CN107734516B - 一种邻区优化方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种邻区优化方法和装置,所述方法包括:为源小区配置至少一个候选邻区;获取源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据;在源小区的信号接收强度数据中,确定信号接收强度超过设定信号强度阈值的样本数据;统计所确定的样本数据的个数,得出第一统计值;将所述源小区的所有样本数据所表示的信号接收强度的最大值记为:参照信号接收强度;在任意一个候选邻区的信号接收强度数据中,统计与所述参照信号接收强度的差值小于设定门限的样本数据的个数,得出第二统计值;所述第二统计值与所述第一统计值的比值大于等于设定的比例阈值时,将对应的候选邻区配置为所述源小区的邻区;如此,可以实现邻区配置的自动优化。
Description
技术领域
本发明涉及邻区规划技术,尤其涉及一种邻区优化方法和装置。
背景技术
目前,长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统的应用越来越广泛;由于VoLTE尚未实现商用,并且无线通信网络中存在着大量的支持2G/3G网络制式的终端,因此迫切需要对2G/3G/LTE网络的网间邻区参数配置及性能优化进行深入研究;这里,2G网络制式可以是GSM,3G网络制式可以是时分同步码分多址(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,TD-SCDMA)等。
目前,针对2G/3G/LTE网络,通常采用人工核查手动配置的方式进行邻区规划规划工作,耗费人力资源较多,且由于优化人员水平参差不齐,导致邻区规划规划的准确性存在风险。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明实施例期望提供一种邻区优化方法和装置,可以实现邻区配置的自动优化。
本发明的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供了一种邻区优化方法,所述方法包括:
为源小区配置至少一个候选邻区;获取源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据,每个小区的信号接收强度数据包括至少一个用于表示信号接收强度的样本数据;
在源小区的信号接收强度数据中,确定信号接收强度超过设定信号强度阈值的样本数据;统计所确定的样本数据的个数,得出第一统计值;
将所述源小区的所有样本数据所表示的信号接收强度的最大值记为:参照信号接收强度;在任意一个候选邻区的信号接收强度数据中,统计与所述参照信号接收强度的差值小于设定门限的样本数据的个数,得出第二统计值;
所述第二统计值与所述第一统计值的比值大于等于设定的比例阈值时,将对应的候选邻区配置为所述源小区的邻区。
上述方案中,所述获取源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据包括:
获取源小区和每个候选邻区的信令数据,所述信令数据为扫频数据或测量报告(Measurement Report,MR)数据;
基于所述信令数据,得出源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据。
上述方案中,所述每个小区的信号接收强度数据为参考信号接收功率(ReferenceSignal Receiving Power,RSRP)、接收信号码功率(Received Signal Code Power,RSCP)或接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)。
上述方案中,所述第一统计值与所述第二统计值的比值小于设定的比例阈值时,对应的候选邻区不是源小区的邻区。
上述方案中,所述为源小区配置至少一个候选邻区,包括:
将源小区的基站和目标小区的基站的连线记为基站连线,所述基站连线与所述目标小区对应的基站天线阵列的法线的夹角小于等于设定角度阈值时,将目标小区配置为源小区的候选邻区;
或者,在源小区对应的基站的水平方向均匀划分出N个角度区间,N大于1;在水平方向上,以源小区对应的基站为圆心并以源小区的基站和目标小区的基站的连线的长度为半径,得出目标小区圆;取目标小区所处在的角度区间与目标小区圆的交集,得出调整后的角度区域;所述调整后的角度区域中的基站个数不超过设定个数阈值时,将目标小区配置为源小区的候选邻区。
上述方案中,在为源小区配置至少一个候选邻区后,所述方法还包括:
确定源小区的每个候选邻区的优先级,基于所确定的候选邻区的优先级,为源小区配置电路域回落(Circuit Switched Fallback,CSFB)频点。
本发明实施例还提供了一种邻区优化装置,所述装置包括:第一配置模块、第一统计模块、第二统计模块和第二配置模块;其中,
第一配置模块,用于为源小区配置至少一个候选邻区;获取源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据,每个小区的信号接收强度数据包括至少一个用于表示信号接收强度的样本数据;
第一统计模块,用于在源小区的信号接收强度数据中,确定信号接收强度超过设定信号强度阈值的样本数据;统计所确定的样本数据的个数,得出第一统计值;
第二统计模块,用于将所述源小区的所有样本数据所表示的信号接收强度的最大值记为:参照信号接收强度;在任意一个候选邻区的信号接收强度数据中,统计与所述参照信号接收强度的差值小于设定门限的样本数据的个数,得出第二统计值;
第二配置模块,用于在所述第二统计值与所述第一统计值的比值大于等于设定的比例阈值时,将对应的候选邻区配置为所述源小区的邻区。
上述方案中,所述第一配置模块,具体用于获取源小区和每个候选邻区的信令数据,基于所述信令数据,得出源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据;所述信令数据为扫频数据或MR数据。
上述方案中,所述每个小区的信号接收强度数据为RSRP、RSCP或RSSI。
上述方案中,所述第一配置模块,用于将源小区的基站和目标小区的基站的连线记为基站连线,在所述基站连线与所述目标小区对应的基站天线阵列的法线的夹角小于等于设定角度阈值时,将目标小区配置为源小区的候选邻区;
或者,用于在源小区对应的基站的水平方向均匀划分出N个角度区间,N大于1;在水平方向上,以源小区对应的基站为圆心并以源小区的基站和目标小区的基站的连线的长度为半径,得出目标小区圆;取目标小区所处在的角度区间与目标小区圆的交集,得出调整后的角度区域;在所述调整后的角度区域中的基站个数不超过设定个数阈值时,将目标小区配置为源小区的候选邻区。
本发明实施例提供的一种邻区优化方法和装置中,为源小区配置至少一个候选邻区;获取源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据;在源小区的信号接收强度数据中,确定信号接收强度超过设定信号强度阈值的样本数据;统计所确定的样本数据的个数,得出第一统计值;将所述源小区的所有样本数据所表示的信号接收强度的最大值记为:参照信号接收强度;在任意一个候选邻区的信号接收强度数据中,统计与所述参照信号接收强度的差值小于设定门限的样本数据的个数,得出第二统计值;所述第二统计值与所述第一统计值的比值大于等于设定的比例阈值时,将对应的候选邻区配置为所述源小区的邻区;如此,可以实现邻区配置的自动优化。
附图说明
图1为本发明实施例邻区优化方法的流程图;
图2为本发明实施例源小区和目标小区的位置关系示意图;
图3为本发明实施例选取候选邻区的一个示例的流程图;
图4为本发明实施例小区覆盖近点的一个示意图;
图5为本发明实施例的邻区诊断流程的一个示意图;
图6为本发明实施例邻区优化装置的组成结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明实施例中提出了一种邻区优化方法,其基本思想为:首先基于小区间距计算小区的覆盖近点,以一定角度将小区划分为若干覆盖子区域,依据规划小区和目标小区之间的方位角关系、覆盖子区域内的间隔基站个数等因素筛选候选邻区,进而基于覆盖近点、方位角等因素计算候选邻区的规划优先级,最后根据候选邻区列表和候选邻区优先级筛选确定邻区列表。
第一实施例
