种天馈系统被遮挡的排查方法及系统，所述方法包括：S1、基于无线网络质量的多维大数据构建的评估模型，对小区的无线网络质量进行评估，所述无线网络质量至少包括无线网络覆盖率和无线信号变化速率；S2、若所述小区的无线网络覆盖率低于第一预设阈值和/或所述小区的无线信号变化速率超过第二预设阈值，则判定所述小区的天馈系统被遮挡。本发明实施例提供的一种天馈系统被遮挡的排查方法及系统，通过多维数据构建评估模型，有效输出评价指标，准确找出天馈系统被遮挡的小区，从而指导日常覆盖、容量优化工作的开展。

Description

一种天馈系统被遮挡的排查方法及系统

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种天馈系统被遮挡的排查方法及系统。

背景技术

天馈系统作为射频信号收发系统的前端，其性能的优劣及稳定性是整个无线网络质量的基础，天馈系统出现问题，会影响基站的覆盖以及业务的开展，导致用户满意度下降。

尤其是在网络建设过程中，由于工程施工局限性或完成之后周边环境变化等原因，导致部分小区的天馈系统被遮挡，严重影响网络覆盖造成资源浪费，故而现在亟须一种天馈系统被遮挡的排查方法，准确寻找天馈系统被遮挡的小区。

发明内容

本发明实施例提供了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种天馈系统被遮挡的排查方法及系统。

一方面本发明实施例提供了一种天馈系统被遮挡的排查方法，包括：

S1、基于无线网络质量的多维大数据构建的评估模型，对小区的无线网络质量进行评估，所述无线网络质量至少包括无线网络覆盖率和无线信号变化速率；

S2、若所述小区的无线网络覆盖率低于第一预设阈值和/或所述小区的无线信号变化速率超过第二预设阈值，则判定所述小区的天馈系统被遮挡。

第二方面本发明实施例提供了一种天馈系统被遮挡的排查系统，所述系统包括：

评估模块，用于基于无线网络质量的多维大数据构建的评估模型，对小区的无线网络质量进行评估，所述无线网络质量至少包括无线网络覆盖率和无线信号变化速率；

排查模块，用于若所述小区的无线网络覆盖率低于第一预设阈值和/或所述小区的无线信号变化速率超过第二预设阈值，则判定所述小区的天馈系统被遮挡。

根据本发明的第三方面，提供了一种天馈系统被遮挡的排查设备，包括：

处理器、存储器、通信接口和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述通信接口用于该测试设备与显示装置的通信设备之间的信息传输；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述所述的一种天馈系统被遮挡的排查方法。

第四方面发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述方法。

第五方面发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述方法。

本发明实施例提供的一种天馈系统被遮挡的排查方法及系统，通过多维数据构建评估模型，有效输出评价指标，准确找出天馈系统被遮挡的小区，从而指导日常覆盖、容量优化工作的开展。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种天馈系统被遮挡的排查方法流程图；

图2是本发明实施例提供的一种天馈系统被遮挡的排查系统结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

天馈系统包括天线与馈线，是移动通信系统的重要组成部分，其性能优劣对整体移动通信质量的影响至关重要。在无线通信过程中，由于天馈系统被遮挡造成通信质量下降，进而影响用户的正常移动通信。

为了能够快速对天馈系统被遮挡做出响应，本发明实施例提供了一种基于大数据处理的天馈系统被遮挡的排查方法，能够即时输出天馈系统被遮挡的小区，从而即时进行修复。

图1是本发明实施例提供的一种天馈系统被遮挡的排查方法流程图，如图1所示，所述方法包括：

S1、基于无线网络质量的多维大数据构建的评估模型，对小区的无线网络质量进行评估，所述无线网络质量至少包括无线网络覆盖率和无线信号变化速率；

S2、若所述小区的无线网络覆盖率低于第一预设阈值和/或所述小区的无线信号变化速率超过第二预设阈值，则判定所述小区的天馈系统被遮挡。

具体的，S1中，所述无线网络质量的多维大数据是本发明实施例获取的在无线网络通信能够获取的大量、多维数据，例如：资源、性能、MR、路测、扫频、互联网资源等等，可以理解的是，任意与无线网络通信过程相关的数据本发明实施例均对其进行获取，并从中筛选出有用的信息，若数据有问题，则判定其可能是由于天馈系统被遮挡造成的，从而引入网络基础数据质量提升服务。

