CN108810950A - 一种识别可删除的小区的方法及相关设备 - Google Patents
一种识别可删除的小区的方法及相关设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108810950A CN108810950A CN201710301328.0A CN201710301328A CN108810950A CN 108810950 A CN108810950 A CN 108810950A CN 201710301328 A CN201710301328 A CN 201710301328A CN 108810950 A CN108810950 A CN 108810950A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target cell
- cell
- adjacent area
- community
- total traffic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/06—Testing, supervising or monitoring using simulated traffic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
Abstract
本发明实施例公开了一种识别可删除的小区的方法及相关设备。该方法包括:获取至少两条测量报告,至少两条测量报告包括测量的至少两个小区对应的至少两个相关信息;基于至少两条测量报告包括的测量的至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,目标小区为至少两个小区中的任一个;若该目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖根据目标小区的总话务量以及目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析目标小区的至少一个邻区是否能容纳目标小区的总话务量;若是,确定该目标小区为可删除小区。采用本发明,可以提高识别可删除的小区的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种识别可删除的小区的方法及相关设备。
背景技术
在通信技术领域,运营商在建网初期为了解决容易出现弱覆盖的问题,往往通过大规模的基站建设来提高网络覆盖率。然而,在大规模的基站建设结束后,网络中容易出现对其他基站干扰严重的小区,导致网络存在大量重叠覆盖区域,降低了重叠覆盖区域的用户性能。
为了减少重叠覆盖区域,提高用户性能,需要识别出可删除的小区。目前识别可删除的小区的方法一般是根据现有基站的工参信息做覆盖仿真,得到仿真分析结果,由人工基于仿真分析结果判断可删除的小区。由于没有结合真实网络中的数据进行分析,仿真分析结果的准确度往往不高,并且可删除的小区的判断严重依赖于人工的经验,识别可删除的小区的准确度难以得到保证。因此,如何准确的识别可删除的小区成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例公开了一种识别可删除的小区的方法及相关设备,用于解决如何准确的识别出可删除的小区的问题。
本发明实施例第一方面公开了一种识别可删除的小区的方法,包括:获取至少两条测量报告,所述至少两条测量报告包括测量的至少两个小区对应的至少两个相关信息;
基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,所述目标小区为所述至少两个小区中的任一个;
若所述目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖根据所述目标小区的总话务量以及所述目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析所述目标小区的至少一个邻区是否能容纳所述目标小区的总话务量;若是,确定所述目标小区为可删除小区。
其中,可以通过覆盖模拟分析与话务量模拟分析来识别可删除的小区,通过用户设备(User Equipment,UE)上报的测量报告中的真实数据与模拟分析相结合的方法,基于用户设备真实上报的测量报告考虑小区删除后的覆盖问题与话务容量问题,保证删除小区后不会出现弱覆盖问题与话务容量超过高负荷门限的问题,可以精准的识别出可删除的小区,从而可以提高识别可删除的小区的准确度。
可选的,所述根据所述目标小区的总话务量以及所述目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析所述目标小区的至少一个邻区是否能容纳所述目标小区的总话务量,包括:
获取所述目标小区的总话务量;
将所述目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区,得到所述目标小区的至少一个邻区的模拟总话务量;
判断所述至少一个邻区的模拟总话务量是否超过预设门限值;
若所述至少一个邻区的模拟总话务量均不超过所述预设门限值,则确定所述目标小区的至少一个邻区能容纳所述目标小区的总话务量。
预设分配策略可以是均分策略,也可以是负载均衡的策略。通过对目标小区进行话务量模拟分析,按照预设策略将目标小区的总话务量模拟分配给该目标小区的邻区,考虑目标小区的邻区的模拟话务量增加后是否超过该目标小区的邻区所能容纳的最大话务量。通过话务量模拟分析保证目标小区删除后不会出现邻区负载超负荷的问题。
可选的,所述相关信息包括信号强度信息,所述获取至少两条测量报告之后,以及基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析之前,所述方法还包括:
根据所述至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,所述第一小区为所述至少两个小区中的任一个;
若所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和大于预设干扰度,确定所述第一小区属于高干扰小区集合,所述目标小区为所述高干扰小区集合中的任一个。
对于小区与邻区都是相同制式的同制式场景,在进行覆盖模拟分析与话务量模拟分析之前,需要分析小区对主服务小区的干扰,然后对干扰较大的小区进行覆盖模拟分析与话务量模拟分析,无需对干扰较小的小区进行覆盖模拟分析与话务量模拟分析,减少需要进行覆盖模拟分析与话务量模拟分析的小区的数量,进而减少数据处理量。
可选的,所述根据所述至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,包括:
按照如下公式计算所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和:
其中,P为第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,j为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰权重等级的数目,i为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰权重等级,Φi为所述i对应的干扰权重,所述Ni为所述Φi对应的测量报告条数;M为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区不造成干扰的测量报告条数与所述第一小区为主服务小区的测量报告条数之和,所述干扰权重等级基于所述至少两个测量报告中所述第一小区与所述第一小区的主服务小区的电平差值确定。
上述计算公式可以计算至少两条测量报告中小区A对所述小区A的所有主服务小区的干扰,又可以根据不同干扰权重等级来计算干扰,可以兼顾干扰的广度(广度,即小区A影响干扰了多少其他小区)与深度(深度,即不同的电平差对应不同的干扰权重值)。上述计算公式仅仅是一种示例,还可以有其他的计算公式计算小区对主服务小区的干扰总和。基于用户上报的测量报告计算小区对主服务小区的干扰总和,可以得到更加真实准确的干扰总和计算结果。
可选的,所述确定所述第一小区属于高干扰小区集合之后,所述方法还包括:
获取与所述目标小区相关的网络拓扑信息,根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起;
若所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰不是由网络结构引起,则执行所述基于所述至少两条测量报告对目标小区进行覆盖模拟分析的步骤。
在识别可删除的小区的过程中,在得到干扰度较高的目标小区之后,可以对目标小区的干扰原因进行进一步分析,对于由于网络结构引起的干扰,可以通过优化网络结构减少该目标小区对其邻区的干扰,而无需进行覆盖模拟分析与话务量模拟分析,减少需要进行覆盖模拟分析与话务量模拟分析的小区的数量,进而减少数据处理量。
可选的,所述根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起,包括:
根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区是否属于超高小区、超近小区、下倾角偏大小区、发射功率偏大小区中的一种或多种;
若是,则确定所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰由网络结构引起。
这里提供一种简单的计算方法来判断目标小区对邻区的干扰是否由网络结构引起,可以根据简单依据门限值进行判断,判断方法简单,能够快速有效的分析目标小区对邻区的干扰原因。
可选的,所述基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,包括:
获取所述至少两条测量报告中所述目标小区为主服务小区的目标测量报告;
确定所述目标测量报告中所述目标小区的邻区中电平最大的小区的电平门限值大于弱覆盖门限值的测量报告比例;
如果所述测量报告比例大于预设比例,则确定所述目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖。
这里提供一种基于测量报告进行覆盖模拟分析的方法,通过分析测量报告中主服务小区被删除后其邻区的电平能否达到弱覆盖门限值来模拟分析该目标小区被删除后是否会产生弱覆盖。基于用户真实上报的测量报告中的主服务小区的电平与邻区的电平进行覆盖模拟分析,可以得到真实可靠的覆盖模拟分析的结果。
可选的,所述将所述目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区,包括:
若所述目标小区的制式与所述目标小区的至少一个邻区的制式相同,将所述目标小区的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区。