本发明第一实施例提供了一种邻区优化方法,图1为本发明实施例邻区优化方法的流程图,如图1所示,该流程包括:
步骤101:为源小区配置至少一个候选邻区;获取源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据,每个小区的信号接收强度数据包括至少一个用于表示信号接收强度的样本数据。
在实际实施时,源小区可以是2G网络、3G网络或4G网络中的任意一个小区,候选邻区同样可以是2G网络、3G网络或4G网络中的小区。
可选的,源小区对应的通信网络制式可以与候选邻区对应的通信网络制式相同,也可以与候选邻区对应的通信网络制式不同,例如,源小区是2G网络或3G网络中的小区时,源小区的一个候选邻区为4G网络中的小区;源小区是4G网络中的小区时,源小区的一个候选邻区为2G网络中的小区。
这里,源小区的候选邻区的个数大于1时,源小区的各个候选邻区对应的通信网络制式可以相同,也可以不同。
示例性地,在源小区的所有候选邻区中选取目标小区,当目标小区满足第一设定条件或第二设定条件时,将目标小区配置为源小区的候选邻区。
下面分别对第一设定条件或第二设定条件进行说明:
第一设定条件为:将源小区的基站和目标小区的基站的连线记为基站连线,所述基站连线与所述目标小区对应的基站天线阵列的法线的夹角小于等于设定角度阈值。
也就是说,将源小区的基站和目标小区的基站的连线记为基站连线,所述基站连线与所述目标小区对应的基站天线阵列的法线的夹角小于等于设定角度阈值时,将目标小区配置为源小区的候选邻区。
如图2所示,源小区表示为cellB,目标小区表示为cellA,基站连线与所述cellA对应的基站天线阵列的法线的夹角为c,当夹角c小区设定角度阈值a时,将cellA配置为cellB的候选邻区。
可以理解的是,一个基站可以同时对应多个小区,此时,基站同时设置有与各个小区对应的天线阵列;目标小区对应的基站天线阵列为:基站的天线阵列中与目标小区对应的天线阵列。
需要说明的是,基站连线与所述目标小区对应的基站天线阵列的法线的夹角的取值范围为0度到180度。
在一个具体实现方式中,设定角度阈值AN的计算公式为:AN=d*(1+angleProb),这里,d表示目标小区的天线3dB波束宽度,angleProb表示设定比例值;例如,angleProb的默认值为25%。
第二设定条件为:在源小区对应的基站的水平方向均匀划分出N个角度区间,N大于1;在水平方向上,以源小区对应的基站为圆心并以源小区的基站和目标小区的基站的连线的长度为半径,得出目标小区圆;取目标小区所处在的角度区间与目标小区圆的交集,得出调整后的角度区域;所述调整后的角度区域中的基站个数不超过设定个数阈值。
也就是说,在源小区对应的基站的水平方向均匀划分出N个角度区间,N大于1;在水平方向上,以源小区对应的基站为圆心并以源小区的基站和目标小区的基站的连线的长度为半径,得出目标小区圆;取目标小区所处在的角度区间与目标小区圆的交集,得出调整后的角度区域;所述调整后的角度区域中的基站个数不超过设定个数阈值时,将目标小区配置为源小区的候选邻区。
在实际实施时,可以在源小区对应的基站的水平方向上,以设定角度值为间隔,均匀划分出N个角度区间,显然N=360/e,这里,e表示不带单位的设定角度值;可以预先设置设定角度值的大小,例如,设定角度值为30度,此时,N=360/30=12。
可以理解的是,调整后的角度区域呈现为一个扇形区域;设定个数阈值可以表示为MaxSepSiteNum,例如,MaxSepSiteNum的默认值可以是1。
在实际实施时,在选取目标小区时,可以预先获取小区列表,将小区列表中的每个小区作为目标小区,之后,通过判断目标小区是否满足第一设定条件或第二设定条件,确定目标小区是否为源小区的候选邻区;如此,通过遍历小区列表的小区,可以在小区列表中筛选出源小区的所有候选邻区。
可以理解的是,由于源小区与每个候选邻区可以看作是彼此相邻的小区,因此,在将目标小区配置为源小区的候选邻区时,也同样可以将源小区配置为目标小区的候选邻区;例如,源小区表示为cellC,一个目标小区为cellB,这样,在cellB为cellC的候选邻区时,将cellC配置为cellB的候选邻区。
