CN113965870A - 基于网络定位的小区越区覆盖的识别方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提出一种基于网络定位的小区越区覆盖的识别方法和装置,涉及通信领域。该方法包括:获取每个小区的用户设备上报的测量报告,测量报告包括被测量信号相应的主服务小区信息和用户设备所在的位置信息;基于每个测量报告相应的主服务小区信息和位置信息,把每个小区的测量报告进行栅格化处理;将每个测量报告作为一个点,根据每个栅格包含的点的数量,筛选出满足点数条件的栅格;通过栅格连片对筛选出的栅格进行聚类;将满足连片栅格数量的聚类区域确定为相应小区的覆盖区域;确定每个小区与其他小区的重叠信息;根据每个小区与其他小区的重叠信息,识别每个小区是否存在越区覆盖。从而,自动高效准确地识别出小区越区覆盖的情况。
Description
技术领域
本公开涉及通信领域,特别涉及一种基于网络定位的小区越区覆盖的识别方法和装置。
背景技术
越区覆盖是由于基站天线过高、下倾角过小、功率设置不合理等原因所导致的小区覆盖距离过远,从而在其他较远的小区的覆盖区域产生较强覆盖。
当出现越区覆盖时,覆盖范围超出了小区规划建设的范围,会导致网络干扰增加,切换关系混乱,话务容量超标,网络质量下降等问题。
发明内容
本公开实施例提出一种基于网络定位大数据的小区越区覆盖的识别方案,其不仅可以自动高效地识别出小区越区覆盖的情况,而且基于用户测量报告等真实业务大数据,通过栅格化处理和栅格连片聚类准确地确定每个小区的覆盖区域,进而根据每个小区与其他小区的重叠信息,准确地识别每个小区是否存在越区覆盖,并且不需要基站位置和基站间间距等信息参与识别,这些信息本身的不准确容易导致小区越区覆盖的识别不准确。
本公开一些实施例提出一种小区越区覆盖的识别方法,包括:
获取每个小区的用户设备上报的测量报告,所述测量报告包括被测量信号相应的主服务小区信息和用户设备所在的位置信息;
基于每个测量报告相应的主服务小区信息和位置信息,把每个小区的测量报告进行栅格化处理;
将每个测量报告作为一个点,根据每个栅格包含的点的数量,筛选出满足点数条件的栅格;
通过栅格连片对筛选出的栅格进行聚类;
将满足连片栅格数量的聚类区域确定为相应小区的覆盖区域;
确定每个小区与其他小区的重叠信息;
根据每个小区与其他小区的重叠信息,识别每个小区是否存在越区覆盖。
在一些实施例中,筛选出满足点数条件的栅格包括:筛选出所包含的点数大于1的栅格。
在一些实施例中,通过栅格连片对筛选出的栅格进行聚类包括:将筛选出的栅格且彼此相邻的栅格聚集为一类。
在一些实施例中,还包括:根据小区的覆盖区域的大小,将大于预设覆盖区域面积的小区筛选出来。
在一些实施例中,确定每个小区与其他小区的重叠信息包括:
确定与每个小区重叠的其他小区的数量,作为所述每个小区的重叠数量;
确定每个小区与其他小区重叠的面积,作为所述每个小区的重叠面积。
在一些实施例中,识别每个小区是否存在越区覆盖包括:在所述每个小区的重叠数量大于预设数量或所述每个小区的重叠面积大于预设面积中的至少一项满足时,判定所述每个小区存在越区覆盖。
在一些实施例中,对于存在越区覆盖的小区,采用降低基站天线的高度、增大基站天线的下倾角、或降低基站的发射功率中的至少一项措施。
在一些实施例中,还包括:将与越区覆盖小区重叠的其他小区记录到所述越区覆盖小区的重叠邻区列表中;根据重叠面积的大小,将与所述越区覆盖小区的重叠面积大于预设重叠面积的所述重叠邻区列表中的小区,记录到受所述越区覆盖小区影响的邻区列表。
本公开一些实施例提出一种小区越区覆盖的识别装置,包括:
存储器;以及
耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行任一个实施例所述的小区越区覆盖的识别方法。
本公开一些实施例提出一种小区越区覆盖的识别装置,包括:
数据采集模块,被配置为获取每个小区的用户设备上报的测量报告,所述测量报告包括被测量信号相应的主服务小区信息和用户设备所在的位置信息;
栅格化处理模块,被配置为基于每个测量报告相应的主服务小区信息和位置信息,把每个小区的测量报告进行栅格化处理;
覆盖区域确定模块,被配置为将每个测量报告作为一个点,根据每个栅格包含的点的数量,筛选出满足点数条件的栅格;通过栅格连片对筛选出的栅格进行聚类;将满足连片栅格数量的聚类区域确定为相应小区的覆盖区域;
重叠信息确定模块,被配置为确定每个小区与其他小区的重叠信息;
越区覆盖识别模块,被配置为根据每个小区与其他小区的重叠信息,识别每个小区是否存在越区覆盖。
在一些实施例中,所述覆盖区域确定模块,还被配置为根据小区的覆盖区域的大小,将大于预设覆盖区域面积的小区筛选出来。
在一些实施例中,所述重叠信息确定模块,被配置为确定与每个小区重叠的其他小区的数量,作为所述每个小区的重叠数量;确定每个小区与其他小区重叠的面积,作为所述每个小区的重叠面积;所述越区覆盖识别模块,被配置为在所述每个小区的重叠数量大于预设数量或所述每个小区的重叠面积大于预设面积中的至少一项满足时,判定所述每个小区存在越区覆盖。
在一些实施例中,还包括:受影响邻区确定模块,被配置为将与越区覆盖小区重叠的其他小区记录到所述越区覆盖小区的重叠邻区列表中;根据重叠面积的大小,将与所述越区覆盖小区的重叠面积大于预设重叠面积的所述重叠邻区列表中的小区,记录到受所述越区覆盖小区影响的邻区列表。
本公开一些实施例提出一种非瞬时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一个实施例所述的小区越区覆盖的识别方法。
附图说明
下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。根据下面参照附图的详细描述,可以更加清楚地理解本公开。
显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开一些实施例的基于网络定位的小区越区覆盖的识别方法的流程示意图。
图2示出本公开一些实施例的将某个小区的所有测量报告进行栅格化处理后的示意图。
图3为本公开一些实施例的基于网络定位的小区越区覆盖的识别装置的示意图。
图4为本公开另一些实施例的基于网络定位的小区越区覆盖的识别装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
除非特别说明,否则,本公开中的“第一”“第二”等描述用来区分不同的对象,并不用来表示大小或时序等含义。
图1示出本公开一些实施例的基于网络定位的小区越区覆盖的识别方法的流程示意图。该方法例如可以由小区越区覆盖的识别装置执行。
如图1所示,该实施例的方法包括:步骤110-190,其中,步骤160和190可以选择性地执行。
在步骤110,获取每个小区的用户设备上报的测量报告(Measurement Report,MR),测量报告包括被测量信号相应的主服务小区信息和用户设备所在的位置信息,还可以包括被测量信号的强度等信息。
在步骤120,基于每个测量报告相应的主服务小区信息和位置信息,把每个小区的测量报告进行栅格化处理。其中,主服务小区信息可以包括主接入的基站编号和小区编号,位置信息可以为用户设备直接上报的GPS(Global Positioning System,全球定位系统)经纬度或者通过定位模型算法(如三角定位等)计算出来的经纬度。
图2示出将某个小区的所有测量报告进行栅格化处理后的示意图,其中,每个点表示该小区的一个测量报告。
栅格的大小是可配置的。
在步骤130,将每个测量报告作为一个点,根据每个栅格包含的点的数量,筛选出满足点数条件的栅格。
筛选出满足点数条件的栅格例如包括:筛选出所包含的点数大于1的栅格,也即,筛选出的栅格至少包括一个用户测量报告,没有用户测量报告的栅格不被选择。
在步骤140,通过栅格连片对筛选出的栅格进行聚类。
通过栅格连片对筛选出的栅格进行聚类例如包括:将筛选出的栅格且彼此相邻的栅格聚集为一类。
其中,如果栅格之间的距离小于或等于则属于彼此相邻的栅格,其中,a表示栅格的边长。例如,栅格1与栅格2的边长为a,如果栅格1在栅格2相邻的左侧、右侧、上侧、或下侧,那么,栅格1与栅格2的距离等于a,小于因此,栅格1与栅格2属于彼此相邻的栅格。又例如,如果栅格1在栅格2相邻的左上方、右上方、左下方、右下方,那么,栅格1与栅格2的距离等于因此,栅格1与栅格2属于彼此相邻的栅格。又例如,栅格1与栅格2之间间隔了一个空栅格(即没有用户测量报告的栅格),此时,栅格1与栅格2的距离大于因此,栅格1与栅格2属于彼此不相邻的栅格。
仍以图2为例,聚集为4类,其中,中间的多边形区域为一类,多边形区域周围的3个孤立的点分别聚集为一类。
在步骤150,将满足连片栅格数量的聚类区域确定为相应小区的覆盖区域,小区的覆盖区域可以为1个或者多个。
