CN110375690B - 一种旋转叶片非接触式位移场测量方法及其系统 - Google Patents
一种旋转叶片非接触式位移场测量方法及其系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110375690B CN110375690B CN201910226766.4A CN201910226766A CN110375690B CN 110375690 B CN110375690 B CN 110375690B CN 201910226766 A CN201910226766 A CN 201910226766A CN 110375690 B CN110375690 B CN 110375690B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- blade
- displacement
- rotating blade
- matrix
- rotating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B21/00—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant
- G01B21/02—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M7/00—Vibration-testing of structures; Shock-testing of structures
- G01M7/02—Vibration-testing by means of a shake table
- G01M7/025—Measuring arrangements
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本发明公开了一种旋转叶片非接触式位移场测量方法及其系统,所述方法包括以下步骤:建立待测量旋转叶片的三维有限元模型,提取所述三维有限元模型的模态参数;确定叶端定时传感器数目与轴向安装位置;构造有限测点位移与整体位移场的转换矩阵;基于所述叶端定时传感器获取旋转叶片叶端有限位置位移,所述位置位移基于所述转换矩阵处理得到所述旋转叶片任意时刻、任意位置及任意方向的位移场。本发明提供的方法仅利用叶端有限测点位移以反演重构旋转叶片所有节点位移场,可实现叶片表面和内部节点振动测量,计算过程简单,测量精度高,易于在线测量。
Description
技术领域
本发明属于旋转机械叶片非接触式振动测试技术领域,特别是一种旋转叶片非接触式位移场测量方法及其系统。
背景技术
旋转叶片的完整性直接影响航空发动机整体结构的安全运行,受工作环境苛刻、载荷强交变等因素的影响,其在服役过程中极易产生振动疲劳裂纹而导致严重事故。叶片振动过大导致的高周疲劳是航空发动机叶片主要失效模式。叶片高周疲劳主要由各种气动载荷、机械载荷导致的动应力引起,在短时间内便可累计大量循环产生疲劳裂纹,特别是当叶片发生共振时动应力极易导致叶片疲劳失效。在航空发动机研制、生产过程中,为了掌握叶片振动特性,需要对叶片振动进行测量。长期以来,航空发动机叶片是通过在旋转叶片表面粘贴应变片的方式实现动应变测量,这仅能测量有限叶片有限位置动应变,其可靠性和持续工作时间较低,特别是高温环境下在涡轮叶片布置大量应变片常常只有很少的应变片可以获取有效信息,存活率极低。
在背景技术部分中公开的上述信息仅仅用于增强对本发明背景的理解,因此可能包含不构成在本国中本领域普通技术人员公知的现有技术的信息。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明提出一种旋转叶片非接触式位移场测量方法及其系统,解决了叶端定时技术仅能测量叶端有限位移难题,并具备同时重构旋转叶片表面与内部所有节点位移的优势。
由于航空发动机叶片高速旋转的特点,基于叶端定时(Blade Tip Timing,BTT)的非接触式测量成为叶片振动测试领域研究的发展方向。叶端定时可以测量所有叶片的振动信息如振动频率、幅值、激励阶次、共振区域等。然而,叶端定时利用安装在靠近机匣内侧的传感器感知叶尖振动信息,仅能测量叶端有限位置振动,无法获得任意时刻多模态振动下的振动场。为此,本发明基于模态降阶与扩展理论通过有限测点的振动反演重构旋转叶片整体位移场,核心是构造叶片叶端位移与全场位移的转换矩阵。
本发明的目的是通过以下技术方案予以实现,一种旋转叶片非接触式位移场测量方法包括以下步骤:
第一步骤中,建立待测量旋转叶片的三维有限元模型,提取所述三维有限元模型的模态参数;
第二步骤中,确定叶端定时传感器数目与轴向安装位置;
第三步骤中,构造有限测点位移与整体位移场的转换矩阵;
第四步骤中,基于所述叶端定时传感器获取旋转叶片叶端有限位置位移;
第五步骤中,所述位置位移基于所述转换矩阵模态处理得到所述旋转叶片任意时刻、任意位置及任意方向的位移场。
所述的方法中,第一步骤中,通过模态分析提取所述三维有限元模型前nm阶模态参数、模态频率fi和大小为ndof×1的位移模态振型φi,构造旋转叶片全场位移模态振型矩阵大小为ndof×nm,其中,nm表示模态数目,i表示模态阶次,ndof表示旋转叶片有限元模型的自由度数目,ndof=3nn,nn表示旋转叶片有限元模型节点数目。
所述的方法中,第二步骤中,旋转叶片轴向叶端定时测点数目nd大于等于模态数目nm。
所述的方法中,第二步骤中,提取叶片叶端轴向方向可安装叶端定时传感器的位移模态振型,构造关于位移模态振型的测点选择矩阵大小为nc×nm;其中nc表示叶片叶端有限元网格节点数目,每个节点选周向位移模态振型;从测点选择矩阵Φp中随机选择nd个测点构造大小为nd×nm的测点位移模态振型矩阵Φd,并计算其矩阵条件数κ;随机过程重复R次并从中选择矩阵条件数κ最小时的测点布置。
所述的方法中,第五步骤中,基于转换矩阵T和叶端定时测量位移信号u(t),旋转叶片t时刻叶片表面和内部所有节点任意方向的位移场U(t)经由公式U(t)=Tu(t)计算得出,其中,表示t时刻叶片表面和内部所有节点三个方向的位移;其中,ui,x(t)表示叶片有限元模型第i个节点t时刻x方向的位移,ui,y(t)表示叶片有限元模型第i个节点t时刻y方向的位移,ui,z(t)表示叶片有限元模型第i个节点t时刻z方向的位移。
所述的方法中,第五步骤中,所述模态处理基于所述位移模态振型模态降阶与扩展。
根据本发明的另一方面,一种实施所述方法的测量系统,所述测量系统包括,
多个叶端定时传感器,其布置在转子叶片的机匣上;
计算单元,其连接所述叶端定时测振模块,所述计算单元包括,
测点优选模块,其配置成优化布置在所述旋转叶片上的叶端定时传感器的测点数目,其中,基于旋转叶片可安装叶端定时传感器的位移模态振型构造测点选择矩阵从测点选择矩阵Φp中随机选择nd个测点构造大小为nd×nm的测点位移模态振型矩阵Φd并计算其矩阵条件数κ,随机过程重复R次并从中选择矩阵条件数κ最小时的测点布置,
转换矩阵计算模块,其配置成构造叶端有限测点位移与全场所有节点位移的转换矩阵,
位移场重构模块,其配置成旋转叶片t时刻叶片表面和内部所有节点位移场U(t)经由公式U(t)=Tu(t)计算得出,
在一个实施例中,测量系统还包括显示单元和无线通信设备,无线通信设备包括4G/GPRS或互联网通信模块。
有益效果
本发明提供的旋转叶片非接触式位移场测量方法仅利用极少叶端定时测点便可实现旋转叶片整体位移场的测量。不仅可实现叶片表面位移场重构,还可以实现叶片内部节点位移场的重构。本方明构造的位移-位移转换矩阵是恒定的,与频率、时间、甚至边界条件无关。计算过程简单,易于在线测量,可节约大量应变片。本发明提供的方法考虑了多模态振动,测量精度高,旋转叶片位移场重构系统过程简单,易于实现。
附图说明
通过阅读下文优选的具体实施方式中的详细描述,本发明各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。说明书附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。显而易见地,下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。而且在整个附图中,用相同的附图标记表示相同的部件。
在附图中:
图1是本发明提供的一种旋转叶片非接触式位移场测量方法优先实例的流程示意图;
图2(a)至图2(c)是本发明提供的一种旋转叶片非接触式位移场测量系统的结构示意图,其中,图2(a)旋转叶片位移场重构系统组成;图2(b)叶端定时测振模块;图2(c)叶端定时传感器轴向安装示意图;
图3是一个实施例中模拟旋转叶片动载荷激励位置与叶端定时传感器测点(BTT)位置示意图;
图4(a)至图4(c)是一个实施例中旋转叶片的位移模态振型,其中,图4(a)一弯振型,图4(b)一扭振型;图4(c)二弯振型;
图5是一个实施例中旋转叶片三个叶端定时传感器实测叶端位移振动信号;
图6是一个实施例中重构的旋转叶片位移场中叶身748号节点三个位移分量与真实位移比较结果;
图7是一个实施例中重构的旋转叶片位移场中叶根附近345号节点三个位移分量与真实位移比较结果。
以下结合附图和实施例对本发明作进一步的解释。
具体实施方式
下面将参照附图1至附图7更详细地描述本发明的具体实施例。虽然附图中显示了本发明的具体实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
需要说明的是,在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可以理解,技术人员可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名词的差异来作为区分组件的方式,而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”或“包括”为一开放式用语,故应解释成“包含但不限定于”。说明书后续描述为实施本发明的较佳实施方式,然所述描述乃以说明书的一般原则为目的,并非用以限定本发明的范围。本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
为便于对本发明实施例的理解,下面将结合附图以具体实施例为例做进一步的解释说明,且各个附图并不构成对本发明实施例的限定。
为了更好地理解,图1为一个旋转叶片非接触式位移场测量方法工作流程图,如图1所示,一种旋转叶片非接触式位移场测量方法包括以下步骤:
第一步骤S1中,建立待测量旋转叶片的三维有限元模型,提取所述三维有限元模型的模态参数;
第二步骤S2中,确定叶端定时传感器数目与轴向安装位置;
第三步骤S3中,构造有限测点位移与整体位移场的转换矩阵;
第四步骤S4中,基于所述叶端定时传感器获取旋转叶片叶端有限位置位移,
第五步骤S5中,所述位置位移基于所述转换矩阵模态处理得到所述旋转叶片任意时刻、任意位置及任意方向的位移场。
所述的方法的一个实施方式中,第一步骤S1中,通过模态分析提取所述三维有限元模型前nm阶模态参数、模态频率fi和大小为ndof×1的位移模态振型φi,构造旋转叶片全场位移模态振型矩阵大小为ndof×nm,其中,nm表示模态数目,i表示模态阶次,ndof表示旋转叶片有限元模型的自由度数目,ndof=3nn,nn表示旋转叶片有限元模型节点数目。
所述的方法的一个实施方式中,第二步骤S2中,旋转叶片轴向叶端定时测点数目nd大于等于模态数目nm。
所述的方法的一个实施方式中,第二步骤S2中,提取叶片叶端轴向方向可安装叶端定时传感器的位移模态振型,构造关于位移模态振型的测点选择矩阵大小为nc×nm;其中nc表示叶片叶端有限元网格节点数目,每个节点选周向位移模态振型;从测点选择矩阵Φp中随机选择nd个测点构造大小为nd×nm的测点位移模态振型矩阵Φd,并计算其矩阵条件数κ;随机过程重复R次并从中选择矩阵条件数κ最小时的测点布置。
所述的方法的一个实施方式中,第五步骤S5中,所述模态处理基于所述位移模态振型模态降阶与扩展。
为了进一步理解本发明,下面结合附图1至附图7及具体实施例对本发明作进一步描述,应该强调的是,下述说明仅仅是示例性的,而本发明的应用对象不局限下述示例。
图1是本发明完成的一种旋转叶片非接触式位移场测量方法的流程示意图,该方法基于模态降阶与扩展理论构造旋转叶片叶端有限位移测点与全场所有节点位移的转换关系,利用极少叶端定时信息实现旋转叶片位移场重构,图2(a)至图2(c)是本发明提供的一种旋转叶片非接触式位移场测量系统的结构示意图,1-叶端定时传感器;2-转子机匣;3-转子叶片;4-轮盘;5-转子;6-转速传感器,方法具体步骤如下:
1)提取叶片三维有限元模型的模态参数:参见图3,利用ANSYS有限元分析软件建立模拟转子直板叶片的三维有限元模型,其中材料为铝,密度2700kg/m3,泊松比0.33,弹性模量72000MPa;叶片长48mm,厚度1mm,宽20mm;有限元单元类型为实体单元SOLID185,节点总数为3153;叶根两侧面固定约束,模拟旋转叶片实际工作状态;
利用ANSYS模态分析模态提取前3阶模态参数,即nm=3:模态频率fi、大小为ndof×1的位移模态振型φi,其中,前三阶模态频率分别为f1=333.08Hz、f2=1806.03Hz、f3=2076.52Hz;构造旋转叶片全场位移模态振型矩阵大小为ndof×nm,位移模态振型见图4(a)至图4(c);i表示模态阶次,ndof=9459表示叶片有限元模型的自由度数目,每个节点的位移包含三个位移ux、uy、uz分量,即每个节点有3个位移模态振型,则ndof=3nn,nn=3153表示叶片有限元模型节点的数目。
2)确定叶端定时传感器数目与轴向安装位置:旋转叶片轴向叶端定时测点数目nd不得小于关注的模态数目nm,即nd≥nm;本案例中,关注模拟旋转叶片前三阶振动模态,取nm=3;叶端定时传感器数目取最少,即nd=3;
提取叶片叶端轴向可供安装叶端定时传感器的位移模态振型,构造关于位移模态振型的测点选择矩阵大小为nc×nm=21×3;其中nc=21表示叶片单面叶端有限元网格节点数目,每个节点仅选周向位移模态振型,本案例中为X轴方向;本案例中旋转叶片叶端节点[1118:1136,66,1117]。从测点选择矩阵Φp中随机选择nd=3个测点;构造大小为nd×nm=3×3的测点位移模态振型矩阵Φd,并计算其矩阵条件数κ;这个随机过程重复R=200次,并从中选择条件数κ最小时的测点布局方案。测点优选结果见图3,选中的三个测点分别为进气边附近1135号节点(BTT1)、叶端中点1127号节点(BTT2)、排气边附近1119号节点(BTT3),对应的测点位移模态振型矩阵Φd的条件数为208.41。
4)叶端定时测振:在ANSYS有限元软件中对旋转旋转叶片进行瞬态分析,转速为15000RPM,质量阻尼系数设定为α=12.1380,刚度阻尼系数设定为β=8.1986×10-8,模拟气动载荷对旋转叶片的多模态振动,对旋转叶片叶端1117号节点X方向施加多频简谐激励f(t)=cos(2πf1t)+10cos(2πf2t)+20cos(2πf3t),获得叶片真实的位移场,作为重构结果的参考;图3中三个叶端定时传感器获取旋转叶片叶端轴向t个时刻(75转)欠采样离散信号u(t)=[u1(t),u2(t),u3(t)]T,实测结果参见图5;其中,采样频率fs=15000/60=250Hz,即与转速相同,信号的数据长度为N=75,采样时间为t=N/fs=0.3s。
5)基于模态降阶与扩展理论实现旋转叶片t时刻叶片表面和内部所有节点任意方向的位移场U(t)重构:
U(t)=Tu(t)
取旋转叶片身748号节点和叶根附近345号节点作为位移场高精度重构的典型代表(见图3),结论同样适用于其他节点,为了定量评价本发明的旋转叶片非接触式位移场重构方法的性能,在t∈[0,0.3]s区间计算重构信号与真实位移的相对误差,图6中叶身748号节点ux、uy、uz三个方向的位移相对误差分别仅为7.26%、5.41%和13.8%。图7中叶根附近345号节点ux、uy、uz三个方向的位移相对误差分别仅为12.14%、12.22%和0.49%。因此,本发明提供的一种旋转叶片非接触式位移场测量方法,可以高精度地重构叶片位移场。
本发明提供的方法仅利用叶端有限测点位移以反演重构旋转叶片所有节点位移场,可实现叶片表面和内部节点振动测量,计算过程简单,测量精度高,易于在线测量。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,可应用在航空发动机、燃气轮机、汽轮机等旋转机械的风扇/压气机/涡轮叶片振动测试中,并不用以限制本发明。
在另一个实施例中,方法包括以下步骤:
1)提取叶片三维有限元模型的模态参数;
2)确定叶端定时传感器数目与轴向安装位置;
3)构造有限测点位移与整体位移场的转换矩阵;
4)利用叶端定时传感器获取旋转叶片叶端有限位置位移;
5)基于模态降阶与扩展理论计算旋转叶片任意时刻、任意位置、任意方向的位移场。
进一步地,步骤1)建立旋转叶片的三维有限元模型,通过模态分析提取前nm阶模态参数:模态频率fi、大小为ndof×1的位移模态振型φi;构造旋转叶片全场位移模态振型矩阵大小为ndof×nm;i表示模态阶次,ndof表示叶片有限元模型的自由度数目;每个节点的位移包含3个位移ux、uy、uz分量,即每个节点有3个位移模态振型,则ndof=3nn,nn表示叶片有限元模型节点的数目。
进一步地,步骤2)旋转叶片轴向叶端定时测点数目nd不得小于关注的模态数目nm,即nd≥nm;
从测点选择矩阵Φp中随机选择nd个测点;构造大小为nd×nm的测点位移模态振型矩阵Φd,并计算其矩阵条件数κ;这个随机过程重复R次,并从中选择条件数κ最小时的测点布局方案。
进一步地,步骤5)利用基于模态降阶与扩展理论实现旋转叶片t时刻叶片表面和内部所有节点任意方向的位移场U(t)重构:
U(t)=Tu(t)
另一方面,一种实施所述方法的测量系统包括,
一种实施所述方法的测量系统包括,
多个叶端定时传感器,其布置在转子叶片的机匣上;
计算单元,其连接所述叶端定时测振模块,所述计算单元包括,
测点优选模块,其配置成优化布置在所述旋转叶片上的叶端定时传感器的测点数目,其中,基于旋转叶片可安装叶端定时传感器的位移模态振型构造测点选择矩阵从测点选择矩阵Φp中随机选择nd个测点构造大小为nd×nm的测点位移模态振型矩阵Φd并计算其矩阵条件数κ,随机过程重复R次并从中选择矩阵条件数κ最小时的测点布置,
转换矩阵计算模块,其配置成构造叶端有限测点位移与全场所有节点位移的转换矩阵,
位移场重构模块,其配置成旋转叶片t时刻叶片表面和内部所有节点位移场U(t)经由公式U(t)=Tu(t)计算得出,
在一个实施例中,叶端定时测量模块包括至少一个转速传感器、信号调理模块、时间-位移转换模块。
在一个实施例中,测量系统还包括显示单元和无线通信设备,无线通信设备包括4G/GPRS或互联网通信模块。
在一个实施例中,模态分析模块、测点优选模块、转换矩阵计算模块或位移场重构模块为通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路ASIC或现场可编程门阵列FPGA,
在一个实施例中模态分析模块、测点优选模块、转换矩阵计算模块或位移场重构模块包括存储器,所述存储器包括一个或多个只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、快闪存储器或电子可擦除可编程只读存储器EEPROM。
在一个实施例中,本发明的另一方面还提供了如上述的一种旋转叶片非接触式位移场测量方法用系统,包括:
模态分析模块:利用商用有限元分析软件对叶片的三维有限元模型进行模态分析,用于获取前nm阶模态参数:模态频率fi、大小为ndof×1的位移模态振型φi;构造旋转叶片全场位移模态振型矩阵大小为ndof×nm;i表示模态阶次,ndof表示叶片有限元模型的自由度数目;每个节点的位移包含3个位移ux、uy、uz分量,即每个节点有3个位移模态振型,则ndof=3nn,nn表示叶片有限元模型节点的数目。
测点优选模块:用于确定旋转叶片轴向叶端定时测点数目nd不得小于关注的模态数目nm,即nd≥nm;用于提取叶片叶端轴向可供安装叶端定时传感器的位移模态振型,构造关于位移模态振型的测点选择矩阵大小为nc×nm;其中nc表示叶片叶端有限元网格节点数目,每个节点仅选周向位移模态振型;从测点选择矩阵Φp中随机选择nd个测点;构造大小为nd×nm的测点位移模态振型矩阵Φd,并计算其矩阵条件数κ;这个随机过程重复R次,并从中选择条件数κ最小时的测点布局方案。
尽管以上结合附图对本发明的实施方案进行了描述,但本发明并不局限于上述的具体实施方案和应用领域,上述的具体实施方案仅仅是示意性的、指导性的,而不是限制性的。本领域的普通技术人员在本说明书的启示下和在不脱离本发明权利要求所保护的范围的情况下,还可以做出很多种的形式,这些均属于本发明保护之列。
Claims (5)
1.一种旋转叶片非接触式位移场测量方法,所述方法包括以下步骤:
第一步骤(S1)中,建立待测量旋转叶片的三维有限元模型,提取所述三维有限元模型的模态参数;
其中,第一步骤(S1)中,通过模态分析提取所述三维有限元模型前nm阶模态参数、模态频率fi和大小为ndof×1的位移模态振型φi,构造旋转叶片全场位移模态振型矩阵大小为ndof×nm,其中,nm表示模态数目,i表示模态阶次,ndof表示旋转叶片有限元模型的自由度数目,ndof=3nn,nn表示旋转叶片有限元模型节点数目;
第二步骤(S2)中,确定旋转叶片轴向叶端定时传感器数目与轴向安装位置;
其中,第二步骤(S2)中,旋转叶片轴向叶端定时测点数目nd大于等于模态数目nm;
第三步骤(S3)中,构造有限测点位移与整体位移场的转换矩阵,其中,构造叶端有限测点位移与全场所有节点位移的转换矩阵大小为ndof×nd;其中,表示测点位移模态振型矩阵Φd的逆;上标表示矩阵的逆;上标T表示矢量的转置;
第四步骤(S4)中,基于所述旋转叶片轴向叶端定时传感器获取旋转叶片叶端有限位置位移,其中,叶端定时非接触式测量系统获得旋转叶片轴向的nd个位置t个时刻的位移信号其中uj(t)表示第j(j=1,...,nd)个所述旋转叶片轴向叶端定时传感器实测信号;
3.根据权利要求1所述的方法,其中,第五步骤(S5)中,所述模态处理基于所述位移模态振型模态降阶与扩展。
4.一种实施权利要求1-3中任一项所述方法的测量系统,所述测量系统包括,
多个旋转叶片轴向叶端定时传感器,其布置在旋转叶片的机匣上;
计算单元,其连接所述叶端定时测振模块,所述计算单元包括,
测点优选模块,其配置成优化布置在所述旋转叶片轴向叶端定时传感器的测点数目,其中,基于旋转叶片可安装所述旋转叶片轴向叶端定时传感器的位移模态振型构造测点选择矩阵从测点选择矩阵Φp中随机选择nd个测点构造大小为nd×nm的测点位移模态振型矩阵Φd并计算其矩阵条件数κ,随机过程重复R次并从中选择矩阵条件数κ最小时的测点布置,
转换矩阵计算模块,其配置成构造叶端有限测点位移与全场所有节点位移的转换矩阵,
位移场重构模块,其配置成旋转叶片t时刻叶片表面和内部所有节点位移场U(t)经由公式U(t)=Tu(t)计算得出,
5.一种如权利要求4所述的测量系统,其中,测量系统还包括显示单元和无线通信设备,无线通信设备包括4G/GPRS或互联网通信模块。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910226766.4A CN110375690B (zh) | 2019-03-22 | 2019-03-22 | 一种旋转叶片非接触式位移场测量方法及其系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910226766.4A CN110375690B (zh) | 2019-03-22 | 2019-03-22 | 一种旋转叶片非接触式位移场测量方法及其系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110375690A CN110375690A (zh) | 2019-10-25 |
CN110375690B true CN110375690B (zh) | 2021-02-26 |
Family
ID=68248410
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910226766.4A Active CN110375690B (zh) | 2019-03-22 | 2019-03-22 | 一种旋转叶片非接触式位移场测量方法及其系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110375690B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111507042A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-07 | 西安交通大学 | 基于叶端定时的旋转叶片动应力测量方法及其系统 |
CN111507043A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-07 | 西安交通大学 | 一种基于叶端定时的转子叶片动应力场测量方法及其系统 |
CN113358308B (zh) * | 2021-06-03 | 2022-10-25 | 哈尔滨工业大学 | 基于有限测点和全局模态的组合结构横向位移确定方法 |
CN113465734B (zh) * | 2021-09-02 | 2021-12-10 | 清华大学 | 一种结构振动的实时估计方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105424160A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-03-23 | 天津大学 | 实现叶片同步振动参数辨识的方法 |
CN107991080A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-05-04 | 中国人民解放军总参谋部第六十研究所 | 一种基于非接触测振与仿真计算的高频叶片模态分析方法 |
CN108051078A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-05-18 | 湖南工业大学 | 一种转速非恒定时叶片振动叶端定时在线监测方法及装置 |
US10156440B2 (en) * | 2013-05-30 | 2018-12-18 | Rolls-Royce Plc | Blade tip timing |
-
2019
- 2019-03-22 CN CN201910226766.4A patent/CN110375690B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10156440B2 (en) * | 2013-05-30 | 2018-12-18 | Rolls-Royce Plc | Blade tip timing |
CN105424160A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-03-23 | 天津大学 | 实现叶片同步振动参数辨识的方法 |
CN107991080A (zh) * | 2017-12-05 | 2018-05-04 | 中国人民解放军总参谋部第六十研究所 | 一种基于非接触测振与仿真计算的高频叶片模态分析方法 |
CN108051078A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-05-18 | 湖南工业大学 | 一种转速非恒定时叶片振动叶端定时在线监测方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
利用动态位移信息的全场动应变;陈帅;《万方学位论文》;20181202;2.3 模态缩减/扩展 * |
旋转叶片振动性能参数测试技术研究;欧阳涛;《中国优秀学位论文全文数据库工程科技II辑 》;20090715;3.4 叶片固有频率和模态分析,4.1 叶尖定时测振原理,4.2 叶尖定时测振系统构成,5.1 某型号设备旋转叶片振动测试实验 * |
欧阳涛.旋转叶片振动性能参数测试技术研究.《中国优秀学位论文全文数据库工程科技II辑 》.2009, * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110375690A (zh) | 2019-10-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109870134B (zh) | 一种旋转叶片非接触式动应变场测量方法及其系统 | |
CN110608710B (zh) | 一种基于叶端定时的转子叶片动应变场测量方法及其系统 | |
CN109883380B (zh) | 一种基于叶端定时的转子叶片位移场测量方法及其系统 | |
CN110375690B (zh) | 一种旋转叶片非接触式位移场测量方法及其系统 | |
CN109883389B (zh) | 一种旋转叶片动应变场测量方法及其系统 | |
CN109885976B (zh) | 一种旋转叶片位移场反演重构方法及其系统 | |
CN108895974B (zh) | 一种结构变形光纤监测与重构方法及系统 | |
CN110032776B (zh) | 基于模态解耦的叶片动应变场与位移场重构方法及其系统 | |
CN111507042A (zh) | 基于叶端定时的旋转叶片动应力测量方法及其系统 | |
CN109883720B (zh) | 用于辨识叶片多模态振动的叶端定时传感器的布置方法 | |
CN101122541A (zh) | 汽轮机叶片振动试验方法及装置 | |
CN110851963A (zh) | 叶端定时传感器的机匣周向布置方法 | |
CN111507043A (zh) | 一种基于叶端定时的转子叶片动应力场测量方法及其系统 | |
CN111563342B (zh) | 一种转子叶片的应变片测点布局优化方法 | |
CN111563340A (zh) | 一种转子叶片动应力重构方法及其系统 | |
Manwaring et al. | Structures and Dynamics Committee Best Paper of 1996 Award: Inlet Distortion Generated Forced Response of a Low-Aspect-Ratio Transonic Fan | |
CN114111997B (zh) | 一种基于叶端定时欠采样信号特性的叶片同步共振频率恢复方法 | |
Fan et al. | An improved blade tip-timing method for vibration measurement of rotating blades during transient operating conditions | |
CN113029481B (zh) | 一种针对叶片扭转振动的测量方法 | |
CN112464535B (zh) | 一种转子叶片动应变测量数据一致性评估方法 | |
CN115081271B (zh) | 基于数字模拟器的叶端定时系统校核方法及校核系统 | |
CN109883379B (zh) | 基于模态振型的叶片位移应变测量方法 | |
Manwaring et al. | Inlet distortion generated forced response of a low aspect ratio transonic fan | |
Raubenheimer | Vibration excitation of axial compressor rotor blades | |
CN115435894A (zh) | 基于模拟退火算法的叶尖定时振动应力反演方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |