CN108076473B - 一种邻区优化处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种邻区优化处理方法及装置，所述方法包括：根据小区配置信息获取小区重叠面积相关性和距离相关性，并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性；根据所述小区重叠面积相关性、所述距离相关性、所述测量报告MR相关性和所述小区切换相关性，获取小区综合相关性；根据预设的最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，以完成邻区优化处理。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的邻区优化处理方法及装置，通过合理的确定漏配邻区和冗余邻区，优化邻区配置，进而优化了小区的网络质量。

Description

一种邻区优化处理方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及移动通信技术领域，具体涉及一种邻区优化处理方法及装置。

背景技术

随着长期演进(Long Term Evolution，以下简称LTE)LTE网络的规划、建立和运营，网络规模不断发展，网络结构也愈加复杂。尤其当前2、3、4G网络同时存在，在业务上相互补充，互为依托，使得中国移动整张通信网络不断成熟。但与此同时，多制式之间邻区配置等互操作相关参数优化也愈加复杂。

邻区的优化是非常重要的工作，合理的邻区关系对网络来说非常重要，邻区关系过少，会造成大量掉话；邻区关系过多，会导致测量报告的精确度降低；邻区关系过多/过少都会造成网络质量的恶化和掉话，因此定期进行邻区关系优化是十分必要的。仅仅利用小区间的位置关系，并不能精确的量化评估小区之间关系疏密程度，也不能量化评估邻区规划结果的好坏，规划结果具有一定的盲目性，易导致漏配邻区和冗余邻区的出现。现有技术中邻区规划结果的好坏高度依赖于小区工参(即小区经纬度、方向角等工程参数信息)的准确性。但是实际的规划工作中，很难保证工参的完全准确性，导致邻区规划的效果大打折扣。利用人工分析路测数据的方法来优化邻区关系，效率低下，且规划结果依赖于个人的经验水平。

因此，如何合理的优化邻区配置，成为亟需解决的技术问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种邻区优化处理方法及装置。

一方面，本发明实施例提供一种邻区优化处理方法，包括：

根据小区配置信息获取小区重叠面积相关性和距离相关性，并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性；

根据所述小区重叠面积相关性、所述距离相关性、所述测量报告MR相关性和所述小区切换相关性，获取小区综合相关性；

根据预设的最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，以完成邻区优化处理。

另一方面，本发明实施例一种邻区优化处理装置，包括：

第一相关性获取单元，用于根据小区配置信息获取小区重叠面积相关性和距离相关性，并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性；

第二相关性获取单元，用于根据所述小区重叠面积相关性、所述距离相关性、所述测量报告MR相关性和所述小区切换相关性，获取小区综合相关性；

优化处理单元，用于根据预设的最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，以完成邻区优化处理。

本发明实施例提供的邻区优化处理方法及装置，通过合理的确定漏配邻区和冗余邻区，优化邻区配置，进而优化了小区的网络质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例邻区优化处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例邻区优化处理方法用到的蜂窝网络特性原理图；

图3为本发明实施例邻区优化处理装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的装置实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例邻区优化处理方法的流程示意图，如图1所示，本实施例提供的一种邻区优化处理方法，包括以下步骤：

S1：根据小区配置信息获取小区重叠面积相关性和距离相关性，并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性。

具体的，装置根据小区配置信息获取小区重叠面积相关性和距离相关性，并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性。需要说明的是：小区配置信息可以包括：基站平均站间距和基站信号覆盖范围，可以实现小区重叠面积相关性的获取；小区配置信息还可以包括：用于测量小区的工作参数，可以是小区中心频点f，移动台的高度h_m，主小区天线的高度h_b，移动台距离主小区的最短直线距离d，可以实现小区距离相关性的获取；小区测量报告信息可以包括：位置区码、小区识别码、主小区电平标识、邻区电平标识和所述采样点标识，可以实现小区测量报告MR相关性的获取；小区切换信息可以包括：主小区切入邻区总次数和主小区切出所有邻区的总次数，可以实现小区切换相关性的获取。

图2为本发明实施例邻区优化处理方法用到的蜂窝网络特性原理图，小区重叠面积相关性的计算方式可以是：如图2所示，理想覆盖距离可以通过基站平均站间距除以1.6计算获得；

基站信号覆盖范围可以是如图2所示的正六边形所示意的范围，可以进一步根据理想覆盖距离，将计算出的正六边形的面积作为主小区覆盖面积；

由于邻区位置不同，会使得邻区与主小区的重叠面积不同，根据几何学知识可以计算出邻区所对应的正六边形和主小区所对应的正六边形的重叠面积；

小区重叠面积相关性可以根据公式：小区重叠面积相关性＝两小区重叠覆盖面积(图2中的阴影部分)/主小区覆盖面积(正六边形的面积)获得。

其中，小区距离相关性的计算方式可以是：

当d<＝0.05千米,C_dist(A,B)＝1；

当d>6千米，C_dist(A,B)＝0；

C_dist(A,B)＝(Lm_远点-Lm_d)/(Lm_d-Lm_近点)；

其中，Lm_远点的计算可以是通过将以下公式d设置为6千米计算获得；Lm_近点的计算可以是通过将以下公式d设置为0.05千米计算获得；当0.05千米<d<＝6千米，Lm_d的计算可以是通过将以下公式d设置具体数值计算获得：

L_M＝69.55+26.16log(f)-13.82log(h_b)-a(h_m)+(44.9-6.55lgh_b)lgd

其中，f为小区中心频点，h_m是移动台的高度，h_b是主小区天线的高度，d为移动台距离主小区的最短直线距离，可以通过现场测试获得，L_M为从主小区的信号到移动台的信号衰减；其中a(h_m)为移动台天线修正系数，在中小城市：a(h_m)＝[1.1log(f)-0.7]·h_m-1.56log(f)+0.8；

在大城市：当f≤200MHz时，a(h_m)＝8.29[log(1.54h_m)]²-1.1；

当f>400MHz时，a(h_m)＝3.2[log(11.75h_m)]²-4.97。

S2：根据所述小区重叠面积相关性、所述距离相关性、所述测量报告MR相关性和所述小区切换相关性，获取小区综合相关性。

具体的，装置根据所述小区重叠面积相关性、所述距离相关性、所述测量报告MR相关性和所述小区切换相关性，获取小区综合相关性。所述距离相关性可以通过如下公式计算：

根据公式

C_综合(A,B)＝ω_mh×[ω_mr×C_mr(A,B)+ω_ho×C_ho(A,B)]+ω_重叠×C_重叠(A,B)+ω_dist×C_dist(A,B)计算所述小区的综合相关性，其中，C_综合(A,B)为所述小区的综合相关性、C_mr(A,B)为所述测量报告MR相关性，ω_mr为其对应的权重值、C_ho(A,B)为所述小区切换相关性，ω_ho为其对应的权重值、C_重叠(A,B)为所述小区重叠面积相关性，ω_重叠为其对应的权重值、C_dist(A,B)为所述小区距离相关性，ω_dist为其对应的权重值、ω_mh为ω_mr×C_mr(A,B)+ω_ho×C_ho(A,B)对应的权重值，ω_mh+ω_重叠+ω_dist＝1、ω_mr+ω_ho＝1。ω_mr可选为0.5、ω_ho可选为0.5、ω_mh可选为0.6、ω_重叠可选为0.2、ω_dist可选为0.2，以上权重值可以根据实际情况自主设置。

S3：根据预设的最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，以完成邻区优化处理。

具体的，装置根据预设的最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，以完成邻区优化处理。需要说明的是：最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限可以根据小区实际情况自主设置，举例说明如下：其中第一种情况是：N_max小于等于高相关性邻区的个数：N_max设定为5、邻区漏配相关性门限设定为0.3、邻区冗余相关性门限设定为0.05，如果计算出的大于邻区漏配相关性门限0.3的高相关性邻区为7个，则选择7个高相关性邻区中数值较高的前5个作为主小区的计算邻区，如果这5个主小区的计算邻区中有2个不在现网邻区关系中，则将这2个主小区的计算邻区作为主小区的漏配邻区、此时，如果计算出的小于邻区冗余相关性门限0.05的低相关性邻区为6个，如果切换相关性为零的该低相关性邻区的个数为5个(切换相关性的说明详见上述实施例)则将这5个切换相关性为零的低相关性邻区从高到低排序，在这种情况下预设最大邻区个数N_max与主小区的计算邻区个数数值相等(都为5)，其差值n＝0，现有的低相关邻区全部作为所述主小区的冗余邻区。

第二种情况是：N_max大于高相关性邻区的个数：N_max设定为5、邻区漏配相关性门限设定为0.3、邻区冗余相关性门限设定为0.05，如果计算出的大于邻区漏配相关性门限0.3的高相关性邻区为3个，则选择全部的3个高相关性邻区作为主小区的计算邻区，如果这3个主小区的计算邻区中有2个不在现网邻区关系中，则将这2个主小区的计算邻区作为主小区的漏配邻区、此时，如果计算出的小于邻区冗余相关性门限0.05的低相关性邻区为6个，如果切换相关性为零的该低相关性邻区的个数为5个(切换相关性的说明详见上述实施例)则将这5个切换相关性为零的低相关性邻区从高到低排序，在这种情况下预设最大邻区个数N_max为5与主小区的计算邻区个数数值3的差值n＝2，则将低相关邻区综合相关性数值较高的2个邻区从低相关邻区中移除，并将剩余的4个低相关邻区作为所述主小区的冗余邻区。

本发明实施例提供的邻区优化处理方法，通过合理的确定漏配邻区和冗余邻区，优化邻区配置，进而优化了小区的网络质量。

在上述实施例的基础上，所述并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性，包括：

根据小区测量报告信息中的位置区码和小区识别码，将主小区和邻区进行区分。

装置根据小区测量报告信息中的位置区码和小区识别码，将主小区和邻区进行区分。其中：位置区码(location area code，简称“LAC”)、小区识别码(cell identity，简称“CI”)，不同的主小区和邻区有不同的LAC和CI，用以区分出不同的主小区和邻区。

根据小区测量报告信息中的采样点标识，计算主小区A的采样点总数S(A)。

具体的，装置根据小区测量报告信息中的采样点标识，计算主小区A的采样点总数S(A)。采样点标识可以实现不同主小区和邻区采样点个数的统计功能。由此可以获得到主小区A的采样点总数S(A)。

根据所述小区测量报告信息中的主小区电平标识、邻区电平标识和所述采样点标识，计算A为主小区同时B为邻区时邻区电平-主小区电平≥预设电平值的采样点数D(A,B)。

具体的，装置根据所述小区测量报告信息中的主小区电平标识、邻区电平标识和所述采样点标识，计算A为主小区同时B为邻区时邻区电平-主小区电平≥预设电平值的采样点数D(A,B)。具体的，根据采样点标识获得A为主小区同时B为邻区时邻区的采样点次数，根据邻区电平标识计算邻区电平，根据主小区电平标识计算主小区电平，计算邻区电平-主小区电平的数值，在采样点次数中选择该数值≥预设电平值的采样点次数作为采样点数D(A,B)，其中，预设电平值可以根据实际情况自主设置，可选为-6。

根据采样点数D(A,B)和所述采样点总数S(A)，计算主小区A和邻区B的测量报告MR相关性。

具体的，装置根据采样点数D(A,B)和所述采样点总数S(A)，计算主小区A和邻区B的测量报告MR相关性。小区测量报告MR相关性可以根据公式：小区测量报告MR相关性＝采样点数D(A,B)/主小区A的采样点总数S(A)获得。

本发明实施例提供的邻区优化处理方法，通过合理的计算出小区测量报告MR相关性，进一步保证了邻区优化的合理性。

在上述实施例的基础上，所述并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性，包括：

根据小区切换信息中的主小区切入邻区总次数和主小区切出所有邻区的总次数，计算所述主小区与邻区之间的切换相关性。

具体的，装置根据小区切换信息中的主小区切入邻区总次数和主小区切出所有邻区的总次数，计算所述主小区与邻区之间的切换相关性。需要说明的是：主小区与邻区之间的切换相关性可以根据公式：主小区与邻区之间的切换相关性＝主小区A切入邻区B总次数/主小区A切出所有邻区的总次数获得。

本发明实施例提供的邻区优化处理装置，通过合理的计算出小区切换相关性，进一步保证了邻区优化的合理性。

在上述实施例的基础上，所述根据预设最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，包括：

根据邻区漏配相关性门限和所述小区综合相关性，选择所述小区综合相关性数值大于所述邻区漏配相关性门限的邻区作为高相关性邻区。

具体的，装置根据邻区漏配相关性门限和所述小区综合相关性，选择所述小区综合相关性数值大于所述邻区漏配相关性门限的邻区作为高相关性邻区。已在上述实施例中说明，此处不再赘述。

根据邻区冗余相关性门限和所述小区综合相关性，选择所述小区综合相关性数值小于所述邻区冗余相关性门限的邻区作为低相关性邻区。

具体的，装置根据邻区冗余相关性门限和所述小区综合相关性，选择所述小区综合相关性数值小于所述邻区冗余相关性门限的邻区作为低相关性邻区。已在上述实施例中说明，此处不再赘述。

将所述高相关性邻区按照所述综合相关性从高到低排序，并根据预设最大邻区个数N_max挑选前N_max个邻区作为所述主小区的计算邻区。

具体的，装置将所述高相关性邻区按照所述综合相关性从高到低排序，并根据预设最大邻区个数N_max挑选前N_max个邻区作为所述主小区的计算邻区。已在上述实施例中说明，此处不再赘述。

将不在现网邻区关系中的所述计算邻区作为所述主小区的漏配邻区。

具体的，装置将不在现网邻区关系中的所述计算邻区作为所述主小区的漏配邻区。已在上述实施例中说明，此处不再赘述。

本发明实施例提供的邻区优化处理方法，通过合理的获取到主小区的漏配邻区，进一步保证了邻区优化的合理性。

在上述实施例的基础上，所述方法还包括：

将所述切换相关性为零的所述主小区的低相关邻区按照所述小区综合相关性从高到低排序。

具体的，装置将所述切换相关性为零的所述主小区的低相关邻区按照所述小区综合相关性从高到低排序。已在上述实施例中说明，此处不再赘述。

计算所述预设最大邻区个数N_max和所述主小区的计算邻区个数的差值n。

具体的，装置计算所述预设最大邻区个数N_max和所述主小区的计算邻区个数的差值n。已在上述实施例中说明，此处不再赘述。

将前n个所述低相关邻区综合相关性数值较高的邻区从所述低相关邻区中移除，并将剩余的所述低相关邻区作为所述主小区的冗余邻区。

具体的，装置将前n个所述低相关邻区综合相关性数值较高的邻区从所述低相关邻区中移除，并将剩余的所述低相关邻区作为所述主小区的冗余邻区。已在上述实施例中说明，此处不再赘述。

本发明实施例提供的邻区优化处理方法，通过合理的获取到主小区的冗余邻区，进一步保证了邻区优化的合理性。

图3为本发明实施例邻区优化处理装置的结构示意图，如图3所示，本实施例提供了一种邻区优化处理装置，包括第一相关性获取单元1、第二相关性获取单元2和优化处理单元3，其中：

第一相关性获取单元1用于根据小区配置信息获取小区重叠面积相关性和距离相关性，并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性；第二相关性获取单元2用于根据所述小区重叠面积相关性、所述距离相关性、所述测量报告MR相关性和所述小区切换相关性，获取小区综合相关性；优化处理单元3用于根据预设的最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，以完成邻区优化处理。

具体的，第一相关性获取单元1用于根据小区配置信息获取小区重叠面积相关性和距离相关性，并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性，第一相关性获取单元1将小区重叠面积相关性、距离相关性、测量报告MR相关性和小区切换相关性发送给第二相关性获取单元2，第二相关性获取单元2用于根据所述小区重叠面积相关性、所述距离相关性、所述测量报告MR相关性和所述小区切换相关性，获取小区综合相关性，第二相关性获取单元2将小区综合相关性发送给优化处理单元3，优化处理单元3用于根据预设的最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，以完成邻区优化处理。

本发明实施例提供的邻区优化处理装置，通过合理的确定漏配邻区和冗余邻区，优化邻区配置，进而优化了小区的网络质量。

在上述实施例的基础上，所述第一相关性获取单元1用于：

根据小区测量报告信息中的位置区码和小区识别码，将主小区和邻区进行区分；根据小区测量报告信息中的采样点标识，计算主小区A的采样点总数S(A)；根据所述小区测量报告信息中的主小区电平标识、邻区电平标识和所述采样点标识，计算A为主小区同时B为邻区时邻区电平-主小区电平≥预设电平值的采样点数D(A,B)；根据采样点数D(A,B)和所述采样点总数S(A)，计算主小区A和邻区B的测量报告MR相关性。

具体的，第一相关性获取单元1用于根据小区测量报告信息中的位置区码和小区识别码，将主小区和邻区进行区分；第一相关性获取单元1用于根据小区测量报告信息中的采样点标识，计算主小区A的采样点总数S(A)；第一相关性获取单元1用于根据所述小区测量报告信息中的主小区电平标识、邻区电平标识和所述采样点标识，计算A为主小区同时B为邻区时邻区电平-主小区电平≥预设电平值的采样点数D(A,B)；第一相关性获取单元1用于根据采样点数D(A,B)和所述采样点总数S(A)，计算主小区A和邻区B的测量报告MR相关性。

本发明实施例提供的邻区优化处理装置，通过合理的计算出小区测量报告MR相关性，进一步保证了邻区优化的合理性。

在上述实施例的基础上，所述第一相关性获取单元1用于：

根据小区切换信息中的主小区切入邻区总次数和主小区切出所有邻区的总次数，计算所述主小区与邻区之间的切换相关性。

具体的，第一相关性获取单元1用于根据小区切换信息中的主小区切入邻区总次数和主小区切出所有邻区的总次数，计算所述主小区与邻区之间的切换相关性。

本发明实施例提供的邻区优化处理装置，通过合理的计算出小区切换相关性，进一步保证了邻区优化的合理性。

在上述实施例的基础上，所述优化处理单元3用于：

根据邻区漏配相关性门限和所述小区综合相关性，选择所述小区综合相关性数值大于所述邻区漏配相关性门限的邻区作为高相关性邻区；根据邻区冗余相关性门限和所述小区综合相关性，选择所述小区综合相关性数值小于所述邻区冗余相关性门限的邻区作为低相关性邻区；将所述高相关性邻区按照所述综合相关性从高到低排序，并根据预设最大邻区个数N_max挑选前N_max个邻区作为所述主小区的计算邻区；将不在现网邻区关系中的所述计算邻区作为所述主小区的漏配邻区。

具体的，优化处理单元3用于根据邻区漏配相关性门限和所述小区综合相关性，选择所述小区综合相关性数值大于所述邻区漏配相关性门限的邻区作为高相关性邻区；优化处理单元3用于根据邻区冗余相关性门限和所述小区综合相关性，选择所述小区综合相关性数值小于所述邻区冗余相关性门限的邻区作为低相关性邻区；优化处理单元3用于将所述高相关性邻区按照所述综合相关性从高到低排序，并根据预设最大邻区个数N_max挑选前N_max个邻区作为所述主小区的计算邻区；优化处理单元3用于将不在现网邻区关系中的所述计算邻区作为所述主小区的漏配邻区。

本发明实施例提供的邻区优化处理装置，通过合理的获取到主小区的漏配邻区，进一步保证了邻区优化的合理性。

在上述实施例的基础上，所述优化处理单元3还用于：

将所述切换相关性为零的所述主小区的低相关邻区按照所述小区综合相关性从高到低排序；计算所述预设最大邻区个数N_max和所述主小区的计算邻区个数的差值n；将前n个所述低相关邻区综合相关性数值较高的邻区从所述低相关邻区中移除，并将剩余的所述低相关邻区作为所述主小区的冗余邻区。

具体的，优化处理单元3还用于将所述切换相关性为零的所述主小区的低相关邻区按照所述小区综合相关性从高到低排序；优化处理单元3还用于计算所述预设最大邻区个数N_max和所述主小区的计算邻区个数的差值n；优化处理单元3还用于将前n个所述低相关邻区综合相关性数值较高的邻区从所述低相关邻区中移除，并将剩余的所述低相关邻区作为所述主小区的冗余邻区。

本发明实施例提供的邻区优化处理装置，通过合理的获取到主小区的冗余邻区，进一步保证了邻区优化的合理性。

本实施例提供的邻区优化处理装置具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。

图4为本发明实施例提供的装置实体结构示意图，如图4所示，所述邻区优化处理装置，包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和总线403；

其中，所述处理器401、存储器402通过总线403完成相互间的通信；

所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：根据小区配置信息获取小区重叠面积相关性和距离相关性，并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性；根据所述小区重叠面积相关性、所述距离相关性、所述测量报告MR相关性和所述小区切换相关性，获取小区综合相关性；根据预设的最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，以完成邻区优化处理。

本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：根据小区配置信息获取小区重叠面积相关性和距离相关性，并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性；根据所述小区重叠面积相关性、所述距离相关性、所述测量报告MR相关性和所述小区切换相关性，获取小区综合相关性；根据预设的最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，以完成邻区优化处理。

本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：根据小区配置信息获取小区重叠面积相关性和距离相关性，并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性；根据所述小区重叠面积相关性、所述距离相关性、所述测量报告MR相关性和所述小区切换相关性，获取小区综合相关性；根据预设的最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，以完成邻区优化处理。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的邻区优化处理装置等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。

Claims (6)

1.一种邻区优化处理方法，其特征在于，包括：

根据小区配置信息获取小区重叠面积相关性和距离相关性，并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性；

根据所述小区重叠面积相关性、所述距离相关性、所述测量报告MR相关性和所述小区切换相关性，获取小区综合相关性；

根据预设的最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，以完成邻区优化处理；

其中，所述并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性，包括：

根据小区测量报告信息中的位置区码和小区识别码，将主小区和邻区进行区分；根据小区测量报告信息中的采样点标识，计算主小区A的采样点总数S(A)；根据所述小区测量报告信息中的主小区电平标识、邻区电平标识和所述采样点标识，计算A为主小区同时B为邻区时邻区电平-主小区电平≥预设电平值的采样点数D(A,B)；根据采样点数D(A,B)和所述采样点总数S(A)，计算主小区A和邻区B的测量报告MR相关性；具体的，装置根据采样点数D(A,B)和所述采样点总数S(A)，计算主小区A和邻区B的测量报告MR相关性；小区测量报告MR相关性可以根据公式：小区测量报告MR相关性＝采样点数D(A,B)/主小区A的采样点总数S(A)获得；

根据小区切换信息中的主小区切入邻区总次数和主小区切出所有邻区的总次数，计算所述主小区与邻区之间的切换相关性；具体的，主小区与邻区之间的切换相关性可以根据公式：主小区与邻区之间的切换相关性＝主小区A切入邻区B总次数/主小区A切出所有邻区的总次数获得。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，包括：

根据邻区漏配相关性门限和所述小区综合相关性，选择所述小区综合相关性数值大于所述邻区漏配相关性门限的邻区作为高相关性邻区；

根据邻区冗余相关性门限和所述小区综合相关性，选择所述小区综合相关性数值小于所述邻区冗余相关性门限的邻区作为低相关性邻区；

将所述高相关性邻区按照所述综合相关性从高到低排序，并根据预设最大邻区个数N_max挑选前N_max个邻区作为主小区的计算邻区；

将不在现网邻区关系中的所述计算邻区作为所述主小区的漏配邻区。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述切换相关性为零的所述主小区的低相关邻区按照所述小区综合相关性从高到低排序；

计算所述预设最大邻区个数N_max和所述主小区的计算邻区个数的差值n；

将前n个所述低相关邻区综合相关性数值较高的邻区从所述低相关邻区中移除，并将剩余的所述低相关邻区作为所述主小区的冗余邻区。

4.一种邻区优化处理装置，其特征在于，包括：

第一相关性获取单元，用于根据小区配置信息获取小区重叠面积相关性和距离相关性，并根据小区测量报告信息和小区切换信息分别获取测量报告MR相关性和小区切换相关性；

第二相关性获取单元，用于根据所述小区重叠面积相关性、所述距离相关性、所述测量报告MR相关性和所述小区切换相关性，获取小区综合相关性；

优化处理单元，用于根据预设的最大邻区个数N_max、邻区漏配相关性门限和邻区冗余相关性门限，以及所述小区综合相关性，确定漏配邻区和冗余邻区，以完成邻区优化处理；

其中，所述第一相关性获取单元用于：

根据小区测量报告信息中的位置区码和小区识别码，将主小区和邻区进行区分；根据小区测量报告信息中的采样点标识，计算主小区A的采样点总数S(A)；根据所述小区测量报告信息中的主小区电平标识、邻区电平标识和所述采样点标识，计算A为主小区同时B为邻区时邻区电平-主小区电平≥预设电平值的采样点数D(A,B)；根据采样点数D(A,B)和所述采样点总数S(A)，计算主小区A和邻区B的测量报告MR相关性；具体的，装置根据采样点数D(A,B)和所述采样点总数S(A)，计算主小区A和邻区B的测量报告MR相关性；小区测量报告MR相关性可以根据公式：小区测量报告MR相关性＝采样点数D(A,B)/主小区A的采样点总数S(A)获得；

根据小区切换信息中的主小区切入邻区总次数和主小区切出所有邻区的总次数，计算所述主小区与邻区之间的切换相关性；具体的，主小区与邻区之间的切换相关性可以根据公式：主小区与邻区之间的切换相关性＝主小区A切入邻区B总次数/主小区A切出所有邻区的总次数获得。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述优化处理单元用于：

根据邻区漏配相关性门限和所述小区综合相关性，选择所述小区综合相关性数值大于所述邻区漏配相关性门限的邻区作为高相关性邻区；

根据邻区冗余相关性门限和所述小区综合相关性，选择所述小区综合相关性数值小于所述邻区冗余相关性门限的邻区作为低相关性邻区；

将所述高相关性邻区按照所述综合相关性从高到低排序，并根据预设最大邻区个数N_max挑选前N_max个邻区作为主小区的计算邻区；

将不在现网邻区关系中的所述计算邻区作为所述主小区的漏配邻区。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述优化处理单元还用于：

将所述切换相关性为零的所述主小区的低相关邻区按照所述小区综合相关性从高到低排序；

计算所述预设最大邻区个数N_max和所述主小区的计算邻区个数的差值n；

将前n个所述低相关邻区综合相关性数值较高的邻区从所述低相关邻区中移除，并将剩余的所述低相关邻区作为所述主小区的冗余邻区。

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