本发明实施例根据无线网络质量的多维大数据结合天馈遮挡的特征信息，构建了评估模型，根据评估模型中各个数据的特征是否满足条件来对无线网络质量进行评估，那么可以理解的是，当无线网络质量不好时，极有可能是天馈系统被遮挡造成的。

进一步的，S1中，本发明实施例主要对无线网络覆盖率和无线信号变化速率进行了评估，可以理解的是，无线网络覆盖是最直观反应该小区无线网络质量好坏的评价指标，无线网络覆盖率高的话那么该小区的无线网络质量也较好；另一方面，无线信号变化速率可以反映出信号衰减的速度，理论情况下，无线信号的信号变化速率应该呈线性变化，如若出现了遮挡、阻碍时，会造成信号衰减速率不正常，那么通过无线信号变化速率这个指标也能够准确反映出天馈系统是否被遮挡。

那么S1中，本发明实施例提供的评估模型，将主要根据无线网络覆盖率和无线信号变化速率对每个小区的无线网络质量进行评估，优选的，评估模型也可以包括其他评估指标，例如：建立连接成功率、寻呼成功率、切换成功率等等，本发明实施例对此不做具体限定。

进一步的，步骤S2中，本发明实施例以无线网络覆盖率和无线信号变化速率为例，若所述小区的无线网络覆盖率低于第一预设阈值和/或所述小区的无线信号变化速率超过第二预设阈值，则判定所述小区的天馈系统被遮挡。

可以理解的是，所述第一预设阈值和第二预设阈值是本发明实施例提供的评估模型中预先设置的，具体的值本发明实施例对此不做具体限定，将根据数据总结发现问题后不断调整第一预设阈值和第二预设阈值的具体大小。

那么无线网络覆盖率低于第一预设阈值代表该小区的无线网络覆盖较差，那么很有可能是由于天馈系统被遮挡，同样的，无线信号变化速率超过第二预设阈值代表该小区的无线信号衰落速率不正常，很有可能是由于天馈系统被遮挡造成的。

上述两个评价指标任一指标不达标的话，本发明实施例都会将其判定为天馈系统被遮挡，从而进一步进行排查。

本发明实施例提供的一种天馈系统被遮挡的排查方法，通过多维数据构建评估模型，有效输出评价指标，准确找出天馈系统被遮挡的小区，从而指导日常覆盖、容量优化工作的开展。

在上述实施例的基础上，步骤S1之前所述方法还包括：

去除所述无线网络质量的多维大数据中的异常数据。

具体的，所述异常数据为由于设备故障、参数配置错误造成的某些获取的数据与事实不符。

例如小区的天馈系统接反，A小区接上了C小区的天馈系统，C小区接上了A小区的天馈系统，那么此时采集到的A小区和C小区数据就属于异常数据。

可以理解的是，异常数据的存在会影响本发明实施例评估模型的判断过程，本发明实施例需要在数据集中将这些异常数据去除，从而提高模型的评估精度。

在上述实施例的基础上，所述无线网络质量的多维大数据至少包括路测数据、扫频数据以及测量报告MR数据，步骤S1具体包括：

基于所述扫频数据确定数据采样点所属小区；

基于所述路测数据确定数据采样点距离所述小区的距离；

基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据，对所述小区的无线网络质量进行评估。

具体的，本发明实施例构建的评估模型中主要利用了路测数据、扫频数据以及MR数据进行评估算法的设计。

所述路测数据为采用路测工具获取的无线接口数据，通过路测数据能够评估无线环境以及接入、切换、掉线、速率等指标，可以理解的是，在每个小区中均会布置有多个数据采样点，每个数据采样点均会进行数据采集，获取采样点对应的路测数据，那么通过对路测数据分析，可以某个主小区或者邻小区的所有采样点的经纬度数据，以及每个采样点距离主小区的距离。

可以理解的是，如果在路测数据中一定范围内未获得数据或者采样点的电平小于预设值，那么可以判定该小区在该采样点未产生数据，那么很有可能是由于天馈系统被遮挡从而造成该采样点未产生数据。

所述扫频数据为每个数据采样点获取的该采样点对应的频点和物理小区标识PCI。那么通过PCI与工参表的匹配，能够确定每个采样点所属小区。

进一步的，通过所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据，可以对每个采样点的数据进行统计分析，从而对小区进行无线网络质量评估。

在上述实施例的基础上，所述基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据，对所述小区的无线网络质量进行评估，包括：

基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据的参考信号接收功率RSRP值，计算相邻数据采样点之间的RSRP值变化率，以评估所述小区的无线信号变化速率。

本发明实施例对于无线信号变化速率的评估主要是基于路测数据、扫频数据以及MR数据中的RSRP值，可以理解的是，在获取路测数据和扫频数据的过程中，将计算RSRP值变化率，如果在相邻的数据采样点之间RSRP值出现骤降，即RSRP值变化率过大，超过了上述实施例中所述的第二预设阈值，那么则认为该采样点所属的小区可能出现了天馈系统被遮挡的情况。

优选的，本发明实施例以10db为判别值，即相邻两个采样点之间的RSRP值差值不超过10db时认为RSRP变化率正常，若相邻两个采样点之间的RSRP值差值超过了10db，则认为RSRP变化率反常，那么该采样点所属的小区可能出现了天馈系统被遮挡的情况。

在上述实施例的基础上，所述基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据，对所述小区的无线网络质量进行评估，还包括：

基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据的参考信号接收功率RSRP值，计算所述小区中所有采样点的平均RSRP值，以评估所述小区的无线网络覆盖率。

可以理解的是，本发明实施例采用了基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据的参考信号接收功率RSRP值来对无线网络覆盖率这个指标进行评价。

本发明实施例会分析主覆盖道路并且与其最近的小区在道路上的覆盖强度，如果RSRP的均值低于预设阈值或者根本没有获取到该小区信号，则认为该小区的覆盖率未达到标准，即上述实施例中所述的无线网络覆盖率低于第一预设阈值，那么判定所述小区出现了天馈系统被遮挡的情况。

优选的，本发明实施例将最近的小区范围设置为200m以内，RSRP的平均值低于-90dbm时视为未达到标准。

具体的，对于每个采样点，根据其路测数据和扫频数据，获取该采样点的经纬度和方向角，获取主覆盖道路的采样点，主覆盖道路的是采样点指道路采样点落入小区方向角正负30°延长线且距离在200米以内的所有采样点。

那么主覆盖道路的采样点的均值如果低于-90dbm则认为该小区的天馈系统被遮挡。

在上述实施例的基础上，所述基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据，对所述小区的无线网络质量进行评估，还包括：

基于所述MR数据的MRO数据，获取采样点在所述小区各个TA的分布，以及所述小区各个TA的平均RSRP值，以评估所述小区的无线网络覆盖率。

具体的，本发明实施例还提供了一种基于MRO数据来评估所述小区的无线网络覆盖率的方法，首先获取各个采样点在小区各个TA的分布，例如A小区具有TA1、TA2、TA3、TA4、TA5这样5个TA那么分别获取TA1-TA5的采样点数量，并分别计算每个TA中RSRP值的均值。

如果TA1-TA2的采样点总数量占比达到标准，且每个TA的RSRP值的均值也达到标准，那么本发明实施例会判定该小区的无线覆盖率高于第一预设阈值，相应的，如果TA1-TA2的采样点总数量占比未达到标准和/或任意一个TA的RSRP值的均值没达到标准，本发明实施例都会将其判定为无线覆盖率低于第一预设阈值，从而判定该小区可能是出现了天馈系统被遮挡的情况。

