CN108495256A - 一种基于4/5g移动通信网络测量潮汐效应的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法及系统，方法包括：读取所有的测量报告记录，从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置；按照地理位置对4/5G移动通信网络的覆盖区域进行栅格划分，根据计算得到的测量报告记录的地理位置，确定每个测量报告记录所在的栅格作为此条测量报告记录中的服务小区的服务栅格；分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量；根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应。本发明可以直接分析并测量网络的潮汐效应，以优化网络部署，调整网络资源。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法。
背景技术
潮汐效应是由于用户在网络中规律性迁移而产生的(比如由于上下班而产生的用户在网络中的迁移)，而潮汐效应也影响了移动通信网络的资源配置。同区域内大量业务需求的发生，也会影响网络的客户感知和业务质量，因此有必要对潮汐效应进行测量。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述需求，提供一种基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法及系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法，包括：
读取所有的测量报告记录，从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置；
按照地理位置对4/5G移动通信网络的覆盖区域进行栅格划分，根据计算得到的测量报告记录的地理位置，确定每个测量报告记录所在的栅格作为此条测量报告记录中的服务小区的服务栅格；
分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量；
根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应。
在本发明所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法中，所述的从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置包括：
从每一个测量报告记录中的所有字段信息中提取计算时需要的信息；
根据提取的服务小区的小区识别号以及邻小区的小区识别号，结合运营商的小区工程参数表，关联得到服务小区和邻小区的地理位置；
根据所述服务小区和邻小区的地理位置，以及提取的天线到达角和时间提前量，计算每一个测量报告记录在上报时所在的地理位置。
在本发明所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法中，所述的计算每一个测量报告记录在上报时所在的地理位置包括：以服务小区的地理位置为圆心，以所述时间提前量表示的距离为半径，以所述天线到达角所表示的顺时针角度为方向角，共同定位得到测量报告记录在上报时所在的地理位置。
在本发明所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法中，所述的分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量，包括：
将测量报告记录中的服务小区信号强度和邻小区信号强度中的较大者作为测量报告记录的信号强度；
根据每个测量报告记录的信号强度确定每个测量报告记录的等效数量；
从每天划分出两个时间段，针对每一栅格、小区，分别计算所述栅格、小区在一天/多天的每个时间段内的测量报告记录的总数量；其中，每个时间段内的测量报告记录的总数量为在所述时间段内上报的所有测量报告记录的等效数量之和。
在本发明所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法中，所述的根据每个测量报告记录的信号强度确定每个测量报告记录的等效数量包括：
将4/5G移动通信网络中的小区信号强度划分多个信号强度范围，所述多个信号强度范围分别与多个等效数量一一对应，所述多个等效数量依次减小，所述多个信号强度范围的信号强度依次降低，且信号强度最大的信号强度范围所对应的等效数量为一条测量报告记录。
在本发明所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法中，所述的根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应包括：
针对每个栅格、小区，分别分别计算上班和下班两个时间段中的总数量，并计算该两个时间段中的较大的总数量与较小的总数量的比值R；
如果某个栅格/小区对应的比值R超过预设比值，且该某个栅格/小区的所有时间段中的最小的总数量大于等于设定的门限值，则该某个栅格/小区为潮汐效应明显的栅格/小区，且比值R的值越大，潮汐效应越明显；
如果某个栅格/小区对应的比值R未超过所述预设比值，或者该某个栅格/小区的所有时间段中的最大的总数量小于设定的门限值，则某个栅格/小区为潮汐效应不明显的栅格/小区，且比值R的值越接近1，潮汐效应越不明显。