仍以图2为例,中间的多边形区域即为该小区的覆盖区域。
连片栅格数量是可配置的,可以根据小区的大小和栅格的大小进行配置。
在步骤160,根据小区的覆盖区域的大小,将大于预设覆盖区域面积的小区筛选出来,以排除小区覆盖区域较小的小区,例如,室内分布系统类型的小区等。
其中,小区的覆盖区域的大小可根据小区覆盖区域下的栅格数量进行计算,比如每个栅格边长为20米,一个栅格面积为400平方米,如果该小区覆盖区域下的栅格数量为100个,那么覆盖区域面积就为40000平方米。
预设覆盖区域面积可以根据越区小区样本数据统计得到,不同区域可以采用不同预设值,例如可以设置为20万平方米,但不限于所举示例。
同时,室内分布系统类型的小区的覆盖区域面积一般为室外基站的小区的覆盖区域面积的1/10,据此可以排除覆盖区域面积比较小的室内分布系统类型的小区。
在步骤170,确定每个小区与其他小区的重叠信息,包括重叠数量、重叠面积等。
确定与每个小区重叠的其他小区的数量,作为每个小区的重叠数量。通过小区的覆盖区域至少有一个栅格重叠即认为小区覆盖重叠,将这些重叠的其他小区形成一个邻区列表,可以作为这个小区当前的重叠邻区列表,统计这个重叠邻区列表的邻区个数作为每个小区的重叠数量。
确定每个小区与其他小区重叠的面积,作为每个小区的重叠面积。可以通过重叠栅格面积进行计算,比如栅格边长为20米,一个栅格面积为400平方米,如果两个小区覆盖范围的栅格重叠数量为10个,那么重叠面积就为4000平方米;同时,可以去掉多个小区重复计算的重叠栅格,即如果同一个栅格与多个小区重叠的,该栅格仅计算一次,避免出现多次计算而出现小区重叠面积大于小区实际覆盖面积。
在步骤180,根据每个小区与其他小区的重叠信息,识别每个小区是否存在越区覆盖。
识别每个小区是否存在越区覆盖例如包括:在每个小区的重叠数量大于预设数量或每个小区的重叠面积大于预设面积中的至少一项满足时,判定每个小区存在越区覆盖。其中,预设数量和预设面积是可配置的,可以根据确定为越区覆盖小区样本数据统计得到,例如,在密集城区下,预设数量可以配置为100个,预设面积可以配置为10万平方米;在非密集城区下,预设数量可以配置为50个,预设面积可以配置为5万平方米,但不限于所举示例。
在步骤190,将与越区覆盖小区重叠的其他小区记录到该越区覆盖小区的重叠邻区列表中;根据重叠面积的大小,将与越区覆盖小区的重叠面积大于预设重叠面积的重叠邻区列表中的小区,记录到受越区覆盖小区影响的邻区列表。其中,预设重叠面积可以根据越区覆盖小区样本数据统计得到,例如可以配置为5万平方米。
对于存在越区覆盖的小区,可以综合考虑越区覆盖小区以及受越区小区影响的邻区各项指标,基于大数据进行全面、高效、精准的网络优化,例如可以采用降低基站天线的高度、增大基站天线的下倾角、或降低基站的发射功率中的至少一项措施,进行校正。从而,降低网络干扰,提高网络质量。
上述实施例,基于网络定位大数据识别小区越区覆盖,其不仅可以自动高效地识别出小区越区覆盖的情况,而且基于用户测量报告等真实业务大数据,通过栅格化处理和栅格连片聚类准确地确定每个小区的覆盖区域,进而根据每个小区与其他小区的重叠信息,准确地识别每个小区是否存在越区覆盖,并且不需要基站位置和基站间间距等信息参与识别,这些信息本身的不准确容易导致小区越区覆盖的识别不准确。
图3为本公开一些实施例的基于网络定位的小区越区覆盖的识别装置的示意图。
如图3所示,该实施例的装置300包括:存储器310以及耦接至该存储器310的处理器320,处理器320被配置为基于存储在存储器310中的指令,执行前述任意一些实施例中的小区越区覆盖的识别方法。
例如,获取每个小区的用户设备上报的测量报告,测量报告包括被测量信号相应的主服务小区信息和用户设备所在的位置信息;基于每个测量报告相应的主服务小区信息和位置信息,把每个小区的测量报告进行栅格化处理;将每个测量报告作为一个点,根据每个栅格包含的点的数量,筛选出满足点数条件的栅格;通过栅格连片对筛选出的栅格进行聚类;将满足连片栅格数量的聚类区域确定为相应小区的覆盖区域;确定每个小区与其他小区的重叠信息;根据每个小区与其他小区的重叠信息,识别每个小区是否存在越区覆盖。
又例如,根据小区的覆盖区域的大小,将大于预设覆盖区域面积的小区筛选出来,以排除小区覆盖区域较小的小区,例如,室内分布系统类型的小区等。