对于小区与邻区都是相同制式的同制式场景,按照邻区覆盖最优的分配策略,在目标小区被删除后,之前被目标小区服务的用户能够在覆盖更优的邻区上的通信,可以保证之前被目标小区服务的用户在目标小区被删除后的通信质量。
可选的,所述将所述目标小区的总话务量分配给所述目标小区的至少一个邻区,包括:
若所述目标小区的制式与所述目标小区的至少一个邻区的制式不相同,将所述目标小区的总话务量放大或缩小预设倍数后,得到新的总话务量,将所述新的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区。
对于小区与邻区是不同制式的异制式场景,在考虑了制式转换的话务量差异的同时,按照邻区覆盖最优的分配策略进行话务量模拟分配,在目标小区被删除后,之前被目标小区服务的用户能够在覆盖更优的邻区上的通信,可以保证之前被目标小区服务的用户在目标小区被删除后的通信质量。
本发明实施例第二方面公开了一种检测设备,包括处理器单元、通信单元以及存储单元,所述存储单元用于存储数据和程序代码,所述处理器单元用于调用所述存储单元中存储的程序代码,用于执行以下操作:
通过所述通信单元获取至少两条测量报告,所述至少两条测量报告包括测量的至少两个小区对应的至少两个相关信息;
基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,所述目标小区为所述至少两个小区中的任一个;
若所述目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖根据所述目标小区的总话务量以及所述目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析所述目标小区的至少一个邻区是否能容纳所述目标小区的总话务量;若是,确定所述目标小区为可删除小区。
可选的,所述处理器单元根据所述目标小区的总话务量以及所述目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析所述目标小区的至少一个邻区是否能容纳所述目标小区的总话务量,具体为:
通过所述通信单元获取所述目标小区的总话务量;
将所述目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区,得到所述目标小区的至少一个邻区的模拟总话务量;
判断所述至少一个邻区的模拟总话务量是否超过预设门限值;
若所述至少一个邻区的模拟总话务量均不超过所述预设门限值,则确定所述目标小区的至少一个邻区能容纳所述目标小区的总话务量。
可选的,所述相关信息包括信号强度信息,所述处理器单元获取至少两条测量报告之后,以及基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析之前,所述处理器单元还用于:
根据所述至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,所述第一小区为所述至少两个小区中的任一个;
若所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和大于预设干扰度,确定所述第一小区属于高干扰小区集合,所述目标小区为所述高干扰小区集合中的任一个。
可选的,所述处理器单根据所述至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,具体为:
按照如下公式计算所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和:
其中,P为第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,j为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰权重等级的数目,i为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰权重等级,Φi为所述i对应的干扰权重,所述Ni为所述Φi对应的测量报告条数;M为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区不造成干扰的测量报告条数与所述第一小区为主服务小区的测量报告条数之和,所述干扰权重等级基于所述至少两个测量报告中所述第一小区与所述第一小区的主服务小区的电平差值确定。
可选的,所述处理器单元确定所述第一小区属于高干扰小区集合之后,所述处理器单元还用于:
通过所述通信单元获取与所述目标小区相关的网络拓扑信息,根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起;
若所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰不是由网络结构引起,则基于所述至少两条测量报告对目标小区进行覆盖模拟分析。
可选的,所述处理器单元根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起,具体为:
根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区是否属于超高小区、超近小区、下倾角偏大小区、发射功率偏大小区中的一种或多种;
若是,则确定所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰由网络结构引起。
可选的,所述处理器单元基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,具体为:
获取所述至少两条测量报告中所述目标小区为主服务小区的目标测量报告;
确定所述目标测量报告中所述目标小区的邻区中电平最大的小区的电平门限值大于弱覆盖门限值的测量报告比例;
如果所述测量报告比例大于预设比例,则确定所述目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖。
可选的,所述处理器单元将所述目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区,具体为:
若所述目标小区的制式与所述目标小区的至少一个邻区的制式相同,将所述目标小区的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区。
可选的,所述处理器单元将所述目标小区的总话务量分配给所述目标小区的至少一个邻区,具体为:
若所述目标小区的制式与所述目标小区的至少一个邻区的制式不相同,将所述目标小区的总话务量放大或缩小预设倍数后,得到新的总话务量,将所述新的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区。
本发明实施例第三方面公开了一种检测设备,包括获取单元、覆盖模拟分析单元、话务量模拟分析单元以及第一确定单元,其中:
所述获取单元,用于获取至少两条测量报告,所述至少两条测量报告包括测量的至少两个小区对应的至少两个相关信息;
所述覆盖模拟分析单元,用于基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,所述目标小区为所述至少两个小区中的任一个;
所述话务量模拟分析单元,用于在所述目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖时,根据所述目标小区的总话务量以及所述目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析所述目标小区的至少一个邻区是否能容纳所述目标小区的总话务量;
所述第一确定单元,用于在所述目标小区的至少一个邻区能容纳所述目标小区的总话务量时,确定所述目标小区为可删除小区。
可选的,所述话务量模拟分析单元包括:
第一获取子单元,用于获取所述目标小区的总话务量;
话务量分配子单元,用于将所述目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区,得到所述目标小区的至少一个邻区的模拟总话务量;
第一判断子单元,用于判断所述至少一个邻区的模拟总话务量是否超过预设门限值;
第一确定子单元,用于当所述第一判断子单元判断所述至少一个邻区的模拟总话务量均不超过所述预设门限值,确定所述目标小区的至少一个邻区能容纳所述目标小区的总话务量。
可选的,所述相关信息包括信号强度信息,所述获取单元获取至少两条测量报告之后,所述检测设备还包括:
计算单元,用于根据所述至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,所述第一小区为所述至少两个小区中的任一个;
第二确定单元,用于在所述计算单元计算所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和大于预设干扰度时,确定所述第一小区属于高干扰小区集合,所述目标小区为所述高干扰小区集合中的任一个。
可选的,所述计算单元根据所述至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和的方式具体为:
所述计算单元按照如下公式计算所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和:
其中,P为第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,j为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰权重等级的数目,i为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰权重等级,Φi为所述i对应的干扰权重,所述Ni为所述Φi对应的测量报告条数;M为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区不造成干扰的测量报告条数与所述第一小区为主服务小区的测量报告条数之和,所述干扰权重等级基于所述至少两个测量报告中所述第一小区与所述第一小区的主服务小区的电平差值确定。
可选的,所述第二确定单元确定所述第一小区属于高干扰小区集合之后,所述检测设备还包括:
所述获取单元,还用于获取与所述目标小区相关的网络拓扑信息;
判断单元,用于根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起;
所述覆盖模拟分析单元,还用于当所述判断单元判断结果为否时,基于所述至少两条测量报告对目标小区进行覆盖模拟分析。
可选的,所述判断单元包括:
第二判断子单元,用于根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区是否属于超高小区、超近小区、下倾角偏大小区、发射功率偏大小区中的一种或多种;