本发明还公开了一种基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的系统，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述指令可被所述处理器加载并执行：
读取所有的测量报告记录，从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置；
按照地理位置对4/5G移动通信网络的覆盖区域进行栅格划分，根据计算得到的测量报告记录的地理位置，确定每个测量报告记录所在的栅格作为此条测量报告记录中的服务小区的服务栅格；
分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量；
根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应。
在本发明所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的系统中，所述的从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置包括：
从每一个测量报告记录中的所有字段信息中提取计算时需要的信息；
根据提取的服务小区的小区识别号以及邻小区的小区识别号，结合运营商的小区工程参数表，关联得到服务小区和邻小区的地理位置；
根据所述服务小区和邻小区的地理位置，以及提取的天线到达角和时间提前量，计算每一个测量报告记录在上报时所在的地理位置。
在本发明所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的系统中，所述的分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量，包括：
将测量报告记录中的服务小区信号强度和邻小区信号强度中的较大者作为测量报告记录的信号强度；
根据每个测量报告记录的信号强度确定每个测量报告记录的等效数量；
从每天划分出两个时间段，针对每一栅格、小区，分别计算所述栅格、小区在一天/多天的每个时间段内的测量报告记录的总数量；其中，每个时间段内的测量报告记录的总数量为在所述时间段内上报的所有测量报告记录的等效数量之和。
在本发明所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的系统中，所述的根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应包括：
针对每个栅格、小区，分别计算上班和下班两个时间段中的总数量，并计算该两个时间段中的较大的总数量与较小的总数量的比值R；
如果某个栅格/小区对应的比值R超过预设比值，且该某个栅格/小区的所有时间段中的最小的总数量大于等于设定的门限值，则该某个栅格/小区为潮汐效应明显的栅格/小区，且比值R的值越大，潮汐效应越明显；
如果某个栅格/小区对应的比值R未超过所述预设比值，或者该某个栅格/小区的所有时间段中的最大的总数量小于设定的门限值，则某个栅格/小区为潮汐效应不明显的栅格/小区，且比值R的值越接近1，潮汐效应越不明显。
实施本发明的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法及系统，具有以下有益效果：本发明所使用的数据为网络实际测量得到的测量报告数据，数据分布的地理范围广，数据量大，能够直接、真实且较全面的反映网络的实际运行情况，本发明基于该测量报告数据，可以直接分析并测量网络的潮汐效应，以优化网络部署，调整网络资源，提高网络质量，提升客户感知。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图：
图1是本发明测量潮汐效应的方法的流程图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的典型实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
本发明总的思路是：构造一种基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法，包括：读取所有的测量报告记录，从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置；按照地理位置对4/5G移动通信网络的覆盖区域进行栅格划分，根据计算得到的测量报告记录的地理位置，确定每个测量报告记录所在的栅格作为此条测量报告记录中的服务小区的服务栅格；分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量；根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
参考图1，本发明的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法包括：
S100、读取所有的测量报告记录，从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置，具体包括步骤S101-S103：