可选的,所述获取源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据,包括:获取源小区和每个候选邻区的信令数据,所述信令数据为扫频数据或测量报告MR数据;基于所述信令数据,得出源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据。
示例的,所述每个小区的信号接收强度数据包括但不限于参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power,RSRP)、接收信号码功率(Received Signal CodePower,RSCP)、接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)等等。
可以理解的是,在采集源小区或每个候选邻区的信令数据时,通常需要进行多次采集,如此,可以得出多个用于表示信号接收强度的样本数据。
步骤102:在源小区的信号接收强度数据中,确定信号接收强度超过设定信号强度阈值的样本数据;统计所确定的样本数据的个数,得出第一统计值sum1。
步骤103:将所述源小区的所有样本数据所表示的信号接收强度的最大值记为:参照信号接收强度;在任意一个候选邻区的信号接收强度数据中,统计与所述参照信号接收强度的差值小于设定门限的样本数据的个数,得出第二统计值sum2。
步骤104:所述第二统计值与所述第一统计值的比值大于等于设定的比例阈值时,将对应的候选邻区配置为所述源小区的邻区。
这里,比例阈值可以根据实际应用场景进行设置,例如,比例阈值为0.2。
需要说明的是,所述第一统计值与所述第二统计值的比值小于设定的比例阈值时,对应的候选邻区不是源小区的邻区。
图3为本发明实施例选取候选邻区的一个示例的流程图,如图3所示,该流程包括:
步骤A1:获取至少一个源小区。
这里,可以通过每个小区的信号接收强度数据筛选出全部宏站数据,基于所述宏站数据筛选出至少一个源小区。
步骤A2:在获取的源小区中选取一个源小区。
步骤A3:判断所有源小区的邻区配置过程均结束,如果是,则生成并输出所有源小区的邻区;如果不是,则选取下一个源小区,执行步骤A4。
这里,如果一个源小区的所有目标小区均以判断是否为对应源小区的邻区,则说明对应源小区的邻区配置过程结束,否则,说明对应源小区的邻区配置过程还未结束。
步骤A4:针对选取的源小区,获取信号接收强度超过设定信号强度阈值的样本数据。
这里,M为设定的大于1的自然数。
步骤A5:在选取的源小区的场强浮动大于30dB时,统计所获取的样本数据的个数。
例如,选取的源小区表示为Ai,统计得出的所获取的样本数据的个数为sum(Ai)。
步骤A6:获取对应源小区的所有目标小区,确定每个目标小区是否为源小区的邻区,之后返回至步骤A3。
这里,确定每个目标小区是否为源小区的邻区的实现方式已经在步骤101至步骤104中作出详细说明,这里不再重复。
第二实施例。
为了能够更加体现本发明的目的,在本发明第一实施例的基础上,进行进一步的举例说明。
示例的,在为源小区配置候选邻区后,还可以确定源小区的每个候选邻区的优先级,之后,基于所确定的每个候选邻区的优先级,进行邻区诊断或电路域回落(CircuitSwitched Fallback,CSFB)自动优化。
下面通过一个具体的实施例说明如何确定源小区的每个候选邻区的优先级。
计算源小区的小区覆盖近点,这里,小区覆盖近点定义为:小区的对应的基站天线阵列的法线方向上,与小区对应的基站的距离为设定距离的点。
这里,设定距离等于MinDis/K_DIS,其中,MinDis表示小区对应的基站与自身的最相邻小区对应的基站的距离,小区的最相邻小区为:与小区相邻的最近小区;K_DIS可以根据情况进行设置,例如K_DIS的默认值为4km。
如图4所示,CellB表示源小区,CellA表示与CellB相邻的最近小区,CellA覆盖近点和CellB覆盖近点均在图中进行了标示。
计算源小区的小区覆盖近点后,候选邻区的优先级的计算公式为:
其中,Pri表示候选邻区的优先级,c表示候选邻区所在扇区方位角,d表示源小区所在扇区方位角,候选邻区所在扇区方位角为:候选邻区对应的基站天线阵列的法线与上述基站连线之间的夹角,源小区所在扇区方位角表示源小区对应的基站天线阵列的法线与上述基站连线之间的夹角;DisAB表示候选邻区对应的基站到源小区的小区覆盖近点之间的距离,DisBA表示源小区对应的基站到候选邻区的小区覆盖近点之间的距离。
