CN110322280A - 基于公平竞争的优惠券秒杀系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种基于公平竞争的优惠券秒杀系统及方法。包括服务器及与所述服务器连接的秒杀客户端;所述服务器上设置有优惠券生成模块、审批模块、处理模块以及存储模块;用户通过所述秒杀客户端参与优惠券秒杀活动,所述优惠券生成模块根据活动规则,生成具有一定时效性和面额的优惠券,所述处理模块根据所述审批模块发送的审批结果上线活动,所述服务器根据每个合法的秒杀请求返回秒杀结果。本发明通过使用公平竞争策略、延时处理秒杀结果策略等方式,在保证用户体验和服务稳定性的前提下,保证优惠券秒杀活动的极高的公平性。

Description

基于公平竞争的优惠券秒杀系统及方法
技术领域
本申请涉及商业营销技术领域,具体而言,涉及一种基于公平竞争的优惠券秒杀系统及方法。
背景技术
传统的秒杀活动都是拼手速、网速,而且有可能引发恶性的流量攻击行为。虽然秒杀的初衷是吸引用户、先到先得,但是对于海量用户来说,是很难界定这个先到的时间点的。从整体效果上看,秒杀活动更像是一个基于时效性前提的随机中奖活动。再者,优惠券秒杀一般没有后续的支付环节,而且对优惠券发放的实时性要求也没那么高。所以,基于以上这些点,在确保活动方的服务稳定性、保证秒杀业务逻辑的正确执行的前提下,只要保证优惠券秒杀活动的时效性和随机性特征,预防抵制各种作弊行为,就能保证优惠券秒杀活动的公平公正地进行,提升活动参与者的用户体验。另一方面,为应对可能出现的大流量访问现象,企业通常需要临时准备足够多的服务器资源,以支撑秒杀活动的顺利进行,待活动结束后,又要进行服务器资源回收,这无疑会给企业增添不少的运营成本。
针对上述存在的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于公平竞争的优惠券秒杀系统及方法,以解决现有技术中存在的不公平性及成本问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种基于公平竞争的优惠券秒杀系统。
根据本申请的基于公平竞争的优惠券秒杀系统包括服务器及与所述服务器连接的秒杀客户端;所述服务器上设置有优惠券生成模块、审批模块、处理模块以及存储模块;
用户通过所述秒杀客户端参与优惠券秒杀活动,所述秒杀客户端使用websocket与所述服务器建立长连接,活动是否开始的状态由所述服务器主动推给所述秒杀客户端;用户登入所述秒杀客户端,与服务端建立websocket长连接,进入活动倒计时界面;
所述优惠券生成模块根据活动规则,生成具有一定时效性和面额的优惠券,所述优惠券的属性包括但不限于:生效开始时间、生效结束时间、备注说明、适用场景、面额价值、优惠券编码以及编码前缀;只有在有效期内的、符合特定场景的优惠券,才可以被后面的步骤正式投入使用;
所述审批模块对优惠活动及所述优惠券进行审核,并将审批结果发送至所述处理器模块;上级领导及财务领导均配备所述审批模块;
所述处理模块根据所述审批模块发送的审批结果上线活动,一旦活动状态变更成已上线,所述处理模块把所述优惠券生成模块生成的优惠券与活动进行关联,根据该活动设置的最大参与人数生成一个秒杀处理队列结构,并把优惠券编号散列分布在该队列结构中,然后把整个队列数据存入队列系统Q1中;同时,活动的所有配置数据存入所述存储器中;
所述服务器根据每个合法的秒杀请求,从所述秒杀处理队列Q1中选出队列一条数据,立即将用户的秒杀数据和这条出队列数据整合到一起,异步投入到秒杀结果处理队列Q2中去,同时返回一个“秒杀结果统计中”的状态给相应的秒杀客户端。
进一步的,所述服务器上还设置有优惠券增删改查模块;所述优惠券增删改查模块对所述优惠券生成模块生成的优惠券进行增删改查,所述增删改查的优惠券属性包括但不限于:活动开始时间、活动结束时间、活动预热时间、活动预热时长、发放优惠券数量、发放优惠券类型以及允许最大参与人数。
进一步的,上级领导及财务领导均配备所述审批模块,并通过所述审批模块对所述优惠活动及优惠券进行审批。
进一步的,所述秒杀客户端为H5客户端或APP客户端。
进一步的,所述队列系统Q1为Redis List或RabbitMQ。
进一步的,所述存储模块为Redis或Memcached。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种基于公平竞争的优惠券秒杀方法。
根据本申请的基于公平竞争的优惠券秒杀方法包括步骤:
步骤一、所述优惠券生成模块根据活动规则,生成具有一定时效性和面额的优惠券,所述优惠券的属性包括但不限于:生效开始时间、生效结束时间、备注说明、适用场景、面额价值、优惠券编码以及编码前缀;
步骤二、上级领导及财务领导通过其配备的审批模块对优惠活动及所述优惠券进行审核,并将审批结果发送至所述处理模块;
步骤三、所述处理模块根据所述审批模块发送的审批结果上线活动,一旦活动状态变更成已上线,所述处理模块把所述优惠券生成模块生成的优惠券与活动进行关联,根据该活动设置的最大参与人数生成一个秒杀处理队列结构,并把优惠券编号散列分布在该队列结构中,然后把整个队列数据存入队列系统Q1中;同时,活动的所有配置数据存入所述存储模块中;
步骤四、用户通过所述秒杀客户端向所述服务器发送秒杀请求,所述服务器根据每个合法的秒杀请求,从所述秒杀处理队列Q1中选出队列一条数据,立即将用户的秒杀数据和这条出队列数据整合到一起,异步投入到秒杀结果处理队列Q2中去,同时返回一个“秒杀结果统计中”的状态给相应的秒杀客户端;
步骤五、秒杀活动持续至Q1队列被消费为空或者活动时间结束为止。
进一步的,所述服务器中设有优惠券增删改查模块,通过所述优惠券增删改查模块对所述优惠券生成模块生成的优惠券进行增删改查,所述增删改查的优惠券属性包括但不限于:活动开始时间、活动结束时间、活动预热时间、活动预热时长、发放优惠券数量、发放优惠券类型以及允许最大参与人数。
进一步的,所述服务器记录活动参与用户的ID和IP地址,一个用户账号只允许发起1次秒杀请求,多余的请求会被所述服务器主动拒绝。
进一步,在所述服务器中设有黑名单,所述黑名单包括账号黑名单和IP黑名单,根据历史活动智能学习积累而成;发起请求的账号需要接受所述服务器的黑名单过滤逻辑,被过滤出来的不符合要求的请求都会被所述服务器主动拒绝。
采用本发明的方案具有如下有益效果:
a.降低服务器成本:由于秒杀活动限制了最高参与人数,秒杀逻辑本身都是很轻量级的。同时,秒杀逻辑都是通过缓存系统和队列系统完成,不需要部署大量的逻辑服务器来支撑整个秒杀活动。整体看来,一定程度上节约了服务器成本。
b.提高活动的公平性:因为活动奖励的优惠券都是事先散列随机准备好的,所以用户请求不分时间先后,都有差不多的中奖概率。
c.提高秒杀服务的稳定性:整个秒杀活动采用了限流、限量的方案,主要逻辑都是采用异步的方式,所以服务器压力比常用的同步架构要小很多,秒杀服务稳定性自然也可以得到提高。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是本发明的基于公平竞争的优惠券秒杀系统的示意图;
图2是本发明的基于公平竞争的优惠券秒杀方法的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
图1是本发明的基于公平竞争的优惠券秒杀系统的示意图。如图1所示,本发明的基于公平竞争的优惠券秒杀系统包括服务器及与所述服务器连接的秒杀客户端;所述服务器上设置有优惠券生成模块、优惠券增删改查模块、审批模块、处理模块以及存储模块。
用户通过所述秒杀客户端参与优惠券秒杀活动,所述秒杀客户端(不限于H5客户端、APP客户端)使用websocket与所述服务器建立长连接,活动是否开始的状态由所述服务器主动推给所述秒杀客户端,而不需要所述秒杀客户端去轮询所述服务器的活动状态。用户登入所述秒杀客户端,与服务端建立websocket长连接,进入活动倒计时界面;只有建立了长连接的用户才被允许进入到下一步的秒杀界面;
每个秒杀请求结果只有两种状态:请求拒绝或秒杀结果统计中。一旦秒杀结果统计完毕,对应的用户都会受到秒杀结果通知(站内信或者短信等形式)。所述服务器使用单独的秒杀结果处理进程,从队列Q2系统中读取数据并处理。由于队列Q1中有散列分布着一些优惠券信息,只有包含优惠券信息的数据才会被标记为中奖用户,其他不包含优惠券信息的数据被当做未中奖处理。中奖用户的数据会被记录到所述服务器的日志中去。因为优惠券是随机分布的,所以进入领奖处理步骤的用户都是有相同的中奖概率的,这个保证了较高的中奖公平性。虽然这个步骤是异步处理的,但是异步处理的逻辑非常简单,所以这个描述结果响应时间也是非常短的。如果追求异步处理效率,可以开更多的进程或者线程等多任务方式来处理Q2里面的数据。
所述优惠券生成模块根据活动规则,生成具有一定时效性和面额的优惠券,所述优惠券的属性包括但不限于:生效开始时间、生效结束时间、备注说明、适用场景、面额价值、优惠券编码以及编码前缀;只有在有效期内的、符合特定场景的优惠券,才可以被后面的步骤正式投入使用;
所述优惠券增删改查模块对所述优惠券生成模块生成的优惠券进行增删改查,所述增删改查的优惠券属性包括但不限于:活动开始时间、活动结束时间、活动预热时间、活动预热时长、发放优惠券数量、发放优惠券类型以及允许最大参与人数。
所述审批模块对优惠活动及所述优惠券进行审核,并将审批结果发送至所述处理器模块;上级领导及财务领导均配备所述审批模块;
所述处理模块根据所述审批模块发送的审批结果上线活动,一旦活动状态变更成已上线,所述处理模块把所述优惠券生成模块生成的优惠券与活动进行关联,根据该活动设置的最大参与人数生成一个秒杀处理队列结构,并把优惠券编号散列分布在该队列结构中,然后把整个队列数据存入队列系统Q1中(比如Redis List、RabbitMQ等)中。这个秒杀处理队列将用于后续的秒杀处理逻辑中。同时,活动的所有配置数据存入所述存储模块(比如Redis、Memcached等)中,保证活动数据的高效读取。
所述处理模块在每一个优惠券发放成功后,生成一条日志记录,并存储至所述存储模块中;所述日志信息包括但不限于:活动ID、优惠券ID、获取时间、使用时间、所属用户ID以及状态;根据所述优惠券的发放、使用日志,所述处理模块追踪到每个优惠券的使用详情,用于后续的活动统计和优惠券统计功能。
所述服务器记录活动参与用户的ID和IP地址,一个用户账号只允许发起1次秒杀请求,多余的请求会被所述服务器主动拒绝;发起请求的账号需要接受所述服务器的黑名单(包括账号黑名单、IP黑名单等,这些黑名单是静态的,由系统根据历史活动智能学习积累而成,比如活跃度不高,等级低,资料不全等用户可能进入到用户黑名单,高频访问的IP可能进入到IP黑名单)过滤逻辑,被过滤出来的不符合要求的请求都会被所述服务器主动拒绝;超出活动允许的最大参与人数的用户请求也会被所述服务器主动拒绝。除此之外,所述服务器不对用户请求做其他的复杂逻辑判断,保证秒杀请求逻辑足够轻量。每个合法的秒杀请求,从所述秒杀处理队列Q1中选出队列一条数据,立即将用户的秒杀数据和这条出队列数据整合到一起,异步投入到秒杀结果处理队列Q2系统(比如Redis List、RabbitMQ等)中去,同时返回一个“秒杀结果统计中”的状态给相应的秒杀客户端。整个秒杀活动一直持续,直至Q1队列被消费为空,或者活动时间结束为止。
图2是本发明的基于公平竞争的优惠券秒杀方法的流程图。如图2所示,本发明的一种基于公平竞争的优惠券秒杀方法包括步骤:
步骤一、所述优惠券生成模块根据活动规则,生成具有一定时效性和面额的优惠券,所述优惠券的属性包括但不限于:生效开始时间、生效结束时间、备注说明、适用场景、面额价值、优惠券编码以及编码前缀;在本发明中,可以通过所述优惠券增删改查模块对所述优惠券生成模块生成的优惠券进行增删改查,所述增删改查的优惠券属性包括但不限于:活动开始时间、活动结束时间、活动预热时间、活动预热时长、发放优惠券数量、发放优惠券类型以及允许最大参与人数;
步骤二、上级领导及财务领导通过其配备的审批模块对优惠活动及所述优惠券进行审核,并将审批结果发送至所述处理模块;
步骤三、所述处理模块根据所述审批模块发送的审批结果上线活动,一旦活动状态变更成已上线,所述处理模块把所述优惠券生成模块生成的优惠券与活动进行关联,根据该活动设置的最大参与人数生成一个秒杀处理队列结构,并把优惠券编号散列分布在该队列结构中,然后把整个队列数据存入队列系统Q1中;同时,活动的所有配置数据存入所述存储模块中;
步骤四、用户通过所述秒杀客户端向所述服务器发送秒杀请求,所述服务器根据每个合法的秒杀请求,从所述秒杀处理队列Q1中选出队列一条数据,立即将用户的秒杀数据和这条出队列数据整合到一起,异步投入到秒杀结果处理队列Q2中去,同时返回一个“秒杀结果统计中”的状态给相应的秒杀客户端;在本发明中,所述服务器记录活动参与用户的ID和IP地址,一个用户账号只允许发起1次秒杀请求,多余的请求会被所述服务器主动拒绝;发起请求的账号需要接受所述服务器的黑名单(包括账号黑名单、IP黑名单等,这些黑名单是静态的,由系统根据历史活动智能学习积累而成,比如活跃度不高,等级低,资料不全等用户可能进入到用户黑名单,高频访问的IP可能进入到IP黑名单)过滤逻辑,被过滤出来的不符合要求的请求都会被所述服务器主动拒绝;超出活动允许的最大参与人数的用户请求也会被所述服务器主动拒绝。除此之外,所述服务器不对用户请求做其他的复杂逻辑判断,保证秒杀请求逻辑足够轻量。
步骤五、秒杀活动持续至Q1队列被消费为空或者活动时间结束为止。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于公平竞争的优惠券秒杀系统,其特征在于,包括服务器及与所述服务器连接的秒杀客户端;所述服务器上设置有优惠券生成模块、审批模块、处理模块以及存储模块;
用户通过所述秒杀客户端参与优惠券秒杀活动,所述秒杀客户端使用websocket与所述服务器建立长连接,活动是否开始的状态由所述服务器主动推给所述秒杀客户端;用户登入所述秒杀客户端,与服务端建立websocket长连接,进入活动倒计时界面;
所述优惠券生成模块根据活动规则,生成具有一定时效性和面额的优惠券,所述优惠券的属性包括但不限于:生效开始时间、生效结束时间、备注说明、适用场景、面额价值、优惠券编码以及编码前缀;只有在有效期内的、符合特定场景的优惠券,才可以被后面的步骤正式投入使用;
所述审批模块对优惠活动及所述优惠券进行审核,并将审批结果发送至所述处理器模块;上级领导及财务领导均配备所述审批模块;
所述处理模块根据所述审批模块发送的审批结果上线活动,一旦活动状态变更成已上线,所述处理模块把所述优惠券生成模块生成的优惠券与活动进行关联,根据该活动设置的最大参与人数生成一个秒杀处理队列结构,并把优惠券编号散列分布在该队列结构中,然后把整个队列数据存入队列系统Q1中;同时,活动的所有配置数据存入所述存储器中;
所述服务器根据每个合法的秒杀请求,从所述秒杀处理队列Q1中选出队列一条数据,立即将用户的秒杀数据和这条出队列数据整合到一起,异步投入到秒杀结果处理队列Q2中去,同时返回一个“秒杀结果统计中”的状态给相应的秒杀客户端。
2.根据权利要求1所述的优惠券秒杀系统,其特征在于,所述服务器上还设置有优惠券增删改查模块;所述优惠券增删改查模块对所述优惠券生成模块生成的优惠券进行增删改查,所述增删改查的优惠券属性包括但不限于:活动开始时间、活动结束时间、活动预热时间、活动预热时长、发放优惠券数量、发放优惠券类型以及允许最大参与人数。
3.根据权利要求1所述的优惠券秒杀系统,其特征在于,上级领导及财务领导均配备所述审批模块,并通过所述审批模块对所述优惠活动及优惠券进行审批。
4.根据权利要求1所述的优惠券秒杀系统,其特征在于,所述秒杀客户端为H5客户端或APP客户端。
5.根据权利要求1所述的优惠券秒杀系统,其特征在于,所述队列系统Q1为Redis List或RabbitMQ。
6.根据权利要求1所述的优惠券秒杀系统,其特征在于,所述存储模块为Redis或Memcached。
7.一种应用权利要求1至6中任一项所述的基于公平竞争的优惠券秒杀系统的优惠券秒杀方法,其特征在于,包括步骤:
步骤一、所述优惠券生成模块根据活动规则,生成具有一定时效性和面额的优惠券,所述优惠券的属性包括但不限于:生效开始时间、生效结束时间、备注说明、适用场景、面额价值、优惠券编码以及编码前缀;
步骤二、上级领导及财务领导通过其配备的审批模块对优惠活动及所述优惠券进行审核,并将审批结果发送至所述处理模块;
步骤三、所述处理模块根据所述审批模块发送的审批结果上线活动,一旦活动状态变更成已上线,所述处理模块把所述优惠券生成模块生成的优惠券与活动进行关联,根据该活动设置的最大参与人数生成一个秒杀处理队列结构,并把优惠券编号散列分布在该队列结构中,然后把整个队列数据存入队列系统Q1中;同时,活动的所有配置数据存入所述存储模块中;
步骤四、用户通过所述秒杀客户端向所述服务器发送秒杀请求,所述服务器根据每个合法的秒杀请求,从所述秒杀处理队列Q1中选出队列一条数据,立即将用户的秒杀数据和这条出队列数据整合到一起,异步投入到秒杀结果处理队列Q2中去,同时返回一个“秒杀结果统计中”的状态给相应的秒杀客户端;
步骤五、秒杀活动持续至Q1队列被消费为空或者活动时间结束为止。
8.根据权利要求7所述的优惠券秒杀方法,其特征在于,所述服务器中设有优惠券增删改查模块,通过所述优惠券增删改查模块对所述优惠券生成模块生成的优惠券进行增删改查,所述增删改查的优惠券属性包括但不限于:活动开始时间、活动结束时间、活动预热时间、活动预热时长、发放优惠券数量、发放优惠券类型以及允许最大参与人数。
9.根据权利要求8所述的优惠券秒杀方法,其特征在于,所述服务器记录活动参与用户的ID和IP地址,一个用户账号只允许发起1次秒杀请求,多余的请求会被所述服务器主动拒绝。
10.根据权利要求8所述的优惠券秒杀方法,其特征在于,在所述服务器中设有黑名单,所述黑名单包括账号黑名单和IP黑名单,根据历史活动智能学习积累而成;发起请求的账号需要接受所述服务器的黑名单过滤逻辑,被过滤出来的不符合要求的请求都会被所述服务器主动拒绝。
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