需要说明的是，本发明实施例仅以TA1-TA2为例来表明该小区的覆盖情况，根据实际情况也可设置为别的TA范围来进行判断。

优选的，本发明实施例设置的MRO门限值如下：

小区MRO采样点数量>2000,TA<＝2的采样点数量占比>＝70％,TA1的RSRP均值<＝-80，且TA2的RSRP均值<＝-90，且TA3的RSRP均值<＝-90，且TA4的RSRP均值<＝-90，且TA5的RSRP均值<＝-90。

可以理解的是，由于无线信号在传输中存在衰减，故而不同TA的RSRP的均值设置不一定相同，一般的，靠前的TA由于信号接收情况最佳，会将RSRP的门限均值设置的较高。

在上述实施例的基础上，本发明实施例采用了一种天馈系统被遮挡的排查方法对实际小区进行了测试，表1是A小区的RSRP均值分布表，表2是A小区的TA采样点分布表，表3是A小区的RSRP区间分布表，表4是A小区的路测扫频分析表。

表1：A小区的RSRP均值分布表

表2：A小区的TA采样点分布表

表3：A小区的RSRP区间分布表

表4：A小区的路测扫频分析表

由表1、表2以及表3的数据可以分析得出A小区平均RSRP为-96.413dbm，整体覆盖较弱，且TA<＝5的采样点占比99.74％，不存在越区覆盖情况，A小区天馈系统疑似存在阻挡情况。

由表表4的数据可以得出距离A小区100m范围内，整体覆盖较弱，信号最低为-96.88dbm。

那么本发明实施例将根据数据输出A小区为天馈系统被遮挡的小区，经实际验证后，A小区建在铁塔上，由于铁塔位置处于楼顶中央，A小区的位置偏低，导致部分投射到楼面上，A小区确实存在天线遮挡情况。

表4是B小区的RSRP均值分布表，表5是B小区的TA采样点分布表，表6是B小区的RSRP区间分布表，表7是B小区的路测扫频分析表。

表4：B小区的RSRP均值分布表

表5：B小区的TA采样点分布表

表6：B小区的RSRP区间分布表

表7：B小区的路测扫频分析表

通过对表4、表5以及表6的数据进行分析，可以发现B小区平均RSRP为-96.7568dbm，整体覆盖较弱，且TA<＝5的采样点占比97.871％，不存在越区覆盖情况，B小区天馈系统疑似存在阻挡情况。

通过对表7的数据进行分析，距离B小区100m范围内，整体覆盖较弱，信号最低为-100.6dbm。

那么本发明实施例将判定B小区存在天馈系统被遮挡的情况。

经实际考察，B小区建在楼顶上，小区正面有一幢小房子，正面投射被墙面遮挡，B小区确实存在天馈系统被遮挡的情况。

综合上述A小区和B小区的实际测试可以发现，本发明实施例提出的天馈系统被遮挡的排查方法可以准确的找出天馈系统被遮挡的小区，从而进行日常覆盖、容量优化工作的开展。

图2是本发明实施例提供的一种天馈系统被遮挡的排查系统结构图，如图2所示，所述系统包括：评估模块1和排查模块2，其中：

评估模块1用于基于无线网络质量的多维大数据构建的评估模型，对小区的无线网络质量进行评估，所述无线网络质量至少包括无线网络覆盖率和无线信号变化速率；

排查模块2用于若所述小区的无线网络覆盖率低于第一预设阈值和/或所述小区的无线信号变化速率超过第二预设阈值，则判定所述小区的天馈系统被遮挡。

具体的如何通过评估模块1和排查模块2对景观格局优化可参见上述实施例，本发明实施例在此不再赘述。

本发明实施例提供的一种天馈系统被遮挡的排查系统，通过多维数据构建评估模型，有效输出评价指标，准确找出天馈系统被遮挡的小区，从而指导日常覆盖、容量优化工作的开展。

本发明实施例提供一种天馈系统被遮挡的排查设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：

S1、基于无线网络质量的多维大数据构建的评估模型，对小区的无线网络质量进行评估，所述无线网络质量至少包括无线网络覆盖率和无线信号变化速率；S2、若所述小区的无线网络覆盖率低于第一预设阈值和/或所述小区的无线信号变化速率超过第二预设阈值，则判定所述小区的天馈系统被遮挡。

本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：S1、基于无线网络质量的多维大数据构建的评估模型，对小区的无线网络质量进行评估，所述无线网络质量至少包括无线网络覆盖率和无线信号变化速率；S2、若所述小区的无线网络覆盖率低于第一预设阈值和/或所述小区的无线信号变化速率超过第二预设阈值，则判定所述小区的天馈系统被遮挡。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：S1、基于无线网络质量的多维大数据构建的评估模型，对小区的无线网络质量进行评估，所述无线网络质量至少包括无线网络覆盖率和无线信号变化速率；S2、若所述小区的无线网络覆盖率低于第一预设阈值和/或所述小区的无线信号变化速率超过第二预设阈值，则判定所述小区的天馈系统被遮挡。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.一种天馈系统被遮挡的排查方法，其特征在于，包括：

S1、基于无线网络质量的多维大数据构建的评估模型，对小区的无线网络质量进行评估，所述无线网络质量至少包括无线网络覆盖率和无线信号变化速率；

S2、若所述小区的无线网络覆盖率低于第一预设阈值和所述小区的无线信号变化速率超过第二预设阈值，则判定所述小区的天馈系统被遮挡；

所述无线网络质量的多维大数据至少包括路测数据、扫频数据以及测量报告MR数据，步骤S1具体包括：

基于所述扫频数据确定数据采样点所属小区；

基于所述路测数据确定数据采样点距离所述小区的距离；

基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据，对所述小区的无线网络质量进行评估；

所述基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据，对所述小区的无线网络质量进行评估，包括：

基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据的参考信号接收功率RSRP值，计算相邻数据采样点之间的RSRP值变化率，以评估所述小区的无线信号变化速率；

基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据的参考信号接收功率RSRP值，计算所述小区中所有采样点的平均RSRP值，以评估所述小区的无线网络覆盖率；

基于所述MR数据的MRO数据，获取采样点在所述小区各个TA的分布，以及所述小区各个TA的平均RSRP值，以评估所述小区的无线网络覆盖率；

其中位于最前面的TA对应门限均值最高的RSRP。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1之前所述方法还包括：

去除所述无线网络质量的多维大数据中的异常数据。

3.一种天馈系统被遮挡的排查系统，其特征在于，所述系统包括：

评估模块，用于基于无线网络质量的多维大数据构建的评估模型，对小区的无线网络质量进行评估，所述无线网络质量至少包括无线网络覆盖率和无线信号变化速率；

排查模块，用于若所述小区的无线网络覆盖率低于第一预设阈值和所述小区的无线信号变化速率超过第二预设阈值，则判定所述小区的天馈系统被遮挡；

所述无线网络质量的多维大数据至少包括路测数据、扫频数据以及测量报告MR数据，所述评估模块具体用于：

基于所述扫频数据确定数据采样点所属小区；

基于所述路测数据确定数据采样点距离所述小区的距离；

基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据，对所述小区的无线网络质量进行评估；

所述基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据，对所述小区的无线网络质量进行评估，包括：

基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据的参考信号接收功率RSRP值，计算相邻数据采样点之间的RSRP值变化率，以评估所述小区的无线信号变化速率；

基于所述路测数据、所述扫频数据以及所述MR数据的参考信号接收功率RSRP值，计算所述小区中所有采样点的平均RSRP值，以评估所述小区的无线网络覆盖率；

基于所述MR数据的MRO数据，获取采样点在所述小区各个TA的分布，以及所述小区各个TA的平均RSRP值，以评估所述小区的无线网络覆盖率；

其中位于最前面的TA对应门限均值最高的RSRP。

4.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1或2所述的方法。

5.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1或2所述的方法。

Images