在实际实施时,小区对应的基站与自身的最相邻小区对应的基站的距离、候选邻区所在扇区方位角、源小区所在扇区方位角均可以根据工参表获取;工参表记录了基站的经纬度、高度、方向角等特征,是运营商管理基站的必需数据。
进一步地,在确定每个候选邻区的优先级后,还可以按照候选邻区的优先级从大到小的顺序,对各个候选邻区进行排序;之后,将排序后的候选邻区存储在邻区列表中,此时,可以只保留优先级最大的P个候选邻区,将其余候选邻区从邻区列表中删除,P为设定值。
可以看出,本发明实施例中,基于地理方位的邻区规划方案,首先基于小区间距计算小区的覆盖近点,以一定角度将小区划分为若干覆盖子区域,依据规划小区和目标小区之间的方位角关系、覆盖子区域内的间隔基站个数等因素筛选候选邻区,进而基于覆盖近点、方位角等因素计算候选邻区的规划优先级,最后根据候选邻区列表和候选邻区优先级筛选确定邻区列表。
可选的,在为源小区配置候选邻区后,还可以进行邻区诊断。
如图5所示,该邻区诊断流程包括:
步骤501:导入分析数据,选择源小区启动邻区优化分析过程。
这里,分析数据包括至少一个源小区的候选邻区、以及每个源小区的候选邻区的优先级等等。
步骤502:针对选择的源小区,筛选候选邻区。
这里,可以根据以下四种方式筛选候选邻区:
方式1:基于切换性能数据进行分析,根据切换次数和比例筛选候选邻区。
可选的,根据源小区和候选邻区之间发生的小区切换次数、以及所述切换次数占源小区总切换次数的比例,筛选候选邻区;这里,源小区总切换次数表示切换至源小区的切换次数与从源小区切换至其他小区的切换次数之和。
方式2:基于测量上报数据分析,根据判断带范围信号强度和比例筛选候选邻区。
方式3:基于2G/3G邻区位置关系和小区拓扑结构分析,根据2G/3G邻区关系、共站小区方向角匹配度和距离筛选候选邻区。
方式4:基于路测扫频数据分析,根据邻区强度、位置关系和比例筛选候选邻区。
步骤503:分析得出源小区的每个候选邻区的优先级。
步骤504:根据分析得出的每个候选邻区的优先级,对源小区的候选邻区进行更新,生成邻区更新数据。
在一个示例中,将候选邻区按照优先级从大到小的顺序进行排序,之后,对不同优先级的候选邻区设置不同的权重并进行综合处理;例如,如果候选邻区生是正常邻区,则保留候选邻区;如果发现了漏配的候选邻区,则将漏配的候选邻区设置为源小区的候选邻区;如果发现了多配的候选邻区,则删除该多配的候选邻区;这里,还可以对候选邻区的优先级进行调整。
可以看出,在上述邻区诊断流程中,基于各种现网数据,逐个对每个小区的邻区配置进行分析,指出当前邻区配置存在具体问题及改进方案,依据规划小区和目标小区之间的方位角关系、覆盖子区域内的间隔基站个数等因素筛选候选邻区,进而基于终端的测量数据、路测信息以及小区间切换信息等因素计算候选邻区的优先级,最后根据候选邻区列表和候选邻区优先级筛选确定邻区列表。
进一步地,所述源小区为LTE网络的小区,源小区的多个候选邻区均为2G网络或3G网络的小区时,还可以进行电路域回落(Circuit Switched Fallback,CSFB)频点优化。
在一个具体的实现方式中,基于候选邻区的优先级,为源小区配置CSFB频点;这里,可以在2G网络或3G网络的候选邻区中,将优先级最高的候选邻区对应的频点配置为CSFB频点。
这里,所述LTE网络的网络制式包括但不限于分时长期演进(Time Division LongTerm Evolution,TD-LTE),所述2G网络的网络制式包括但不限于是全球移动通信系统(Global System for Mobile communication,GSM)等,所述3G网络的网络制式包括但不限于TD-SCDMA。
可选的,在为源小区配置CSFB频点后,还可以对配置的CSFB频点进行核查。
在现有技术中,随着LTE网络的广泛应用,用户不断增加,LTE网络与2G网络或3G网络的网间互操作要求成倍增加,快速、准确地规划与优化三网邻区关系是当前保证用户对LTE网络感知的主要手段之一;然而,LTE网络仅实现本网络内的邻区自动规划、优化功能,但是无法实现本网络小区的处于2G网络或3G网络的邻区的自动规划优化,同时无法实现对CSFB频点的准确配置。