其中,存储器310例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)以及其他程序等。
装置300还可以包括输入输出接口330、网络接口340、存储接口350等。这些接口330,340,350以及存储器310和处理器320之间例如可以通过总线360连接。其中,输入输出接口330为显示器、鼠标、键盘、触摸屏等输入输出设备提供连接接口。网络接口340为各种联网设备提供连接接口。存储接口350为SD卡、U盘等外置存储设备提供连接接口。
图4为本公开另一些实施例的基于网络定位的小区越区覆盖的识别装置的示意图。
如图4所示,该实施例的装置400包括:
数据采集模块410,被配置为获取每个小区的用户设备上报的测量报告,测量报告包括被测量信号相应的主服务小区信息和用户设备所在的位置信息;
栅格化处理模块420,被配置为基于每个测量报告相应的主服务小区信息和位置信息,把每个小区的测量报告进行栅格化处理;
覆盖区域确定模块430,被配置为将每个测量报告作为一个点,根据每个栅格包含的点的数量,筛选出满足点数条件的栅格;通过栅格连片对筛选出的栅格进行聚类;将满足连片栅格数量的聚类区域确定为相应小区的覆盖区域;
重叠信息确定模块440,被配置为确定每个小区与其他小区的重叠信息;
越区覆盖识别模块450,被配置为根据每个小区与其他小区的重叠信息,识别每个小区是否存在越区覆盖。
其中,覆盖区域确定模块430在筛选出满足点数条件的栅格包括:筛选出所包含的点数大于1的栅格。
在一些实施例中,覆盖区域确定模块430,还被配置为根据小区的覆盖区域的大小,将大于预设覆盖区域面积的小区筛选出来,以排除小区覆盖区域较小的小区,例如,室内分布系统类型的小区等。
在一些实施例中,重叠信息确定模块440,被配置为确定与每个小区重叠的其他小区的数量,作为每个小区的重叠数量;确定每个小区与其他小区重叠的面积,作为每个小区的重叠面积。
在一些实施例中,越区覆盖识别模块450,被配置为在每个小区的重叠数量大于预设数量或每个小区的重叠面积大于预设面积中的至少一项满足时,判定每个小区存在越区覆盖。
在一些实施例中,还包括:受影响邻区确定模块460,被配置为将与越区覆盖小区重叠的其他小区记录到所述越区覆盖小区的重叠邻区列表中;根据重叠面积的大小,将与所述越区覆盖小区的重叠面积大于预设重叠面积的所述重叠邻区列表中的小区,记录到受所述越区覆盖小区影响的邻区列表。
本公开一些实施例提出一种非瞬时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一个实施例的小区越区覆盖的识别方法。
本领域内的技术人员应当明白,本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机程序代码的非瞬时性计算机可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解为可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本公开的较佳实施例,并不用以限制本公开,凡在本公开的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (15)
1.一种基于网络定位的小区越区覆盖的识别方法,其特征在于,包括:
获取每个小区的用户设备上报的测量报告,所述测量报告包括被测量信号相应的主服务小区信息和用户设备所在的位置信息;
基于每个测量报告相应的主服务小区信息和位置信息,把每个小区的测量报告进行栅格化处理;
将每个测量报告作为一个点,根据每个栅格包含的点的数量,筛选出满足点数条件的栅格;
通过栅格连片对筛选出的栅格进行聚类;
将满足连片栅格数量的聚类区域确定为相应小区的覆盖区域;
确定每个小区与其他小区的重叠信息;
根据每个小区与其他小区的重叠信息,识别每个小区是否存在越区覆盖。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,筛选出满足点数条件的栅格包括:
筛选出所包含的点数大于1的栅格。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过栅格连片对筛选出的栅格进行聚类包括:
将筛选出的栅格且彼此相邻的栅格聚集为一类。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在确定每个小区与其他小区的重叠信息之前,根据小区的覆盖区域的大小,将大于预设覆盖区域面积的小区筛选出来。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定每个小区与其他小区的重叠信息包括:
确定与每个小区重叠的其他小区的数量,作为所述每个小区的重叠数量;
确定每个小区与其他小区重叠的面积,作为所述每个小区的重叠面积。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,识别每个小区是否存在越区覆盖包括:
在所述每个小区的重叠数量大于预设数量或所述每个小区的重叠面积大于预设面积中的至少一项满足时,判定所述每个小区存在越区覆盖。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
对于存在越区覆盖的小区,采用降低基站天线的高度、增大基站天线的下倾角、或降低基站的发射功率中的至少一项措施。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将与越区覆盖小区重叠的其他小区记录到所述越区覆盖小区的重叠邻区列表中;
根据重叠面积的大小,将与所述越区覆盖小区的重叠面积大于预设重叠面积的所述重叠邻区列表中的小区,记录到受所述越区覆盖小区影响的邻区列表。
10.一种小区越区覆盖的识别装置,包括:
存储器;以及
耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行权利要求1-9中任一项所述的小区越区覆盖的识别方法。
11.一种小区越区覆盖的识别装置,包括:
数据采集模块,被配置为获取每个小区的用户设备上报的测量报告,所述测量报告包括被测量信号相应的主服务小区信息和用户设备所在的位置信息;
栅格化处理模块,被配置为基于每个测量报告相应的主服务小区信息和位置信息,把每个小区的测量报告进行栅格化处理;
覆盖区域确定模块,被配置为将每个测量报告作为一个点,根据每个栅格包含的点的数量,筛选出满足点数条件的栅格;通过栅格连片对筛选出的栅格进行聚类;将满足连片栅格数量的聚类区域确定为相应小区的覆盖区域;
重叠信息确定模块,被配置为确定每个小区与其他小区的重叠信息;
越区覆盖识别模块,被配置为根据每个小区与其他小区的重叠信息,识别每个小区是否存在越区覆盖。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,
所述覆盖区域确定模块,还被配置为根据小区的覆盖区域的大小,将大于预设覆盖区域面积的小区筛选出来。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,
所述重叠信息确定模块,被配置为确定与每个小区重叠的其他小区的数量,作为所述每个小区的重叠数量;确定每个小区与其他小区重叠的面积,作为所述每个小区的重叠面积;
所述越区覆盖识别模块,被配置为在所述每个小区的重叠数量大于预设数量或所述每个小区的重叠面积大于预设面积中的至少一项满足时,判定所述每个小区存在越区覆盖。
14.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,还包括:
受影响邻区确定模块,被配置为将与越区覆盖小区重叠的其他小区记录到所述越区覆盖小区的重叠邻区列表中;根据重叠面积的大小,将与所述越区覆盖小区的重叠面积大于预设重叠面积的所述重叠邻区列表中的小区,记录到受所述越区覆盖小区影响的邻区列表。
15.一种非瞬时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的小区越区覆盖的识别方法。
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CN (1) | CN113965870A (zh) |
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- 2020-07-01 CN CN202010622436.XA patent/CN113965870A/zh active Pending
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