S101：当运营商开启4/5G移动通信网络测量报告采集后，将会生成大量的测量报告数据文件(即MR数据)，每个数据文件中都包含多条测量报告记录，依次读取数据文件中的测量报告记录，提取并保存每一条记录中与分析计算相关的字段信息，如：记录时间、服务小区识别号、服务小区信号强度、邻小区信号强度、AOA(天线到达角)、TADV(时间提前量)等字段；
S102：根据提取的服务小区的小区识别号以及邻小区的小区识别号，确定测量报告记录中的服务小区和邻小区，结合运营商的小区工程参数表，关联得到服务小区和邻小区的地理位置，具体为经纬度信息。
S103：根据所述服务小区和邻小区的地理位置，以及提取的天线到达角和时间提前量，计算每一个测量报告记录在上报时所在的地理位置，例如经纬度。计算方法具体如下：
以服务小区的经纬度为圆心，以TADV字段值表示的距离为半径，以AOA字段值所表示的顺时针角度为方向角，共同定位得到测量报告记录在上报时所在的经纬度。需要说的是，TADV字段值不同设备厂商记录的TADV数值表示的含义可能不同，需要按设备厂商设定的规则进行转换。
S200、按照地理位置对4/5G移动通信网络的覆盖区域进行栅格划分(一个栅格上会有多条测量报告记录)，根据计算得到的测量报告记录的地理位置，确定每个测量报告记录所在的栅格，将其作为此条测量报告记录中的服务小区的服务栅格；
S300、分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量，具体包括如下详细步骤S301-S303：
S301：将测量报告记录中的服务小区信号强度和邻小区信号强度中的较大者作为测量报告记录的信号强度；
S302：根据每个测量报告记录的信号强度确定每个测量报告记录的等效数量，具体的：将4/5G移动通信网络中的小区信号强度划分多个信号强度范围，所述多个信号强度范围分别与多个等效数量一一对应，所述多个等效数量依次减小，所述多个信号强度范围的信号强度依次降低，且信号强度最大的信号强度范围所对应的等效数量为一条测量报告记录。
比如，假如多个信号强度范围可以为：(+∞，-90dBm]、(-90dBm，-110dBm]、(-110dBm，-∞)，对应的多个有效数量分别为：1条测量报告记录、0.7条测量报告记录、0.3条测量报告记录。则意味着，如果测量报告记录的信号强度大于等于-90dBm，则计为1条测量报告记录，如果测量报告记录的信号强度小于-90dBm且大于等于-110dBm，则计为0.7条测量报告记录，如果测量报告记录的信号强度小于-110dBm，则计为0.3条测量报告记录。
S303：根据用户在网络中的迁移规律，从每天划分出上下班两个时间段，针对每一栅格、小区，分别计算所述栅格、小区在一天/多天(建议取多天，以减少网络中偶发因素的干扰)的每个时间段内的测量报告记录的总数量。其中，每个时间段内的测量报告记录的总数量为在所述时间段内上报的所有测量报告记录(测量报告记录的记录时间字段表明了其上报时间)的等效数量之和。
时间段的划分，可以根据需求划分，例如可以将一天分为如下两个时间段：下班时间段：当天19:00至次日7:00，及上班时间段：当天7:00至当天19:00。
举例说明，假设一个栅格或者小区在当天19:00至次日7:00的时间段内的总数量为Na，当天7:00至当天19:00的总数量为Nb。则Na的计算过程为：首先筛选出一个栅格或者小区的一天/多天的记录时间落入当天19:00至次日7:00的时间段内的所有测量报告记录，然后，Na＝筛选出的测量报告记录中信号强度大于等于-90dBm的测量报告记录的数量+筛选出的测量报告记录中信号强度小于-90dBm且大于等于-110dBm的测量报告记录的数量*0.7+筛选出的测量报告记录中信号强度小于-110dBm的测量报告记录的数量*0.3。Nb的计算同理。
本发明可以以栅格为单位统计总数量，也可以以小区为单位进行统计，这两个是分开统计的，主要是为了计算的是网络中不同粒度的潮汐效应。在以小区为单位统计总数量时，可以直接根据测量报告记录中的服务小区字段识别该测量报告记录所属小区，不区分栅格。
S400、根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应，具体包括步骤S401-S403：
S401：针对每个栅格、小区，分别计算上班和下班两个时间段中的总数量，并计算该两个时间段中的较大的总数量与较小的总数量的比值R，例如，延续上述例子，比值R＝max{Na/Nb，Nb/Na}。
S402：如果某个栅格/小区对应的比值R超过预设比值(比如2)，且该某个栅格/小区的所有时间段中的最小的总数量(比如min{Na，Nb})大于等于设定的门限值(该门限值根据网络实际情况和算法中使用的数据天数而设定)，则该某个栅格/小区为潮汐效应明显的栅格/小区，且比值R的值越大，潮汐效应越明显；
S403：如果某个栅格/小区对应的比值R未超过所述预设比值，或者该某个栅格/小区的所有时间段中的最大的总数量小于设定的门限值(同理，该门限值根据网络实际情况和算法中使用的数据天数而设定)，则某个栅格/小区为潮汐效应不明显的栅格/小区，且比值R的值越接近1，潮汐效应越不明显。
基于同一发明构思，本发明还公开了一种基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的系统，其包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述指令可被所述处理器加载并执行：
步骤1：读取所有的测量报告记录，从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置；
步骤2：按照地理位置对4/5G移动通信网络的覆盖区域进行栅格划分，根据计算得到的测量报告记录的地理位置，确定每个测量报告记录所在的栅格作为此条测量报告记录中的服务小区的服务栅格；
步骤3：分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量；
步骤4：根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应。
其中，步骤1中所述的从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置包括：
步骤11：从每一个测量报告记录中的所有字段信息中提取计算时需要的信息；
步骤12：根据提取的服务小区的小区识别号以及邻小区的小区识别号，结合运营商的小区工程参数表，关联得到服务小区和邻小区的地理位置；
步骤13：根据所述服务小区和邻小区的地理位置，以及提取的天线到达角和时间提前量，计算每一个测量报告记录在上报时所在的地理位置，具体包括：以服务小区的经纬度为圆心，以TADV字段值表示的距离为半径，以AOA字段值所表示的顺时针角度为方向角，共同定位得到测量报告记录在上报时所在的经纬度。需要说的是，TADV字段值不同设备厂商记录的TADV数值表示的含义可能不同，需要按设备厂商设定的规则进行转换。
其中，步骤3中所述的分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量，包括：
步骤31：将测量报告记录中的服务小区信号强度和邻小区信号强度中的较大者作为测量报告记录的信号强度；
步骤32：根据每个测量报告记录的信号强度确定每个测量报告记录的等效数量，具体的：将4/5G移动通信网络中的小区信号强度划分多个信号强度范围，所述多个信号强度范围分别与多个等效数量一一对应，所述多个等效数量依次减小，所述多个信号强度范围的信号强度依次降低，且信号强度最大的信号强度范围所对应的等效数量为一条测量报告记录。
步骤33：从每天划分出两个时间段，针对每一栅格、小区，分别计算所述栅格、小区在一天/多天的每个时间段内的测量报告记录的总数量；其中，每个时间段内的测量报告记录的总数量为在所述时间段内上报的所有测量报告记录的等效数量之和。
其中，步骤4中所述的根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应包括：
步骤41：针对每个栅格、小区，分别计算上班和下班两个时间段中的总数量，并计算该两个时间段中的较大的总数量与较小的总数量的比值R；
步骤42：如果某个栅格/小区对应的比值R超过预设比值，且该某个栅格/小区的所有时间段中的最小的总数量大于等于设定的门限值，则该某个栅格/小区为潮汐效应明显的栅格/小区，且比值R的值越大，潮汐效应越明显；
步骤43：如果某个栅格/小区对应的比值R未超过所述预设比值，或者该某个栅格/小区的所有时间段中的最大的总数量小于设定的门限值，则某个栅格/小区为潮汐效应不明显的栅格/小区，且比值R的值越接近1，潮汐效应越不明显。
综上所述，实施本发明的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法及系统，具有以下有益效果：本发明所使用的数据为网络实际测量得到的测量报告数据，数据分布的地理范围广，数据量大，能够直接、真实且较全面的反映网络的实际运行情况，本发明基于该测量报告数据，可以直接分析并测量网络的潮汐效应，以优化网络部署，调整网络资源，提高网络质量，提升客户感知。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomABBessMemory，RAM)等。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、系统、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法，其特征在于，包括：
读取所有的测量报告记录，从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置；
按照地理位置对4/5G移动通信网络的覆盖区域进行栅格划分，根据计算得到的测量报告记录的地理位置，确定每个测量报告记录所在的栅格作为此条测量报告记录中的服务小区的服务栅格；
分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量；
根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应。
2.根据权利要求1所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法，其特征在于，所述的从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置包括：
从每一个测量报告记录中的所有字段信息中提取计算时需要的信息；
根据提取的服务小区的小区识别号以及邻小区的小区识别号，结合运营商的小区工程参数表，关联得到服务小区和邻小区的地理位置；
根据所述服务小区和邻小区的地理位置，以及提取的天线到达角和时间提前量，计算每一个测量报告记录在上报时所在的地理位置。
3.根据权利要求2所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法，其特征在于，所述的计算每一个测量报告记录在上报时所在的地理位置包括：以服务小区的地理位置为圆心，以所述时间提前量表示的距离为半径，以所述天线到达角所表示的顺时针角度为方向角，共同定位得到测量报告记录在上报时所在的地理位置。