第二确定子单元,用于当所述第二判断子单元判断结果为是时确定所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰由网络结构引起。
可选的,所述覆盖模拟分析包括:
第二获取子单元,用于获取所述至少两条测量报告中所述目标小区为主服务小区的目标测量报告;
第三确定子单元,用于确定所述目标测量报告中所述目标小区的邻区中电平最大的小区的电平门限值大于弱覆盖门限值的测量报告比例;
第四确定子单元,用于当所述测量报告比例大于预设比例时,则确定所述目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖。
可选的,所述话务量分配子单元将所述目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区的方式具体为:
若所述目标小区的制式与所述目标小区的至少一个邻区的制式相同,所述话务量分配子单元将所述目标小区的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区。
可选的,所述话务量分配子单元将所述目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区的方式具体为:
若所述目标小区的制式与所述目标小区的至少一个邻区的制式不相同,所述话务量分配子单元将所述目标小区的总话务量放大或缩小预设倍数后,得到新的总话务量,将所述新的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区。
本发明实施例第四方面公开了一种存储一个或多个程序的非易失性计算机存储介质,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被检测设备执行时使所述检测设备执行本发明实施例第一方面所描述的识别可删除的小区的方法。
本发明实施例第五方面公开了一种检测设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现第一方面所描述的各个方法步骤。
本发明实施例中,首先对基于用户上报的测量报告对目标小区进行覆盖模拟分析,如果分析结果为不产生弱覆盖,则表明删除该目标小区之后,不会对用户的信号覆盖造成影响;然后对该目标小区做话务量模拟分析,如果该目标小区被删除后,该目标小区的至少一个邻区能够容纳该目标小区的总话务量,则确定该目标小区为可删除小区。本发明实施例可以通过覆盖模拟分析与话务量模拟分析来识别可删除的小区,通过用户设备上报的测量报告中的真实数据与模拟分析相结合的方法,基于用户设备真实上报的数据(测量报告)考虑小区删除后的覆盖问题与话务容量问题,保证删除小区后不会出现弱覆盖问题与话务容量超过高负荷门限的问题,可以精准的识别出可删除的小区,从而可以提高识别可删除的小区的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本发明实施例公开的一种小区干扰分析示意图;
图1b是本发明实施例公开的一种小区删除后覆盖模拟评估示意图;
图1c是本发明实施例公开的一种小区删除之前的负载评估示意图;
图1d是本发明实施例公开的一种小区删除之后的负载评估示意图;
图2是本发明实施例公开的一种识别可删除的小区的方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种识别可删除的小区的方法的流程示意图;
图4是本发明实施例公开的一种检测设备的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的另一种检测设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例进行说明。
需要说明的是,在本发明实施例中使用的术语是出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
为了更好的理解本发明实施例,下面先对本发明实施例中的可删除的小区的特征进行描述。
(1)可删除的小区往往与其他的小区之间存在重复覆盖,可删除的小区容易对其他的小区造成干扰。如图1a所示,基站A的小区A的覆盖区域(如图1a所示的灰色区域的区域A)与基站B的小区B的覆盖区域(图1a中未示出)、基站C的小区C的覆盖区域(图1a中未示出)、基站D的小区D的覆盖区域(图1a中未示出)、基站E的小区E的覆盖区域(图1a中未示出)之间存在重复覆盖,小区A对小区B、小区C、小区D、小区E造成了干扰。
(2)去掉可删除小区后,其余的小区仍然能够保证整个区域的基本覆盖。如图1b所示,删除基站A(如图1b中的虚线框)后,基站B的小区B的覆盖区域(如图1b所示的区域B)、基站C的小区C的覆盖区域(如图1b所示的区域C)、基站D的小区D的覆盖区域(如图1b所示的区域D)、基站E的小区E的覆盖区域(如图1b所示的区域E)、基站H的小区H的覆盖区域(图1b所示的区域H)可以覆盖之前基站A的覆盖区域,可以保证整个区域的基本覆盖。
(3)去掉可删除小区后,其余的小区的负载不会超过高负荷门限。如图1c所示,删除基站A之前,各个基站的小区负载都正常。如图1d所示,删除基站A之后,基站B和基站H的负载上升明显,如果基站B和基站H的负载没有超过高负荷门限,表明基站A为可删除基站,基站A的小区A为可删除小区。
下面结合可删除的小区的特征,详细介绍本发明实施例公开的一种识别可删除的小区的方法及相关设备。
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种识别可删除的小区的方法的流程示意图。图2所示的方法应用于异制式场景,异制式场景是待优化的区域内的小区有不同的制式,需要说明的是,4G的时分双工(Time Division Duplexing,TDD)和4G的频分双工(Frequency Division Duplexing,FDD)属于不同的两种制式,在异制式场景下,由于不同制式的频点不同,相邻小区之间不会产生干扰,无需进行干扰分析。如图2所示,该方法可以包括如下步骤。
201,检测设备获取至少两条测量报告,该至少两条测量报告包括测量的至少两个小区对应的至少两个相关信息。
本发明实施例中,检测设备可以是具有数据处理功能的任何电信设备,例如,电脑、虚拟机等等。测量报告一般是用户设备(User Equipment,UE)反馈给基站的信息,例如,测量报告可以是UE在通话时反馈给基站的信息。测量报告也可以是用户设备在进行路测(Drive Test,DT)时测量的路测数据。测量报告中一般包括用户设备接收的主服务小区以及邻区、主服务小区对应的信号强度、邻区对应的信号强度等相关信息。每条测量报告可以包括一个或多个小区对应的相关信息,该相关信息可以是小区标识、小区对应的参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power,RSRP)、小区对应的参考信号接收质量(Reference Signal Receiving Quality,RSRQ)等。在一条测量报告中,测量的一个小区会对应一个相关信息(例如,信号强度信息),有多条测量报告时,多条测量报告与多个相关信息一一对应。每条测量报告包括的测量的小区可以包括主服务小区或者主服务小区加上至少一个邻区。可选的,测试报告中还可以包括用户设备上报的地理位置信息(例如,经纬度、海拔高度等)等。
例如,一条用户设备A上报的测量报告可以包括用户设备A测量的主服务小区B以及主服务小区B对应的信号强度等相关信息。又例如,一条用户设备A上报的测量报告可以包括用户设备A测量的主服务小区B以及邻区C和邻区D、主服务小区B对应的信号强度、邻区C对应的信号强度、邻区D对应的信号强度等相关信息。具体的,一条用户设备A上报的测量报告包括如下信息:用户设备A测量的主服务小区B对应的RSRP(例如:-75dBm)、邻区C对应的RSRP(例如:-85dBm)、邻区D对应的RSRP(例如:-100dBm)。
检测设备可以与至少一个基站建立数据传输通道,从至少一个基站获取多条测量报告。检测设备也可以通过其他与基站建立通信的设备获取测量报告。检测设备还可以通过数据接口从外部存储装置中获取收集到的测量报告。
202,检测设备基于至少两条测量报告包括的测量的至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,该目标小区为至少两个小区中的任一个。若目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖,则执行步骤203;若目标小区的覆盖模拟分析结果为产生弱覆盖,则执行步骤205。
本发明实施例中,检测设备可以根据获取的测量报告包括的测量的小区对应的相关信息对需要评估的小区做覆盖模拟分析。模拟覆盖分析用于分析该目标小区被删除后,会不会产生新的弱覆盖。如果产生新的弱覆盖,则认为该目标小区不能删除,则执行步骤205;如果不产生新的弱覆盖,则认为该需要对该目标小区进行进一步的话务量模拟分析,继续执行步骤203。具体的覆盖模拟分析可以包括:从至少两条测量报告中获取与目标小区相关的目标测量报告,如果目标测量报告中该目标小区没有邻区或者该目标小区的邻区中电平最大的小区的电平门限值小于或等于弱覆盖门限值的测量报告比例大于或等于一定比例,则确定该目标小区的覆盖模拟分析结果为产生弱覆盖。
例如,检测设备获取10000个用户设备上报到基站的20000条测量报告,20000条测量报告总共测量了100个小区的相关信息。如果与目标小区A相关的测量报告有500条,确定这500条测量报告中该目标小区A是仅仅做主服务小区的条数以及该目标小区A的邻区中电平最大的小区的电平门限值小于或等于弱覆盖门限值的测量报告条数。如果这500条测量报告有大于或等于5%的测量报告是该目标小区A仅仅做主服务小区或者该目标小区A的邻区中电平最大的小区的电平门限值小于或等于弱覆盖门限值,认为该目标小区A删除后会产生新的弱覆盖,不建议删除该目标小区A,则执行步骤205。如果这500条测量报告有小于5%的测量报告是该目标小区A仅仅做主服务小区或者该目标小区A的邻区中电平最大的小区的电平门限值小于或等于弱覆盖门限值,则认为该目标小区A删除后不会产生新的弱覆盖,认为需要对该目标小区A进行进一步的话务量模拟分析,则继续执行步骤203。
可选的,步骤202中,检测设备基于所述至少两条测量报告包括的测量的至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析具体可以包括如下步骤:
(11)测设备检测设备获取至少两条测量报告中目标小区为主服务小区的目标测量报告;
(12)测设备检测设备确定目标测量报告中目标小区的邻区中电平最大的小区的电平门限值大于弱覆盖门限值的测量报告比例;