针对上述问题,本发明实施例通过对2G网络、3G网络和LTE网络之间的互操作关系的研究,设计了三网邻区规划优化方法,在进行邻区规划优化是,采用了基于MR数据的RSRP/RSCP/RSSI信号电平筛选算法实现了ANR的自动优化;另外,还提出一整套简便易行的邻区诊断流程,并可以定期对网络的CSFB频点进行自动配置和核查,保证了CSFB频点配置的合理性和有效性,实现跨移动交换中心池(MSC POOL)的CSFB频点的自动优化。
第三实施例
针对本发明第一实施例的方法,本发明第三实施例提供了一种邻区优化装置,
图6为本发明实施例邻区优化装置的组成结构示意图,如图6所示,该装置包括:第一配置模块601、第一统计模块602、第二统计模块603和第二配置模块604;其中,
第一配置模块601,用于为源小区配置至少一个候选邻区;获取源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据,每个小区的信号接收强度数据包括至少一个用于表示信号接收强度的样本数据;
第一统计模块602,用于在源小区的信号接收强度数据中,确定信号接收强度超过设定信号强度阈值的样本数据;统计所确定的样本数据的个数,得出第一统计值;
第二统计模块603,用于将所述源小区的所有样本数据所表示的信号接收强度的最大值记为:参照信号接收强度;在任意一个候选邻区的信号接收强度数据中,统计与所述参照信号接收强度的差值小于设定门限的样本数据的个数,得出第二统计值;
第二配置模块604,用于在所述第二统计值与所述第一统计值的比值大于等于设定的比例阈值时,将对应的候选邻区配置为所述源小区的邻区。
具体地,所述第一配置模块601,用于获取源小区和每个候选邻区的信令数据,基于所述信令数据,得出源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据;所述信令数据为扫频数据或测量报告MR数据;
这里,所述每个小区的信号接收强度数据为参考信号接收功率RSRP、接收信号码功率RSCP或接收信号强度指示RSSI。
可选的,所述第一配置模块601,用于将源小区的基站和目标小区的基站的连线记为基站连线,在所述基站连线与所述目标小区对应的基站天线阵列的法线的夹角小于等于设定角度阈值时,将目标小区配置为源小区的候选邻区;
或者,用于在源小区对应的基站的水平方向均匀划分出N个角度区间,N大于1;在水平方向上,以源小区对应的基站为圆心并以源小区的基站和目标小区的基站的连线的长度为半径,得出目标小区圆;取目标小区所处在的角度区间与目标小区圆的交集,得出调整后的角度区域;在所述调整后的角度区域中的基站个数不超过设定个数阈值时,将目标小区配置为源小区的候选邻区
在实际应用中,所述第一配置模块601、第一统计模块602、第二统计模块603和第二配置模块604均可由位于终端中的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、微处理器(Micro Processor Unit,MPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、或现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)等实现。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种邻区优化方法,其特征在于,所述方法包括:
为源小区配置至少一个候选邻区;获取源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据,每个小区的信号接收强度数据包括至少一个用于表示信号接收强度的样本数据;
在源小区的信号接收强度数据中,确定信号接收强度超过设定信号强度阈值的样本数据;统计所确定的样本数据的个数,得出第一统计值;
将所述源小区的所有样本数据所表示的信号接收强度的最大值记为:参照信号接收强度;在任意一个候选邻区的信号接收强度数据中,统计与所述参照信号接收强度的差值小于设定门限的样本数据的个数,得出第二统计值;
所述第二统计值与所述第一统计值的比值大于等于设定的比例阈值时,将对应的候选邻区配置为所述源小区的邻区。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据包括:
获取源小区和每个候选邻区的信令数据,所述信令数据为扫频数据或测量报告MR数据;
基于所述信令数据,得出源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述每个小区的信号接收强度数据为参考信号接收功率RSRP、接收信号码功率RSCP或接收信号强度指示RSSI。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二统计值与所述第一统计值的比值小于设定的比例阈值时,对应的候选邻区不是源小区的邻区。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为源小区配置至少一个候选邻区,包括:
将源小区的基站和目标小区的基站的连线记为基站连线,所述基站连线与所述目标小区对应的基站天线阵列的法线的夹角小于等于设定角度阈值时,将目标小区配置为源小区的候选邻区;
或者,在源小区对应的基站的水平方向均匀划分出N个角度区间,N大于1;在水平方向上,以源小区对应的基站为圆心并以源小区的基站和目标小区的基站的连线的长度为半径,得出目标小区圆;取目标小区所处在的角度区间与目标小区圆的交集,得出调整后的角度区域;所述调整后的角度区域中的基站个数不超过设定个数阈值时,将目标小区配置为源小区的候选邻区。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在为源小区配置至少一个候选邻区后,所述方法还包括:
确定源小区的每个候选邻区的优先级,基于所确定的候选邻区的优先级,为源小区配置电路域回落CSFB频点。
7.一种邻区优化装置,其特征在于,所述装置包括:第一配置模块、第一统计模块、第二统计模块和第二配置模块;其中,
第一配置模块,用于为源小区配置至少一个候选邻区;获取源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据,每个小区的信号接收强度数据包括至少一个用于表示信号接收强度的样本数据;
第一统计模块,用于在源小区的信号接收强度数据中,确定信号接收强度超过设定信号强度阈值的样本数据;统计所确定的样本数据的个数,得出第一统计值;
第二统计模块,用于将所述源小区的所有样本数据所表示的信号接收强度的最大值记为:参照信号接收强度;在任意一个候选邻区的信号接收强度数据中,统计与所述参照信号接收强度的差值小于设定门限的样本数据的个数,得出第二统计值;
第二配置模块,用于在所述第二统计值与所述第一统计值的比值大于等于设定的比例阈值时,将对应的候选邻区配置为所述源小区的邻区。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一配置模块,具体用于获取源小区和每个候选邻区的信令数据,基于所述信令数据,得出源小区和每个候选邻区的信号接收强度数据;所述信令数据为扫频数据或测量报告MR数据。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述每个小区的信号接收强度数据为参考信号接收功率RSRP、接收信号码功率RSCP或接收信号强度指示RSSI。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一配置模块,用于将源小区的基站和目标小区的基站的连线记为基站连线,在所述基站连线与所述目标小区对应的基站天线阵列的法线的夹角小于等于设定角度阈值时,将目标小区配置为源小区的候选邻区;
或者,用于在源小区对应的基站的水平方向均匀划分出N个角度区间,N大于1;在水平方向上,以源小区对应的基站为圆心并以源小区的基站和目标小区的基站的连线的长度为半径,得出目标小区圆;取目标小区所处在的角度区间与目标小区圆的交集,得出调整后的角度区域;在所述调整后的角度区域中的基站个数不超过设定个数阈值时,将目标小区配置为源小区的候选邻区。
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