4.根据权利要求1所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法，其特征在于，所述的分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量，包括：
将测量报告记录中的服务小区信号强度和邻小区信号强度中的较大者作为测量报告记录的信号强度；
根据每个测量报告记录的信号强度确定每个测量报告记录的等效数量；
从每天划分出两个时间段，针对每一栅格、小区，分别计算所述栅格、小区在一天/多天的每个时间段内的测量报告记录的总数量；其中，每个时间段内的测量报告记录的总数量为在所述时间段内上报的所有测量报告记录的等效数量之和。
5.根据权利要求4所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法，其特征在于，所述的根据每个测量报告记录的信号强度确定每个测量报告记录的等效数量包括：
将4/5G移动通信网络中的小区信号强度划分多个信号强度范围，所述多个信号强度范围分别与多个等效数量一一对应，所述多个等效数量依次减小，所述多个信号强度范围的信号强度依次降低，且信号强度最大的信号强度范围所对应的等效数量为一条测量报告记录。
6.根据权利要求1所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的方法，其特征在于，所述的根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应包括：
针对每个栅格、小区，分别计算上班和下班两个时间段中的总数量，并计算该两个时间段中的较大的总数量与较小的总数量的比值R；
如果某个栅格/小区对应的比值R超过预设比值，且该某个栅格/小区的所有时间段中的最小的总数量大于等于设定的门限值，则该某个栅格/小区为潮汐效应明显的栅格/小区，且比值R的值越大，潮汐效应越明显；
如果某个栅格/小区对应的比值R未超过所述预设比值，或者该某个栅格/小区的所有时间段中的最大的总数量小于设定的门限值，则某个栅格/小区为潮汐效应不明显的栅格/小区，且比值R的值越接近1，潮汐效应越不明显。
7.一种基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述指令可被所述处理器加载并执行：
读取所有的测量报告记录，从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置；
按照地理位置对4/5G移动通信网络的覆盖区域进行栅格划分，根据计算得到的测量报告记录的地理位置，确定每个测量报告记录所在的栅格作为此条测量报告记录中的服务小区的服务栅格；
分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量；
根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应。
8.根据权利要求7所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的系统，其特征在于，所述的从每一个测量报告记录中提取相关信息，并根据提取的信息计算每个测量报告记录上报时所在的地理位置包括：
从每一个测量报告记录中的所有字段信息中提取计算时需要的信息；
根据提取的服务小区的小区识别号以及邻小区的小区识别号，结合运营商的小区工程参数表，关联得到服务小区和邻小区的地理位置；
根据所述服务小区和邻小区的地理位置，以及提取的天线到达角和时间提前量，计算每一个测量报告记录在上报时所在的地理位置。
9.根据权利要求7所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的系统，其特征在于，所述的分别以栅格、小区为统计单位，统计每个栅格、小区在一天/多天的不同时段中的测量报告记录的总数量，包括：
将测量报告记录中的服务小区信号强度和邻小区信号强度中的较大者作为测量报告记录的信号强度；
根据每个测量报告记录的信号强度确定每个测量报告记录的等效数量；
从每天划分出两个时间段，针对每一栅格、小区，分别计算所述栅格、小区在一天/多天的每个时间段内的测量报告记录的总数量；其中，每个时间段内的测量报告记录的总数量为在所述时间段内上报的所有测量报告记录的等效数量之和。
10.根据权利要求7所述的基于4/5G移动通信网络测量潮汐效应的系统，其特征在于，所述的根据每个栅格、小区上的测量报告记录的总数量，确定所述栅格、小区的潮汐效应包括：
针对每个栅格、小区，分别计算上班和下班两个时间段中的总数量，并计算该两个时间段中的较大的总数量与较小的总数量的比值R；
如果某个栅格/小区对应的比值R超过预设比值，且该某个栅格/小区的所有时间段中的最小的总数量大于等于设定的门限值，则该某个栅格/小区为潮汐效应明显的栅格/小区，且比值R的值越大，潮汐效应越明显；
如果某个栅格/小区对应的比值R未超过所述预设比值，或者该某个栅格/小区的所有时间段中的最大的总数量小于设定的门限值，则某个栅格/小区为潮汐效应不明显的栅格/小区，且比值R的值越接近1，潮汐效应越不明显。
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