(13)如果测量报告比例大于预设比例,检测设备确定目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖。
例如,检测设备获取10000个用户设备上报到基站的20000条测量报告,20000条测量报告总共测量了100个小区的相关信息。如果与目标小区A做主服务小区的测量报告有500条,确定这500条测量报告中该目标小区A的邻区中电平最大的小区的电平门限值小于弱覆盖门限值的测量报告条数。如果这500条测量报告有大于或等于95%的测量报告是该目标小区A的邻区中电平最大的小区的电平门限值大于弱覆盖门限值,认为该目标小区A删除后会产生新的弱覆盖,不建议删除该目标小区A,则执行步骤205。如果这500条测量报告有小于95%的测量报告是该目标小区A的邻区中电平最大的小区的电平门限值大于弱覆盖门限值,则认为该目标小区A删除后不会产生新的弱覆盖,认为需要对该目标小区A进行进一步的话务量模拟分析,则继续执行步骤203。
203,检测设备根据目标小区的总话务量以及目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析目标小区的至少一个邻区是否能容纳目标小区的总话务量。若是,则执行步骤204,若否,则执行步骤205。
204,检测设备确定目标小区为可删除小区。
205,检测设备确定目标小区为不可删除小区。
本发明实施例中,步骤203用于对目标小区进行话务量模拟分析。具体的,检测设备根据目标小区的总话务量以及目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析目标小区的至少一个邻区是否能容纳目标小区的总话务量。话务量是电信业务流量的简称,也称为电信负载量。它既表示电信设备(例如,基站)承受的负载,也表示用户对通信需求的程度。话务量的大小与用户数量、用户通信的频繁程度、每次用户通信占用的时长及所统计的时长(例如,一分钟、一小时或、一天等)有关。如果单位时间内的通信次数越多,每次通信占用的时间越长,而且所统计的时间也越长,那么话务量也就越大。需要说明的是,本发明实施例中的目标小区的总话务量与目标小区的邻区的总话务量是按照相同的计算标准来计算的。需要说明的是,本发明实施例中提到的目标小区的邻区,指的是目标小区的周围小区,并不特指某一条测量报告中包括测量的某一个用户设备驻留的主服务小区(目标小区)的邻区。例如,在一条测量报告中,小区A为主服务小区,小区B和小区C为邻区,在另一条测量报告中,小区B为主服务小区,小区A和小区C为邻区,则小区A、小区B、小区C互为邻区,即小区A的邻区为小区B和小区C,小区B的邻区为小区A和小区C,小区C的邻区为小区A和小区B。
下面举例说明如何模拟分析目标小区的至少一个邻区是否能容纳目标小区的总话务量。例如,目标小区A有邻区B和邻区C,目标小区A的总话务量为X,邻区B的总话务量为Y,邻区C的总话务量为Z,设置小区能够容纳的最大话务量上限为W。如果小区A、邻区B和邻区C都为同一制式小区(例如,都为4G小区),将目标小区A的一半的话务量(X*50%)模拟分给邻区B,将目标小区A的另一半的话务量(X*50%)模拟分给邻区C,判断Y+X*50%以及Z+X*50%是否都小于W,若是,则表明目标小区的至少一个邻区能够容纳目标小区的总话务量,否则,表明目标小区的至少一个邻区不能够容纳目标小区的总话务量。如果小区A、邻区B和邻区C都为不同制式小区(例如,小区A为3G小区,邻区B和邻区C都为4G小区),将目标小区A的一半的话务量(Weight(3G到4G)*X*50%)模拟分给邻区B,将目标小区A的另一半的话务量(Weight(3G到4G)*X*50%)模拟分给邻区C,判断Y+X*50%以及Z+X*50%是否都小于W,若是,则表明目标小区的至少一个邻区能够容纳目标小区的总话务量,否则,表明目标小区的至少一个邻区不能够容纳目标小区的总话务量。上述Weight(3G到4G)为3G用户转向4G用户后的话务权重系数,一般而言,从低制式转向高制式时,由于制式提高后,用户使用的流量比之前要多,故话务权重系数大于1,因此,上述Weight(3G到4G)大于1。
上述将目标小区A的总话务量模拟分配时采用的是均分的方法,当然,还可以采用其他的预设的比例进行分配。
可选的,步骤203具体可以包括如下步骤:
(21)检测设备获取目标小区的总话务量;
(22)检测设备将目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给目标小区的至少一个邻区,得到目标小区的至少一个邻区的模拟总话务量;
(23)检测设备判断至少一个邻区的模拟总话务量是否超过预设门限值;
(24)若至少一个邻区的模拟总话务量均不超过预设门限值,检测设备确定目标小区的至少一个邻区能容纳目标小区的总话务量;
(25)若至少一个邻区中存在一个邻区的模拟总话务量超过预设门限值,检测设备确定目标小区的至少一个邻区不能容纳目标小区的总话务量。
本发明实施例中,检测设备可以通过基站获取目标小区的总话务量以及目标小区的至少一个邻区的总话务量,也可以基于步骤201中获取的至少两条测量报告进行计算。预设分配策略可以是均分策略,也可以是根据负载均衡的策略。
可选的,上述步骤(22)中,检测设备将目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给目标小区的至少一个邻区,具体可以包括:
若目标小区的制式与目标小区的至少一个邻区的制式相同,将目标小区的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给目标小区的至少一个邻区;
若目标小区的制式与目标小区的至少一个邻区的制式不相同,将目标小区的总话务量放大或缩小预设倍数后,得到新的总话务量,将新的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给目标小区的至少一个邻区。
以下对邻区覆盖最优的分配策略进行举例说明。例如,目标小区A有邻区B和邻区C,目标小区A的总话务量为X,如果步骤201中获取了1000条测量报告,如果这1000条测量报告中有100条是目标小区A为主服务小区的测量报告,分析这100条测量报告中,邻区B的电平高于邻区C的电平的测量报告数目,如果邻区B的电平高于邻区C的电平的测量报告数目为30条,邻区B的电平低于邻区C的电平的测量报告数目为70条,则可以将目标小区A中话务量中的30%分配给邻区B,将目标小区A中话务量中的70%分配给邻区C。按照邻区覆盖最优的分配策略,在目标小区被删除后,之前被目标小区服务的用户能够在覆盖更优的邻区上的通信,可以保证之前被目标小区服务的用户在目标小区被删除后的通信质量。
下面举例说明如何模拟分析目标小区的至少一个邻区是否能容纳目标小区的总话务量。例如,目标小区A有邻区B和邻区C,目标小区A的总话务量为X,邻区B的总话务量为Y,邻区C的总话务量为Z,设置小区能够容纳的最大话务量上限为W。如果小区A、邻区B和邻区C都为同一制式小区(例如,都为4G小区),将目标小区A的X*N%的话务量模拟分给邻区B,将目标小区A的X*(1-N%)的话务量模拟分给邻区C,判断Y+X*N%以及Z+X*(1-N%)是否都小于W,若是,则表明目标小区的至少一个邻区能够容纳目标小区的总话务量,否则,表明目标小区的至少一个邻区不能够容纳目标小区的总话务量。如果小区A、邻区B和邻区C都为不同制式小区(例如,小区A为3G小区,邻区B和邻区C都为4G小区),将目标小区A的Weight(3G到4G)*X*N%的话务量模拟分给邻区B,将目标小区A的Weight(3G到4G)*X*(1-N%)的话务量模拟分给邻区C,判断Y+Weight(3G到4G)*X*N%以及Z+Weight(3G到4G)*X*(1-N%)是否都小于W,若是,则表明目标小区的至少一个邻区能够容纳目标小区的总话务量,否则,表明目标小区的至少一个邻区不能够容纳目标小区的总话务量。
上述Weight(3G到4G)为3G用户转向4G用户后的话务权重系数,一般而言,从低制式转向高制式时,由于制式提高后,用户使用的流量比之前要多,故话务权重系数大于1;从高制式转向低制式,由于制式降低后,用户使用的流量比之前要少,话务权重系数小于1。因此,上述Weight(3G到4G)大于1。上述N%的大小可以根据邻区B和邻区C的总话务量进行设置,如果邻区B的总话务量比邻区C的总话务量高,则可以小区A的总话务量的多半分给邻区C,以使邻区B和邻区C的总话务量尽量平衡。例如,如果邻区B的总话务量比邻区C的总话务量高,则将N%设为小于50%。可选的,上述N%的大小可以根据邻区覆盖最优的分配策略进行设置。例如,小区A的总话务量中的30%为邻区B覆盖最优,小区A的总话务量中的70%为邻区C覆盖最优,则将N%设为30%。可选的,上述N%的大小可以根据邻区覆盖最优与负载均衡相结合的分配策略进行设置。例如,小区A的总话务量为X,小区A的总话务量中的30%为邻区B覆盖最优,小区A的总话务量中的70%为邻区C覆盖最优,但是邻区B的总话务量与话务容量上限(即,预设门限值)相差X*70%,但是邻区C的总话务量与话务容量上限(即,预设门限值)相差X*50%,则可以将N%设为50%,将小区A的总话务量中邻区B覆盖最优的50%分配给邻区B,将小区A的总话务量中的另外50%的话务量分配给邻区C,以保证邻区覆盖较优与负载相对均衡。
可选的,上述步骤(22)中,检测设备将目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给目标小区的至少一个邻区,具体可以包括:
检测设备将目标小区的总话务量放大预设倍数后,得到新的总话务量,将新的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给目标小区的至少一个邻区。
对于目标小区的制式与目标小区的至少一个邻区的制式相同或者不同的情况,为了考虑删除目标小区后可能的新增量户,将将目标小区的总话务量放大预设倍数后进行话务量模拟分配,可以更加贴近目标小区的实际话务量,得到更加准确的话务量模拟分析结果,可以进一步提高识别可删除的小区的准确度。
实施图2所示的方法,在异制式场景下,可以通过覆盖模拟分析与话务量模拟分析来识别可删除的小区,基于用户设备真实上报的测量报告模拟分析小区删除后的覆盖问题与话务容量问题,保证删除小区后不会出现弱覆盖问题与话务容量超过高负荷门限的问题,可以精准的识别出可删除的小区,从而可以提高识别可删除的小区的准确度。
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种识别可删除的小区的方法的流程示意图。图3所示的方法应用于同制式场景,同制式场景是指待优化的区域内的小区都是相同的制式,在同制式场景下,由于相同制式的频点相同,相邻小区之间可能会产生干扰,故图3所示的方法包括干扰分析。如图3所示,该方法可以包括如下步骤。
301,检测设备获取至少两条测量报告,该至少两条测量报告包括测量的至少两个小区对应的至少两个相关信息。其中,相关信息包括信号强度信息。
302,检测设备根据至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和,第一小区为至少两个小区中的任一个。
303,若第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和大于预设干扰度,检测设备确定第一小区属于高干扰小区集合,目标小区为高干扰小区集合中的任一个。
需要说明的是,本发明实施例中提到的第一小区的主服务小区,指的是测量报告中第一小区做邻区时对应的主服务小区。一条测量报告中包括测量的一个主服务小区对应的相关信息和至少一个邻区对应的相关信息。在一条测量报告中,如果第一小区为主服务小区,由于该第一小区本身为主服务小区,该第一小区没有对应的主服务小区,故无需计算该第一小区对第一小区的主服务小区的干扰。在另一条测量报告中,如果第一小区为邻区,则可以计算该第一小区对该第一小区的主服务小区的干扰。检测设备根据至少两条测量报告包括的至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和。
本发明实施例中,小区对应的信号强度信息可以包括小区的电平,例如,在第一条测量报告中,小区B为主服务小区,小区A和小区C为小区B的邻区,该测量报告中测得小区B的电平为75dBm,小区A的电平为76dBm,小区C的电平为80dBm;在第二条测量报告中,小区C为主服务小区,小区A和小区B为小区C的邻区,该测量报告中测得小区C的电平为75dBm,小区A的电平为80dBm,小区B的电平为80dBm。如果设置电平差为1dBm对应的干扰权重为10,设置电平差为5dBm对应的干扰权重为3。根据上述两条测量报告分析可知,在第一条测量报告中,小区A对主服务小区B的干扰为10,小区C对主服务小区B的干扰为3;在第二条测量报告中,小区A对主服务小区C的干扰为3,小区B对主服务小区C的干扰为3。可见,上述两条测量报告中,小区A的主服务小区分别为小区B和小区C,则可以计算出小区A对小区A的主小区(小区B和小区C)的干扰总和为13,小区B对小区B的主小区(小区C)的干扰总和为3,小区C对小区C的主小区(小区B)的干扰总和为3。如果设置预设干扰度为10,则可以将小区A归入高干扰小区集合。
本发明实施例中,可以将目标小区进一步限定为高干扰小区集合中的小区,后续仅仅对高干扰小区集合中的小区进行覆盖模拟分析和话务量模拟分析,减少需要进行覆盖模拟分析与话务量模拟分析的小区的数量,进而减少数据处理量。
可选的,如果第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和小于或等于预设干扰度,检测设备确定第一小区属于弱干扰小区集合。弱干扰小区集合中的小区对邻区的干扰较小,不属于需要删除的小区的范畴,无需对弱干扰小区集合中的小区进行覆盖模拟分析和话务量模拟分析,减少需要进行覆盖模拟分析与话务量模拟分析的小区的数量,进而减少数据处理量。
本发明实施例可以根据测量报告中测量的小区电平计算小区的干扰总和,基于用户上报的数据测量干扰度,可以得到真实准确的干扰总和计算结果。
可选的,步骤302中,检测设备根据至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和,包括:
检测设备按照如下公式计算第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和:
其中,P为第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和,j为第一小区对第一小区的主服务小区的干扰权重等级的数目,i为第一小区对第一小区的主服务小区的干扰权重等级,Φi为i对应的干扰权重,Ni为Φi对应的测量报告条数;W为第一小区对第一小区的主服务小区不造成干扰的权重,M为第一小区对第一小区的主服务小区不造成干扰的测量报告条数,上述干扰权重等级基于至少两个测量报告中第一小区与第一小区的主服务小区的电平差值确定。第一小区对第一小区的主服务小区的干扰权重等级的数目j可以预先进行设定,j为大于或等于2的整数。其中,干扰权重等级可以基于至少两个测量报告中第一小区与第一小区的主服务小区的电平差值确定。举例来说,如果第一小区与第一小区的主服务小区的电平差值为0-1dBm,可以设定对应的干扰权重等级为1级,即i=1;如果第一小区与第一小区的主服务小区的电平差值为1-5dBm,可以设定对应的干扰权重等级为2级,即i=2;如果第一小区与第一小区的主服务小区的电平差值为5-10dBm,可以设定对应的干扰权重等级为3级,即i=3;如果第一小区与第一小区的主服务小区的电平差值为大于10dBm,可以设定对应的干扰权重等级为4级,即i=4。每个干扰权重等级对应一个干扰权重,例如,i=1时,干扰权重等级为1级,对应的干扰权重Φ1为10;i=2时,干扰权重等级为2级,对应的干扰权重Φ2为3;i=3时,干扰权重等级为3级,对应的干扰权重Φ3为2;i=4时,干扰权重等级为4级,对应的干扰权重Φ4为1。
举例来说,如果检测设备获取的测量报告数量为1000条,其中,第一小区做邻区的测量报告条数为200条,第一小区做主服务小区的测量报告有100条,这200条第一小区做邻区的测量报告中,第一小区与第一小区的主服务小区的电平差值为0-1dBm的测量报告有110个,则干扰权重Φ1对应的测量报告条数N1=110,第一小区与第一小区的主服务小区的电平差值为1-5dBm的测量报告有90个,则干扰权重Φ2对应的测量报告条数N2=90,第一小区与第一小区的主服务小区的电平差值为5-10dBm的测量报告有0个,则干扰权重Φ3对应的测量报告条数N3=0,第一小区与第一小区的主服务小区的电平差值大于10dBm的测量报告有0个,则干扰权重Φ4对应的测量报告条数N4=0。由于第一小区做主服务小区时不会对其邻区造成干扰,则第一小区对第一小区的主服务小区不造成干扰的测量报告数量M=100。因此,上述例子中,Φ1=10,N1=110,Φ2=3,N2=90,Φ3=2,N3=0,Φ4=1,N4=0,M=100。因此,第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和P=(10*110+3*90+2*0+1*0)/(10*110+3*90+2*0+1*0+1*100)=1370/1470=0.932。如果预设干扰度为0.8,则认为上述第一小区属于高干扰小区集合。上述根据电平差值设置对应的干扰权重仅仅是一种示例,还可以有其他的设置方式,此处不再详述。
上述干扰计算公式中,在分母加入了第一小区对第一小区的主服务小区不造成干扰的测量报告条数,是为了起到归一化的目的。由于分母要大于或等于分子,故P小于或等于1。P越接近1,第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和越大。
上述公式仅仅是举例的一种小区间干扰度计算方法,还可以通过其他的干扰总和计算方法计算小区对其邻区的干扰总和,本发明实施例不做限定。
304,检测设备获取与目标小区相关的网络拓扑信息,根据网络拓扑信息判断目标小区对目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起。若是,则执行步骤309;若不是,则执行步骤305。
本发明实施例中,检测设备在计算出干扰综合大于预设干扰度的目标小区之后,可以从基站获取与目标小区相关的网络拓扑信息,目标小区相关的网络拓扑信息可以包括目标小区以及目标小区的邻区对应的基站的工程参数,例如,基站的经纬度,基站的天线高度、基站的朝向倾角、基站的发射功率等信息。举例来说,检测设备可以根据目标小区对应的基站与目标小区的邻区对应的基站之间的物理距离来判断目标小区对目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起。如果目标小区对应的基站与目标小区的邻区对应的基站之间的物理距离均小于预设距离时,则表明目标小区对目标小区的邻区的干扰是由网络结构引起。
可选的,步骤304中检测设备根据网络拓扑信息判断目标小区对目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起具体可以包括如下步骤:
检测设备根据网络拓扑信息判断目标小区是否属于超高小区、超近小区、下倾角偏大小区、发射功率偏大小区中的一种或多种;
若是,检测设备确定目标小区对目标小区的邻区的干扰由网络结构引起。
本发明实施例中,超高小区:即小区对应的基站的天线高度比小区的邻区对应的基站的天线高度都要高很多的小区。超近小区;即小区对应的基站与小区的邻区对应的基站之间的物理距离较小的小区。下倾角偏大小区:即小区对应的基站的天线的下倾角小于预设门限值的小区。发射功率偏大小区,即小区对应的基站的天线的发射功率小于预设门限值的小区。如果确定目标小区对目标小区的邻区的干扰由网络结构引起,则可以通过优化网络结构来减少该目标小区对目标小区的邻区的干扰,例如,调整天线的发射功率、天线的下倾角、天线的高度等等。如果判断目标小区不属于超高小区、超近小区、下倾角偏大小区、发射功率偏大小区中的任一种,则表明目标小区对目标小区的邻区的干扰不是由网络结构引起,则可以通过覆盖模拟分析和话务量模拟分析判断该目标小区是否是可删除小区。
305,检测设备基于至少两条测量报告包括的测量的至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,该目标小区为至少两个小区中的任一个。若目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖,则执行步骤305;若目标小区的覆盖模拟分析结果为产生弱覆盖,则执行步骤307。
306,检测设备根据目标小区的总话务量以及目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析目标小区的至少一个邻区是否能容纳目标小区的总话务量。若是,则执行步骤306,若否,则执行步骤308。
307,检测设备确定目标小区为可删除小区。
308,检测设备确定目标小区为不可删除小区。
309,检测设备通过优化网络结构减少该目标小区对目标小区的邻区的干扰。
本发明实施例中的步骤304至步骤308可以参见图2所示的步骤202至步骤205,此处不再详述。
实施图3所示的方法,在同制式场景下,首先基于用户设备真实上报的测量报告计算小区对邻区的干扰,如果判断出小区对邻区的干扰较强,且该小区对邻区的干扰不是由网络结构引起,则可以通过覆盖模拟分析与话务量模拟分析来识别该小区是否为可删除的小区,基于用户设备真实上报的测量报告模拟分析小区删除后的覆盖问题与话务容量问题,保证删除小区后不会出现弱覆盖问题与话务容量超过高负荷门限的问题,可以精准的识别出可删除的小区,从而可以提高识别可删除的小区的准确度。
上述详细阐述了本发明实施例的方法,下面为了便于更好地实施本发明实施例的上述方案,相应地,下面还提供用于配合实施上述方案的相关设备。
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的一种检测设备的结构示意图,该检测设备可以是独立于基站与用户设备的能够运行计算机程序的具有数据处理功能的计算机设备,也可以是与基站建立通信连接的计算机设备。例如,电脑、虚拟机等等。如图4所示,该检测设备400包括获取单元401、覆盖模拟分析单元402、话务量模拟分析单元403以及确定单元404,其中:
获取单元401,用于获取至少两条测量报告,至少两条测量报告包括测量的至少两个小区对应的相关信息。
覆盖模拟分析单元402,用于基于至少两条测量报告对目标小区进行覆盖模拟分析,目标小区为至少两个小区中的任一个;
话务量模拟分析单元403,用于在目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖时,根据目标小区的总话务量以及目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析目标小区的至少一个邻区是否能容纳目标小区的总话务量。
确定单元404,用于在目标小区的至少一个邻区能够容纳目标小区的总话务量时,确定目标小区为可删除小区。
实施图4所示的检测设备,检测设备可以通过覆盖模拟分析与话务量模拟分析来识别可删除的小区,基于用户设备真实上报的测量报告模拟分析小区删除后的覆盖问题与话务容量问题,保证删除小区后不会出现弱覆盖问题与话务容量超过高负荷门限的问题,可以精准的识别出可删除的小区,从而可以提高识别可删除的小区的准确度。
该检测设备的实施可以参见图2-3所示的方法实施例,重复之处不再赘述。
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的另一种检测设备的结构示意图,如图5所示,该检测设备500包括处理器单元501、通信单元502以及存储单元503,所述存储单元503用于存储数据和程序代码。其中,这些组件可以通过一条或多条通信总线进行通信。本领域技术人员可以理解,图5中示出的检测设备的结构并不构成对本发明的限定,它既可以是总线形结构,也可以是星型结构,还可以包括比图5所示的更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
本发明实施例中,处理器单元501为检测设备500的控制中心,利用各种接口和线路连接整个检测设备500的各个部分,通过运行或执行存储在存储单元503内的程序代码和/或模块,以及调用存储在存储单元503内的数据,以执行检测设备500的各种功能和/或处理数据。所述处理器单元501可以由集成电路(Integrated Circuit,简称IC)组成,例如可以由单颗封装的IC所组成,也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。举例来说,处理器单元501可以仅包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU),也可以是CPU、数字信号处理器(digital signal processor,简称DSP)、图形处理器(GraphicProcessing Unit,简称GPU)及通信单元中的控制芯片(例如基带芯片)的组合。在本发明实施方式中,CPU可以是单运算核心,也可以包括多运算核心。
通信单元502用于建立通信信道,使检测设备500通过通信信道以连接至通信对端或基站,并通过通信信道与通信对端或基站交互数据。通信单元502可以包括无线局域网(Wireless Local Area Network,简称wireless LAN)模块、蓝牙模块、近距离无线通信(Near Field Communication,简称NFC)、基带(Base Band)模块等无线通信模块和以太网、通用串行总线(Universal Serial Bus,简称USB)、闪电接口(Lightning,目前Apple用于iPhone等设备)等有线通信模块。通信单元502用于检测设备500中的各组件与通信对端或基站的通信,并且可以支持直接内存存取(Direct Memory Access)。
本发明实施例中,存储单元503可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储单元503可选的还可以是至少一个位于远离前述处理单元501的存储装置。如图5所示,作为一种计算机物理存储介质的存储单元503中可以包括操作系统、软件程序以及其他存储信息,本发明实施例不作限定。
处理器单元501用于调用存储单元503中存储的程序代码,执行以下操作:
通过通信单元502获取至少两条测量报告,至少两条测量报告包括测量的至少两个小区对应的至少两个相关信息;
基于至少两条测量报告包括的测量的至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,目标小区为至少两个小区中的任一个;
若目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖根据目标小区的总话务量以及目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析目标小区的至少一个邻区是否能容纳目标小区的总话务量;若是,确定目标小区为可删除小区。
可选的,处理器单元501根据目标小区的总话务量以及目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析目标小区的至少一个邻区是否能容纳目标小区的总话务量,具体为:
通过通信单元502获取目标小区的总话务量;
将目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给目标小区的至少一个邻区,得到目标小区的至少一个邻区的模拟总话务量;
判断至少一个邻区的模拟总话务量是否超过预设门限值;
若至少一个邻区的模拟总话务量均不超过预设门限值,则确定目标小区的至少一个邻区能容纳目标小区的总话务量。
可选的,相关信息包括信号强度信息,处理器单元501获取至少两条测量报告之后,以及基于至少两条测量报告包括的测量的至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析之前,处理器单元501还用于:
根据至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和,第一小区为至少两个小区中的任一个。
若第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和大于预设干扰度,确定第一小区属于高干扰小区集合,该目标小区为高干扰小区集合中的任一个。
可选的,处理器单根据至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和,具体为:
按照如下公式计算第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和:
其中,P为第一小区对第一小区的主服务小区的干扰总和,j为第一小区对第一小区的主服务小区的干扰权重等级的数目,i为第一小区对第一小区的主服务小区的干扰权重等级,Φi为i对应的干扰权重,Ni为Φi对应的测量报告条数;M为第一小区对第一小区的主服务小区不造成干扰的测量报告条数与第一小区为主服务小区的测量报告条数之和,干扰权重等级基于至少两个测量报告中第一小区与第一小区的主服务小区的电平差值确定。
可选的,处理器单元501确定第一小区属于高干扰小区集合之后,处理器单元501还用于:
通过通信单元502获取与目标小区相关的网络拓扑信息,根据网络拓扑信息判断目标小区对目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起;
若目标小区对目标小区的邻区的干扰不是由网络结构引起,则基于至少两条测量报告对目标小区进行覆盖模拟分析。
可选的,处理器单元501根据网络拓扑信息判断目标小区对目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起,具体为:
根据网络拓扑信息判断目标小区是否属于超高小区、超近小区、下倾角偏大小区、发射功率偏大小区中的一种或多种;
若是,则确定目标小区对目标小区的邻区的干扰由网络结构引起。
可选的,处理器单元501基于至少两条测量报告包括的测量的至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,具体为:
获取至少两条测量报告中目标小区为主服务小区的目标测量报告;
确定目标测量报告中目标小区的邻区中电平最大的小区的电平门限值大于弱覆盖门限值的测量报告比例;
如果测量报告比例大于预设比例,则确定目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖。
可选的,处理器单元501将目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给目标小区的至少一个邻区,具体为:
若目标小区的制式与目标小区的至少一个邻区的制式相同,将目标小区的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给目标小区的至少一个邻区。
可选的,处理器单元501将目标小区的总话务量分配给目标小区的至少一个邻区,具体为:
若目标小区的制式与目标小区的至少一个邻区的制式不相同,将目标小区的总话务量放大或缩小预设倍数后,得到新的总话务量,将新的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给目标小区的至少一个邻区。
实施图5所示的检测设备,检测设备可以通过覆盖模拟分析与话务量模拟分析来识别可删除的小区,基于用户设备真实上报的测量报告模拟分析小区删除后的覆盖问题与话务容量问题,保证删除小区后不会出现弱覆盖问题与话务容量超过高负荷门限的问题,可以精准的识别出可删除的小区,从而可以提高识别可删除的小区的准确度。
综上所述,通过实施本发明实施例,可以精准的识别出可删除的小区,从而可以提高识别可删除的小区的准确度。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非易失性计算机存储介质,所述计算机程序可操作来使检测设备执行如上述方法实施例中记载的任何一种识别可删除的小区的方法的部分或全部步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
Claims (18)
1.一种识别可删除的小区的方法,其特征在于,包括:
获取至少两条测量报告,所述至少两条测量报告包括测量的至少两个小区对应的至少两个相关信息;
基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,所述目标小区为所述至少两个小区中的任一个;
若所述目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖,根据所述目标小区的总话务量以及所述目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析所述目标小区的至少一个邻区是否能容纳所述目标小区的总话务量;若是,确定所述目标小区为可删除小区。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标小区的总话务量以及所述目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析所述目标小区的至少一个邻区是否能容纳所述目标小区的总话务量,包括:
获取所述目标小区的总话务量;
将所述目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区,得到所述目标小区的至少一个邻区的模拟总话务量;
判断所述至少一个邻区的模拟总话务量是否超过预设门限值;
若所述至少一个邻区的模拟总话务量均不超过所述预设门限值,则确定所述目标小区的至少一个邻区能容纳所述目标小区的总话务量。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述相关信息包括信号强度信息,所述获取至少两条测量报告之后,以及基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析之前,所述方法还包括:
根据所述至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,所述第一小区为所述至少两个小区中的任一个;
若所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和大于预设干扰度,确定所述第一小区属于高干扰小区集合,所述目标小区为所述高干扰小区集合中的任一个。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,包括:
按照如下公式计算所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和:
其中,P为第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,j为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰权重等级的数目,i为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰权重等级,Φi为所述i对应的干扰权重,所述Ni为所述Φi对应的测量报告条数;M为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区不造成干扰的测量报告条数与所述第一小区为主服务小区的测量报告条数之和,所述干扰权重等级基于所述至少两个测量报告中所述第一小区与所述第一小区的主服务小区的电平差值确定。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一小区属于高干扰小区集合之后,所述方法还包括:
获取与所述目标小区相关的网络拓扑信息,根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起;
若所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰不是由网络结构引起,则执行所述基于所述至少两条测量报告对目标小区进行覆盖模拟分析的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起,包括:
根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区是否属于超高小区、超近小区、下倾角偏大小区、发射功率偏大小区中的一种或多种;
若是,则确定所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰由网络结构引起。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,包括:
获取所述至少两条测量报告中所述目标小区为主服务小区的目标测量报告;
确定所述目标测量报告中所述目标小区的邻区中电平最大的小区的电平门限值大于弱覆盖门限值的测量报告比例;
如果所述测量报告比例大于预设比例,则确定所述目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖。
8.根据权利要求2-7任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区,包括:
若所述目标小区的制式与所述目标小区的至少一个邻区的制式相同,将所述目标小区的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区。
9.根据权利要求2-7任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述目标小区的总话务量分配给所述目标小区的至少一个邻区,包括:
若所述目标小区的制式与所述目标小区的至少一个邻区的制式不相同,将所述目标小区的总话务量放大或缩小预设倍数后,得到新的总话务量,将所述新的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区。
10.一种检测设备,其特征在于,包括处理器单元、通信单元以及存储单元,所述存储单元用于存储数据和程序代码,所述处理器单元用于调用所述存储单元中存储的程序代码,用于执行以下操作:
通过所述通信单元获取至少两条测量报告,所述至少两条测量报告包括测量的至少两个小区对应的至少两个相关信息;
基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,所述目标小区为所述至少两个小区中的任一个;
若所述目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖根据所述目标小区的总话务量以及所述目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析所述目标小区的至少一个邻区是否能容纳所述目标小区的总话务量;若是,确定所述目标小区为可删除小区。
11.根据权利要求10所述的检测设备,其特征在于,所述处理器单元根据所述目标小区的总话务量以及所述目标小区的至少一个邻区的总话务量模拟分析所述目标小区的至少一个邻区是否能容纳所述目标小区的总话务量,具体为:
通过所述通信单元获取所述目标小区的总话务量;
将所述目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区,得到所述目标小区的至少一个邻区的模拟总话务量;
判断所述至少一个邻区的模拟总话务量是否超过预设门限值;
若所述至少一个邻区的模拟总话务量均不超过所述预设门限值,则确定所述目标小区的至少一个邻区能容纳所述目标小区的总话务量。
12.根据权利要求10或11所述的检测设备,其特征在于,所述相关信息包括信号强度信息,所述处理器单元获取至少两条测量报告之后,以及基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析之前,所述处理器单元还用于:
根据所述至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,所述第一小区为所述至少两个小区中的任一个;
若所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和大于预设干扰度,确定所述第一小区属于高干扰小区集合,所述目标小区为所述高干扰小区集合中的任一个。
13.根据权利要求12所述的检测设备,其特征在于,所述处理器单根据所述至少两个小区对应的至少两个信号强度信息计算第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,具体为:
按照如下公式计算所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和:
其中,P为第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰总和,j为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰权重等级的数目,i为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区的干扰权重等级,Φi为所述i对应的干扰权重,所述Ni为所述Φi对应的测量报告条数;M为所述第一小区对所述第一小区的主服务小区不造成干扰的测量报告条数与所述第一小区为主服务小区的测量报告条数之和,所述干扰权重等级基于所述至少两个测量报告中所述第一小区与所述第一小区的主服务小区的电平差值确定。
14.根据权利要求12或13所述的检测设备,其特征在于,所述处理器单元确定所述第一小区属于高干扰小区集合之后,所述处理器单元还用于:
通过所述通信单元获取与所述目标小区相关的网络拓扑信息,根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起;
若所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰不是由网络结构引起,则基于所述至少两条测量报告对目标小区进行覆盖模拟分析。
15.根据权利要求14所述的检测设备,其特征在于,所述处理器单元根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰是否由网络结构引起,具体为:
根据所述网络拓扑信息判断所述目标小区是否属于超高小区、超近小区、下倾角偏大小区、发射功率偏大小区中的一种或多种;
若是,则确定所述目标小区对所述目标小区的邻区的干扰由网络结构引起。
16.根据权利要求10-15任一项所述的检测设备,其特征在于,所述处理器单元基于所述至少两条测量报告包括的测量的所述至少两个相关信息对目标小区进行覆盖模拟分析,具体为:
获取所述至少两条测量报告中所述目标小区为主服务小区的目标测量报告;
确定所述目标测量报告中所述目标小区的邻区中电平最大的小区的电平门限值大于弱覆盖门限值的测量报告比例;
如果所述测量报告比例大于预设比例,则确定所述目标小区的覆盖模拟分析结果为不产生弱覆盖。
17.根据权利要求11-16任一项所述的检测设备,其特征在于,所述处理器单元将所述目标小区的总话务量按照预设分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区,具体为:
若所述目标小区的制式与所述目标小区的至少一个邻区的制式相同,将所述目标小区的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区。
18.根据权利要求11-16任一项所述的检测设备,其特征在于,所述处理器单元将所述目标小区的总话务量分配给所述目标小区的至少一个邻区,具体为:
若所述目标小区的制式与所述目标小区的至少一个邻区的制式不相同,将所述目标小区的总话务量放大或缩小预设倍数后,得到新的总话务量,将所述新的总话务量按照邻区覆盖最优的分配策略分配给所述目标小区的至少一个邻区。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710301328.0A CN108810950B (zh) | 2017-05-02 | 2017-05-02 | 一种识别可删除的小区的方法及相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710301328.0A CN108810950B (zh) | 2017-05-02 | 2017-05-02 | 一种识别可删除的小区的方法及相关设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108810950A true CN108810950A (zh) | 2018-11-13 |
CN108810950B CN108810950B (zh) | 2021-02-09 |
Family
ID=64053437
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710301328.0A Active CN108810950B (zh) | 2017-05-02 | 2017-05-02 | 一种识别可删除的小区的方法及相关设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108810950B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111836407A (zh) * | 2019-08-09 | 2020-10-27 | 维沃移动通信有限公司 | 处理方法和设备 |
CN112996042A (zh) * | 2019-12-13 | 2021-06-18 | 华为技术有限公司 | 网络加速方法、终端设备、服务器及存储介质 |
US11606732B1 (en) | 2021-09-08 | 2023-03-14 | T-Mobile Usa, Inc. | Coverage improvement for 5G new radio wireless communication network, such as for over-shooting cells |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11800382B1 (en) | 2021-09-08 | 2023-10-24 | T-Mobile Usa, Inc. | Coverage improvement for 5G new radio wireless communication network |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101790173A (zh) * | 2009-01-23 | 2010-07-28 | 华为技术有限公司 | 网络覆盖检测方法和系统 |
CN102761889A (zh) * | 2011-04-25 | 2012-10-31 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种评估无线网络结构的方法及系统 |
CN103379510A (zh) * | 2012-04-23 | 2013-10-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种利用mr数据进行小区规划的方法及装置 |
CN105025508A (zh) * | 2014-04-30 | 2015-11-04 | 中国移动通信集团公司 | 小区的发现方法、装置及节能控制方法、装置 |
CN105357692A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-02-24 | 北京拓明科技有限公司 | 一种多网协同的网络优化与节能方法和系统 |
US20160165472A1 (en) * | 2014-12-09 | 2016-06-09 | Futurewei Technologies, Inc. | Analytics assisted self-organizing-network (SON) for coverage capacity optimization (CCO) |
-
2017
- 2017-05-02 CN CN201710301328.0A patent/CN108810950B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101790173A (zh) * | 2009-01-23 | 2010-07-28 | 华为技术有限公司 | 网络覆盖检测方法和系统 |
CN102761889A (zh) * | 2011-04-25 | 2012-10-31 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 一种评估无线网络结构的方法及系统 |
CN103379510A (zh) * | 2012-04-23 | 2013-10-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种利用mr数据进行小区规划的方法及装置 |
CN105025508A (zh) * | 2014-04-30 | 2015-11-04 | 中国移动通信集团公司 | 小区的发现方法、装置及节能控制方法、装置 |
US20160165472A1 (en) * | 2014-12-09 | 2016-06-09 | Futurewei Technologies, Inc. | Analytics assisted self-organizing-network (SON) for coverage capacity optimization (CCO) |
CN105357692A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-02-24 | 北京拓明科技有限公司 | 一种多网协同的网络优化与节能方法和系统 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111836407A (zh) * | 2019-08-09 | 2020-10-27 | 维沃移动通信有限公司 | 处理方法和设备 |
CN111836407B (zh) * | 2019-08-09 | 2023-09-15 | 维沃移动通信有限公司 | 处理方法和设备 |
CN112996042A (zh) * | 2019-12-13 | 2021-06-18 | 华为技术有限公司 | 网络加速方法、终端设备、服务器及存储介质 |
US11606732B1 (en) | 2021-09-08 | 2023-03-14 | T-Mobile Usa, Inc. | Coverage improvement for 5G new radio wireless communication network, such as for over-shooting cells |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108810950B (zh) | 2021-02-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105340336B (zh) | 通信控制设备、通信控制方法、无线电通信系统和终端设备 | |
CN109788488A (zh) | 一种网络站点的规划方法和装置 | |
CN105764024B (zh) | 一种无线设备吞吐量的测试方法和装置 | |
CN105307258B (zh) | 一种调整导频参考信号发射功率的方法及基站 | |
CN108810950A (zh) | 一种识别可删除的小区的方法及相关设备 | |
CN104854900B (zh) | 无线网络kpi的测量方法、用户设备、网络设备以及系统 | |
CN104980382B (zh) | 一种共小区的多个rru的数据处理方法和装置 | |
CN101409884A (zh) | 基于测量报告的网络频率优化方法 | |
CN108990078A (zh) | Lte网络下行干扰的优化方法、系统、设备及存储介质 | |
CN107548086A (zh) | 根因定位方法及装置 | |
CN106879017A (zh) | 一种lte网络覆盖质量的判定方法及装置 | |
CN102457853B (zh) | 一种划分小区簇的方法及装置 | |
CN103763777B (zh) | 一种异构网络的控制方法及基站 | |
CN109121155A (zh) | 通信系统覆盖能力的确定方法及装置 | |
CN104955090B (zh) | 一种小区干扰确定方法及装置 | |
US6253065B1 (en) | Wireless communications network planning | |
CN106712996A (zh) | 一种网络升级评估方法和装置 | |
CN106160980A (zh) | 信道质量指示cqi估计方法及装置 | |
CN108696888A (zh) | 一种确定重叠覆盖小区的方法及装置 | |
CN108243447A (zh) | 一种外部干扰的定位方法及装置 | |
CN108770057A (zh) | 预定指纹库的确定方法及指纹定位方法、装置、存储介质 | |
CN108200599A (zh) | 一种基站的效能评价方法、装置及网络系统 | |
CN103796283B (zh) | 选择服务小区的方法、设备及系统 | |
CN105722110A (zh) | 覆盖距离的获取方法及装置 | |
CN103327590B (zh) | 确定发射功率的方法和设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |